TOBB ETU GCRIS Database
Not a member yet
9778 research outputs found
Sort by
Yapay Zeka ile Metamalzeme ve Metayüzey Yapilarinin Tasarimi
No full textMetamaterials can provide access to materials that cannot be formed naturally, with new optical properties such as negative or zero refractive index, invisibility, and shielding. The development of new optical metamaterials was progressing slowly, when the solution of Maxwell's equations required to provide these properties to metamaterials and the dependence of process optimization on the trial-and-error system were combined with the limitations of human factor capabilities. Graphic cards, which have developed under the guidance of the crypto money universe in the last ten years, have developed the artificial intelligence and deep learning universe. This development has helped to accelerate the algorithms developed with finite element modeling, finite difference time domain methods with deep learning and artificial intelligence applications, and accelerate the process of discovering new metamaterials. By using the target priority algorithm for high focusing efficiency wideband, low index lens design, 10,000 iterations were made in the 3.2um-16um design area, and the achromatic lens at 1300-1700nm wavelengths was achieved with the Lumerical program with 80% efficiency and 0.7 aperture. In order to eliminate the impossibility of production of the nanostructure, Bruggeman application was performed, again with 80% efficiency and 0.7 aperture. The simulation data was produced at 13,300 times magnification and tested, and 65% efficiency was achieved at 0.71 Transverse Electric and 0.69 Transverse Magnetic polarization. Again, high index lens design was made with target priority algorithm and designed with 1.86 aperture value at 1.2um focal length in 0.8um-9.6um design area and produced and tested with only 4% efficiency difference from design parameters. For a beam splitter to be designed using TiO2 cylinders on a SiO2 surface, 13767 simulations were created in a long period of one week with the Lumerical program. By multiplying 11014 of these data with deep learning algorithms, 6.2 million data that will take 60 years in the Lumerical program were created in 1 hour, and the dimensions of the cylindrical structures were determined and the beam splitter was designed.Metamalzemeler, doğal yollarla oluşturulamayacak, negatif veya sıfır kırılma indisi, görünmezlik ve perdeleme gibi yeni optik niteliklere sahip malzemelere erişme imkanı sağlayabilmektedir. Metamalzemelere bu özellikleri kazandırabilmek için gerekli Maxwell denklemlerinin çözümü ve süreç optimizasyonunun deneme-yanılma sistemine bağımlı olması insan faktörünün yeteneklerinin kısıtıyla birleşince yeni optik özellikli metamalzemelerin gelişimi yavaş ilerlemekteydi. Son on yılda kripto para evreninin güdümüyle gelişen ekran kartları yapay zeka ve derin öğrenme evrenini geliştirmiştir. Bu gelişim sonlu eleman modelleme, sonlu fark zaman alanı yöntemleri ile geliştirilen algoritmaların derin öğrenme ve yapay zeka uygulamalarıyla hızlandırılmasına ve yeni metamalzeme keşfetme sürecinin hızlanmasına yardımcı olmuştur. Yüksek odaklama verimliliğine sahip geniş bant, düşük indisli lens tasarımına yönelik hedef öncelikli algoritma kullanılarak 3.2um-16um tasarım alanında 10.000 iterasyon yapılarak 1300-1700nm dalga boylarında akromatik lens Lumerical programı ile %80 verimlilik ve 0.7 açıklık ile başarılmıştır. Nano yapının üretim imkansızlığını gidermek için Bruggeman uygulaması yapılarak yine %80 verimlilik ve 0.7 açıklık ile başarılmıştır. Simulasyon verileri 13.300 kat büyütülerek üretilerek test edilmiş ve %65 verimlilik 0.71 Enine Elektrik ve 0.69 Enine Manyetik polarizasyonda başarılmıştır. Yine yüksek indisli lens tasarımı hedef öncelikli algoritma ile yapılmış ve 0.8um-9.6um tasarım alanında 1.2um odak uzaklığı mesafesinde 1.86 açıklık değeri ile tasarlanmış ve tasarım parametrelerinden yalnızca %4 verim farkı ile üretilip denenmiştir. Si02 yüzey üzerine TiO2 silindirler kullanılarak tasarlanmak istenen bir ışın bölücü için Lumerical programıyla 13767 simulasyon bir hafta gibi uzun bir sürede oluşturulmuştur. Bu verilerden 11014'ü derin öğrenme algoritmalarıyla çoğaltılarak Lumerical programında 60 yıl sürecek 6.2milyon veri 1 saat gibi bir sürede oluşturularak silindirik yapıların boyutları belirlenerek ışın bölücü tasarlanmıştır
