104612 research outputs found
Sort by
Analysis of Glass Panels Subjected to Blast Load
The present doctoral dissertation contributes to the analysis of glass panels subjected to blast load, concentrating on monolithic and laminated glass prior to glass fracture. A straightforward graphical solution for monolithic glass is presented to identify maximum deformation and maximum principal stress for small and large deformations for static and idealized blast load without software. On the basis of experimental tests, load duration factors kmod for impact and blast load design for annealed glass, heat strengthened glass and fully tempered glass are proposed and design strength values for impact and blast design based on the European and German standards are suggested. As a result, blast pressure capacity charts for monolithic fully tempered glass plates subjected to idealized blast load are presented. Moreover, design temperatures of interlayer in blast design situation based on empirical data in accordance with Eurocode are determined for vertical double glazed and triple glazed units for Germany, showing that laminated glass should not be regarded with monolithic glass approach in general
PERANCANGAN SISTEM KENDALI TERINTEGRASI PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE CONTEXT AWARE BERBASIS IOT LORA
Ada banyak faktor dalam mempengaruhi pertumbuhan tanaman seperti larutan nutrisi, suhu, kelembapan tanah, intensitas cahaya, tingkat PH yang terkandung, konduktifitas listrik yang mempengaruhi tumbuh dan berkembangnya tanaman hidroponik sehingga dibutuhkan sistem kendali terintegrasi. Banyak sekali faktor kesalahan bila tidak dilakukan secara sistem kendali terintegrasi seperti kesalahan manusia yang akan berdampak pada kualitas tumbuh dan berkembangnya tanaman hidroponik dan akan membuat manusia bekerja lebih untuk memeriksa keadaan secara manual yang akan memakan waktu lebih.
Dibuat sistem masukan data berupa sensor suhu, kelembapan dan intensitas cahaya dengan mengirimkan data ke mikrokontroler yang selanjutnya dikirim datanya menggunakan komunikasi LoRa dan terhubung ke platform IoT antares. Pada tugas akhir ini menggunakan metode context aware yang bekerja berdasarkan kebiasaan lingkungan sehari-hari yang berada pada tanaman hidroponik, dengan menggunakan sensor suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya maka sistem akan secara otomatis menyesuaikan keadaan optimal pada tanaman yang ditanam apabila mengalami perbedaan parameter.
Hasil penelitian ini sistem mampu mempertahankan nilai pada rentang batas set point intensitas cahaya, suhu, dan kelembapan udara, LoRa dapat dikirim sejauh 180 meter secara vertikal dan 6 lantai secara horizontal. Pertumbuhan tanaman indoor dengan sistem lebih baik dari non sistem indoor dan non sistem outdoor dengan nilai sig (2-tailed) 0,00> 0,05 dan data mampu di tampilkan pada website antares
PERANCANGAN SISTEM CATU DAYA 5V 0.3 WATT BERBASIS GENERATOR MIKROHIDRO 12 VOLT 1.68 WATT UNTUK MENCATU SISTEM METERAN AIR PDAM BERBASIS INTERNET
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan meteran air PDAM yang sekarang ini masih bersifat analog. Peneliti merancang alat yang memanfaatkan aliran air untuk menghidupkan sistem dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi pada segala bidang yang memudahkan konsumen untuk mengetahui jumlah debit dan biaya yang harus dibayarkan pada selang periode tertentu.
Air merupakan unsur vital yang dibutuhkan oleh manusia, untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan air, PT. PDAM bergerak di bidang jasa penyaluran air bersih serta penentuan biaya konsumsi air berdasarkan jumlah pemakaian air bersih per pelanggan,
Peneliti merancang sistem catu daya yang memanfaatkan air yang digunakan untuk memutar sudu turbin dan membuat generator menghasilkan daya listrik yang kemudian distabilkan oleh perangkat regulator lalu daya tersebut digunakan untuk menghidupkan beban yang dicatu oleh turbin air, berupa sistem monitoring air PDAM digital menggunakan sensor dan mikrokontroller serta turbin air dan generator sebagai sumber utama catuan daya
Hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil dari penggunaan turbin dan generator sebagai sumber catu daya beban sebesar 0,05 watt berupa sistem pemantauan debit air, memiliki kemampuan menghasilkan energi sebesar 0,2 joule/s hingga energi maksimum yang dapat dihasilkan sebesar 0,3 joule/s jika diletakkan pada sumber aliran air dengan rentang debit air sebesar 6.94 L/s hingga 10.82 L/s untuk mencatu beban sistem sebesar 0,05 wat
IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DAN METODE NUTRIENT FILM TECHNIQUE PADA PENGATURAN KONSENTRASI NUTRISI HIDROPONIK
Salah satu solusi terhadap permasalahan keterbasatan lahan dalam bercocok tanam adalah menerapkan metode hidroponik Nutrient Film Technique (NFT). Metode ini memiliki kelebihan yaitu memanfaatkan air sebagai media tanam agar memperoleh air, nutrisi dan oksigen sehingga mampu mempercepat pertumbuhan tanaman. Telah dibangun sistem cerdas untuk tanaman hidroponik dengan menerapkan metode Fuzzy Logic. Adapun mikrokontroler yang digunakan adalah Arduino Uno dengan sensor TDS Meter sebagai masukan. Perangkat yang digunakan berisi nilai ppm yang didapat dari sensor TDS Meter. Langkah selanjutnya adalah mentranformasikan data, mengurutkan nilai, melakukan pembentukan himpunan fuzzy (fuzzifikasi), menentukan aturan dan mendefuzzifikasikan nilai dari variable. Hasil pengujian didapatkan bahwa pompa peristaltik akan menyala dan mengalirkan nutrisi A dan nutrisi B ke dalam bak penampung sesuai kondisi; jika sangat kurang maka penambahan nutrisi sebanyak 2.7 ml – 3.6 ml dan jika kondisi kurang maka penambahan nutrisi sebanyak 1.5 ml – 2.5 ml
Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Metode Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short Term Memory (LSTM), Studi Kasus di Teluk Jakarta
Angin adalah massa udara dengan jumlah yang besar dipengaruhi oleh rotasi bumi dan perbedaan suhu serta tekanan. Angin bergerak dari tempat bertekanan udara tinggi ke bertekanan udara rendah. Kecepatan angin dapat diukur dengan menggunakan anemometer salah satunya dari European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Alat ini dapat mengukur tingkat kecepatan angin, tinggi dan rendahnya tekanan angin yang diperoleh dari data satelit ERA5. Kecepatan angin mempengaruhi tinggi rendahnya gelombang, semakin cepat arah angin maka semakin tinggi gelombang pada suatu wilayah perairan maupun pesisir. Kecepatan angin penting untuk keperluan nelayan yang membutuhkan informasi arah mata angin, ketinggian gelombang laut, dan keselamatan pelayaran. Pada penelitian ini dilakukan pendekatan prediksi kecepatan angin dengan analisis dua metode yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN). Metode LSTM merupakan metode salah satu jenis dari Reccurent Neural Network (RNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angin dari hasil simulasi ECMWF di Teluk Jakarta selama 10 tahun pada tahun 2009 sampai 2019. Pengujian yang dilakukan adalah setiap tahun dari 1 tahun, 2 tahun, 5 tahun, dan 10 tahun. Parameter untuk data angin yaitu komponen u dan v dalam satuan m/sec menjadi inputan untuk dianalisis parameter LSTM. Parameter komposisi data yang digunakan yaitu 70% data training dan 30% data testing, jumlah hidden layer 1, jumlah dropout layer 20%, jumlah neuron pada hidden layer 50, jumlah epoch 30, jumlah batch size 32, menggunakan optimizer yaitu Adaptive Moment Estimation Optimization (ADAM). Parameter tersebut digunakan untuk mendapatkan prediksi kecepatan angin dengan akurasi yang optimal.
Kata kunci : kecepatan angin, long short term memory, reccurent neural network, anemometer
Communication, Cultural and Media Studies: The Key Concepts, 5/E.
Now in its fifth edition, this pioneering volume of Routledge’s ‘Key Guides\u27 series offers clear explanations of key concepts, showing where they came from, what they are used for and why they provoke discussion or disagreement.
The new edition is extensively revised to keep pace with rapidly evolving developments in communication, culture and media, providing topical and authoritative guidance to transformational shifts from broadcast to digital technologies, national to global media and disciplinary to diverse knowledge. It includes
Ambient Communications and Computer Systems : RACCCS-2018
This book includes high-quality, peer-reviewed papers from the International Conference on Recent Advancement in Computer, Communication and Computational Sciences (RACCCS-2018), held at Aryabhatta College of Engineering & Research Center, Ajmer, India on August 10–11, 2018, presenting the latest developments and technical solutions in computational sciences. Networking and communication are the backbone of data science, data- and knowledge engineering, which have a wide scope for implementation in engineering sciences. This book offers insights that reflect the advances in these fields from upcoming researchers and leading academicians across the globe. Covering a variety of topics, such as intelligent hardware and software design, advanced communications, intelligent computing technologies, advanced software engineering, the web and informatics, and intelligent image processing, it helps those in the computer industry and academia use the advances in next-generation communication and computational technology to shape real-world applications
Dynamics and Control of Advanced Structures and Machines : Contributions from the 3rd International Workshop, Perm, Russia
The volume includes 30 contributions from the 3rd International Workshop on Advanced Dynamics and Model Based Control of Structures and Machines representing the frontiers in the mechanics of controlled machines and structures. The Workshop, held in Perm, Russia in September 2017 continued a series of international workshops, starting in with the Japan - Austria Joint Workshop on Mechanics and Model Based Control of Smart Materials and Structures, the Russia - Austria Joint Workshop on Advanced Dynamics and Model Based Control of Structures and Machines and the first two editions of the International Workshop on Advanced Dynamics and Model Based Control of Structures and Machines. The previous workshops took place in Linz, Austria in September 2008 and April 2010, in St. Petersburg, Russia in July 2012 and in Vienna, Austria in September 2015. The up-to-date contributions are authored by internationally re-known leading experts in dynamics and control representing a broad spectrum of topics in the field of Advanced Structures and Machines; both, with respect to theoretical aspects as well as applications to contemporary engineering problems
Manufacturing Engineering : Select Proceedings of CPIE 2018
This book presents selected proceedings of the International Conference on Production and Industrial Engineering (CPIE) 2018. Focusing on recent developments in the field of production and manufacturing engineering, it provides solutions to wide-ranging contemporary problems in manufacturing engineering and other allied areas using analytical models and the latest numerical approaches. The topics covered in this book include conventional and non conventional machining, casting, welding, materials and processing. As such it is useful to academics, researchers and practitioners working in the field of manufacturing and production engineering