NORA - Norwegian Open Research Archives
Not a member yet
344281 research outputs found
Sort by
Hybridisering av MPSV-fartøy
No full textI et samfunn med mye klimagassutslipp og et økende fokus på klimapolitikk, blir den maritime næringen og shipping-industrien tvunget til å tenke nytt. Fra IMO er det bestemt utslippsgrenser for enkelte havområder, noe det kan komme mer av i tiden som kommer. Fra regjeringen er det også varslet at CO2-avgiften vil øke i årene frem mot 2030. Denne oppgaven presenterer hvordan ulike hybride løsninger vil påvirke klimagassutslippene til flerbruksfartøyet Energy Empress, og hvilke energiløsninger som kan være aktuelle for rederiet Golden Energy Offshore å satse på.
I oppgaven er det benyttet kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode i form av innhenting av data, informasjon og erfaringer fra mentorbedrift og andre aktører i den maritime næringen. Det er også brukt fagstoff hentet fra pensumbøker, vitenskaplige rapporter og annen relevant litteratur. Dataene er videre brukt til å gjøre beregninger for de ulike hybride løsningene.
Gjennom arbeidet med oppgaven er det funnet ut at det mest aktuelle for dette rederiet er hybridisering ved integrering av batterier eller konvertering av motorer til metanol. Dette var også tips fra mentorrederiet. Derfor er det ikke gjort beregninger på konvertering til for eksempel biodiesel eller andre energibærere enn batterier og metanol i tillegg til MGO.
Fra mentorrederiet er det hentet driftsdata for fartøyet, som videre deles inn i fire driftsprofiler. To av driftsprofilene tar utgangspunkt i kontrakter fartøyet har hatt, mens de to resterende driftsprofilene tar utgangspunkt i gjennomsnittlige oppdrag. Under arbeidet med driftsprofilene er det funnet ut at tilkobling til landstrøm vil være til nytte for det gitte fartøyet. Det er derfor gjort beregninger på hvordan klimagassutslippene til fartøyet påvirkes av tilkobling til landstrøm ved havneopphold. Beregningene viser at besparelsene av klimagasser ved hjelp av landstrøm er avhengig av hvor stor andel av tiden ved havn fartøyet får være tilkoblet landstrøm.
Beregningene som er gjort for de forskjellige energiløsningene viser at en hybrid løsning med metanol er særlig effektivt for å redusere utslipp av SOx og PM. Ved bruk av fornybar eller grønn metanol er også mulighetene gode for å redusere en større andel CO2-utslipp. Det er også vist at integrering av batterisystem vil gi en jevn prosentvis reduksjon av CO2, NOx, SOx og PM sammenlignet med utslipp fra dagens energiløsning. Løsningen med både batterier og metanol gir derimot de høyeste reduksjonene av både CO2-, NOx-, SOx- og PM-utslipp.
Videre er det også gjort økonomiske beregninger knyttet til ombygging og lønnsomheten til et slikt prosjekt. Til de økonomiske beregningene er det knyttet ulike usikkerheter, de presenteres derfor som en pekepinn. Beregningene viser at både løsningen med batterier og løsningen med metanol er mest lønnsomt dersom MGO prisen er høy. Dette er avhengig av at prisen for metanol ikke overstiger prisen for MGO og at investeringskostnadene er lave. Lav pris for metanol i forhold til prisen for MGO vil gi de laveste nedbetalingstidene for prosjektet. Leser gjøres oppmerksom på at resultatene som er presentert i oppgaven kan variere etter hvilke operasjoner fartøyet utfører og forskjellige driftsdata. Derfor vil ikke resultatene være representative for alle typer fartøy eller andre fartøy innen samme segment, men kun for gitt fartøy og gitte driftsprofiler
Anvendelse av Grafalgoritme i Smart Strømnett
No full textRituka Jaiswal og Reggie Davidrajuh utviklet en grafalgoritme for å finne Steinertrær i MATLAB programmeringsspråket. Algoritmen de utviklet kalles Jaiswal & Davidrajuhs algoritme.
Dette prosjektet angår realisering, implementering og analysering av denne grafalgoritmen i Python programmeringsspråket.
