KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) PADA PENERIMA BANTUAN STIMULAN PERUMAHAN SWADAYA
Get PDFAssistance a stimulant self built housing (ASSH) is facilities the government of social assistance to the community low income. But, the agency to different selection community recipient assistance. And maybe wrong about recipient assistance. A method of Fuzzy AHP is one of the methods rangking and this method better description decision to recipient assistance. Of the calculation on than 60 data recipients chosen 20 data recipients. And is found 10 different data from the agency data because alternatives value is 0.92. A method of Fuzzy AHP can be used in the determination of recipient assistance a stimulant self built housing.
Keywords : ASSH, Fuzzy AHP, The Support System Decision
Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) adalah fasilitas pemerintah berupa bantuan sosial kepada masyarakat berpenghasilan rendah. Namun, pemerintah masih kesulitan dalam menyeleksi masyarakat yang berhak mendapatkan bantuan. Dan sering terjadi kesalahan dalam menentukan penerima bantuan, seperti bantuan diberikan kepada penerima yang tidak layak mendapatkan bantuan. Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process merupakan salah satu metode perangkingan dan dengan metode ini dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar dalam menentukan penerima bantuan. Dari Hasil Perhitungan dari 60 data calon penerima dipilih 20 data penerima. Dan didapat 10 data yang berbeda dari data dinas dikarenakan nilai alternatifnya yaitu 0.92. Metode Fuzzy AHP dapat digunakan dalam penentuan penerima bantuan stimulan perumahan swadaya.
Kata kunci : BSPS, Fuzzy AHP, Sistem Pendukung Keputusa
PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION(PROMETHEE) SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN ANGGOTA BEM FMIPA UNLAM BANJARBARU
Get PDFThe members election process of Student Executive Board of FMIPA UNLAM Banjarbaru is still done manually, so that the election of members require a long time and sometimes subjective. Thus, it needs a decision support system that could help ease the decision-making process using Promethee. Promethee is a method determining the sequence (priority) to analyze the problems with the point is the simplicity, clarity, and stability (Arsita, 2013). From the result of the research and observation of the system has been made, can be known that Decision Support System for Member Election of Student Executive Board using Promethee get compliance 89.80 percent and the remaining 10.20 percent not in accordance with the decision of Student Executive Board of FMIPA UNLAM.
Keywords : Decision Support System, Member Election of Student Executive Board, Promethee.
Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) FMIPA UNLAM Banjarbaru memiliki proses pemilihan anggota yang masih dilakukan secara manual sehingga pemilihan anggota BEM memerlukan waktu yang lama dan terkadang subjektif. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah proses pengambilan keputusan menggunakan metode Promethee. Metode Promethee adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisa yang masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan (2). Dari hasil penelitian dan pengamatan dari sistem yang telah dibuat, dapat diketahui bahwa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota BEM menggunakan metode Promethee ini mendapatkan nilai kesesuaian 89,80% dan sisanya 10,20% tidak sesuai dengan keputusan dari BEM FMIPA UNLAM.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Anggota BEM, Metode Promethee
UJI PERFORMANSI OPENPGP PADA KOMUNIKASI DATA WEB SERVICE BERBASIS RESTFULL
Get PDFThe exchange of data in distributed systems that communicate using Web Service must happen , so that sensitive data will also be redeemed. Sensitive data is supposed to be secret , but when the data is transferred using a Web Service can be known, so OpenPGP encryption used to maintain the confidentiality of the data. Securing the transfer of data to using the OpenPGP encryption standard may have an impact on the performance of Web Service response time and durability in the server serving the request , so need to known the impact with testing and analysis of variance on test results . Implementation of OpenPGP to secure the transfer of data on Web Service resulting in increased response time of Web Service but the response time can still be tolerated , and this application does not significantly affect the resilience of the server serving the request .
