Munzur University Institutional Repository
Not a member yet
1113 research outputs found
Sort by
Extensive study of newly developed highly dense transparent PbO-WO3-BaO-Na2O-B2O3 glasses for radiation shielding applications
Amorphous PbO – WO3 – BaO – Na2O – B2O3 glass system have fabricated using traditional melt quenching method. The XRD and FTIR spectra confirm the amorphous nature and the various structural properties of the glasses respectively. The various optical properties have been measured in the spectral range 400–4000 cm−1. Also, to understand the shielding ability of the fabricated glasses, we used the Geant4 model of a HPGe detector and WinXcom program to calculate the mass attenuation coefficient (MAC) at six energies between 356 and 2510 keV. In order to confirm the agreement between both methods, we used correlation theory and calculated the correlation coefficients (R2) for each sample. It is found that the R2 values are close to 1 for all samples. The MAC values at 356 keV for the prepared samples lies between 0.221 and 0.246 cm2/g. It is found that the usage of different concentration of PbO (from 50 to 70 mol%) affects the MAC values and thus the attenuation ability of the samples due to the heavier density of the PbO in comparison to B2O3. The effective atomic number results showed that Pb70B10 sample (contains 70 mol% of PbO) was higher than the other samples. Hence, Pb70B10 absorbs more photons than the rest of the prepared glasses
Akademisyenlerin yetenek yönetimi algısı
Yetenekli çalışanların kurumsal başarı ve rekabetle başa çıkabilmenin kilit noktası haline geldiği günümüzde, yetenek yönetimini dikkate alan kurumlar başarılı sonuçlar alarak sürdürülebilirliklerini attırmaktadır. Üniversitelerde de yetenekli çalışanlara sahip olmak ve onları elde tutmak kurumsal başarıyı arttırmada ve gelişimin sürdürülebilirliğini sağlamada oldukça önemli olacağı düşünülmektedir. Bu nedenle üniversitelerin yetenekli çalışanları nasıl tespit edebileceklerini, onları kurumda nasıl tutabileceklerini ve gelişimlerini sağlamak adına neler yapabileceklerini yönetimsel anlamda bir uygulamaya geçmelerinin faydalı olacağı ön görülebilir bir durumdur. Bu doğrultuda çalışmada üniversitelerde akademisyenlerin son yıllarda popülerlik kazanan yetenek yönetimine ilişkin algılarını ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. İçerik analizi sonucu elde edilen bulgular doğrultusunda yetenek yönetimi kavramını bilen ya da bu kavramın isminin çağrışımından yola çıkarak yorumda bulunan akademisyenlerin; yeteneklerin yönetilmesi konusunda pozitif düşünceye sahip olduğu görülmüştür. Yapılan bu çalışma ile özellikle görüşlerin bilim insanlarından alınmasıyla, yetenek yönetimi sisteminin üniversitelerde uygulanmasının faydalı sonuçlar doğurabileceği, özellikle üniversitelerin yetenekli çalışanları elde tutmasını, deyim yerindeyse üniversiteler arası beyin göçünün önlenmesini sağlayacak bu uygulamanın, üniversitenin kurumsal anlamda başarısını arttıracağı, bunun sonucunda da kurumsal imaj yönünde olumlu bir yerde olacağı düşünülmektedir.Today, when talented employees become the key point of dealing with
corporate success and competitiveness, institutions that take talent
management into consideration are successful in taking their
sustainability. Having and retaining talented employees in universities
is considered to be important in enhancing corporate success and
ensuring the sustainability of development. For this reason, it would be
useful to see how universities can identify talented employees, how to
keep them in the organization and what they can do in order to ensure
their development. In this study, it is aimed to reveal the perceptions of
academicians in talent management which have gained popularity in
recent years. In accordance with the findings of content analysis, the
academicians who know the concept of talent management or who
comment on the name of this concept; it has been seen that he has a
positive opinion about the management of talents. With this study,
especially the opinions taken from the scientists, the application of talent
management system in universities can bring beneficial results,
especially universities to keep talented employees, so-called
