Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS PENGARUH FAKTOR DEMOGRAFIS PETANI TERHADAP PERSEPSI USABILITY APLIKASI PERTANIAN BERBASIS AI (STUDI KASUS: APLIKASI LENTANI)
Get PDFAdopsi teknologi digital seperti aplikasi pertanian berbasis kecerdasan buatan (AI) sangat bergantung pada tingkat penerimaan dan usability di kalangan petani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor demografis—usia, tingkat pendidikan, dan pengalaman bertani—terhadap persepsi usability pada aplikasi Lentani. Menggunakan pendekatan kuantitatif, data dari 30 responden dianalisis dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor demografis secara simultan memiliki pengaruh yang sangat kuat dan signifikan, mampu menjelaskan 93,9% variasi skor usability. Namun, ketika diuji secara parsial, hanya tingkat pendidikan yang terbukti berpengaruh positif dan signifikan secara statistik. Pengaruh variabel usia dan pengalaman bertani tidak signifikan secara individual karena teridentifikasi adanya masalah multikolinearitas yang tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tingkat pendidikan merupakan faktor demografis penentu yang paling dominan dalam mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan aplikasi pertanian berbasis AI.
 
SISTEM ABSENSI GEOFENCING DAN MANAJEMEN KARYAWAN TERPUSAT BERBASIS WEB PADA PT KOSTZY HIDUP KERJA MAIN
Get PDFPT Kostzy Hidup Kerja Main menghadapi tantangan signifikan dalam mengelola absensi karyawan, di mana sistem manual yang ada terbukti tidak efisien dan rentan terhadap manipulasi data kehadiran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi terpusat berbasis web yang mampu meningkatkan akurasi data dan efisiensi manajemen sumber daya manusia, dengan mengintegrasikan fitur absensi berbasis geofencing dan modul pengelolaan karyawan yang komprehensif. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup tahapan perencanaan kebutuhan, workshop desain, dan implementasi. Teknologi inti yang diterapkan adalah geofencing dengan validasi lokasi menggunakan Algoritma Haversine untuk kalkulasi jarak yang presisi, serta pengambilan foto melalui Webcam.js untuk verifikasi. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem yang fungsional dan teruji, yang berhasil mencegah kecurangan lokasi melalui geofencing serta mengotomatisasi alur kerja dari absensi hingga penggajian. Proses evaluasi melalui pengujian Black Box dan User Acceptance Testing (UAT) membuktikan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan dan berhasil menjawab kebutuhan bisnis untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan integritas data operasional perusahaan
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
Get PDFKesehatan kucing merupakan prioritas bagi pemilik hewan peliharaan, namun kurangnya pengetahuan seringkali menjadi kendala dalam deteksi dini penyakit. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan komplikasi serius dan penanganan yang lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning Random Forest guna membangun sistem deteksi penyakit pada kucing berdasarkan gejala klinis, serta memberikan rekomendasi perawatan awal. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan dengan CountVectorizer dan LabelEncoder, pemodelan menggunakan Random Forest, dan implementasi ke dalam prototipe aplikasi command-line bernama "Valary Care". Dataset yang digunakan terdiri dari 100 rekam medis yang mencakup 5 jenis penyakit dan 35 gejala unik, yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian model menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi 90%, presisi rata-rata 91%, recall rata-rata 89%, dan F1-Score rata-rata 89%. Tingkat akurasi yang tinggi ini membuktikan bahwa model Random Forest efektif dan dapat diandalkan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada kucing, sehingga dapat membantu pemilik dalam mengambil langkah penanganan yang lebih cepat dan tepat
DEVELOPMENT OF A PLASTIC BOTTLE WASTE PROCESSING TOOL INTO 3D PRINTER FILAMENT BASED ON ARDUINO MICROCONTROLLER
