TOBB ETU GCRIS Database
Not a member yet
9778 research outputs found
Sort by
Energy Dynamics in Turkiye's Relationship With Brics Countries
No full textThe energy transition and on-going crises in Ukraine and the Middle East highlights the need for new approaches in energy diplomacy. This policy brief examines Turkiye's energy dynamics in relation to BRICS's role in global energy politics. It presents continuities in Turkiye's asymmetric interdependence with Russia in energy imports; and questions the major challenges for Turkiye and BRICS in adapting to new energy security environment and new geographies of energy trade. The argument asserts that Turkish policymakers should consider the country's role in global energy trade and its multilateral transportation policy, known as the Middle Corridor within the context of shifting paradigms in energy security and on-going energy transition
Rus Folklorunda Baba Yaga Karakterinin Çift Yönlülüğü
No full textBaba Yaga, Slav mitoloji ve folklorunda sıkça karşımıza çıkan ana karakterlerden biridir. Olağanüstü güçlere sahip büyücü-cadı olarak betimlenen Baba-Yaga, karanlık ormanda tavukayaklı kulübesinde yaşayan yabani ve yaşlı bir görünüme sahip kadın olarak tasvir edilir. Bir taraftan korku uyandıran, küçük çocukları ve gençleri tuzağa düşürmeye çalışan kötü cadı olarak tasvir edilen bu anti-kahraman, diğer taraftan kötü görünüp aslında yol gösterip, yardım etmeye çalışan bir tip olarak iki yönlülüğü ile dikkat çekmektedir. Bu makalede, özellikle Rus halk masallarından Baba Yaga karakterinin temel tiplemeleri incelenmiştir. N. V. Novikov’un detaylandırmaları ile V. Propp’un yapmış olduğu sınıflandırma temel alınarak, Baba Yaga’nın antropolojik ve kronotop özelliklerine ve onun masallardaki görevlerine dikkat çekilmeye çalışılmıştır. Karakterin arketipsel bağlamda incelenmesine ve onun Slav mitolojisindeki mitolojik öncülerine dayandırılarak Baba Yaga’nın özelliklerinin çift yönlülüğü kanıtlanmaya çalışılmıştır.Baba Yaga is one of the main characters that emerge in Slavic mythology and folklore. Baba Yaga, portrayed as a sorceress-witch with extraordinary powers, is told as a woman who has a wild and old appearance and lives in a chicken-foot cottage in a forest. This antagonist stands out as a round character that is depicted as an evil witch instilling fear and trying to entrap young children and teens on one hand, and as a character that tries to help and show the right path despite seeming evil on the other hand. In this article, the basic typecasting of Baba Yaga in Russian folk tales is studied. Using N.V. Novikov’s elaboration and V. Propp’s classification as a base, it is aimed to highlight the anthropological and chronotopic characteristics of Baba Yaga and her duties in tales. It is attempted to prove the bilaterality of Baba Yaga’s characteristics depending on the character’s archetypical element and her pioneering position in Slavic mythology
Key Performance Indicators of Emergency Management Systems
No full textDamages to critical infrastructures may cause a considerable negative impact on the people especially those who are benefiting from these systems. Emergency management systems are designed to minimize the negative impact of disasters as such, they are also considered critical systems. Efficient management of emergencies is crucial in preserving the integrity of critical infrastructures. In the literature, key performance indicators (KPIs) are introduced to measure and improve the efficiency of business processes. Unfortunately, the necessary KPIs for emergency management processes have not been defined rigorously. The lack of a mathematical basis makes it impossible to measure and analyze business processes objectively and computationally. This chapter introduces a novel set of KPIs suitable for evaluating emergency management processes. A simulation framework is designed to model and assess emergency monitoring and management processes and the associated KPIs. The utility of our approach is evaluated by using various disaster scenarios. © 2024 Elsevier Inc. All rights reserved
Civatalı Flanş Bağlantıları Olan Montajlı Rotor Modüllerinde Çoklu Vekil Modeller Kullanılarak Çok Amaçlı Optimizasyon
No full text3rd International Congress on Multidisciplinary Natural Sciences (ICOMNAS-2023) / 3. Uluslararası Multidisipliner Doğa Bilimleri ve Mühendislik Kongresi - 2023Cıvatalı flanş yapıları, uçak motor tasarımında kritik öneme sahiptir ve motor komponentlerini birbirine bağlamak için kullanılmaktadır. Ön tasarım aşamasında, yapısal bütünlük kriterlerine göre cıvata sayıları, ebatları ve yerleşimlerinin yanında flanş ebatları da değerlendirilmektedir. Bu değerlendirme, montajlı rotor gruplarının değişken termal ve mekanik yüklere maruz kalması sebebiyle, hesaplama yoğunluğu yüksek sonlu elemanlar modeli simülasyonlarını gerektirmektedir. Hesaplama yükünün yönetilmesi ve yüksek doğruluklu çözümlerin elde edilmesi amacıyla, vekil modelleme teknikleri, verimlilik ve yenilik için önemli bir araç haline gelmiştir. Bu çalışmada, NASA ve GE'nin E3 