Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS PERBAIKAN KINERJA HEATER PADA SISTEM KILN DRY DI PT. SEJIN LESTARI FURNITURE
Get PDFPenelitian ini menuliskan tentang proses perbaikan sistem heater pada kiln dry dengan fokus pada industri pengeringan kayu di PT. Sejin Lestari Furniture Rangkasbitung. Penelitian ini menekankan pentingnya pemeliharaan, termasuk pembersihan dan penanganan perbaikan heater untuk memastikan sistem berfungsi optimal dengan menggunakan pendekatan kualitatif, dengan metode studi kasus, dan analisis data deskriptif kualitatif. PT. Sejin Lestari Furniture Rangkasbitung sistem heater terkadang mengalami pengeringan dan penyumbatan pada sistem kiln dry dimana sistem tersebut mengalirkan bahan bakar yaitu oli dari boiler menuju kiln dry dengan melalui heater. Identifikasi masalah melibatkan heater, mulai dari boiler yang mengalirkan oli menuju heater, diikuti oleh langkah-langkah perbaikan yang harus dilakukan. Perbaikan heater melibatkan pembersihan bagian yang kotor dan tersumbat. Heater dilakukan perbaikan ketika tidak mengeluarkan panas yang optimal, dan mengalami penyumbatan yang disebabkan penggumpalan oli dan akan mengakibatkan proses pengeringan kayu tidak optimal, sehingga harus dilakukan perbaikan dengan proses pembakaran agar oli tidak menggumpal dan tidak tersumbat. Hasil perbaikan diharapkan meningkatkan efisiensi kiln dry, mengoptimalkan proses pengeringan, dan mendukung kualitas produk kayu yang dihasilkan.
PROTOTYPE SISTEM KONTROL RUMAH PINTAR MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)
Get PDFAbstark. Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem rumah pintar yang lebih cerdas dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe sistem kontrol rumah pintar menggunakan kamera berbasis IoT. Sistem ini mengintegrasikan perangkat keras, seperti modul kamera dan mikrokontroler, dengan aplikasi berbasis web atau seluler untuk memantau dan mengontrol perangkat rumah secara real-time. Fitur utama dari sistem ini meliputi pemantauan visual melalui kamera, deteksi gerakan, dan notifikasi otomatis ke pengguna jika terdeteksi aktivitas mencurigakan. Sistem juga memungkinkan pengguna untuk mengontrol perangkat rumah seperti lampu, kipas angin, atau pintu melalui koneksi internet, baik secara manual maupun otomatis berdasarkan data dari kamera. Teknologi yang digunakan mencakup protokol komunikasi IoT (seperti MQTT atau HTTP) dan pemrosesan gambar untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem prototipe mampu memberikan respons cepat terhadap input pengguna dan deteksi kamera, serta memastikan keamanan data melalui enkripsi. Dengan demikian, prototipe ini dapat menjadi langkah awal dalam mengembangkan solusi rumah pintar yang lebih cerdas, aman, dan mudah diakses bagi masyarakat luas.Abstract. The advancement of Internet of Things (IoT) technology has opened significant opportunities in developing smarter and more efficient smart home systems. This research aims to design and develop a prototype of a smart home control system using a camera based on IoT. The system integrates hardware, such as camera modules and microcontrollers, with web- or mobile-based applications to monitor and control home devices in real time. The main features of this system include visual monitoring through cameras, motion detection, and automatic notifications to users when suspicious activities are detected. The system also enables users to control home devices, such as lights, fans, or doors, via internet connections, either manually or automatically based on data from the camera. The technologies utilized include IoT communication protocols (such as MQTT or HTTP) and image processing to enhance security and convenience. Testing results demonstrate that the prototype system can respond quickly to user inputs and camera detection while ensuring data security through encryption. Therefore, this prototype serves as an initial step in developing smarter, safer, and more accessible smart home solutions for the broader community
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) USES A* ALGORITHM FOR SORTING NEAREST UMKM LOCATIONS
