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The influence of framing effect on brand perceived value : the case of out-of-stock in the e-commerce
No full textCette thèse doctorale contribue à éclairer les mécanismes sous-jacents aux réactions des consommateurs face à une rupture de stock dans le e-commerce. Elle s’appuie pour cela sur la théorie du cadrage (Tversky et Kahneman, 1981), la théorie du coping (Lazarus et Folkman, 1984) et la théorie du signal (Erdem et Swait, 2001). Dans le modèle de recherche proposé, le cadrage de la rupture de stock est un signal qui influence les cognitions (confiance envers la marque et valeur perçue de la marque); le coping (stratégie d’ajustement) et la pression temporelle (urgence du besoin) sont des variables modératrices. Le plan de recherche comprend des études qualitatives menées en Nouvelle-Calédonie et dans l’Hexagone complétées par une étude quantitative. Cette recherche montre que dans une situation d’urgence, un cadrage négatif tel que « en rupture » constitue un signal clair, crédible et cohérent qui crée de la valeur pour la marque. Sur le plan managérial, ces résultats soulignent l’intérêt d’intégrer les effets de cadrage dans le e‑commerce pour favoriser la confiance des consommateurs et la valeur perçue de la marque.This doctoral dissertation aims to clarify the underlying mechanisms driving consumers’ reactions to stockouts in e‑commerce. It draws on framing theory (Tversky & Kahneman, 1981), coping theory (Lazarus & Folkman, 1984), and signaling theory (Erdem & Swait, 2001). In the research model proposed, the framing of a stockout serves as a signal that influences cognitive responses (brand trust and perceived brand value), while coping and time pressure (urgency of need) function as moderating variables. The research design combines qualitative studies conducted in New Caledonia and mainland France with a quantitative study. The findings demonstrate that, under urgent conditions, a negative framing, such as “out of stock”, acts as a clear, credible, and coherent signal that generates value for the brand. From a managerial point of view, it highlights the importance of taking account of framing effects into e‑commerce strategies in order to enhance consumer trust and perceived brand value
Towards a collaborative digital environment for multimodal analysis of structural behaviour
No full textL'évaluation de la stabilité d'un ouvrage bâti et une bonne compréhension du comportement de sa structure sont des enjeux cruciaux pour construire leur résilience. Parmi eux, les ouvrages patrimoniaux sont autant de cas uniques, présentant des enjeux de diagnostic structurel dont la complexité n'équivaut qu'à la diversité des techniques mises en oeuvre au long de leur cycle de vie. Toutefois, l'effort interdisciplinaires entre les disciplines du Patrimoine Culturel et celles de l'Architecture, Ingénierie et Construction nécessaires à la création du corpus de connaissances adéquat se heurte à l'hétérogénéité des informations produites. Il en résulte des processus de diagnostic linéaires et disjoints, plutôt que cycliques et connectés.Cette étude propose de connecter les informations et processus du diagnostic structurel à travers un graphe de connaissances, basé sur la pile technologique du Web Sémantique. Sa construction repose sur une démarche méthodologique duale: la réutilisation de l'ontologie CIDOC CRM par des motifs ontologiques, et la définition d'un système et de son architecture pour pérenniser et manipuler ces informations.Le point focal de l'étude porte sur la combinaison des informations de l'inspection visuelle, notamment les altérations de la maçonnerie, et les résultats de simulation mécanique par la Méthode des Éléments Discrets, afin d'informer la prise de décision en phase de diagnostic et pour la conception de stratégies de restauration. Cette approche est appliquée au diagnostic structurel du système de contrebutement de la cathédrale Notre-Dame de Paris, et démontrée par une preuve de concept.Evaluating the stability of built structures and understanding their structural behavior are critical for shaping their resilience. Heritage buildings present unique challenges in structural diagnosis due to the complexity and diversity of techniques employed throughout their lifecycle. However, interdisciplinary collaboration between Cultural Heritage and Architecture, Engineering, and Construction fields faces obstacles from the heterogeneity of produced information. This often results in linear, disconnected diagnostic processes instead of iterative and integrated ones.This study proposes linking structural diagnostic information and processes using a knowledge graph built on Semantic Web technologies. Its development follows a dual methodological approach: reusing the CIDOC CRM ontology via ontological patterns and defining a system architecture to manage and preserve this information.The study focuses on combining visual inspection data, such as masonry deterioration, with mechanical simulation results using the Discrete Element Method to support decision-making during diagnosis and restoration strategy design. This approach is applied to the structural diagnosis of Notre-Dame de Paris' buttressing system, demonstrated through a proof-of-concept
