Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Not a member yet
1290 research outputs found
Sort by
Skema Kredibilitas Sertifikat Berbasis Ilearning Gamifikasi Blockchain pada Kampus Merdeka
Get PDFPembelajaran luring menjadi daring karena COVID-19 telah membawa gangguan signifikan pada pendidikan di Indonesia. Situasi pandemi menjadi tantangan tersendiri bagi kreativitas Dosen Pendamping Merdeka Belajar Kampus Merdeka (Duta MBKM), mahasiswa, maupun Perguruan Tinggi dalam menggunakan teknologi untuk menciptakan keunggulan kompetitif bangsa secara global. Sehingga berdampak juga pada sertifikasi pembelajaran guna standarisasi kehandalan serta memiliki kompetensi mahasiswa MBKM. Namun, saat ini keamanan dalam sertifikat masih sangat rentan, dan banyak pihak yang menyalahgunakan terhadap akses kredibilitas. Kini teknologi Blockchain menjadi jawaban setiap masalah keamanan karena penyimpanan secara permanen dan peer-to-peer dalam jaringan terdistribusi serta keamanan yang signifikan. Tujuan utama penelitian ini adalah menerapkan teknologi Blockchain untuk meningkatkan kredibilitas sertifikasi autentikasi menggunakan beberapa teknologi enkripsi dan distribusi data terdesentralisasi untuk penyimpanan data menggunakan SHA256 yaitu penggunaan kriptografis yang dipakai dalam Blockchain. Metode penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan membangun sistem, pengumpulan informasi dibuat melalui observasi serta kuesioner memakai Google Form. Bersumber pada ciri sistem, aspek kepuasan sistem dianalisis memakai rumus Slovin yang diolah dengan hasil 0,795 > 0,6 berarti jika alpha > 0,6 maka sistem dapat diklasifikasikan sebagai “reliabel”. Hasil akhir penelitian yang menjadi temuan penelitian ini untuk membangun normalitas baru dalam mensukseskan pelaksanaan MBKM dan mewujudkan ekosistem jam kegiatan mahasiswa yang interaktif, mengasah soft skill serta membangun cara berpikir kritis dengan mengusung model pembelajaran iLearning berbasis teknik gamifikasi Blockchain (iLearning Gamichain). AbstractCaptivating learning becomes bold as COVID-19 has brought significant disruption to education in Indonesia. The pandemic has become a challenge for the creativity of Independent Lecturers to Learn Independent Campus (MBKM Ambassadors), students, and universities to use technology to create the nation\u27s competitive advantage globally. So that it impacts learning certification to standardize reliability and have the competence of MBKM students. However, currently, the security in the certificate is still very vulnerable, and many parties abuse it to access. Blockchain technology is the answer to every security problem because of the permanent and peer-to-peer storage in a distributed network and significant security. The primary purpose of this research is to apply Blockchain technology to increase the use of several encryption technologies authentication and decentralized data distribution for SHA256 data storage, namely the use of cryptography used in Blockchain. This research method uses the SDLC (System Development Life Cycle) method by building a system, and information collection is made through observation and questionnaires using Google Form. Based on the system\u27s characteristics, the analysis system\u27s satisfaction aspect uses the Slovin formula, which is processed with 0.795 > 0.6, meaning if alpha > 0.6, then the system is classified as "reliable." The final result of this research is to build new normality in the successful implementation of MBKM and create an ecosystem of interactive student activity hours, hone soft skills, and build critical thinking by carrying out the iLearning learning model based on Blockchain gamification techniques (iLearning Gamichain).
Analisis Kinerja Sistem Informasi Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia Berdasarkan Persepsi Masyarakat Menggunakan Metode Heuristics Evaluation
Get PDFSebagai bentuk penerapan e-government dan usaha dalam meningkatkan mutu pelayanan, Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) memanfaatkan website resminya menjadi media publikasi dan dokumentasi kegiatan DPR RI kepada rakyat Indonesia. Adanya website resmi DPR RI yang beralamat dpr.go.id diharapkan dapat memudahan masyarakat dalam mengakses informasi. Dalam menyebarluaskan informasi, salah satu aspek yang diutamakan dalam kenyamanan penggunaan suatu sistem informasi adalah aspek kinerja kegunaan atau usability. Dari data keluhan pengguna dalam hal ini rakyat terdapat beberapa permasalahan diaspek kegunaan (Usability) seperti pengguna tidak mengerti tentang alur penggunaan website DPR RI. Maka perlu adanya analisis kinerja website DPR RI terutama dari perpektif masyarakat, untuk mengetahui tingkat usability website digunakan metode Evaluasi Heuristik. Heuristics Evaluation Method adalah metode yang memiliki fungsi mengetahui tingkat usability. Data pengujian ini dari pengisian kuisoener oleh responden dengan kategori Pendidikan minimal lulusan Sekolah Menengah Atas (SMA/Sederajat). Hasil dari analisis adalah tingkat usability dari website DPR RI apakah mudah dipelajari, efisien, pada saat pengguna berinteraksi mudah mengingat prosedur/langkah tanpa banyak membuat banyak kesalahan dan apakah pengguna merasa nyaman dalam mengoperasionalkan website.
