104612 research outputs found
Sort by
PENGARUH DIGITAL MARKETING TERHADAP BRAND AWARENESS LEMONILO MELALUI INSTAGRAM
No full textABSTRAK
*Digital marketing* merupakan kegiatan yang menggunakan internet dan media digital guna mendukung modern marketing untuk mendapatkan tujuan marketing. Sasaran bisnis menjadi lebih mudah dengan digunakannya media sosial, e-mail, SEO, website dan lain-lain. Instagram saat ini merupakan media sosial yang kerap digunakan pebisnis dalam melakukan digital marketing. Lemonilo menggunakan *digital marketing* dengan media sosial untuk meningkatkan rasa penasaran dan membuat konsumen untuk mencoba produk tersebut, dikarenakan kekuatan media sosial yang tidak dapat diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana aktivitas *digital marketing* melalui Instagram yang dilakukan Lemonilo, untuk mengetahui bagaimana *brand awareness* Lemonilo dan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh *digital marketing* terhadap *brand awareness* khususnya Instagram. Faktor yang diuji dalam variabel independen (X) Digital Marketing adalah *context, communication, collaboration connection.* Sedangkan tingkatan Brand awareness sebagai variabel dependen (Y) dengan indikator *Brand Recognition, Brand Recall, Purchase* dan *Consumption.* Populasi yang dalam penelitian ini ada pengikut Instagram @Lemonilo di Indonesia. Teknik sampel yang digunakan peneliti adalah teknik *purposive sampling* karena anggota sampel. tersebut dapat mewakili atau dapat memberikan jawaban bagi masalah penelitian Penentuan sampel menggunakan rumus slovin untuk mendapatkan yang memperoleh 100 sampel. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji hipotesis, analisis regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ver. 2
Analisis Kegiatan Marketing Crew dalam Penerapan Strategi Komunikasi untuk Mempertahankan Citra Universitas Telkom
No full textPenelitian ini dilakukan pada Marketing Crew di Universitas Telkom. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui kegiatan Marketing Crew dalam penerapan strategi komunikasi untuk mempertahankan citra Universitas Telkom yang dilakukan Marketing Crew dalam mempertahankan citra Universitas Telkom dengan menggunakan strategi dari Cangara, 2013. Tahapan yang dilakukan yaitu perumusan masalah, penetapan strategi komunikasi dengan analisis SWOT, tahapan strategi komunikasi dan yang terakhir evaluasi. Adapun jenis Penelitian digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan paradigma post positivisme dimana Peneliti tidak dapat memperoleh fakta dari suatu kenyataan jika Peneliti menjauhkan diri dengan kenyataan yang ada dan harus interaktif. Teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara mendalam dengan anggota Marketing Crew, informan ahli, dan mahasiswi Universitas Telkom. Dari analisis yang dilakukan diketahui bahwa beberapa tahun terakhir, Universitas Telkom mendapatkan citra yang positif. Maka perlu diketahui bahwa untuk mempertahankan citra Universitas Telkom memakai analisis SWOT untuk mengetahui kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman dalam mencapai tujuan. Hasil dari Penelitian ini yaitu strategi komunikasi yang sudah dilakukan Marketing Crew menurut buku Cangara, 2013 sudah sangat baik dan efektif untuk membantu kegiatan mempromosikan Universitas Telkom kepada siswa-siswi karena mahasiswa langsung yang menuangkan kreativitasnya.
Kata Kunci: Strategi Komunikasi, Citra, Marketing Cre
Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3, 2/E
No full textProceeding of the Second International Conference on Microelectronics, Computing & Communication Systems (MCCS 2017)
No full textIntroduction
The volume presents high quality papers presented at the Second International Conference on Microelectronics, Computing & Communication Systems (MCCS 2017). The book discusses recent trends in technology and advancement in MEMS and nanoelectronics, wireless communications, optical communication, instrumentation, signal processing, image processing, bioengineering, green energy, hybrid vehicles, environmental science, weather forecasting, cloud computing, renewable energy, RFID, CMOS sensors, actuators, transducers, telemetry systems, embedded systems, and sensor network applications. It includes original papers based on original theoretical, practical, experimental, simulations, development, application, measurement, and testing. The applications and solutions discussed in the book will serve as a good reference material for future works.
Keywords
Nanoelectronics DevicesMicroelectronics Circuits & SystemsMCCS 2017MCCSMEMS & NEMSVLSI Signal ProcessingImage ProcessingVLSI for BioengineeringWireless CommunicationElectronic System Design & ManufacturingImage ProcessingGreen Energ
Industry 4.0 : Challenges, Trends, and Solutions in Management and Engineering
No full textIndustry 4.0 is a challenge for today’s businesses. It’s a concept that encompasses the technological innovations of automation, control, and information technology, as it’s applied to manufacturing processes. It’s a new topic that recently emerged in academia and industry, with few books that target both management and engineering. This book will cover the new advances and the way to manage competitive organizations. The chapters will include terms of theory, evidence, and/or methodology, and significantly advance social scientific research.