The March 2020 lockdown announcement in political, media and citizen discourse : Genres, devices and positioning
No full textDès 2019 le covid-19 gagne rapidement une bonne partie de la planète. En mars 2020 la France, l’Espagne et l’Angleterre annoncent des mesures de restrictions visant, entre autres, à confiner la population. Ce travail s'inscrit en sciences du langage, dans le champ de l'analyse du discours et mobilise, entre autres, les outils de l’énonciation et du dialogisme. L’analyse dans un premier temps des discours politiques de ces trois pays européens visant à annoncer le confinement met en exergue les similitudes et les spécificités du discours d’Emmanuel Macron afin de comprendre, dans un second temps, les réactions de la société civile (médias et citoyens) à ce discours. Les médias commentent le discours du chef de l’État mais aussi s’appuient sur ses propos pour transmettre les restrictions en associant information et dramatisation. La convergence assez générale des discours politiques et journalistiques de mars 2020 est due à la nécessité d’informer, mais aussi de protéger et de rassurer une population choquée par une situation complètement inédite : la pandémie mondiale et la restriction des déplacements. Les citoyens, quant à eux, bien qu’ils s’informent parfois les uns les autres, s’emparent du discours pour parler d’eux, donner leur avis et dédramatiser la situation. On note ainsi au lendemain de l’annonce du confinement en France l'alignement presque total de la société civile et du personnel politique sur les décisions gouvernementales. La faible hétérogénéité des discours citoyens semble être le miroir de la dimension unidirectionnelle des prises de parole des politiques et des médias.From 2019, covid-19 quickly spread to a large part of the planet. In March 2020, France, Spain and England announced restrictions aimed, among other things, at confining the population. This work is in the field of language sciences, in the field of discourse analysis and using tools such as enunciation and dialogism. The analysis of the political discourse of these three European countries aimed at announcing the lockdown highlights the similarities and specificities of Emmanuel Macron's discourse in order to secondly, to understand the reactions of civil society (media and citizens) to this speech. The media comment on the President's speech but also use his words to pass on the restrictions, combining information and dramatisation. The general convergence of political and journalistic discourse in March 2020 is due to the need to inform, but also to protect and reassure a population shocked by a completely unprecedented situation: a global pandemic and travel restrictions. Citizens, for their part, although sometimes informing each other, are seizing on the discourse to talk about themselves, give their opinion and play down the situation. The day after the announcement of the lockdown in France, we note the almost total alignment of civil society and political staff with government decisions. The limited heterogeneity of citizens' discourses seems to mirror the unidirectional nature of what politicians and the media have to say
The concept of the European Convention on Human Rights System
No full textL’idée selon laquelle le droit de la Convention forme un système juridique trouve à s’exprimer dans de nombreuses décisions de la Cour, mais aussi dans une pléthore d’écrits doctrinaux. Or, il y a dans l’affirmation de l’existence d’un système de la Convention une façon de se représenter le droit positif qui est à l’œuvre. Se figurer le droit européen des droits de l’Homme comme un système revient en effet à convoquer un imaginaire, à orienter le regard du juge et de la doctrine et à nourrir un certain rapport au texte de la Convention. La présente étude entend ainsi dévoiler les significations, fonctions et raisons d’être de la conception systémique du droit conventionnel européen. Au moyen d’une approche conceptuelle, doublée d’une démarche phénoménologique, le système de la Convention dévoile une double nature. D’une part, il est une idée, c’est-à-dire un sens, qui donne à voir le droit positif comme mû par un esprit, des fins, une logique qui ordonnent l’ensemble du droit européen des droits de l’Homme, sans pour autant que cette part de rationalité trouve tout à fait à s’épuiser dans la lettre du texte conventionnel. Ainsi, le concept de système de la Convention évoque l’existence d’un sens au-delà de la Convention que la Cour doit prendre en compte dans le cadre de son activité interprétative, et que la science du droit doit s’attacher à