Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Not a member yet
1290 research outputs found
Sort by
Analisis Penerimaan Learning Management System Institut Teknologi Garut Menggunakan Technology Acceptance Model
Get PDFKemajuan teknologi dari masa ke masa terus berkembang secara pesat dalam bermacam bidang salah satunya dalam bidang pendidikan. Pendidikan mempunyai kedudukan yang sangat berarti dalam upaya kenaikan mutu seseorang, tetapi dengan kemunculan wabah penyakit Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) menyebabkan lahirnya tatanan gaya hidup baru secara global. Civitas akademika Institut Teknologi Garut selain mematuhi peraturan dari pemerintah juga mengikuti perkembangan pendidikan berbasis teknologi informasi yang bersifat interaktif dengan menggunakan aplikasi Learning Management System sebagai pendukung proses pembelajaran jarak jauh dimasa wabah penyakit Covid-19. Dikarenakan Learning Management System (LMS) di Institut Teknologi Garut baru digunakan, maka penelitian ini bertujuan menganalisis penerimaan Learning Management System Institut Teknologi Garut menggunakan metode Technology Acceptance Model, untuk mengetahui pengukuran pengaruh antar konstruk sekaligus sebagai barometer adaptasi penerimaan pengguna terhadap sistem LMS yang digunakan. Dalam penelitian ini pengolahan data analisis memakai Structural Equation Modeling melalui tools Statistical Product and Service Solution dan Analysis of Moment Structures. Penelitian ini menghasilkan tingkat penerimaan pengguna terhadap Learning Management System dengan nilai probabilitas dibawah 5% yaitu 0,000 dan pengaruh antar konstruk Technology Acceptance Model dengan 3 hipotesis yang diterima ialah variabel Persepsi kemudahan memengaruhi Persepsi kegunaan, Persepsi kegunaan memengaruhi Niat penggunaan, dan Niat penggunaan memengaruhi Penggunaan nyata. AbstractTechnological advances from time to time continue to develop rapidly in various fields, one of which is in the field of education. Education has a very significant role in efforts to improve one\u27s quality, but the emergence of the Corona Virus Disease 2019 outbreak has led to the birth of a new lifestyle order globally. In addition to complying with government regulations, the Garut Institute of Technology academic community also follows the development of interactive information technology-based education with the use of informative applications through electronic media in order to get efficient results, namely the Learning Management System. Because the Learning Management System at the Garut Institute of Technology has just been used, a study entitled Learning Management System Acceptance Analysis of the Garut Institute of Technology uses the Technology Acceptance Model Method, to determine the measurement of the influence between constructs as well as a benchmark for adapting user acceptance to the system used. In this research, data analysis is processed using Structural Equation Modeling through Statistical Product and Service Solution tools and Analysis of Moment Structures. This study resulted in the level of user acceptance of the Learning Management System with a probability value below 5%, namely 0.000 and the influence between the constructs of the Technology Acceptance Model with 3 accepted hypotheses, namely the variable Perception of convenience affects Perception of usefulness, Perception of usefulness affects Intention of use, and Intention of use affects Real use . It is hoped that the results of this research can be used as a reference for developers to continue to optimize the functionality of the Learning Management System so that it can be used optimally
RAM-ROM sebagai Pendukung Algoritma Zigzag Scan Menggunakan Metode Pemetaan pada Kompresi Citra Real-Time
Get PDFKonsep pengiriman informasi yang meliputi berbagai macam format data dengan proses yang cepat (real-time) semakin dibutuhkan untuk berbagai kebutuhan, hal ini harus didukung dengan infrastruktur yang memadai baik saluran komunikasi, perangkat keras maupun aplikasi yang digunakan. Guna mendukung konsep real-time diperlukan 2 komponen Random Access Memory (RAM) yang dapat menyimpan data sehingga tidak terdapat antrian data. Hal ini bertujuan agar proses scan dapat berlangsung dengan cepat karena proses penulisan dan pembacaan koefisien Discrete Cosine Transform (DCT) dapat dilakukan secara bersamaan di kedua RAM tersebut. Proses yang dilakukan yaitu pada siklus clock yang sama RAM 1 melakukan proses penulisan dan RAM 2 melakukan proses pembacaan, pada siklus clock berikutnya RAM 1 melakukan proses pembacaan dan RAM 2 melakukan proses penulisan, sehingga RAM 1 dan RAM 2 dapat bekeja secara paralel, yaitu melakukan proses penulisan dan pembacaan secara bersamaan agar proses scan koefisien