Center for Scientific Publication
Not a member yet
4029 research outputs found
Sort by
Desain Visual Permainan Balok “Kajeng Bisu” dengan Budaya Jawa untuk Edukasi Anak Tunarungu
Abstrak—Anak-anak penyandang tunarungu memiliki keterbatasan dalam berkomunikasi. Tidak semua anak tunarungu lancar membaca. Perancangan visual balok permainan Kajeng bisu dengan budaya Jawa merupakan solusi sebagai media pembelajaran untuk anak tunarungu yang belum lancar Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan membaca huruf abjad Bahasa Indonesia, anak dapat bermain dengan orang tua yang normal atau sesama tunarungu. Permainan ini dibuat dengan tujuan membantu anak tunarungu melancarkan SIBI yang biasa digunakan di SLB dan abjad Bahasa Indonesia sehingga dapat membaca dan menulis dengan lancar serta menanamkan rasa cinta terhadap budaya Jawa berupa batik, dengan bermain kajeng bisu anak-anak turut membantu melestarikan warisan budaya Jawa. Permainan ini diadaptasi dari Jenga yang diciptakan oleh Leslie Scott. Jenga menyebabkan suasana hati yang positif bagi mereka yang memainkannya di lingkaran teman atau keluarga. Setiap pemain berusaha untuk menjaga menara kayu tetap stabil, selama mungkin tetapi pada akhirnya karena gerakan ragu-ragu itu jatuh, dan permainan berakhir. Permainan Kajeng Bisu melatih mental melalui kesabaran dan membantu anak tunarungu yang kesulitan mengungkapkan ekspresi melalui konten dan tampilan visualnya. Dalam Bahasa Jawa kajeng artinya kayu. Hasil dari beberapa metode penelitian kemudian diterjemahkan menjadi konsep visual balok dari Kajeng Bisu. Konsep tersebut menghasilkan ilustrasi tangan signage Sistem Isyarat Bahasa Indonesia dan desain batik Jawa dengan gaya ilustrasi anak digital. Konsep desain dan ilustrasi kemudian diterapkan dengan proses prototyping kajeng bisu berisi balok kayu dengan signage SIBI, kartu perintah permainan, kertas petunjuk permainan,dan kemasan yang disesuaikan dengan karakteristik anak tunarungu. Penelitian ini menghasilkan sebuah media edukasi dan permainan non-gadget untuk anak usia 7-12 tahun yang memiliki tujuan memperkenalkan budaya Jawa dengan bermain. Kedepannya diharapkan agar dilakukan penelitian yang berhubungan dengan tema media yang membantu mengembangkan kemampuan komunikasi anak tunarungu lainya. Abstract— Deaf children have limitations in communicating. Not all deaf children can read fluently. Visual design of Mute Wooden game blocks with Javanese culture is a solution as a learning medium for deaf children who are not fluent in the sign system of Indonesian language deaf (SIBI) in special school and read the Indonesian alphabet, children can play with normal parents or fellow deaf. preserve Javanese cultural heritage. The game is adapted from Jenga created by Leslie Scott, Jenga causes a positive mood for those who play it in the circle of friends or family. Each player tries to keep the wooden tower steady, for as long as possible but in the end due to the only hesitating move it falls, and the game is over. The Mute Wooden (Kajeng Bisu) game trains mentally through patience and helps deaf children who have difficulty expressing expressions through content and visual displays. In Javanese, kajeng means wood. The results of several research methods are then translated into a visual concept of blocks from Mute Wooden (Kajeng Bisu) .The concept produces hand illustrations of Indonesian Signage System Signs and Javanese batik designs with digital child illustration style. The design concepts and illustrations were then applied to the prototyping process of Kajeng Bisu containing wooden blocks with SIBI signage, game command cards, game manuals, and packaging tailored to the characteristics of deaf children. This study resulted in an educational media and non-gadget games for children aged 7-12 years with the aim of introducing Javanese culture by playing. In the future, it is hoped that research related to media themes will help develop the communication skills of other deaf children
Keandalan Data Curah Hujan Satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) Terhadap Data Curah Hujan Stasiun Bumi pada Beberapa Sub DAS di DAS Brantas
