77823 research outputs found
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Plan de autoprotección de un parque eólico y gestión CAE de subcontratas
Get PDFEste proyecto TFG tiene como objetivo el cumplimiento de las obligaciones establecidas del Real Decreto 524/2023, de 20 de junio, por el que se aprueba la Norma Básica de Protección Civil, estableciendo en los procedimientos de preparación y respuesta ante accidentes y situaciones de emergencia, los medios de protección, la organización de las emergencias, y el mantenimiento del Plan para asegurar su operatividad, así como una respuesta ágil y efectiva y evitar posibles impactos que puedan estar asociados a ellos, siendo una documentación de aplicación a todos los trabajadores que desarrollen su actividad en el centro de trabajo, ya sea personal propio o ajeno, entendiendo como ajenos el personal perteneciente a subcontratas o visitas. Así mismo, se realizará una descripción para la realización de la Coordinación de Actividades Empresariales en el Parque Eólico, en base a lo establecido en el Real Decreto 171/2004, de 30 de enero, por el que se desarrolla el artículo 24 de la Ley 31/1995, de 8 de noviembre, de Prevención de Riesgos Laborales, en materia de coordinación de actividades empresariales.<br /
Análisis aplicado del mantenimiento en transformadores: componentes y técnicas de diagnóstico y ensayo
Get PDFEste TFG tiene como objetivo analizar en profundidad el transformador eléctrico desde el punto de vista de su mantenimiento y reparación. Se estudiarán los distintos tipos de transformadores, partes internas, accesorios, materiales y técnicas de construcción, fundamentales para realizar intervenciones eficaces. También se abordarán los principales procedimientos de diagnóstico de fallos y los ensayos eléctricos que verifican su correcto funcionamiento.<br /
Diseño e implementación de una arquitectura para la integración de datos de dispositivos wearables Samsung y Garmin
Get PDFLa fragmentación de datos en el ámbito de los dispositivos wearables dificulta el aprovechamiento de la información de salud, especialmente en personas mayores, lo que limita el desarrollo de diagnóstico y tratamiento personalizados. Este proyecto surge para dar respuesta a la necesidad de integrar y consolidar datos biométricos y de actividad física de diferentes fabricantes, permitiendo así una monitorización más precisa y una mejor tomade decisiones clínicas e investigadoras. El trabajo realizado consiste en el análisis de las necesidades, tecnologías y estándares, seguido del diseño e implementación de una arquitectura modular y escalable capaz de adquirir, transformar, almacenar y visualizar datos de salud de dispositivos Garmin y Samsung, garantizando la interoperabilida semántica y la calidad del dato mediante el estándar OMOP CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model. El desarrollo se ha basado en un análisis previo, que ha guiado la toma de decisiones técnicas y metodológicas, permitiendo identificar tanto las oportunidades como las limitaciones del entorno. Como resultado, se ha logrado una integración automatizada y robusta de datos provenientes de dispositivos Garmin , así como la implementación de un flujo experimental para dispositivos Samsung, identificando las restricciones de acceso. El sistema ha sido validado mediante pruebas unitarias, de integración y funcionales, confirmando la correcta adquisición, transformación, almacenamiento y visualización de los datos en la plataforma. Estos resultados demuestran la viabilidad técnica de la solución propuesta y su capacidad para consolidar datos heterogéneos, sentando las bases para futuras investigaciones en la gestión y análisis de datos biométricos multiplataforma. Como líneas futuras de investigación, se plantea la ampliación de la arquitectura desarrollada creando nuevos módulos que permitan la integración de datos procedentes de otros fabricantes. Asimismo, se propone avanzar en la interoperabilidad con los sistemas de salud como la historia clínica y validar la solución en escenarios diversos y reales. Estas acciones permitirán fortalecer la utilidad y el alcance de la plataforma, abriendo nuevas oportunidades para la investigación y la aplicación práctica en el ámbito de la salud digital.<br /
Modelado de fermentador de biometano: fermentador aerobio para producción de proteínas para alimento animal
Get PDF-Desarrollar un modelo simplificado del funcionamiento de un fermentador para la producción de proteínas que sirvan de alimento para animales, partiendo de biogás procedente de la fermentación anaerobia de los desechos líquidos de una finca ganadera.-Evaluar, aplicando el modelo desarrollado, el rendimiento esperado del fermentador bajo distintas condiciones de trabajo.<br /
Optimización de la segmentación de blastocistos mediante técnicas de ensemble de modelos de deep learning
Get PDFEste trabajo se centra en la segmentación automática de blastocistos a partir de imágenes de microscopio, un proceso de gran utilidad para la selección de blastocistos en los tratamientos de fecundación in vitro. Se desarrollan y comparan diferentes estrategias de ensemble learning para combinar las predicciones de varios modelos pre-entrenados de segmentación semántica (DeepLab, HRNet, U-Net y RDU-Net), con el objetivo de mejorar la precisión y robustez de la segmentación de las tres principales estructuras del blastocisto: la Zona Pelúcida (ZP), el Trofoectodermo (TE) y la Masa Celular Interna (MCI). Las estrategias desarrolladas incluyen técnicas no supervisadas basadas en operaciones sobre las máscaras (post-procesamiento, OR, AND, voto mayoritario) y las probabilidades de salida (softmax, max, suma ponderada), así como enfoques supervisados (Regresión Logística, Perceptrón Multicapa y Random Forest). Estas estrategias se han evaluado en dos conjuntos de datos distintos, y destaca el rendimiento de uno de los perceptrones multicapa, que alcanza el mejor equilibrio entre precisión y recall, con buena generalización. Estos resultados se han comparado con los del estado del arte, obteniéndose las mejores métricas para la segmentación de la ZP, el segundo puesto para el TE y el tercero para la MCI. Además, se ha creado un repositorio público (https://github.com/816410unizar/Blastocyst-Seg-Ensemble) que incluye el código, las métricas y los mejores modelos entrenados, con el fin de fomentar la reproducibilidad y extensión del trabajo.<br /
Integración de Network Slicing en redes WLAN virtualizadas orquestadas con kubernetes.
