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Visíveis e invisíveis : barreiras que atravessam o caminho das mulheres em situação de violência patriarcal ao acessarem o Centro Especializado de Atendimento às Mulheres de Planaltina-DF
Get PDFDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Serviço Social, Programa de Pós-Graduação em Política Social, 2025.Este estudo foca no Centro Especializado de Atendimento às Mulheres de
Planaltina-DF, um dos equipamentos considerados essenciais na Política Nacional de
Enfrentamento à Violência contra as Mulheres, o CEAM. Desde sua inauguração em
2014, apesar de Planaltina ser a segunda cidade com maior índice de violência no
Distrito Federal, o CEAM local registra baixo acesso ao serviço. Essa aparente
incoerência sugere contradições entre a existência dos serviços especializados de
enfrentamento a violência patriarcal contra às mulheres e o acesso efetivo a eles. Assim,
o objetivo principal desta pesquisa foi explorar os problemas de acesso ao CEAM de
Planaltina-DF, considerando as experiencias das mulheres que, após denunciarem
situações de violência nas delegacias locais (16ª e 31ª), foram encaminhadas ao
serviço. A pesquisa busca entender as complexidades e contradições da execução
dessa política de enfrentamento à violência em uma sociedade caracterizada por
estruturas patriarcais, racistas e capitalistas. A metodologia adotada é de natureza
qualitativa, com elementos quantitativos. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas
com oito mulheres que registraram boletins de ocorrência de violência patriarcal nas
delegacias de Planaltina e foram encaminhadas ao CEAM local. A pesquisa também
inclui revisão bibliográfica para contextualizar os dados encontrados. Ao escutar as
vivências dessas mulheres, tanto das que chegaram ao serviço, quanto das que não
conseguiram acessá-lo, a pesquisa revelou barreiras institucionais e sociais que
dificultam o acesso ao acompanhamento oferecido pelo CEAM de Planaltina-DF. Os
resultados da pesquisa, organizados a partir das categorias de barreiras invisíveis e
visíveis, oferecem uma análise abrangente e consubstancial sobre as dificuldades
enfrentadas pelas mulheres para acessar o CEAM. Essa organização reflete como as
barreiras estruturais se entrelaçam com experiências individuais e institucionais,
revelando tanto a profundidade das opressões quanto os desafios na execução das
políticas públicas.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Serviço Social (ICH SER)Programa de Pós-Graduação em Política Socia
Desenvolvimento e implementação de blocos digitais para um transceptor UWB baseado em um RISC-V
Get PDFDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2025.Sistemas IoT atuais requerem a integração de diversas funcionalidades como leitura de sensores, comunicação sem fio, processamento de dados e demandam realizar estas funções em
baixo consumo de energia. Uma tecnologia promissora de comunicação sem fio que pode ser
utilizada em aplicações IoT de baixa potência é o UWB, que permite a transmissão de dados
em uma velocidade considerável com um consumo baixo de energia. Para implementar
esta tecnologia, uma boa prática é seguir o padrão IEEE 802.15.6 para redes WBAN, que
padroniza a implementação de sistemas UWB. Este trabalho tem o objetivo de implementar
um sistema DSP para controlar um SoC que transmite dados via UWB. Para isto foi implementado a parte digital da camada física do UWB, prevista na norma IEEE 802.15.6. Foi
implementado um filtro média móvel eficiente para realizar um pré-processamento de dados
de sensores, com o intuito de reduzir ruídos. E finalmente estes blocos foram integrados
com um processador RISC-V, que é uma opção promissora de processador para realizar o
controle de um SoC como esse. Estes blocos foram implementados em tecnologia CMOS e
comparados com circuitos semelhantes na literatura, demonstrando resultados promissores.Recent IoT systems require the integration of various functions like sensor reading, wireless
communication, data processing and demand the execution of this tasks at a low power.
A promising wireless communication technology for low power applications is the UWB,
that allows for a considerable speed on the data transmission with low power. In order to
implement this technology, a good practice is to follow the IEEE 802.15.6 standard for WBAN
networks, that standardizes the implementation of UWB systems. This work has the goal of
implementing a DSP system for controlling a SoC that transmits data via UWB. In order to
do this, it was implemented the digital part of the physical layer of the UWB, as the standard
IEEE 802.15.6 specifies. It was implemented an efficient simple moving average filter for
the pre-processing of sensor data, with the goal of reducing noise on the data acquisition.
