JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Not a member yet
62 research outputs found
Sort by
Deteksi Tingkat Kepadatan Rumah Penduduk Menggunakan Klasifikasi K-Nearest Neighbor Pada Citra Satelit Google Earth
Get PDFPenelitian ini berupa perancangan dan Impelementasi computer vision berbasis digital image processing pada citra yang diambil dari satelit google earth dan bertujuan mengetahui kepadatan rumah penduduk dan lahan terbuka suatu wilayah sebagai deteksi awal. Penelitian ini juga bertujuan untuk memberikan konstribusi keilmuan di bidang digital image processing sebagai alternatif usulan model deteksi kepadatan rumah penduduk.Metodology yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kepustakaan yang diperoleh dari jurnal yang diidentik. Proses yang dilakukan adalah mengambil citra dari suatu desa atau daerah pada google earth yang berbentuk RGB, mengekstraksi nilai pixel RGB, mendapatkan nilai mean RGB, mentransformasikan RGB ke HSI dan mencari nilai mean HSI, mencari variance dan masing-masing RGB dan HSI kemudian diklasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Dataset diklasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor menjadi tiga kategori yaitu rumah penduduk yang padat, sedang dan longgar. Selanjutnya dataset yang telah diklasifikasi dijadikan data training sebagai perbandingan data untuk testing. Hasil testing menunjukkan bahwa akurasi deteksi kepadatan rumah penduduk dari citra testing dengan membanding hasil pengamatan ahli mencapai 95%
Repository dan Evaluasi Framework Forensika Digital Menggunakan Daubert Criteria
Get PDFTerdapat banyak framework forensika digital masih tersebar dalam berbagai paper. Diperlukan sebuah upaya untuk menghimpun framework yang ada dalam sebuah repository untuk memudahkan mendapatkan informasi dan dokumentasi tentang framework tersebut. Selain itu, framework sebagai sebuah output dari kajian ilmiah perlu dilengkapi dengan review dari pakar agar bisa memberikan gambaran tentang framework tersebut dari sudut pandang pakar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian adalah menggunakan Daubert Criteria. Penelitian ini adalah sebuah upaya untuk menyiapkan sebuah system yang dapat menjadi repository framework dalam bidang forensika digital serta penilaian pakar terhadap framework tersebut. Adanya system ini diharapkan akan memudahkan untuk mendapatkan informasi tentang framework pada forensika digital serta menjadi media untuk mendapatkan dokumentasi tentang sehingga dibutuhkan sebuah repository untuk mendokumentasikannya. Sementara itu, evaluasi framework fframework yang dihasilkan oleh para penelitian melalui publikasi paper yang dapat diakses oleh publik. Kata kunci: repository; framework forensika digital; evaluasi; daubert criteria; expert ABSTRACT There are many digital forensics frameworks still scattered in various papers. An effort is needed to compile the existing framework in a repository to make it easier to get information and documentation about the framework. In addition, the framework as an output of scientific studies needs to be supplemented by reviews from experts in order to be able to provide an overview of the framework from the expert's point of view. One method that can be used to conduct assessments is to use Daubert Criteria. This research is an attempt to prepare a system that can become a repository framework in the field of digital forensics and expert assessment of the framework. The existence of this system is expected to make it easier to obtain information about the framework in digital forensics as well as being a reference to get documentation about the framework produced in the field of digital forensics research. Keywords: repository; digital forensics framework; evaluation; daubert criteria; exper
Implementasi Overclocking Pada Processor Intel Core i5-2500k Untuk Meningkatkan Kinerja Komputer
Get PDFProcessor merupakan suatu komponen pada komputer yang berfungsi sebagai otak dari komputer. Processor memiliki kecepatan frekuensi yang berpengaruh pada kinerja komputer. Semakin tinggi kecepatan frekuensinya maka kinerja komputer akan semakin baik. Ada suatu cara untuk meningkatkan kecepatan frekuensi pada processor, yaitu dengan overclocking. Overclocking processor dapat meningkatkan kinerja pada komputer. Selain meningkatkan kecepatan frekuensi pada processor, overclocking juga berdampak pada meningkatnya suhu dan konsumsi daya pada processor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan cara-cara dalam melakukan overclock pada processor dan mengetahui perubahan kinerja dan kondisi pada processor yang telah di-overclock. Implementasinya yaitu dengan melakukan eksperimen secara langsung dengan menggunakan komputer
Penerapan Elastic Stack sebagai Tools Alternatif Pemantauan Traffic Jaringan dan Host pada Instansi Pemerintah untuk Memperkuat Keamanan dan Ketahanan Siber Indonesia