Get PDFLimbah botol plastik merupakan salah satu penyumbang terbesar pencemaran lingkungan karena sulit terurai secara alami. Untuk mengurangi dampak tersebut, penelitian ini mengembangkan alat pengolah limbah botol plastik menjadi filamen printer 3D berbasis mikrokontroler Arduino. Pengembangan alat dilakukan menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototipe, implementasi, dan evaluasi kinerja. Sistem dirancang dengan integrasi sensor suhu MAX6675, elemen pemanas, motor penggerak, serta mekanisme pendinginan dan penggulung. Pengujian meliputi kalibrasi sensor suhu menggunakan thermogun sebagai pembanding pada rentang 150 °C hingga 250 °C. Hasil kalibrasi menunjukkan hubungan linear dengan deviasi pembacaan antara −4,30 °C hingga −3,50 °C yang dapat dikoreksi melalui regresi linear. Prototipe mampu menghasilkan filamen dari limbah botol PET dengan kualitas stabil dan diameter mendekati standar komersial. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan efektif untuk mendukung proses daur ulang plastik skala kecil secara efisie
PEMELIHARAAN KOMPREHENSIF KOMPONEN GARDU DISTRIBUSI DI DESA LUWUK, KAMPUNG PANJON
Get PDFSeiring meningkatnya kebutuhan energi listrik masyarakat, keandalan distribusi listrik menjadi faktor penting dalam sistem kelistrikan. Gardu distribusi, sebagai elemen vital dalam jaringan distribusi, membutuhkan pengawasan dan perawatan rutin untuk mempertahankan kinerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemeliharaan gardu distribusi tipe cantol di Desa Luwuk, Kampung Panjon, guna memastikan keandalan distribusi listrik serta keselamatan operasional. Metodologi yang diterapkan menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif, dimana pengumpulan data dilaksanakan melalui wawancara semi-terstruktur dan observasi langsung di lapangan selama satu bulan di PT PLN (Persero) ULP Anyer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi fisik dan performa gardu LUS dalam kategori baik dengan semua komponen memenuhi standar operasional PLN. Pengukuran beban trafo pada PHB TR menunjukkan beban yang stabil di bawah kapasitas maksimum, sehingga meminimalisir kemungkinan terjadinya hubung singkat atau arus lebih dan menjamin keamanan sistem. Berdasarkan hal tersebut, dapat dikatakan bahwa gardu LUS memenuhi kelayakan operasional dan dapat menjalankan fungsi distribusi listrik secara efektif bagi konsumen di area tersebut
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH BOTOL MENJADI UANG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
No full textMasalah sampah plastik, khususnya botol plastik, menjadi tantangan besar dalam menjaga lingkungan yang bersih dan sehat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah botol berbasis algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengonversi sampah botol menjadi nilai ekonomi. Penelitian ini dilakukan di Kp. Jatirasa, Karangpawitan, Karawang Barat, Karawang untuk mengembangkan system yang dapat mengindetifikasi dan mengelompokkan botol plastic, botol soda, dan botol air mineral menggunakan dataset Bottles Synthetic Images dari Kaggle. Proses penelitian mencakup pemrosesan data, pelatihan model CNN, dan evaluasi akurasi model. Dataset diolah melalui augmentasi data dan normalisasi sebelum digunakan dalam pelatihan model CNN. Hasil menunjukkan bahwa system ini memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi botol, sehingga efektif dalam mendukung program “Sampah adalah Uang” dengan metode daur ulang. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran lingkungan di kalangan Masyarakat serta berkontribusi pada pengurangan sampah plastik. Temuan ini menunjukkan pentingnya teknologi CNN dalam mendukung ekonomi sirkular dan berpotensi diadaptasi untuk pengelolaan sampah lainnya
IMPLEMENTASI ANALISIS PIECES UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI TASK MANAGEMENT
Get PDFPT Imaji Cipta adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak yang berfokus pada bidang kuliner. Dalam melakukan pengelolaan tugas, PT. Imaji Cipta masih menggunakan media kertas atau media pesan singkat untuk mencatat tugas-tugas apa saja yang perlu untuk dikerjakan oleh karyawan sehingga dinilai tidak efektif dan efisien. Di sisi lain, para programmer pada PT. Imaji Cipta menggunakan aplikasi version control untuk membantu dalam proses pengerjaan sistem perangkat lunak. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem informasi task management yang menyediakan fitur integrasi Git yang sesuai dengan kebutuhan operasional PT Imaji Cipta. Perancangan sistem ini menggunakan metode analisis PIECES dan diimplementasikan menggunakan bahasa PHP dan framework Laravel. Berdasarkan hasil pengujian black box, Sistem Informasi Task Management telah sesuai dengan proses bisnis dari PT Imaji Cipta. Melalui sistem ini, manajer proyek dapat lebih mudah, cepat dan efisien dalam melakukan proses pembagian, pengelolaan dan pengawasan terhadap pekerjaan yang dilakukan oleh tim pengembang hanya dengan menggunakan satu sistem saja