DCT dapat berlangsung dengan cepat. Hasil perancangan prototipe IC RAM dan ROM menggunakan FPGA dapat diimplementasikan untuk proses kompresi citra secara real-time. AbstractThe concept of sending information which includes various data formats with fast (real-time) processing is increasingly needed for various needs, this must be supported by adequate infrastructure, both communication channels, hardware and applications used. In order to support the real-time concept, 2 components of Random Access Memory (RAM) are needed which can store data so that there is no data queue. It is intended that the scanning process can take place quickly because the process of writing and reading the Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients can be done simultaneously in both RAMs. The process that is carried out is that in the same clock cycle RAM 1 carries out the writing process and RAM 2 performs the reading process, in the next clock cycle RAM 1 carries out the reading process and RAM 2 carries out the writing process, so RAM 1 and RAM 2 can work in parallel, i.e. the process of writing and reading simultaneously so that the DCT coefficient scan process can take place quickly. The results of the IC RAM and ROM prototype design using FPGA can be implemented for real-time image compression process
Penyeimbangan Kelas SMOTE dan Seleksi Fitur Ensemble Filter pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Liver
Get PDFLiver merupakan salah satu organ penting dalam tubuh manusia yang berperan dalam proses metabolisme tubuh. Mengutip artikel dari situs American Liver Foundation, pada tahun 2020 sebanyak 51.642 orang dewasa di Amerika Serikat meninggal akibat penyakit liver. Data hasil tes fungsi liver dari laboratorium dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit liver. Klasifikasi penyakit liver pada pasien perlu dilakukan dengan baik karena hasilnya dapat membantu dalam diagnosis awal apakah seorang pasien mengidap penyakit liver. Berdasarkan penelitian sebelumnya, metode Support Vector Machine (SVM) paling baik dalam mengklasifikasikan pasien penyakit liver. Namun, SVM memiliki kelemahan ketika diterapkan pada dataset dengan kelas yang tidak seimbang dan tidak bekerja secara akurat ketika terlalu banyak fitur yang tidak relevan digunakan. Untuk menyeimbangkan kelas pada dataset, digunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Sedangkan untuk seleksi fitur dilakukan menggunakan metode Ensemble Filter, terdiri dari metode Information Gain, Gain Ratio, dan Relief-F untuk menangani fitur-fitur tidak relevan. Berdasarkan hasil pengujian, penerapan SMOTE dan Ensemble Filter pada metode klasifikasi SVM memberikan hasil terbaik dengan nilai accuracy sebesar 85% dan AUC sebesar 0,850. Pengujian tersebut dapat membuktikan jika SMOTE pada penyeimbangan kelas dan Ensemble Filter pada seleksi fitur dapat meningkatkan performa klasifikasi dari metode SVM.
Abstract
The liver is one of the important organs in the human body that plays a role in the body\u27s metabolic processes. Quoting an article from the American Liver Foundation website, in 2020, as many as 51,642 adults in the United States died from liver disease. Liver function test data from the laboratory can be used to diagnose liver disease. Classification of liver disease in patients needs to be done well because the results can help in the initial diagnosis of whether a patient has liver disease. Based on previous research, the Support Vector Machine (SVM) method best classifies liver disease patients. However, SVM has weaknesses when applied to datasets with unbalanced classes and does not work accurately when too many irrelevant features are used. To class-balance the dataset, the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) method is used. Meanwhile, feature selection is performed using the Ensemble Filter method, which consists of Information Gain, Gain Ratio, and Relief-F methods to handle irrelevant features. Based on the test results, the application of SMOTE and Ensemble Filter in SVM classification gives the best results with an accuracy value of 85% and an AUC of 0.850. The test can prove if SMOTE on class balancing and Ensemble Filter on feature selection can improve the classification performance of the SVM method
Penerapan Model Technology Readiness Index untuk Mengukur Tingkat Kesiapan Mahasiswa dalam Penerimaan Sistem E-Polvot
