Electrician

Sodikin, Nanag Hadi

English

Rancang Bangun Prototipe Emulator Sel Surya Menggunakan Buck Converter Berbasis Arduino

Herlinawati, Herlinawati

Steganografi Video H263 dengan Metode Discrete Cosine Transform

Yudamson, Afri

Susunan Pengurus Volume 10 Nomor 1 Januari 2016

Permana, Reza Dwi

Repelianto, Ageng Sadnowo

Mulyani, Yessi

ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
 
Volume 10, No. 3, Sepetmber 2016 
Rekonstruksi Gambar Sinyal EKG dari Gambar Digital 2 Dimensi 
Menjadi Grafik Sinyal EKG 1 Dimensi 
 
Reza Dwi Permana
1
, Ageng Sadnowo Repelianto
2
, Yessi Mulyani
3
 
 
Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung, Bandar Lampung 
Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung 35145 
1rezadwipermana085@gmail.com,  
2ageng@unila.ac.id,  
3yessi.mulyani@eng.unila.ac.id 
 
 
Intisari--- Elektrokardiografi (EKG) merupakan alat penting yang dapat mencetak hasil kerja 
jantung manusia dalam bentuk sinyal pada lembaran-lembaran kertas. Hasil printout EKG 
kemudian digunakan para dokter dalam memperlajari kondisi kesehatan jantung manusia. 
Kerumitan dalam pembacaan dan efesiensi penyimpanan berkas rekam EKG secara manual 
menarik perhatian para peneliti untuk melakukan digitalisasi kertas EKG. Diharapkan digitalisasi 
sinyal ekg dapat membantu mempermudah dokter dan para calon dokter dalam membaca, 
mengidentifikasi penyakit, dan menyimpan rekam medis pasien penyakit jantung. Penelitian ini 
dilakukan untuk membuat sebuah sistem perangkat lunak yang dapat melakukan digitalisasi sinyal 
EKG pada lembar kertas EKG dengan memanfaatkan pengolahan citra sederhana menggunakan 
aplikasi Matlab. Pengolahan citra sederhana adalah kontras dan brightness, grayscale, dan 
pengolahan data nilai menjadi grafik sinyal. Secara pengamatan, perangkat lunak yang dibuat 
dapat menghasilkan output berupa gambar grafik sinyal ekg yang sama persis dengan gambar 
sinyal pada kertas ekg yang asli. 
Kata kunci--- Elektrokardiografi (EKG), digitalisasi, pengolahan citra, kontras, brightness, 
rekonstruksi. 
 
Abstract--- Electrocardiography (ECG) is an important tool that can print the human heart’s work  
to papers.  ECG paper used to identifing the human heart’s condition. Complexity of conventional 
ECG readings and storage ECG record are earn the attention of researchers to carry out rocord of 
ECG signal on the paper to digitalization. ECG signal digitization is expected to help doctor or 
medical student when reading, identifing heart disease, and storing medical records of heart disease 
patient. This study will create a software that can digitizing the ECG signal using a simple image 
processing with Matlab application software. The simple image processing is like contrast and 
brightness, grayscale, and processing data into a signal graphic. By observation, the system could 
created a graphic signal of ECG as same as the original signal image in the paper of ECG. 
Keywords--- Electrocardiograph (ECG), digitization, image processing, contrast, brightness, 
reconstruction. 
 
 
I. PENDAHULUAN  
 
EKG merupakan sebuah alat yang dapat 
merekam dan mencetak kerja jantung 
manusia dalam bentuk sinyal pada lembaran-
lembaran kertas. Kertas EKG inilah yang 
digunakan dalam menganalisis kinerja 
jantung atau mengidentifikasi permasalahan 
jantung manusia. Permasalahannya muncul 
pada tingkat kompleksifitas atau kesukaran 
[6]
 dalam pembacaan dan efisiensi 
penyimpanan rekam medis penyakit 
jantung
[10].
  
Penelitian ini dilakukan sebagai bentuk 
sebuah usaha untuk mempermudah para 
praktisi kesehatan dalam menganalisis 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     141 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
kelainan jantung manusia dan juga sebagai 
solusi dari penyimpanan rekam medis pasien 
penyakit jantung secara elektronik.  
Perangkat lunak yang dibuat 
menggunakan pengolahan citra sederhana 
dari aplikasi Matlab, seperti pengaturan 
kontras, brigthness, grayscale, dan juga 
pengolah data numeric serta grafik. 
Secara umum tujuan dari penelitian ini 
adalah membuat sebuah Perangkat lunak 
yang dapat melakukan recovery sinyal EKG 
dari gambar digital EKG  (2 dimensi) dengan 
menggunakan pengolahan citra sederhana, 
dan kemudian mengubahnya menjadi grafik 
sinyal digital 1 dimensi.  
Beberpa peneliti sudah melakukan terkait 
dengan digitalisasi EKG. Namun masih 
sangat sedikit peneliti yang berasal dari 
Indonesia yang mengambil kasus ini. 
Penelitian  terakhir terkait dengan recovery 
ECG chart dilakukan oleh Priyanka R. K 
Shrivastava, November 2014 dengan judul 
Digitization of ECG Paper Records using 
MATLAB. Penelitian yang dilakukan pada 
intinya yaitu bagaimana mengambil gambar 
sinyal EKG pada kertas EKG
[9]
. 
Perbedaannya terdapat pada lengkah-langkah 
atau step program yang dibuat. Pada 
penelitian ini, akan dibuat sebuah program 
pengambilan sinyal EKG dengan pengolahan 
citra yang lebih sederhana, yaitu dengan 
hanya melakukan pengaturan kecerahan dan 
kontras dilanjutkan dengan grayscale image, 
kemudian proses pengolahan nilai gambar 
dengan hasil akhir berupa  gambar sinyal 
yang sama persis dengan bentuk aslinya. 
Penelitian yang lain dilakukan oleh TW Shen 
dan TF Laio dari Tzu Chi University, 
Hualien, Taiwan. Di dalam penelitian itu 
dibandingkan antara spatial-oriented method 
dengan frequency-oriented method pada 
pengambilan sinyal EKG dari kertas EKG
[12]. 
Perbedaan yang menonjol antara penelitian 
ini dengan  penelitian sebelumnya ada pada 
penggunaan pengolahan citra yang lebih 
sederhanan dan proses pengujian hasil yang 
menggunakan pengamatan langsung. 
 
II. TINJAUAN PUSTAKA 
 
A. EKG 
EKG merupakan singkatan dari 
elektrokardiografi, merupakan salah satu 
cabang ilmu kedokteran yang memperlajari 
tentang aktivitas listrik jantung manusia. 
EKG merupakan sebuah alat kesehatan yang 
mampu menganalisa dan mendiagnosis 
kelainan kerja jantung. 
Output EKG berupa rekaman aktivitas 
kegiatan jantung berupa sinyal yang 
tergambar pada kertas yang bergridlines. 
Dari kertas EKG inilah dokter dapat 
mendiagnosis kesehatan jantung manusia. 
 