Osmanlı İmparatorluğu'nun Dünya Algısı: Gaza, Dönüşüm ve Medeniyet
No full text[No Abstract Available
Reliability of Linear Wsns: a Complementary Overview and Analysis of Impact of Cascaded Failures on Network Lifetime
No full textLinear Wireless Sensor Networks (LWSNs) are used in applications where deployment scenarios necessitate sensor nodes to be placed over a line topology. However, such a deployment raises reliability concerns because almost all the nodes in the network are critical with respect to the survivability of the LWSN. It is possible that an LWSN can stay connected even if a subset of the nodes are eliminated, yet, the potential reduction in Network Lifetime (NL) due to such an occurrence can be significant. In this study, after presenting a concise survey of the literature on LWSN reliability, we present an elaborate optimization framework to model the operation of an LWSN, which is built upon a comprehensive system model. Our framework encompasses three transmission power and packet size assignment strategies, which are instrumental in characterizing LWSN behavior. Furthermore, we utilized two-node failure models (i.e., random and coordinated) to assess the vulnerability of LWSNs from multiple perspectives. The results of this study reveal that the impact of coordinated node failures on NL is more severe than the impact of random node failures to such extent that in strongly connected LWSNs, the percentage decrease in NL due to coordinated node failures can be more than a magnitude higher than the NL decrease due to random node failures
Covıd-19 ve Ruh Sağlığı: Güncel Araştırmalar Bize Ne Gösteriyor?
No full textSARS-CoV-2 enfeksiyonunun neden olduğu COVID-19 tüm dünyayı 2019 sonundan bu yana etkisi altına almıştır. Hastalığın birden çok organ ve sistemi farklı şekilde etkilendiği bilinmektedir. Bu etkiler içinde ruh sağlığına olan etkileri de doğrudan ve dolaylı şekilde olmak üzere saymak mümkündür. Dolaylı etkilerden pandeminin günlük hayata etkileri ve bunun sonuçları, doğrudan etkilerden de enfeksiyonu geçirmiş bireyler üzerinde gözlenen etkiler sayılabilir. Tüm bu etkiler tek şekilde ortaya çıkmamakta ve ruh sağlığını üzerinde farklı yönlerden bozulmalara yol açmaktadır. Bu bozukluklara duygudurum bozuklukları, uyku bozuklukları, anksiyete bozuklukları ve psikotik bozukluklar örnek verilebilir. Ne yazık ki enfeksiyonun ortaya çıkardığı etkilerin mekanizmaları ve temelleri henüz aydınlatılabilmiş değildir. Ancak korunma yolları ve olası klinik tabloların neler olabileceğine dair araştırmalar pandeminin başlangıcından bu yana sürdürülmekte ve yayınlanmaktadır. Bu gözden geçirme yazısında mevcut araştırmaların ışığında COVID-19 pandemisinin ruh sağlığına etkileri özetlenmiştir.COVID-19, caused by SARS-CoV-2 infection, has affected the whole world since the end of 2019. It is known that the disease affects multiple organs and systems in different ways. Among these effects, it is possible to count both direct and indirect effects on mental health too. Among the indirect effects, the effects of the pandemic on daily life and its consequences, and the direct effects on individuals who have been infected can be counted. All these effects do not manifest uniformly and cause deterioration in different aspects of mental health. Examples of these disorders are mood disorders, sleep disorders, anxiety disorders and psychotic disorders. Unfortunately, the mechanisms and basis of the effects of the infection have not been clarified yet. However, research on ways of protection and possible clinical manifestations has been carried out and published since the beginning of the pandemic. In this review, the effects of the COVID-19 pandemic on mental health was summarized in light of current research