intergovernmental brain migration to prevent this practice, the
university will increase its success in the institutional sense, as a result
of the corporate image in the direction of positive it is thought to be
somewhere
The evaluation of imidacloprid remediation in soil media by twobBacterial strains
Imidacloprid (C9H10ClN5O2) is used as the most recommended type of insecticide in vegetable farming worldwide. Two types of bacteria (Methylobacterium radiotolerans and Microbacterium arthrosphaerae) were isolated from a corn farming field in the Thrace region of Turkey, and then consortia of these bacteria were prepared from equal volumes of 107 CFU/ml for each bacterium type. Imidacloprid remediation studies were carried out during 18 days in soil test units. The water filtered from these soil test units was determined for chemical oxygen demand (COD) and biochemical oxygen demand (BOD5) to determine the optimum concentration of microorganisms to ascertain the best removal efficiency of Imidacloprid. COD removal rates were 98.7%, 96.4% and 51.6% with 80, 40, and 20 ml volumes of the consortia of bacteria, respectively, at the end of 18 days. The BOD5 removal rates were 88.4%, 78.6% and 49.9% in the same volumes of bacteria, respectively. As a result of this study, we have found that this bacterial consortium is very effective for the bioremediation of this insecticide at the two volumes of 40 and 80 ml, both being better than 20 ml
Automated detection of diabetic subject using pre-trained 2D-CNN models with frequency spectrum images extracted from heart rate signals
In this study, a deep-transfer learning approach is proposed for the automated diagnosis of diabetes mellitus (DM), using heart rate (HR) signals obtained from electrocardiogram (ECG) data. Recent progress in deep learning has contributed significantly to improvement in the quality of healthcare. In order for deep learning models to perform well, large datasets are required for training. However, a difficulty in the biomedical field is the lack of clinical data with expert annotation. A recent, commonly implemented technique to train deep learning models using small datasets is to transfer the weighting, developed from a large dataset, to the current model. This deep learning transfer strategy is generally employed for two-dimensional signals. Herein, the weighting of models pre-trained using two-dimensional large image data was applied to one-dimensional HR signals. The one-dimensional HR signals were then converted into frequency spectrum images, which were utilized for application to well-known pre-trained models, specifically: AlexNet, VggNet, ResNet, and DenseNet. The DenseNet pre-trained model yielded the highest classification average accuracy of 97.62%, and sensitivity of 100%, to detect DM subjects via HR signal recordings. In the future, we intend to further test this developed model by utilizing additional data along with cloud-based storage to diagnose DM via heart signal analysis
What is the predictive power of visual mathematics literacy perception and its sub-dimensions for geometry success?
Purpose: In this study, it was aimed to examine the relationship between the visual mathematics literacy perceptions and its sub-dimension for geometry success levels of prospective teachers. It was also aimed to examine to what extent visual mathematics literacy perception and its sub-dimensions predicted geometry success.
Research Methods: This study was designed in accordance with a qualitative, scanning model. The research was carried out with 232 (97 males and 135 females) prospective teachers who studied in Mathematics Education Program at Firat University, Education Faculty, and were selected by simple random sampling method. "Visual Mathematics Literacy Perception Scale" and "Geometry Success
Test" were employed in this study as data collection tools. Correlation analysis and multiple regression analysis were used for analyzing the data.
Findings: After the data were analyzed, it was determined that there was a positive relationship between the visual mathematics literacy perception and geometry success of prospective teachers. It was also determined that visual mathematics literacy perception is a meaningful predictor of geometry success.