Persebaran pos stasiun hujan pada beberapa DAS tidak merata. Hal ini dapat mempengaruhi kualitas data curah hujan yang dihasilkan. Untuk mendapatkan data dengan kualitas yang baik, maka jumlah stasiun hujan yang tersebar pada suatu DAS harus sesuai dengan standar WMO (World Meteorological Organization). Penambahan dan pengurangan jumlah stasiun hujan tidak mudah dilakukan dikarenakan membutuhkan waktu yang lama dalam pengaturannya. Oleh karena itu diperlukan alternatif lain untuk memperoleh data curah hujan, salah satunya yaitu menggunakan data hujan satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). Penelitian dilakukan dengan membandingkan data hujan TRMM dan data hujan stasiun. Tujuannya yaitu untuk mengetahui tingkat keakuratan dari data hujan TRMM pada masing-masing skenario di Sub DAS Lesti, Metro, Ngrowo, dan Widas. Berdasarkan analisa hidrologi, kalibrasi, verifikasi, dan validasi, hasil yang diperoleh menyatakan bahwa data TRMM terkoreksi memiliki korelasi yang baik dengan data hujan stasiun, khususnya pada data TRMM skenario 2 dengan rentang nilai NSE 0,76 – 0,95
Peramalan Penjualan Helm dengan Metode ARIMA (Studi Kasus Bagus Store)
Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan memanfaatkan informasi yang ada pada masa itu, untuk menimbang kegiatan di masa yang akan datang. Metode yang digunakan adalah metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk menghasilkan peramalan yang cukup baik dibandingkan dengan metode-metode lainnya.Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan penjualan helm pada toko Bagus Store untuk masa yang akan datang. Penyajian Data Setelah melakukan penelitian dan pengambilan data yang dilakukan secara primer pada toko Bagus Store. Dalam penelitian ini peneliti melakukan peramalan dengan metode ARIMA (Autoregreted Intergrated Moving Average) untuk data penjualan dari 21 September 2021 sampai 21 Desember. Dengan menggunakan aplikasi Minitab untuk melakukan perhitungan. Diantara semua model peneliti menemukan 3 model ARIMA yaitu ARIMA (1,0,1), ARIMA (1,0,0) dan ARIMA (0,0,1). Diantara 3 model tersebut model ARIMA (1,0,1) adalah model yang paling tepat dikarenakan hasi P valuenya lebih kecil dari 0,5
Evaluating the Performance of Zero-Inflated and Hurdle Poisson Models for Modeling Overdispersion in Count Data
A Poisson regression model is commonly used to model count data. The Poisson model assumes equidispersion, that is, the mean is equal to the variance. This assumption is often violated. In count data, overdispersion (the variance is larger than the mean) occurs frequently due to excessive zeroes in the response variable. Zero-inflated Poisson (ZIP) and Hurdle models are commonly used to fit data with excessive zeros. Although some studies have compared the ZIP and Hurdle models, the results are inconsistent. This paper aims to evaluate the performance of ZIP and Hurdle Poisson models for overdispersion data through both simulation study and real data. Data were simulated with three different sample sizes, six different means, and three different probabilities of zero with 500 replications. Model goodness-of-fit measures were compared by using Akaike Information Criteria (AIC). Overall, the ZIP model performed relatively the same or better than the Hurdle Poisson model under different scenarios, but both ZIP and Hurdle models are better than the standard Poisson model for overdispersion in count data
Cover Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas Vol.6 Edisi Khusus Januari 2022
Preliminary Reflexion on Basic Components of Road Infrastructure Preservation Work – a Review. Ria Asih Aryani Soemitro & Hitapriya SuprayitnoStudi Alinyemen dan Perkerasan Jalan di Ruas Jalan Nasional Selat Lampa – Teluk Depih – Teluk Sekunyam, Kepulauan Natuna. Fauzi Ahmad, Indrasurya B. Mochtar, Soendiarto & K. ZulkarnainAnalisis Penurunan Tanah dengan Perkuatan Water Cement Grouting pada Proyek Preservasi Jalan Ruas Tuban – Babat – Lamongan - Gresik Intan Yuanita, Indarto, Ria Asih Aryani Soemitro & Nanang PermadiEvaluasi Alternatif Cross Drain di Ruas Jalan Nasional Selat Lampa – Teluk Depih –Teluk Sekunyam, Kepulauan Natuna Farid Effendi, Indrasurya B. Mochtar, Soendiarto & K. Zulkarnain Pengaruh Perkuatan Grouting Terhadap Beban Maksimum yang Dapat Diterima Tanah Dasar pada Ruas Jalan Lamongan - Gresik Eko Indrawati, Indarto, Ria Asih Aryani Soemitro & Nanang PermadiAnalisis Penyebab dan Mekanisme Keruntuhan Lereng Sungai Konaweha, Studi Kasus Ruas Batas Kab. Konawahe Utara/Kab. Konawahe – Pohara Km. 29+750 Sugiarto, Mahendra A. Maulana & Yuhanis Tulak Todingrar
