104612 research outputs found
Sort by
Electronic Nose: Algorithmic Challenges
No full textThis book presents the key technology of electronic noses, and systematically describes how e-noses can be used to automatically analyse odours. Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks. Second, they will be shown how to make their algorithms match their systems once the algorithms don\u27t work because of the limitation of hardware resources. Third, readers will learn how to make schemes and solutions when the acquired data from their systems is not stable due to the fundamental issues affecting perceptron devices (e.g. sensors). In brief, the book presents and discusses the key technologies and new algorithmic challenges in electronic noses and artificial olfaction. The goal is to promote the industrial application of electronic nose technology in environmental detection, medical diagnosis, food quality control, explosive detection, et cetera and to highlight the scientific advances in artificial olfaction and artificial intelligence. The book offers a good reference guide for newcomers to the topic of electronic noses, because it refers to the basic principles and algorithms. At the same time, it clearly presents the key challenges - such as long-term drift, signal uniqueness, and disturbance - and effective and efficient solutions, making it equally valuable for researchers engaged in the science and engineering of sensors, instruments, chemometrics, et cetera
SISTEM ANTENA PEMANCAR MIMO (4×4) MENGGUNAKAN MULTI SUBSTRAT DAN AIR GAP PADA FREKUENSI 3,5 GHz UNTUK KOMUNIKASI 5G
No full textPerkembangan teknologi telekomunikasi tiap tahunnya sangat pesat, termasuk pada teknologi generasi ke-5 (5G) juga terus dilakukan riset dan implementasi. Tek- nologi 5G di Indonesia saat ini sedang dilakukan pengembangan spektrum frekuen- si oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (KEMKOMINFO), yaitu dengan frekuensi 3,5 GHz yang dinyatakan ideal untuk kebutuhan di Indonesia. Dengan fre- kuensi yang tinggi tersebut, maka diperlukan antena jenis mikrostrip serta dengan susunan sistem Multiple Input Multiple Output (MIMO) agar dapat memberikan bandwidth transmisi yang lebar.
Pada Tugas Akhir dilakukan perancangan sistem antena pemancar MIMO (4x4) pada frekuensi 3,5 GHz, yang dimana terdapat 16 elemen dengan 4 baris dan 4 kolom elemen, serta menggunakan patch berbentuk sirkular. Patch sirkular dipilih karena dapat memberikan gain yang baik. Selain itu, juga dibantu dengan penggu- naan metode multi substrate dan air gap untuk meningkatkan bandwidth dan gain dalam pencapaian spesifkasi 5G. Bahan substrat yang digunakan adalah FR-4 karena dapat memberikan impedansi yang baik, dengan memiliki ketebalan (h) 1, 6mm dan permitivitas dielektrik (?r) 4,3. Serta digunakan pencatuan coaxial probe agar memudahkan dalam pengaplikasian ke sistem antena MIMO.
Berdasarkan simulasi yang dilakukan, sistem antena pemancar MIMO dengan metode multi substrate dan air gap dihasilkan gain maksimal 7,314 dBi dan gain minimal 6,778 dBi. Kemudian didapatkan bandwidth 104 MHz (3,447-3,551 GHz), hingga 107 MHz (3,443-3,550 GHz). Serta, mutual coupling pada sistem MIMO didapatkan paling besar -21,427 dB dan paling kecil -48,304 dB
ANALISIS PERFORMANSI PENGARUH TURBULENSI DALAM SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL OPTIK BAWAH AIR
No full textUnderwater Optical Wireless Communication (UOWC) merupakan cabang dari Optical Wireless Communication yang memanfaatkan media bawah air sebagai media penghantar cahaya. Pada penelitian ini dibahas mengenai turbulensi pada sistem komunikasi optik nirkabel bawah laut, yaitu variasi pada indeks refraksi dalam alur propagasi yang disebabkan oleh fluktuasi kelembaban, salinitas, dan temperatur bawah air yang menyebabkan terjadi perubahan besar terhadap intensitas sinyal pada receiver. Pada penelitian ini dilakukan proses analisis pengaruh turbulensi terhadap media propagasi bawah air dengan menggunakan LED sebagai transmitter, kemudian media propagasi bawah laut yang digunakan adalah air jernih, pesisir, dan air keruh/pelabuhan. Untuk jarak berkisar 5 m, 10 m, 15 m, dan 20 m. Sudut yang terbentuk 0°, 15°, dan 30°. Parameter yang dicari adalah nilai turbulensi, BER, dan SNR. Tugas Akhir ini berkontribusi dalam mengetahui pengaruh nilai turbulensi, BER, dan SNR di tiap jarak propagasi dan sudut yang terbentuk. Nilai turbulensi ideal di dapat pada media propagasi air keruh/pelabuhan karena memiliki kondisi paling buruk sehingga memperoleh performansi yang paling rendah pada jarak propagasi 5 m dengan nilai 0,197 pada sudut 0°, 0,203 pada sudut 15°, dan 0,224 pada sudut 30°. Nilai SNR yang diraih adalah 61,89998 dB pada sudut 0°, 61,8988 dB pada sudut 15°, dan 61,89608 dB pada sudut 30°. Nilai BER yang diraih adalah 1,80786×10-15 pada sudut 0°, 1,80887×10-15 pada sudut 15°, dan 1,81144×10-15 pada sudut 30°