And finally, these blocks were integrated with a RISC-V processor, which is a promising
processor for controlling of a SoC like this. These blocks were implemented using CMOS
and were compared with similar circuits available on literature, showing primising results.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônico
Development of an integrated mechanism for detecting and mitigating DDoS attacks in software-defined networks
No full textTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Informática, 2025.As redes definidas por software (do inglês, Software Defined Networking - SDN) são arquiteturas de redes que enfatizam a separação entre o plano de controle e o plano dedados, proporcionando uma série de benefícios, como o gerenciamento centralizado, aflexibilidade e a programabilidade da infraestrutura de rede. Apesar dos benefícios oferecidos pela arquitetura SDN, do ponto de vista da segurança, essa arquitetura introduziunovas vulnerabilidades devido à comunicação necessária entre esses planos, em virtudeda separação deles. Os ataques distribuídos de negação de serviço (do inglês, DistributedDenial of Service - DDoS) representam um desafio significativo para esse tipo de rede, jáque, nesta arquitetura, o controlador atua como um ponto central de controle e decisão,sendo responsável por gerenciar o tráfego e a configuração da rede. Assim, ele se tornaum alvo comum para os ataques DDoS, já que sua paralisação, em função do volumemassivo de tráfego malicioso proveniente desses ataques, resultará na exaustão da capacidade e processamento, levando à sua indisponibilidade e comprometendo a operação detoda a rede. As soluções presentes no estado da arte apresentaram diversas estratégiaspara reduzir os impactos dos ataques DDoS. Porém, ainda permanecem algumas lacunas,como a centralização das ações de detecção e mitigação no plano de controle, causandoatrasos no processo para confirmar qualquer mudança no comportamento do tráfego associada a esses ataques e o aumento do volume de mensagens de controle encaminhadasao controlador para realizar a identificação e a contenção desses ataques a rede. Alémdisso, muitas das estratégias desenvolvidas pelas soluções acabam penalizando uma partesignificativa do tráfego legítimo, provocando bloqueios de forma indiscriminada. Estetrabalho propõe um mecanismo de detecção e mitigação denominado DataControl-ML,que visa suprir essas lacunas. O mecanismo está organizado em dois procedimentos: (i)detecção e mitigação no plano de dados; e (ii) compartilhamento de informações globaispor meio do plano de controle. O primeiro procedimento concentra-se na implementaçãode técnicas para identificar o tráfego malicioso próximo aos pontos de ingresso na rede,priorizar o tráfego de clientes com níveis de confiabilidade aceitáveis (legítimos) e bloquear(descartar) o tráfego daqueles com baixo valor de confiança (maliciosos), com base emestatísticas geradas pelos switches programáveis. O segundo procedimento visa o compartilhamento de informações globais, organizadas em ações de controle que incluem obloqueio, a permissão sem prioridade associada ou a priorização dos clientes, determinadasa partir do estabelecimento de uma confiança global, por meio do controlador para o envioaos dispositivos de encaminhamento, promovendo uma abordagem híbrida (plano de dados e controle) por parte do mecanismo proposto, criando uma visão única da rede e umsistema de segurança mais abrangente. Os resultados experimentais obtidos mostraramque o DataControl-ML reduz cerca de 52,18% o tempo necessário para a confirmação deuma fonte maliciosa, responsável por gerar os ataques DDoS, quando comparado a outromecanismo do estado da arte. Além disso, o mecanismo proposto diminui o volume demensagens de controle enviadas ao controlador, o tempo de convergência para que osdispositivos de encaminhamento tenham informações sincronizadas e alcança uma acurácia de detecção e mitigação superior a 98%, reduzindo os impactos causados por essesataques.Software-defined networking (SDN) is a network architecture that emphasizes the separation of the control plane from the data plane, providing a number of benefits such as
centralized management, flexibility, and programmability of the network infrastructure.
Despite the benefits offered by SDN from a security perspective, this architecture has introduced new vulnerabilities due to the communication required between these planes due
to their separation. Distributed denial-of-service (DDoS) attacks, especially volumetric
ones, represent a significant challenge for this type of network, since in this architecture
the controller acts as a central point of control and decision, being responsible for managing network traffic and configuration. Thus, it becomes a strategic target for volumetric
DDoS attacks, as the massive influx of malicious traffic can overwhelm its processing
capacity, causing service disruption and compromising the operation of the entire network. State-of-the-art solutions have presented several strategies to reduce the impacts
of volumetric DDoS attacks. However, some gaps still remain, such as the centralization
of detection and mitigation actions in the control plane, causing delays in the process of
confirming any change in traffic behavior associated with these attacks and the increase
in the volume of control messages forwarded to the controller to identify and contain
these network attacks. In addition, many of the mitigation strategies employed by these
solutions inadvertently penalize legitimate traffic, resulting in indiscriminate blocking.
This work proposes a detection and mitigation mechanism called DataControl-ML, which
aims to fill these gaps. The proposed mechanism is organized into two procedures: (i)
detection and mitigation in the data plane; and (ii) sharing of global information through
the control plane. The first procedure adopts a detection approach in the data plane,
where a machine learning-based classification model—specifically, the Random Forest algorithm—analyzes network packet features to identify patterns indicative of malicious traffic. This approach is followed by a mitigation strategy that manages different lists
in the forwarding devices, using trust levels, to prioritize the trustworthy (legitimate)
flows and block those with low trust value (malicious). The second procedure focuses on
sharing global information through the control plane. It defines control actions—such as
blocking, allowing, or prioritizing clients—based on a global trust score calculated by a
fuzzy logic system in the controller. These actions are sent to forwarding devices, enabling
efficient collaboration between the data and control planes and speeding up detection and
mitigation across the network. The experimental results obtained show that DataControlML reduces approximately 52,18% the time required for the confirmation (detection) of a
malicious source, responsible for generating volumetric DDoS attacks, when compared to
another state-of-the-art mechanism (Bungee-ML). In addition, the proposed mechanism
helps preserve CPU and memory resources on both the controller and the switches. It
reduces the number of control messages sent to the controller, shortens the convergence
time for forwarding devices to synchronize information, and achieves over 98% efficiency
in detecting and mitigating attacks—significantly reducing their impact.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)Programa de Pós-Graduação em Informátic
Monitorowanie stanu technicznego turbin wiatrowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Get PDFTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, Programa de Pós-Graduação em Ciências Mecânicas, 2025.As turbinas eólicas são sistemas eletromecânicos complexos que exigem monitoramento
contínuo para garantir a eficiência operacional, minimizar os custos e evitar falhas críticas. O
ML tem se mostrado muito promissor no SHM, automatizando a detecção de defeitos por meio
de métodos orientados por dados. As técnicas de ML baseadas em vibração são particularmente
eficazes para monitorar componentes de turbinas, como lâminas, torres e caixas de engrenagens.