Get PDFKemajuan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) membentuk suatu ruang siber yang memudahkan akses terhadap informasi dan pengelolaannya secara cepat dan akurat. Hal ini menyebabkan keamanan pada sistem dan informasi perlu untuk ditingkatkan, terutama pada sektor pemerintah yang menjadi target utama serangan siber. Data Pusat Operasi Keamanan Siber Nasional (Pusopskamsinas) BSSN pada tahun 2018 menunjukkan bahwa domain go.id menempati peringkat pertama dengan persentase 30,75% dengan mayoritas kasus web defacement. Secara umum memang banyak aspek yang harus diperbaiki terkait keamanan siber pada sektor pemerintah. Salah satu hal yang perlu ditingkatkan adalah koordinasi keamanan siber antar pemerintah pusat, instansi lain dan pemerintah daerah. Pada penelitian ini diberikan rekomendasi pola koordinasi keamanan siber antar instansi pemerintah dan alternatif solusi dari sisi teknologi dengan menerapkan teknologi open-source, salah satunya Elastic Stack. Elastic Stack dipilih karena mudah untuk dikembangkan sesuai kebutuhan dan kemampuan anggaran instansi pemerintah yang berbeda-beda, bersifat open-source yang didukung oleh komunitas sehingga dapat terus dikembangkan. Kata kunci: ancaman siber, keamanan siber, elastic stack, pemantauan jaringan. ABSTRACT The advancement of Information and Communication Technology (ICT) forms a cyber space that facilitates access to information and its management quickly and accurately. This causes security in the system and information needs to be improved, especially in the government sector which is the main target of cyber-attacks. Data from the National Cyber Security Operations Center (Pusopskamsinas) of BSSN in 2018 showed that the go.id domain ranked first with a percentage of 30.75% with most web defacement cases. In general, there are indeed many aspects that need to be improved in relation to cyber security in the government sector. One thing that needs to be improved is the coordination of cyber security between the central government, other agencies, and local governments. In this study, recommendations are given for the pattern of cyber security coordination between government agencies and alternative solutions in terms of technology by applying open-source technology, one of which is Elastic Stack. Elastic Stack was chosen because it is easy to develop according to the needs and budget capabilities of different government agencies, which are open source supported by the community so that it can continue to be developed. Keywords: cyber threats, cyber security, elastic stack, network monitoring
Pengaruh Pemanfaatan E-learning Terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa
Get PDFE-learning merupakan peroses pembelajaran yang memanfaatkan kecanggihan suatu teknologi yang mana dalam proses pembelajarannya dilakukan secara online. pembelajan online terdapat tools yang dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa maupun Dosen dalam kegiatan Pembelajaran seperti kegiatan komunikasi dan interaksi, melakukan kegiatan pemberiaan pertanyaan, bertanya kepada Dosen atau sebaliknya, dan menanggapi pernyataan dari teman-temannya. Dengan adanya tools yang lengkap ini akan memberi kenyamanan kepada Dosen dan mahasiswa dalam pembealajran. Kegiatan yang dilakukan tentunya dapat mengurangi rasa jenuh bagi mahasiswa sehingga motivasi belajarnya meningkat. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh pembelajaran e-learning terhadap motivasi belajar mahasiswa. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 yang kurang dari 0,05 dan nilai t-hitung yang lebih besar dari t-tabel sebesar 11,737 2.02439. berdasarkan R Square menunjukkan bahwa motivasi belajar mahasiswa dipengaruhi sebesar 77,3% dalam penelitian ini dan sebesar 22,7% dipengaruhi oleh variabel dari luar penelitian. Kata Kunci: E-learning, Motivasi Belajar. Abstract E-learning is a learning process that utilizes the sophistication of a technology which in the learning process is done online. Online learning there are tools that can be used by students and lecturers in learning activities such as communication and interaction activities, conducting questions, asking lecturers or vice versa, and responding to statements from friends. With this complate tools, it will provide comfort for students and lecturers in the teaching and learning process. The activities carried out certainly can reduce boredom for students so that their motivation to learn increases. Based on the results of the study indicate there is an influence of e-learning on student motivation. This is indicated by the significance value of 0,000 which is less than 0,05 and the t-test value greather than t-table of 11, 737 2,02439. Based on R Square shows that student motivation is influenced by 77,3% in this study and 22,7% is influenced by variables from outside the study. Keywords: E-learning, Learning Motivatio
Prototype Mesin Pencarian Pada Presensi Perkuliahan Menggunakan Semantic Web