Contact Interactions at Future Circular Collider Based Muon-Proton Colliders
No full textRecently proposed Future Circular Collider-based muon-proton collid-ers will allow for investigating lepton-hadron interactions at the highest center-of-mass energy. In this study, we investigate the potential of these colliders for a four-fermion contact interactions search. Regarding the con-structive and destructive interferences of contact interactions, we estimated discovery, observation, and exclusion limits on the compositeness scale for the left-left, right-right, left-right, and right-left helicity structures. In this regard, we obtained compositeness scales for the left-left helicity structure at root s = 63.2 TeV FCC-based mu p collider with the 100 fb-1 integrated lu-minosity as 225.7 +/- 1.9% TeV (discovery), 269.0 +/- 2.0% TeV (observation), and 311.3 +/- 2.1% TeV (exclusion). This study's findings show that the FCC-based mu p colliders have great potential for investigating four-fermion contact interactions.Usak University Energy, Environment,and Sustainability Application and Research CenterThe authors are obliged to the Usak University Energy, Environment,and Sustainability Application and Research Center for support. Figures int his paper are created using theROOTsoftware [90
Search for Higgs Boson Pair Production in the Two Bottom Quarks Plus Two Photons Final State in Pp Collisions at Root S=13 Tev With the Atlas Detector
No full textSearches are performed for nonresonant and resonant di-Higgs boson production in the b (b) over bar gamma gamma final state. The dataset used corresponds to an integrated luminosity of 139 fb(-1) of proton-proton collisions at a center-of- mass energy of 13 TeV recorded by the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider. No excess above the expected background is found and upper limits on the di-Higgs boson production cross sections are set. A 95% confidence-level upper limit of 4.2 times the cross section predicted by the Standard Model is set on pp -> HH nonresonant production, where the expected limit is 5.7 times the Standard Model predicted value. The expected constraints are obtained for a background hypothesis excluding pp -> HH production. The observed (expected) constraints on the Higgs boson trilinear coupling modifier kappa(lambda) are determined to be [-1.5, 6.7] ([-2.4, 7.7]) at 95% confidence level, where the expected constraints on kappa(lambda) are obtained excluding pp -> HH production from the background hypothesis. For resonant production of a new hypothetical scalar particle X (X -> HH -> b (b) over bar gamma gamma), limits on the cross section for pp -> X -> HH are presented in the narrow-width approximation as a function of m x in the range 251 GeV = m(X) = 1000 GeV. The observed (expected) limits on the cross section for pp ->> X -> HH range from 640 fb to 44 fb (391 fb to 46 fb) over the considered mass range.We thank CERN for the very successful operation of the LHC, as well as the support staff from our institutions without whomATLAS could not be operated efficiently. We acknowledge the support of ANPCyT, Argentina; YerPhI, Armenia; ARC, Australia; BMWFW and FWF, Austria; ANAS, Azerbaijan; SSTC, Belarus; CNPq and FAPESP, Brazil; NSERC, NRC and CFI, Canada; CERN; ANID, Chile; CAS, MOST and NSFC, China; Minciencias, Colombia; MEYS CR, Czech Republic; DNRF and DNSRC, Denmark; IN2P3-CNRS and CEA-DRF/IRFU, France; SRNSFG, Georgia; BMBF, HGF and MPG, Germany; GSRI, Greece; RGC and Hong Kong SAR, China; ISF and Benoziyo Center, Israel; INFN, Italy; MEXT and JSPS, Japan; CNRST, Morocco; NWO, Netherlands; RCN, Norway; MEiN, Poland; FCT, Portugal; MNE/IFA, Romania; JINR; MES of Russia and NRC KI, Russian Federation; MESTD, Serbia; MSSR, Slovakia; ARRS and MIZS, Slovenia; DSI/NRF, South Africa; MICINN, Spain; SRC and Wallenberg Foundation, Sweden; SERI, SNSF and Cantons of Bern and