Get PDFEn los últimos años, el auge del teletrabajo, la enseñanza online, el uso intensivo de plataformas de streaming de vídeo y el crecimiento exponencial de dispositivos conectados —impulsado por la expansión del Internet de las Cosas (IoT)— han provocado un incremento significativo del tráfico de datos en todo tipo de redes, con especial incidencia en las redes inalámbricas. Este aumento ha traído consigo una mayor exigencia en cuanto a densidad de puntos de acceso, así como la necesidad de una gestión más eficiente que garantice una conectividad robusta y de calidad. En este contexto, y en el marco de un proyecto de investigación orientado a la optimización de redes WLAN coordinadas mediante arquitecturas programables, se plantea el diseño e implementación de una prueba de concepto operativa. Dicha arquitectura está concebida con vistas a una futura integración de funcionalidades avanzadas como la gestión inteligente de recursos, la clasificación dinámica del tráfico o la aplicación de técnicas de network slicing. Con el objetivo centrado en el network slicing, se aprovecha el potencial del controlador Ryu como componente clave dentro de la arquitectura SDWN (Software Defined Wireless Network), orientando su desarrollo hacia la mejora de la eficiencia, la automatización y, especialmente, la escalabilidad y flexibilidad de la red frente a cualquier tipo de configuración personalizada o adaptativa. <br /
STD NMR Epitope Perturbation by Mutation Unveils the Mechanism of YM155 as an Arginine-Glycosyltransferases Inhibitor Effective in Treating Enteropathogenic Diseases
Get PDFEnteropathogenic arginine-glycosyltransferases (Arg-GTs) alter higher eukaryotic proteins by attaching a GlcNAc residue to arginine acceptor sites, disrupting essential pathways such as NF-κB signaling, which promotes bacterial survival. These enzymes are potential drug targets for treating related diseases. In this study, we present a novel STD NMR Epitope Perturbation by Mutation spectroscopic approach that, in combination with hydrogen–deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS), and molecular dynamics simulations, shows that the highly potent broad-spectrum anticancer drug YM155 serves as a potential noncompetitive inhibitor of these enzymes. It induces a conformation of the arginine acceptor site unfavorable for GlcNAc transfer, which underlies the molecular mechanism by which this compound exerts its inhibitory function. Finally, we also demonstrate that YM155 effectively treats enteropathogenic diseases in a mouse model, highlighting its therapeutic potential. Overall, our data suggest that this compound can be repurposed to not only treat cancer but also infectious diseases
Plan de Gestión de los Recursos Patrimoniales para Museo Nacional Afroperuano (Perú): La construcción de la memoria Afrodescendiente través de su patrimonio.