No entanto, ainda há desafios para adaptar os métodos SHM a condições ambientais complexas
e garantir o monitoramento confiável e a detecção de falhas. O objetivo deste trabalho é propor
uma metodologia de algoritmo de ML orientada por dados projetada para reconhecimento de
padrões, detecção e quantificação de danos em componentes de turbinas eólicas. Três estudos de
caso foram propostos para validar a abordagem SHM-ML. A abordagem proposta aproveitou
os modelos de regressão e classificação supervisionados, as técnicas de extração de recursos e o
aumento de dados para melhorar a robustez e a confiabilidade dos modelos. O primeiro estudo
monitorou e avaliou três eventos de falha durante a operação de turbina eólica usando o espectro
de tempo de aceleração como dados brutos de monitoramento. O segundo caso concentrouse na detecção e classificação do afrouxamento de torque em juntas aparafusadas com base
em sinais espectrais de domínio de frequência de testes experimentais, combinando técnicas
supervisionadas e não supervisionadas com um índice de danos derivado da resposta dinâmica. O
terceiro caso integra algoritmos de regressão com técnicas de aumento de dados para melhorar a
estimativa precisa do afrouxamento do torque usando espectros de vibração brutos em estruturas
aparafusadas. Os resultados demonstraram alta precisão na estimativa e classificação de danos,
validando a eficácia da metodologia SHM-ML desenvolvida. Essas descobertas contribuem para
o avanço das abordagens orientadas por dados para o SHM de turbinas eólicas, aumentando a
confiabilidade e a segurança operacional.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP/DF).Wind turbines are complex electromechanical systems that require continuous monitoring
to ensure operational efficiency, minimise costs, and prevent critical failures. ML has shown
great promise in SHM by automating defect detection through data-driven methods. Vibrationbased ML techniques are particularly effective for monitoring turbine components such as blades,
towers, and gearboxes. However, challenges persist in adapting SHM methods to complex environmental conditions and ensuring reliable monitoring and failure detection. The objective of
this work is to propose a data-driven SHM-ML methodology designed for pattern recognition,
damage detection, and quantification in wind turbine components. Three case studies were proposed to validate the SHM-ML approach, comprising supervised regression and classification
models, feature extraction techniques and data augmentation to improve the robustness and
reliability of the models. The first study monitored and evaluated three failure events during the
operation of a real wind turbine using the acceleration time spectrum as raw monitoring data.
The second case focused on the detection and classification of torque loosening in bolted joints
based on frequency domain spectral signals from experimental tests, combining supervised and
unsupervised techniques with a damage index derived from the dynamic response. The third
case integrates regression algorithms with data augmentation techniques to enhance an accurate estimate of torque loosening using raw vibration spectra in bolted structures. The results
demonstrated high accuracy in the estimation and classification of damage, validating the effectiveness of the SHM-ML methodology developed. These findings contribute to the advancement
of data-driven approaches to wind turbine SHM, increasing reliability and operational safety.Turbiny wiatrowe to złożone systemy konstrukcyjno - budowlane, które wymagają ciągłego
monitorowania w celu zapewnienia efektywności użytkowej, minimalizacji kosztów oraz zapobiegania awariom. Są to konstrukcje wieżowe o znacznej wysokości i smukłości, znajdujące się pod
działaniem złożonych obciążeń aerodynamicznych, wynikających z działania wiatru. Obciążenia
działające na tego typu konstrukcje dodatkowo zmieniają się w sytuacjach oblodzenia i zmian
temperatury. Uczenie maszynowe (z ang. Machine Learning - ML) wykazuje duży potencjał w
monitorowaniu stanu technicznego konstrukcji (z ang. Structural Health Monitoring – SHM), w
szczególności wieżowych, poprzez wykrywanie uszkodzeń przy pomocy metod wykorzystujących
dane pomiarowe. Techniki ML oparte na analizie drgań są szczególnie skuteczne w monitorowaniu elementów turbin wiatrowych, takich jak łopaty, wieża i przekładnia. Nieustanny rozwój
technologii turbin wiatrowych, zmienne warunki środowiskowe, w których turbiny się znajdują
sprawiają, iż nadal istnieje potrzeba rozwijania metod związanych z monitorowaniem konstrukcji w celu niezawodnej i bezawaryjnej pracy turbin. Celem niniejszej pracy jest opracowanie
metodyki uczenia maszynowego opartego na pomierzonych parametrach pracy i odpowiedzi
turbin wiatrowych na działające obciążenia. W proponowanych rozwiązaniach algorytmicznych
stosowane są rozpoznawanie wzorców, rozpoznawanie uszkodzeń oraz ocena uszkodzeń elementów turbin wiatrowych. Zastosowano modele nadzorowanej regresji i klasyfikacji, w których