révéler par son activité cognitive. D’autre part, le système de la Convention constitue un idéal, un modèle qui porte en lui l’affirmation de ce que doit-être le droit européen des droits de l’Homme dans sa forme la plus achevée : un tout cohérent, complet et non-contradictoire. En ce sens, il constitue la traduction conceptuelle de l'exigence normative de systématisation du droit et, à ce titre, contraint la production normative des acteurs du droit de la Convention. Ce faisant, le concept de système de la Convention fournit au juge et à la doctrine des raisons d’agir dans une direction donnée. En définitive, il est une représentation agissante dont la portée en droit de la Convention est proprement fondamentale.The idea that the Convention’s law forms a legal system is expressed in many of the Court's decisions, as well as in a wealth of doctrinal writings. However, the assertion of the existence of a system within the Convention reveals that a way of understanding the positive law is at work. As a matter of fact, conceiving European human rights law as a system summons an imaginary, directs the gaze of both the judge and the doctrine, and fosters a certain relationship with the text of the Convention. Thus, this study seeks to uncover the meanings, functions, and reasons of the systemic conception of European Convention law. Through a conceptual approach, combined with a phenomenological method, the Convention system reveals a dual nature. On one hand, this concept is an idea, meaning a sense that presents positive law as driven by a spirit, goals, and a logic that order the entirety of European human rights law, even though this rationality does not fully exhaust itself in the literal text of the Convention. Consequently, the concept of the Convention system evokes the existence of a meaning beyond the Convention that the Court must consider in its interpretative activity, and that legal science must seek to reveal through its cognitive production. On the other hand, the system of the Convention is an ideal, a model that embodies the affirmation of what European human rights law should be in its most refined form: a coherent, complete, and non-contradictory whole. Therefore, the system of the Convention is the conceptual translation of the normative ideal of systematizing the law and, as such, constrains the normative action of the Convention’s legal actors. In doing so, the concept of the Convention system provides the judge and the doctrine with reasons to act in a given direction. Ultimately, it is an active representation whose significance in Convention law is fundamentally essential
Structure and Dynamics of the Curcumin-Vacuum and Curcumin-supercritical CO2 interfaces : a molecular dynamics analysis
No full textLe contrôle des formes polymorphes des ingrédients pharmaceutiques actifs (API) constitue un enjeu majeur tant pour la recherche fondamentale que pour l'industrie pharmaceutique. Des avancées récentes ont mis en évidence le rôle crucial joué par les propriétés de surface des différentes structures cristallines, et en particulier par la distribution conformationnelle des molécules d'API à l'interface solide, dans la promotion du polymorphisme.Dans ce contexte, cette thèse présente une étude approfondie de l'interface entre la curcumine (CUR) et le dioxyde de carbone supercritique (scCO₂) à l'aide de simulations de dynamique moléculaire (MD). La curcumine, une molécule d'intérêt croissant en médecine, a fait l'objet d'un reparamétrage spécifique de son champ de force, basé sur des calculs de chimie quantique (QC), afin de reproduire avec précision les différences thermodynamiques entre polymorphes ainsi que leurs distributions conformationnelles.Nous avons développé de nouveaux algorithmes pour l'échantillonnage des conformations de la CUR, ainsi que pour le calcul de diverses propriétés structurales et dynamiques à son interface. Afin d'étudier de manière fiable le système CUR-scCO₂, nous avons évalué plusieurs champs de force pour le CO₂ et identifié celui qui reproduit le plus fidèlement les propriétés du point critique. Nous avons démontré comment certaines observables locales peuvent être utilisées pour caractériser l'organisation et la dynamique du fluide supercritique à proximité du point critique. Ce protocole a ensuite été appliqué pour comparer les comportements structuraux et dynamiques du scCO₂ avec ceux de l'eau et de l'ammoniac dans leurs régimes supercritiques respectifs.Enfin, nous avons caractérisé les changements de structure locale à l'interface CUR-vide et CUR-scCO₂ dans différentes conditions thermodynamiques. Un algorithme spécifique a été utilisé pour identifier les molécules de CUR appartenant à chaque couche interfaciale, permettant une analyse fine des propriétés structurelles, dynamiques et énergétiques au sein de ces régions critiques pour la stabilité et l'évolution des formes polymorphes.Controlling the polymorphic forms of active