For det første, angår dette prosjektet et studium av Steinertrær og grafalgoritmer for å finne minimumsvekt spennende trær. Den andre delen av denne bacheloroppgaven beskriver vår implementasjon av Jaiswal & Davidrajuhs grafalgoritme i Python programmeringsspråket og tester det med eksempler
Frihet under kontroll
No full textDenne masteroppgaven har forsøkt å komme mer i dybden og oppnå mer kunnskap og forståelse om hvilke former for frihet og kontroll ungdom opplever på sosiale medier. Denne oppgaven tar utgangspunkt i fire ungdomsjenters opplevelser, erfaringer og tanker. Problemstillingen som er blitt besvart i denne oppgaven er: Hvordan opplever ungdom forholdet mellom frihet og kontroll på sosiale medier?
For å besvare denne problemstillingen ble det benyttet et kvalitativt forskningsdesign, men semistrukturert intervju som datainnsamlings metode. Undersøkelsen baserer seg på fire intervju med ungdomsjenter i alder 14-16.år. Det teoretiske rammeverket for oppgaven er først en introduksjon av sentrale begreper som sosiale medier, frihet, og kontroll, før det redegjøres for teorier som kan knyttes til både frihet og kontroll. For teoriene om frihet vises det til Giddens med modernitet og refleksivitet, og Goffman med sin dramaturgiske metafor. For teoriene om kontroll er vises det til Thomas Ugelvik og et utvalg av noen få kontrollformer. Det vises også til Michel Foucault med den panoptiske disiplineringen og straff.
I oppgavens analytiske del vil det presenteres ulike former for frihet og kontroll som er tatt utgangspunkt i informantenes fortellinger. Informantene ga uttrykk for at de opplever mer frihet og flere muligheter som veier høyere enn risiko og konsekvenser av kontroll på sosiale medier. Samtidig som de opplever at de ikke påvirkes spesielt mye av det de ser i sosiale medier og ikke lar seg påvirke i å selvsensurere seg selv. Funnene i studien tyder på at informantene er reflekterte og bevisste på risikoen ved å gi fra seg informasjon og tillate å la seg bli overvåket av de sosiale mediene, men at dette ikke oppleves like begrensende for dem. På samme måte som informantene ikke føler de sensurerer seg selv og ikke føler deres ytringsmuligheter er begrenset med bakgrunn i etnisitet, religion, kultur, og mer, faller de fremdeles under en selvsensurskontroll ved at de velger å la være å ytre seg. De påvirkes til å ikke dele sine meninger fordi de risikerer å møte motreaksjoner
Formidling av ADHD
No full textI denne masteroppgaven har jeg tatt for meg temaet formidling av ADHD. Oppgavens problemstilling har vært «Hvordan formidles ADHD til befolkningen, hva formildes, og hvilke konsekvenser kan innholdet i det som formidles ha for forståelsen av ADHD?».
For å svare på problemstillingen har jeg benyttet meg av en kvalitativ diskursanalyse. Jeg har analysert fire dokumenter som har representert fire ulike deler av det norske samfunnet: utdanningssektoren, psykologien, frivillige organisasjoner og myndighetene. Dokumentene er analysert gjennom både en innholdsanalyse og en kritisk diskursanalyse. For å gjennomføre analysen har det blitt utarbeidet kodingsskjema hvor datamaterialet har blitt kodet inn.
Bakgrunnen for oppgaven består av en gjennomgang av tidligere forskning som inneholder forskning om ADHD på flere ulike felter. Forskningsprosjektene er hentet fra flere fagområder, blant annet sosiologi, psykologi og medisin. Samlet sett danner den tidligere forskningen et bilde av formidling av ADHD.
Det teoretiske rammeverket i oppgaven består av Beck og Beck-Gernsheims teori om det moderne samfunnet, individualisering og risiko. I tillegg er det benyttet Conrads teori om medikalisering, Grues teori om normalitet, Retzingers teori om skam, og Jutel og Nettlons forståelse av diagnose. Jeg har også benyttet meg av Foucalts forståelse av diskurs.
