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Optimizing the detection and observation of two classes of astrophysical transients
No full textTransiente im astrophysikalischen Kontext bezeichnen Phänomene mit einer begrenzten Dauer, auf Zeitskalen, die für menschliche Beobachter zugänglich sind. Die Beobachtbarkeit von Transienten ist oft durch mehrere Faktoren limitiert, darunter ihre Häufigkeit und Verteilung im Universum, sowie die verfügbare Beobachtungszeit. In dieser Arbeit wird die Beobachtbarkeit von Transienten in zwei Anwendungen untersucht. Zunächst werden die Aussichten für die unabhängige Entdeckung von Kilonovae mit der bevorstehenden ULTRASAT-Mission untersucht. Im Anschluss wird eine Machine Learning Methode vorgestellt, die in der Lage ist, Blazar Flares verlässlich in Echtzeit zu identifizieren.
Im Rahmen dieser Arbeit werden UV-Signale von Kilonovae und die entsprechende Detektorantwort des ULTRASAT-Teleskops simuliert. Es werden verschiedene Beobachtungsstrategien für die geplante Low-Cadence-Survey verglichen, um eine Schätzung für die Anzahl möglicher unabhängiger Kilonovadetektionen zu erhalten. Die erwartete Anzahl an Detektionen liegt zwischen weniger als einer und bis zu zwei pro Jahr, abhängig von der volumetrischen Kilonovarate. Der starke Einfluss der Wahl der Beobachtungsstrategie kann herausgestellt werden. Strategien, die täglich mehr Zeit in der Low-Cadence-Survey verbringen, und entsprechend mehr Himmel in weniger Zeit abdecken, übertreffen andere Strategien um einen Faktor von bis zu fünf. Im Gegensatz zu Kilonovae sind Flares von Blazaren, einer Unterart von Aktiven Galaxienkernen, häufig. Es wird eine auf Anomaly Detection basierende Machine Learning Methode präsentiert, die erhöhte Aktivität in Multiwellenlängenlichtkurven von Blazaren akkurat identifizieren kann, und diese mit einem signifikanzbasierten Anomaly Score quantifiziert. Anhand einer 4000-Tage-Lichtkurve der Quelle BL Lac werden historische Flares zur gleichen Zeit erfolgreich identifiziert, zu der auch die internationale Community diese entdeckte, in manchen Fällen sogar einige Tage früher.Transients in the context of astrophysics describe phenomena with a limited time duration, generally on time scales accessible to human observers. Observability of transients is limited by multiple factors, including available observing time, intrinsic rate of these transients, and their distribution throughout the Universe. This work deals with the observability of transients in two applications: first to investigate the prospects for independent kilonova detections with the upcoming ULTRASAT mission, and second, using a novel machine learning method to reliably identify blazar flares in real time. By simulating the UV signature of kilonova events, and the corresponding detector response of the ULTRASAT telescope, this work gives an estimate on the number of possible independent kilonova detections with the instrument. Different observing strategies for the ULTRASAT low-cadence survey are investigated and compared. The expected rate of yearly kilonovae independently detected with ULTRASAT is found to be between less than one and up to two, depending on the volumetric kilonova rate. It could be shown that the choice of observing strategy strongly impacts this number by a factor of up to five, with strategies covering more sky in less time vastly outperforming strategies that spend less time in the low-cadence survey. In contrast to kilonovae, flares from blazars, a subtype of Active Galactic Nuclei, occur frequently. This work presents a machine learning framework based on anomaly detection that can accurately identify increased blazar variability in multiwavelength light curves and quantify them by a significance-based anomaly score. Applied to a long-term multiwavelength light curve from the source BL Lac, the framework successfully identifies historical flares on the same timescale as the real-time multiwavelength community and, in some cases, manages to significantly detect precursors days earlier
A 2022 study on the use and benefit of the exclude tag feature of Archive of Our Own