Analysis on Deck Ship Conversion SPOB to LCT 234 GT Using Finite Element Method
Landing Craft Tank (LCT) is a sea transportation that serves to carry various types of cargo and heavy mining equipment and has a large size. In shipbuilding, the construction structure on the ship is not only designed to be able to accept the load from the cargo being transported but also must be able to withstand external loads caused by waves. With the modification of the Self-Propelled Oil Barge (SPOB) ship into a Landing Craft Tank (LCT), the calculation and planning process on the deck structure of the Landing Craft Tank (LCT) ship really needs to pay attention to the stress and strain strength in order to meet the safety factors that have been set in accordance with the applicable rules. This study aims to determine the maximum allowable stress value and the safety factor of the modified structure of the Landing Craft Tank (LCT) ship deck construction. The method used in this research is the finite element method. In this study uses 2 variations of the type of support "Tee Bar" and "Angle Bar". The results of this study the value of material deformation that occurs on the ship's deck with a variation of "Angle Bar" of 1.1497 mm and the value of material deformation that occurs on the deck of a ship with a variation of "Tee Bar" of 0.97269 mm. The maximum stress value acting on the ship's deck with the "Angle Bar" profile variation is 152.64 MPa and the maximum strain value is 0.00072686 mm/mm. The maximum stress value acting on the ship's deck for the "Tee Bar" profile variation is 147, 63 MPa and the maximum strain value is 0.000703 mm/mm. The value of the Safety Factor based on the criteria for the material on the ship's deck is obtained by comparing the yield stress value of the material and the maximum working stress must be greater than 1, then the deck construction with the variation of the "Angle Bar" profile is 2,326 and for the variation of the "Tee" profile type. Bar” 2,405 are categorized as safe. As for the Safety Factor based on BKI rules for the variation of the "Angle Bar" profile of 1,638 and for the variation of the "Tee Bar" profile of 1,693 it is categorized as safe. then the deck construction with the variation of the profile type "Angle Bar" is 2,326 and for the variation of the profile type "Tee Bar" 2.405 is categorized as safe. As for the Safety Factor based on BKI rules for the variation of the "Angle Bar" profile of 1,638 and for the variation of the "Tee Bar" profile of 1,693 it is categorized as safe. then the deck construction with the variation of the profile type "Angle Bar" is 2,326 and for the variation of the profile type "Tee Bar" 2.405 is categorized as safe. As for the Safety Factor based on BKI rules for the variation of the "Angle Bar" profile of 1,638 and for the variation of the "Tee Bar" profile of 1,693 it is categorized as safe
Engine RPM and Battery SOC Activation Optimization in Hybrid Vehicle Energy Management System Utilizing BPNN - Genetic Algorithm and BPNN – Particle Swarm Optimization
The energy used in the hybrid vehicle needs to be regulated to gain further mileage and lower fuel consumption. It is achieved by selecting the correct levels of hybrid energy management system (EMS) parameters (i.e., vehicle speed, engine RPM, and activation State of Charge (SOC) of battery). This study focused on the modeling and optimization of Sepuluh Nopember Institute of Technology (ITS)’s series plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) car mileage and fuel consumption by comparing the backpropagation neural network (BPNN) method – genetic algorithm (GA) and BPNN – particle swarm optimization (PSO). The BPNN was used to model the character of ITS’s series PHEV EMS and predict mileage and fuel consumption. The BPNN’s model obtained the best EMS parameters, most extended mileage, and minimum fuel consumption. The result of the validation experiment showed that both the integration of BPNN - GA and BPNN - PSO were able to predict and optimize the multi-objective characteristic with the same results