Analysens hovedfunn er at den biomedisinske diskursen dominerer i det som blir formidlet av ADHD, mens den sosialkonstruktivistiske blir brukt som komplementær forklaring på hva ADHD er og hvorfor det oppstår. Videre har det også blitt gjort funn om at det amerikanske diagnosesystemet i stor grad blir brukt for å forstå ADHD i Norge. Funnene har åpnet for en diskusjon om den biomedisinske diskursens dominans og rolle i formidlingen av ADHD. Det blir blant annet diskutert hvorfor den biomedisinske diskursen dominerer, og hvilke implikasjoner dette kan ha
Paraneoplastic and Other Autoimmune Encephalitides: Antineuronal Antibodies, T Lymphocytes, and Questions of Pathogenesis
No full textAutoimmune and paraneoplastic encephalitides represent an increasingly recognized cause of devastating human illness as well as an emerging area of neurological injury associated with immune checkpoint inhibitors. Two groups of antibodies have been detected in affected patients. Antibodies in the first group are directed against neuronal cell surface membrane proteins and are exemplified by antibodies directed against the N-methyl-D-aspartate receptor (anti-NMDAR), found in patients with autoimmune encephalitis, and antibodies directed against the leucine-rich glioma-inactivated 1 protein (anti-LGI1), associated with faciobrachial dystonic seizures and limbic encephalitis. Antibodies in this group produce non-lethal neuronal dysfunction, and their associated conditions often respond to treatment. Antibodies in the second group, as exemplified by anti-Yo antibody, found in patients with rapidly progressive cerebellar syndrome, and anti-Hu antibody, associated with encephalomyelitis, react with intracellular neuronal antigens. These antibodies are characteristically found in patients with underlying malignancy, and neurological impairment is the result of neuronal death. Within the last few years, major advances have been made in understanding the pathogenesis of neurological disorders associated with antibodies against neuronal cell surface antigens. In contrast, the events that lead to neuronal death in conditions associated with antibodies directed against intracellular antigens, such as anti-Yo and anti-Hu, remain poorly understood, and the respective roles of antibodies and T lymphocytes in causing neuronal injury have not been defined in an animal model. In this review, we discuss current knowledge of these two groups of antibodies in terms of their discovery, how they arise, the interaction of both types of antibodies with their molecular targets, and the attempts that have been made to reproduce human neuronal injury in tissue culture models and experimental animals. We then discuss the emerging area of autoimmune neuronal injury associated with immune checkpoint inhibitors and the implications of current research for the treatment of affected patients
Exploring Capability-based security in software design with Rust
No full textAccess control is one of the most critical aspects of software engineering when designing secure software. In 2021, the Open Web Application Security Project (OWASP)foundation_owasp_nodate released a new Top10 several years after its last release in 2017. Broken Access Control made a significant jump to the top of the list, marking it as the most prone and vital security aspect of software development. Previous research shows that security challenges, such as Confused Deputy, can be solved with a capability-based approach. To achieve a capability-based system for REepresentational State Transfer (RESTful) Application Programming Interfaces(APIs), we use the Rust programming language to explore how we can create a capability design pattern. We want to create a library for the developer to harness the power of capabilities when writing the code, adhering to the capability properties and Principles of Least Privilege (PoLP), and creating a RESTful API. We created a capability library we used to implement a RESTful API, simple-api, connecting it with Grant Negotiation and Authorization Protocol (GNAP) into a proof-of-concept capability-based system published on GitHub. Resulting in successfully creating capability-based access control for RESTful APIs. We show a use-case where the core access control model is Capabilities and potentially mitigates confused deputies in a RESTful API software architecture
Automating User Interfaces for a Multi-way Dataflow Constraint System
No full textA scriptable User Interface (UI) can be set to record the user’s actions into a script, and then play that recorded script back over different data. The purpose is to automate oft-occurring use patterns. Though such automation is useful, especially for advanced users of particular software systems, scriptable UIs are not common. We conjecture that the implementation cost of such features is too high for them to become common. The project develops a generic approach for scripting where this feature could be packaged into a library, to be reused by different UIs. In this approach, the effort needed to implement scripting is considerably reduced. The context for this thesis is the use of multi-way dataflow constraint systems in Graphical User Interface (GUI) programming. Such systems can represent the state of a GUI in a concise and well-structured manner. These state representations can be inspected and manipulated programmatically, which is what we exploit for generic script- ing too. Concretely, we build scripting support for the HotDrink GUI framework that is based on multi-way dataflow constraint systems and provides a mechanism for structural manipulation of GUI elements
MRI-assessed tumor-free distance to serosa predicts deep myometrial invasion and poor outcome in endometrial cancer
No full textObjectives
To explore the diagnostic accuracy of preoperative magnetic resonance imaging (MRI)-derived tumor measurements for the prediction of histopathological deep (≥ 50%) myometrial invasion (pDMI) and prognostication in endometrial cancer (EC).