 
Gbr. 1 Kertas EKG. 
 
B. Citra (image) 
Definisi dari Citra adalah suatu 
representasi (gambaran), kemiripan, atau 
imitasi dari suatu objek dalam bentuk 2 
dimensi (2D) yang mempunyai  panjang dan 
lebar. Citra disebut juga dengan gambar atau 
image. Selain dalam bentuk 2 dimensi ada 
juga citra dalam bentuk 1 dimensi, yaitu 
sebuah gambar/citra yang hanya memiliki 
panjang, tidak memiliki lebar atau ruang 
lingkup. Contoh dari gambar 1 dimensi 
adalah sebuah garis lurus. Garis memiliki 
panjang tetapi tidak memiliki lebar maupun 
ruang lingkup. 
Ada dua jenis citra yang kita kenal, yaitu 
citra analog dan citra digital. Citra analog 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     142 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
adalah citra bersifat kontinyu, seperti gambar 
pada televisi, foto sinar-x, foto yang tercetak 
pada kertas foto, lukisan, hasil ct-scan, 
gambar-gambar yang terekam pada pita 
kaset, dan lain sebagainya. Citra analog tidak 
dapat direpresentasikan pada komputer, 
sehingga tidak dapat diproses komputer 
secara langsung. Maka dari itu, agar sebuah 
citra analog bisa diproses oleh komputer,  
maka citra tersebut harus terlebih dahulu 
dikonversi ke dalam bentuk citra digital. 
Citra analog dihasilkan oleh alat-alat analog, 
video kamera analog, kamera foto analog, 
CT scan, sensor Ultra Sonic pada USG, 
printout EKG, dan lain sebagainya[1]. Citra 
digital adalah sebuah representasi numerik 
dengan nilai-nilai diskrit yang bisa terbaca 
dan diolah oleh komputer. Pada citra digital 
sebenarnya terdiri dari kumpulan kotak-
kotak yang terbentuk dari perpotongan baris 
dan kolom di mana setiap kotak berisi angka-
angka yang merepresentasikan warna pada 
komputer. Kotak-kotak berisi angka tersebut 
dinamakan Picture element atau sering kita 
sebut dengan Pixel. Hanya citra digital yang 
dapat diolah menggunakan komputer. 
 
C. Pengolahan citra 
Pengolahan citra digital adalah salah satu 
bentuk pemrosesan informasi dengan inputan 
berupa citra (image) dan  keluaran yang juga 
berupa citra atau dapat juga bagian dari citra 
tersebut. Tujuan dari pemrosesan ini adalah 
memperbaiki kualitas citra agar mudah 
diinterpretasi oleh manusia atau mesin 
komputer. 
Contoh pengolahan citra sederhana antara 
lain mengubah  ukuran citra, memanipulasi 
kecerahan dan kontras, mengubah bentuk 
gambar, membersihkan noise, memotong 
gambar, dan lainnya. 
 
 
 
D. Rekayasa perangkat lunak 
Rekayasa perangkat lunak merupakan 
sebuah disiplin ilmu dalam bidang teknologi 
informasi, yang mencakup tentang 
bagaimana membuat perangkat lunak, 
pemeliharaan perangkat yang dibuat, 
manajeman organisasi pengembangan dan 
manajemen kualitasnya.  Teknologi software 
saat ini sudah semakin berkembang pesat. 
Saat ini sudah tidak zaman lagi seorang 
programmer bekerja sendirian. Software saat 
ini digunakan untuk berbagai macam 
keperluan dalam pengolahan produksi, 
manajerial, pencarian, modifikasi, 
menampilakan, dan mentransfer informasi 
kemanapun di seluruh dunia
[7]
. Sehingga 
programmer dituntut untuk bekerja secara 
terorganisir dan memahami keilmuan dalam 
merancang, membuat, mengembangkan, 
mengorganisasi, dan pemeliharaan software 
atau sistem perangkat lunak.  
Ada beberapa metode pengembangan 
perangkat lunak antara lain metode 
sekuensial linier, prototype, RAD, Fourth 
Generation Techniques (4GT), spiral, 
metode Proses Perangkat Lunak Evolusioner 
(pertambahan, spiral, konkruen), dan metode 
formal 
[7]
. 
 
III. PERANCANGAN SISTEM  
 
A. Metode pengembangan pernagkat lunak 
Metode pengembangan perangkat lunak 
dalam pembuatan sistem perangkat lunak 
yang digunakan dalam penelitian ini dalah 
metode waterfall. 
Metode ini meliputi[7] : 
a. Rekayasa sistem dan analisis (Sistem 
Engineering) 
b. Analisis perangkat lunak (Analysis) 
Pengumpulan kebutuhan dengan fokus 
pada perangkat lunak, yang meliputi : 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     143 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
Domain informasi, fungsi yang 
dibutuhkan, unjuk kerja/performansi dan 
antarmuka. Hasilnya kemudian 
didokumentasikan. 
c. Perancangan (Design) 
Struktur data yang digunakan dalam 
pembuatan sistem  perangkat lunak 
rekonstruksi sinyal EKG adalah  matriks 
piksel gambar dan array nilai piksel 
terkecil sebagai dasar rekonstruksi grafik 
yang dibuat. Sedangkan tipe data yang 
digunakan yaitu : integer (uint8), dan 
double. Integer digunakan karena 
merupakan representasi numeric dari 
citra digital yang dibaca oleh matlab. 
Double digunakan dalam pengolahan 
data numeric dalam membangun grafik 
sinyal. 
d. Pembuatan kode (Coding) 
Penterjemahan  perancangan ke dalam 
bentuk yang dapat dimengerti oleh 
mesin, dengan  menggunakan bahasa 
pemrograman. 
e. Pengujian (Testing) 
Setelah kode program selesai testing 
dapat dilakukan. Testing memfokuskan 
pada logika internal dari perangkat 
lunak, fungsi eksternal dan mencari 
segala kemungkinan kesalahan dan 
memriksa apakah sesuai dengan hasil 
yang diinginkan. Selengkapnya pada 
sub-bab 3.H. 
f. Pemeliharaan (Maintenance) 
Merupakan bagian paling akhir dari 
siklus pengembangan dan dilakukan 
setelah perangkat lunak dipergunakan. 
 
Gbr. 2 Diagram tahapan penelitian. 
 
 
B. Algoritma sistem  
Algoritma program sistem dibuat dalam 
bentuk diagram alir (Flowchart). Secara 
umum Flowchart dari sistem yang akan 
dibuat dapat dilihat pada gambar di bawah 
ini. 
 
Perumusan masalah 
Studi literatur 
Perancangan sistem  
Pengujian program 
Analisis hasil 
penelitian 
Kesimpulan dan 
saran 
Pembuatan listing 
program  
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     144 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
 
Gambar 3. Flowchart  perangkat lunak. 
 
