Publications Repository of the Polytechnic Institute of Bragança
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Field Position-Related Variations in Body Mass, Postural Control, and Isokinetic Strength in Portuguese Professional Football
Get PDFCombining body composition, dynamic postural control, and isokinetic strength allows for a comprehensive physical and functional assessment of football players across specific playing positions. The aim of this study was to analyze the field position-related variations in the physical and functional profiles of male football players. A convenience sample of 23 professional male football players from a Portuguese second league team, aged 18 to 32 years (23.83 +/- 3.77 years), participated in the present study. Players from five field positions (central backs, central midfielders, wide midfielders, and forwards) were assessed for body composition, dynamic postural control, and isokinetic lower limb strength. Body composition was assessed by bioelectrical impedance; composite scores for postural control in the right and left limbs were obtained through the Y-Balance test lower quarter (YBT-LQ). Peak torque (PT) during lower limb flexion and extension was measured using an isokinetic dynamometer chair. Significant differences were found only in peak torque of the right extensors [H (4) = 9.84, p = 0.043, eta 2 = 0.37)], whereas no significant differences emerged in body mass, dynamic balance scores, left-side extension and flexion, or hamstring-to-quadriceps (H:Q) strength ratios. Post hoc analysis using Mann-Whitney U tests with Holm correction did not confirm pairwise differences between positions. The correlation analysis revealed mainly moderate-to-strong associations between symmetrical measures (composite YBT-LQ right and left, PT extension right and left), as well as between anthropometric and strength variables, but without consistent position-specific patterns. Overall, the study provides valuable insights into the physical attributes of professional football players, highlighting the general similarity of profiles across positions and suggesting that individualized training approaches may still be beneficial to optimizing performance and reduce injury risk. Future studies should extend the analysis to larger cohorts across different professional Portuguese football teams and competitions.This project was supported by FCT—Fundação para a Ciência e a Tecnologia—Foundation for Science and Technology, I.P. (Portugal), within the scope of SPRINT—Sport Physical Activity and Health Research & Innovation Center [UID/6185/2023]
Plano de marketing para a empresa pedra amarela
Get PDFO presente trabalho tem como objetivo elaborar um plano de marketing para a empresa Pedra Amarela, uma pequena empresa familiar produtora de vinho localizada na freguesia de Arcas, concelho de Macedo de Cavaleiros. Este estudo surge da necessidade de dotar a empresa de uma estratégia de marketing estruturada que permita aumentar a visibilidade da marca, reforçar o seu posicionamento no mercado e potenciar o crescimento sustentável num setor fortemente competitivo e em constante transformação.
Contexto e relevância: O setor vitivinícola português assume um papel estratégico na economia nacional, contribuindo para a coesão territorial e o desenvolvimento rural. Contudo, muitas microempresas enfrentam dificuldades em afirmar-se devido à ausência de planos de marketing formais e à escassez de recursos. Assim, este projeto é relevante por propor uma abordagem prática e adaptada à realidade das pequenas empresas familiares da região de Trás-os-Montes.
Questão de investigação: Como pode a empresa Pedra Amarela, através de um plano de marketing estruturado, reforçar o seu posicionamento e notoriedade no mercado regional e nacional?
Objetivo: Definir e implementar um plano de marketing que permita aumentar a visibilidade da marca Pedra Amarela, otimizar a sua presença no mercado e criar uma base sólida para o seu crescimento sustentável.
Metodologia: Recorreu-se a uma abordagem mista, combinando métodos qualitativos e quantitativos. Foram analisados dados secundários sobre o setor e realizados questionários a clientes (restaurantes), complementados com uma análise SWOT, PESTEL e do modelo 5 Forças de Porter.
Resultados: O estudo permitiu identificar oportunidades de diferenciação com base na autenticidade, no enoturismo e na valorização do território. A aplicação de estratégias digitais e de branding territorial revelou-se essencial para aumentar a notoriedade e atrair novos públicos.
