139585 research outputs found
Sort by
Hienosäädetyt yritykset, tekoälyarkkitehtuurin implementointi yritystoiminnassa
No full textThe general purpose computer took the world by storm over the 20th century, initiating a transformation akin to previous industrial revolutions, only this time around information processing. As more of our economy was built on top of computerized systems, modern enterprises became increasingly managed through information systems relying on accurate data. With recent rapid developments in Artificial Intelligence (AI), enterprises are facing large magnitude decisions around modernizing their architecture and harnessing benefits from these developments. Companies want to seize the moment but lack adequate information on the architectural side of AI to properly assess relevant options.
This thesis analyzes the implementation of AI in enterprise architecture. The research reviews the current foundational AI-architecture in general and identifies the most important strategic considerations for enterprises to assess before planning for AI-implementation. Further, the thesis conducts a thorough literature review across fundamental AI-technologies enabling the development of practical AI-systems for enterprise contexts. It identifies and explains key architectural considerations in enterprise context. To account for the rapid developments within the field, emphasis is put on fundamental solutions that are unlikely to be disrupted soon. As a result, this thesis forms a novel, six-layer taxonomy for implementing AI-augmented systems within enterprise architecture
Hierretyn rakeisen aineen voimaverkkojen simulointi
No full textGranular systems are relevant in various fields of industry, such as civil engineering, geology, and even food production or pharmaceuticals. They possess various phases, altering from liquid to glassy to solid. Hence, stress propagation in granular packings takes place inhomogeneously via interparticle force networks, a system-scale phenomenon that emerges from the interparticle interactions.
To obtain useful rheology data, the evolution of a granular packing system is simulated via Molecular Dynamics calculations. The Molecular Dynamics simulation paradigm assumes simple interaction laws, and keeps track of the particle trajectories. Even in systems of finite size with number of particles = 2000, two emergent phenomena, jamming, the phase transition from liquid to solid and shear hardening that follows under continued stress are observed.
A characterization of the mechanical properties of the granular packing system is done by the study of interparticle contact force networks. Under shearing, work is done to the system and energy is stored in the contact forces. The distribution of the force magnitudes and orientations is anisotropic -forces line in force chains, hence providing most of the support of the packing. The number density of forces is inhomogenous, the distribution function is of Weibull form. However, the graph formed by the forces forms a single cluster. By removing weak forces from the cluster, the connectivity rapidly decreases, such that if the lower threshold for acceptance of a contact to the minimal spanning tree is set to 1,5 the average force, the percolation probability is uniformly zero across all packing fractions.Fysiikassa voimaverkkoja käytetään rakeisen aineen voimankuljetuksen analysoimiseen. Toisin kuin homogeenisessa aineessa, kuten esimerkiksi kiteessä, jossa voima välittyy aaltomaisina värähtelyinä, rakeessa voimankuljetus tapahtuu voimaverkkojen voimaketjujen kautta.
Rakeisten aineiden käyttö teollisuudessa on kaukana optimista -suoritustehokkuuden parantamisesta hyötyisivät erityisesti geologia, rakennnusteollisuus sekä jopa ruuantuotanto ja farmasia. Myös luonnossa esimerkiksi muurahaisten tiedetään hyötyvän voimaverkoista hiekanjyvien poistamiseksi tunneleista.