Ada 6 step pengolahan citra dalam 
perangkat lunak yang akan dibuat : 
1. Read image 
Tahapan ini dibuat agar dapat membaca 
gambar digital yang berformat JPG dan 
PNG. 
2. Crop 
Crop digunakan untuk menyeleksi 
bagian sinyal yang akan diolah.  
3. Pengaturan kecerahan dan kontras 
Pada tahap ini gambar yang sudah 
dipilih akan diatur tingkat kecerahan 
dan kontrasnya. Tujuannya untuk 
menghilangkan/ menyamarkan 
gridlines. 
4. Konversi grayscale image 
Setelah gridlines hilang atau 
tersamarkan, maka dilakukan konversi 
image ke dalam bentuk grayscale agar 
dapat dilakukan pengolahan data nilai 
piksel dengan mudah. 
5. Pengambilan nilai terkecil 
Mengambil nilai terkecil piksel gambar 
yang merupakan representasi dari 
warna hitam. 
6. Rekonstruksi grafik 
Merekonstruksi grafik dari nilai yang 
sudah diambil. 
 
C. Pengujian sistem 
Ada 2 jenis pengujian yang dilakukan. 
Pertama adalah pengujian running program. 
Pengujian running program dilakukan untuk 
memastikan semua step program yang 
dibuat dapat berjalan sesuai dengan apa 
yang dikehendaki. Caranya dengan  
menjalankan / running masing-masing kode 
program yang sudah dibuat. Kedua adalah 
pengujian hasil keluaran system perangkat 
lunak yang dibuat. Pengujian hasil keluaran 
perangkat lunak ini dengan cara membuat 4 
pengujian pada masing-masing gambar 
percobaan, yaitu memberikan simpangan 
terhadap sumbu y sebesar 40, 20, 10, 0. 
Perangkat lunak yang dibuat di desain agar 
grafik dapat direkonstruksi tepat pada 
gambar sinyal aslinya. Sehingga,dengan 
adanya simpangan terhadap sumbu y akan 
dapat diamati tingkat kemiripannya. 
 
IV. HASIL DAN PENGUJIAN 
 
Hasil keluaran perangkat lunak yang 
dibuat dapat dilihat pada gambar dibawah 
ini, berikut dengan pengujian tingkat 
kemiripannya. 
 
 
 
 
 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     145 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
A. Pengujian kemiripan. 
 
 
Gbr. 4 Kertas EKG asli 1. 
 
 
Gbr. 5 Gambar EKG setelah dilakukan 
pengolahan citra (tanpa gridlines). 
 
 
Gbr. 6 Hasil akhir dari perangkat lunak yang 
dibuat, grafik sinyal EKG. 
 
Gambar 4 merupakan gambar input hasil 
scanning kertas EKG. Kemudian gambar 5 
adalah gambar yang telah dilakukan 
pengolahan citra sampai dengan konversi 
grayscale. Gambar 6 merupakan hasil akhir 
dari perangkat lunak yang dibuat. Secara 
pengamatan, output yang dihasilkan 
berbentuk sama dengan gambar aslinya.  
Untuk mengujinya, grafik akan 
direkonstruksi pada gambar aslinya dan 
diberikan 4 simpangan yang berbeda 
terhadap sumbu y, sehingga dapat dilakukan 
penilaian terhadap tingkat kemiripannya. 
 
 
(a) 
 
 
(b) 
 
 
(c) 
 
 
(d) 
 
Gbr. 7 Rekonstruksi Grafik dengan 
simpangan  
(a) 40,  (b) 20, (c) 10, (d)  0. 
 
Dari  gambar pengujian di atas dapat 
dilihat bahwa dengan simpangan 40 terhadap 
sumbu y grafik yang dihasilkan berada jauh 
di atas gambar sinyal aslinya. Meskipun 
mirip tapi belum terlihat tingkat akurasi dan 
kemiripannya. Gambar 7(b) dan 7(c) 
memperlihatkan grafik yang semakin 
mendekati gambar aslinya. Semakin 
mendekati nilai simpangan 0 terhadap sumbu  
y, semakin terlihat kemiripannya antara 
grafik yang dibangun dengan gambar sinyal 
aslinya. Pada gambar7 (d) grafik 
direkonstruksi tanpa simpangan (0), sehingga 
terkeonstruksi tepat pada gambar sinyal 
aslinya. Dapat diamati bahwa gambar grafik 
menyatu dengan gambar sinyal aslinya. 
 
B. Pengaturan kontras dan kecerahan 
Pengaturan kecerahan dan kontras 
diperlukan untuk menghilangkan gridlines 
pada gambar EKG. Tujuannya adalah untuk 
memudahkan dalam pengolahan data nilai 
piksel dari gambar sinyal digital EKG. Pada 
awal penelitian, sistem yang dibuat 
memerlukan metode penghilangan gridlines 
untuk mengambil gambar sinyal hitam dari 
gambar EKG digital. Penghilangan ini 
dimaksudkan agar pada gambar EKG digital 
hanya tersisa gambar sinyal EKG tanpa 
gridlines. Kemudian, dari gambar tersebut 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     146 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
dilakukan pengolahan data nilai piksel 
dengan mengubahnya menjadi biner, dan 
melakukan perhitungan nilai dengan metode 
perhitungan nilai biner pada masing-masing 
baris.  
 
 
Gbr. 8  Gambar EKG dengan gridlines. 
 
 
Gbr. 9 Gambar EKG setelah dilakukan 
pengaturan kontras dan kecerahan. 
 
Dari gambar di atas dapat dilihat, 
pengaturan nilai kontras dan kecerahan dapat 
menghilangkan gridlines pada kertas EKG. 
Pengaturan kecerahan dan kontras hanya 
berpengaruh pada penghilangan gridlines 
EKG. Akan tetapi, penghilangan gridlines 
tidak begitu berpengaruh terhadap hasil dari 
metode pengambilan nilai terkecil gambar 
yang digunakan. Jadi, ada atau tidak ada 
gridlines, hasil pengolahan sistem tetap 
sama. Lebih jelas dapat di lihat pada gambar 
di bawah ini. 
 
 
Gbr. 10  Hasil rekonstruksi dengan gridlines. 
 
 
Gbr. 11 Hasil rekonstruksi tanpa gridlines. 
 
V. KESIMPULAN DAN SARAN 
 
Dari 2 gambar percobaan di atas dapat ditarik 
kesimpulan : 
1) Masing- masing tahapan perangkat 
lunak yang dibuat dapat bekerja dengan 
baik sesuai dengan yang diinginkan, 
yaitu sistem yang dibuat dapat 
mengonversi gambar sinyal pada kertas 
EKG menjadi bentuk grafik sinyal EKG 
digital. 
2) Secara pengamatan dapat di lihat bahwa 
grafik yang dihasilkan sangat mirip 
bahkan terekonstruksi persis pada 
gambar sinyal aslinya. 
 
