213 research outputs found
Sort by
PERENCANAAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MEREDUKSI DESKRIPSI LINGUISTIK DALAM RULE FUZZY
Full text linkIn every application that uses fuzzy system, there is always some numerical data which come from the fuzzy system itself. Those data called the fuzzy rule are useful to determine the fuzzy term from each fuzzy variable. Generally, the numbers of fuzzy rule are almost unlimited. Since the fuzzy rule consists of the numerical data, it will be difficult to interpret the fuzzy rule. Hence, linguistic description is required to interpret the rule. Linguistic description can be defined as the process of changing from numerical data to alphabetical letters that enable the system maker to understand the rule. However, even though the rule has become the linguistic description, the numbers of rules are still huge. Consequently, the difficulty in interpreting the rule will still happen for the next fuzzy process. Eventually, certain method is demanded to turn the process become more simple.
The process of producing this program is aimed to give the reader some ideas of how to turn the linguistic description on fuzzy rule to become more simple. Generally, the program will produce the process of interpreting the linguistic description and turn them by using two choices of algorithms afterward.
The result of this program will be in the form of table that contains the linguistic description already been turned to be more simple.
Abstract in Bahasa Indonesia :
Pada setiap aplikasi yang menggunakan suatu sistem Fuzzy, selalu terdapat data-data numerik yang berasal dari sistem tersebut untuk menentukan fuzzy set dari masing-masing variabel fuzzy. Data-data numerik ini seringkali disebut sebagai rule fuzzy. Jumlah dari rule fuzzy ini biasanya sangat banyak. Karena rule-rule tersebut berupa data numerik maka sulit sekali untuk proses pembacaannya. Untuk itulah diperlukan deskripsi linguistik untuk masing-masing rule tersebut. Deskripsi linguistik yang dimaksud adalah proses perubahan dari data-data numerik menjadi deretan huruf alphabet yang dapat dengan mudah dimengerti oleh pembuat sistem. Walaupun sudah diterjemahkan menjadi deskripsi linguistik, tetaplah jumlahnya sangat banyak, sehingga hal ini akan menyebabkan kesulitan di dalam mengolah data-data yang banyak tersebut pada proses fuzzy selanjutnya. Untuk itulah diperlukan suatu cara untuk mereduksi deskripsi linguistik tersebut supaya menjadi lebih sederhana. Dengan demikian maka dapat mempermudah proses selanjutnya.
Pembuatan program ini ditujukan untuk membantu dalam mereduksi deskripsi linguistik pada rule fuzzy, sehingga menjadi lebih sederhana. Program akan melakukan proses pembaacan deskripsi linguistik kemudian mereduksinya dengan menggunakan pilihan dua algoritma.
Hasil dari program adalah berupa tabel yang berisi tentang deskripsi linguistik yang sudah direduksi.
Kata kunci: sistem fuzzy, deskripsi linguistik
KOMPRESI CITRA DIGITAL BERBASIS WAVELET: TINJAUAN PSNR DAN LAJU BIT
Full text linkDigital image compression has been implemented using wavelet Daubechies and evaluated based on both bit rates and PSNR (peak signal to noise ratio) parameters. Three wavelet Daubechies db2, db3 and db4 were compared to compress test images: Lenna image, Daubechies image dan Fingerprint image. The empiric result showed that wavelets were capable of compressing digital image at least 2/5 times raw images. Wavelet db4 whose the highest degree of smoothness, proved that it could be a most powerful compression algorithm and gave a lower bit rate than the others. PSNR parameter showed that wavelet db4 is the winner except for compressing Daubechies image.
Abstract in Bahasa Indonesia :
Kompresi citra digital telah diimplemetasikan menggunakan wavelet Daubechies dan diuji berdasarkan parameter laju bit dan PSNR. Kinerja tiga jenis wavelet Daubechies db2, db3 dan db4 dibandingkan untuk mengkompresi beberapa citra uji: citra Lenna, citra Daubechies dan citra Fingerprint. Hasil empirik menunjukkan bahwa wavelet ini mampu mengkompresi sedikitnya sampai 2/5 kapasitas semula. Wavelet db4, yang memiliki derajat kehalusan tertinggi, membuktikan bahwa dia mampu menjadi algoritma kompresi yang sangat memuaskan dan menghasilkan laju bit yang lebih rendah dari wavelet lainnya. Parameter PSNR menunjukkan bahwa wavelet db4 menjadi yang terbaik kecuali untuk citra uji Daubechies.
Kata kunci: Kompresi citra digital, Wawelet
IMPLEMENTASI REFERENTIAL INTEGRITY CONSTRAINT PADA MICROSOFT ACCESS DALAM UPAYA MEMELIHARA KONSISTENSI DATA
Full text linkData is business asset that should be safeguarded and maintained. Business data is recorded in a table/relation. Because inconeet relation structure could produce any modification anomaly, this relation should be normalized. Data modification in normalized relation will face referential integrity constraint problem. This problem could make inconsistent data and wrong information. Referential integrity constraint depends on minimum relationship cardinality. The trial and implementation of referential integrity constraint is taken on Microsoft Access.
Abstract in Bahasa Indonesia :
Data adalah asset perusahaan yang harus dijaga dan dipelihara. Data perusahaan dicatat pada tabel/relation. Struktur relation yang kurang baik dapat mengakibatkan modification anomaly, sehingga relation tersebut harus di-normalisasi. Modifikasi data pada relation yang sudah di-normalisasi akan menghadapi masalah referential integrity constraint. Masalah tersebut menyebabkan data tidak konsisten dan menghasilkan informasi yang salah. Referential integrity constraint tergantung pada minimum relationship cardinality. Penulis mengimplementasikan dan menguji coba referential integrity constraint pada Microsoft Access.
Kata kunci: modification anomaly, normalization, referential integrity constraint, relationship cardinality constraint