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L’impact du changement climatique sur la production du miel dans la Wilaya de Bouira.
No full textAprès avoir effectué une recherche documentaire, nous avons accompli une enquête sur l’impact du changement climatique sur la production du miel dans la wilaya de Bouira. Cette enquête nous a permis de se rapprocher des apiculteurs locaux et de constater que le principal facteur de déclin de la production du miel est le changement climatique, en particulier la sécheresse.
Nous avons également pris connaissance des différentes mesures d'adaptation mises en place par les apiculteurs pour faire face à ces changements climatiques, et leurs propositions pour améliorer et augmenter la production du mie
ملامح الشفوية في ديوان بالأحمر والأسود لحميد بوحبيب
No full textملامح الشفوية في ديوان بالأحمر
والأسود لحميد بوحبيبقضدية المدلاح الشدفوية فدي الدديوان الدذي قمندا بد ا رسدته لمدا أ ريندا عدزوف الطلبدة
عنده والإلبدال علدى العلدوم الأخدرى التدي لا غندى عنهددا ولحبنددا الكبيدر لهدذا الموضدو الشديق
وشغفنا بما خلفوا من إرث عظيم، وأردنا أن نطل على هذا الكنز الدفين ونغوص في أعماقه.
حيدث أن الشدفوية كددان لهدا الددور فدي ارتقداء اللغدة والشدعر بعدد اعتمداده كد ا رسدة وكم يددار
تقدداس بده اللغدد
Applying Artificial Intelligence Methods to a Task Involving Recognition
No full textL'identification automatique des locuteurs humains est l'un des aspects les plus complexes dans le traitement de la parole. Pour aborder cette tâche, l'identification du genre du locuteur est essentielle, suivie de l'âge et d'autres attributs. La reconnaissance du genre repose principalement sur l'extraction de caractéristiques discriminantes des signaux vocaux et leur classification en voix masculine ou féminine.
Cette thèse explore la reconnaissance du genre à partir de la parole en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et en s'appuyant sur un large ensemble de données comprenant 8422 échantillons vocaux issus de la base de données VoxForge. Le projet s’est déroulé en trois phases. Dans la première phase, nous nous focalisons sur l'extraction et le prétraitement de caractéristiques pertinentes - le pitch et les MFCCs - qui permettent de différencier efficacement le genre. Dans la deuxième phase, la modélisation, nous évaluons et comparons la performance de six algorithmes d'apprentissage automatique en termes d’accuracy. Ces algorithmes sont : le SVM avec ses quatre noyaux, le k-NN, la Forêt aléatoire, XGBoost, les K-Moyennes et GMM. Les resultats de l’évaluation indiquent que XGBoost est le plus performant, suivi par la Forêt Aléatoire et GMM. La phase finale consiste à mettre en pratique les résultats à travers le développement d'un système de classification du genre en temps réel, avec une interface graphique utilisateur (GUI)
Sur les mod´ eles math´ ematiques de la gestion de stock : cas de l’entreprise IFRI B´ ejaia (Pi´eces de rechange)
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قضايا الاتساق والانسجام في كتاب اللغة العربية للمرحلة النهائية لشعبة آداب وفلسفة ولغات أجنبية
No full textقضايا الاتساق والانسجام في كتاب اللغة العربية للمرحلة النهائية لشعبة آداب وفلسفة ولغات أجنبيةقضايا الاتساق والانسجام في كتاب اللغة العربية للمرحلة النهائية لشعبة آداب وفلسفة ولغات أجنبي