pharmaceutical ingredients (APIs) is a major challenge for both basic research and the pharmaceutical industry. Recent advances have highlighted the crucial role played by the surface properties of different crystalline structures, and in particular by the conformational distribution of API molecules at the solid interface, in promoting polymorphism.In this context, this thesis presents an in-depth study of the interface between curcumin (CUR) and supercritical carbon dioxide (scCO₂) using molecular dynamics (MD) simulations. Curcumin, a molecule subject to growing interest in medicine, has been parametrized, based on quantum chemical (QC) calculations, in order to accurately reproduce thermodynamic differences between polymorphs as well as their conformational distributions.We have developed new algorithms for sampling CUR conformations, as well as for calculating various structural and dynamic properties at its interface. In order to reliably study the CUR-scCO₂ system, we have evaluated several force fields for the CO₂ and identified the one that most faithfully reproduces the critical point properties. We demonstrated how certain local observables can be used to characterize the organization and dynamics of the supercritical fluid near the critical point. This protocol was then applied to compare the structural and dynamic behaviors of scCO₂ with those of water and ammonia in their respective supercritical regimes.Finally, we characterized local structural changes at the CUR-vacuum and CUR-scCO₂ interface under different thermodynamic conditions. A specific algorithm was used to identify the CUR molecules belonging to each interfacial layer, allowing a fine analysis of the structural, dynamic and energetic properties within these critical regions for the stability and evolution of polymorphic forms
Préférences expressives pour les systèmes de vote et l'analyse politique.
No full textLes systèmes de vote utilisés en pratique, tels que le scrutin uninominal majoritaire à deux tours ou les systèmes proportionnels avec seuils électoraux, ne parviennent souvent pas à saisir la complexité des préférences des électeurs. Ce manque d’expressivité des bulletins de vote est à l’origine de défauts étudiés et documentés, comme la division des voix entre candidats similaires, et la non prise en compte des votes pour les partis n’atteignant pas les seuils électoraux, incitant les électeurs au vote stratégique (dit “vote utile”) et conduisant potentiellement à des résultats indésirables. Cette thèse soutient que des formats de préférences expressifs (tels que les bulletins d’approbation et les classements, avec ou sans égalités) peuvent atténuer significativement ces problèmes et potentiellement améliorer le processus démocratique, et qu’ils fournissent en outre des données pertinentes pour mener de nouvelles formes d’analyses descriptives du paysage politique.Voting systems that are used in practice, such as plurality with runoff or proportional systems with thresholds, often fail to capture the complexity of voter preferences. This lack of expressiveness in preference formats contributes to well documented flaws, including the spoiler effect where similar candidates split the vote, and wasted votes for parties falling below electoral thresholds, pushing voters to vote strategically and potentially leading to the selection of undesirable outcomes. This thesis argues that expressive preference formats (such as approval ballots, rankings, and weak orders) can significantly mitigate these issues and potentially improve the democratic process, and that they additionally provide insightful data for new types of descriptive analyses of the political landscape
Multi-model data warehouse for epidemiology monitoring : from design to implementation
No full textCette thèse porte sur la conception et l'implémentation d'entrepôts de données multi-modèle (MMDW) dédiés à la surveillance épidémiologique, en prenant pour cas d'étude la gestion de la flavescence dorée de la vigne dans la région de Bordeaux. Dans un contexte où le volume et la variété des données (relationnelles, documents, graphes, données spatiales) sont particulièrement importants, cette recherche répond aux défis liés à leur intégration, leur analyse et leur visualisation. L'approche méthodologique proposée met l'accent sur l'extensibilité des schémas multidimensionnels, assurant une adaptation continue aux évolutions des données et des besoins analytiques. Les contributions incluent : (1) une méthodologie (xCube) pour la prise en compte de l'extensibilité des entrepôts de données multi-modèle ; (2) une architecture de données pour l'implémentation de xCube ; et (3) La mise en œuvre d'un entrepôt de données multi-modèle pour la surveillance de la flavescence dorée qui permet de réaliser des analyses SOLAP. Les résultats obtenus démontrent que cet outil facilite la prise de décision en fournissant des indicateurs précis pour la gestion des