Get PDFBEM (Badan Eksekutif Mahasiswa) merupakan ujung tombak dalam menjalankan tata pemerintahan di kalangan mahasiswa dan media untuk menyampaikan aspirasi baik berupa kesejahteraan, keamanan baik secara lisan maupun dalam tulisan kepada perguruan tinggi. Pemilihan BEM di perguruan tinggi rutin dilaksanakan setiap setahun. Namun dalam pemilihan BEM, beberapa mahasiswa tidak dapat menggunakan hak memilih karena keterbatasan waktu yang disediakan oleh panitia pemilihan. Dalam pelaksanaan pemilihan, disediakan 3 jenis waktu perkuliahan, yaitu regular siang jam 08.00 – 17.00, malam jam 17.45 – 09.30, dan non-reguler diadakan perkuliahan jarak jauh atau online setiap akhir pekan. Untuk pemilihan biasanya mahasiswa reguler malam dan non reguler tidak melakukan voting atau pemilihan dikarenakan waktunya diadakan siang hari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlunya sebuah sistem bisa digunakan dimana saja tanpa harus datang ke kampus. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah e-polvot atau elektronik polling dan voting. Namun untuk menghadirkan sistem tersebut perlu kesiapan baik dari infrastruktur maupun pengguna. Penelitian ini melakukan analisis terhadap kesiapan mahasiswa STMIK Amik Riau dalam penerimaan sistem e-polvot. Tujuan penelitian adalah menganalisis kesiapan mahasiswa menggunakan sistem e-polvot. Analisis kesiapan mahasiswa menggunakan model Technology Readiness Index (TRI). Model ini memiliki 4 variabel yaitu Optimism, Innovativeness, Discomfort dan Insecurity. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa STMIK Amik Riau dengan teknik total sampling. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu mahasiswa STMIK Amik Riau siap untuk menerima sistem e-polvot. Hal ini dilihat dari nilai yang didapatkan dari pengukuran ini adalah 3,93 yang dikategorikan HIGH.
Abstract
The Student Executive Board (BEM) plays a pivotal role in governing students and serves as a platform to express aspirations, both in terms of welfare and security, through both oral and written means to the university. BEM elections at the university are regularly conducted annually. However, in the BEM elections, some students are unable to exercise their voting rights due to time constraints set by the election committee. The election process offers three types of lecture schedules: regular daytime from 08:00 to 17:00, evening lectures from 17:45 to 09:30, and non-regular lectures held during weekends for distance or online learning. Consequently, regular evening and non-regular students often abstain from voting or participating in the election due to the daytime scheduling. To address this issue, a system is needed that can be accessed from anywhere without physically coming to the campus. One such system that can be used is the e-polvot or electronic polling and voting system. However, implementing such a system requires readiness in terms of infrastructure and user acceptance. This research aims to analyze the readiness of STMIK Amik Riau students in accepting the e-polvot system. The research objective is to assess the readiness of students in using the e-polvot system. The analysis of students\u27 readiness utilizes the Technology Readiness Index (TRI) model, which consists of four variables: Optimism, Innovativeness, Discomfort, and Insecurity. The population used for this study comprises all students of STMIK Amik Riau, and the total sampling technique is employed. The findings of this research indicate that the students of STMIK Amik Riau are ready to accept the e-polvot system, as evidenced by a TRI score of 3.93, which falls into the "HIGH" category
Model Prognosis Masa Pengobatan Pasien Tuberkulosis Dengan Metode C4.5
Get PDFPasien Tuberkulosis mempunyai jangka waktu pengobatan yang relatif beragam karena tingkat kepatuhan tiap pasien untuk meminum obat sampai dengan habis dan jangka waktu yang sudah ditentukan oleh Dokter Spesialis Paru. Apabila salah diagnosa terkait dosis obat maka akan meningkatkan faktor resiko kesehatan yaitu dimana proses pengobatan akan lebih memakan waktu dan lebih lama karena adanya kondisi Multi-Drug Resistant. Hal ini yang harus menjadi perhatian semua pihak agat tingkat kegagalan atas proses pengobatan pasien Tuberkulosis harus ditekan se minimal mungkin. Faktor kebiasaan pasien dan waktu minum obat pasien harus dijaga ketat agar masa pengobatan dapat lebih dipersingkat. Dokter Spesialis Paru berupaya untuk menekan tingkat Drop Out pasien Tuberkulosis dengan cara mengawasi jadwal mereka dengan pengelolaan yang baik. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem untuk membantu proses prediksi masa pengobatan pasien dengan menerapkan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan menggunakan pendekatan data mining dengan mengimplementasikan algoritma C4.5 setelah dilakukan eksplorasi data menggunakan beberapa algoritma untuk klasifikasi dengan tujuan untuk hasil akurasi performa model untuk prognosis masa pengobatan pasien tuberkulosis. Melalui tahap Data Understanding dan Data Preprocessing menghasilkan atribut baru yaitu Lama Pengobatan. Dengan menggunakan 596 record mendapatkan hasil akurasi sebesar 74.33%.