Abstract
As a form of implementing e-government and efforts to improve service quality, the House of Representatives of the Republic of Indonesia (DPR RI) utilizes its official website as a medium for publication and documentation of DPR RI activities to the Indonesian people. The existence of the official website of the DPR RI at dpr.go.id is expected to facilitate the public in accessing information. In disseminating information, one aspect that is prioritized in the convenience of using an information system is the usability performance aspect. From the data on user complaints, in this case the people, there are several problems in the usability aspect, such as users not understanding the flow of using the DPR RI website. So it is necessary to analyze the performance of the DPR RI website, especially from the perspective of the community, to determine the level of usability of the website, the Heuristic Evaluation method is used. Heuristics Evaluation Method is a method that has the function of knowing the level of usability. This test data is from filling out questionnaires by respondents with a minimum education category of high school graduates (SMA/equivalent). The results of the analysis are the usability level of the DPR RI website whether it is easy to learn, efficient, when users interact, it is easy to remember procedures/steps without making many mistakes and whether users feel comfortable operating the website
Ketahanan dan Kualitas Visual Watermarked Image Menggunakan Integer Wavelet Transform (IWT) dan Chinese Remainder Theorem (CRT)
Get PDFKemudahan untuk mengakses dan berbagi media digital saat ini menimbulkan kekhawatiran mengenai pelanggaran hak cipta atau pembajakan. Sehingga perlu untuk memberikan identitas kepada setiap media digital agar tidak mudah dibajak atau diklaim oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu cara untuk memberikan identitas pada suatu media digital tanpa mengurangi kualitas dari medianya sendiri yaitu dengan menggunakan digital watermarking. Pada paper ini mengusulkan metoda digital watermarking dengan menggunakan gabungan Integer Wavelet Transform (IWT) dan Chinese Remainder Theorem (CRT) untuk untuk menghasilkan watermarking dengan kualitas visual dan ketahanan yang baik dari beberapa serangan. Hasil penelitian diperoleh nilai-nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) mendekati 1 dan Normalized Correlation Coefficient (NCC) sama dengan 0,71337, menunjukkan metode IWT dan CRT mampu menghasilkan watermarked image dengan kualitas visual atau imperceptibility yang baik dan mampu memberikan ketahanan image terhadap beberapa serangan seperti gaussian, salt & pepper dan kompresi JPEG2000 tetapi tidak tahan terhadap serangan rotasi dan kontras karena nilai NCC dibawah 0,5 AbstractToday\u27s ease of accessing and sharing digital media raises concerns about copyright infringement or piracy. So it is necessary to give identity to each digital media so that it is not easily hijacked or claimed by irresponsible parties. One way to give identity to a digital media without reducing the quality of the media itself is to use digital watermarking. This paper proposes a digital watermarking method using a combination of Integer Wavelet Transform (IWT) and Chinese Remainder Theorem (CRT) to produce watermarking with good visual quality and resistance from several attacks. The results obtained that Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values are close to 1 and Normalized Correlation Coefficient (NCC) equal to 0.71337. shows the IWT and CRT methods are able to produce watermarked images with good visual quality or imperceptibility and are able to provide image resistance to several attacks such as gaussian, salt & pepper and JPEG2000 compression but are not resistant to rotation and contrast attacks because the NCC value is below 0.