Raesysteemisimulaatiossa voimaverkot syntyvät kiteytyneeseen pakkaukseen muokkauslujittumisen seurauksena. Voimien jakauma on epäsymmetrinen –keskiarvoa pienempien voimien jakauma noudattaa potenssilakia ja suuremmat voimat taas eksponenttijakaumaa. Voimaverkostossa suuret voimat sijaitsevat voimaketjuissa, ja ne näin ollen muodostavat suurimman osan tuesta pakkaukselle. Tässä työssä karakterisoimme voimaverkon geometriaa voimaverkon minimaalisen virittäjäpuun perkolaatioanalyysin avulla. Poistamalla heikkojen voimien sidoksia verkosta, tietyllä kynnyksellä sen yhtenäisyys katkeaa. Asettamalla kynnyksen 1,5 kertaa keskiarvovoiman suuruiseksi ei yksikään eri pakkaustiheyksillä muodostettu virittäjäpuu ole yhtenäinen
University Students’ Emotional States during Virtual Learning
No full textPublisher Copyright: © 2025, European Association for Research on Learning and Instruction. All rights reserved.This research examines students' emotional states during a virtual course at a Finnish university. The mixed methods study drew on students' experienced emotions, perceived course value, perceived control, and open-ended descriptions related to their emotions. The sample consisted of 85 university students. Data were collected at nine measurement points during a half-semester foundation course in statistics. Through latent profile analysis (LPA), we identified five distinct learner profiles described as the “Average”, “Struggling”, “Thriving”, “Victorious”, and “Determined”, and analysed how they differ based on students’ gender, form of course implementation, previous attempts at the same course, and performance. The longitudinal design revealed distinct study experiences amongst the five profiles and pinpointed that most of the challenges took place in the middle of the course. The qualitative analysis of open responses identified different explanations students gave for the changes. The multiple measurement points bring forth emotional fluctuation, which is missed if only pre-post measures are used. The multi-measurement point approach, with the identification of emotion profiles and qualitative accounts on student experiences makes a novel contribution to the field by showing how emotions fluctuate in various profiles.Peer reviewe
Applications of Bayesian regression techniques in the prediction of IPO underpricing
No full textIt is widely known that initial public offerings are on average underpriced, but what factors affect the underpricing and how to predict the underpricing are active areas of research. In most markets, a lot of data are available about an IPO before it is conducted; therefore, a common method for predicting the underpricing has been linear regression analysis. These models have some limitations; mainly that the Gauss-Markov theorem should hold for the model to perform well. We can avoid the potential problem of heteroskedasticity by segmenting the data in smaller sets by industry and time frame, but due to the decrease in observations, the new problem of high-dimensionality arises instead. This problem and the multicollinearity problem can be handled through Bayesian regression, which has been used in similar settings before. This thesis conducts a literature review and studies the data available to determine how Bayesian regression could be used to predict IPO underpricing. Using different prior distributions on the regression coefficients, we can achieve varying shrinkage effects for handling the data. The prior distributions studied are the Gaussian, Laplace, Spike-and-slab, and Horseshoe priors. Previous studies on similar problems have used the Laplace distribution, but the Horseshoe prior remains an interesting choice for our problem. It becomes clear that applying Bayesian regression to the prediction task solves the problems of high-dimensionality and multicollinearity and that the posterior distribution produced by Bayesian regression could be a valuable addition to the evaluation of risk when investing in an IPO. Despite these benefits of Bayesian regression, autocorrelation remains a problem. However, it is possible that what seems to be autocorrelation can be adequately explained by the predictors. If heteroskedasticity and autocorrelation cannot be solved, we might have to use autoregressive terms in the model. To conclude, we find that Bayesian regression has not to our knowledge been used in predicting IPO underpricing before but that the method offers some advantages and thus remains relevant for further studies.Det är allmänt känt att börsnoteringar i medeltal är underprissatta men vilka faktorer som påverkar underprissättningen och hur underprissättningen kan förutsägas är aktiva forskningsområden. Denna studie undersöker genom en litteraturstudie samt studie av tillgänglig data hur Bayesiansk regression kunde användas för att förutsäga underprissättningen av börsnoteringar. På de flesta marknader finns mycket data om nya börsnoteringar tillgängliga i förväg så en vanlig metod för att undersöka problemet med underprissättning har varit att använda sig av linjära regressionsmodeller. Dessa modeller har dock vissa begränsningar; främst att Gauss-Markovs sats måste hålla. Genom att dela in data i mindre dataset baserat på industri och tidsperiod för börsnoteringen kan vi undvika det potentiella problemet med heteroskedasticitet men skapar i stället ett nytt problem då data blir högdimensionellt. Bayesiansk regression har tidigare använts inom bland annat neurovetenskap och genetik för att hantera högdimensionella