Conclusões e recomendações: Conclui-se que a Pedra Amarela deve investir na consolidação da marca, reforçar a comunicação digital e apostar em parcerias locais. Recomenda-se a implementação gradual das ações de marketing definidas, como a monitorização contínua dos resultados, assegurando a sustentabilidade e o fortalecimento da presença no mercado.The present study aims to develop a marketing plan for Pedra Amarela, a small family-owned wine-producing company located in the parish of Arcas, in the municipality of Macedo de Cavaleiros. This research arises from the need to provide the company with a structured marketing strategy that enhances brand visibility, strengthens its market positioning, and supports sustainable growth in a highly competitive and constantly evolving sector.
Context and relevance: The Portuguese wine industry plays a key role in the national economy, contributing to rural development and territorial cohesion. However, many microenterprises struggle to assert themselves due to the lack of formal marketing strategies and limited resources. Therefore, this project is relevant for presenting a practical and adapted approach to the specific reality of small family businesses in the Trás-os-Montes region.
Context and relevance: The Portuguese wine industry plays a key role in the national economy, contributing to rural development and territorial cohesion. However, many microenterprises struggle to assert themselves due to the lack of formal marketing strategies and limited resources. Therefore, this project is relevant for presenting a practical and adapted approach to the specific reality of small family businesses in the Trás-os-Montes region.
Research question: How can Pedra Amarela, through a structured marketing plan, strengthen its market positioning and brand awareness at the regional and national levels?
Objective: To design and implement a marketing plan that increases Pedra Amarela’s brand visibility, optimizes its market presence, and builds a foundation for sustainable business growth.
Methodology: A mixed-method approach was used, combining qualitative and quantitative techniques. Secondary data on the wine sector were analyzed, and consumer surveys were conducted, complemented by SWOT, PESTEL, and Porter’s Five Forces analyses.
Results: The study identified differentiation opportunities based on authenticity, wine tourism, and territorial branding. The integration of digital and experiential marketing strategies proved essential to enhance brand awareness and attract new market segments.
Conclusions and recommendations: It is concluded that Pedra Amarela should focus on brand consolidation, reinforce its digital communication, and invest in local partnerships. The gradual implementation and continuous evaluation of the proposed marketing actions are recommended to ensure long-term sustainability and competitive growth
Revisão de tradução com apoio de ferramentas TAC
Get PDFO presente relatório tem como objetivo refletir sobre a experiência de estágio curricular realizada na empresa Eurologos-Lisboa/ Certas Palavras, no âmbito do Mestrado em Tradução da Escola Superior de Educação do Instituto Politécnico de Bragança, sobretudo no que diz respeito à prática da revisão de traduções com o apoio de ferramentas de Tradução Assistida por Computador (TAC). Para além da descrição das atividades desenvolvidas, o relatório procura demonstrar a importância da revisão no processo da tradução, explorando os desafios enfrentados, as soluções encontradas e as implicações da heterorrevisão para a qualidade do produto final.
A análise incide também sobre o papel das ferramentas TAC na revisão, destacando as suas funcionalidades específicas, os benefícios e limitações observados durante a prática, bem como a forma como estas ferramentas contribuem para o controlo de qualidade. Esta análise permitiu uma reflexão crítica sobre a formação do revisor em contexto académico, fundamentada na literatura especializada e em entrevistas conduzidas a docentes responsáveis por Unidades Curriculares (UC) de revisão em cursos de Tradução em instituições de ensino superior portuguesas. Através desta análise, descrevem-se os conteúdos mais frequentemente abordados nestas UC, bem como as principais competências associadas à formação em revisão, à luz das exigências do mercado de trabalho.This report aims to reflect on the curricular internship experience undertaken at the company Eurologos-Lisboa / Certas Palavras, within the framework of the Master’s degree in Translation at the School of Education, Polytechnic Institute of Bragança, with a particular focus on the practice of translation revision supported by Computer-Assisted Translation (CAT) tools. In addition to describing the activities carried out, the report seeks to demonstrate the importance of revision in the translation process, exploring the challenges encountered, the solutions adopted, and the implications of heterorevision for the quality of the final product.