Perancangan Arsitektur Sistem dan Teknologi Informasi Menggunakan TOGAF ADM (Studi Kasus Kantor Pertanahan ABC)
Get PDFDalam rangka mewujudkan visi dan misi Kantor Pertanahan ABC dalam penataan ruang dan pengelolaan pertanahan yang terpercaya melayani masyarakat, perlu untuk dapat memahami permasalahan yang dihadapi agar dapat mencapai tujuannya. Meningkatkan kualitas layanan publik dan memberikan kemudahan pelayanan kepada masyarakat adalah inovasi yang terus menerus dilakukan oleh Kantor Pertanahan. Salah satu permasalahan yang dihadapi, bagaimana meningkatkan pelayanan dengan memberikan ketepatan dan kecepatan waktu dalam pengurusan sertipikat. Minimnya pemahaman masyarakat terkait prosedur pengurusan sertifikat secara mandiri menjadi salah satu kendala yang dihadapi dalam pelayanan sertipikat. Menanggapi permasalahan tersebut perlu memahami kebutuhan untuk membangun suatu perancangan arsitektur sistem dan teknologi informasi agar Kantor Pertanahan ABC dapat mewujudkan pengelolaan pertanahan yang terpercaya dalam melayani masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan Enterprise Architecture (EA) Layanan Pengurusan Sertifikat Tanah yang Terintegrasi menggunakan framework TOGAF ADM yang dapat menguraikan proses bisnis dan kebutuhan sistem dalam rangka pencapaian visi dan misi yang akan diwujudkan melalui perancangan arsitektur bisnis, sistem informasi dan teknologi informasi pada Kantor Pertanahan ABC.AbstractIn order to realize the vision and mission of the ABC Land Office in spatial planning and land management that is trusted to serve the community, it is necessary to be able to understand the problems faced in order to achieve its goals. Improving the quality of public services and providing ease of service to the community is an innovation that is continuously carried out by the Land Office. One of the problems faced is how to improve services by providing accuracy and timeliness in managing certificates. The lack of public understanding regarding the procedures for administering certificates independently is one of the obstacles faced in certificate services. Responding to these problems, it is necessary to understand the need to build a system architecture design and information technology so that the ABC Land Office can realize reliable land management in serving the community. This research is expected to produce an Enterprise Architecture (EA) Integrated Land Certificate Management Service using the TOGAF ADM framework which can describe business processes and system requirements in order to achieve the vision and mission that will be realized through the design of business architecture, information systems and information technology at the Land Office ABC
Analisis Perbandingan Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Klasifikasi Citra Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI)
Get PDFTerdapat orang yang tidak mampu berkomunikasi secara verbal yang menyebabkan kesulitan dalam berkomunikasi. Orang tersebut mengalami gangguan seperti tuli atau bisu. Mereka hanya dapat berkomunikasi melalui bahasa isyarat salah satunya adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Pengenalan Bahasa Isyarat adalah permasalahan klasifikasi yang kompleks untuk dipecahkan. Setiap bahasa isyarat memiliki sintaks dan tata bahasanya sendiri. Computer vision adalah sebuah Teknik yang digunakan komputer untuk melakukan klasifikasi citra. Computer vision membantu pengenalan citra SIBI secara otomatis sehingga memudahkan orang normal berkomunikasi dengan orang tuli atau bisu. Pada penelitian sebelumnya belum ada yang melakukan perbandingan algoritma klasifikasi machine learning dan deep learning untuk pengenalan SIBI. Perbandingan penting dilakukan untuk melihat efektifitas tiap algoritma klasifikasi dalam hal performa klasifikasi dan waktu komputasi. Algoritma klasifikasi machine learning memiliki waktu komputasi lebih rendah sedangkan Deep learning memiliki performa klasifikasi lebih tinggi. Penelitian ini menganalisis time to performance dari algoritma machine learning dan deep learning dalam melakukan klasifikasi citra SIBI huruf A hingga Z. K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Convolutional neural network (CNN) dengan transfer learning adalah tiga algorimta klasifikasi populer yang dibandingkan dalam penelitian ini. Arsitektur transfer learning yang digunakan adalah Xception, ResNet50, VGG15, dan MobileNetV2. Dari hasil penelitian yang dilakukan menggunakan 5 cross validation, CNN dengan arsitektur Xception memiliki nilai F1 Score tertinggi yaitu 99,57% dengan waktu training rata-rata 1.387 detik. Sedangkan KNN dengan nilai K = 1 memiliki waktu training tercepat yaitu 0,03 detik dan memiliki nilai F1 Score 86,95%.AbstractThe person who has a disorder such as deaf or dumb are unable to communicate verbally, which causes difficulties in communicating. They can only communicate through sign language, one of which is the Indonesian Language Sign System or Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Sign Language Recognition is a complex classification problem to solve. Each sign language has its syntax and grammar. Computer vision is a technique used