Electrician
Not a member yet
543 research outputs found
Sort by
Pengembangan Dashboard Instrumen Akreditasi Program Studi Versi 4.0 (IAPS 4.0) Menggunakan Laravel Framework
Get PDF
Portable Generator Thermoelectric Termonitoring IoT sebagai Pembangkit Termal di Daerah 3T (Terdepan, Terluar dan Tertinggal)
Get PDFIntisari Energi terbarukan adalah sumber energi yang dihasilkan secara alamiah dan akan terus berkelanjutan jika dikelola dengan baik. Indonesia adalah negara yang terkenal dengan potensi alam yang sangat melimpah. Banyak sumber daya alam yang perlu perhatian dari pemerintah untuk dikembangkan. Pengaplikasian alat yang dapat dikembangkan yaitu di antaranya yaitu melalui termoelektrik yang dipantau melalui IoT secara portable sehingga dapat menjangkau daerah 3T (Tertinggal, Terdepan dan Terluar). Prototipe penghasil energi terbarukan dan ramah lingkungan dalam sistem pembangkit mikro, yang dalam hal ini portable generator termoelektrik termonitoring IoT sebagai pembangkit termal dapat dikembangkan untuk mengatasi pemerataan dan ketersediaan energi listrik di daerah 3T (terdepan, terluar dan tertinggal) berbasis kearifan lokal dapat didesain menggunakan 3-D INVENTOR dan hasil simulasi dari sisi material menggunakan ANSYS serta hasil simulasi dari output yang dihasilkan menggunakan MATLAB. Pembuatan prototipe sesuai dengan konsep dan desain yang telah didapatkan sebelumnya dengan menggunakan softwareMicroroft Visio, software INVENTOR dan evaluasi hasil simulasi dengan menggunakan software MATLAB. Hasil dari pembuatan prototipe akan dilakukan pengujian tingkat gradien suhu terbaik untuk menghasilkan energi optimal, sehingga didapatkan data optimal dalam menyimulasikan micro power plant tersebut. Berdasarkan simulasi yang dilakukan didapatkan data dengan daya minimum sebesar 6,215 W selama 2 menit dan daya maksimum sebesar 19,932 W selama 8 menit Kata kunci Energi, IoT, Portable Generator ThermoelectricAbstract Renewable energy is a source of energy that is generated naturally and will be sustainable if managed properly. Indonesia is a country known for its abundant natural potential. There are many natural resources that need attention from the government to be developed. The development of this power generator tool really requires an understanding of the design of the tools used to get optimal results. The application of tools that can be developed is through thermoelectricity which is monitored via IoT in a portable manner so that it can reach 3T areas (Disadvantaged, Frontier and Outermost). Prototypes for producing renewable and environmentally friendly energy in micro-generating systems, in which IoT-monitored portable thermoelectric generators as thermal generators can be developed to address the distribution and data of electrical energy in 3T (frontier, outermost and disadvantaged) areas based on local wisdom can be designed using 3 -D INVENTOR and simulation of materials using ANSYS and simulation of the output generated from MATLAB. Making prototypes in accordance with the concepts and designs that have been obtained previously using Microroft Visio software, INVENTOR software and evaluation of simulation results using MATLAB software. The results of the prototyping will be tested for the best temperature gradient level to produce optimal energy, so that optimal data can be obtained in simulating the micro power plant. Testing data that has been done, and used as evaluation material in the simulation that is carried out. Based on the simulation, data obtained with a minimum power of 6,215 W for 2 minutes and a maximum power of 19,932 W for 8 minutes.Keywords Energy, IoT, Portable generator thermoelectri