REFERENSI 
 
[1]  Basuki, Ahmad, 2005, Pengolahan Citra 
Digital Menggunakan Visual Basic, Graha 
Ilmu: Yogyakarta. 
[2]  Garg, Deepak Kumar, Diksha Thakur, 
Seema Sharma, Shweta Bhardwaj, ECG 
Paper Records Digitization through Image 
Processing Techniques, International 
Journal of Computer Applications (0975 – 
888) Volume 48– No.13, June 2012 
[3]  Jain, P. (2011). Wireless Body Area 
Network for Medical Healthcare. IETE 
Techical Review, 28, 362-370 
[4]  Kadir, Abdul dan Adhi Susanto. 2013. 
Teori dan Aplikasi Pengolahan citra. 
Yogyakarta: Andi. 
[5]  Lai Khin Wee ; Yeo Kee Jiar ; Eko 
Supriyanto. Electrocardiogram Data 
Capturing System And  Computerized 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     147 
 
 
 
Volume 10, No. 3, September 2016 
Digitization Using Image Processing 
Techniques. International Journal Of 
Biology And Biomedical Engineering 
[6]  Namzah, Abu. 2011. Cara Praktis dan 
Sistematis Belajar Membaca EKG 
(Elektrokardiografi). Elex Media 
Komputindo : Jakarta. 
[7]  Pressman, R.S and Associates, Inc, 
Software Engineering: A Practitioner's 
Approach.(2001) 
[8] Putra, Darma, 2010, Pengolahan Citra 
Digital, Penerbit ANDI: Yogyakarta. 
[9]  Rizal, A & Jondri.(2010). Wireless LAN 
Electrocardiograph (ECG). Konferensi 
Nasional Sistem dan Informatika, 10-103  
[10]  Shrivastava, Priyanka R. K.,  Shraddha 
Panbude, Geeta Narayanan, Digitization of 
ECG Paper Records using MATLAB,  
International Journal of Innovative 
Technology and Exploring Engineering 
(IJITEE) ISSN: 2278-3075, Volume-4 
Issue-6, November 2014 
[11]   “ The Birth of Digital Phototelegraphy”, 
the papers of Technical Meeting in History 
of Electrical Engineering IEEE, Vol.HEE-
03, No. 9-12, pp 7-12 (2003) 
[12]    H, Trussel  & Vrhel M, “Introduction”. 
Fundamental of digital imaging:1-6 (2008) 
[13]   TW Shen ;TF Laio. Image Processing on 
ECG Chart for ECG Signal Recovery. Tzu 
Chi University, Hualien, Taiwan 
[14]   Repelianto, Ageng  S, Amitri. Design 
Electrocardiograph based-PC for  
monitoring system with 3 electrodes, 
proceeding HEDS seminar on science and 
technology 2006, field of technology 
science, ISBN;  978 -979 -1441- 06 – 3, 
Jakarta, September 13rd-14
th
 2006. 
[15]  Repelianto, Ageng  S. 2013. Rekonstruksi 
sinyal EKG dari data image menjadi data 
teks, Laporan  Penelitian  dalam  BOPTN, 
LP2M, Universitas Lampung, Bandar 
Lampung. 
[16]  Setianingsih, Eka, Ageng Sadnowo R, 
Helmi Fitriawan. 2012. Rancang bangun 
kalibrator eksternal Elektrokardiograf 3 
leads berbasis ATMega 8535. Skrispi. FT 
Universitas Lampung. Bandar Lampung. 
 
 
 
  


Rekonstruksi Gambar Sinyal EKG dari Gambar Digital 2 Dimensi Menjadi Grafik Sinyal EKG 1 Dimensi

Dewi, Astrie Kusuma

Permanasari, Adhistya Erna

Hidayah, Indriana

Kesesuaian Minat Mahasiswa dengan Judul Tesis Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Cover Volume 10 Nomor 1 Januari 2016

Hussein, Adam

Komarudin, Muhamad

Septama, Hery Dian

ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
Perangkat Lunak Diagnosa Penyakit Pada Manusia 
Berbasis Sistem Pakar 
 
Adam Hussein1, M. Komarudin2, Hery Dian S.3 
 
Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung, Bandar Lampung 
Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung 35145 
1adamhussein2008@gmail.com 
2komar@eng.unila.ac.id 
3hery@eng.unila.ac.id 
 
 
Intisari — Kesehatan merupakan hal yang penting bagi manusia. Sistem pelayanan yang dimaksud 
disini akan membahas tentang sistem pelayanan kesehatan. Sistem pelayanan kesehatan seperti ini 
sebenarnya dapat diganti dengan sistem baru yang berbasiskan perangkat lunak asalkan diketahui 
pola kerja seorang dokter dalam mendiagnosa suatu penyakit. Sehingga sistem ini akan sangat mudah 
dijangkau oleh setiap orang dalam pengaksesannya dengan menggunakan metode sistem pakar. 
Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Amzi Prolog dengan cara 
mengadopsi dasar teori yang digunakan seperti, tahap analisa, perancangan (desain), pengodean, 
pengujian, dan maintenance (pemeliharaan). Hasil pengujian sistem ini yang mengacu pada hasil user 
acceptance test dan functionality test dapat ditarik kesimpulan bahwa perangkat lunak (software) 
pada penggunaan sistem ini dapat dijalankan dengan baik dan berdasar tanggapan pengguna sistem 
ini dapat dijalankan dengan baik, selain sistem ini diperlukan oleh pengguna juga hasil yang 
diberikan oleh sistem ini sudah cukup akurat. 
Kata kunci — Bahasa Prolog (Program Logic), berbasis sistem pakar. 
 
Abstract — Health is the essential point for humans. Care system here is discussing about the health 
care system. A service system like this can be replaced by a new system which is based on software as 
long as the work patterns of a doctor are known in diagnosing a disease. So that this system will be 
easily accessible by everyone in accessing it using an expert system. This expert system created by 
using a programming language Amzi Prolog by adopting the basic theory such as, the analysis stage, 
the design, coding, testing, and maintenance. The test results of this system which refers to the results 
of user acceptance test and functionality test can be concluded that the software on the use of this 
system can be run properly and based on user’s opinion of this system can be run well, in addition to 
the system is required by the user also the results showed by this system is quite accurate. 
Keywords— Prologue language (Program Logic), based on expert system. 
 
I. PENDAHULUAN 
 
Pelayanan kesehatan berbasis sistem 
pakar ini akan mengadopsi cara kerja seorang 
dokter dalam mendiagnosa penyakit seorang 
pasien. perangkat ini akan memberikan 
penjelasan penyakit beserta resep obat untuk 
mengobati penyakitnya. Sistem ini akan 
membandingkan gejala atau symptom yang 
diderita oleh seorang pasien dengan pusat 
data berupa basis data tentang penyakit 
beserta gejalanya. Kemudian hasil dari 
perbandingan tersebut akan diambil yang 
memiliki tingkat ketepatan yang paling tinggi. 
Sehingga diketahui diagnosa tentang penyakit 
seorang pasien, maka kemudian dapat 
diketahui pula obat yang cocok untuk 
menyembuhkan penyakit pasien tersebut. 
Namun demikian, tentunya sistem ini 
tidak akan serta merta menggantikan peran 
serta kerja seorang dokter secara keseluruhan. 
Sistem ini dapat berfungsi dengan optimal 
untuk kasus-kasus gangguan kesehatan 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro   39 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
ringan, dimana tidak memerlukan interaksi 
antara dokter dan pasiennya secara langsung. 
 