Keywords: Web Service , RESTful, OpenPGP, Security
Pertukaran data pada sistem tersebar yang berkomunikasi menggunakan Web Service pasti terjadi, sehingga data yang bersifat sensitif pun juga akan ditukarkan. Data yang bersifat sensitif ini seharusnya dirahasiakan tetapi ketika ditransfer menggunakan Web Service data tersebut dapat diketahui. Sehingga diterapkan OpenPGP untuk menjaga kerahasiaan data. Pengamanan transfer data menerapkan standar enkripsi OpenPGP dapat berdampak pada performa waktu response Web Service dan ketahanan server dalam melayani request, sehingga perlu diketahui dampak tersebut dengan melakukan pengujian dan analisis varian dari hasil pengujian. Penerapan OpenPGP untuk mengamankan transfer data pada Web Service mengakibatkan bertambahnya waktu response Web Service tetapi waktu response tersebut masih dapat ditoleransi, dan penerapan ini tidak mempengaruhi secara signifikan terhadap ketahanan server dalam melayani request.
Kata kunci: Web Service , RESTful, OpenPGP, Keamana
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL LANDSAT
Get PDFDigital image processing can now be done with a variety of assistive software, one of which ArcGIS. At ArcGIS there are some features of image classification with multiple algorithms, but there is an algorithm that has not been used, this is K-Means algorithm. From the test results are obtained 12 land cover classes as follows pastures, airports, mining, open land, plantations, swamps, bushes, shrubs, settlements, plantations, dryland agriculture, and vegetated land. Results of field inspections showed 94.4% fit, and 5.6% did not correspond to actual field conditions.
Keywords : Digital Image Processing, K-Means Algorithm, Clustering.
Pengolahan citra digital saat ini bisa dilakukan dengan berbagai macam software bantu, salah satunya ArcGIS. Pada ArcGIS terdapat beberapa fitur klasifikasi citra dengan beberapa algoritma, namun ada satu algoritma yang belum digunakan yaitu algoritma K-Means. Dari hasil pengujian didapatkan 12 kelas penutupan lahan sebagai berikut padang rumput, bandara udara, pertambangan, lahan terbuka, hutan tanaman, rawa, semak, belukar, pemukiman, perkebunan, pertanian lahan kering, dan lahan bervegetasi. Hasil pengecekan lapangan menunjukkan 94,4% sesuai, dan 5,6% tidak sesuai dengan kondisi lapangan yang sebenarnya.
Kata kunci : Pengolahan Citra Digital, Algoritma K-Means, Clusterin
PENERAPAN METODE AHP TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TAMAN KANAK-KANAK (TK) TERBAIK DARI DINAS PENDIDIKAN KOTA BANJARBARU (Studi Kasus TK di Kecamatan Banjarbaru Selatan)
Get PDFCurrently the rapidly growing world of technology is very helpful to all facets of life in the community in the development of the times and life in terms of education. To change it manually into a technology based system so important. Because as this could help the government agencies especially in updating data as well as easy access to community services. As is the case currently in my research of decision support system in the determination of the best childhood kindergarten education service of long beach using AHP TOPSIS, because the government needs to provide access service to facilitate the submission of information on kindergartens to the community, this is important because the number of kindergarten in district of long beach south of the quality of each kindergarten children had various kinds of the government needs to be ranked the kindergardens in every quality that childhood can be measured with both.
Keywords: Decision Support System, the best childhood kindergarten, method AHP TOPSIS
Taman Kanak-kanak yang baik dan berkualitas adalah Taman Kanak-kanak yang memenuhi Standar Pendidikan Nasional. Berdasarkan standar pendidikan nasional terdiri atas standar isi, proses, kompetensi lulusan, tenaga pendidik dan tenaga kependidikan, sarana dan prasarana, pengelolaan, pembiayaan, dan penilaian pendidikan. Seperti halnya saat kasus dalam penelitian ini tentang sistem