The analysis also examines the role of CAT tools in the revision process, highlighting their specific functionalities, the advantages and limitations observed during practice, and the ways in which these tools contribute to quality control. Furthermore, a critical reflection is offered on the training of revisers in academic settings, grounded in specialised literature and interviews with lecturers responsible for Revision course units (CUs) in Translation programmes at Portuguese higher education institutions. This analysis outlines the most commonly addressed contents in such CUs, as well as the core competences associated with revision training, in light of the demands of the professional market
Conservação de Espécies Animais Selvagens
Get PDFA conservação das espécies animais selvagens constitui um dos principais desafios ambientais da atualidade, devido à crescente perda de biodiversidade e à degradação dos ecossistemas naturais. A presente dissertação aborda as diferentes estratégias de conservação in situ (no habitat natural) e ex situ (sob cuidado humano), destacando a importância da sua integração para a manutenção de populações viáveis e geneticamente sustentáveis. São analisados os principais programas de conservação europeus e internacionais, nomeadamente o European Endangered Species Program (EEP), o European Studbook (ESB) e outros programas de reprodução monitorizada, que visam coordenar esforços entre instituições e assegurar a variabilidade genética das espécies ameaçadas.
Os jardins e os parques zoológicos desempenham um papel multifuncional na conservação da fauna, abrangendo as vertentes educativa, científica, recreativa e conservacionista. Estes espaços são hoje reconhecidos como centros de investigação e sensibilização ambiental, onde se promovem ações de reprodução assistida, reintrodução de espécies e enriquecimento ambiental.
O Zoo Koki, localizado em Espanha, é uma instituição que integra diversos programas de conservação e que utiliza ferramentas tecnológicas como o ZIMS (Zoological Information Management System), fundamentais para a gestão genética e sanitária das populações sob cuidado humano. A cooperação internacional, aliada ao compromisso ético e ao bem-estar animal, é essencial para garantir a sustentabilidade e a preservação da biodiversidade global.The conservation of wild animal species is one of today's major environmental challenges, due to the increasing loss of biodiversity and the degradation of natural
ecosystems. This dissertation examines the various strategies for in situ (in the natural habitat) and ex situ (under human care) conservation, emphasizing the importance of integrating these approaches for maintaining viable and genetically sustainable populations. The main European and international conservation programs are analyzed, namely the European Endangered Species Program (EEP), the European Studbook (ESB), and other monitored breeding programs, which aim to coordinate efforts among institutions and ensure the genetic diversity of endangered species.
Zoos play a multifunctional role in wildlife conservation, covering educational, scientific, recreational, and conservation aspects. These spaces are now recognized as centers for research and environmental awareness, where assisted reproduction, species reintroduction, and environmental enrichment are promoted.
Zoo Koki, located in Spain, is an institution that integrates various conservation programs and uses technological tools such as ZIMS (Zoological Information
Management System), which are fundamental for the genetic and health management of populations under human care. International cooperation, combined with ethical commitment and animal welfare, is essential to ensure the sustainability and preservation of global biodiversity
Human-mediated rapid evolutionary change in european honey bees
Get PDFIn its vast distributional range, spanning Africa, Europe, the Middle East, and western Asia, the honey bee Apis mellifera diversified into 30 subspecies grouped into four major evolutionary lineages. Two of these lineages, M (western/northern European) and C (southeastern European), are parapatric in Europe. However, increasingly intensified queen trading is likely eroding the natural genetic boundaries and altering the continent’s diversity patterns. To evaluate the impact of this recent human-mediated gene flow, we conducted an unprecedented survey spanning 33 countries and sampling more than 1,300 colonies, including 139 from conservation apiaries of the M-lineage subspecies A. m. mellifera. We used a dual-marker approach combining the hypervariable mitochondrial tRNALeu–cox2 intergenic region with nuclear genome-wide single-nucleotide polymorphisms (SNPs). Both markers were highly concordant at the lineage level and European scale, showing that in the native area of