Literature Review: Pengaruh Elemen Desain Ruang Capsule Hotel Terhadap Faktor Psikologis Konsumen
Ruang pada capsule hotel merupakan ruang tertutup dengan luasan yang terbatas sehingga desain ruang interior kapsul dalam membentuk pengalaman ruang memiliki peran yang penting dalam memberikan kenyamanan bagi psikologis konsumen. Hal ini dapat mempengaruhi Marginal Willingness to Pay (MWTP) dari konsumen. Tujuan dari literature review ini adalah untuk mengetahui bagaimana elemen-elemen desain interior pada ruang sempit khususnya capsule hotel membentuk pengalaman ruang yang dapat mempengaruhi psikologis konsumen, dimana hal ini dapat mempengaruhi perilaku konsumen dalam membeli. Metode: Literature review berdasarkan topik terkait. Analisa dilakukan terhadap 8 jurnal penelitian dengan 3 jurnal penelitian yang membahas tentang consumer behaviour dan 5 jurnal penelitian yang membahas mengenai 5 elemen desain interior. Pembahasan: Kelima elemen desain interior tersebut mempengaruhi persepsi ruang yang dialami oleh konsumen. Hal ini mempengaruhi kenyamanan konsumen ketika menginap di capsule hotel. Pengalaman yang dirasakan oleh konsumen ini kemudian mempengaruhi post purchase evaluation sehingga penting untuk dikaji. Kesimpulan: Faktor psikologis konsumen merupakan faktor yang berada di bawah alam sadar dan tidak disadari oleh konsumen namun memiliki pengaruh terhadap post purchase evaluation konsumen. Pemahaman mengenai consumer behaviour merupakan hal yang penting dan perlu untuk terus dikaji seiring dengan perkembangan industri pariwisata
Analisis Karakteristik dan Preferensi dalam Pemilihan Off-Street Parking Berdasarkan Tipe Fasilitas di Jalan Kapasan dan Kenjeran Surabaya
Jenis fasilitas parkir yaitu parkir badan jalan (on-street parking) dan parkir luar badan jalan (off-street parking). Pada Jalan Kapasan dan Kenjeran, masih banyak terdapat on-street parking yang cukup mengganggu lalu lintas. Tujuan penelitian untuk melihat karakteristik responden dan mengidentifikasi preferensinya dalam mengambil keputusan berpindah ke off-street parking. Pengumpulan data dilakukan dengan survei wawancara kepada 156 responden, kemudian dilakukan analisis karakteristik secara deskriptif dan analisis probabilitas serta faktor yang mempengaruhi responden bersedia berpindah ke fasilitas off-street parking dengan menggunakan regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan dari 3 tipe off-street parking yaitu outdoor dan indoor, outdoor saja dan indoor saja, mayoritas responden memilih fasilitas indoor. Faktor yang mempengaruhi preferensi responden adalah kapasitas parkir dengan probabilitas perpindahan terbanyak adalah 92,94% untuk responden dengan pendapat kapasitas parkirnya kurang banyak tersedi
Analisis Model Cox Proportional Hazard dan Regresi Logistik sebagai Upaya Pencegahan Covid-19 di Kota Palopo
This study focused on Covid-19 patients in Palopo City. This study aims to model the recovery time of Covid-19 patients in the city of Palopo. The variables used are factors that are thought to affect the survival period of Covid-19 patients. The instrument used in this study is secondary data obtained from the Palopo City Health Office. The data analysis used in this study is the Cox proportional hazard method to determine the relationship between the dependent variable and the independent variable and the Logistics Regression method, which is the analytical method used to see the relationship between nominal or ordinal predictor variables as well as intervals or ratios. The results of the research carried out are the Cox proportional hazard method analysis states that the variable fever symptom significantly affects the survival of Covid-19 patients in Palopo city with a significance level of 1 time greater than the other variables. Analysis of the logistic regression method states that the fever symptom variable has a significant effect on the survival time of Covid-19 patients in Palopo City. Furthermore, based on the results of the comparison of AIC values it is stated that the best model that can be used to model the survival rate of covid-19 patients in Palopo city is the cox model proportional hazard