Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS KEGAGALAN SURGE CONTROL VALVE PADA APU MODEL GTCP331-350 PESAWAT AIRBUS A330 SERIES DI PT. GMF AEROASIA TBK
Full text linkSurge Control Valve (SCV) pada APU GTCP331-350 pesawat Airbus A330 berperan krusial dalam mencegah lonjakan tekanan, khususnya pada penerbangan ETOPS. Penelitian ini menganalisis 52 kasus kegagalan SCV di PT GMF AeroAsia Tbk (2023–2024) untuk mengidentifikasi akar masalah dan solusi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif berbasis Root Cause Analysis (RCA), Diagram Pareto, dan Fishbone. Hasil analisis menunjukkan kerusakan valve body sebagai penyebab utama (44,23%). Akar permasalahan meliputi keterbatasan akses taildock, ketidakpatuhan prosedur manual (AMM), isu kalibrasi alat, ketersediaan suku cadang, dan ketiadaan instruksi inspeksi visual pada Maintenance Planning Document (MPD). Penelitian merekomendasikan perbaikan manajemen fasilitas, peningkatan pengawasan teknisi, kontrol alat, serta penerbitan Engineering Order (EO) untuk merevisi prosedur perawatan. Implementasi solusi ini penting untuk mencegah kerusakan berulang, menjamin keandalan armada, meminimalisir status AOG, serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan
SISTEM LAMPU PINTAR LOW-VOLTAGE DENGAN KONTROL APLIKASI BLYNK UNTUK EFISIENSI ENERGI RUMAH TANGGA
Full text linkKonsumsi energi listrik yang tidak terkontrol pada sektor rumah tangga sering kali disebabkan oleh manajemen pencahayaan yang inefisien. Penelitian ini bertujuan merancang bangun sistem kendali lampu pintar low-voltage yang mengintegrasikan otomatisasi sensor lingkungan dengan fleksibilitas kendali jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemroses utama, sensor LDR (Light Dependent Resistor) untuk deteksi intensitas cahaya, serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna. Sistem dikembangkan dengan mekanisme hybrid, memungkinkan lampu beroperasi secara mandiri saat kondisi gelap dan dapat diintervensi secara manual melalui konektivitas Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki responsivitas tinggi dengan latensi kontrol rata-rata di bawah 1 detik dan akurasi pembacaan sensor yang presisi dalam membedakan kondisi siang dan malam. Implementasi sistem ini terbukti mampu mengeliminasi penggunaan energi yang sia-sia melalui penjadwalan otomatis dan pemantauan real-time, serta menawarkan solusi keamanan instalasi listrik melalui arsitektur tegangan rendah
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN PROYEK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN REACT DAN SUPABASE PADA YAYASAN SA’ADATUL ATHOLIBIN
Full text linkPerkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai organisasi, termasuk lembaga sosial dan pendidikan. Pengelolaan proyek secara manual sering menimbulkan keterlambatan pelaporan dan kurangnya transparansi dalam koordinasi tim. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen proyek berbasis web yang diterapkan pada lingkungan Yayasan Sa’adatul Atholibin dengan menggunakan React.js sebagai frontend framework dan Supabase sebagai backend as a service (BaaS). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang terdiri atas empat tahap utama: perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Hasil pengembangan menghasilkan sistem berbasis web yang mendukung pengelolaan proyek, penugasan anggota, pelaporan kegiatan, serta pembaruan data secara real-time. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) dengan sepuluh responden pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 92%, terutama pada aspek kemudahan penggunaan dan kecepatan akses. Dengan adanya sistem ini, proses manajemen proyek di Yayasan Sa’adatul Atholibin menjadi lebih efisien, terukur, dan transparan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa kombinasi React.js dan Supabase merupakan solusi efektif untuk pengembangan aplikasi web kolaboratif di lingkungan organisasi non-profit
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLO DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
No full textAbstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Flo pada Google Play Store menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Flo merupakan aplikasi mobile health (mHealth) populer yang digunakan untuk memantau siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Data dikumpulkan melalui web scraping dan menghasilkan 10.000 ulasan yang setelah pembersihan menjadi 6.908 data valid. Proses pra-pemrosesan meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan secara semi-otomatis berbasis lexicon InSet dan rating. Ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer menghasilkan representasi Bag-of-Words sebagai input model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 73,6% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang pada tiga kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif digunakan dalam mengolah ulasan teks pendek dan informal berbahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan machine learning untuk analisis sentimen aplikasi mHealth serta menyediakan wawasan yang dapat digunakan pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi Flo.