M-lineage, which covers western and northern Europe, C-lineage ancestry is now predominant. This pattern is congruent with widespread commercial dissemination of C-lineage subspecies (A. m. carnica, A. m. ligustica), which is leading to introgressive hybridisation and, in many regions, to almost complete replacement of native subspecies. The exceptions to this trend are the Iberian Peninsula, Ireland, and conservation apiaries, which retain almost exclusively native M-lineage ancestry. Remarkably, even within the native C-lineage range in the Mediterranean and southeastern Europe, the Italian subspecies A.m. ligustica, the most widely favoured subspecies worldwide, shows worrying levels of introgression from its C-lineage neighbour A.m. carnica. Equally striking is the widespread presence of African-lineage mitotypes, whose routes of introduction remain unclear. Altogether, these findings raise serious concerns about the genetic integrity of native subspecies and the consequences of admixture for adaptation in a rapidly changing environment shaped by climate change and emerging parasites and pathogens. Further, these changes may affect the gene pools of wild A. mellifera populations, recently classified as Endangered by the IUCN.This work was conducted in the framework of the project Better-B, funded by the European Union, the Swiss State Secretariat for Education, Research, and Innovation, and UK Research and Innovation under the UK government's Horizon Europe funding guarantee (grant number 10068544). It was further supported by national funding by FCT, Foundation for Science and Technology, through the individual research grant 2024.05645.BD of Fernanda Li, as well as by national funds through FCT/MCTES (PIDDAC): CIMO, UIDB/00690/2020 (DOI: 10.54499/UIDB/00690/2020) and UIDP/00690/2020 (DOI: 10.54499/UIDP/00690/2020); and SusTEC, LA/P/0007/2020 (DOI:10.54499/LA/P/0007/2020)
Development of polymer networks for the purification of stilbenes and lignans in pinus pinea and pinus pinaster
Get PDFThis thesis presents a comprehensive study on the use of functionalized polymer networks for the separation and enrichment of lignans from pine extracts, with the goal of valorizing forestry by-products using sustainable techniques. Lignans such as Pinoresinol and its derivatives are bioactive compounds with significant pharmacological interest, found in considerable amounts in the pine trees like Pinus pinaster and Pinus pinea. The crude extract was obtained via ultrasound-assisted extraction using an ethanol/water mixture (80:20 v/v), which ensured a more efficient release of bioactive compounds without compromising their structural integrity. A polymer network based on bis(acrylamido)pyridine was synthesized and used in a sorption/desorption process to selectivity isolate lignans. Elution with a 60:40 ethanol/water mixture allowed a notable enrichment of lignans, with the main compound showing a six-fold enrichment compared to the original crude extract.
The performance of the polymer network was further demonstrated through a two-cycle sorption/desorption process, confirming its reusability and stability, which are essential for real-world applications. The experimental design incorporated several characterization techniques to validate the presence and concentration of lignans in the different fractions. This work not only confirms the viability of using functional polymer networks for the selective enrichment of lignans but also opens the possibility for similar methodologies to be applied to related compounds, such as stilbenes, also present in Pinus by-products. The presented strategy contributes to the development of greener, more efficient purification technologies aligned with the principles of the circular economy.Esta dissertação apresenta um estudo abrangente sobre a utilização de redes poliméricas funcionalizadas para a separação e enriquecimento de lignanos a partir de extratos de pinheiro, com o objetivo de valorizar subprodutos florestais através de técnicas sustentáveis. Lignanos como o pinoresinol e os seus derivados são compostos bioativos de elevado interesse farmacológico, encontrados em quantidades consideráveis em espécies de pinheiro como o Pinus pinaster e o Pinus pinea. O extrato bruto foi obtido por extração assistida por ultrassons, utilizando uma mistura etanol/água (80:20 v/v), que assegurou uma libertação mais eficiente dos compostos bioativos sem comprometer a sua integridade estrutural. Foi sintetizada uma rede polimérica baseada em bis(acrilamido)piridina, utilizada num processo de sorção/dessorção para isolar seletivamente os lignanos. A eluição com uma mistura etanol/água (60:40) permitiu um enriquecimento notável em lignanos, sendo que o composto principal apresentou um enriquecimento seis vezes superior em comparação com o extrato bruto original.