No full textDer vorliegende Datensatz entstand im Zuge der Bachelorarbeit mit Titel: A study on the use and benefit of the exclude tag feature of Archive of Our Own, welche die Verwendung des Ausschlussfilters auf dem fanbasierten Online-Repository Archive of Our Own untersuchte und ob dieser von den Nutzern als vorteilhaft gesehen wird. Um diese Frage zu beantworten, wurde eine internationale quantitative Online-Umfrage erstellt, welche sich an die Nutzer von Archive of Our Own richtete. Basierend auf dieser Umfrage wurde das Informationsverhalten der Teilnehmer bezüglich des Archivs und seiner Filter erfasst und ausgewertet. Darüber hinaus wurde ein Zusammenhang mit dem Wunsch nach der Verfügbarkeit des Filters auf anderen Webseiten, wie zum Beispiel von Bibliotheken hergestellt. Die ausgeprägte Nutzung des Ausschlussfilters auf Archive of Our Own zeigte sich in dieser Umfrage und die Kommentare der Teilnehmer bekräftigen die Zufriedenheit der Nutzer, einschließlich des Wunsches, den Ausschlussfilter auch auf anderen Websites, z. B. Bibliothekswebsites, nutzen zu können. Gleichzeitig wird aber auch deutlich, dass sich die Teilnehmer bewusst sind, dass für die Funktionalität des Filters ein gut ausgearbeitetes Tagging-System erforderlich ist und sich daher diese Funktion außerhalb von Archive of Our Own nicht so erfolgreich umsetzten lassen würde.This dataset was created as part of the bachelor thesis titled: A study on the use and benefit of the exclude tag feature of Archive of Our Own, which investigated the use of the exclude filter on the fan-based online repository Archive of Our Own and whether it is seen as beneficial by its users. To answer this question, an international quantitative online survey was created, which was aimed at Archive of Our Own users. Based on this survey, the information behavior of the participants regarding the archive and its filters was recorded and evaluated. In addition, a connection was established with the desire for the availability of the filter on other websites, such as libraries. The pronounced use of the exclusion filter on Archive of Our Own was shown in this survey and the comments of the participants confirm the satisfaction of the users, including the desire to be able to use the exclusion filter on other websites, e.g. library websites. At the same time, however, it is also clear that participants are aware that a well-developed tagging system is required for the functionality of the filter and that this function would therefore not be as successful outside Archive of Our Own
Diffusion in Complex Landscapes
No full textDie erratische Bewegung von Teilchen in einem Medium ist ein Problem, das seit über einem Jahrhundert untersucht wird. Diese Bewegung, die als Brownsche Bewegung bezeichnet wird, wurde erstmals systematisch von Robert Brown analysiert, während er die Diffusion von Pollen in Wasser studierte. Einstein und andere lieferten später eine mathematische Beschreibung dieser Bewegung, die durch eine gaußsche Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) sowie eine lineare mittlere quadratische Verschiebung (MSD) gekennzeichnet ist. Kürzlich wurde eine neue Art der Diffusion beobachtet, die als Brownsche, jedoch nicht-gaußsche (BnG) Diffusion bezeichnet wird und in vielen experimentellen Situationen vorkommt. In BnG-Diffusion verhält sich die MSD linear wie in der Brownschen Bewegung, aber die WDF ist bei kurzen Zeiten stark nicht-gaußisch, oft beschrieben durch eine Laplace-Verteilung, die sich bei längeren Zeiten der gaußschen Verteilung annähert. Diese Dissertation untersucht die Diffusion von Partikeln in stark ungeordneten Systemen, wobei der Schwerpunkt auf zwei Modellen liegt: dem Diffusitätslandschaftsmodell (DLM), das BnG-Diffusion zeigt, und der Perkolation, einem klassischen Modell struktureller UnordnungssystemeWir stellen fest, dass in diesen Systemen die Konvergenz zur gaußschen Verteilung auf einzigartige Weise erfolgt, wobei die zentrale Spitze im Laufe der Zeit schmaler wird, was man aus dem zentralen Grenzwertsatz ableiten könnte. Wir schließen, dass dieses Verhalten ein Markenzeichen stark ungeordneter Systeme ist.The erratic motion of particles in a medium has been a problem studied for over a century. This motion, termed Brownian motion, was first systematically analyzed by Robert Brown while studying the diffusion of pollen grains in water. Einstein and others later provided a mathematical description of this motion, which is characterized by a Gaussian probability density function (PDF) and linear mean square displacement (MSD). Recently, a new type of diffusion called Brownian yet non-Gaussian (BnG) has been observed in many experimental situations. In BnG, the MSD behaves linearly like in Brownian motion, but the PDF is strongly non-Gaussian at short times, often described by a Laplace distribution, converging to Gaussian at longer times. This thesis investigates the diffusion of particles in strongly disordered systems, focusing on two models: the diffusivity landscape model (DLM), presenting BnG diffusion, and percolation, a classical model of structural disorder systems. We find that, in these systems, the convergence to the Gaussian distribution occurs in a unique manner, with the central peak narrowing over time, contrary to what is expected from the central limit theorem. We conclude that this behavior is a hallmark of strong disordered systems
The potato sugar transporter SWEET1g affects apoplasmic sugar ratio and phloem-mobile tuber- and flower-inducing signals
No full textThe article processing charge was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – 491192747 and the Open Access Publication Fund of Humboldt-Universität zu Berlin.The main phloem loader in potato, sucrose transporter StSUT1, is coexpressed with 2 members of the SWEET gene family: StSWEET11b, a clade III member of SWEET carriers assumed to be involved in sucrose efflux, and StSWEET1g, a clade I member involved in glucose efflux into the apoplast, that physically interacts with StSUT1. We investigated the functionality of SWEET carriers via uptake experiments with fluorescent glucose or sucrose analogs. Inhibition or overexpression of StSWEET1g/SlSWEET1e affected tuberization and flowering in transgenic potato plants. Isolation of the apoplasmic fluid by vacuum infiltration centrifugation revealed changes in the apoplasmic hexose composition and mono-to-disaccharide ratio, affecting sink strength. Downregulation of StSWEET1g expression affected the expression of SP6A, a tuberigen, and miR172 under long-day conditions, leading to early flowering and tuberization. A systematic screen for StSWEET1g-interacting protein partners revealed several proteins affecting cell wall integrity and strengthening. StSWEET1g and the main interaction partners were strongly downregulated during tuber development. We discuss whether StSWEET1g activity might be linked to cell wall remodeling during tuber development and the switch from apoplasmic to symplasmic phloem unloading.Peer Reviewe
Deciphering Chronobiological Regulation of Cell Proliferation and Drug Responses: Insights from the Circadian Clock and p53-p21 Dynamics
No full textTemporal control, inherent in all biological processes, relies on intrinsic systems to govern periodical behaviors and physiological responses. The circadian clock, a vital timekeeper, enables organisms to anticipate and adjust to daily environmental changes. In mammals, the circadian clock is organized hierarchically, with a central master clock in the hypothalamic suprachiasmatic nucleus regulating peripheral clocks distributed across the body. To maintain coherent circadian rhythms at the tissue level, peripheral oscillators exchange intercellular coupling factors by paracrine signaling pathways to synchronize. At the individual cell scale, the circadian clock interacts with another periodical biological process: the cell cycle. However, the mechanisms governing this interplay remain poorly elucidated.
Here, we explore the influence of extracellular circadian synchronization on the intracellular coordination between the circadian clock and the cell cycle. To do so, we combined a mathematical model and long-term live-imaging recordings at the single-cell and population level of a human cell line. We show that the global circadian and cell cycle coordination within individual cells is disrupted when the extracellular circadian synchronization is lost, obstructing collective tissue growth. Populations with coherent circadian rhythms display rhythmic growth oscillations, uncovering a novel global regulator of tissue dynamics. Knocking down core circadian elements abolished these effects, revealing the fundamental role of circadian clock control as a timing mechanism. These findings advance our understanding of how biological systems maintain equilibrium and regulate proliferation in normal and pathological conditions.