przewidywano wartości liczbowe na podstawie oznaczonych danych wyjściowych, a także wykorzystano metody przekształcania surowych danych w zestaw istotnych informacji wykorzystywanych w algorytmie uczenia maszynowego. W celu poprawy wydajności i niezawodności modelu zastosowano metodę rozszerzania danych (data augmentation). W pracy analizowano trzy
przypadki związane z zastosowaniem algorytmów monitorowania stanu technicznego konstrukcji
turbin wiatrowych. W pierwszej analizie przeprowadzono klasyfikację uszkodzeń turbiny wiatrowej podczas jej pracy. Analiza obejmowała monitorowanie i ocenę trzech zdarzeń awaryjnych
podczas pracy turbiny wiatrowej Aventa, wykorzystując jako surowe dane monitorujące widmo
czasowe. W drugim przypadku zastosowany algorytm pozwalał na wykrywanie zmian momentu
dokręcenia połączenia śrubowego. Połączenia śrubowe są bardzo istotne w konstrukcji turbin
wiatrowych, gdyż segmenty stalowej wieży turbiny wiatrowej łączone są przy pomocy kołnierzowego połączenia śrubowego. W celu określenia zmian momentu dokręcenia zastosowano sygnały spektralne w dziedzinie częstotliwości. Dane pochodziły z badań laboratoryjnych. W tym przypadku łączono techniki nadzorowane i nienadzorowane. Na podstawie odpowiedzi dynamicznej
określono wskaźniki uszkodzenia. Trzeci przypadek obejmuje ocenę zmiany momentu dokręcenia łączników. Zastosowano algorytm regresyjny w połączeniu z metodą augmentacji danych w
celu dokładniejszego oszacowania luzowania momentu dokręcenia na podstawie widma drgań.
Uzyskane wyniki wykazały wysoką dokładność w ocenie i klasyfikacji uszkodzeń, potwierdzając
skuteczność opracowanej metodyki monitorowania konstrukcji z zastosowaniem uczenia maszynowego. Uzyskane rezultaty przyczyniają się do rozwoju metod opartych na analizie danych
pomiarowych do monitorowania stanu technicznego turbin wiatrowych, zwiększając ich niezawodność i bezpieczeństwo użytkowania. Proponowane metody są szczególnie efektywne w ocenie
stanu technicznego konstrukcji i w przyszłości staną się podstawowym narzędziem eksperckim
w identyfikacji zmian konstrukcji budowlanych.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)Programa de Pós-Graduação em Ciências Mecânica
Três ensaios sobre entropia em mercados financeiros : fluxo de informação, estimação não paramétrica e regimes estocásticos
Get PDFTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão Pública, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2025.Esta tese investiga a entropia como ferramenta para descrever padrões informacionais nos mercados financeiros, com foco em dependência, identificação de regimes e caracterização de caudas nas distribuições de dados financeiros. Para isso, esta tese foi estruturada em três artigos. O
primeiro aplica a transferência de entropia para analisar fluxos de informação entre mercados
acionários, ouro e Bitcoin em três períodos relacionados à pandemia de COVID-19. O segundo
propõe um novo estimador de entropia diferencial baseado em kernel de Pareto, demonstrando
sua robustez frente a distribuições com caudas pesadas, por meio de simulações de Monte Carlo
e dados cambiais. O terceiro artigo aplica esse estimador a séries de índices acionários, identificando transições entre regimes de risco, especialmente durante crises globais. A principal
contribuição metodológica consiste no desenvolvimento e aplicação de uma abordagem não paramétrica para estimação de entropia em dados financeiros com caudas pesadas. Os resultados
demonstram que a entropia diferencial pode capturar dimensões do risco e da incerteza que
escapam às métricas tradicionais, como a variância, especialmente em contextos extremos. A
tese também contribui para o debate conceitual ao propor a entropia como métrica alternativa
na análise de risco, com aplicações potenciais em gestão financeira, regulação e modelagem de
sistemas econômicos complexos.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).This thesis examines the application of entropy-based measures to characterize informational
patterns in financial markets, with a focus on dependence structures, regime identification, and
tail behavior. It is structured into three articles. The first applies transfer entropy to assess
information flow between stock markets, gold, and Bitcoin across three distinct phases of the
COVID-19 pandemic. The second proposes a new differential entropy estimator based on the
Pareto kernel, demonstrating its robustness in heavy-tailed distributions through Monte Carlo
simulations and exchange rate data. The third article applies this estimator to equity market
indices, successfully detecting transitions between light- and heavy-tailed regimes, particularly
during global crises. The main methodological contribution lies in developing and applying
a nonparametric entropy estimation approach tailored to financial data with heavy tails. The
results show that differential entropy can capture dimensions of risk and uncertainty that traditional measures such as variance often fail to reflect, especially under extreme market conditions.