Abstract. This study aims to analyze user reviews of the Flo application on Google Play Store using the Multinomial Naive Bayes algorithm. Flo is a popular mobile health (mHealth) application for tracking menstrual cycles and reproductive health. Data were collected using web scraping, obtaining 10,000 initial reviews, with 6,908 valid reviews after cleaning. Preprocessing included case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming using Sastrawi. Sentiment labeling was performed semi-automatically using the InSet lexicon and rating-based rules. Feature extraction used CountVectorizer with the Bag-of-Words approach. The evaluation shows that Naive Bayes achieved an accuracy of 73.6% with balanced precision, recall, and F1-score across sentiment classes. These results indicate that Naive Bayes is effective for processing short and informal Indonesian text reviews. This research contributes to the application of machine learning in mHealth sentiment analysis and provides insights for developers to improve the quality of the Flo application
MODEL KLASIFIKASI TWEET TERKAIT ISU #INDONESIAGELAP MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS DISTRIBUSI TOPIK LDA
Full text linkAbstrak. Tagar #IndonesiaGelap di platform X mencerminkan keresahan masyarakat terhadap dinamika sosial-politik Indonesia. Tingginya volume data tweet terkait tagar ini menghadirkan tantangan praktis dalam pengembangan model klasifikasi teks. Kendala utama terletak pada proses pelabelan data untuk supervised learning, di mana pelabelan manual pada dataset berskala besar menjadi tidak efisien dan memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi teks sekaligus menyelesaikan permasalahan efisiensi pelabelan tersebut melalui pendekatan otomatis. Metode yang diusulkan mengintegrasikan Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai generator label otomatis (automated labeling) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai pengklasifikasi. LDA digunakan untuk mengekstraksi struktur topik tersembunyi yang kemudian dikonversi menjadi label kategori untuk data latih. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LDA berhasil membentuk 6 label topik yang koheren. Model SVM yang dilatih menggunakan data berlabel otomatis ini, melalui optimasi hyperparameter Kernel RBF, mampu mencapai akurasi sebesar 88,05%. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi LDA dan SVM merupakan solusi strategis untuk mengatasi hambatan pelabelan data, memungkinkan pembangunan model klasifikasi yang akurat pada data media sosial berskala besar tanpa memerlukan intervensi manual.