Implications for research and practice: Providing trainings on these concepts in the direction of the results, to investigate the concept of perception on other learning areas of mathematics and conducting experimental studies on the perception of visual mathematics literacy are suggested
Uzunçayır Baraj Gölü’ndeki tatlısu kefali (Squalius cephalus L., 1758) populasyonunda otolit morfometrisi
Tatlısu kefali (Squalius cephalus L., 1758) Uzunçayır Baraj Gölü’ndeki ekonomik öneme sahip balık türlerinden biridir. Ticari olarak av verebilecek potansiyele sahiptir. Gerek Türkiye’de ve gerekse yurtdışında bu türün farklı populasyonları üzerine pek çok çalışma yapılmıştır. Fakat Uzunçayır Baraj Gölü’nde yaşayan tatlısu kefalinin otolit biyometrisi üzerine bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Bu nedenle, yapılan bu çalışma ile tatlısu kefalinin Uzunçayır Baraj Gölü populasyonunda otolit biyometrisinin tespit edilerek, ilerde yapılacak olan çalışmalara katkı sağlaması amaçlanmıştır.
Bu tez çalışmasında Uzunçayır Baraj Gölü’nden yakalanan 49 dişi (%46,23) ve 57 erkek (%53,77) olmak üzere toplam 106 adet S. cephallus bireyi incelenmiştir. Balıklar III-IX yaş grupları arasında dağılım göstermiştir. Dişi/Erkek oranı tüm yaş gruplarında 1:1,16 olarak tespit edilmiş olup, bu oranın istatistiki olarak 1:1 oranından farklı olmadığı görülmüştür.
Araştırma süresince incelenen toplam 106 adet S. cephallus bireyinin total boyları 16,5 cm ile 33 cm, otolit genişlikleri 0,07 mm ile 0,23 mm, otolit uzunlukları 0,1 mm ile 0,27 mm, otolit ağırlıkları 0,008 g ile 0,0228 g arasında değişiklik göstermiştir. Ortalama total boy 25,49 cm, ortalama otolit genişliği 0,1461 mm, ortalama otolit uzunluğu 0,1707 mm ve ortalama otolit ağırlığı 0,0173 g olarak tespit edilmiştir
Successional Trends of Some Epiphytic Bryophytes in Mediterranean Basin
Bryophytes are pioneer plants of different substrate types such as soil, rock and
tree. Colonisation of epiphytic bryophytes on tree trunk is mainly determined by ecological
factors of environment. Environmental drought is one of the most important abiotic factors
affecting the distribution on epiphytic habitats of species in particular. In addition,
phorophyte type, tree exposure, height, tree age, tree canopy and forest stand type as well as
climatic conditions were the most important ecological factors influencing bryophyte
colonisation along trunk surfaces and epiphytic bryophyte succession. The present study is
focused on successional trends of epiphytic bryophytes in Mediterranean Basin. And, also it
reveals the relationship between successional trends and the life forms and the life strategies
of the epiphytic bryophytes. Thus, this study aims to fill this gap by adding more new
information to this field
Keban Baraj Gölü Alburnus mossulensis (Heckel, 1843) popülâsyonunda büyüme parametrelerinin belirlenmesi
Bu tez çalışması, Keban Baraj Gölü’nde yaşayan ve “gümüş balığı” olarak bilinen Alburnus mossulensis (Heckel, 1843)’in yaş ve eşey dağılımı, boy ve ağırlık dağılımı, büyüme özellikleri, kondisyon faktörü gibi bazı populasyon parametrelerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır.
Araştırmada kullanılan toplam 260 adet balık numunesi, yuvarlak ağızlı kepçe kullanılarak Haziran 2018 ile Mayıs 2019 tarihleri arasında Keban Baraj Gölü’nden temin edilmiştir. Laboratuara ulaştırılan balıkların boy ve ağırlıkları belirlendikten sonra pul materyali kullanılarak yaş tayinleri yapılmıştır. Populasyon parametreleri standart metotlar kullanılarak hesaplanmıştır. Von Bertalanffy büyüme parametrelerinin belirlenmesi amacıyla FAO-ICLARM FISAT II paket programı kullanılmıştır.