II. TINJAUAN PUSTAKA 
 
A. Sistem Diagnosa Penyakit berbasis 
Perangkat Lunak 
Kemajuan teknologi mendorong setiap 
orang untuk terus memperbaharui sistem 
pelayanan kepada seorang pengguna jasa. 
Sistem pelayanan yang dimaksud disini akan 
membahas tentang tentang sistem pelayanan 
kesehatan. Sistem ini harus dapat memberikan 
kenyamanan kepada pasien dalam segala 
bidang. Hal yang perlu menjadi pertimbangan 
adalah bahwa pelayanan kesehatan 
konvensional akan banyak menyita waktu 
seorang pasien. Sistem pelayanan kesehatan 
seperti ini sebenarnya dapat diganti dengan 
sistem baru yang berbasiskan perangkat lunak 
asalkan diketahui pola kerja seorang dokter 
dalam mendiagnosa suatu penyakit. Sehingga 
sistem ini akan sangat mudah dijangkau oleh 
setiap orang dalam pengaksesannya. 
 
B. Cara Diagnosa Dokter  
Seorang dokter dalam mendiagnosa 
penyakit pasiennya akan melalui tiga tahapan 
yang akan dilakukannya :  
1)  Wawancara  
2)  Pengecekan Fisik  
3)  Pengecekan Laboratorium/Penunjang 
 
Ketiga tahapan ini diurutkan berdasar 
pada metode seorang dokter dalam 
mendiagnosa suatu penyakit.[7]   
 
C. Sistem Pakar  
Sistem pakar adalah suatu program 
komputer yang mengandung pengetahuan dari 
satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu 
bidang spesifik. Jenis program ini pertama 
kali dikembangkan oleh periset kecerdasan 
buatan pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an 
dan diterapkan secara komersial selama 1980-
an.  
III.  METODE PENELITIAN 
 
A. Metode Penelitian 
 
1) Analisis 
Hal selanjutnya yang harus dilakukan 
untuk memperbaharui sistem yang lama 
adalah salah satunya mengumpulkan 
informasi dari para ahli khususnya yang akan 
dilakukan wawancara (interview) adalah 
dokter ahli spesialis penyakit dalam yang 
memang bertugas di salah satu instansi rumah 
sakit. 
Dari contoh tabel di bawah merupakan 
studi kasus berupa informasi diagnosa, 
anamnesis, keluhan, gejala, serta tindakan 
perawatan dan pengobatan terhadap pasien 
(user) yang dikumpulkan Admin terhadap 
Ahli (pakar) yaitu dokter spesialis penyakit 
dalam.  
Setelah informasi telah dikumpulkan dari 
seorang ahli (pakar) yaitu dokter, maka 
tahapan selanjutnya dilakukan pemodelan 
pola yang dilakukan dokter saat pasien (user) 
berkonsultasi akan keluhan yang diderita dan 
gejala yang muncul pada pasien (user) serta 
memastikan diagnosa yang diderita pasien 
(user). Hal tersebut bertujuan untuk 
memberikan rumusan masalah agar mampu 
memperbaiki sistem yang baru agar pasien 
(user) mendapatkan pelayanan kesehatan 
yang mempermudah mereka untuk melakukan 
konsultasi kesehatan. 
 
2) Perancangan  
Langkah awal dalam perancangan sistem 
ini adalah pembuatan sistem Context 
Diagram yang ditunjukan pada gambar 1.  
Pada Data Flow Diagram dapat dilihat 
Admin bertanya kepada ahli atau pakar, yang 
dalam penelitian ini adalah seorang dokter, 
kemudian Admin akan bekerja untuk 
membuat dan mengatur database yang berupa 
basis pengetahuan atau knowledge base. 
 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro   40 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
Tabel 1. Clinical Pathway 
 
Selain itu, Admin juga akan membuat 
dan mengatur sistem pakar agar dapat 
digunakan dengan mudah oleh User (pasien). 
Ketika sistem berjalan, sistem pakar akan 
mengambil informasi pada knowledge base 
tentang top goal yang berupa nama penyakit 
dan gejala-gejalanya, kemudian memberikan 
kepada User (pasien) tentang gejala-gejala 
penyakit tersebut. Kemudian User (pasien) 
akan menjawab dengan Ya / Tidak. Ketika 
sistem pakar sudah dapat mengambil 
kesimpulan tentang nama penyakit yang 
diderita User (pasien), maka sistem pakar 
akan menginformasikan kepada User 
(pasien). 
LOGO 
RS 
 
PANDUAN PRAKTIK KLINIS (PPK) 
TATA LAKSANA KASUS  
 
 
 
DENGUE HAEMORAGIC FEVER  
1. Pengertian ( Definisi) Suatu penyakit infeksi yang disebabkan oleh penyakit virus 
Dengue 
 
2. Anamnesis 1. Demam 2 - 7 hari 
2. Nyeri kepala 
3. Nyeri otot dan persendian 
4. Nyeri belakang mata 
5. Letih lesu 
6. Mual muntah dan nyeri ulu hati 
7. Manifestasi perdarahan  
 
3. Pemeriksaan Fisik 1. Suhu tubuh tinggi 
2. Tanda-tanda perdarahan,mulai dari petekie sampai 
dengan perdarahan spontan 
3. Rumpel Leed Test positif 
4. Pembesaran hepar 
5. Dapat/tidak disertai renjatan seperti nadi tidak kuat 
angkat, akral dingin, capillary refill time <2 detik 
 
4. Diagnosis Kerja Dengue Haemorragik Fever 
 
5. Pemeriksaan Penunjang 1. Darah Rutin:Hb,Ht, Leukosit,Trombosit 
2. Serologi: Ig G dan IgM Anti Dengue (setelah hari 
kelima panas) 
3. Rotgen Thorax (sesuai indikasi) 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro   41 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
 
Gbr. 1. Context Flow Diagram Sistem Pakar 
 
Hal Selanjutnya pada Entity Relationship 
Diagram (ERD) yang telah dirancang 
sebelumnya, dapat dilihat hubungan antara 
kedua database yang berisi basis pengetahuan 
berupa gejala, keluhan, dan langkah 
pengobatan, akan menentukan jenis penyakit 
yang diketahui ketika gejala-gejala terpenuhi 
dan tabel pengobatan akan aktif ketika 
penyakit sudah diketahui. 
 
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 
 
A. Hasil dan Pembahasan 
 
1) Implementasi Data Ahli ( Knowledge 
Base) 
Knowledge Base atau basis data yang 
berisi informasi data-data penyakit, yang 
didapatkan dari hasil wawancara dengan ahli 
yang dalam penelitian ini adalah dokter. 
Diubah ke dalam bentuk kode program, 
dimana pada kode program tersebut data 
berurutan, karena proses backward chaining 
bekerja secara berurutan untuk diagnosa 
penyakit. 
 
