University of Abou Bekr Belkaïd
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Polycopié de cours destiné aux étudiants de la 2ème année Licence Foresterie
Get PDFLe gibier fait les délices de nos tables; c'est une nourriture
saine, chaude, savoureuse, de haut goût, et facile à digérer
toutes les fois que l'individu est jeune
Attitudes towards the Use of Social Media for Learning Purposes Case of First-Year Master EFL Students and Teachers at Abou Bakr Belkaid University-Tlemcen
No full textThe primary objective of the current research work is to explore how EFL teachers and
students percieve the use of social media for learning purposes. The study also aims to
determine the value of social media in enhancing the EFL learning process. In order to
achieve these goals and answer the research questions, two questionnaires were
designed and distributed to both EFL teachers and students at Tlemcen University. The
findings revealed that both teachers and students have positive attitudes towards the use
of social media in English learning. It was also confirmed that social media is useful in
increasing students’ engagement, autonomy, and motivation, and it contribute to the
development of language skills and 21st cuntury learning skills
Modèles statistiques pour le temps de simple cycle d’AS/RS : Cas de l’industrie Algérienne
No full textCe mémoire propose un modèle statistique pour le calcul du temps de cycle
simple dans un système de stockage et de récupération automatisé (AS/RS) appliqué
à l’industrie sidérurgique algérienne. L’étude présente d’abord une analyse
de l’industrie sidérurgique en Algérie, des processus de production, et des risques
liés aux méthodes de stockage manuel. Ensuite, différentes technologies d’AS/RS
sont explorées, aboutissant à la recommandation d’un système SLC-AS/RS adapté
aux contraintes du secteur. Le calcul du temps de cycle et son optimisation sont
étudiés pour améliorer la sécurité et la productivité. Les résultats montrent que
l’automatisation réduit considérablement les risques et les temps de cycle, offrant
ainsi une solution viable pour améliorer l’efficacité opérationnelle
Conception et réalisation des moyens sols mécaniques servant à l’intégration des nano-satellite
No full textCe travail explore en profondeur le développement de satellites, de la conception à la
réalisation. Il met en lumière les défis, les avancées et les enjeux majeurs de l'ingénierie
spatiale. Nous avons examiné les projets de développement, soulignant l'importance de la
perfection technique et de la rigueur pour surmonter les conditions extrêmes de l'espace, et
mis en avant le rôle essentiel des ingénieurs, des techniciens et des équipements de
manipulation au sol les moyens sols mécanique (MGSE). Ensuite, nous avons exploré
l'univers des nanosatellites, démontrant leur potentiel dans l'exploration spatiale à moindre
coût, en présentant notamment le "PédagoSat" du Centre de Développement des Satellites
d’Oran. Enfin, nous avons détaillé la transition de la conception à la réalisation des moyens
de soutien au sol (flatsat, basculeur, table rotative), en soulignant la précision et l'attention
aux détails nécessaires. L'impression 3D a été mise en avant pour le prototypage. Ce travail
renforce notre compréhension des techniques et logiciels utilisés pour évaluer les produits
avant leur commercialisation, illustrant la complexité et l'importance des projets spatiaux
moderne
الأثار المحتملة للمنظمة العالمية للتجارة على التجارة الخارجية للجزائر
No full textلقد اعتبرت التجارة الخارجية قوة داعمة للإقتصاد العالمي منذ أكثر من قرن، و إزدادت أهميتها في بداية النصف الأخير من القرن الماض نظرا للدور الهام الذي تلعبه في ترقية التنمية و الحد من الفقر بمختلف أشكاله. في هذا الإطار قامت الجزائر خلال السنوات السابقة بعدة إصلاحات مست الهيكل الإقتصادي لتمهيد الأرضية اللازمة لإنظمامها إلى المنظمة العالمية للتجارة التي تنظم و تسير العلاقات التجارية الدولية. من هنا تبرز إشكالرية هذه الدراسة كمحاولة لتحديد الآثار الناجمة عن إنضمام الجزائر إلى المنظمة العالمية للتجارة على الإقتىصاد الجزائري مع الأخذ بعين الإعتبار خصوصياتها كبلد يسير في طريق التنمية
Security and Privacy Issues in Fog Computing for the Internet of Things
Get PDFIn recent decades, the world has witnessed a significant increase in connectivity due
to the widespread adoption of the Internet of Things (IoT), cloud, and fog computing.