Get PDFEl presente trabajo de Fin de Máster, estará dirigido a salvaguardar y promocionar el Patrimonio Cultural material e inmaterial del Museo Nacional Afroperuano, situado en Lima – Perú, destacando su importancia como parte de la Identidad Cultural de la Nación. La aportación que presentamos en esta investigación, está ligada a diversos sectores que fomentan el desarrollo de los pueblos como: gestión del turismo y promocionar lugares de interés cultural. Como sabemos el patrimonio en su conjunto, necesita de herramientas de gestión que faciliten su interconexión con público no especializado, como consecuencia, contribuiremos a la preservación de éste patrimonio con la creación de un Plan de gestión de Recursos Patrimoniales a través de una muestra museográfica llamada “La negritud en el Perú, espacios para la memoria”.La finalidad del proyecto es la Gestión de los recursos Patrimoniales de la colección permanente del Museo Nacional Afroperuano, a los que se les sumarán nuevos recursos patrimoniales, y se realizará a través de la creación de una empresa privada, especialista en temas de difusión cultural, llamada Inmensa Cultural S.R.L, empresa dedicada a promover, difundir el patrimonio a través del diseño de exposiciones, en muestras didácticas y museográficas. A través de nuevas herramientas de comunicación, estrategias de contacto, visitas guiadas y actividades complementarias dentro del museo, se identificará al público objetivo y sensibilizará sobre la importancia del Patrimonio Afroperuano y de su preservación. Educar a través de la sostenibilidad será uno de sus propósitos, en el que a través de talleres, exhibiciones o eventos temáticos, podremos involucrar a comunidades locales como participantes activos.Las actividades educativas dentro del museo estarán diseñadas al público asistente, tendrán como meta, no solo descubrir piezas en un innovador montaje expositivo de forma didáctica, sino despertar la curiosidad natural de los visitantes y permitir que se explore el montaje expositivo de manera sensorial. Finalmente, nos aproximaremos a todas las manifestaciones creativas del hombre “negro” peruano en ésta muestra museográfica, para provocar un cambio significativo en el visitante, sin dejar de involucrar la contemplación estética y la reflexión.<br /
Desarrollo de una metodología automática para el registro de imágenes de la microvasculatura conjuntival.
Get PDFEn este Trabajo Fin de Máster, se ha desarrollado una metodología automática para el registro de imágenes de la microvasculatura conjuntival obtenidas mediante video, con el objetivo de alinear los fotogramas y compensar los movimientos y deformaciones que ocurren durante la grabación. Las imágenes utilizadas en este proyecto se han obtenido con un biomicroscopio funcional de lámpara de hendidura (Functional Slit Lamp Biomicroscopy, FSLB), uno de los métodos más comunes para observar la superficie ocular. Para el registro, se han evaluado diferentes técnicas, incluyendo enfoques rígidos, no rígidos y combinados, adaptándolos a las características fisiológicas de las imágenes. Los resultados demuestran que la mejor solución es la combinación de registros rígidos y no rígidos, ya que aprovecha las ventajas de ambos enfoques: el registro rígido corrige desplazamientos, rotaciones y cambios de escala globales, mientras que el registro no rígido permite ajustes locales precisos. Este enfoque híbrido logra la mayor precisión y consistencia en la alineación de imágenes, superando las limitaciones de los métodos individuales sin incrementar significativamente el coste computacional. Para implementar el registro no rígido se han testeado dos algoritmos de registro no rígido en MATLAB® cuya eficacia depende de parámetros clave como iteraciones, suavizado, espaciado de rejilla y niveles de resolución. Para optimizar estos parámetros, se ha desarrollado un sistema de ajuste automático que maximiza la calidad del registro minimizando errores de consistencia y transitividad. Además, se ha diseñado una interfaz gráfica (GUI) intuitiva que integra todas las funcionalidades desarrolladas, permitiendo la selección del video, el registro de imágenes, la optimización de parámetros y la visualización de resultados. La plataforma resultante ofrece una solución práctica y accesible para facilitar el estudio detallado de la microvasculatura conjuntival, con aplicaciones potenciales en la detección temprana de enfermedades sistémicas como la diabetes.<br /
Estudio del comportamiento energético del edificio de la Facultad de Filosofía y Letras a partir de datos del sistema de monitorización
Get PDFEn un contexto gobernado por la crisis climática y la crisis de suministros energéticos, la Universidad de Zaragoza asumió, en 2019, su compromiso con los objetivos de la Agenda 2030, adoptando medidas relacionadas con la sostenibilidad ambiental y alineadas con la reducción de gases de efecto invernadero (GEI). Este compromiso se materializa, desde entonces, en la aplicación de las normativas de eficiencia energética europeas y la integración de estrategias y tecnologías innovadoras en los sistemas de climatización de las nuevas construcciones y rehabilitaciones. En los nuevos edificios, resulta crucial monitorizar las variables que sean necesarias para evaluar el comportamiento real de las tecnologías de generación de energía ante diversas condiciones operativas. El presente Trabajo de Fin de Máster aborda el estudio energético del nuevo edificio de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad de Zaragoza durante su primer año de funcionamiento. El análisis se centra en los sistemas de generación de energía térmica, evaluando su funcionamiento. Se determina el porcentaje de cobertura que cada sistema aporta a la demanda energética total del edificio un mes de invierno y un mes representativo de verano.<br /