İncelenen 260 adet balık numunesinin I-VII yaş grupları arasında dağılım gösterdiği, %53,85’inin dişi ve %44,23’ünün erkek bireylerden oluştuğu tespit edilmiştir. Balıkların %1,92’sinin cinsiyeti belirlenememiştir. Dişi/erkek oranı 1:0,82 olarak bulunmuştur. Yapılan X2 testinin sonucunda, bütün yaş gruplarında eşey oranları arasındaki farkın istatistiki olarak önemsiz olduğu (p>0,05), dişi/erkek oranının 1:1’den farklı olmadığı görülmüştür. Boy-ağırlık ilişkisini belirlemek amacıyla yapılan regresyon analizinde regresyon katsayısı (b) dişilerde b=3,5555 (pozitif allometrik büyüme), erkeklerde b=3,2131 (pozitif allometrik büyüme) ve tüm bireylerde b=3,4707 (pozitif allometrik büyüme) olarak belirlenmiştir.
İncelenen bireylerin total boy uzunlukları 9,5-18,2 cm, ağırlıkları ise 5,4-59,5 g arasında değişiklik göstermiştir. Tüm bireylerde kondisyon faktörü değerleri 0,4 ile 1,15 arasında hesaplanmıştır. En yüksek oransal büyüme (%20,36) ile I-II yaş grubu arasında gerçekleşmiştir.
Populasyonun von Bertalanffy büyüme parametreleri dişilerde; L∞=22,97cm, K= 0,12 yıl-1, t0=-3,84 yıl, W∞=124,42 g, erkeklerde; L∞=22,05 cm, K=0,16 yıl-1, t0=-2,8 yıl, W∞=87,05 g ve tüm bireylerde; L∞=22,64 cm, K=0,14 yıl-1, t0=-3,3yıl, W∞=110,86 g olarak belirlenmiştir. Farklı çalışmalardan elde edilen büyüme parametrelerin karşılaştırılmasında kullanılan “büyüme performans indeksi” (Munro’nun fi üssü, Φ') dişilerde 4,15, erkeklerde 4,35 ve populasyonun genelinde 4,27 olarak hesaplanmıştır
Okul Yöneticilerinin Benimsedikleri Mantar Yönetim Yaklaşımı ile Okul Liderliği Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
Etkili okullar oluşturmada okul yöneticilerinin uyguladığı yönetim yaklaşımı ile benimsemiş oldukları liderlik türleri değer taşımaktadır. Bu doğrultuda incelenen Türkçe ve yabancı literatürde mantar yönetim yaklaşımı ile ilgili çalışmaların sınırlı sayıda olması, mantar yönetim yaklaşımı ile okul liderliği arasındaki ilişkinin yordandığı çalışmaların olmaması araştırmanın önemini arttırmaktadır. Bu çalışmada alan yazındaki çalışmalardan yola çıkarak öğretmen algılarına göre okul yöneticilerinin mantar yönetim yaklaşımını benimseme düzeylerinin okul liderliğini ne düzeyde yordadığı araştırmaya değer görülmüştür
Evaluation the weekly intake of some wild edible indigenous mushrooms collected in different regions in Tunceli, Turkey
The quantity of some essential and non-essential elements of wild edible mushroom samples collected from Tunceli Province of Turkey was determined by using flame and electrothermal atomic absorption spectrometer after microwave digestion. The method accuracy was corrected using standard reference material (NIST SRM 1547-Peach Leaves). The essential element concentrations of analyzed mushroom samples were determined in the range of 0.036-0.563 mg kg-1 for calcium, 1.28-2.55 mg kg-1 for magnesium, 0.054-0.188 mg kg-1 for sodium, 1.00-4.57 mg kg-1 for copper, 212-480 mg kg-1 for iron, and 75-151 mg kg-1 for zinc but cobalt and chromium were not detected. Based on results, there were statistically significant differences between the element contents of analyzed mushroom species. Consequently, according to this study results, the weekly intake and target hazard quotient values of the elements show that the consumption of these mushrooms does not threaten human health. Graphical abstract