University of Abou Bekr Belkaïd
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LA GOUVERNANCE URBAINE A L'EPREUVE DE L’HABITAT INFORMEL : CAS DE LA VILLE DE TLEMCEN
Get PDFCette thèse explore les dynamiques d’urbanisation informelle dans deux quartiers de la ville de Tlemcen, en Algérie. Il s’agit de mettre en lumière le processus de production et de transformation des espaces urbains informels. Ces espaces, ici compris comme des développements réalisés en marge des normes législatives et réglementaires, sont au coeur des défis que pose l’urbanisation rapide dans les pays en développement. Cette recherche s’attache à comprendre les expériences vécues par les habitants de ces quartiers, souvent marginalisés et stigmatisés. En adoptant une approche phénoménologique et pragmatique, l’étude révèle la richesse des compétences et des savoir-faire locaux mis en oeuvre par les résidents pour façonner leur environnement de vie. En recourant à des théories géographiques et sociales telles que la production de l’espace, cette recherche met en contraste les perspectives souvent négatives des discours dominants avec les réalités des quartiers informels. Les résultats démontrent que, loin d’être de simples victimes des structures de pouvoir, les résidents de ces quartiers détiennent des compétences et exploitent leurs ressources. Ainsi, ils jouent donc un rôle actif dans la production de leur espace de vie, illustrant des capacités de résilience et des aptitudes à revendiquer leur droit à la ville. La méthode a fait appel à des entretiens menés avec les habitants des quartiers de Lemdigue et Hai Zeitoune ainsi qu’à l’analyse de la documentation et des interventions administratives et communautaires. Cette analyse a mis en évidence l’importance de reconnaître les compétences et la participation des résidents dans les processus de négociation avec les autorités. Elle a aussi souligné les impacts des politiques de gestion urbaine qui, souvent, ne tiennent pas compte des réalités locales. Cette thèse contribue à un changement de perspective sur l’urbanisation informelle, en proposant une vision plus équilibrée qui reconnaît à la fois les épreuves et les contributions des habitants de ces quartiers à la vie urbaine
Reconnaissance multimodale de l’affect par apprentissage profond
Get PDFLa reconnaissance automatique de l’affect est un domaine de recherche crucial visant à amé liorer l’intelligence artificielle afin qu’elle puisse identifier de manière précise et automatique les états affectifs des humains. La complexité de ce domaine réside dans la diversité des expressions affectives, qui se manifestent à travers différents canaux, notamment les modalités physiques et physiologiques. Des études récentes indiquent que l’approche consistant à fusionner différentes modalités permet d’obtenir des résultats plus fiables et de mener à une analyse plus approfondie et complète de ces états affectifs.
L’objectif principal de cette thèse est le développement de méthodes de reconnaissance automatique des émotions et du stress en exploitant deux modalités distinctes : les expressions faciales et le signal iPPG (Photopléthysmographie par imagerie). Les expressions faciales, modalité non verbale aisément acquise, offrent une représentation externe de l’état affectif des individus. D’autre part, le signal iPPG est utilisé comme mesure physiologique qui reflète les changements du rythme cardiaque avec l’état affectif. La fusion de ces deux modalités permet d’intégrer différentes caractéristiques propres à chaque modalité, ce qui représente l’avantage majeur de l’approche multimodale.
Nos recherches se concentrent sur trois axes. En premier, nous avons proposé une nouvelle approche d’étude basée sur la classification des émotions humaines selon deux échelles, valence et arousal, en utilisant des signaux iPPG extraits de vidéos faciales. La mise en œuvre de cette méthode implique plusieurs étapes, telles que la collecte précise des signaux iPPG, leur prétraitement, et enfin la classification. En ce qui concerne la classification, nous avons proposé une architecture d’apprentissage profond combinant un réseau neuronal convolutif unidimensionnel 1D-CNN et un réseau de neurones mémoire à long terme LSTM.
Le deuxième axe est concentré sur la reconnaissance automatique des émotions à partir des expressions faciales. Notre objectif était d’obtenir une classification précise des sept émotions de base, en tenant compte des différentes positions de tête, des regards variés, de l’âge et du sexe. Cette méthode est basée sur deux étapes importantes : le prétraitement des images, qui vise à conserver et clarifier les caractéristiques pertinentes de nos images, et classification par proposition d’une architecture d’apprentissage profond 2D-CNN.
Le troisième axe de cette thèse concerne la conception d’un système multimodal de reconnaissance automatique du stress, s’appuyant sur les expressions faciales et les signaux iPPG. Une architecture 3D-CNN est proposée pour la classification en utilisant les données des expressions faciales, tandis qu’une architecture 1D-CNN est utilisée avec les signaux iPPG.
Après l’extraction des caractéristiques de chaque modalité, une fusion de ces caractéristiques est appliquée, suivie de l’utilisation de couches entièrement connectées du réseau neuronal pour la classification des états de stress ou de non-stress.