pendukung keputusan dalam penentuan taman kanak-kanak terbaik dari Dinas Pendidikan Kota Banjarbaru menggunakan AHP Topsis. Perpaduan AHP dan Topsis memiliki peranan masing-masing dalam rangka menghasilkan nilai optimal. AHP digunakan untuk pembobotan kriteria, sedangkan Topsis berperan dalam menentukan perangkingan prioritas. Merubah hal manual menjadi sebuah sistem berbasis teknologi, itulah kenapa sistem ini dibuat karena pemerintah (Dinas Pendidikan) perlu memberikan layanan akses untuk mempermudah dalam penyampaian informasi Taman Kanak-kanak kepada masyarakat, hal ini penting karena dengan banyaknya Taman Kanak-kanak dikecamatan Banjarbaru Selatan maka kualitas dari tiap tiap Taman kanak-kanak pun bermacam-macam, pemerintah perlu merangking Taman Kanak-kanak tersebut agar kualitas disetiap Taman Kanak-kanak bisa terukur dengan baik.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Taman Kanak-kanak terbaik, Metode AHP TOPSI
IMPLEMENTASI Γ’β¬ΕPICTURE DESCRIPTIONΓ’β¬ PADA APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS
Get PDFThe development of technology information in education has been growing fastly. Nowadays, English takes an important role in education and global communication in the world. On learning process, English is a foreign language subject that will tested in National Final Examination so it needs mastery and enough understanding in studying English. By optimizing the process of delivering learning materials with the use of TIK that include multimedia aspects are expected to give good influence in helping students to understand the learning material. This research study is aimed at: (1) designing english learning media application Γ’β¬ΕPicture DescriptionΓ’β¬; (2) to find out the influence of using english learning media application Γ’β¬ΕPicture DescriptionΓ’β¬. The research validators included three expert in english educattion, two expert in instructional multimedia, and twenty four students. The result shows: the difference between average of studentsΓ’β¬β’ study result from experiment class by using (learning media application) 80,70 with average of studentsΓ’β¬β’ study result from control class (conventional teaching) 72,83 shows that english learning media application Γ’β¬ΕPicture DescriptionΓ’β¬ able to support English teaching and learning process.
Keywords: Media Learning, Picture Description.
Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan sudah berkembang pesat. Saat ini, bahasa inggris memiliki peranan penting dalam dunia pendidikan dan komunikasi global di kehidupan dunia. Pada proses pembelajaran, bahasa inggris merupakan mata pelajaran bahasa asing yang diujikan pada saat Ujian Akhir Nasional (UAN) sehingga perlu penguasaan serta pemahaman yang cukup dalam mempelajari mata pelajaran bahasa inggris. Dengan mengoptimalisasi proses penyampaian materi pembelajaran dengan pemanfaatan TIK yang terdapat aspek-aspek multimedia diharapkan memberi pengaruh yang baik dalam membantu siswa memahami materi yang dipelajari. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi media pembelajaran bahasa inggris Γ’β¬Εpicture descriptionΓ’β¬ dan untuk mengetahui pengaruh penerapan aplikasi media pembelajaran bahasa inggris Γ’β¬Εpicture descrioptionΓ’β¬. Validator dari penelitian ini adalah 3 orang ahli bidang studi bahasa inggris , 2 orang ahli multimedia pembelajaran dan 24 siswa. Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa adanya perbedaan rata-rata hasil belajar siswa dari kelas eksperimen 80,70 dengan rata-rata hasil belajar siswa kelas kontrol 72,83 yang menunjukkan aplikasi media pembelajaran bahasa inggris Γ’β¬ΕPicture DescriptionΓ’β¬ mampu menunjang proses pembelajaran bahasa inggris.
Kata Kunci : Media Pembelajaran, Picture Description
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA DIAGNOSA HEPATITIS
Get PDFMachine learning has been widely used in the medical to analyze medical datasets. One method in machine learning is Support Vector Machine (SVM). By looking at the concept of SVM method to finding the optimal separator function that can separate the two sets of data from two different classes, came the idea whether this method can be used to diagnose a person suffering from a particular disease or not, especially hepatitis. Therefore, this research aimed to determine and analyze the ability of Support Vector Machine method for diagnosing hepatitis. Analysis of the ability of method using data testing with both kernel with training data 100 positive data label and 100 negative data label. The result showed that trial using the linear kernel function get 68-83% for true prediction percentage and 70-96% for RBF kernel function. The conclusion from this study is SVM method can be used to diagnose hepatitis with high degree of accuracy and RBF kernel function has accuracy rate higher than linear kernel function.
