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دراسة أسلوبية لقصيدة أيها الشاكي لإيليا أبي ماضي
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FP-LMTO simulation of the physical properties of arsenic-based binary XAs(X ¼ Sc, and Al) compounds
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Les représentations socio-langagières de l’adolescence chez les enseignants du cycle moyen.
Get PDFLes représentations socio-langagières de l’adolescence chez les enseignants du cycle moyen.L’adolescence est une période qui se trouve entre la fin de l’enfance et le début de l’âge adulte. Lorsque l’élève entre au collège, il doit assurer sa réussite académique et s’adapter à cette période. L’enseignant est considéré comme une partie intégrante de la vie de ses élèves adolescents, il passe la majorité du temps avec eux, ce qui lui permet de construire une image mentale sur le sens de cette période de leur vie. Notre thème aborde précisément les représentations socio-langagières de l’adolescence chez les enseignants du cycle moyen
الـــــــــزوايا بـــــــــبايلك التـــــــــيطري تطورها ودورها خلال العهد العثماني(1519-1830م)
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La maintenance des équipements hydromécanique s de la station de dessalement d’El Marssa wilaya d’Alger.
Get PDFRésumé
Ce mémoire se concentre sur la maintenance des équipements hydromécaniques dans la station de
dessalement des eaux de mer d’EL Marssa accompagné avec ça présentation.
L'objectif est de mettre des plans de maintenance en marche pour chaque équipements afin d’améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements. Une attention particulière est portée sur l'utilisation de technologies avancées de surveillance et d'analyse des données pour prévenir les pannes et optimiser les périodes d'arrêt planifiées.
En conclusion, ce travail vise à contribuer à l'optimisation des opérations de dessalement des eaux de mer pour alimenter les zones environnantes d’eau potable à travers une gestion améliorée des équipements hydromécaniques.
Abstract
This thesis focuses on the maintenance of hydromechanical equipment at the El Marssa seawater desalination plant, along with its presentation.
The objective is to implement maintenance plans for each piece of equipment to enhance efficiency and reliability. Special attention is given to the use of advanced monitoring technologies and data analysis to prevent breakdowns and optimize scheduled downtime.
In conclusion, this work aims to contribute to the optimization of seawater desalination operations to provide potable water to surrounding areas through improved management of hydromechanical equipment.
ملخص
يتركز هذا البحث على صيانة المعدات الهيدروميكانيكية في محطة تحلية مياه البحر المرسى بجانب عرضها.
الهدف هو تنفيذ خطط صيانة لكل معدة لتعزيز الكفاءة والموثوقية. يولي اهتمام خاص لاستخدام التقنيات المتقدمة في المراقبة وتحليل
البيانات لمنع الأعطال وتحسين فترات التوقف المخططة .
في الختام، يهدف هذا العمل إلى المساهمة في تحسين عمليات تحلية مياه البحر لتأمين المياه الصالحة للشرب للمناطق المحيطة من خلال
إدارة محسنة للمعدات الهيدروميكانيكي
Visual Question Answering using Deep Learning
Get PDFLe Visual Question Answering (VQA) dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA)
intègre la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour développer des
systèmes capables de répondre à des questions basées sur du contenu visuel. Les pro
grès rapides de la recherche en IA ont considérablement élargi la complexité et la variété
des données disponibles pour l’entraînement des modèles VQA. Ce volume croissant de
données visuelles et la nature diverse des questions posées nécessitent des techniques so
phistiquées pour atteindre des performances élevées. Les systèmes VQA ont un potentiel
immense dans les applications réelles telles que l’assistance aux personnes malvoyantes,
l’amélioration de l’interaction homme-machine et l’amélioration du support client au
tomatisé. Cependant, développer des systèmes VQA efficaces reste un défi en raison
de la nécessité d’une compréhension et d’une intégration précises des informations vi
suelles et textuelles. Les architectures basées sur les transformateurs, avec leurs mécan
ismes d’attention, ont révolutionné le traitement du langage naturel et font désormais des
avancées significatives dans la vision par ordinateur. Ces modèles excellent à capturer les
dépendances et les relations au sein des données, ce qui les rend bien adaptés aux tâches
nécessitant une compréhension des images et du texte