Yüksek Basınçlı Türbin Test Donanımı Ayrıntılı Tasarım Raporu'nda konu edilen yüksek basınçlı türbin modülünün rotor grubundaki cıvatalı flanş bağlantı tasarımları için çoklu vekil modelleme yaklaşımı incelenmiştir. Rotor grubunda üç adet flanş bölgesi bulunmakta olup her biri sonlu elemanlar teknikleriyle ayrı ayrı modellenmiştir. Bu modeller kullanılarak vekil modeller oluşturulmuştur. Vekil modeller, cıvatalı flanş tasarım parametrelerini girdi olarak alacak şekilde oluşturulmuştur. Gerilmeler ve temas bölgelerindeki tepki kuvvetleri ise çıktı parametreleri olarak seçilmiştir. Ansys analiz ve simülasyon yazılımının sunduğu Latin Hiperküp Örnekleme metodu ile deney tasarımları oluşturulmuş ve Genetik Birleştirme Yanıt Yüzey metodu ile vekil modeller oluşturulmuştur. Vekil modellerin eğitim noktalarındaki çapraz doğrulama için başarımları, 0.98 belirlilik katsayısı 2ve %2’den az göreceli kök ortalama kare hatası (RRMSE) olarak hesaplanmıştır. Optimizasyon çalışmalarında Ansys yazılımının sunmuş olduğu Çok Amaçlı Genetik Algoritma (MOGA) yöntemi kullanılmıştır. Tüm flanş bölgeleri için de yapısal bütünlük kriterlerini sağlayan tasarımlar elde edilebilmiş olup başlangıç durumuna göre her üç flanş bölgesi içn de sırasıyla %8, %21, %7 mertebelerinde hafifletme ve sırasıyla %2.7, -%0.5 ve %12 mertebelerinde gerilmelerin azalması yönünde iyileştirmeler sağlanmıştır. Bu çalışma, çoklu vekil modelleme tekniği kullanılarak büyük modellerin alt modeller aracılığıyla incelenmesinin ve yapısal bütünlük kriterlerini sağlayan tasarım alternatiflerinin belirlenmesinin mümkün olduğunu göstermiştir
Optimal Data Backup Policies for Information Systems Subject To Sudden Failure
No full textPurpose With the irresistible growth in digitization, data backup policies become essential more than ever for organizations seeking to improve reliability and availability of organizations' information systems. However, since backup operations do not come free, there is a need for a data-informed policy to decide how often and which type of backups should be taken. In this paper, the authors present a comprehensive mathematical framework to explore the design space for backup policies and to optimize backup type and interval in a given system. In the authors' framework, three separate cost factors related to the backup process are identified: backup cost, recovery cost and data loss cost. The objective function has a multi-criteria structure leading to a backup policy minimizing a weighed function of these factors. To formalize the cost and objective functions, the authors get help from renewal theory in reliability modeling. The authors' optimization framework also formulates mixed policies involving both full and incremental backups. Through numerical examples, the authors show how the authors' optimization framework could facilitate cost-saving backup policies. Design/methodology/approach The methodology starts with designing different backup policies based on system parameters. Each constructed policy is optimized in terms of backup period using renewal theory. After selecting the best back-up policy, the results are demonstrated through numerical studies. Findings Data backup polices that are tailored to system parameters can result in significant gains for IT (Information Technology) systems. Collecting the necessary parameters to design intelligent backup policies can also help managers understand managers' systems better. Designed policies not only provides the frequency of back up operations, but also the type of backups. Originality/value The original contribution of this study is the explicit construction and determination of the best backup policies for IT systems that are prone to failure. By applying renewal theory in reliability, the authors present a mathematical framework for the joint optimization of backup cost factors, i.e. backup cost, recovery time cost and data loss cost.TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey) [3189052]This research is funded by TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey) under the grant No: 3189052
Erdoğan's Bid To Re-Establish Dominance After His Pyrrhic Victory
No full textThis article examines President Recep Tayyip Erdoğan's actions since he barely survived the May 2023 election. It argues that although Erdoğan's authoritarian personality and conservative Islamist ideology drive his foreign policy, his pyrrhic victory and Turkey's economic problems have forced him to rebalance the country's regional and bilateral relations with Arab and Western states. The analysis first explains Erdoğan's re-election strategy to demonstrate his authoritarian personality and desire to retain power. It then shows how the election results and Turkey's economic challenges have shaped Erdoğan's pragmatic U-turns in foreign policy since the campaign. From there, the article assesses the president's near-term strategies for municipal elections and other challenges in domestic politics. It concludes that Erdoğan's overconfidence is constrained by Turkish economic stresses, though the direction of foreign policy remains unclear. © 2023 The Middle East Policy Council