Conceptually, the thesis advocates for using entropy as an alternative metric for risk analysis,
with potential applications in financial decision-making, regulation, and the modeling of complex economic systems.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Administração (FACE ADM)Programa de Pós-Graduação em Administraçã
Governança e custo da inércia em obras públicas´: estudo empírico na Universidade de Brasília
Get PDFDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação Profissional em Economia, 2025.A paralisação de obras públicas figura entre os maiores entraves à efetividade das políticas públicas
no Brasil, desperdiçando recursos, prejudicando usuários e minando a credibilidade estatal. Esta
dissertação investiga os fatores que levam à interrupção e à retomada de empreendimentos federais,
tomando como estudo de caso a Unidade Administrativa e de Serviços (UAS) e o Espaço para
Pesquisa em Primeira Infância (EPPI), ambos da Universidade de Brasília. Utilizou-se pesquisa
documental, análise de bases oficiais e modelos de regressão linear múltipla para estimar o valor
de aluguel dos imóveis durante a inatividade, quantificando assim o custo de oportunidade da não
utilização desses ativos. Os achados indicam fragilidades recorrentes no planejamento, autonomia
limitada da fiscalização técnica, rigidez normativa excessiva, falhas de governança executiva e
descompasso entre os instrumentos legais vigentes e as práticas operacionais da execução de obras
públicas. Propõem-se medidas estruturantes que reforçam o papel da fiscalização, valorizam
carreiras do Executivo e criam um ambiente institucional favorável à execução eficiente,
contribuindo para o aprimoramento da gestão pública e o fortalecimento da função executiva do
Estado. A pesquisa emprega análise documental, modelagem estatística e estimativa de valores
imobiliários para mensurar os custos da inércia, contribuindo para o aprimoramento da governança
pública.The interruption of public works stands among the greatest obstacles to the effectiveness of public
policies in Brazil, wasting resources, harming users, and undermining state credibility. This
dissertation investigates the factors that lead to the interruption and resumption of federal
construction projects, using as case studies the Administrative and Services Unit (UAS) and the
Early Childhood Research Center (EPPI), both at the University of Brasília. The research employed
document analysis, official data review, and multiple linear regression models to estimate the rental
value of the properties during their inactivity, thereby quantifying the opportunity cost of non-use
of these assets. The findings reveal recurrent weaknesses in planning, limited autonomy in
technical oversight, excessive regulatory rigidity, failures in executive governance, and a mismatch
between existing legal frameworks and the operational practices of public works execution.
Structural measures are proposed to strengthen the role of oversight, enhance executive branch
careers, and foster an institutional environment conducive to efficient implementation, thus
contributing to improved public management and the strengthening of the executive function of
the State. The research employs documentary analysis, statistical modeling and property valuation
to estimate the costs of inertia, contributing to improved public governance.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Economia (FACE ECO)Programa de Pós-Graduação em Economia, Mestrado Profissiona
O financiamento da Seguridade Social no contexto de capitalismo dependente brasileiro
Get PDFDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Serviço Social, Programa de Pós-Graduação em Política Social, 2025.Nesta dissertação, discute-se o financiamento da seguridade social no brasil a partir da TeoriaMarxista da dependência. Utilizando-se deste aporte teórico, pretende-se correlacionar ofundo público e o financiamento da seguridade social às categorias superexploração da forçade trabalho e trocas desiguais. Estas categorias são relevantes para revisitar os determinantesespecíficos da América Latina que, dado o desenvolvimento econômico desigual, obstaculizaa materialização da seguridade social, tornando a teoria capaz de contribuir para oentendimento da seguridade social no Brasil e seu financiamento, sendo este o objetivocentral deste trabalho. A metodologia utilizada é a pesquisa documental e bibliográfica, emque os dados do DIEESE e do IBGE combinam-se a discussão teórica, tornando-se umaforma de discutir a superexploração da força de trabalho. Conclui-se que, em virtude dasuperexploração da força de trabalho e das trocas desiguais, a capacidade de o fundo públicoresponder às especificidades da classe trabalhadora brasileira, por via da seguridade social, éreduzida.In this dissertation, the financing of social security in Brazil is discussed from the perspective
of Marxist Dependency Theory. Using this theoretical framework, the aim is to correlate the
public fund and social security financing with the categories of super-exploitation of the labor
force and unequal exchanges. These categories are relevant for revisiting the specific
determinants of Latin America that, given unequal economic development, hinder the
materialization of social security, making the theory capable of contributing to the
understanding of social security in Brazil and its financing, which is the central objective of
this work. The methodology used is documentary and bibliographic research, in which
DIEESE and IBGE data are combined with theoretical discussion, becoming a way to discuss
the super-exploitation of the labor force. It is concluded that, due to the super-exploitation of
the labor force and unequal exchanges, the capacity of the public fund to respond to the
specificities of the Brazilian working class, through social security, is reduced.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Serviço Social (ICH SER)Programa de Pós-Graduação em Política Socia