Abstract
Tuberculosis patients have a relatively diverse treatment period because of the level of compliance of each patient to take the drug until it runs out and the time period has been determined by the Pulmonary Specialist. If a wrong diagnosis is related to drug dosage, it will increase health risk factors, namely where the treatment process will take more time and longer due to the Multi-Drug Resistant condition. This should be the concern of all parties so that the failure rate of the treatment process for tuberculosis patients must be kept to a minimum. The patient\u27s habit factor and the patient\u27s time to take medication must be closely monitored so that the treatment period can be shortened. Pulmonary Specialists try to reduce the Drop Out rate of Tuberculosis patients by monitoring their schedule with good management. Therefore, a system is needed to help predict the patient\u27s treatment period by applying the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and using a data mining approach by implementing the C4.5 algorithm after exploring the data using several algorithms for classification with the aim of for the results of model performance accuracy for the prognosis of the treatment period of tuberculosis patients. Through the Data Understanding and Data Preprocessing stages, a new attribute is produced, namely the Length of Treatment. By using 596 records to get an accuracy of 74.33%
Analisis Kualitatif Elemen Gamifikasi dalam Games Berbasis ICT untuk Anak Usia Dini
Get PDFPembelajaran berbasis gamifikasi menghadirkan pengalaman baru bagi peserta didik. Tren penggunaan pendekatan gamifikasi ini semakin diminati di semua level pendidikan, terutama untuk level pendidikan anak usia dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi elemen gamifikasi yang paling relevan dalam lingkungan pendidikan anak usia dini (PAUD) melalui kegiatan Focus Group Discussion (FGD) bersama guru PAUD di Indonesia. Hasil analisis temuan menunjukkan bahwa guru PAUD memiliki persepsi dan preferensi positif terhadap pembelajaran PAUD berbasis gamifikasi. Selain itu, hasil penelitian juga mengkonfirmasi bahwa terdapat sembilan elemen gamifikasi yang cocok untuk diterapkan pada pembelajaran berbasis gamifikasi di lingkungan PAUD, yaitu poin dan penghargaan, papan peringkat, lencana, tantangan, levelisasi, penanda progres, avatar, mata uang, dan kejutan. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian masa depan dalam kaitannya dengan pengembangan prototipe sistem pembelajaran PAUD berbasis gamifikasi dengan fokus pada interaksi, pemberian penghargaan, pemecahan masalah, dan pemberian tantangan. AbstractGame-based learning brings new experiences for students. The trend of using the gamification approach is increasingly in demand at all levels of education, especially for early childhood education. This study aims to identify the most relevant gamification elements in early childhood education through Focus Group Discussion activities with early childhood teachers in Indonesia. The results of the analysis of the findings indicate that teachers have positive perceptions and preferences toward game-based learning in early childhood education. In addition, the results also confirm that there are nine elements of gamification that are suitable to be applied to in the early childhood environment, namely points and rewards, leaderboards, badges, challenges, leveling, progress bar, avatars, currency, and surprises. The results of this study can be used as the basis for further research in relation to developing a prototype of a game-based learning system in early childhood education with a focus on interaction, rewarding, problem solving, and challenges
Evaluasi TKTI Puri Saron Hotel Seminyak dengan Framework Cobit 5
Get PDFEvaluasi TKTI (TI) di Puri Saron Hotel Seminyak dilakukan untuk mengatasi masalah-masalah seperti efisiensi dan efektivitas pengelolaan TI, optimalisasi sarana dan prasarana, serta optimalisasi sumber daya manusia guna memberikan gambaran kondisi terkini, pemetaan berdasarkan domain, dan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas tata kelola TI. Dengan memetakan domain COBIT 5 ke hasil evaluasi kondisi saat ini, evaluasi tersebut sesuai dengan kerangka kerja COBIT 5. Temuan analisis difokuskan pada Proses COBIT, khususnya domain (EDM04) Sumber Daya TI, (APO01) Konsistensi Manajemen, (APO03) Arsitektur TI, (APO04) Inovasi TI, (APO07) Manajemen Sumber Daya, (BAI04) Menyeimbangkan arus dan kebutuhan masa depan, (BAI09) Aset Perusahaan, (BAI10) Manajemen Konfigurasi, (DSS01) Manajemen Operasi, (DSS03) Mengelola Siklus Hidup Masalah Perusahaan, dan (MEA01). Tingkat kapasitas keseluruhan Puri Saron Hotel Seminyak yaitu Level 2 (Managed Process), proses perencanaan, penilaian, dan penyesuaian berjalan dengan cara yang benar, dan sebagian besar aktivitas domain telah dijalankan, kebijakan dan norma telah dicatat, dan komunikasi telah mulai. Level 3 Proses yang Ditetapkan adalah level yang diinginkan. Puri Saron Hotel Seminyak telah memiliki proses terstruktur untuk berinovasi dan menetapkan strategi, mendefinisikan dan menyampaikan setiap risiko ke nilai perusahaan yang terkait dengan penggunaan TI, dan memaksimalkan operasi yang sedang berlangsung dalam lingkup organisasi. Ada kesenjangan yang signifikan antara kemampuan manajemen TI saat ini dan apa yang diharapkan; dari 11 domain dan proses TI yang dianalisis, enam berada dua tingkat di belakang yang diharapkan, dan lima berada satu tingkat di belakang yang diharapkan, dan temuan penelitian ini disajikan dalam bentuk tabel rekomendasi perbaikan yang dapat segera diimplementasikan di Puri Saron Hotel Seminyak.