Abstract. The #IndonesiaGelap hashtag on the X platform reflects public unrest regarding Indonesia's socio-political dynamics. The high volume of tweets regarding this hastag presents practical challenges in developing text classification models. The primary obstacle lies in the data labeling process for supervised learning, where manual labeling on large-scale datasets is inefficient and time-consuming. This study aims to develop a text classification model while solving the labeling efficiency problem through an automated approach. The proposed method integrates Latent Dirichlet Allocation (LDA) as an automated label generator and Support Vector Machine (SVM) as a classifier. LDA is utilized to extract hidden topic structures, which are then converted into category labels for training data. Experimental results show that LDA successfully formed 6 coherent topic labels. The SVM model trained using this automatically labeled data, through RBF Kernel hyperparameter optimization, achieved an accuracy of 88.05%. This study demonstrates that the integration of LDA and SVM is a strategic solution to overcome data labeling bottlenecks, enabling the construction of accurate classification models on massive social media data without the need for manual intervention
IMPLEMETASI KONTROL PID UNTUK PENGENDALIAN SUHU KANDANG DOC AYAM BROILER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Full text linkPeternakan ayam potong (broiler) banyak diminati masyarakat Indonesia karena permintaan pasar yang cukup besar. Pemeliharaan atau budidaya ayam broiler, terdapat fase kritis yang disebut masa brooding. Pada masa ini, ayam masih baru menetas atau disebut dengan DOC yang berlangsung selama 14 hari, dimana kondisi lingkungan harus dijaga seperti kebersihan dan suhu kandang. Pada penelitian ini, telah dibuat sebuah alat kontrol suhu kandang pada DOC ayam broiler. Sebagai pemanasnya adalah dua buah lampu pijar yang dikendalikan dengan dua metode PID secara independent. Tujuannya adalah memaksimalkan pemerataan suhu didalam kandang agar sesuai set point suhu kandang yang diinginkan. Dari hasil pengujian, dua kontrol PID mampu menjaga kestabilan suhu kandang dengan nilai steady state error 1,32% dan 1,91% untuk kontrol PID-1 dan PID-2. Pengujian juga dilakukan menggunakan 10 ekor DOC ayam broiler selama 14 hari. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa semua DOC ayam broiler tidak ada yang mati dan DOC ayam broiler menunjukkan keaktifan yang menunjukkan bahwa DOC ayam broiler dalam kondisi sehat. Sistem IoT telah berhasil diterapkan dengan ESP32 dengan bantuan aplikasi MIT App Invertor sebagai tampilan pada smartphone. Tampilan ini memudahkan memonitoring suhu kandang ayam broiler
IMPLEMENTASI REACT JS PADA MARKETPLACE DESA KALIKATIR MOJOKERTO
Full text linkModel tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) seperti WordPress atau Drupal karena kemudahan penggunaan, tema siap pakai, serta ekosistem plugin yang luas. Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) karena mudah dan cepat, namun terkendala fleksibilitas, kustomisasi, performa, serta skalabilitas aplikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu implementasi React JS dalam pembangunan dan pengembangan marketplace Desa Kalikatir menggunakan metode Waterfall tahapan-tahapan dimulai dari kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Model ini dinilai sesuai karena kebutuhan sistem marketplace desa yang membutuhkan platform pembangunan yang jelas, stabil dalam perubahan serta kebutuhan dokumentasi lengkap agar dapat dikelola BUMDes atau perangkat desa di masa mendatang. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa berhasil dilakukan dan menunjukkan bahwa website Pasar Kalikatir memiliki kualitas teknis yang baik, terutama pada perangkat desktop dengan skor tinggi pada aspek Aksesibilitas, Praktik Terbaik, dan SEO
EFISIENSI ALOKASI ANGGARAN DAERAH DAN STIMULASI INVESTASI MELALUI SISTEM INFORMASI PEMERINTAHAN TERINTEGRASI