The circadian clock plays a crucial role in orchestrating cell proliferation, impacting tumor initiation, growth, and treatment responses. Recent research has reported significant changes in drug response for different administration hours throughout the day, highlighting the benefits of aligning treatment strategies to the inherent circadian rhythm. However, chronotherapy is still omitted in clinical practice, primarily due to a lack of understanding of the underlying mechanisms driving time-dependent drug responses. Currrently, no standardized protocols exist for identifying these temporal factors.
Therefore, we developed a combined mathematical and experimental approach to identify the factors influencing time-dependent drug sensitivity in human cells. Our results show how circadian and drug properties independently shape time-of-day drug responses, offering novel insights into the time-dependent treatment outcome. This framework holds potential for developing personalized treatment schedules aligned with the internal circadian clock, optimizing cancer therapeutical strategies.
On the other hand, tissue growth masks heterogeneous proliferation patterns at the single-cell level, potentially jeopardizing the treatment outcome, which cannot be exclusively attributed to circadian clock regulation. Clustering the cells upon their overall number of divisions, the proliferative patterns remain strikingly constant across different tissues, a phenomenon reported by several recent studies. This consistency implies the existence of a common underlying mechanism that is currently unknown.
Proliferation control relies on a set of checkpoint mechanisms that accurately and quickly detect DNA damage. The onset of cellular stress triggers the activation of the p53 protein, orchestrating the expression of hundreds of genes responsible for cell cycle regulation or apoptosis, among other functions. Here, we present evidence that changes in cellular stress levels contribute to the gradual proliferation variability. Specifically, different DNA damage levels are encoded quantitively into signal parameters of p53 and p21 proteins in a gradual manner, shaping proliferation activity proportionally. These results propose a novel function of the p53-p21 signaling network in deciphering and decoding the magnitude of DNA damage to adjust and control proliferation.This study examines how extracellular circadian synchronization affects the coordination between the circadian clock and the cell cycle. By combining mathematical modeling and long-term live imaging of human cells, we show that loss of synchronization disrupts global circadian and cell cycle coordination in individual cells, hindering tissue growth. When circadian rhythms are coherent, rhythmic growth oscillations occur, indicating a global tissue dynamics regulator. Knocking down key circadian elements abolished these effects, emphasizing the circadian clock's timing role. These findings enhance our understanding of biological balance and proliferation regulation in both normal and pathological states. The circadian clock is also vital in cell proliferation, influencing tumor growth and treatment responses. Drug responses vary depending on the time of day, highlighting the importance of aligning treatments with circadian rhythms. However, chronotherapy is not widely used in clinical practice due to insufficient understanding of the underlying mechanisms. Our approach identifies factors affecting time-dependent drug sensitivity, offering insights into personalized treatment schedules. Tissue growth masks single-cell proliferation patterns, essential for effective treatment. By clustering cells based on division numbers, we found consistent proliferation patterns across tissues, suggesting an unknown underlying mechanism. The p53-p21 signaling network regulates proliferation by quantifying DNA damage and adjusting cell cycle responses. This study reveals how p53-p21 signaling decodes DNA damage levels to control proliferation.Diese Studie erforscht, wie extrazelluläre zirkadiane Synchronisation die Abstimmung zwischen der zirkadianen Uhr und dem Zellzyklus beeinflusst. Durch mathematische Modellierung und langfristige Live-Bildgebung an menschlichen Zellen zeigt sie, dass