by computers to classify images. Computer vision helps automatically recognize SIBI images, making it easier for normal people to communicate with deaf or mute people. In previous studies, no one has compared machine learning and deep learning classification algorithms for the classification of SIBI. Therefore, a meaningful comparison is made to see each classification algorithm\u27s effectiveness in classification performance and computation time. Machine learning classification algorithms have lower computation time, while Deep learning has higher classification performance. This study analyzes the time to performance of machine learning and deep learning algorithms in classifying SIBI images of letters A to Z. K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Convolutional neural network (CNN) with transfer learning are three popular classification algorithms compared in this study. The transfer learning architectures used are Xception, ResNet50, VGG15, and MobileNetV2. The results of research conducted using 5 cross-validation, CNN with the Xception architecture has highest F1 Score of 99.57%, with an average training time of 1.387 seconds. KNN, with a value of K = 1, has the fastest training time of 0.03 seconds and an F1 Score of 86.95%
Model Hybrid untuk Prediksi Jumlah Penduduk yang Hidup dalam Kemiskinan
Get PDFKemiskinan merupakan permasalahan global yang saling berkaitan dengan permasalahan sosial lainnya. Sebagian besar negara berkembang di dunia pasti mengalami hal tersebut dan berusaha mencari solusi untuk mengentaskan kemiskinan, seperti yang terjadi di provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Kemiskinan di Jawa Tengah mengalami fluktuasi selama lima tahun terakhir. Secara spesifik, menurut data Badan Pusat Statistik, jumlah penduduk miskin pada tahun 2018, 2019, 2020, 2021, dan 2022 sebanyak 3.897,20 ribu, 3.743,23 ribu, 3.980,90 ribu, 4.109,75 ribu, dan 3.831,44 ribu jiwa. Tinjauan terhadap naik turunnya kemiskinan pada tahun-tahun mendatang sangatlah penting. Untuk memerangi kemiskinan secara efektif, tidak hanya memahami penyebab kemiskinan tetapi memprediksi kemiskinan juga sangatlah penting. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin, dan persentase penduduk miskin di Jawa Tengah. Penelitian ini mengusulkan model peramalan hybrid untuk memperkirakan perubahan kemiskinan di Jawa Tengah. Di sini kami mengintegrasikan teknik statistik Holt-Winter triple exponential smoothing ke dalam fuzzy time series dengan pendekatan algoritma rate of change. Hasil uji kesalahan prediksi dengan metode Mean Absolute Percentage Error sangat kecil yaitu: garis kemiskinan sebesar 0,003%, jumlah penduduk miskin sebesar 0,005%, dan persentase penduduk miskin sebesar 0,004%. Temuan penelitian ini diyakini akan membantu pembuat kebijakan dalam mengembangkan strategi efektif untuk memerangi kemiskinan. Pengetahuan ini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan alokasi sumber daya bagi pemerintah daerah dan pusat serta pembuat kebijakan.
Abstract
Poverty is a global problem that is interconnected with other social problems. Most developing countries in the world certainly experience this and are trying to find solutions to alleviate poverty, as is the case in the province of Central Java, Indonesia. Poverty in Central Java has fluctuated over the last five years. Specifically, according to data from the Central Statistics Agency, the number of poor people in 2018, 2019, 2020, 2021, and 2022 is 3,897.20 thousand, 3,743.23 thousand, 3,980.90 thousand, 4,109.75 thousand, and 3,831.44 thousand people. A review of the rise and fall of poverty in the coming years is very important. To fight poverty effectively, not only understanding the causes of poverty but also predicting poverty is essential. The aim of this research is to predict the poverty line, number of poor people, and percentage of poor people in Central Java. This research proposes a hybrid forecasting model to estimate changes in poverty in Central Java. Here we integrate Holt-Winter\u27s triple exponential smoothing statistical technique into fuzzy time series with a rate of change algorithm approach. The prediction error test results using the Mean Absolute Percentage Error method are very small, namely: the poverty line is 0.003%, the number of poor people is 0.005%, and the percentage of poor people is 0.004%. It is believed that the findings of this research will assist policymakers in developing effective strategies to combat poverty. This knowledge can be the basis for resource allocation decisions for local and central governments and policymakers
Analisis Sentimen Kebijakan New Normal dengan Menggunakan Automated Lexicon Senti N-Gram