These technologies have revolutionized data collection, processing, and storage. Fog
computing, designed to reduce latency and enable local data preprocessing, addresses
some limitations of centralized cloud computing. However, it faces significant
challenges in ensuring data privacy and security, being vulnerable to cyber-attacks.
To fully benefit from fog computing, robust security and privacy techniques must be
implemented.
In this thesis, we propose two contributions that utilize various technologies.
Given the diverse privileges of users accessing fog networks, our first contribution
involves the adoption of an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) within
Software-Defined Networking (SDN). This approach aims to detect and mitigate Syn
flood Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks in fog computing networks. In
our second contribution, we present a Federated Learning-Based Intrusion Detection
System (IDS) approach specifically designed for IoT-enabled smart healthcare systems.
This approach uses decentralized identifiers (DID) and verifiable credentials (VC) to
facilitate user authentication.
Through experiments conducted on securing the fog-enabled IoT network, Our
proposed solution combines IDS and SDN capabilities, using machine learning to
provide robust security and preserve user privacy in fog computing environments.
Experimental findings demonstrate the effectiveness of this integrated approach in
balancing strong security measures and user privacy preservation
La educación durante la pandemia de Covid-19 La facultad de letras y lenguas como modelo
Get PDFNuestro trabajo de investigación pretende estudiar el impacto de la educación en línea en
estudiantes de lenguas extranjeras durante la pandemia. Iniciamos con un enfoque teórico de
los aspectos clave de esta modalidad educativa. Luego, presentamos experiencias de
educación superior en países de tercer mundo llegamos al final a analizar esta experiencia en
el contexto argelino enfocándonos en su implementación práctica
Etude numérique comparative entre les technologies 4G et 5G via l'outil Atoll
Get PDFLa technologiemobileaconnuplusieursgénérationsdepuissonapparition.La4Getla5G
sontrécemmentlestechnologieslesplusrépandues.Lacapacitéduréseau,lehautdébit,la
couverture,lalatenceetlecoûtsontlescaractéristiquesquidéterminentlapréférenced’une
technologiederéseauparrapportàuneautre.
Dans lecadredecetravaildefind’étude,nousproposonsuneétudecomparativenumérique
entrelesdeuxréseauxvial’outildeplanificationAtoll(version3.4.0)
Effet de quelques extraits de l’Atriplex halimus sur les bactéries lactiques
Get PDFCe travail s'inscrit dans le cadre de la valorisation d’une plante médicinale l’Atriplex halimus, un arbuste, appartient à la famille des Amaranthacées, spontanée dans les étages bioclimatiques semi-aride et arides, C’est une plante médicinale utilisée dans la médecine traditionnelle en Algérie pour traiter diverses maladies telle que les affections coliques, anti- diarrhéique, antispasmodique, antiseptique, antirhumatismale..
Notre étude est portée sur une analyse phytochimique, ainsi que sur l’évaluation de l’activité antibactérienne de l’extrait hydroacétonique de la plante Atriplex halimus recoltée de la région de Naama de l'Algérie
Développement d’un algorithme de segmentation automatique des lésions musculo squelettique rachidienne
Get PDFCe projet se concentre sur le développement d'un algorithme a base de l’apprentissage profond de segmentation automatique pour les lésions musculo-squelettiques. Il examine en particulier les douleurs dorsales causées par diverses maladies affectant la colonne vertébrale, en mettant en lumière la prévalence de la hernie discale. Les radiologues rencontrent parfois des difficultés à repérer cette pathologie sur les images d’Imagerie par résonance magnétique (IRM), ce qui a motivé la recherche d'une solution efficace. L'étude visait à développer un algorithme de segmentation basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. Un modèle de type UNet a été créé pour améliorer la segmentation des images d’IRM, en augmentant le contraste des disques intervertébraux et en permettant une distinction plus efficace des structures environnantes. Avec une précision de 99,98 %, notre modèle, intégré dans une application dédiée, améliore la détection des hernies discales et renforce la qualité des diagnostic