Rancang Bangun Alat Monitoring Ketidakseimbangan Beban Transformator Distribusi Berbasis Internet of Things
Get PDF
Rancang Bangun Mesin Pemberi Pakan Ikan Otomatis Berbasis Internet of Think dan Sel Surya
Get PDFPemberian pakan ikan merupakan salah satu hal penting untuk usaha budidaya ikan. Saat ini pemberian pakan umumnya masih tergantung pada sumber daya manusia yang bersifat manual. Oleh karena itu dirancang alat untuk memberi pakan ikan yang dapat berkerja secara otomatis berdasarkan waktu atau jadwal pemberian pakan dan pengoprasian secara Internet of Things. Pemberian pakan ikan otomatis ini menggunakan hardware berupa Wimose D1 Mini yang merupakan pengongtrol utama, motor servo Mg995 berfungsi untuk mengatur keluar nya pakan ikan dari tong penyimpanan pakan, sensor ultrasonik berfungsi untuk mendeteksi jumlah pakan yang tersedia di dalam wadah penyimpanan pakan yang di tampilkan secara IoT pada android. Motor DC berfungsi sebagai pelontar pakan pada saat pemberian makan ikan. Mesin pemberi pakan ikan berbasis IoT ini dapat dioperasikan secara Internet of Things, manual dan otomatis. yang di jalankan oleh smartphone android/aplikasi yang dapat dibuktikan dengan pengujian yang dilakukan dengan jarak 18 Km dengan waktu respon kerja alat selama 1,48 detik, serta mampu menampilkan sisa pakan yang tersedia pada tong penyimpanan pakan berupa pemberitahuan ketika tampungan dalam keadaan kosong atau habis
Identifikasi Kualitas Buah Tomat dengan Metode PCA (Principal Component Analysis) dan Backpropagation
Get PDFIntisari Analisis komponen utama atau principal component analysis merupakan suatu metode yang digunakan dalam menganalisis kumpulan dataset untuk meringkas karakteristik utama mereka. Metode PCA ini mengurangi dimensi dataset dengan memproyeksikan setiap titik data ke hanya beberapa komponen utama pertama untuk mendapatkan data berdimensi lebih rendah sambil mempertahankan sebanyak mungkin variasi data. Pada penelitian ini digunakan metode PCA untuk memproyeksikan data citra sehingga diperoleh data ekstraksi ciri dengan dimensi yang lebih kecil. Selanjutnya metode Backpropagation diterapkan untuk melakukan proses identifikasi. Dataset yang digunakan sebanyak 30 dataset yang terdiri dari 10 buah citra uji dan 20 data latih. Dari simulasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Metode PCA yang diterapkan berhasil mengurangi dimensi data. Identifikasi kualitas buah tomat menggunakan metode Back-propagation menunjukkan tingkat ketepatan dengan akurasi mencapai 76,7 persen. Nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem ini telah berjalan dengan baik.
Kata kunci Back-propagation, PCA (Principal Componenet Analisys), Pengolahan Citra, JST (Jaringan Syaraf Tiruan).
Abstract Principal component analysis is a method used in analyzing datasets to summarize their main characteristics. This PCA method reduces the dimension of the dataset by projecting each data point onto only the first few principal components to obtain lower dimensional data while maintaining as much variation of the data as possible. In this study, the PCA method was used to project image data in order to obtain feature extraction data with smaller dimensions. Furthermore, the Backpropagation method is applied to carry out the identification process. The dataset used is 30 data consisting of 10 test images data and 20 training data. From the simulation, it can be concluded that the PCA method applied has succeeded in reducing the dimensions of the data. Identification of tomato fruit quality using the Back-propagation method shows the level of accuracy with an accuracy of 76.7 persen. it indicates that this system has been running well.