O desempenho da rede polimérica foi ainda demonstrado através de um processo de sorção/dessorção em dois ciclos, confirmando a sua reutilização e estabilidade, aspetos essenciais para aplicações práticas. O desenho experimental incorporou várias técnicas de caracterização para validar a presença e a concentração de lignanos nas diferentes frações. Este trabalho não só confirma a viabilidade da utilização de redes poliméricas funcionais para o enriquecimento seletivo de lignanos, como também abre a possibilidade de aplicar metodologias semelhantes a compostos relacionados, como os estilbenos, também presentes em subprodutos de Pinus. A estratégia apresentada contribui para o desenvolvimento de tecnologias de purificação mais verdes e eficientes, alinhadas com os princípios da economia circular.Foundation for Science and Technology (FCT, Portugal) through national funds FCT/MCTES (PIDDAC) to CIMO (UIDB/00690/2020 and UIDP/00690/2020) and the SusTEC project (LA/P/0007/2020
Ai for anti-money laundering: the rise of llms and agentic AI
No full textThe increasing intricacy of international finance systems has heightened the demand for effective and smart anti-money laundering (AML) solutions. Conventional AML architectures, relying essentially on rule-driven alerts and manual analysis, are under increased strain given growing volumes, non-nativelanguage documents, and complex chains of transactions. Recent developments in AI, especially LLMs and agentic AI systems, have unleashed a new paradigm that could assist-not replace-AML officers' decisions on transaction analysis, onboarding reviews, and document interpretation. This study explores whether AML professionals supported by AI perform better compared to their non-AI counterparts through an experiment conducted within the Reference banking institution in Georgia.
Fifty-two employees of AML are randomly assigned to either the AI-enhanced tool group using LLMs combined with secure chatbot user interfaces or the purely traditional method group. Participants perform five common AML tasks: multilingual contract analysis, company due diligence, ownership tracing,
person-of-interest profiling and onboarding risk assessment.
Each task is assessed by four performance measures: time efficiency, task accuracy, user satisfaction, and confidence level. After completing the tasks, both groups are required to take a survey to assess subjective workload also we are measuring their time and correction of the tasks, perceived effectiveness
of the tools at hand, and openness to integrating AI into their work.
The central hypothesis is that the AI-supported group will outperform the control group across key dimensions, with striking advantages for both time-sensitive and language-dependent tasks. In addition, the study investigates whether AI use increases AML professionals' confidence in their decisions and reduces cognitive load. This is a hybrid research approach: by empirical data and participant feedback, it offers insights useful in practice for financial institutions considering implementing AI as a decisionsupport layer in compliance departments. It also adds to an emerging literature calling for humancentered design of AI in high-stakes financial environments.A crescente complexidade dos sistemas financeiros internacionais aumentou a necessidade de soluções eficazes e inteligentes para a prevenção da lavagem de dinheiro (AML). As arquiteturas tradicionais de AML, baseadas principalmente em alertas por regras fixas e análises manuais, enfrentam crescente pressão devido ao aumento do volume de transações, documentos em múltiplos idiomas e cadeias complexas de propriedade. Os avanços recentes em inteligência artificial (IA) especialmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) e os sistemas de IA agêntica introduzem um novo paradigma que pode auxiliar, e não substituir, os analistas de AML em tarefas como análise de transações, revisões de onboarding e interpretação de documentos.
Este estudo investiga se profissionais de AML apoiados por IA apresentam melhor desempenho do que seus colegas que utilizam métodos tradicionais, por meio de um experimento conduzido em uma Instituição Bancária de Referência na Geórgia (RBIG). Cinquenta e dois colaboradores da área de AML foram aleatoriamente divididos em dois grupos: um utilizando uma ferramenta de IA baseada em LLM com interface segura de chatbot e outro utilizando apenas métodos convencionais. Os participantes executaram cinco tarefas típicas de AML: análise multilíngue de contratos, due diligence de empresas, rastreamento de propriedade, perfilamento de pessoas de interesse e avaliação de risco de novos clientes.
Cada tarefa foi avaliada segundo quatro dimensões de desempenho: eficiência temporal, precisão, satisfação do usuário e nível de confiança. Após a conclusão das tarefas, ambos os grupos responderam a um questionário sobre carga de trabalho percebida, número de correções realizadas, eficácia percebida das ferramentas e abertura para integrar IA em suas atividades futuras.