Get PDFDalam menghadapi pandemi COVID-19 ini, pemerintah Indonesia mengeluarkan beberapa kebijakan di antaranya adalah Pembatasan Sosial Berskala Besar, dan New normal. Kebijakan New normal ini kemudian menjadi ramai diperbincangkan oleh masyarakat. Analisis sentimen dari opini yang beredar terkait isu tersebut dapat dilakukan sehingga pemerintah dapat mengevaluasi kebijakan tersebut. Dalam penelitian ini diusulkan menggunakan Lexicon Senti-N-Gram untuk analisis sentimen dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh Lexicon Senti-N-Gram pada analisis sentimen Bahasa Indonesia. Adapun penelitian ini menggunakan data sebanyak 350 data tweet yang terbagi menjadi 229 tweet kelas positif dan 121 tweet kelas negatif. Hasil evaluasi yang diperoleh dengan menggunakan data dengan stemming lebih tinggi dibandingkan dengan data tanpa stemming. Hasil pengujian kinerja sistem terhadap lexicon Senti-N-Gram mendapatkan nilai accuracy sebesar 63,42%, precision sebesar 77%, recall sebesar 62,88%, dan f-measure sebesar 69,23% dengan nilai rata-rata kappa antar Annotator sebesar 0.5395 untuk data yang melalui proses stemming. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh dapat disimpulkan bahwa proses stemming serta proses translasi kata satu per satu yang dilakukan dapat memengaruhi kata berdasarkan konteksnya. AbstractIn dealing with the COVID-19 pandemic, the Indonesian government has issued several policies, including Large-Scale Social Restrictions and New normal. The New normal policy then became widely discussed by the public. Sentiment analysis of the opinions circulating on this issue can be carried out so that the government can evaluate the policy. In this study, it is proposed to use the Lexicon Senti-N-Gram for sentiment analysis in order to determine the effect of the Lexicon Senti-N-Gram on Indonesian sentiment analysis. The research used 350 tweets, which were divided into 229 positive class tweets and 121 negative class tweets. The evaluation results obtained using stemming data were higher than those without stemming. The results of the system performance test of the Lexicon Senti-N-Gram obtained an accuracy value of 63.42%, 77% precision, 62.88% recall, and 69.23% f-measure with an average kappa value between Annotators of 0.5395 for data that goes through the stemming process. Based on the test results that have been obtained, it can be concluded that the stemming process and the process of translating words one by one can affect words based on their context
Optimasi Keamanan Web Server Terhadap Serangan Brute-Force Menggunakan Penetration Testing
Get PDFPeningkatan serangan siber dan pencurian data sensitive menjadi topik utama yang sering dibahas saat ini, karena semakin banyak aplikasi berorientasi pengguna dengan memberikan semua informasinya dikerahkan ke web. Uji coba penetrasi diartikan sebagai upaya resmi dalam mengeksploitasi system dengan tujuan mencari kelemahan yang ada pada web server serta meningkatkan keamanan system. Pengujian penetrasi ini dilakukan pada web server yang merupakan Sistem Informasi Akademik pada perguruan tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup Intelligence Gathering, Vulnerability Analysis, Exploitation, Post Exploitation, Reporting. Hasil Penelitian menampilkan terdapat tiga kategori kelemahan, 5 kerentanan dalam level High, 164 kerentanan dalam level Medium, 52 kerentanan di level Low. Terbukanya beberapa port yang masih terbuka dan menyebabkan penyusup dengan mudah masuk kedalam system untuk melakukan serangan Brute Force atau yang lainnya. Hasil uji coba simulasi serangan pada server berhasil dilakukan dengan mendapatkan username dan password, hal ini tentunya berbahaya system dapat diambil alih oleh penyusup. Optimalisasi keamanan pada system dilakukan perbaikan dengan mengkonfigurasi File2ban yang ada pada server untuk mencegah dan menutup akses penyusup agar tidak bisa masuk kedalam system, hal tersebut sudah dilakukan dan berhasil menolak attacker untuk masuk kedalam sytem. Berdasarkan perolehan data pada perbaikan web server ini telah sesuai dengan harapan yang diinginkan peneliti. AbstractThe increase in cyber attacks and theft of sensitive data is a major topic that is often discussed today, as more and more user-oriented applications by providing all their information are deployed to the web. Penetration testing is defined as an official attempt to exploit the system with the aim of finding weaknesses in the web server and improving system security. This penetration test is carried out on a web server which is an Academic Information System at a university. The methods used in this research include Intelligence Gathering, Vulnerability Analysis, Exploitation, Post Exploitation, Reporting. The results of the study show that there are three categories of weaknesses, 5 vulnerabilities at the High level, 164 vulnerabilities at the Medium level, 52 vulnerabilities at the Low level. The opening of several ports that are still open and causes intruders to easily enter the system to carry out Brute Force attacks or others. The results of the simulation trial of the attack on the server were successfully carried out by obtaining a username and password, this is of course dangerous that the system can be taken over by intruders. Optimization of security on the system was repaired by configuring File2ban on the server to prevent and close access to intruders so that they could not enter the system, this has been done and succeeded in refusing the attacker to enter the system. Based on the data obtained on the repair of this web server, it is in accordance with the expectations of the researcher