der Verlust der Synchronisation die zirkadiane und Zellzykluskoordination stört und Gewebewachstum hemmt. Bei kohärenten zirkadianen Rhythmen entstehen rhythmische Wachstumsoszillationen, die eine globale Steuerung der Gewebedynamik andeuten. Das Ausschalten zirkadianer Elemente beseitigt diese Effekte und verdeutlicht die zeitliche Rolle der zirkadianen Uhr. Diese Ergebnisse liefern Einblicke in die biologische Balance und Regulierung der Proliferation in normalen und pathologischen Zuständen. Die zirkadiane Uhr beeinflusst die Zellproliferation, das Tumorwachstum und die Wirkung von Behandlungen. Arzneimittelreaktionen variieren tageszeitabhängig, was die Relevanz der Chronotherapie unterstreicht – der Anpassung von Therapien an zirkadiane Rhythmen. Allerdings wird Chronotherapie selten klinisch genutzt, da die zugrundeliegenden Mechanismen nicht ausreichend verstanden sind. Diese Studie identifiziert Faktoren, die die zeitabhängige Arzneimittelempfindlichkeit beeinflussen, und bietet Perspektiven für personalisierte Therapien. Gewebewachstum verdeckt Proliferationsmuster einzelner Zellen, die für Behandlungen entscheidend sind. Durch Clusteranalysen der Zellteilungen zeigten sich konsistente Muster in Geweben, was auf unbekannte Mechanismen hindeutet. Das p53-p21-Signalnetzwerk reguliert die Proliferation, indem es DNA-Schäden bewertet und Zellzyklusreaktionen anpasst. Die Studie zeigt, wie dieses Netzwerk DNA-Schäden interpretiert, um Zellwachstum zu steuern
Intratumoral Heterogeneity, Modulation and CAR T Cell-Based Therapeutic Targeting of GPA33 Expression in Colorectal Cancer
No full textDas Glykoprotein A33 (GPA33) ist ein aussichtsreiches Antigen für eine zielgerichtete Therapie, da es vorwiegend in Darmepithelien und Darmkrebs vorkommt. Klinische Studien zu GPA33-gerichteten Antikörpertherapien haben aber festgelegte Ansprechraten nicht erreicht. Zur Untersuchung der geringen Wirksamkeit und Verbesserung der Therapien habe ich GPA33-Expression in Darmkrebs untersucht, mit GPA33-Regulation interferiert und eine zelluläre GPA33-gerichtete Therapiealternative entwickelt. Mithilfe von Immunhistochemie und Immunfluoreszenz in zwei Kolorektalkarzinom-Kohorten entdeckte ich Heterogenität in der GPA33-Expression. Ich fand eine inverse Korrelation zwischen hoher GPA33-Expression und Metastasierung sowie einen konsistenten GPA33-Expressionsphänotyp im Primärtumor und Fernmetastasen. GPA33-positive Zellen waren zentral lokalisiert und hatten geringe WNT-Aktivität. GPA33-negative Zellen an der invasiven Front wiesen erhöhte WNT-Aktivität auf. Zur Untersuchung der Verbindung zwischen Zellsignalwegen und GPA33-Expression griff ich in onkogene Signalwege und Transkriptionsfaktoren ein. Meine Ergebnisse zeigten eine CDX1-abhängige transkriptionelle Regulierung der GPA33-Expression und eine inverse Korrelation mit dem WNT-Signalweg in vitro. Die Herunterregulierung der WNT-Aktivität erhöhte GPA33-Expression in vitro und in GPA33-negativen Tumorzellsubpopulationen in Xenotransplantaten. Schließlich entwickelte ich GPA33-CAR-T-Zellen und untersuchte ihre Anti-Tumor-Aktivität. GPA33-CAR T-Zellen wurden als Reaktion auf GPA33-positive Darmkrebszellen aktiviert und reduzierten das Tumorwachstum in Mäusen. Zusammenfassend identifiziert diese Studie intratumorale Heterogenität als Ursache für die geringe Wirksamkeit GPA33-gerichteter Therapie und zeigt, dass diese Therapie durch WNT-Inhibition verbessert werden könnte. Zudem liefere ich präklinische Beweise für den Einsatz einer GPA33-gerichteten Immuntherapie gegen Darmkrebs.The cell surface Glycoprotein A33 (GPA33) is a promising antigen for targeted therapy, predominantly expressed in intestinal epithelia and colorectal cancer. Prior clinical trials with GPA33-targeted antibodies have not achieved desired response rates. To investigate low efficacy and improve therapies, I explored GPA33 expression, interfered with GPA33-regulatory mechanisms, and developed a cellular GPA33-targeted therapy alternative. Using immunohistochemistry and immunofluorescence on two colorectal cancer cohorts, I discovered heterogeneity in GPA33 expression. I found an inverse correlation of high GPA33 expression with progressive disease and consistent GPA33 expression in primary tumor