épidémies, tout en offrant une flexibilité qui permet d'intégrer de nouvelles données et répondre à de nouveaux besoins analytiques qui émergent après la phase de conception des entrepôts de données.This thesis focuses on the design and implementation of multi-model data warehouses(MMDW) dedicated to epidemiological surveillance, using the management of grapevine flavescence dorée in the Bordeaux region as a case study. In a context where data volume and (relational, document, graph, and spatial data) are very important, this research addresses the challenges of data integration, analysis, and visualization. The proposed methodological approach emphasizes the extensibility of multidimensional schemas, ensuring continuous adaptation to evolving data and analytical needs. The main contributions include : (1) a methodology (xCube) for managing the extensibility of multi-model data warehouses ; (2) a data architecture for implementing xCube ; and (3) the deployment of a multi-model data warehouse dedicated to flavescence dorée surveillance, which supports SOLAP analyses. The results demonstrate that this tool facilitates decision-making by providing accurate indicators for epidemic management,while offering flexibility to integrate new data and adapt to emerging analytical requirements after the initial data warehouse design phase. This research also contributes to the advancement of decision support and Big Data concepts, paving the way for more comprehensive solutions to address the growing challenges of agroecology and plant health
Curious and therefore not overloaded : towards an integrated understanding of curiosity and cognitive load in XR learning environments
No full textLes technologies de Réalité Étendue (XR), incluant la Réalité Virtuelle (VR) et la Réalité Augmentée (AR), transforment l’éducation en proposant de nouvelles façons de visualiser et d’interagir avec des connaissances complexes, impliquant notamment des contenus 3D comme la neuroanatomie. Toutefois, leur efficacité pédagogique reste discutée, notamment en raison de résultats contradictoires quant à leur impact sur la motivation intrinsèque et la charge cognitive des apprenants. Cette thèse s’appuie sur deux cadres théoriques majeurs : la théorie de la charge cognitive (CLT), qui explique la manière dont les ressources cognitives sont utilisées durant l’apprentissage, et l’hypothèse du progrès d’apprentissage (LPH), selon laquelle la curiosité stimulée par le progrès favorise la motivation intrinsèque et améliore les apprentissages. L’objectif principal était ainsi d’explorer comment la XR peut optimiser l’apprentissage en conciliant exigences cognitives et motivation intrinsèque. Une revue systématique a montré que l’AR tend à diminuer la charge cognitive inutile, particulièrement bénéfique aux apprenants novices, alors que la VR présente souvent un risque accru de surcharge cognitive. Cette revue a également mis en évidence d’importantes limites méthodologiques dans l’évaluation de la motivation intrinsèque, remettant en question les bénéfices motivationnels fréquemment attribués à la XR. Sur cette base, une étude expérimentale menée auprès d’étudiants en médecine ont exploré comment différents modes d’interaction en VR influencent la curiosité, la charge cognitive et les apprentissages. Les résultats ont indiqué que, si globalement, la VR améliore l’apprentissage, une interactivité accrue n’est pas nécessairement plus bénéfique. De plus, une forte corrélation entre motivation intrinsèque et charge cognitive germaine a été observée, indiquant un lien important entre curiosité et efficacité cognitive. L’analyse des mouvements corporels (mains et tête) des participants a aussi permis d’identifier des indicateurs comportementaux pertinents (entropie gestuelle, schémas d’exploration) du processus d’apprentissage motivé par la curiosité et de l’engagement cognitif. Une autre expérimentation s’est intéressée au potentiel de l’AR pour guider des tâches de dessin anatomique. Les résultats ont montré des gains d’apprentissage modestes, mais une réduction significative de la charge cognitive extrinsèque et une augmentation notable de la motivation. L’efficacité de ces interventions immersives était modulée par des facteurs individuels, tels que les capacités visuospatiales et les connaissances préalables. Au cœur de notre discussion de ces résultats, un modèle conceptuel unifiant la CLT et la LPH a été développé et testé empiriquement par une modélisation par équations structurelles (SEM). Ce modèle révèle une interaction dynamique entre motivation intrinsèque, perception du progrès d’apprentissage et charge cognitive pour expliquer la performance en contexte XR. En somme, cette thèse offre une compréhension renouvelée de l’équilibre entre efficience cognitive et motivation dans les environnements immersifs et propose des recommandations pratiques pour concevoir des expériences pédagogiques en XR pleinement efficaces.Extended