 
   Gbr. 2 Diagram Alir Sistem 
 
2) User Acceptance Test 
Survey ini bertujuan untuk menguji 
apakah sistem layak untuk digunakan di 
Rumah sakit untuk diagnosa pasien, survey 
dilakukan di RSUD Dr. A. Dadi Tjokrodipo 
yang beralamat dijalan Basuki Rahmat No.73 
Teluk Betung - Bandar Lampung. Dari hasil 
survey yang dilakukan, terdapat tiga data 
survey dari tiga Dokter yang berbeda dengan 
pertanyaan yang sama dengan hasil sebagai 
berikut : 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro   42 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
 
Gbr. 3 Grafik User Acceptance 
 
3) Functionality Test  
Berikut ini adalah hasil dari tabel 
pengujian menggunakan functionality test 
pada perangkat lunak diagnosa penyakit 
berbasis sistem pakar : 
 
 
Tabel 2. Hasil pengujian functionality test pada perangkat lunak diagnosa penyakit berbasis sistem pakar 
No.  Gejala Yang diderita  
Hasil Diagnosa 
Sistem  
Hasil  Akurasi  
Diagnosa  Hasil  
Pakar (Dokter)  Perbandingan  
1 
Demam,mual muntah, diare 
berair, nyeri/kram perut, 
feses berdarah dan 
mengandung lendir, saat 
BAB terasa sakit 
Diare Amoeba Diare Amoeba Akurat  
2 
Mual muntah, diare berair, 
hilangnya elastisitas kulit, 
dehidrasi, hilangnya 
elastisitas kulit, merasa haus, 
tekanan darah menurun, 
gelisah/mudah marah, kram 
otot, kulit keriput 
Vibrio Cholera  Vibrio Cholera  Akurat  
3 
Demam, diare berair, feses 
berdarah dan mengandung 
lendir, dehidrasi.  
S. Disentri  S. Disentri  Akurat  
 
V. KESIMPULAN 
 
Berdasarkan hasil pengujian dan 
pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa 
telah terwujud sebuah perangkat lunak 
diagnosa penyakit pada manusia yang 
berbasis sistem pakar, menurut analisa yang 
dilakukan sistem sudah dapat melakukan 
proses backward chaining, sistem pakar juga 
mampu melakukan diagnosa penyakit dan 
kesimpulan yang didapatkan  masih bersifat 
mutlak, dimana hanya Top Goal true yang 
dapat dijadikan kesimpulan penyakit yang 
diderita pasien. 
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
80.00%
90.00%
100.00%
User Acceptance
Puas Cukup Puas Positif
Negatif Tinggi Rendah
Layak Tak Layak
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro   43 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
 
REFERENSI 
 
[1] “Telemedicine”. Wikipedia 
  http://en.wikipedia.org/wiki/Telemedicine, 
terakhir diakses pada tanggal 20 oktober 
2014. 
[2] Uung Ungkawa, Bahasa Pemrograman 
Logika Turbo Prolog, Andi Offset 
Yogyakarta, hak cipta 1992. 
[3] Amble, T., Logic Programming and 
Knowledge Enggineering, Addison-Wesley 
Publishing Co., 1987. 
[4] Ennals, R., Artificial Intellegence, 
Application to Logical Reasoning and 
Historical Research, Ellis Hordwood Ltd., 
1985. 
[5] Simons, G.L., Introducing Artificial 
Intelligence, NCC Publication, 1984. 
[6] Rosa A. S., M. Shalahuddin, Rekayasa 
Perangkat Lunak Terstruktur dan 
Berorientasi Objek, Informatika Bandung, 
2013. 
[7] Kurniawan, Dedi, Sistem Pakar Pendiagnosa 
Penyakit Berbasis Web. Fakultas Teknik 
Elektro. 2009. 
 


Perangkat Lunak Diagnosa Penyakit Pada Manusia Berbasis Sistem Pakar

Fitriandi, Afrizal

Komalasari, Endah

Gusmedi, Herri

Rancang Bangun Alat Monitoring Arus dan Tegangan Berbasis  Mikrokontroler dengan SMS GatewayRancang Bangun Alat Monitoring Arus dan Tegangan Berbasis  Mikrokontroler dengan SMS Gateway

Cover Polos Volume 10 Nomor 2 Mei 2016

Samosir, Ahmad Saudi

ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
Implementasi Alat Ukur Kapasitansi Digital  
(Digital Capacitance Meter) berbasis Mikrokontroler 
 
Ahmad Saudi Samosir 
 
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung 
Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung 
ahmad.saudi@eng.unila.ac.id 
 
Intisari – Kapasitansi Meter merupakan alat yang penting bagi seorang perancang elektronika, 
karena sangat berguna dalam perancangan dan pembuatan suatu rangkaian elektronika yang 
membutuhkan keakuratan nilai kapasitansi dari kapasitor yang digunakan. Pada penelitian ini 
dilakukan perancangan dan implementasi sebuah alat ukur kapasitansi secara digital (digital 
capacitance meter) menggunakan  mikrokontroler.   
Kata kunci --  Alat ukur Kapasitansi, digital, Mikrokontroler, Kapasitansi meter digital 
Abstract - Capacitance meter is an important device for an electronic designer, since it is useful for 
designing an electronic circuits that need the accurate value of capacitor. The project is aimed to 
design and implement a digital capacitance meter by using microcontroller. 
Keywords --  Capacitance Meter, digital, Microcontroller, digital capacitance meter 
 