data och multikollinearitet, som också verkar vara ett problem i data. Genom att använda oss av olika priorifördelningar för regressionskoefficienterna kan vi nå olika egenskaper av krympningen av koefficienter som Bayesiansk regression ger upphov till. Priorifördelningarna som studeras är Gaussisk fördelning, Laplace-fördelning, spike-and-slab-fördelning samt horseshoe-fördelningen. Det framkommer att tidigare studier inom liknande ämnen har använt sig av Laplace-fördelningen, men att horseshoe-fördelningen erbjuder intressanta egenskaper som kunde användas för att förutsäga underprissättning. Vidare framkommer det att Bayesiansk regression löser problemen med multikollinearitet och högdimensionallitet i våra data, samt att posteriorfördelningen för förutsägelser som Bayesiansk regression ger upphov till är ett värdefullt tillägg till riskbedömningen vid investering i börsnoteringar. Trots dessa fördelar med Bayesiansk regression kvarstår autokorrelationen i data som ett problem som kan försvaga resultaten i regressionen. Det framkommer ändå att denna autokorrelation till en viss, möjligtvis tillräcklig grad kan förklaras med hjälp av prediktorvariablerna. Ifall vi inte kan lösa problemen med heteroskedasticitet och autokorrelation tillräckligt för att nå en pålitlig modell kan vi bli tvungna att använda oss av autoregressiva termer i modellen. Som slutsats kommer vi fram till att Bayesiansk regression såvitt vi vet inte har används för att förutsäga underprissättningen av börsnoteringar förut, men att metoden erbjuder vissa fördelar och således är relevant för vidare studier
From the conformal anomaly to the Virasoro algebra
No full textPublisher Copyright: © 2025 The Author(s). Proceedings of the London Mathematical Society is copyright © London Mathematical Society.The conformal anomaly and the Virasoro algebra are fundamental aspects of two-dimensional conformal field theory and conformally covariant models in planar random geometry. In this article, we explicitly derive the Virasoro algebra from an axiomatization of the conformal anomaly in terms of real determinant lines, one-dimensional vector spaces associated to Riemann surfaces with analytically parameterized boundary components. Here, analytical orientation-preserving diffeomorphisms and deformations of the circle naturally act on the boundary components. We introduce a sewing operation on the real determinant lines over the semigroup of annuli, which then induces central extensions of the diffeomorphism group, as well as of the complex deformations. Our main theorem shows that on the one hand, the cocycle associated to the central extension of diffeomorphisms is trivial, while on the other hand, the Lie algebra cocycle associated to the central extension of complex deformations is nontrivial, yielding the imaginary part of the Gel'fand–Fuks cocycle. We thus answer a question, partly negatively and partly affirmatively, discussed by André Henriques and Dylan Thurston in 2011. The proof uses concrete computations, which we aim to be accessible to a wide audience. We also show an explicit relation to loop Loewner energy, anticipating the real determinant lines to be pertinent to locally conformally covariant (Malliavin–Kontsevich–Suhov) measures on curves and loops, as well as to Kähler geometry and geometric quantization of moduli spaces of Riemann surfaces. Inherently, the conformal anomaly and real determinant line bundles are expected to be universal, following a classification of modular functors.Peer reviewe
Kudoksen in vitro -mallinnus rintasyövän tutkimuksessa
No full textRintasyöpä on naisten yleisin syöpä ja sen tutkimusta kehitetään jatkuvasti. Rintasyöpää on tutkittu pitkään eläinkokeilla, mutta myös in vitro -kudosmallinnuksen avulla. Rintasyöpää hoidetaan esimerkiksi sädehoidon, kemoterapian ja kirurgisten toimenpiteiden avulla. In vitro -kudosmalleja on kaksiulotteisia ja kolmiulotteisia. Kaksiulotteiset mallit ovat nopeita ja edullisia toteuttaa, mutta ne eivät aina mallinna kudosta riittävän hyvin. Kolmiulotteiset kudosmallit ovat edistyneempiä, koska niissä voidaan huo- mioida kasvaimen kolmiulotteinen ympäristö. In vitro 3D-mallit saattavat kuitenkin olla työläitä ja kalliita toteuttaa. Molemmat mallit perustuvat soluviljelyyn. Kaksiulotteisessa mallissa solut viljellään tasoon, kun 3D-mallissa viljely voidaan tehdä huokoiseen tukirakenteeseen tai hydrogeeliin. Rintasyövän tutkimuksessa käytetään pääosin 3D-kudosmallinnusta, koska 2D- mallien rajoitteet on huomattu useissa tutkimuksissa. Esimerkiksi organoidit, sferoidit, tukirakennemallit, hydrogeelimallit, bioprinttaus ja tumor-on-chip -malli ovat rintasyövän tutkimuksessa käytettyjä malleja ja menetelmiä. Kaikista niistä on onnistuneita kokeellisia tuloksia liittyen esimerkiksi metastaasin tai syöpälääkkeiden tutkimiseen. Kolmiulotteiset in vitro -kudosmallit tarjoavat myös vaihtoehdon eläinkokeille rintasyövän tutkimuksessa. Kokeellisissa tutkimuksissa on huomattu, että esimerkiksi syöpälääkkeiden testaus in vitro -mallissa ja in vivo -mallissa antavat samankaltaisia tuloksia.Breast cancer is the most common cancer among women and therefore widely researched. Research has been conducted with animal testing, but also in vitro tissue modelling has been utilized. Breast cancer has many biological traits and for example the tumour microenvironment plays a big role in tumour development. Treatment options for breast cancer include radiation therapy, chemotherapy, immunotherapy, hormone therapy, and surgical operations.