Reality (XR) technologies, including Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR), are reshaping education by offering new ways to visualize and interact with complex knowledge domains, especially those requiring 3D content such as neuroanatomy. However, their pedagogical effectiveness remains contested, particularly due to contradictory findings regarding their impact on learners’ intrinsic motivation and cognitive load. This doctoral research proposes an integrative perspective by bridging two major theoretical frameworks: Cognitive Load Theory (CLT), which explains how cognitive resources are allocated during learning, and the Learning Progress Hypothesis (LPH), which posits that curiosity-driven exploration fosters intrinsic motivation and enhances learning. The core objective was to examine how XR can optimize learning by balancing cognitive demands with learners’ intrinsic motivation. First, a systematic review highlighted how AR tends to decrease unnecessary cognitive demands, benefiting novices, while VR often risks cognitive overload. The review also identified significant methodological limitations in how intrinsic motivation is assessed, calling into question the assumed motivational benefits of XR. Building on this, an empirical study with medical students explored how different modes of interaction in VR affect curiosity, cognitive load, and learning. Results indicated that while VR generally enhanced learning, higher interactivity was not necessarily beneficial. Intrinsic motivation correlated strongly with germane cognitive load, suggesting a meaningful bridge between curiosity and cognitive load. A detailed analysis of participants’ hand and head movements further demonstrated that movement entropy and exploration patterns can serve as behavioral indicators of curiosity-driven learning and cognitive engagement in immersive environments. An additional experiment investigated AR’s potential to guide anatomical drawing tasks. Though direct learning gains were modest, AR significantly reduced extraneous cognitive load and increased learners’ motivation and perceived usability. Individual factors such as visuospatial abilities and prior knowledge were found to moderate the effectiveness of these immersive interventions. The final part of the thesis brings together these empirical findings in a broader discussion, introducing a conceptual model that unifies CLT and LPH, empirically tested through structural equation modeling. This model highlights how intrinsic motivation and perceived learning progress dynamically interact with cognitive load to influence learning performance in XR-based learning. Altogether, this thesis provides new understanding of the balance between cognitive efficiency and motivational engagement in immersive learning, renewing research avenues in XR for education and offering valuable recommendations for educators and designers seeking to fully harness the potential of these technologies
Analyse de stabilité globale par des méthodes de différentiation automatique : applications aux jets turbulents
No full textCes dernières années, le besoin de méthodes fiables pour étudier la dynamique decertains écoulements turbulents par des applications industrielles n’a cessé de croître. Le développement des méthodes constituant le domaine de la dynamique des fluides numérique repose sur trois aspects fondamentaux:premièrement, la puissance et l’efficacité computationnelle des infrastructures matérielles et logicielles(HPC); deuxièmement, l’avancement des méthodologies numériques conçues pour optimiser la précision et la performance des calculs; et enfin, la compréhension physique et mathématique permettant de développer des modèles théoriques capables de décrire la physique complexe des écoulements.Ce travail abordera ces trois aspects. Grâce à un solveur génératif comme dNami et en employant la différentiation automatique, nous avons développé un cadre de calcul capable d’appliquer des méthodes d’analyse de stabilité globale à des cas tridimensionnels, géométriquement complexes et turbulents.D’une part, nous avons exploré le bruit tonal généré par un jet subsonique impactant une plaque plane oblique, en comparant le comportement spectral avec des données expérimentales.D’autre part, nous avons mené une étude détaillée du phénomène de bruit tonal apparaissant dans des jets sur détendus laminaires et turbulents.Dans ce contexte, l’analyse de stabilité s’est avérée être un excellent outil de modélisation pour examiner des aspects de la physique de la résonance acoustique, en particulier pour étudier et décomposer les ondes participant au maintien d’une boucle de rétroaction acoustique auto-entretenue.In recent years, there has been a growing need for reliable methods to study the dynamics of certain turbulentflows with industrial applications. The development of methods comprising the field of computational fluiddynamics rests upon three fundamental