This book:
-Focuses on the latest and most recent research findings occurring on the topic of Industry 4.0
-Presents the ways companies around the world are facing today\u27s technological challenges
-Assists researchers and practitioners in selecting the correct options and strategies to manage competitive organizations
-Provides recent advances in international studies
-Encompasses the main technological innovations in the fields of automation, control, and information technology applied to the manufacturing processes
Industry 4.0: Challenges, Trends, and Solutions in Management and Engineering is designed to increase the knowledge and effectiveness of all managers and engineers in all organizations and activity sector
Klasifikasi Suara Paru-Paru Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
No full textParu-paru merupakan saluran respirasi bagi manusia untuk bernafas dengan menghirup oksigen (O2) dan menghembuskan karbondioksida (CO2) dan uap air (H2O). Pencegahan maupun deteksi dini terhadap gangguan paru-paru biasanya dilakukan oleh seorang dokter. Keahlian yang dimiliki memungkinkan dokter untuk mendiagnosa apakah paru-paru seseorang normal atau terdapat gangguan (abnormal). Deteksi gangguan (abnormal) paru-paru yang biasanya digunakan oleh dokter yaitu dengan mendengarkan suara paru-paru menggunakan alat bantu stetoskop atau biasa disebut sebagai teknik auskultasi. Dalam penelitian ini, pembaharuan data suara paru-paru dibuat dalam data spectrogram yang berbentuk 2 dimensi. Algoritma klasifikasi yang baik menangani data 2 dimensi adalah Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga pelitian mengenai data suara paru-paru yang dilakukan berupa spectrogram suara paru-paru yang akan diolah dengan klasifikasi CNN. Hasil akurasi yang didapatkan sebesar 74% dari keseluruhan penelitian yang dilakukan
Otomasi Penelusuran Kebutuhan ke Kode Program menggunakan TF-IDF
No full textSalah satu faktor penting yang menentukan kualitas perangkat lunak adalah memastikan bahwa kebutuhan (requirement) dapat ditelusuri ke dalam kode program. Pada umumnya mengelola ketertelusuran kebutuhan dilakukan secara manual sehingga membutuhkan usaha yang besar dan ketelitian yang cukup tinggi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk penelusuran kebutuhan ke kode program adalah metode frekuensi-inverse document frequency (TF-IDF). Dalam penelitian ini metode TF-IDF diimplementasikan sebagai kakas, dan diujikan dengan beberapa kasus dari dataset RETRO.NET. Selanjutnya performansi metode TF IDF akan diukur berdasarkan 3 indikator yaitu accuracy, precision, dan recall. Beberapa modifikasi dilakukan pada implementasi metode TF-IDF untuk memberikan hasil yang lebih baik
The SAGE Handbook of Marketing Ethics
No full textThe SAGE Handbook of Marketing Ethics draws together an exhaustive overview of research into marketing’s many ethical conundrums, while also promoting more optimistic perspectives on the ways in which ethics underpins organizational practices.
Marketing ethics has emerged in recent years as the key and collective concern within the ever-divergent fields of marketing and consumer research. This handbook brings together a rich and diverse body of scholarly research, with chapters on all major topics relevant to the field of marketing ethics, whilst also outlining future research directions
Principles in Noisy Optimization
No full textNoisy optimization is a topic of growing interest for researchers working on mainstream optimization problems. Although several techniques for dealing with stochastic noise in optimization problems are covered in journals and conference proceedings, today there are virtually no books that approach noisy optimization from a layman’s perspective; this book remedies that gap.
Beginning with the foundations of evolutionary optimization, the book subsequently explores the principles of noisy optimization in single and multi-objective settings, and presents detailed illustrations of the principles developed for application in real-world multi-agent coordination problems. Special emphasis is given to the design of intelligent algorithms for noisy optimization in real-time applications. The book is unique in terms of its content, writing style and above all its simplicity, which will appeal to readers with a broad range of backgrounds.
The book is divided into 7 chapters, the first of which provides an introduction to Swarm and Evolutionary Optimization algorithms. Chapter 2 includes a thorough review of agent architectures for multi-agent coordination. In turn, Chapter 3 provides an extensive review of noisy optimization, while Chapter 4 addresses issues of noise handling in the context of single-objective optimization problems. An illustrative case study on multi-robot path-planning in the presence of measurement noise is also highlighted in this chapter. Chapter 5 deals with noisy multi-objective optimization and includes a case study on noisy multi-robot box-pushing. In Chapter 6, the authors examine the scope of various algorithms in noisy optimization problems. Lastly, Chapter 7 summarizes the main results obtained in the previous chapters and elaborates on the book’s potential with regard to real-world noisy optimization problems