and distant metastasis. GPA33-positive cells were centrally localized with low WNT activity, whereas GPA33-negative cells were at the invasive front with elevated WNT signaling. To understand the functional link between cell signaling networks and GPA33 expression, I interfered with oncogenic signaling pathways and transcription factors. My findings revealed CDX1-dependent transcriptional regulation of GPA33 and an inverse correlation with WNT signaling in vitro. Downregulation of WNT activity increased GPA33 expression in vitro and in GPA33-negative tumor cell subpopulations in subcutaneous xenograft models. Finally, I developed GPA33-CAR T cells and assessed their anti-tumor activity using flow cytometry, ELISA, live-cell imaging, and adoptive transfer. GPA33-CAR T cells were activated in response to GPA33-positive colorectal cancer cells and reduced xenograft growth in tumor-bearing mice. In conclusion, this study identifies intratumoral heterogeneity as a potential cause for low treatment efficacy and demonstrates that GPA33-targeted therapy could be enhanced by simultaneous WNT inhibition to boost GPA33 expression in colorectal cancer cells. Additionally, I provide preclinical evidence supporting the use of cellular immunotherapy to target GPA33 in colorectal cancer
Essays on adoption of solar-powered irrigation systems in India: A systems perspective
No full textThis dissertation, which includes three essays, examines different dimensions of the adoption of SPIS. It intends to contribute to filling this literature gap, which is relevant to the specific policy and enriches the literature on sustainability transitions in agriculture.Indien fördert solarbetriebene Bewässerungssysteme (SPIS), um erneuerbare Energien in der Landwirtschaft zu stärken und die Subventionslast für Strom zu reduzieren. Trotz politischer Anreize bleibt die Akzeptanz gering. Eine Studie mit drei Aufsätzen untersucht die Einführung von SPIS und schließt bestehende Forschungslücken. Perspektiven der Stakeholder: Die Q-Methode zeigt zwei Haupthindernisse: wirtschaftlich-finanzielle und institutionelle Herausforderungen. 22 Befragte sortierten 20 Aussagen, die Faktorenanalyse betont die Notwendigkeit einer Neugestaltung der Politik und bessere Koordination der Behörden. Sozialpsychologische Faktoren: Der Reasoned Action Approach analysiert die Einführung bei 500 Landwirten in Karnataka. Einstellung, soziale Normen und wahrgenommene Verhaltenskontrolle beeinflussen die Adoptionsabsicht positiv. Technophobie hat einen negativen Einfluss. Tagesstromverfügbarkeit verbessert die Einstellung, während hohe Kosten und Reparaturprobleme sie verschlechtern. Informationskampagnen und Schulungsprogramme sind erforderlich. Politische Rahmenbedingungen: Ein Discrete Choice Experiment zeigt, dass Landwirte eine zehnjährige Kreditlaufzeit und garantierte Serviceleistungen bevorzugen. Finanzielle Anreize und gesicherte Reparaturdienste fördern die Akzeptanz. Insgesamt verdeutlicht die Studie zentrale Hürden und Politiklücken. Sie bietet konkrete Empfehlungen zur Förderung der SPIS-Einführung in Indien, darunter eine übergreifende Strategie, Informationskampagnen und langfristige Kredite.India is promoting solar-powered irrigation systems (SPIS) to boost renewable energy use and reduce electricity subsidies in agriculture. Despite policy incentives, adoption remains low. Research has focused on financial viability, but understanding farmers' attitudes, perceptions, and preferences is crucial. Institutional support and stakeholder cooperation also play key roles. This study, comprising three essays, examines SPIS adoption to address these gaps. The first essay uses Q methodology to analyze stakeholder perspectives on adoption barriers. A Q sample of 20 statements was sorted by 22 respondents. Two key barriers were identified: (1) economic and financial constraints and (2) institutional and governance challenges. The findings highlight the need to reframe policies and enhance agency coordination. The second essay applies the reasoned action approach (RAA) to study socio-psychological factors affecting adoption. A survey of 500 farmers in Karnataka was analyzed using suitable models. Attitude, social norms, and perceived behavioral control