Enterprise and Organizational Modeling and Simulation
No full textThis book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Workshop on Enterprise and Organizational Modeling and Simulation, EOMAS 2018, held in Tallinn, Estonia, in June 2018.
The main focus of EOMAS is on the role, importance, and application of modeling and simulation within the extended organizational and enterprise context. The 11 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 22 submissions. They were organized in topical sections on conceptual modeling, enterprise engineering, and formal methods
Perancangan Media Promosi Aplikasi Halodoc
No full textAplikasi mobile yang diluncurkan oleh Jonathan Sudharta pada tahun 2016 yang bernamakan Halodoc ini merupakan aplikasi mobile kesehatan yang menawarkan kemudahan dalam berinteraksi kepada dokter untuk berobat maupun konsultasi. Tetapi aplikasi ini khususnya pada kota Bandung, belum di ketahui oleh banyak orang, yang dimana menurut penulis karena jumlah promosi digital yang dilakukan masih sedikit, perancangan ini bertujuan untuk mempromosikan aplikasi Halodoc ini dengan menggunakan metode strategi media AISAS. Perancangan ini dimulai pada observasi serta mengirim kuisioner terhadap target audiens dari aplikasi ini, lalu pengambilan data dari pada Halodoc sendiri, kemudian didapatkan hasil bahwa aplikasi ini masih lebih banyak melakukan promosi konvensional ketimbang digitalnya. Perancangan ulang promosi aplikasi Halodoc ini untuk membuat target audiens dapat mengetahui lebih banyak tentang aplikasi Halodoc serta berharap dapat menggunakan aplikasi ini. Kata Kunci : Kesehatan, simple, aplikasi, promos
Human Memory and Material Memory
No full textThis book investigates the fascinating concept of a continuum between human memory and memory of materials. The first part provides state-of-the-art information on shape memory alloys and outlines a brief history of memory from the ancient Greeks to the present day, describing phenomenological, philosophical, and technical approaches such as neuroscience. Then, using a wealth of anecdotes, data from academic literature, and original research, this short book discusses the concepts of post-memory, memristors and forgiveness, highlights the analogies between materials defects and memory traces in the human brain. Lastly, it tackles questions of how human memory and memory of materials work together and interact. With insights from materials mechanics, neuroscience and philosophy, it enables readers to understand and continue this open debate on human memory
Pengantar Fisika Kuantum
No full textBuku ini diharapkan dapat membantu mahasiswa yang mengikuti mata kuliah Fisika Kuantum memiliki pengetahuan dan pemahaman yang sama tentang konsep-konsep kuantum serta mengatasi kekurangan buku teks Fisika Kuantum berbahasa Indonesia. Isi buku Fisika Kuantum ini mencakup; keterbatasan mekanika klasik, fenomena kuantum, persamaan Schrodinger, aljabar operator dan prinsip simetris bola. Secara khusus buku ini diperuntukkan bagi mahasiswa Jurusan Fisika dan atau Jurusan Pendidikan Fisika semester V dan sedang mengambil mata kuliah Fisika Kuantum. Buku ini juga dapat digunakan oleh mahasiswa teknik elektron yang mengambil mata kuliah pengantar elektronika digital. Untuk kemudahan memahami konsep-konsep kuantum yang diuraikan dalam buku ini, diharapkan mahasiswa atau pengguna lainnya telah mempelajari buku Fisika Modern
C# 9.0 in a Nutshell: The Definitive Reference
No full textWhen you have questions about C# 9.0 or .NET 5, this best-selling guide has the answers you need. C# is a language of unusual flexibility and breadth, but with its continual growth there\u27s so much more to learn. In the tradition of O\u27Reilly\u27s Nutshell guides, this thoroughly updated edition is simply the best one-volume reference to the C# language available today.