Localization of Epileptic Focus by Gray Matter Reduction Analysis From Brain Mr Images for Temporal Lobe Epilepsy Patients
No full textLocalization of epileptic focus is crucial for resective epilepsy surgery and treatment planning. The purpose of this study is to develop a method analyzing gray matter reduction in brain magnetic resonance images in order to identify epileptogenic focus of temporal lobe epilepsy (TLE) patients. So, a new voxel based morphometry analysis based epileptogenic brain side detection approach was proposed. Gray matter abnormalities were detected from T1-weighted MR images by using Statistical Parametric Mapping based voxel based morphometry analysis. The dataset of the introduced retrospective analysis consists of MR images of 15 TLE patients including patients with hippocampal sclerosis, mesial temporal sclerosis, and MRI negative diagnoses. In addition, MRI of 14 healthy subjects were used as the control group. TLE focus detection performed by the proposed method and seizure lateralization from EEG recordings realized by the expert overlapped at a rate of 91.7 %. In addition, sensitivity of 100 % and 80 % were obtained for right TLE and left TLE detection, respectively. Experimental results showed that the proposed algorithm can reveal subtle Gray matter reduction in the temporal lobe and limbic lobe areas, thus providing an automated medical support system for the expert in identifying the epileptic focus of TLE patients. © 2023 Elsevier Lt
Sosyal Medya Üzerinden Toplumsal Eğilim Tespiti
No full textBir konu hakkında toplumun ne düşündüğünü bilmek birçok önemli konuda alınacak kararları etkileyebilecek, siyasi partiler, STK?lar, şirketler ve sosyal bilimciler için çok değerli bir bilgidir. Ancak klasik anket yöntemi ile toplumun belli bir konuda nabzını tutmak çok maliyetlidir. Toplumun bir konuya dair eğilimini insanların kendi rızaları ile paylaştıkları sosyal medya iletilerinden tahmin edebilmek klasik anketlere göre çok daha az maliyetli olacağından iyi bir alternatif yöntem olarak gözükmektedir. Ancak sosyal medya platformlarının toplumu yansıtmadığı için bunu dikkate almadan yapılan tahminlerin doğru olma ihtimali oldukça düşüktür. Bu proje kapsamında sosyal medya üzerinden güvenilir bir şekilde toplumsal görüşü tahmin edebilmenin yollarını araştırdık. Çalışmalarımız 3 ana grupta gruplanabilir: 1) kişilerin görüşünü tahmin etme, 2) sosyal medyadaki yanlılığı azaltmak için sosyal medya hesaplarının profillerini çıkarma ve 3) yanlı olduğu bilinen bir veri üzerinden tahmin etme. Kişilerin görüşlerini tahmin etmek için öznel ifadelerin tespiti, sosyal medya mesajlarının desteklediği görüşün tahmini ve hesapların görüşlerinin tahmini üzerine kapsamlı çalışmalar yürüttük. Yazar profili çıkarmak için bot hesapların tespiti, hesapları yönetenlerin yaş, cinsiyet ve konumunu tahmin eden modeller geliştirdik. Toplumsa görüş tahmini için de dört farklı tahmin yöntemi önerdik. Taraf ve konum tespiti modellerine dair kapsamlı analizler yapıp modellerin zayıflıklarını ve eğitim verisinin modellerin performansı üzerindeki etkisini araştırdık. Geliştirdiğimiz yaş, cinsiyet ve bot tespiti yöntemlerimiz temel referans yöntemlerden daha başarılı çalışmaktadır. Sosyal medyadan görüş tahmini yöntemlerimizin ampirik değerlendirmesi için 2018 Cumhurbaşkanlığı Seçimleri zamanında derlenen verilerini kullandık. Deneylerimizde hesapların konumunu göz önüne alıp örneklem azlığı problemine dair geliştirdiğimiz çözümler ile mevcut anket firmalarının büyük bir çoğunluğundan daha doğru tahminlerde bulunduğunu gözlemledik
Re-Think Before You Share: a Comprehensive Study on Prioritizing Check-Worthy Claims
No full textThe massive amount of misinformation spreading on the internet on a daily basis has enormous negative impacts on societies. Therefore, we need systems to help fact-checkers to combat misinformation and to raise public awareness of this important problem. In this article, we propose a hybrid model which combines bidirectional encoder representations from transformer (BERT) model with various features to prioritize claims based on their check-worthiness. Features we use include domain-specific controversial topics (CT), word embeddings (WE), part-of-speech (POS) tags, and others. In addition, we explore various ways of increasing labeled data size to effectively train the models, such as increasing positive (IncPos) samples, active learning (AL), and utilizing labeled data in other languages. In our extensive experiments, we show that our model outperforms all state-of-the-art models in test collections of Conference and Labs of Evaluation Forum (CLEF) CheckThat! Lab (CTL) 2018 and 2019. In addition, when positive samples are increased in the training set, our model achieves the best mean average precision (MAP) score reported so far for the test collection of CTL 2020. Furthermore, we show that cross-lingual training is effective for prioritizing Arabic and Turkish claims, but not for English