In vitro tissue modelling consists of 2D and 3D models. Both are constructed by cell culturing. 2D models are usually faster and more inexpensive but do not always depict the tissue accurately. 3D models can be more time-consuming and expensive but usually they depict the 3D environment of a tumour more accurately. In breast cancer research, mostly 3D tissue modelling is utilized since the limits of 2D models have been noted in many studies. 3D models and methods used in breast cancer research are for example organoids, spheroids, scaffold-based models, hydrogel-based models, bioprinting and tumour-on-chip models. Many studies have shown successful results with these models and methods. For example, they have been used to study drugs and metastasis successfully. 3D in vitro models propose a solution for reducing animal testing in breast cancer research. Studies have shown them to give similar results in drug screening when compared with in vivo models for example
Stabilizing financial networks via mergers and acquisitions
No full textPublisher Copyright: © 2024 The AuthorsA bi-level model is proposed to explore efficient policies for supporting negotiations on financial crisis resolution. In a principal–agent framework, this model minimizes the welfare loss function of a central authority (social planner, SP) through the simultaneous choice of subsidy levels and potential pairs of banks to merge. The SP's choice of mergers needs to be incentive-compatible with the autonomous choices of banks, and the evaluation of the financial network must adhere to standard accounting principles. Incentive compatibility is enforced by two options for conditions, based on stable matching or competitive bidding. For the evaluation of the financial network, we employ an extended Eisenberg–Noe clearing payment equilibrium by considering bankruptcy costs and the seniority levels of liabilities. Additionally, liabilities are not cleared among solvent banks, and corporate bonds may be used for clearing payments. The bi-level model specifies conditions for the clearing equilibrium. For demonstration, we use major European banks, and a scenario linked to the adverse economic conditions used in the 2016 EU-wide stress testing.Peer reviewe
Brändiaktivismi jakautuneessa yhteiskunnassa: Poliittisen ideologian vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen ja brändistrategiaan
No full textThis bachelor’s thesis explores the current literature to examine how political polarization impact the consumer behaviour and marketing strategies, considering perspectives from both consumers and marketers. The findings reveal that political ideology strongly shapes consumer preferences and brand loyalty, and political identity is increasingly expressed through consumption. In response, brands are adapting by taking sociopolitical stances—but success depends on aligning these positions with brand values to maintain authenticity. This thesis emphasizes the strategic importance of authentic and consistent brand messaging and offers several managerial implications for marketers operating in an increasingly polarized society.Tämä kandinaatin tutkielma on kirjallisuuskatsaus, joka käsittelee poliittisen polarisaation vaikutusta kuluttajakäyttäytymiseen ja markkinointistrategioihin, huomioiden sekä kuluttajien että markkinoijien näkökulmat. Tutkielman tulokset osoittavat, että poliittinen ideologia vaikuttaa voimakkaasti kuluttajien mieltymyksiin ja brändiuskollisuuteen, ja poliittista identiteettiä ilmaistaan yhä enemmän kuluttamisella. Tähän vastauksena yritykset ovat alkaneet ottaa kantaa yhteiskunna lisiin ja poliittisiin kysymyksiin. Menestyäkseen markkinointiviestinnässään ja saavuttaakseen autenttisen vaikutelman, yritysten poliittisten kannanottojen on oltava linjassa brändin arvojen kanssa. Tutkielma korostaa aidon ja johdonmukaisen brändiviestinnän strategista merkitystä, ja tarjoaa ehdotuksia yhä polarisoituneemmassa yhteiskunnassa toimiville markkinoijille
The story knows more than you do – Exploring the experiences of sensitivity through comics
No full textHerkät ihmiset kokevat yhteiskunnassa usein kuulumattomuutta ja vääränlaisuutta, kun heidän kokemusmaailmansa ovat ristiriidassa yhteiskunnan normien ja odotusten kanssa. Monesti herkkä ihminen kuitenkin yrittää kaikkensa sopeutuakseen itselleen epäsuotuisiin ympäristöihin. Tämän tutkielman tavoitteena on lisätä tietoa herkkyydestä ja normalisoida erilaisia olemisen tapoja.