Espectros de Herder : raça e nação
Get PDFDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Filosofia, Programa de Pós-Graduação em Filosofia, 2025.Esta dissertação busca apresentar ressonâncias/reverberações/espectros de Herder
disseminados pela filosofia moderna e pelas ciências pós-iluministas em contraste com os
diagnósticos de Denise Ferreira da Silva acerca da “Ideia global de raça”. Esse esforço possui
como principal visada o entendimento a respeito do vínculo colonial/moderno entre raça e
nação. O trabalho é dividido em duas partes. Na primeira delas, optamos por um foco nos
debates do século XVIII, os quais formam as ideias de Herder a respeito da nação e seu
contraste com a noção de raça elaborada por Kant. Apresenta-se a carreira de Herder desde
sua inicial filiação a Kant, seu primeiro professor, até seguir um rumo distinto, no qual se
aproxima de pensadores como Gotthold Ephraim Lessing, Moses Mendelssohn e,
principalmente (para o interesse dessa dissertação), Thomas Abbt, que lhe indica um caminho
para pensar a nação. Essa fase pós-kantiana é retratada a partir do “Ensaio Sobre a Origem da
Linguagem”. Se na primeira parte existe uma aparente separação entre raça e nação, no
segundo momento empenhamos maior esforço em demonstrar o vínculo. Apresentamos a
leitura feita por Denise Ferreira da Silva no livro “Homo Modernus: para uma ideia global de
raça”, de modo a contextualizar o modo como Herder aparece nessa obra, assim como
demonstrar sua disseminação nas ciências pós-iluministas. Por fim, apresentamos dois
exemplos, em tempos distintos, que demonstram o vínculo moderno/colonial entre raça e
nação.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).This dissertation aims to explore resonances/reverberations/specters of Herder disseminated
throughout modern philosophy and post-Enlightenment sciences, contrasting them with
Denise Ferreira da Silva’s diagnoses of the "global idea of race". The primary objective of
this effort is to understand the colonial/modern link between race and nation. The work is
divided into two parts. In the first, we focus on 18th-century debates, which shape Herder’s
ideas about the nation and their contrast with Kant’s notion of race. Herder’s career is traced
from his initial affiliation with Kant, his first teacher, to his divergence toward thinkers such
as Gotthold Ephraim Lessing, Moses Mendelssohn, and—most importantly for this
dissertation
—Thomas Abbt, who points him toward a way of thinking about the nation. This postKantian phase is portrayed through the Essay on the Origin of Language. While the first part
suggests an apparent separation between race and nation, the second part makes a greater
effort to demonstrate their connection. We present Denise Ferreira da Silva’s reading in
Toward a Global Idea of Race to contextualize Herder’s appearance in her work and to
illustrate his dissemination in post-Enlightenment sciences. Finally, we provide two examples
from different periods that demonstrate the modern/colonial link between race and nation.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Filosofia (ICH FIL)Programa de Pós-Graduação em Filosofi
Investigação da resposta inflamatória durante a patogênese do vírus Zika : da interface materno-fetal à neuroinflamação
Get PDFTese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular, 2025.Durante o surto de vírus Zika (ZIKV) de 2015-2016, uma correlação positiva entre o
ZIKV e defeitos congênitos classificou-o como uma infecção TORCH, representando uma
ameaça significativa para gestantes e seus bebês. Apesar dos avanços ao longo desses dez anos
desde a epidemia, o entendimento mecanicista de como a infecção por ZIKV influencia a
barreira placentária, um tecido crucial que separa o feto em desenvolvimento do compartimento
materno, ainda é amplamente necessário. Um dos principais desafios tem sido o uso de modelos
experimentais imunocompetentes adequados, que permitam distinguir entre os efeitos causados
pela inflamação materna induzida pelo ZIKV, ou seja, quando a resposta inflamatória da mãe
impacta indiretamente o feto, daqueles decorrentes da infecção direta dos tecidos fetais pelo
vírus. Além disso, ainda é necessário o melhor entendimento de como o ZIKV impacta algumas
células cruciais na regulação da neuroinflamação no sistema nervoso central, como a micróglia.
Diante disto, essa tese foi dividida em dois capítulos. O capítulo I tem como objetivo: aplicar
um modelo experimental adequado para fornecer evidências de que a inflamação materna
contribui para a patogênese do ZIKV nos descendentes, incluindo alterações imunológicas e
comportamentais; desvendar esses mecanismos pode contribuir para a compreensão dos
impactos duradouros da exposição ao ZIKV durante a gestação, ampliando o conhecimento
sobre suas consequências para o desenvolvimento fetal que extrapolem a Síndrome Congênita
do Zika (SCZ). Ao cruzar fêmeas WT (resistentes ao ZIKV) com machos hSTAT2 knock-in
(KI), sendo este um genótipo suscetível à infecção, foram gerados descendentes expressando a
proteína hSTAT2 em tecidos de origem fetal, incluindo a placenta, mas não nas mães, criando
assim descendentes suscetíveis ao ZIKV em um ambiente materno resistente. Em contraste,
fêmeas heterozigotas hSTAT2 KI, suscetíveis ao ZIKV, foram cruzadas com machos WT,
permitindo gerar descendentes expressando hSTAT2 KI e WT dentro da mesma fêmea grávida,
todos gerados em um ambiente materno suscetível ao ZIKV. As fêmeas grávidas foram
infectadas no dia embrionário 10.5 (E10.5) e os tecidos foram coletados no dia E17.5. Foi
constatado que a carga viral nas placentas de mães resistentes e suscetíveis era comparável,
mas fetos derivados de mães suscetíveis apresentaram maior expressão de marcadores
inflamatórios na placenta e aumento na porcentagem de células CD11c+MHC-II+, bem como
linfócitos T CD8+. O efeito foi mais pronunciado na prole fêmea em comparação a de machos,
as quais apresentaram maior porcentagem de células NK1.1+ e linfócitos T CD8+.
