Wakayama University Academic Repository
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A Study of Impacts of Participation in Community Activities such as Festivals and Traditional Events on Individual Wellbeing
No full textアテサキ トウチャク チエン オ コウリョ シテ ジュウタイ オ カンワ スル ジドウシャ ノ ケイロ ユウドウ シュホウ
No full text近年，都市の人口増加にともない大都市で交通渋滞が発生し，世界的に深刻な社会問題となっている．交通渋滞を緩和することは，経済損失や環境汚染等の問題解消に直結し，大きな効果を生む．交通渋滞の緩和に向けて各車両に経路変更を促し，渋滞解消を図る研究は数多く見られる．本研究は，道路脇や交差点に設置された路側機を用いて交通状況をつねに把握しておき，渋滞発生時に動的に一部の車両に経路変更を促すことにより，早期に渋滞を解消する問題を考える．本問題に対しては，渋滞発生箇所周辺の車両に対して複数の経路を用いて経路誘導を行う方法等が提案されているが，これらの手法は渋滞を早く解消することのみを目的としており，各車両が渋滞により経験する運転時間の増加量を考慮しない．本研究では，各車両の運転手の利益を考慮して，全車両の宛先到着までの平均走行時間を最小化することを目指した経路誘導法を提案する．具体的には，各車両は宛先までの最短路を走行していると仮定したうえで，渋滞道路に流入する車両のうち，宛先到着時刻の変化ができるだけ小さい迂回路がある車両を優先して経路誘導を行う．シミュレーション評価の結果，提案手法は既存手法と比較して小さな平均到着遅延で渋滞を解消できることを示した．The increase of the city population and the number of vehicles brought heavy traffic jam in many cities. To reduce traffic congestion is one of the important tasks in order to reduce economic loss as well as the environmental pollution. Once a traffic jam takes place, we hope to eliminate the jam immediately by means of changing paths of some vehicles. Several studies tackle this problem. However, they enforce vehicles located very close to the traffic jam to change their paths, which results in large delay due to inefficient detour paths. This not only fails to persuade the vehicle drivers to change their paths, but also causes another traffic jam on the detour paths. In this paper, based on the observation that some vehicles often have alternative paths to avoid congested road segments with similar taking time, we propose a new route guidance method that offers vehicles better alternative paths with which the time to reach their destinations would be minimized. Through evaluation, we demonstrated that the proposed method significantly reduces the traveling time of vehicles while clearing the traffic jam within the same time duration
タンゴ ブンサン ヒョウゲン ニ ヨル ルイギゴ トウイツ ト タンゴ N-gram ニ ヨル フレーズ チュウシュツ ニ モトヅク セキュリティ ヨウケン ブンルイ シュホウ
No full text見落とされやすい非機能要件の特定を支援するために，非機能要件分類手法が提案されている．しかしながら，既存手法には(1)単語の類似性を考慮しておらず類似した単語で構成される要件文を異なる種類の品質特性を有する要件文と扱うことがある，(2)単語の順序関係を考慮しておらず同じ単語で構成されるが異なる意味を持つフレーズ（異なる品質特性を有する要件文）を同じものとして扱うことがある，という問題点がある．本研究では，単語の類似性と単語の順序関係を考慮することで，非機能要件分類手法の精度向上を目指す．単語の類似性を考慮するために，(1-A) シソーラスを用いた類義語の統一，(1-B) 単語分散表現を用いた類義語の統一の2つのアプローチをとる．単語の順序関係を考慮するために，(2-A) 固定長の単語N-gramをフレーズとして抽出する場合と(2-B)可変長の単語N-gram（N ≥ 1）をフレーズとして抽出する場合の2つのアプローチをとる．非機能要件のうち，セキュリティ要件の分類を対象とした評価実験の結果，提案手法は既存手法よりも精度が高くなることを確認した．また，教師ありアルゴリズムと分類対象のセキュリティ要件によって，精度が最も高い類義語統一処理とフレーズ抽出の組合せが異なることが分かった．In order to identify easily-overlooked nonfunctional requirements, many automated classification methods for nonfunctional requirements have been proposed. Existing methods, however, have common shortcomings: (1) they does not consider similarities among words used in requirement documents and sometimes classify requirements described using similar words into different classes, and (2) they also does not consider order relations of words used in requirement documents and they sometimes classify requirements using different phrases with the same words into the same class. The goal of our study is to improve the classification accuracy by considering similarities and order relations among words used in requirement documents. Our method unifies synonyms in requirement documents by using (1-A) a thesaurus (SEThesaurus) and (1-B) word embeddings (Word2vec, fastText, and SO_Word2vec) to resolve the issue of similarities among words used in requirement documents. It also extracts phrases of (1) fixed-length word N-grams and (2) variable-length word N-gram (N ≥ 1) to resolve the issue of order relations of words used in requirement documents. As a result of a security classification experiment, our method outperformed the existing method and showed a combination of the synonym unification and the phrase extraction is different from properties of security requirements
シンガタ コロナ ウイルス カンセンショウ リュウコウジ ニ オケル Twitter ジョウ ノ リュウゲン テイセイ ジョウホウ ニ カンスル ブンセキ
No full text非常事態下では流言が拡散しやすく，マイクロブログ上での対策の検討は急務である．本論文では，新型コロナウイルス感染症流行（非常事態）下でのTwitter（マイクロブログ）上の流言の特徴を，約6カ月分の流言訂正データにより分析した．分析の結果，非常事態下におけるマイクロブログ上の流言には特徴が見られ，今後流言対策において考慮すべき特徴として以下の点を明らかにした．（1）期間全体では，収集される流言情報全体のうち非常事態関連の流言が占める割合は少ないが，日によって割合は異なり，多くの割合を占める日もある．また，割合が急増する前には，原因と考えられる実社会上の出来事が存在する場合がある．（2）非常事態関連の流言の内容は11種類の主題に大別され，人間の行動につながりうる内容や，社会的に影響を与えうる内容が含まれた．これらは，個人・社会一般の「経済状況」や「精神的健康状態」に対して悪影響を及ぼす可能性がある．（3）期間中の訂正数の推移を分析した結果，特定期間に集中的に発生した後に収束していくものと，訂正数の突出箇所が期間中に複数出現するものが見られた．（4）マイクロブログ上の流言拡散には，従来の流言流布に関する知見が適用できない可能性がある．Emergency situations often facilitate rumor mongering; thus, it is imperative to study methods to eliminate this problem. This study analyzed the characteristics of microblogging during the coronavirus pandemic. The analysis based on six months of microblogging rumor correction-related data showed that some characteristics of microblogging in emergency situations should be considered in order to counter the spread of rumors through microblogs in the future. (1) In the entire dataset, the proportion of rumors regarding the emergency compared to total rumors was low. However, this proportion showed considerable daily variation, with some days accounting for a larger proportion. Moreover, real-world events caused by rumors could occur before this proportion increased. (2) Rumors regarding the emergency were classified into 11 types, which contained information that could incline people toward showing some behaviors or make a difference to someone socially. Moreover, they could negatively affect individuals' economic and mental health conditions. (3) The study identified the following types of rumors: (A) rumors that decreased after an initial rapid increase during a short period and (B) rumors that increased during some periods. (4) Knowledge from previous studies on oral communication may not apply to rumor spreading on microblogging systems