Keywords: classification, Machine learning, hepatitis, support vector machine
Machine learning telah banyak digunakan dalam bidang medis untuk menganalisa dataset medis. Salah satu metode machine learning adalah Support Vector Machine (SVM). Dengan melihat konsep metode SVM yaitu menemukan fungsi pemisah optimal yang bisa memisahkan dua set data dari dua kelas yang berbeda, muncul pemikiran apakah metode ini dapat digunakan untuk mendiagnosa seseorang mengidap penyakit tertentu atau tidak, khususnya penyakit hepatitis. Untuk itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dapat digunakannya metode SVM dan menganalisis kemampuan metode Support Vector Machine untuk mendiagnosa penyakit Hepatitis. Analisis kemampuan metode diketahui dengan uji coba menggunakan data testing dengan kedua kernel dengan data training 100 data positif dan 100 data negatif. Hasil uji coba dengan menggunakan fungsi kernel linier mendapatkan hasil persentase benar 68-83 % dan fungsi kernel RBF 70-96 %. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode SVM dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit hepatitis dengan tingkat akurasi cukup tinggi dan fungsi kernel RBF memiliki tingkat akurasi cenderung lebih tinggi dibandingkan fungsi kernel linier.
Kata kunci : klasifikasi, machine learning, hepatitis, support vector machin
FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (F-SAW) SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI CALON PEMEGANG POLIS ASURANSI JIWA BERDASARKAN UNDERWRITING (SELEKSI RESIKO) (STUDI KASUS : ASURANSI JIWA BERSAMA (AJB) BUMIPUTERA 1912 CABANG BANJARBARU)
Get PDFThe office of Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Banjarbaru branch has a system that regulates the recruitment of new policyholders in order to fulfill the achievement of success and protect the company from risk of loss, this system is referred to as underwriting. At each period per month from this process will leave approximately 50-100 prospective policyholder files that could not be checked again and finally considered prospective policyholders suspended (pending) to apply insurance. This is certainly going to hurt the company and the prospective policyholders individual life insurance because the insurance risk is not guaranteed due to the manual process that takes a long time. In connection with the above, then made a decision support system that can help the office AJB Bumiputera 1912 Banjarbaru branch. In the calculation of recommendation prospective policyholders in this decision support system using the Simple Additive Weighted Fuzzy method (F-SAW). Waterfall is a system development method used in this research. The results of this decision support system in the form of data ranking prospective policyholders recommendations that are prioritized to take decisions based insurance accepted, considered, and rejected. Based on the research results and observations from decision support systems prospective policyholders recommendations based underwriting of life insurance (risk selection) The suitability score is 90% and the remaining 10% are not in accordance with the decision of the office of AJB Bumiputera 1912 Banjarbaru branch.
Keywords: F-SAW, Underwriting, Insurance.
Kantor Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Cabang Banjarbaru memiliki sebuah sistem yang mengatur dalam penerimaan calon pemegang polis baru agar dapat memenuhi pencapaian kesuksesan dan melindungi perusahaan dari resiko kerugian, sistem ini disebut dengan istilah Underwriting. Pada setiap periode per bulannya dari proses ini akan menyisakan kurang lebih 50-100 berkas calon pemegang polis yang tidak sempat diperiksa ulang dan akhirnya dianggap calon pemegang polis ditunda (pending) untuk mendaftar asuransi. Hal ini tentunya akan merugikan perusahaan dan para calon pemegang polis asuransi jiwa perorangan dikarenakan resiko asuransi belum dijamin akibat adanya proses manual yang memakan waktu lama. Sehubungan dengan hal diatas, maka dibuatlah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan solusi alternatif keputusan calon pemegang polis pada kantor AJB Bumiputera 1912 Cabang Banjarbaru. Dalam perhitungan rekomendasi calon pemegang polis pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighted (F-SAW). Waterfall adalah metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini. Hasil yang didapat dari sistem pendukung keputusan ini berupa data perankingan rekomendasi calon pemegang polis asuransi yang lebih diprioritaskan untuk mengambil asuransi berdasarkan keputusan diterima, dipertimbangkan, dan ditolak. Sehingga kesimpulan dari sistem pendukung keputusan rekomendasi calon pemegang polis asuransi jiwa berdasarkan underwriting (seleksi resiko) ini didapatkan nilai kesesuaian 90% dan sisanya 10% tidak sesuai dengan keputusan dari kantor AJB Bumiputera 1912 Cabang Banjarbaru.