Organized around concepts and use cases, C# 9.0 in a Nutshell provides intermediate and advanced programmers with a concise map of C# and .NET that also plumbs significant depths
Prediksi Jumlah Kasus COVID-19 di Indonesia menggunakan Data Google Trends dengan Metode Hybrid Artificial Neural Network dan Multiple Regression
No full textCovid-19 (Corona Virus Disease 2019) dikategorikan sebagai sebuah pandemi. Statistik pertumbuhan kasus covid yang semakin pesat tentu perlu adanya penanganan khusus dari Pemerintah maupun seluruh lapisan masyarakat. Salah satunya dengan melakukan langkah mitigasi yaitu dengan memprediksi kasus Positif pada kasus ini. Data yang diambil untuk melakukan prediksi terhadap kasus ini bersumber dari Google Trends karena sangat tingginya popularitas kata kunci terhadap kasus Covid-19 ini di Internet, sehingga memudahkan dalam melakukan prediksi data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multiple Linear Regression (MLR), Artificial Neural Network (ANN), dan Hybrid Artificial Neural Network dan Multiple Linear Regression (MRL-ANN). Dalam penelitian ini diperoleh nilai MAPE, MAE, RMSE masing masing sebesar 12.92%, 887.68, dan 1178.68 untuk metode Hybrid Artificial Neural Network dengan Multiple Linear Regression, nilai tersebut lebih kecil dibanding metode Artificial Neural Network dengan tingkat error sebesar 13.51%, 910 dan 1202.11, pada Multiple Linear Regression tingkat error sebesar 18.07%, 1342.64, dan 1707.95. Hal ini menunjukkan metode Hybrid pada penelitian di kasus ini memberikan performansi yang lebih baik
Pendekatan Metode Transformers untuk Deteksi Bahasa Kasar dalam Komentar Berita Online Indonesia
No full textPenggunaan internet dalam keseharian dapat terlihat semakin meningkat dari tahun ke tahun. Aktifitas yang dilakukan pun beragam, dan salah satunya memberikan komentar terhadap suatu postingan. Komentar ini memiliki peranan yang cukup unik, dimana akan merepresentasikan pikiran seseorang dari postingan yang di baca-nya. Konten setiap komentar pun beragam, tetapi akan ada masalah ketika komentar tersebut bersifat kasar. Berkomentar dengan bahasa kasar ini dapat memberikan kesan buruk baik terhadap pembaca komentar ataupun bagi si pembuat postingan. Karena hal tersebut, banyak penelitian yang membuat deteksi bahasa kasar dengan berbagai macam metode, dengan metode machine learning hingga deep learning. Tetapi dalam komentar bahasa Indonesia, masih sedikit atau sulit untuk menemukan deteksi bahasa kasar menggunkan metode deep learning. Sehingga dalam penelitian ini, dikembangkan deteksi bahasa kasar dengan metode deep learning yaitu dengan Bidirectional Encoder Representational from Transformers (BERT). Model yang digunakan berupa model BERT dan model pre-train BERT Multilingual untuk menjadi baseline. Sistem akan mendapat masukan berupa teks komentar yang selanjutnya akan mengeluarkan label untuk mengklasifikasikan teks komentar tersebut, apakah termasuk Offensive, Normal, atau Non Offensive. Hasil dari Scratch model yang dilatih dengan dataset bahasa Indonesia mendapat Macro Average F1 Score sebesar 50% dibandingkan dengan BERT Multilingual sebesar 54%