Les résultats que nous avons obtenus démontrent la puissance et l’efficacité des méthodes que nous proposons. Nous avons atteint une précision de classification de 73,33 % pour la valence à l’aide des signaux iPPG et de 96,55 % pour les expressions faciales dans différentes poses de la tête. Lesquelles surpassent celles des autres approches récemment proposées par
différents chercheurs. De plus, nous avons démontré l’efficacité de la performance de l’approche multimodale par rapport à l’approche unimodale, atteignant une précision de validation de
100%
Analyse de la fréquence des variants alléliques du gène HLADR3/DR4 au cours du diabète de type 1
Get PDFLe diabète de type 1 est une maladie chronique qui affecte les adultes et les enfants, causée par une destruction auto-immune des cellules bêta du pancréas, entraînant une production insuffisante d'insuline. Chez l'enfant, cette maladie présente des défis uniques en matière de prise en charge et nécessite une compréhension approfondie de ses caractéristiques cliniques. Une étude a été menée sur 114 patients (1-15 ans) atteints de diabète de type 1 dans la région de Tlemcen, Algérie. Les résultats ont montré que 48,51% de la population étudiée était atteinte de diabète de type 1, avec une prévalence plus élevée chez les garçons que chez les filles. Les tranches d'âge les plus fréquentes étaient entre 5 et 10 ans et plus de 15 ans,
avec des facteurs de risque tels que l'obésité, le surpoids, et les mariages consanguins. Les données biochimiques ont révélé une dominance de l'hyperglycémie avec des taux de créatinine et d'urée sanguine normaux. Cette étude enrichit notre compréhension du diabète de type 1 chez l'enfant et ouvre la voie à l'optimisation des stratégies de prise en charge pour les jeunes patients
Activités larvicides sur Culex pipiens des huiles essentielles de plantes Cèdre de l’atlas et Arbre à thé
Get PDFLes moustiques sont des vecteurs de maladies qui ont été contrôlés par l'utilisation intensive d'insecticides synthétiques. Cependant, l'adaptation rapide de cette espèce étudiée aux insecticides a conduit à des problèmes de résistance. Les extraits de plantes aromatiques sont une alternative prometteuse pour lutter contre cet insecte.
Nous avons mené une étude pour évaluer l'effet de deux huiles essentielles, Cedrus Atlantica et Melaleuca Alternifolia, sur les larves de Culex pipiens. Nous avons constaté que ces huiles essentielles ont des effets toxiques sur ces derniers, avec un taux de mortalité élevé atteignant 100% pour Cedrus Atlantica. La sensibilité des larves à ces huiles essentielles a augmenté avec la durée d'exposition. Cette étude suggère que les huiles essentielles de Cedrus Atlantica et de Melaleuca Alternifolia pourraient être utilisées pour contrôler les populations de moustique
Application de la transformée en ondelettes continue (TOC) et discrète (TOD) dans le traitement des valvulopathies cardiaques
Get PDFLes valvulopathies cardiaques représentent un défi majeur pour la santé humaine à l'échelle mondiale. L'analyse rigoureuse des anomalies des bruits cardiaques procure des informations cliniques cruciales pour le diagnostic et la prise en charge des pathologies cardiaques. À ce jour, le phono cardiogramme (PCG) demeure l'outil privilégié pour le dépistage et le diagnostic de nombreuses affections cardiaques.
Dans ce travail, nous proposons une méthode d'assistance au diagnostic basée sur l'analyse automatique des signaux phono cardiogrammes(PCGs). La base de données utilisé comporte 450 enregistrements. Les enregistrements PCG ont été prétraités et segmentés en utilisant une approche basée sur le débruitage par ondelettes et l'enveloppe de l'énergie de Shannon. Cette étape a permis d'améliorer la qualité des signaux et de les diviser en segments pour l'analyse ultérieure. L'extraction de paramètres pertinents est élaborée en appliquant les transformées continue et discrète d’ondelettes (TOC et TOD) aux segments de signaux. Ces applications nous ont permis d'extraire des paramètres discriminants permettant de différencier les différents cas de sévérité pathologique. Le classificateur SVM, nous permet de classifier automatiquement les signaux PCGs en fonction de la présence ou non d'une pathologie cardiaqu
Évaluation du pouvoir antioxydant de quelques extraits de Marrubium vulgare L
Get PDFLe stress oxydatif se produit lorsque l’organisme ne peut pas contrôler l’excès des radicaux libres, en raison d’un déficit aux antioxydants. Pour cette raison, la recherche d’antioxydants naturels a fait l’objet d’une grande attention en raison de leur capacité à lutter contre les troubles issues de stress oxydatif, et ils sont considérés comme une alternative aux antioxydants synthétiques qui présentent un risque pour la santé. Les plantes médicinales contiennent une variété des antioxydants notamment les composés phénoliques qui sont classés parmi les meilleurs antioxydants naturels. Dans ce cadre, notre travail est porté sur une étude phytochimique et biologique de deux extraits bruts préparés par macération, les extraits hydroacétonique et hydroéthanolique des feuilles de Marrubium vulgare L