Kata kunci : F-SAW, Underwriting, Asuransi
FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS TOPSIS UNTUK SELEKSI PADA ANGGOTA PASKIBRAKA
Get PDFAbstractEvery year Indonesia to conduct the selection of students and high school students and above to be representative of their school as troops heritage flag raisers. During the assessment process for the selection of candidates for members Paskibraka done manually on paper and separate between the assessment criteria for the other criteria, then the assessment results are stored in the form of an excel file. To facilitate the assessment process then takes a decision support system for the selection of candidates for members Paskibraka by applying Fuzzy AHP TOPSIS. Fuzzy AHP TOPSIS method is a convenient method to solve the problem of multi-criteria taking into account the values of the existing criteria. Thus the necessary decision support system using Fuzzy AHP TOPSIS method, in order to help provide recommendations for the decision of selectors prospective team members Paskibraka.Keywords : Fuzzy AHP TOPSIS, Decision Support Systems, SelectionAbstrakSetiap tahun indonesia melakukan seleksi siswa dan siswi sekolah menengah keatas untuk menjadi perwakilan sekolah mereka sebagai pasukan pengibar bendera pusaka (paskibraka). Selama ini proses penilaian untuk seleksi calon anggota paskibraka dilakukan secara manual di atas kertas dan terpisah antara penilaian untuk kriteria yang satu dengan kriteria yang lainnya, kemudian hasil penilaian tersebut disimpan dalam bentuk file excel. Untuk mempermudah proses penilaian tersebut maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk seleksi calon anggota paskibraka dengan menerapkan metode Fuzzy AHP Topsis. Metode Fuzzy AHP Topsis merupakan salah satu metode yang mudah digunakan untuk menyelesaikan masalah multi kriteria dengan memperhitungkan nilai-nilai dari kriteria yang ada. Maka dari itu diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy AHP Topsis, supaya dapat membantu memberikan rekomendasi keputusan untuk tim penyeleksi calon anggota paskibraka.Kata kunci : Fuzzy AHP Topsis, Sistem Pendukung Keputusan, Seleks
ENTROPY-BASED FUZZY AHP SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI KOTA BANJARBARU
Get PDFBanjarbaru City Health Office is a government agency that plays an important role in health development in Banjarbaru. Support system midwife placement in the Health Service Banjarbaru done by following the specified criteria. However, the system has not been run in accordance with these criteria, but every midwife who will be placed in primary and villages are given the freedom to choose from one health center placement options, and direct placement was decided on the option selected health centers midwives. Because of the ineffectiveness of the existing system at the Department of Health Banjarbaru it will be designed and built "Midwives Placement Decision Support Systems in Banjarbaru with Method Using Entropy-Based Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process)" to determine the placement of midwives in accordance with the criteria that have been determined. From the research and observations of the system that has been created, it can be seen that the Decision Support System Placement Midwives using Entropy-Based Fuzzy AHP is a decision that is in accordance with the number of midwives needed by each health center.
Keywords : Decision Support System , Placement Midwives , Entropy Method.
Dinas Kesehatan Kota Banjarbaru merupakan suatu instansi pemerintah yang berperan penting dalam pembangunan kesehatan di Kota Banjarbaru . Sistem pendukung penempatan bidan di Dinas Kesehatan Banjarbaru dilakukan dengan mengikuti kreteria yang sudah ditentukan. Akan tetapi sistem tersebut belum berjalan sesuai dengan kriteria tersebut melainkan setiap bidan yang akan ditempatkan dipuskesmas dan desa diberikan kebebasan untuk memilih dari salah satu puskesmas pilihan penempatan, dan langsung diputuskan penempatan pada puskesmas pilihan yang dipilih bidan. Oleh karena tidak berjalannya sistem yang sudah ada pada Dinas Kesehatan Banjarbaru maka akan dirancang dan dibangun Γ’β¬ΕSistem Pendukung Keputusan Penempatan Bidan di Kota Banjarbaru dengan Menggunakan Metode Entropy-Based Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process)Γ’β¬ untuk menentukan penempatan bidan yang sesuai dengan kreteria yang sudah ditentukan. Dari hasil penelitian dan pengamatan dari sistem yang telah dibuat, dapat diketahui bahwa Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Bidan menggunakan metode Entropy-Based Fuzzy AHP ini mendapatkan keputusan yang sesuai dengan jumlah bidan yang diperlukan oleh tiap-tiap puskesmas.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penempatan Bidan, Metode Entropy