No full textAbstract. UMKM are businesses that have the characteristics of a region with various types of categories. The number of categories provides obstacles for the community in choosing the UMKM they want to visit. Mapping and sorting UMKM location in Bireuen Regency needs to be done to make it easier for people to choose UMKM and display routes to the location of these UMKM. The author built a Geographic Information System (GIS) using the A* algorithm which aims to sort the closest UMKM according to category and display the closest route to the location. The data used consists of 320 with a division of 7 culinary categories, 2 clothing categories and 2 handicraft (craf). The A* algorithm is the calculation of the lowest estimated cost f(n) by summing the path distance between 2 road intersection points and the heuristic value h(n) of the current node as a basis for finding the shortest route and providing the user with information on which nodes around the user can be passed by comparing the smallest f(n) distance. The results of research on 10 sample data show that the A* algorithm is able to sort the closest route with a MAPE accuracy rate of 1.1%
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN MODEL PENGELOMPOKAN DAN KINERJA JARINGAN WI-FI SECARA OPTIMAL
Get PDFPenelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis pola penggunaan jaringan Wi-Fi, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bandwidth dan kualitas layanan. Data berupa kecepatan internet, biaya layanan, dan lokasi pelanggan diolah menggunakan RapidMiner, menghasilkan klaster dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.006, menunjukkan kualitas klaster yang sangat baik. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang segmentasi pelanggan dan pola penggunaan layanan untuk pengambilan keputusan strategis. Algoritma KMeans terbukti efektif dalam optimalisasi sumber daya jaringan, serta menjadi dasar pengembangan sistem monitoring real-time dan teknologi data mining untuk pengelolaan jaringan Wi-Fi skala besar
PEMANFAATAN K-MEANS UNTUK PEMETAAN EPIDEMIOLOGI KASUS KUSTA DI KABUPATEN CIREBON
Get PDFKusta merupakan masalah kesehatan masyarakat di Kabupaten Cirebon, dengan 240 kasus aktif pada 2022–2023. Penyebaran penyakit ini menunjukkan perlunya strategi pengendalian berbasis data. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan kasus kusta karena kemampuannya mengidentifikasi pola distribusi epidemiologi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari portal data terbuka Kabupaten Cirebon, preprocessing untuk memastikan kualitas data, penerapan K-Means, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Davies-Bouldin Index. Dataset terdiri dari jumlah kasus, lokasi geografis, jenis kusta, dan faktor demografi. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Cirebon terbagi dalam tiga klaster kerawanan: tinggi, sedang, dan rendah. Wilayah dengan tingkat kerawanan tinggi memiliki kepadatan kasus lebih besar serta keterbatasan akses layanan kesehatan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan intervensi yang lebih terarah, seperti distribusi tenaga medis dan edukasi masyarakat. Studi ini menekankan pentingnya pemanfaatan teknologi berbasis data untuk meningkatkan efektivitas program pengendalian kusta di masa depan
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI KAMPUS POLITEKNIK GANESHA GURU
Get PDFThe payroll system implemented at Politeknik Ganesha Guru is still carried out manually, which often leads to data redundancy and inefficiencies in salary calculations. Therefore, a payroll information system is needed to improve efficiency and accuracy in calculating salaries for employees and lecturers. This study applies the Extreme Programming (XP) method as an approach in system development. XP is a software development method that focuses on short iterations, intensive communication between developers and users, and continuous feedback [1]. This payroll information system includes features for managing employee data, payroll data, and salary reports. Testing was conducted using the black-box testing method, which showed that the system functions according to user requirements. The results of this study indicate that the XP method can enhance efficiency and accuracy in the payroll process at Politeknik Ganesha Guru