L’intégration de la tablette numérique au cycle primaire Cas des apprenants de 3AP/4AP/5AP
Get PDFLa présente recherche consiste à traiter le nouveau dispositif « La tablette tactile
numérique » intégrée récemment aux écoles primaires, nous tenterons à travers cette étude de
pointer son usage en tant que nouvel outil pédagogique, ainsi les bénéfiques qu’elle porte pour
l’enseignement/apprentissage du FLE. Cette démarche s’inscrit dans le cadre d’une étude
comparative en s’appuyant sur l’expérimentation, dont le but est de percevoir les aspects
positifs et négatifs , liés et aperçus, lors de l’usage des tablettes numériques en contexte
pédagogique
Répartition et abondance des déchets plastiques au niveau de deux plages Moscarda 1 et port say (Tlemcen )
Get PDFLa présence de déchets plastiques sur le littoral algérien, y compris la Côte de Tlemcen, est
devenue un problème majeur pour nos plages. Ce type de pollution a également des
conséquences délétères sur le milieu marin. Notre travail avait pour but la connaissance
d’étudier l’abondance et la répartition spatiale des déchets plastiques au niveau de deux plages
de la wilaya de Tlemcen, les plages Moscarda 1 et port say. Nous avons utilisé des quadrats de
1m2
chacun repartis sur deux transects pour chaque plage.
Au total, 7 types de déchets plastiques ont été recensés pour chaque plage. Les données obtenues
sur les deux plages révèlent une prédominance des débris plastiques. Les bouchons enregistrent
16,15% sur Moscarda 1 et 17,15% sur port say, tandis que les bouteilles enregistrent 5,73% sur
Moscarda 1 et 12,17% sur port say. D’autres part, le long des transects il y une hétérogénéité de
la distribution des déchets plastiques de chaque site
Evaluation de l’activité anti-inflammatoire in vitro des différentes parties de Celtis australis (micocoulier de Provence) de Tlemcen
Get PDFLes plantes médicinales connaissent un succès accru et sont de plus en plus utilisées par l’industrie pharmaceutique notamment pour la production des médicaments à base de plantes. Ces espèces sont, souvent utilisées dans le traitement de maladies impliquant un processus inflammatoire.
L’objectif de ce travail est de réaliser une étude biologique basée sur l’evaluation de l’activité anti-inflammatoire des extraits hydroéthanoliques et aqueux des différentes partie de Celtis australis (feuilles, graines et du mélange (écorce et partie charnue)), récolté dans la région de Hennaya à la wilaya de Tlemcen
Valorisation des extraits bioactifs de quelques plantes medicinales & étude de leurs potentialites therapeutiques
Get PDFCette thèse représente une avancée majeure dans le domaine de la pharmacologie, focalisée sur l'évaluation de l'activité thérapeutique de 135 molécules polyphénoliques issues des feuilles du Gingko biloba. Ces molécules ont été analysées par docking moléculaire avec le logiciel MOE, pour évaluer leur affinité avec des enzymes impliquées dans diverses pathologies. L'objectif principal était d'évaluer le potentiel thérapeutique des molécules polyphénoliques du G. biloba contre la variole, le cancer colorectal (CCR), ainsi que les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson. La méthode de docking moléculaire a été utilisée pour évaluer l'affinité des molécules polyphénoliques avec les enzymes cibles de chaque pathologie. Les résultats ont été validés en fonction des règles de Lipinski pour l'administration orale des médicaments. Pour la variole, plusieurs molécules telles que la Liquiritine, l'Olivil et les acides ginkgoliques ont montré une forte affinité avec les enzymes VarTMPK et HssTMPK, suggérant leur potentiel comme agents antiviraux. Concernant le CCR, des molécules comme le Quercétine-3-O-6''-rhamnosyl-2''-(6''' p-coumaroylglucosyl)glucoside ont manifesté des interactions significatives avec les biomarqueurs clés de cette maladie. Dans le cadre de la maladie d'Alzheimer, le Kaempférol-3,4'-Di-O-bêta-D-glucoside, le Laricitrine-3-rutinoside et le Patulétine-3-O-néohespéridoside ont montré une capacité d'inhibition multi-cible. Pour la maladie de Parkinson, le Quercétine-3-O-6''-rhamnosyl-2''-(6'''-p-coumaroylglucosyl)glucoside s'est distingué comme agent antiparkinsonien potentiel. Les résultats suggèrent un fort potentiel thérapeutique des molécules polyphénoliques du G. biloba contre différentes pathologies. Cependant, des recherches supplémentaires et une collaboration interdisciplinaire seront nécessaires pour concrétiser ces découvertes en solutions cliniques efficaces, répondant aux besoins médicaux actuels