Abstract
The Puri Saron Hotel Seminyak evaluates Information Technology (IT) governance to address issues such as the efficiency and effectiveness of IT management, optimization of facilities and infrastructure, and human resource management in order to provide an overview of current conditions, mapping by domain, and recommendations for improve the quality of IT governance. Evaluation refers to the framework created by mapping the COBIT 5 domain to the results of the current state assessment. The findings of the analysis are centered on the COBIT Process, specifically the domains (EDM04) IT Resources, (APO01) Consistency Management, (APO03) IT Architecture, (APO04) IT Innovation, (APO07) Resource Management, (BAI04) Balancing Flows and Future Needs , (BAI09) Company Assets, (BAI10) Configuration Management, (DSS01) Operations Management, (DSS03) Managing Company Life Cycle Problems, and ( The process of planning, assessing and adjusting Puri Saron Hotel Seminyak for a better direction, and most of the domain activities have been executed, policies and norms have been written, and communication has improved. Level 3 Defined Process is the desired level. Puri Saron Hotel Seminyak has in place a structured process to innovate and define strategy, define and convey each risk to the associated corporate value with the use of IT, and maximize ongoing operations within the scope of the organization.There is a significant gap between management capabilities current IT men and what to expect; Of the 11 domains and IT processes analyzed, 6 domains are two levels behind the expected, and 5 domains are one level behind the expected, and the findings of this study are presented in the form of a table of recommendations for improvement that can be implemented immediately at Puri Saron Hotel Seminyak
Pengelompokan Hasil Pencarian Skripsi Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode DBSCAN dengan Pembobotan BM25
Get PDFSkripsi merupakan tugas akhir yang disusun oleh mahasiswa sebagai persyaratan untuk memperoleh gelar sarjana. Mesin pencari untuk mempermudah pencarian dokumen skripsi yang disimpan pada perpustakaan maupun penyimpanan digital umumnya menggunakan metode sederhana dengan mengembalikan dokumen yang mengandung potongan kata atau identik dengan kata kunci, sehingga dokumen yang diperoleh kurang relevan. Hasil pencarian dapat dikelompokan sehingga dokumen tersaji dengan lebih terperinci dan memudahkan pencarian lebih lanjut. Guna mengelompokan hasil pencarian skripsi berbahasa Indonesia, dengan menggunakan judul dan abstrak skripsi, digunakan pembobotan kata BM25 dan pengelompokan DBSCAN, metode pengelompokan yang mempertimbangkan kepadatan titik sampel dokumen. Pengujian dilakukan dengan mengukur hasil pengelompokan menggunakan rata-rata silhouette coefficient terhadap parameter epsilon dan MinPts pada metode DBSCAN, serta k1 dan b pada pembobotan BM25 dengan 4 skenario yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa parameter k1 dan b pada pembobotan BM25 cukup mempengaruhi kualitas pengelompokan dengan metode DBSCAN. Hasil rata – rata silhouette coefficient terbaik untuk masing masing skenario secara berurutan adalah 0.722, 0.762, 0.945 dan 0.907 dengan parameter terbaik berupa k1=1.8, b=0.5, epsilon=0.1 dan MinPts=5 pada skenario pertama. k1=1.9, b=0.5, epsilon=0.1 dan MinPts=5 pada skenario kedua. k1=1.4, b=0.55, epsilon=0.1 dan MinPts=5 pada skenario ketiga dan k1=1.8, b=0.65, epsilon=0.1 dan MinPts=5 pada skenario keempat. AbstractThesis is a final project that must be completed by students as requirement to obtain a bachelor degree. Search engines used for searching thesis documents stored in libraries or digital storage generally use a simple method by returning documents that contain a snippet of the word or are identical to the keywords, so the obtained documents become less relevant. Search results can be clustered with the purpose of presenting the documents in more detailed way and to ease further searches. In order to cluster the search results of Indonesian language thesis, using the title and abstract of the thesis, BM25 word weighting and DBSCAN clustering were used, a clustering method that considers the document sample density