I. PENDAHULUAN 
Kapasitor merupakan salah satu 
komponen elektronika yang sangat penting, 
karena hampir selalu dipakai dalam setiap 
peralatan elektronika. Seperti halnya 
komponen elektronika lainnya, kapasitor juga 
mempunyai besaran atau nilai tertentu yang 
menunjukkan ukuran atau kemampuan dari 
kapasitor tersebut. Besaran pada kapasitor 
disebut dengan kapasitansi. Kapasitansi dari 
sebuah kapasitor menunjukkan kemampuan 
dari kapasitor untuk menyimpan muatan 
listrik.    
Untuk mengetahui besarnya nilai 
kapasitansi dari suatu kapasitor, biasanya 
dapat dilihat langsung pada label 
kemasannya, tetapi sayangnya nilai 
kapasitansi yang tercantum pada kemasan 
kapasitor bukanlah nilai kapasitansi yang 
sebenarnya, tetapi merupakan range nilai 
kapasitansi dengan toleransi tertentu. Sebagai 
contoh, bila pada kemasan kapasitor tertera 
J104, ini berarti nilai kapasitor sebesar 100 nF 
dengan toleransi 10%. Jadi nilai kapasitansi 
yang sebenarnya berada pada range nilai 90 
nF sampai 110 nF.  
Pada prakteknya sering juga terjadi label 
pada kemasan kapasitor sudah terhapus, atau 
nilai kapasitansi yang sebenarnya dari 
kapasitor sudah tidak sesuai lagi dengan nilai 
kapasitansi yang tertera pada kemasan seiring 
dengan berjalan nya waktu penggunaan 
kapasitor tersebut.  
Karena berubahnya nilai kapasitansi ini 
dapat mempengaruhi kinerja dari rangkaian, 
maka dirasakan sangatlah penting untuk dapat 
mengetahui nilai kapasitansi sebenarnya dari 
sebuah kapasitor dengan tidak hanya melihat 
label kemasannya saja, tetapi dengan 
pengukuran secara langsung. Pengukuran 
langsung dapat dilakukan menggunakan alat 
ukur kapasitansi atau sering disebut 
kapasitansi meter (capacitance meter).  
Bagi seorang perancang elektronika, 
keberadaan kapasitansi meter sangatlah 
penting, karena sangat membantu dalam 
perancangan dan pembuatan suatu rangkaian 
elektronika yang membutuhkan keakuratan 
nilai kapasitansi dari kapasitor yang 
digunakan. 
Berbeda dengan alat ukur piranti 
elektronika lainnya seperti voltmeter, 
ampermeter dan ohmmeter yang sudah 
banyak dijumpai dan dapat diperoleh dengan 
mudah, alat ukur kapasitansi (capacitance 
meter) masih sulit dijumpai di pasaran. Oleh 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 22 
 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
karena itu pada penelitian ini akan dilakukan 
perancangan dan pembuatan sebuah alat yang 
mampu mengukur nilai kapasitansi 
sebenarnya dari sebuah kapasitor. 
Pada penelitian ini dilakukan perancangan 
dan mengimplementasikan sebuah alat ukur 
kapasitansi secara digital (digital capacitance 
meter) menggunakan  mikrokontroler.   
 
II. TINJAUAN PUSTAKA 
 
Mikrokontroler merupakan suatu 
terobosan baru dalam hal teknologi 
mikroprosesor dan mikrokomputer. 
Mikrokontroler hadir memenuhi kebutuhan 
pasar dengan teknologi baru, yaitu teknologi 
semikonduktor dengan kandungan transistor 
yang lebih banyak namun hanya 
membutuhkan ruang yang kecil serta dapat 
diproduksi secara masal sehingga harganya 
menjadi lebih murah dibandingkan 
mikroprosesor. Sebagai kebutuhan pasar, 
mikrokontroler hadir untuk memenuhi selera 
industri dan para konsumen akan kebutuhan 
dan keinginan alat alat bantu dan mainan 
yang lebih baik dan canggih.  
Mikrokontroler dapat diumpamakan 
sebagai bentuk minimum dari sebuah 
mikrokomputer, memiliki perangkat keras, 
perangkat lunak, memori, CPU dan lain 
sebagainya yang terpadu dalam satu keping 
IC. Untuk kebutuhan alat kontrol yang 
fleksibel dan mudah dibawa kemana mana 
serta dapat diprogram ulang 
(reprogrammable), misalnya sebagai inti dari 
alat kontrol penampil tulisan, sistem 
pengukuran jarak jauh (telemetri) dan lain 
lain, dibutuhkan piranti yang bisa 
mengantisipasi hal tersebut, salah satunya 
adalah mikrokontroler. Dalam 
perkembangannya mikrokontroler telah 
mengambil peran penting dalam dunia sistem 
elektronika terutama dalam aplikasi 
elektronika konsumen. [1,2] 
Parker telah merancang sebuah 
kapasitansi meter yang sederhana untuk 
keperluan para penggemar elektronika 
(hobbies). Rangkaian dibangun menggunakan 
komponen analog. Penunjukan nilai 
kapasitansi masih menggunakan alat 
penunjuk jarum.  [3]    
Gendron telah merancang sebuah model 
kapasitansi meter digital menggunakan IC 
CMOS decoder tiga digit (three digit decoder 
driver chip) MC 14553 dari Motorola. 
Rangkaian terdiri atas beberapa bagian, yaitu  
oscillator, counter, Pulse Conditioning, 
amplifier, Pulse shaper dan Counter Display. 
Setiap bagian rangkaian dibangun secara 
diskrit menggunakan IC  digital. [4] 
Zhou Xiao-qi dkk, telah merancang dan 
mengimplementasikan Digital Capacitance 
Meter berbasis FPGA. [5] 
Pada penelitian ini akan dirancang dan 
diimplementasikan sebuah alat ukur 
kapasitansi secara digital (digital capacitance 
meter) berbasis mikrokontroler. Dengan 
memanfaatkan sifat mikrokontroler yang 
fleksibel dan dapat diprogram ulang 
(reprogrammable), diharapkan akan 
didapatkan sebuah alat ukur kapasitansi 
(capacitance meter) yang akurat, simpel dan 
bermutu baik. 
 
III. METODOLOGI PENELITIAN 
 
A. Alat Dan Bahan 
Alat dan bahan yang digunakan pada 
penelitian ini antar lain: Mikrokontroler 
AT89C51, Komponen Elektronika, LCD 
(Liquid Crystal Display), Multimeter Digital, 
Osiloskop, Solder, Timah, Penyedot Timah, 
Project Board, kabel jumper, PCB Polos, 
Larutan Feri Clorit (FeCl3), Bor PCB, DC 
Power Supply, Seperangkat komputer dan 
downloader Mikrokontroler AT89C51. 
 
 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 23 
 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
B. Metode Penelitian 
Metode yang digunakan dalam penelitian 
ini dapat diuraikan sbb: 
Pada tahap pertama dilakukan 
perancangan alat ukur kapasitansi. 
Perancangan yang dilakukan meliputi 
perancangan model rangkaian, jenis 
komponen dan nilai dari  komponen yang 
digunakan. Kemudian dilakukan simulasi 
melalui komputer untuk melihat unjuk kerja 
dari rangkaian yang telah dirancang.   
Pada tahap berikutnya dilakukan 
pembuatan rangkaian (perangkat keras) dari 
alat ukur kapasitansi berdasarkan hasil 
perancangan yang telah dibuat. Pertama tama 
rangkaian disusun pada Project Board sesuai 
rancangan, kemudian diujicoba. Bila kinerja 
rangkaian sudah sesuai dengan yang 
diinginkan kemudian dibuatkan layout PCB 
nya dan komponen komponen disolder ke 
PCB.    
Setelah rangkaian dibuat dilakukan 
pembuatan program (perangkat lunak) dari 
alat ukur kapasitansi. Pada tahap ini 
Mikrokontroler diprogram untuk menghitung 
nilai kapasitansi dari kapasitor yang diukur. 
Proses pengisian program ke 
mikrokontroler dilakukan dengan 
menggunakan Downloader.     
Kemudian dilakukan uji coba pengukuran 
kapasitansi dari berbagai jenis kapasitor. Nilai 
kapasitansi yang ditunjukan oleh alat ukur 
dicatat sebagai data percobaan dan dilakukan 
pengamatan untuk semua kapasitor yang 
diukur. Sebagai data pembanding akan 
dilakukan pengukuran kapasitas kapasitor 
menggunakan kapasitansi meter yang ada di 
laboratorium.  
Bila masih terdapat perbedaan penunjukan 
nilai, akan dilakukan kalibrasi dengan 
merubah konstanta konstanta perhitungan 
pada program mikrokontroler.  Program 
diperbaiki dan disempurnakan sampai alat 
ukur dapat menunjukkan nilai kapasitansi 
yang sebenarnya. 
 