Tässä opinnäytetyössä tutkin kokemuksiani herkkänä ihmisenä. Herkkyydellä tarkoitan aisti- ja tunneherkkyyttä, joka on arkisia herkkyyskokemuksia voimakkaampaa ja pysyvämpää. Pyrkimyksenä on hahmottaa vaikeasti sanoiksi muodostuvia herkkyyden kokemuksia ja tuoda herkkien ihmisten kokemusmaailma osaksi kuvataidekasvatuksen tutkimusta ja keskusteluja. Tutkimuskysymykseni on: millaisia teemoja ja kokemuksia nousee esiin, kun työstän omaan herkkyyteeni pohjaavaa sarjakuvaa?
Kehitin taideperustaisen tutkimuksen kehyksessä oman menetelmäni työskentelyäni varten. Syvennyin herkkyyden kokemuksiin työstämälllä kuvakäsikirjoitusta autofiktiiviseen sarjakuvaan. Taiteellisen prosessin ja sarjakuvatyöskentelyn lähtökohtana toimi vuosien 2018–2024 aikana tuottamani taiteelliset ja päiväkirjalliset kuva- ja tekstiaineistot.
Havaitsin, että prosessissa minulle tärkeää oli heittäytyä sarjakuvatyöskentelyyn ja luottaa siihen, että tarina paljastaa itse itsensä työskentelyn myötä. Tutkielman taiteellisen produktion lopputuloksena syntyi kuvakäsikirjoitus sarjakuvaan, joka käsittelee herkkyyttä linnuksi muuttuvan päähenkilön avulla. Tarinasta erottuvia teemoja ovat outous ja vääränlaisuus, lapsuus, ulkopuoliset katseet, omien reittien etsiminen sekä vanhemman ja lapsen välinen suhde.
Kuvakäsikirjoituksessa esiin nousseet kokemukset ovat hyvin samankaltaisia kuin herkkyyteen liittyvässä lähdekirjallisuudessa on kuvattu. Tarinallisen ja taiteellisen lähestymistavan avulla tutkielma päästää ulkopuolisen lukijan syvemmälle herkkyyden kokemuksiin kuin mitä pelkät sanalliset kuvaukset mahdollistavat. Siksi tutkielmassa työstetty sarjakuva tarjoaa arvokasta tietoa herkkyyden ymmärtämiseen.
Matkapuhelinverkkojen aiheuttama hiilijalanjälki ja sen vähentäminen
No full textTutkitaan matkapuhelinverkkojen aiheuttamaa hiilijalanjälkeä ja keinoja sen vähentämiseen. Pyritään selvittämään suurimmat päästölähteet ja arvioimaan teknologisia ja rakenteellisia ratkaisuja, joilla verkkojen ympäristövaikutuksia voidaan pienentää. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin useita kansainvälisiä tutkimuksia ja raportteja.
Pääasialliseksi teemaksi asetettiin tukiasemien energiankulutus, jonka todettiin kattavan jopa 80 % koko matkapuhelinverkkojen energiankulutuksesta. Huomattiin myös, että tukiasemien valmistus, kuljetus ja huolto aiheuttavat merkittäviä, mutta vähemmän tutkittuja päästöjä.
Energiankulutuksen vähentämiseksi on kehitetty useita ratkaisuja, kuten tukiasemien dynaaminen lepotila säätely, älykkäät virransäästöalgoritmit ja energiatehokkaat radioteknologiat. Näillä voidaan saavuttaa suuria säästöjä energiankulutuksessa. Uusiutuvien energialähteiden, kuten aurinkoenergian, käyttö nähdään lisämahdollisuutena päästöjen vähentämiseen erityisesti kehittyvillä alueilla, mutta nykytilanteessa niiden käyttöönottoa ei pidetä laajasti taloudellisesti kannattavana ilman ulkoisia ohjausmekanismeja, kuten hiiliverotusta.
Tulevaisuuden teknologioiden, kuten 6G:n ja generatiivisen tekoälyn, avulla mahdollistetaan entistä tarkempi verkonhallinta ja energiankäytön optimointi. Erityisesti tekoälypohjaisten järjestelmien, kuten DETA:n, avulla voidaan merkittävästi vähentää verkkojen päästöjä. Voidaan todeta, että teknologisia keinoja päästöjen vähentämiseen on olemassa, mutta niiden vaikutuksen todettiin riippuvan taloudellisista kannustimista ja poliittisesta ohjauksesta. Kestävän mobiiliverkon saavuttaminen edellyttää kokonaisvaltaista lähestymistapaa, jossa yhdistetään teknologia, talous ja ympäristöpolitiikka