Geneva, Switzerland; MOST, Taiwan; TAEK, Turkey; STFC, United Kingdom; DOE and NSF, USA. In addition, individual groups and members have received support from BCKDF, CANARIE, Compute Canada and CRC, Canada; COST, ERC, ERDF, Horizon 2020 and Marie Sklodowska-Curie Actions, European Union; Investissements d'Avenir Labex, Investissements d'Avenir Idex and ANR, France; DFG and AvH Foundation, Germany; Herakleitos, Thales and Aristeia programmes co-financed by EU-ESF and the Greek NSRF, Greece; BSF-NSF and GIF, Israel; Norwegian Financial Mechanism 2014-2021, Norway; NCN and NAWA, Poland; La Caixa Banking Foundation, CERCA Programme Generalitat de Catalunya and PROMETEO and GenT Programmes Generalitat Valenciana, Spain; Goran Gustafssons Stiftelse, Sweden; The Royal Society and Leverhulme Trust, United Kingdom. The crucial computing support from all WLCG partners is acknowledged gratefully, in particular from CERN, the ATLAS Tier-1 facilities at TRIUMF (Canada), NDGF (Denmark, Norway, Sweden), CC-IN2P3 (France), KIT/ GridKA (Germany), INFN-CNAF (Italy), NL-T1 (Netherlands), PIC (Spain), ASGC (Taiwan), RAL (UK) and BNL (USA), the Tier-2 facilities worldwide and large non-WLCG resource providers. Major contributors of computing resources are listed in Ref. [122].ANPCyT, Argentina; YerPhI, Armenia; ARC, Australia; BMWFW, Austria; FWF, Austria; ANAS, China; Azerbaijan, China; SSTC, China; Belarus, China; CNPq, China; FAPESP, China; NSFC, China; Minciencias, Colombia; MEYS CR, Czech Republic; DNRF, Denmark; DNSRC, Denmark; IN2P3-CNRS, France; CEA-DRF/IRFU, France; SRNSFG, Georgia; BMBF, Germany; HGF, Germany; MPG, Germany; GSRI, Greece; RGC, China; Hong Kong SAR, China; ISF, Israel; Benoziyo Center, Israel; INFN, Italy; MEXT, Japan; JSPS, Japan; CNRST, Morocco; NWO, Netherlands; RCN, Norway; MEiN, Poland; FCT, Portugal; MNE/IFA, Romania; JINR; MES of Russia; NRC KI, Russian Federation; MESTD, Serbia; MSSR, Slovakia; ARRS, Slovenia; MIZS, Slovenia; DSI/NRF, South Africa; MICINN, Spain; SRC, Sweden; Wallenberg Foundation, Sweden; SERI, Switzerland; SNSF, Switzerland; Cantons of Bern and Geneva, Switzerland; MOST, Taiwan; TAEK, Turkey; STFC, United Kingdom; DOE, USA; NSF, USA; BCKDF, Canada; CANARIE, Canada; Compute Canada, Canada; CRC, Canada; COST; ERC; ERDF; Horizon 2020 and Marie Sklodowska-Curie Actions; European Union; Investissements d'Avenir Labex, Investissements d'Avenir Idex and ANR, France; DFG, Germany; AvH Foundation, Germany; Herakleitos; EU-ESF, Greece; Greek NSRF, Greece; BSF-NSF, Israel; GIF, Israel; Norwegian Financial Mechanism 2014-2021, Norway; NCN, Poland; NAWA, Poland; La Caixa Banking Foundation; CERCA Programme Generalitat de Catalunya and PROMETEO, Spain; GenT Programmes Generalitat Valenciana, Spain; Goran Gustafssons Stiftelse, Sweden; Royal Society and Leverhulme Trust, United Kingdo
Koşullu Çekişmeli Üretken Ağ Kullanarak Dengesiz Veriler ile Tornalama İşlemlerinde Tırlama Tespiti
No full textTurning is one of the oldest and most frequently used machining methods in history. Chatter is an undesirable type of vibration caused by the forces between the cutting tool and the work piece. Chatter vibrations, which are the most destructive vibration type for machines, can damage the work piece, cutting tool and machines during the machining process. Despite recent advances in smart data-driven chatter detection methods in turning, most studies assume balanced training datasets for different class conditions. However, chatter signals are often difficult and expensive to collect, resulting in unstable training datasets. In this thesis, in addition to real training data, a deep learning-based chatter detection method is proposed to eliminate data imbalance problems. For the first time, one-dimensional conditional generative adversarial networks are used in chatter detection in order to eliminate the lack of data in the datasets, especially the chatter data. Turning data is obtained with the help of a sensor that can be easily integrated into the