 
Gbr. 1 Foto Alat Ukur  Kapasitansi Digital  yang 
telah dibuat. 
 
 
Gbr. 2 Foto  Pengukuran Kapasitas Kapasitor 
menggunakan LCR Meter 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 24 
 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 
 
Pada penelitian ini telah dilakukan 
serangkaian kegiatan yang pelaksaannya 
mengacu kepada metodologi penelitian yang 
direncakan. Dari kegiatan penelitian telah di 
rancang dan di implementasikan sebuah alat 
ukur kapasitansi secara digital (digital 
capacitance meter) berbasis mikrokontroler. 
Foto dari Alat ukur Kapasitansi (Digital 
Capacitance Meter) yang telah di buat 
diperlihatkan pada gambar 1.  
Untuk  melihat unjuk kerja dari alat ukur 
kapasitansi yang dibuat, telah dilakukan uji 
coba pengukuran kapasitas dari kapasitor 
menggunakan alat yang telah dibuat. Sebagai 
pembanding digunakan data hasil pengukuran 
kapasitas kapasitor dengan menggunakan 
LCR Meter yang tersedia di Laboratorium. 
Gambar 2 memperlihatkan foto pengukuran 
kapasitas kapasitor menggunakan LCR Meter 
yang tersedia di Laboratorium.  
Pada Gambar 3 diperlihatkan foto foto 
dari beberapa kapasitor yang diukur, beserta 
foto tampilan hasil pengukuran pada alat ukur 
kapasitansi yang telah dibuat.  Data lengkap 
hasil pengukuran diperlihatkan pada Tabel 1. 
Pada tabel 1 diperlihatkan hasil 
pengukuran kapasitansi kapasitor dari 25 
macam ukuran. Masing masing kapasitor 
diukur kapasitansinya dua kali, pengukuran 
pertama diukur dengan LCR meter yang 
tersedia di Laboratorium, kemudian 
pengukuran  kedua dilakukan dengan alat 
ukur kapasitansi yang dibuat. Dari hasil 
pengukuran terlihat bahwa nilai kapasitansi 
yang ditunjukkan oleh alat ukur yang dibuat 
tidak jauh berbeda dengan nilai kapasitansi 
yang ditunjukkan oleh LCR Meter.  
Dari tabel 1 dapat dihitung bahwa rata 
rata perbedaan nilai hasil pengukuran dengan 
menggunakan LCR Meter dan alat ukur yang 
dibuat  adalah sebesar  1,127 %.  
Data hasil pengukuran nilai kapasitansi 
kapasitor menggunakan kedua alat diatas 
ditampilkan dalam bentuk grafik seperti yang 
ditunjukkan pada gambar 4.  
 
 
Gbr. 3 Foto dari beberapa kapasitor dan tampilan 
hasil pengukuran kapasitansinya 
 
 
Gbr. 4  Grafik Hasil Pengukuran Nilai Kapasitansi  
 
Dari grafik terlihat bahwa nilai 
kapasitansi  yang ditunjukkan oleh kedua alat 
tersebut sangatlah dekat bahkan kurvanya 
berhimpit. Hal ini menunjukkan bahwa nilai 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 25 
 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
kapasitansi yang diperoleh dari hasil 
pengukuran dengan alat ukur kapasitansi yang 
dibuat pada penelitian ini sudah cukup akurat. 
 
Tabel 1. Hasil Pengukuran kapasitas dari beberapa kapasitor 
 
No Nilai pada Label 
Hasil Pengukuran 
dengan LCR Meter   
(n Farad) 
Hasil pengukuran  
dengan Alat yang 
dibuat  (n Farad) 
Perbedaan 
(%) 
1 1.0 1.051 1 4.852521 
2 1.8 1.736 1.7 2.073733 
3 2.0 2.04 2 1.960784 
4 2.2 2.19 2.2 0.45662 
5 2.7 2.78 2.7 2.877698 
6 3.3 3.51 3.5 0.2849 
7 4.7 5.03 5 0.596421 
8 5.0 5.08 5 1.574803 
9 5.6 5.73 5.7 0.52356 
10 6.8 7.13 7 1.823282 
11 8.2 8.54 8.4 1.639344 
12 10.0 10.53 10.4 1.234568 
13 15.0 15.35 15.2 0.977199 
14 18.0 19.32 19.1 1.138716 
15 20.0 21.2 21.2 0 
16 33.0 34.8 34.6 0.574713 
17 39.0 39.4 39.2 0.507614 
18 47.0 49.3 49 0.608519 
19 56.0 57.4 56.8 1.045296 
20 68.0 68.3 67.9 0.585652 
21 100.0 103.6 102.8 0.772201 
22 150.0 158.4 159.9 0.94697 
23 220.0 230.0 232.2 0.95652 
24 330.0 332.0 332.6 0.18072 
25 470.0 496.0 497.2 0.24194 
 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 26 
 
 
Volume 10, No. 1, Januari 2016 
V. KESIMPULAN 
 
Pada penelitian ini telah berhasil 
dirancang dan diimplementasikan sebuah alat 
ukur kapasitansi secara digital (Digital 
Capacitance Meter) berbasis mikro-kontroler. 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat 
ukur kapasitansi yang dibuat dapat mengukur 
nilai kapasitansi dari kapasitor secara baik. 
Dari hasil pengamatan terbukti bahwa hasil 
pengukuran nilai kapasitansi menggunakan 
alat ukur kapasitansi yang dibuat tidak jauh 
berbeda dengan hasil pengukuran nilai 
kapasitansi menggunakan LCR Meter yang 
ada di Laboratorium. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
REFERENSI 
 
[1] Putra, A.E., “Belajar Mikrokontroler 
AT89C51/52/55, Teori dan Aplikasi”, 2002, 
Penerbit Gava Media, Yogyakarta. 
[2] Malik, M.I. dan Anistardi, “Bereksperimen 
dengan Mikrokontroler 8031”, 1997, PT. Elex 
Media Komputindo, Jakarta. 
[3] Parker, P.,”Capacitance Meter”, Gateway 
Projects & Technical Page,  
http://www.alphalink.com.  
[4] Gendron, Laurier, “Digital Capacitance 
Meter”, 2000,   
http://members.shaw.ca/roma/dcm.htm 
[5] ZHOU Xiao-qi, ZHENG Yang-ming, JIN 
Zhong-he, WANG Yue-li, “Digital 
Capacitance Measurement System Based on 
FPGA”, 2008. Chinese Journal of Sensors and 
Actuators.  
 


Implementasi Alat Ukur Kapasitansi Digital  (Digital Capacitance Meter) berbasis Mikrokontroler

Not a member yet