A hipótese central propõe que o grupo assistido por IA superará o grupo de controle em todas as principais dimensões, com vantagens marcantes em tarefas sensíveis ao tempo e dependentes de idioma. Além disso, o estudo investiga se o uso da IA aumenta a confiança dos profissionais de AML em suas decisões e reduz a carga cognitiva. Adotando uma abordagem híbrida, baseada em dados empíricos e no feedback dos participantes, esta pesquisa oferece percepções práticas para instituições financeiras que consideram implementar a IA como uma camada de apoio à decisão nos departamentos de conformidade, além de contribuir para a literatura emergente sobre o design centrado no ser humano de sistemas de IA em ambientes financeiros de alto risco
Seleção inteligente de recursos humanos com modelos LLM
No full textMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáO processo de triagem de currículos na área de vendas enfrenta desafios significativos devido à diversidade de formatos, terminologias e níveis de detalhamento. Para superar esta dependência da análise manual, este trabalho investigou a aplicação de modelos de linguagem natural (LLMs) para automatizar a extração e padronização de informações relevantes de currículos.
A metodologia utilizou modelos como GPT-4.1, GPT-4.1 Mini e Gemini 2.5 Pro, além da ferramenta ChatPDF e bibliotecas de apoio para a extração textual. Foram elaborados prompts específicos para estruturar atributos nominais e ordinais de forma consistente. O desempenho dos modelos foi avaliado com métricas como acurácia e erro médio aritmético. Posteriormente, o modelo GPT-4.1, que obteve o melhor desempenho, foi aplicado em um conjunto ampliado de 50 currículos para validação. Os dados extraídos foram submetidos a um modelo classificador, resultando em um Erro Médio Absoluto (MAE) de 0.76, numa escala de 10 pontos, na comparação com dados reais, o que valida a confiabilidade do método de extração para a classificação automática.
Os resultados demonstram que os modelos de linguagem natural são eficazes na extração de dados, destacando-se o modelo GPT-4.1. Conclui-se que o uso de LLMs é uma abordagem promissora para a triagem automatizada, pois reduz o esforço manual e aumenta a consistência das avaliações, tendo sido consolidada em um protótipo web integrador para demonstrar sua aplicabilidade prática.The process of resume screening in the sales field faces significant challenges due to the diversity of formats, terminologies, and levels of detail. To overcome the reliance on manual analysis, this study investigated the application of natural language models (LLMs) to automate the extraction and standardization of relevant information from resumes. The methodology employed models such as GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, and Gemini 2.5 Pro, as well as the ChatPDF tool and supporting libraries for text extraction. Specific prompts were designed to structure nominal and ordinal attributes consistently. The models’ performance was evaluated using metrics such as accuracy and mean arithmetic error. Subsequently, the GPT-4.1 model, which achieved the best performance, was applied to
an expanded set of 50 resumes for validation. The extracted data were submitted to a classification model, resulting in a Mean Absolute Error (MAE) of 0.76 compared to real data, which confirms the reliability of the extraction method for automatic classification. The results demonstrate that language models are effective in data extraction, with GPT-4.1 standing out. It is concluded that the use of LLMs is a promising approach for automated screening, as it reduces manual effort and increases the consistency of evaluations , having been consolidated into an integrating web prototype to demonstrate its practical applicability
Predicting Sleep Quality Based on Metabolic, Body Composition, and Physical Fitness Variables in Aged People: Exploratory Analysis with a Conventional Machine Learning Model
No full textSleep plays a crucial role in the health of older adults, and its quality is influenced by multiple physiological and functional factors. However, the relationship between sleep quality and physical fitness, body composition, and metabolic markers remains unclear. This exploratory study aimed to investigate the associations between sleep quality and physical, metabolic, and body composition variables in older adults, and to evaluate the preliminary performance of a logistic regression model in classifying sleep quality. A total of 32 subjects participated in this study, with a mean age of 69. The resting arterial pressure (systolic and diastolic), resting heart rate, anthropometrics (high waist girth), body composition (by bioimpedance), and physical fitness (Functional Fitness Test) and sleep quality (Pitsburg sleep-quality index) were evaluated. Group comparisons, associative analysis and logistic regression with 5-fold stratified cross-validation was used to classify sleep quality based on selected non-sleep-related predictors. Individuals with good sleep quality showed significantly better back stretch (t = 2.592; p = 0.015; eta(2) = 0.239), lower limb strength (5TSTS; t = 2.564; p = 0.016; eta(2) = 0.476), and longer total sleep time (t = 6.882; p < 0.001; eta(2) = 0.675). Exploratory correlations showed that poor sleep quality was moderately associated with reduced lower-limb strength and mobility. The logistic regression model including 5TSTS and TUG achieved a mean accuracy of 0.76 +/- 0.15, precision of 0.79 +/- 0.18, recall of 0.83 +/- 0.21, and AUC of 0.74 +/- 0.16 across cross-validation folds. These preliminary findings suggest that physical fitness and clinical variables significantly influence sleep quality in older adults. Sleep-quality-dependent patterns suggest that interventions to improve lower limb strength may promote better sleep outcomes.This research received no external funding
A tomada de decisão financeira: tolerância ao risco e competência emocional dos empresários e gestores no norte de Portugal
No full textO presente estudo teve como objetivo compreender a relação entre o perfil dos empresários e gestores do Norte de Portugal e o seu nível de Competência Emocional (CE). Para tal, desenvolveu-se uma investigação de natureza quantitativa e correlacional, recorrendo a um questionário composto por três partes: perfil do empresário, Escala Veiga da Competência Emocional – EVCEr33 e caracterização sociodemográfica. O instrumento foi aplicado a uma amostra de 225 participantes e os dados foram analisados com recurso ao SPSS e ao Microsoft Excel.