Full text linkFiscal decentralization in Indonesia grants extensive autonomy to local governments in budget allocation, yet it often encounters inefficiencies due to data fragmentation and the lack of real-time information integration. This conceptual study examines the potential of integrated government information systems to improve regional budget allocation efficiency and stimulate local investment. Based on a systematic literature review and gap analysis, this study proposes an extension of the Updated DeLone and McLean Information Systems Success Model by incorporating a Fiscal Policy Impact dimension within Net Benefits. The proposed framework highlights the role of real-time analytics in supporting evidence-based budgeting, reducing subsidy inefficiencies, and enhancing Regional Original Revenue (PAD). The analysis indicates that integrated digital platforms have the potential to improve fiscal efficiency by 10–20 percent and strengthen regional investment capacity. This study contributes theoretically by extending IS success evaluation to the fiscal decentralization context and practically by providing policy-relevant insights for digital transformation in Indonesia’s public sector
RANCANG BANGUN INVERTER PORTABEL HEMAT ENERGI UNTUK PERALATAN ELEKTRONIK RUMAH TANGGA
Full text linkKetersediaan Energi listrik yang stabil sangat diperlukan untuk menunjang aktivitas rumah tangga, terutama pada kondisi darurat atau di daerah yang memiliki keterbatasan akses terhadap jaringan listrik PLN. Sebagian besar sumber energi alternatif, seperti baterai dan Panel surya menghasilkan arus searah DC, sedangkan peralatan elektronik rumah tangga memerlukan arus bolak balik AC. Hasil pengujian menujukkan bahwa inverter mampu menghasilkan tegangan keluaran AC yang stabil pada kisaran 220 - 230 VAC dengan frekuensi 50 Hz, baik pada kondisi tanpa beban maupun saat diberi beban. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen yang meliputi tahap perancangan, perakitan, dan pengujian kinerja inverter. Berdasarkan hasil pengujian beban gabungan dengan keluaran rata- rata 500 Watt, inverter menghasilkan daya keluaran maksimum sebesar 53,8 W dengan daya masukan rata-rata 72 W, sehingga diperoleh efisiensi sistem sebesar 74,7% dan rugi daya 18,2 W. Dengan menggunakan baterai 12 V 60 Ah, inverter memiliki perkiraan waktu pemakaian rata-rata 6 jam pada kondisi tersebut
PENGENDALIAN GERAK LATERAL PESAWAT FT-EXPLORER: Perancangan dan Implementasi Kendali PID
No full text Pengendalian gerak lateral merupakan aspek krusial dalam menjaga kestabilan penerbangan pesawat tanpa awak (Unmanned Aerial Vehicle) tipe fixed-wing, khususnya ketika menghadapi gangguan eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali gerak lateral berbasis Proportional Integral Derivative (PID) pada pesawat fixed-wing tipe FT-Explorer. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras berupa sistem embedded yang terintegrasi dengan sensor Inertial Measurement Unit (IMU), aktuator servo, motor brushless, serta modul telemetri, dan perancangan perangkat lunak dengan algoritma kendali PID. Pengujian sistem dilakukan melalui uji terbang langsung dengan pemberian gangguan sudut sebesar 20°–25%. Kinerja sistem dievaluasi berdasarkan parameter rise time, settling time, overshoot, dan steady-state error. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kendali PID dengan parameter Kp = 0,4, Ki = 0,01, dan Kd = 0,02 mampu menjaga kestabilan gerak lateral pesawat dengan baik. Respon terbaik dicapai dengan rise time 1,2 detik, settling time 3,9 detik, overshoot 3,22°, dan steady-state error 0,77°, yang seluruhnya berada dalam batas spesifikasi yang ditetapkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PID efektif diterapkan pada pesawat FT-Explorer untuk menjaga kestabilan gerak lateral.
Lateral motion control is a crucial aspect in maintaining the flight stability of fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), especially under external disturbances. This study aims to design and implement a Proportional–Integral–Derivative (PID)-based lateral motion control system for a fixed-wing UAV of the FT-Explorer type. The research method includes the design of hardware in the form of an embedded system integrated with an Inertial Measurement Unit (IMU), servo actuators, brushless motors, and telemetry modules, as well as software development using a PID control algorithm. System testing was conducted through direct flight tests by applying angular disturbances of 20°–25%. The control system performance was evaluated based on rise time, settling time, overshoot, and steady-state error parameters. The experimental results show that the PID controller with parameters Kp = 0.4, Ki = 0.01, and Kd = 0.02 is capable of maintaining lateral stability effectively. The best response achieved a rise time of 1.2 seconds, settling time of 3.9 seconds, overshoot of 3.22°, and steady-state error of 0.77°, all of which meet the specified performance criteria. These results indicate that the PID control method is effective for lateral motion stabilization of the FT-Explorer UAV