APLIKASI ALGORITMA SARSA DALAM PENGENDALIAN MOTOR DC
Get PDFMotor DC telah menjadi komponen penting dalam berbagai aplikasi industri dan perangkat elektronik. Namun, kendala dalam kestabilan kecepatan akibat variasi tegangan dan beban membutuhkan solusi kontrol yang adaptif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma SARSA berbasis Reinforcement Learning untuk mengontrol parameter Proportional Integral Derivative secara dinamis. Algoritma ini dirancang untuk meningkatkan respons sistem dalam menghadapi perubahan kondisi operasional. Dataset diperoleh melalui simulasi MATLAB, kemudian digunakan untuk melatih tabel Q yang memandu keputusan algoritma SARSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan parameter PID dengan adaptif, menjaga kecepatan motor mendekati nilai target meskipun terdapat fluktuasi pada fase awal dan transien. Rata-rata kesalahan sistem sebesar 12,96%, mengindikasikan ruang untuk optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan efektivitas SARSA dalam meningkatkan kestabilan motor DC dan berpotensi diterapkan pada sistem kontrol lainnya yang memerlukan adaptasi real-time
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR DI SDN 2 PURWAWINANGUN
Get PDFPenelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan klasifikasi penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SDN 2 Purwawinangun, Kabupaten Kuningan. Metode yang lambat dan kurang akurat digantikan dengan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis data siswa berdasarkan kriteria tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, preprocessing data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Hasilnya, model ini mencapai akurasi 96,47% dalam menentukan kelayakan penerima PIP, dengan mempertimbangkan atribut seperti latar belakang sosial ekonomi dan kinerja akademik siswa. Temuan menunjukkan bahwa algoritma ini efisien dalam mengolah dataset kompleks dibandingkan metode manual. Namun, kinerja model sangat bergantung pada kualitas data awal, sehingga data yang tidak lengkap dapat mempengaruhi hasil.Penelitian merekomendasikan penerapan metode ini di sekolah lain dan integrasi algoritma tambahan, seperti Decision Tree, untuk validasi hasil. Dengan pendekatan ini, seleksi penerima PIP menjadi lebih tepat sasaran, efisien, dan transparan
PENERAPAN METODE ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT DALAM MANAJEMEN KONTEN VIDIO TIKTOK DI TVRI SUMATERA UTARA
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah konten yangbermanfaat bagi orang-orang yang melihat konten tersebut. Konten tersebutjuga memiliki strategi yang dimana didalamnya terdapat rancangan bahwakonten tersebut memiliki sebuah sumber yang jelas dan terarah. Denganberkembangnya waktu yang sekarang ini, membuat media sosial juga terusberkembang. Terutama pada media sosial Tiktok, platform yang dimanamenyediakan vidio-vidio pendek serta berita-berita yang sedang viral. Tiktokmenjadi salah satu platform yang digemari semua orang, baik itu anak-anak,remaja, maupun orangtua. Artikel ini juga bertujuan untuk menganalisissebuah penerapan metode Enterprise Content Management (ECM) dalamsebuah pengelolaan konten vidio tiktok di TVRI Sumut, yang dimanaperusahaan itu merupakan lembaga penyiaran publik. Dalam penelitian iniECM menjadi salah satu peran yang sangat penting dikarenakan ECM dapatmeningkatkan sebuah efektivitas dan kerjasama dalam tim, juga dapatmempercepat hasil produksi, serta meningkatkan kualitas dalam kontentersebu. Meskipun banyak sekali tantangan yang harus dihadapi, ECMterbukti menjadi sangat efektif dalam pembuatan konten, yang dimanakonten tersebut mencerminkan sebuah nilai-nilai dari TVRI