Methods
Preoperative pelvic MRI of 357 included patients with histologically confirmed EC were read independently by three radiologists blinded to clinical information. The radiologists recorded imaging findings (T1 post-contrast sequence) suggesting deep (≥ 50%) myometrial invasion (iDMI) and measured anteroposterior tumor diameter (APD), depth of myometrial tumor invasion (DOI) and tumor-free distance to serosa (iTFD). Receiver operating characteristic (ROC) curves for the prediction of pDMI were plotted for the different MRI measurements. The predictive and prognostic value of the MRI measurements was analyzed using logistic regression and Cox proportional hazard model.
Results
iTFD yielded highest area under the ROC curve (AUC) for the prediction of pDMI with an AUC of 0.82, whereas DOI, APD and iDMI yielded AUCs of 0.74, 0.81 and 0.74, respectively. Multivariate analysis for predicting pDMI yielded highest predictive value of iTFD < 6 mm with OR of 5.8 (p < 0.001) and lower figures for DOI ≥ 5 mm (OR = 2.8, p = 0.01), APD ≥ 17 mm (OR = 2.8, p < 0.001) and iDMI (OR = 1.1, p = 0.82). Patients with iTFD < 6 mm also had significantly reduced progression-free survival with hazard ratio of 2.4 (p < 0.001).
Conclusion
For predicting pDMI, iTFD yielded best diagnostic performance and iTFD < 6 mm outperformed other cutoff-based imaging markers and conventional subjective assessment of deep myometrial invasion (iDMI) for diagnosing pDMI. Thus, iTFD at MRI represents a promising preoperative imaging biomarker that may aid in predicting pDMI and high-risk disease in EC
Effects of dietary fermented sugar kelp (Saccharina latissima) on Atlantic salmon (Salmo salar) intestinal morphology and redox status
No full textThe aquaculture industry is the world’s fastest growing food production sector and there is a demand for new feed ingredients from lower marine trophic levels to replace the marine and vegetable resources now used in aquafeeds. Seaweeds, such as sugar kelp (Saccharina latissima), have been suggested as one such candidate due to their low use of resources and potential for net zero environmental impact. The low protein and high crude fiber content have until now limited their use in feed for carnivore fish species like Atlantic salmon (Salmo salar). A practical solution to this may be fermentation. However, little is known about how fermented sugar kelp (FSK) affects the intestinal health and redox status of fish. The aim of this study was to evaluate if an inclusion of FSK in feed for Atlantic salmon post- smolt would affect any gut morphological parameters and redox status in the first segment of the mid intestine. A dose- response study with FSK inclusions of 1, 2, 3, and 4% was performed with Atlantic salmon post- smolt in triplicate groups over 10 weeks. A commercial relevant fish meal- based diet was formulated as reference. Growth and feed utilization were studied, and a morphometric analysis as well as a semi- quantitative evaluation of the gut morphology in the mid intestine were performed. In the same intestinal segment, a quantifiable analysis of the mucous cells was performed. Additionally, the redox status in the mid intestine was evaluated with the GSH/GSSG ratio as a biomarker. The results demonstrated that the Atlantic salmon fed FSK inclusions ≤2% performed similar to the control group on growth performance and feed utilization, but a dose dependent decrease in final body weight and specific growth rate (SGR) was seen in fish fed FSK inclusions ≥3%. No morphometric changes due to dietary modulations were detected in the mid- intestine, but an increased amount of submucosal connective tissue was seen in the fish fed FSK 2% through semi- quantitative evaluation. Dietary FSK neither affected the number nor the size of mucous cells. An enhanced total glutathione (GSH) was seen in the fish fed FSK 1%, but the GSH/GSSG ratio was not affected by diet. Based on the results from this study, the suitable inclusion of fermented sugar kelp in diet for Atlantic salmon is sat to 2%. However, to determine the real potential of fermented sugar kelp as a feed ingredient for Atlantic salmon, further research is needed