Curiosamente, a prole fêmea também apresenta maior expressão de AXL e diminuição da
expressão do receptor do interferon tipo-III na placenta, o que pode contribuir para a sua maior suscetibilidade. Após o nascimento, as fêmeas demonstraram alteração comportamental
através do aumento de vocalizações, mantiveram a expressão mais elevada de citocinas e,
quatro semanas após o nascimento, as fêmeas exibiram maior porcentagem de linfócitos T
CD8+ efetores no baço, indicando efeitos imunológicos a longo prazo. Em conjunto, esta tese
contribui para o entendimento de que a inflamação materna e a suscetibilidade específica por
sexo possam ser importantes componentes para o entendimento da patogênese do ZIKV, com
implicações a longo prazo para a saúde dos indivíduos expostos durante a gestação. Os dados
reportados reforçam a necessidade de acompanhamento de crianças expostas à infecção
congênita e ampliam o alerta para investigar se essa exposição pode estar associada a impactos
no neurodesenvolvimento dos descendentes, mesmo na ausência de sinais clínicos clássicos da
Síndrome Congênita do Zika.
Já o capítulo II tem como objetivo: investigar o impacto da infecção da micróglia
humana pelo ZIKV, verificando também as alterações metabólicas induzida por este vírus neste
modelo celular in vitro. Para isso, foi utilizada a linhagem celular microglial humana (C20)
para a avaliação da ativação celular, inflamatória e metabólica induzida pelo ZIKV nesta célula,
in vitro. Observou-se que, ao contrário de neurônios e astrócitos, o ZIKV aumentou a
capacidade respiratória mitocondrial de micróglias, sustentando a viabilidade e ativação celular
de forma prolongada. A diminuição observada nos níveis de glicose, acompanhada pelo
acúmulo de intermediários do ciclo do ácido cítrico, é um padrão geralmente associado a uma
respiração glicolítica elevada. No entanto, a fosforilação oxidativa permaneceu funcional, e o
consumo de glutamato observado sugere uma mudança metabólica que apoia as demandas
celulares em resposta à infecção, mantendo a eficiência energética. No Capítulo II,
demonstramos que a infecção por ZIKV induz uma reprogramação metabólica em micróglias,
permitindo sua ativação inflamatória e manutenção da viabilidade durante a replicação viral.
Esses resultados evidenciam o papel dual dessas células na patogênese do ZIKV, atuando
simultaneamente como mediadoras de neuroinflamação e reservatório viral, com potenciais
impactos duradouros na saúde dos indivíduos expostos.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).During the 2015–2016 Zika virus (ZIKV) outbreak, a positive correlation between
ZIKV infection and congenital malformations led to its classification as a TORCH infection,
posing a significant threat to pregnant women and their babies. Despite scientific advances over
the past decade, a deeper mechanistic understanding of how ZIKV infection impacts the
placental barrier, a crucial tissue separating the developing fetus from the maternal
compartment, remains necessary. One of the ongoing challenges has been the development of
suitable immunocompetent experimental models capable of distinguishing between maternal
inflammation induced by ZIKV and the virus’s direct effects on the offspring. Besides, a better
understanding of how ZIKV impacts the key cells related to neuroinflammation in the central
nervous system (CNS), such as microglia, is still necessary. Considering these aspects, the
current thesis was developed in two chapters. The aim of Chapter 1 is to apply an appropriate
experimental model to prove that maternal inflammation triggered by ZIKV contributes to
immunological and behavioral alterations in offspring. Elucidating these mechanisms may
deepen our understanding of the long-lasting consequences of ZIKV exposure during gestation,
expanding the current knowledge beyond Congenital Zika Syndrome (CZS). To study these
effects, wild-type (WT) females, resistant to ZIKV, were mated with hSTAT2 knock-in (KI)
males, whose genotype is susceptible to infection. This generated offspring expressing human
STAT2 in fetal-derived tissues, including the placenta, but not in the mother, thus creating
ZIKV-susceptible fetuses within a ZIKV-resistant maternal environment. Conversely, hSTAT2
KI heterozygous females (susceptible to ZIKV) were mated with WT males, resulting in both
hSTAT2 KI and WT offspring developing within the same pregnant dam, this time in a ZIKVsusceptible maternal environment. Pregnant females were infected on embryonic day 10.5
(E10.5), and tissues were harvested at E17.5. Viral load in the placentas of both resistant and
susceptible mothers was comparable. However, fetuses from susceptible mothers demonstrated
a higher expression of inflammatory markers in the placenta, along with an increased
percentage of CD11c⁺MHC-II⁺ cells and CD8⁺ T lymphocytes. The effects were more
pronounced in female offspring, showing a greater proportion of NK1.1⁺ cells and CD8⁺ T
cells. Interestingly, female offspring also exhibited increased expression of AXL and decreased
expression of the type III interferon receptor in the placenta, which may contribute to their
heightened susceptibility. After birth, female offspring demonstrated behavioral changes
characterized by an increase in vocalizations and exhibited elevated cytokine expression in the
brain. 4 weeks post-birth, females had a higher percentage of effector CD8⁺ T cells in the spleen, indicating long-term immune alterations. Taken together, we propose that maternal
inflammation and sex-specific susceptibility may be key components in understanding ZIKV
pathogenesis, with long-term implications for the health of individuals exposed during
gestation, even in the absence of the classical clinical signs of Congenital Zika Syndrome. The
findings support the need for continued monitoring of children exposed to congenital infection
and highlight the importance of investigating whether such exposure may be associated with
neurodevelopmental impacts in the offspring.