significantly influenced adoption intentions, while technophobia negatively impacted them. The study underscores the need for targeted information campaigns and training programs. The third essay employs choice experiments to assess policy attributes affecting SPIS adoption. Data from 500 farmers was analyzed using suitable econometric techinques. Farmers showed strong preferences for a 10-year loan repayment period and guaranteed service provision. Addressing liquidity constraints and ensuring long-term repair services can enhance adoption. Overall, the study highlights key adoption barriers and policy gaps. The first essay calls for policy reframing and better interdepartmental coordination. The second emphasizes socio-psychological influences and the absence of information campaigns. The third suggests integrating long-term credit and service guarantees to complement subsidies
examples of local decision-making and managing resource extractivism in Indonesia
No full textThe article processing charge was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – 491192747 and the Open Access Publication Fund of Humboldt-Universität zu Berlin.This article combines literature and insights from three different fields: comparative political thought, comparative politics, and area studies. It highlights critical gaps in empirical democracy studies and advocates for more encompassing notions of democracy and deeper integration with post-development, ecofeminist, and democratic economic planning perspectives. Indonesia's post-reform liberal democracy has facilitated elite-driven resource extraction, allowing a small circle of oligarchs to convert the country's rich natural resources into private wealth at the expense of rural communities. This elite capture has led to widespread dispossession and environmental degradation, particularly in regions heavily exploited for natural resources. This study uses interviews, observations, and discourse analysis to examine how the term “demokrasi” has been appropriated by elites as a tool for legitimizing resource extraction and to discuss collective decision-making in Central Sulawesi, Indonesia. The article offers empirical insights into local critiques of top-down political and economic structures and shows how communities are cultivating alternative, collective decision-making practices. Key actors in this shift are rural women who have established platforms for political education, challenging the androcentric norms that have been marginalizing them. Against mapping the blind spots of the post-Suharto Indonesian variant of liberal democracy, we argue that more nuanced and inclusive democratic models that foreground economic decisions and include hitherto marginalized citizens can better explain autocratization while highlighting alternative paths toward democratization.Peer Reviewe
Anforderungen von Studierenden auf dem Autismus-Spektrum in wissenschaftlichen Bibliotheken
No full textDiese Veröffentlichung geht zurück auf eine Masterarbeit im weiterbildenden Masterstudiengang im Fernstudium Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Library and Information Science, M. A. (LIS)) an der Humboldt-Universität zu Berlin aus dem Jahr 2024.Studierende auf dem Autismus-Spektrum stehen in wissenschaftlichen Bibliotheken vor besonderen Herausforderungen, die im deutschsprachigen Raum bisher kaum untersucht wurden. Diese Masterarbeit analysiert die Anforderungen dieser Nutzergruppe in der Deutschschweiz mittels einer teilstandardisierten Online-Befragung in sechs Kategorien: (A) “Safe Space” vs. “Learning Commons”, (B) Bibliotheksnutzung, (C) Vorbereitung von Besuchen, (D) Kommunikation mit dem Bibliothekspersonal, (E) Innenausstattung und Arbeitsplätze sowie (F) Orientierung im Gebäude. Die Ergebnisse zeigen Schwierigkeiten mit sensorischer Reizüberflutung, sozialer Interaktion und räumlicher Orientierung. Besonders wichtig sind gut gekennzeichnete Ruhezonen, eine klare Signaletik, alternative Kommunikationswege und strukturierte Besuchsvorbereitungen. Die Studie liefert für den deutschsprachigen Raum erste empirische Erkenntnisse zur Verbesserung der Barrierefreiheit wissenschaftlicher Bibliotheken in Bezug auf unsichtbare Behinderungen und gibt konkrete Handlungsempfehlungen