Get PDFPresensi merupakan proses pengumpulan data guna mengetahui kehadiran seseorang dalam suatu kegiatan. Salah satu kegiatan yang membutuhkan presensi adalah perkuliahan. Presensi dalam perkuliahan secara umum masih dilakukan secara manual, yakni dengan menggunakan lembar presensi yang dibawa oleh dosen di tiap pertemuan.Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengembangan sistem pencarian dengan memanfaatkan teknologi web semantik sehingga dapat menjadi alternatif untuk menggantikan pencarian data berdasarkan presensi manual.Dalam penulisan ini komponen-komponen teknologi web semantik yang dipergunakan adalah RDF (Resource Description Framework) sebagai representasi pengetahuan yang digunakan. Komponen yang kedua adalah SPARQL digunakan untuk mengambil informasi yang terdapat pada RDF. Komponen yang terakhir adalah RAP (RDF API for PHP) yang dipergunakan untuk menjembatani antara RDF dengan PHP sehingga informasi yang ada di dalam RDF dapat digunakan pada PHP. Aplikasi ini dirancang untuk menghasilkan keluaran yang mudah dimengerti oleh pemakai serta membantu dalam pencarian presensi perkuliahan. Setelah sistem pencarian penelitian ini di uji coba, menunjukan bahwa sistem pencarian dapat menghasilkan keluaran yang mudah dimengerti oleh pengguna namun pada kemudahan penggunaan masih dirasa kurang. Dikarenakan masih kurangnya fasilitas untuk mempermudah pencarian presensi perkuliahan. Kata Kunci: presensi perkuliahan, semantic web, RDF. ABSTRACT Presence is the process of gathering data to find someone in an activity. One of the activities that requires attendance is lectures. Presence in lectures is still done manually, namely by using attendance sheets conducted by lecturers at each class.The purpose of this research is to develop a system to search using semantic web technology so that it can be an alternative for data search assistance based on manuals.In this context the semantic web technology components used are RDF (Resource Description Framework) as a representation of the knowledge used. The second component, SPARQL, is used to retrieve information carried out on RDF. The last component is RAP (RDF API for PHP) which is used to bridge between RDF and PHP so that the information contained in RDF can be used in PHP. This application is designed to get results that are easily understood by users and also helps in finding the presence of lectures. After this research search system is tested, it shows that the system could search and produce information that is easily understood by users, but the ease of use is still lacking. Because it still requires facilities to search for lecture presence. Keywords: lecture presence, semantic web, RDF
Kesenjangan Digital Pulau Raas & Pulau Sapudi Tahun 2016-2018
Get PDFPada era seperti saat ini perkembangan teknologi memiliki pengaruh yang sangat besar bagi manusi. Meskipun perkembangan teknologi sudah sangat pesat pada kenyataannya di Indonesia masih terdapat daerah yang mengalami kesenjangan digital sebagai contoh untuk perbandingan yaitu Pulau Raas dan Pulau Sapudi yang berada di Daerah Madura. Dalam penelitian ini peneliti menjelaskan tentang faktor – faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kesenjangan digital antara Pulau Sapudi dan Pulau Raas. Dalam Memperoleh atau mengumpulkan data peneliti menggunakan metode pengumpulan data dan juga wawancara kepada pihak terkait. Dari penelitian ini dapat di tarik kesimpulan bahwa ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kesenjangan digital di Pulau Raas dan Pulau Sapudi, faktor yang dimaksud adalah Infrastruktur Teknologi dan Informasi yang tidak memadai sehingga menyebabkan pembangunan infrastruktur menjadi mahal dan sulit, kondisi ekonomi masyarakat yang masih berada dilevel menengah ke bawah dan masih kurangnya perhatian dari pemerintah setempat mengenai pentingnya teknologi sehingga infrastruktur tersebut masih belum menjadi kebutuhan penting bagi masyarakat sekitar. Kata kunci: digital, infrastruktur TI
Prediksi Pembayaran Tagihan Listrik Menggunakan Model Artificial Neural Network
Get PDFSetiap saat daya listrik yang digunakan tidak sama disebabkan penggunaan energi yang dipakai setiap konsumen berbeda. Terjadinya fluktuasi penggunaan energi listrik berdampak pada pembayaran tagihan listrik setiap bulannya. Hal ini terjadi pada pembayaran biaya tagihan listrik di Pesantren Sukorejo Jawa Timur. Biaya pembayaran yang dilakukan setiap bulan tidak menentu tergantung pemakaian dan juga terdapat kekeliruan dalam mengestimasi anggaran. Disebabkan, dalam melakukan prediksi masih belum ditemukan metode yang tepat. Sehingga, dari data yang ada ini penting untuk dilakukan analisis prediksi. Prediksi biaya tagihan listrik bertujuan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat yang selanjutnya digunakan sebagai pedoman untuk mengetahui dan merencanakan biaya listrik kedepannya, guna meminimalisir kekeliruan dalam merencanakan anggaran. Dataset yang digunakan adalah dataset primer time series mulai Bulan Januari 2011 sampai Bulan Desember 2015. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah model Artificial Neural Network (ANN). Setelah beberapa kali dilakukan pengujian menghasilkan performance RMSE 0.090 dengan waktu eksekusi 1 detik. Hasil ini membuktikan bahwa metode dengan model ANN dapat digunakan sebagai metode untuk melakukan prediksi terhadap pembayaran tagihan listrik secara lebih akurat. Kata kunci: Prediksi, Tagihan Listrik, Neural Network, ANN, RMSE ABSTRACT Every time the electrical power used is not always the same due to the use and power used by each customer or client is different. Fluctuations in the use of electric power have an impact on the costs incurred to pay electricity bills every month. This happened to the payment of the electricity bill at the Pesantren Sukorejo East Java. The payment prices that are made every month are uncertain depending on usage and there are also errors in estimating the budget. Because at this time there is still no exact method in making better predictions. So, from the data, it is important to do predictive analysis. The prediction of the cost of electricity bills aims to produce more accurate predictions which will be used as a guideline to find out and plan for future electricity costs, to minimize errors in budget planning. The dataset used is the time series primary dataset from January 2011 to December 2015. In this study using the Artificial Neural Network (ANN) model. After several tests, by producing RMSE 0.090 performance with 1 second execution time. These results prove that the method with the ANN model can be used as a method to make predictions of payment of electricity bills more accurately. Keywords: Prediction, Electricity Bill, Neural Network, ANN, RMS
Analisis Klasifikasi Kelahiran Caesar Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Get PDFAngka kematian Ibu (AKI) merupakan jumlah kematian ibu selama masa kehamilan hingga pasca melahirkan yang disebabkan kehamilan, persalinan atau pengelolaannya dan tidak disebabkan kecelakaan di setiap 100.000 kelahiran hidup. Kelahiran Caesar adalah alternatif terakhir dalam persalinan, dikarenakan faktor resiko yang tinggi. Walaupun resikonya tinggi, angka kelahiran Caesar mengalami peningkatan signifikan, khususnya di Indonesia. WHO menetapkan standar persalinan Caesar suatu negara berkisar 5-15 persen per seribu kelahiran di dunia. Machine learning merupakan cara mesin belajar dari data. Terdapat beberapa aplikasi machine learning yang telah dikembangkan. Salah satunya adalah machine learning WEKA. Weka merupakan software untuk data mining yang dilengkapi dengan algoritma standar machine learning termasuk klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kelahiran Caesar menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan apakah kelahiran akan diberikan tindakan operasi Caesar atau melahirkan secara normal. Dataset yang digunakan terdiri dari 80 data ibu hamil dengan 5 atribut, yakni: umur, jumlah tenaga medis, waktu melahirkan, tekanan darah, masalah hati. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dunia kesehatan khusunya untuk menentukan proses kelahiran perlu diberi tindakan operasi Caesar ataukah tidak dengan menyediakan model klasifikasi untuk melakukan prediksi secara medis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menunjang dunia kesehatan khususnya pada kasus ibu melahirkan dengan menyediakan model klasifikasi yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi maupun pengambilan keputusan medis lainnya.Kata kunci: Kelahiran, Caesar, Klasifikasi, Naïve Bayes, Wek
Rancang Bangun Media Pembelajaran Alat Musik Hadroh Berbasis Android
Get PDFSalah satu musik trasional negara Indonesia adalah alat musik hadroh yang biasanya digunakan ketika ada acara agama Islam. Masyarakat di Indonesia, mereka yang tertarik mempelajari instrumen musik hadroh sudah mulai terkikis oleh perkembangan zaman dan orang-orang cenderung lebih menyukai instrumen modern. Untuk menarik minat penggemar, diperlukan metode pengembangan alat musik hadroh yang mudah diterima oleh masyarakat. Membuat aplikasi alat media pembelajaran dan musik yang bisa dijalankan di handphone Android adalah merupakan bagian dari upaya peningkatkan daya tarik penggemar dan membuatnya lebih mudah untuk belajar cara bermain dan informasi tentang alat musik hadroh. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode pengembangan MDLC yang memiliki dengan tahapan seperti berikut, konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian dan distribusi, aplikasi ini dapat dijalankan pada ponsel android dan bertujuan agar mudah dibawa kemana-mana. Aplikasi media pembelajaran untuk musij hadroh secara fungsional menghasilkan sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan oleh pengguna. Dan memungkinkan pengguna bisa berinteraksi langsung dalam proses bermain hadroh sesuai dengan mekanisme alat musik yang sebenarnya. Hasil survei diperlihatkan untuk beberapa orang, tingkat puasan yang diperoleh sekitar 80,0% yang berarti dapat dikatakan memuaskan.