Os resultados mostraram que 118 indivíduos eram do sexo masculino (52,4%) e 107 do sexo feminino (47,6%), predominando idades entre os 31 e os 50 anos (n=132; 58,6%). Em termos académicos, sobressaíram a licenciatura e a pós-graduação (40,9%). Quanto ao perfil, verificou-se uma predominância do perfil dinâmico (59,1%), seguido do agressivo (31,3%) e do moderado (9,8%), não tendo sido identificado o perfil conservador. Relativamente à CE, observou-se que a maioria apresentou um nível moderado (94,7%), seguido de níveis baixo (4,9%) e alto (0,4%). A análise evidenciou correlação positiva entre a CE global e as dimensões autoconsciência, gestão de emoções, automotivação e empatia. Constatou-se, ainda, associação entre o perfil dinâmico e o nível moderado de CE, bem como entre o perfil agressivo e o nível alto.
Com base nas evidências estatísticas obtidas no presente estudo, pode inferir-se que a Competência Emocional (CE) poderá desempenhar um papel relevante na definição do perfil dos empresários e gestores da amostra analisada, influenciando a tomada de decisão, a liderança e a gestão de riscos. Os resultados sugerem, assim, a pertinência de programas de formação em educação emocional que contribuam para o desenvolvimento pessoal, profissional e organizacional. Importa, contudo, salientar que estas conclusões se aplicam exclusivamente à amostra estudada, não sendo possível generalizá- las à população em geral sem a realização de estudos adicionais com amostras mais amplas e representativas.The present study aimed to understand the relationship between the profile of entrepreneurs and managers in Northern Portugal and their level of Emotional Competence (EC). To this end, a quantitative and correlational research design was developed, using a questionnaire composed of three sections: entrepreneur profile, the Veiga Emotional Competence Scale – EVCEr33, and sociodemographic characterization. The instrument was applied to a sample of 225 participants, and the data were analysed using SPSS and Microsoft Excel.
The results showed that 118 individuals were male (52.4%) and 107 female (47.6%), with ages predominantly ranging between 31 and 50 years (n=132; 58.6%). Regarding academic qualifications, undergraduate degrees and postgraduate studies were the most prevalent (40.9%). Concerning profile type, the dynamic profile was predominant (59.1%), followed by the aggressive (31.3%) and moderate (9.8%) profiles, with no cases of the conservative profile identified. In terms of EC, most participants presented a moderate level (94.7%), followed by low (4.9%) and high (0.4%) levels. The analysis revealed a positive correlation between overall EC and the dimensions of self-awareness, emotion management, self-motivation, and empathy. Furthermore, an association was found between the dynamic profile and moderate EC, as well as between the aggressive profile and high EC.
Based on the statistical evidence obtained in this study, it may be inferred that Emotional Competence (EC) may play an important role in shaping the profile of the entrepreneurs and managers in the analysed sample, influencing decision-making, leadership, and risk management. The results therefore highlight the relevance of emotional education programmes that contribute to personal, professional, and organizational development. However, it is important to emphasise that these conclusions apply exclusively to the sample studied and cannot be generalised to the wider population without further research based on larger and more representative samples