point. The test performed by measuring the clustering results using the average silhouette coefficient on the epsilon and MinPts parameters in the DBSCAN method, as well as k1 and b in the BM25 weighting on 4 different scenarios. The test results show that k1 and b parameters on BM25 weighting is quite affecting the quality of the clustering results using DBSCAN method. The best average silhouette coefficient results for each scenario sequentially are 0.722, 0.762, 0.945 and 0.907 by using the best parameters in the form of k1=1.8, b=0.5, epsilon=0.1 and MinPts=5 in the first scenario. k1=1.9, b=0.5, epsilon=0.1 and MinPts=5 in the second scenario. k1=1.4, b=0.55, epsilon=0.1 and MinPts=5 in the third scenario and k1=1.8, b=0.65, epsilon=0.1 and MinPts=5 in the fourth scenari
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Terus Menggunakan Platform Akuakultur Elektronis: Studi Kasus Aplikasi eFisheryku
Get PDFPotensi akuakultur di Indonesia termasuk tinggi. Penggunaan teknologi pada bidang ini relatif baru dan menghadapi perkembangan yang menantang. Salah satunya tercermin pada penggunaan platform eFisheryKu yang belum mencapai target banyaknya pengguna bulanan dan repeat order. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi niat terus menggunakan platform akuakultur elektronis, dengan studi kasus pada aplikasi eFisheryKu. Model penelitian dibangun menggunakan kerangka kerja Multi-Motive Information Systems Continuance Model (MISC). Kerangka teoretis dibangun dengan 16 hipotesis yang dibentuk dari hubungan antar konstruk. Metode penelitian yang digunakan adalah explanatory sequential design, yaitu metode penelitian yang diawali dengan fase kuantitatif dan dilanjutkan untuk menindaklanjuti hasil tertentu dengan tujuan untuk membantu menjelaskan hasil kuantitatif dengan terintegrasi. Analisis data kuantitatif dilakukan pada 100 data kuesioner dengan teknik analisis PLS-SEM dengan hasil sembilan hipotesis diterima dan tujuh hipotesis ditolak, lalu dilanjutkan dengan fase kualitatif terhadap tujuh responden untuk menemukan penjelasan yang konsisten. Penelitian ini memberi kesimpulan bahwa intention to continue dipengaruhi oleh functional needst2, lalu functional needst2 dipengaruhi oleh design-expectations fit dan functional needs disconfirmation, di mana functional needs disconfirmation dipengaruhi oleh functional needst1 dan ease of use. Penelitian ini memberi implikasi teoretis dan memperkuat functional needs sebagai faktor utama serta memberikan rekomendasi praktikal untuk mengoptimalkan fitur kebutuhan dasar budidaya dengan proses bisnis yang matang di lapangan.
Abstract
The potential for aquaculture in Indonesia is high. The use of technology in this fields is relatively new and faces challenging developments. One of them is reflected in the use of the eFisheryKu platform which has not reached the target number of monthly users and repeat orders. This study aims to determine the factors influencing the intention to continue using the electronic aquaculture platform, with a case study on the eFisheryKu application. The research model was built using the Multi-Motive Information Systems Continuance Model (MISC) framework forming 16 hypotheses. The research method used is an explanatory sequential design, which is a research method that begins with a quantitative phase and continues to follow up certain results with a qualitative phase to help explain integrated quantitative results. Quantitative data analysis was carried out on 100 questionnaire data using the PLS-SEM analysis technique. The results showed that nine hypotheses were accepted and seven hypotheses were rejected. Then, it continued with the qualitative phase with seven respondents. This study concludes that intention to continue is influenced by functional needst2, then functional needst2 is influenced by design-expectations fit and functional needs disconfirmation, where functional needs disconfirmation is influenced by functional needst1 and ease of use. This research provides theoretical implications and strengthens functional needs as the main factor as well as provides practical recommendations for optimizing the basic needs of cultivation with mature business processes in the field