Keywords Backpropagation, PCA (Principal Component Analysis), Image Processing, ANN (Artificial Neural Networks)
ANALISIS DAFTAR PEMILIH TETAP PADA HASIL REKAPITULASI KPU BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : KOTA BANDAR LAMPUNG)
Get PDFPada pemilihan umum di Kota Bandar Lampung, masih banyak yang masuk ke dalam golongan putih (golput). Minimnya pengetahuan masyarakat mengenai tata cara pemilu dan pentingnya menggunakan hak pilih mereka terutama pemilih pemula, dewasa dan usia lanjut menjadi faktor rendahnya penggunaan hak pilih. Kurang efektifnya pendekatan sosialisasi dari panitia penyelenggara kepada masyarakat, tetapi jika harus melakukan sosialisasi secara acak dan menyeluruh ke semua daerah akan menghabiskan dana yang besar. Dari latar belakang tersebut bertujuan untuk menerapkan Teknik data mining dengan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means dan memanfaatkan tools data mining RapidMiner 9.2 terhadap data yang ada untuk memperoleh informasi mengenai daerah mana yang banyak terdapat pemilih muda, dewasa dan lansia. Penelitian ini mengelompokan data DPT dari Kecamatan Langkapura, Rajabasa dan Kemiling. Data di kelompokan berdasarkan usia dan daerah. Algoritma yang digunakan untuk meng-cluster adalah K-Means, dengan menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standart for Data Mining). Hasil cluster dianalisa berdasarkan Kelurahan dan Kecamatan. Hasil analisa cluster Kecamatan Langkapura usia muda berjumlah 10167, usia dewasa berjumlah 9527,lansia berjumlah 4821 orang. Kecamatan Rajabasa usia muda berjumlah 12557, dewasa berjumlah 10930 dan lansia berjumlah 5097. Kecamatan Kemiling pada usia muda, dewasa dan lansia berjumlah 19442, 19086 dan 9394
Sistem Informasi Pemesanan Tiket Online Pada Stasiun Kereta Api Kecamatan 2x11 Kayu Tanam
Get PDFIntisari Moda transportasi publik semakin digemari oleh masyarakat karena lebih praktis dan efektif terutama kereta api. Saat ini kereta api menjadi paling diminati sehingga pelayanan maksimal harus menjadi prioritas utama bagi PT Kereta Api Indonesia(PT KAI). Sejak mulai beroperasi pada tahun 2016 kereta api jalur Padang-Kayu Tanam terus berinovasi agar dapat memudahkan masyarakat dalam menggunakan moda transportasi ini. Setelah dilakukan penelitian pada 2X11 Stasiun Kereta Api Kayutanam, permasalahan yang muncul adalah pemesanan tiket yang masih dilakukan secara konvensional dimana penumpang harus datang ke stasiun mengikuti antrian pembelian sehingga menjadi kurang efektif dan efisien terutama pada saat pandemi ini. Untuk itu dirancanglah sistem informasi yang terkomputerisasi dalam bentuk aplikasi online. Sistem informasi ini dapat diakses melalui web browser dengan desain yang dinamis dan user friendly menggunakan Unified Modelling Language (UML) dengan 2 hak akses yaitu admin dan pengguna (penumpang). Pengujian white box dan black box menjadi pilihan penulis dalam menentukan fungsionalitas serta strukur internal pada sistem informasi KAI-Online ini.
Kata kunci Moda Transportasi Publik, konvensional, sistem informasi, Terkomputerisasi, Unified Modelling Languag
Pembuatan Sistem Keamanan Kendaraan Roda Dua Menggunakan SMS
Get PDFIntisari Sistem keamanan pada kendaraan roda dua merupakan hal yang sanagat dibutuhkan untuk menjaga kendaraan dari tindak kriminalitas. Salah satu sistem keamaman yang telah disediakan oleh produsen pada kendaraan roda dua adalah kunci ganda. Kunci ganda memiliki kekurangan yaitu mudah dibobol menggunakan kunci khusus sehingga diperlukan solusi untuk mengatasi kekurangan tersebut. Solusi yang dilakukan untuk mengatasi kekurangan tersebut yaitu dengan menciptakan sistem keamanan dengan memanfaatkan smartphone sebagai alat kendali kendaraan dari jarak jauh. Pada penelitian ini dirancang sistem keamanan kendaraan yang dapat mengatur sistem kontak dan alarm kendaraan kemudian dapat mengetahui letak posisi dan perpindahan kendaraan melalui perintah SMS (Short Message Service) dengan memanfaatkan Arduino Mega 2560, GSM SIM900, GPS U-Blox Neo 6M dan rele. Pengujian dilakukan dengan pengambilan data dari subsistem komunikasi GSM (Global Sistem for Mobile Comunnication), subsistem deteksi GPS (Global Positioning Sistem) dan pengujian keseluruhan sistem. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dapat menjalankan perintah yang dikirimkan melalui smartphone dengan waktu tunda rata-rata 15,9 detik dan dapat memberikan notifikasi berupa SMS kepada pemilik kendaraan saat kendaraan dibobol pencuri ataupun berpindah letak posisi kendaraan saat kendaraan tidak aktif.
Kata kunci Sistem keamanan, SMS, GSM, GPS