In chapter 2, the aim is to investigate the impact of human microglial infection with ZIKV,
focusing on metabolic alterations induced by this virus in vitro. To achieve this, the human
microglial cell line (C20) was infected with ZIKV, and cellular activation parameters,
mitochondrial dynamics, and metabolism were evaluated throughout the infection. It was
found that, in contrast to neurons and astrocytes, ZIKV infection increased mitochondrial
respiratory capacity in microglia, supporting prolonged cell viability and activation. Observed
reductions in glucose levels and accumulation of tricarboxylic acid (TCA) cycle intermediates
are typically associated with enhanced glycolytic respiration. However, oxidative
phosphorylation remained functional, and the consumption of glutamate indicates a metabolic
adaptation that meets cellular demands during infection while preserving energy efficiency. In
Chapter II, we demonstrate that ZIKV infection induces metabolic reprogramming in
microglial cells, enabling both inflammatory activation and the maintenance of cell viability
during viral replication. These results demonstrate the dual role of microglia in ZIKV
pathogenesis, acting simultaneously as mediators of neuroinflammation and as viral reservoirs,
with potential long-lasting consequences for exposed individuals.Faculdade de Medicina (FM)Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecula
Variabilidade comportamental, escolha e resistência à mudança sob administração aguda e crônica de etanol
Get PDFTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Processos Psicológicos Básicos, Programa de Pós-Graduação em Ciências do Comportamento, 2025.O presente trabalho avaliou se o consumo agudo e crônico do etanol afetaria
diferencialmente a variabilidade comportamental. Para tanto, ratos foram distribuídos em
cinco grupos: Agudo-Agudo e Crônico-Crônico, os quais receberam etanol de forma
aguda e crônica, respectivamente, antes e durante o experimento; Agudo-Abstinência e
Crônico-Abstinência, que receberam etanol de forma aguda e crônica, respectivamente,
antes do experimento e maltodextrina durante o experimento; e Abstinência-Abstinência,
o qual recebeu apenas maltodextrina antes e durante o experimento. No Experimento 1,
foram investigados os efeitos do etanol sobre a aquisição e estabilidade da emissão de
sequências de respostas repetidas e variadas, e sobre a escolha entre repetir e variar. Todos
os animais foram expostos a um esquema múltiplo REP 3 (uma sequência produzia o
reforço caso fosse igual a, pelo menos, uma das três sequências anteriores) VAR 10 (uma
sequência era reforçada apenas se fosse diferente das 10 últimas) e, em seguida, a um
esquema concorrente encadeado com os critérios REP 3 e VAR 10 nos elos terminais. O
Experimento 2, por sua vez, investigou os efeitos do etanol sobre a resistência à saciação
e à liberação de reforços independentes do responder. Os animais que foram expostos a
uma história de consumo de etanol apresentaram aumentos na variabilidade
comportamental no início da aquisição de repetição, preferência pelo elo terminal de
repetição (apenas aqueles que estavam intoxicados durante a tarefa) e maior resistência à
mudança no elo terminal de variação do que de repetição, o que não foi observado com
os animais abstinentes antes e durante o experimento. Não foram observados efeitos
diferenciais entre o consumo agudo e crônico de etanol e nem covariação entre
preferência e resistência. Conclui-se que o etanol aumenta a variabilidade
comportamental sob contingências de repetição, mas esse efeito é transitório,
possivelmente em decorrência do mecanismo de tolerância. Ainda, uma história de
administração de etanol contribui para uma maior alteração do responder em REP quando
há a inserção de uma operação disruptiva.The present study evaluated whether acute and chronic ethanol consumption would
differentially affect behavioral variability. To this end, rats were assigned to five groups:
Acute-Acute and Chronic-Chronic, which received ethanol acutely and chronically,
respectively, before and during the experiment; Acute-Abstinence and ChronicAbstinence, which received ethanol acutely and chronically, respectively, before the
experiment and maltodextrin during the experiment; and Abstinence-Abstinence, which
received only maltodextrin before and during the experiment. Experiment 1 investigated
the effects of ethanol on the acquisition and stability of repeated and varied response
sequences, as well as on choice between repeating and varying. All animals were exposed
to a multiple REP 3 (a sequence produced reinforcement if it was the same as at least one
of the previous three sequences) and VAR 10 (a sequence was reinforced only if it was
different from the last ten) schedule, and then to a concurrent chain schedule with REP 3
and VAR 10 as terminal links. Experiment 2, in turn, examined the effects of ethanol on
resistance to satiation and to the delivery of response-independent reinforcers. It was
observed that animals with a history of ethanol consumption showed increased behavioral
variability at the beginning of repetition acquisition, a preference for the repetition
terminal link (only those intoxicated during the task), and greater resistance to change in
the variation terminal link than in the repetition one. This was not observed in animals
that were abstinent before and during the experiment. No differential effects were found
between acute and chronic ethanol consumption, nor was there covariation between
preference and resistance. It is concluded that ethanol increases behavioral variability
under repetition contingencies, but this effect is temporary, possibly due to tolerance
mechanisms. Furthermore, a history of ethanol administration contributes to greater
disruption of responding in REP when a disruptive operation is introduced.Instituto de Psicologia (IP)Departamento de Processos Psicológicos Básicos (IP PPB)Programa de Pós-Graduação em Ciências do Comportament