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Get PDFFenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di media sosial menghadapi tantangan, terutama karena data teks yang tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik, mengevaluasi akurasi algoritma Naïve Bayes dalam analisis sentimen, serta menentukan teknik sampling yang paling optimal untuk meningkatkan akurasi model. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes sebagai model klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata-kata seperti “politik,” “dinasti,” “banten,” “rakyat,” dan “keluarga” sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik. Teknik linear sampling memberikan akurasi tertinggi sebesar 77.78%, dengan precision 76.19% dan recall 84.21%. Penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi data yang seimbang dan teknik sampling yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model
PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG PADA WEBSITE LAMUDI.CO.ID)
Get PDFKeinginan alami adalah perilaku alami dalam bentuk melengkapi kehidupan yang layak. Termasuk keinginan untuk memiliki rumah. Sebagai pembeli yang akan membeli rumah tahan cuaca pada situasi sulit untuk menebak harga. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah model yang akurat untuk menggambarkan harga. Penelitian bertujuan untuk memahami terkait detail keterkaitan antara variabel independen dengan variabel dependen di dalam data dari situs lamudi, pengujian secara asumsi klasik dan pengujian parameter yang dilakukan, serta memastikan penggunaan model dengan pendekatan regresi linier berganda dapat memperkirakan berdasarkan evaluasi R-squared, Mean Squared Error , dan Root Mean Squared Error . Metode penelitian yang digunakan adalah KDD, penyeleksian data dilakukan dengan menyatukan hasil penemuan yang diperoleh dari web scraping , terdapat pemilihan fitur dengan SelectKBest ANOVA F yang diuji coba kemudian dipilih yang terbaik. Pembagian data diuji sebanyak 20% dan model OLS untuk pengujian asumsi klasik, maka diperoleh R-squared 0.51, MSE 0.53, dan RMSE 0.73 dan kesimpulan bahwa error relatif kecil. Sehingga nilai perkiraannya sedikit berbeda dengan nilai aktual sebanyak 0.31
UJI KEMUDAHAN PENGGUNAAN WATTPAD: STUDI USABILITY UNTUK PENGGUNA BARU DENGAN METODE SUS
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kemudahan penggunaan aplikasi Wattpad bagi pengguna baru. Wattpad merupakan platform yang menampilkan berbagai cerita populer, namun penting untuk mengkaji apakah platform ini benar-benar bermanfaat bagi penggunanya. Metode System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mensurvei 30 responden yang baru pertama kali menggunakan Wattpad. Responden diminta menyelesaikan beberapa tugas dasar sebelum mengisi kuesioner SUS. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 76,5 yang termasuk dalam kategori "baik". Meskipun demikian, ditemukan beberapa masalah pada navigasi pencarian dan perpustakaan yang menyebabkan frustrasi pengguna. Berdasarkan temuan tersebut, peneliti memberikan beberapa rekomendasi untuk meningkatkan antarmuka pengguna Wattpad agar lebih mudah digunakan oleh pengguna baru
OPTIMASI PARAMETER ANTENA DIPOLE SEBAGAI SENSOR DALAM MENDETEKSI PARTIAL DISCHARGE PADA ISOLASI GIS
Get PDFAntena merupakan suatu sensor yang dapat digunakan sebagai alat mendeteksi adanya partial discharge pada GIS (Gas Insulated Switchgear. Deteksi partial discharge pada GIS dilakukan untuk mengetahui kondisi dari isolasi pada peralatan tegangan tinggi tersebut. Sensor antenna diatur pada range 300 MHz-3 GHz atau pada Ultra High Frekuensi (UHF), agar sesuai dengan sinyal gelombang elektromagnetik pada GIS. Dalam pembuatan antenna sebagai sensor, hal pertama yang perlu dilakukan adalah melakukan simulasi pada antenna menggunakan aplikasi gambar 3 dimensi, sehingga didapatkan ukuran antenna terbaik dengan bandwidth yang lebar serta nilai return loss yang kecil. Setelah dilakukan perubahan pada parameter panjang maupun lebar antenna dipole, maka didapatkan hasil simulasi terbaik pada bandwidth dan return loss, yaitu ketika dilakukan pengaturan pada perubahan panjang antenna tersebut dengan ukuran 35 x 40 mm dengan bandwidth sebesar 956 MHz dan return loss sebesar -22,41 dB.