system. The CEEMDAN decomposition algorithm is used for the first time within the scope of chatter detection studies in order to eliminate the noise effects in the data collected within the scope of the experiments. The reliability of synthetic data produced in different scenarios is investigated. In the light of the results, the contributions of the synthetic data and the CEEMDAN algorithm to the detection of chatter are presented.Tornalama, tarihteki en eski ve günümüzde de en sık kullanılan talaşlı imalat yöntemlerinden biridir. Tırlama kesici takım ve iş parçası arasındaki kuvvetler sebebiyle oluşan istenmeyen bir titreşim türüdür. Talaşlı imalatta karşılaşılan ve tezgâhlar için en yıkıcı titreşim türü olan tırlama titreşimleri, iş parçasına, kesici takıma ve tezgâhlara zarar verebilmektedir. Tornalamada akıllı veriye dayalı tırlama tespit yöntemlerindeki son gelişmelere rağmen, çoğu çalışmada farklı sınıf koşulları için dengeli eğitim veri setleri olduğu varsayılmaktadır. Bununla birlikte, tırlama görülen sinyallerin toplanması genellikle zor ve pahalıdır, bu durum dengesiz eğitim veri setlerine sebep olmaktadır. Bu tez kapsamında gerçek eğitim verilerine ek olarak dengesiz veri setlerindeki veri dengesizliğini gidermek için derin öğrenmeye dayalı bir tırlama tespit yöntemi önerilmektedir. Veri setlerindeki başta tırlama verisi olmak üzere veri eksikliğini gidermek amacı ile tırlama tespiti çalışmalarında ilk kez bir boyutlu koşullu çekişmeli üretken ağlar kullanılmıştır. Tornalama verileri kolayca sisteme entegre edilebilen bir sensör yardımı ile yapılmıştır. Deneyler kapsamında toplanan verilerdeki gürültü etkilerini gidermek için tırlama tespit çalışmaları kapsamında ilk defa CEEMDAN sinyal ayrıştırma algoritması kullanılmıştır. Farklı senaryolar halinde üretilen sentetik verilerin güvenilirliğini araştırılmıştır. Sonuçlar ışında üretilen sentetik verilerin ve CEEMDAN algoritmasının tırlama tespitine olan katkıları ortaya konulmuştur
A Sylvester–kac Matrix Type and the Laplacian Controllability of Half Graphs
No full textIn this paper, we provide a new family of tridiagonal matrices whose eigenvalues are perfect squares. This result motivates the computation of the spectrum of a particular antibidiagonal matrix. As an application, we consider the Laplacian controllability of a particular subclass of chain graphs known as half graphs. © 2022, International Linear Algebra Society. All rights reserved.Acknowledgement. Research of the first and the fourth author is partially supported by the Science Fund of the Republic of Serbia; grant number 7749676: Spectrally Constrained Signed Graphs with Applications in Coding Theory and Control Theory – SCSG-ctct. The authors also acknowledge their debt to anonymous referees for the careful reading.Science Fund of the Republic of Serbia: 774967
Grafik Tasarımda Evrensellik Sorunu
No full textGrafik tasarım hem bilgi üreten hem de bilginin yayılımını sağlayan, ticari, kültürel ve akademik faaliyetlere konu olan kapsamlı bir disiplin olarak bilinmekte ve aynı zamanda evrensel görsel iletişim araçlarından biri olarak kabul edilmektedir. Toplumsal konularda ve kültürlerarası etkileşimlerde zedeleyici ve yıkıcı yönde üretilen bilginin görsel dil yoluyla evrenselleştirilmesi, grafik tasarımın kendi evrenselliğine de zarar vermektedir. Bu sebeple özellikle siyasal iletişim, reklam ve eğitsel ürün alanlarındaki ırkçı, cinsiyetçi ve ideolojik söylemler çağdaş grafik tasarım için bir evrensellik sorunu olarak düşünülmelidir. Tarihsel süreçte grafik tasarımın evrensel hale gelişiyle, ‘kültür farklılığı’ olarak açıklanmaya çalışılan ayrımcı tutum ve davranışların toplum tarafından evrensel olarak kabul edilmesi arasında yakın bir sosyokültürel ilişki söz konusudur. Bu ilişkinin incelenmesi; evrenselcilik sorununun, görsel dilin yaygınlaşması ve görsel kültürün gelişimi üzerinden şekillendirildiğini göstermektedir. Bu çalışma ile; evrenselcilik sorununu grafik tasarımda görsel dil eleştirisi bağlamında tartışmaya açmak amaçlanmaktadır