aspects: firstly, the power and computational efficiency of hardwareand software infrastructures (HPC); secondly, the advancement of numerical methodologies designed to optimizecalculation accuracy and performance; and finally, the physical and mathematical understanding that enablesthe development of theoretical models capable of describing complex flow physics.This work will tackle all three of these aspects. Through a generative solver like dNami and byemploying automatic differentiation, we developed a computational framework capable of applying globalstability analysis methods to geometrically complex, three-dimensional, and turbulent cases.On one hand, we explored the tonal noise generated by a subsonic jet impinging on an oblique flat plate,comparing the spectral behavior with experimental data.On the other hand, we conducted a detailed investigation of the tonal noise phenomenon appearing in bothlaminar and turbulent overexpanded jets.In this context, stability analysis has proven to be an excellent modeling tool for examining aspects ofacoustic resonance physics, particularly in studying and decomposing the waves that composea self-sustaining acoustic feedback loop
Automatic Language Processing in the Context of Complex Bid Response
No full textL'analyse des appels d'offres, qui implique l'évaluation de documents complexes, constitue un processus exigeant en ressources et susceptible de générer des erreurs en raison de sa nature intrinsèquement laborieuse et des contraintes temporelles imposées. Deux phases fondamentales de ce processus reposent sur des tâches de classification hiérarchique multi-label du texte (CHMT), dont l'objectif est d'attribuer à chaque document du corpus d'appels d'offres des catégories spécifiques, organisées au sein d'une taxonomie hiérarchique prédéfinie.Historiquement, les méthodes discriminatives ont dominé la littérature. Toutefois, les modèles génératifs ont récemment émergé comme des alternatives prometteuses. Cette thèse explore en profondeur les méthodes génératives afin d'analyser leur capacité à apprendre à la fois les informations hiérarchiques et les relations sémantiques entre les classes.En particulier, la plupart des méthodes génératives se distinguent par leur aptitude à préserver l'intégrité de la hiérarchie lors des prédictions. Cependant, en raison de leur conception, ces approches ne parviennent pas à exploiter pleinement les informations hiérarchiques ni à capturer efficacement les corrélations fines entre le texte d'entrée et les catégories, limitant ainsi leur capacité à atteindre de meilleures performances en classification.Nous proposons ainsi une approche hybride qui combine les atouts des deux méthodologies, en intégrant un décodeur non auto-régressif, renforcé par un nouveau mécanisme d'attention hiérarchique. L'entrée du décodeur est pré-peuplée par des représentations vectorielles de tous les nœuds de la taxonomie, fournissant ainsi une base complète pour guider le processus de décodage. En exploitant les mécanismes d'attention croisée et d'attention hiérarchique, nous obtenons une représentation des classes qui fusionne à la fois des informations spécifiques aux instances de texte et des informations provenant de la structure globale de la taxonomie. Ces mécanismes permettent donc un décodage simultané de l'ensemble de la hiérarchie.À travers une série d'expérimentations sur plusieurs jeux de données, nous montrons que cette approche surpasse 16 modèles de l'état de l'art en CHMT.The tender analysis process, characterized by complex document evaluationsunder tight deadlines, is often resource-intensive and prone to errors. Keyphases of this process rely on Hierarchical Multi-label Text Classification(HMTC) tasks. The goal is to classify a given input document from the tendercorpora into labels derived from a taxonomic hierarchy.While discriminative methods have traditionally dominated HMTC literature,generative models have shown significant promise as alternatives. This thesisdelves deeper into generative methods to analyze their ability to learn both,the hierarchical information and the semantic relationships among labels.Notably, most generative methods perform well at preserving the class hier-archy when making predictions which diminishes concerns over hierarchicalintegrity. However, by design, these solutions set aside what made thestrength of discriminative methods, that is to make predictions based on theentire hierarchical information and to capture correlation from input textand labels for better classifications.We then, introduce a hybrid approach that leverages the strengths of bothmethodologies through a non-autoregressive decoder enhanced with a novelHierarchical Self-Attention mechanism. The decoder input is expanded withlabel embedding. Harnessing the power of the Cross-Attention and Hier-archical Self-Attention mechanisms, we achieve a label representation thatbenefits from instance and global label-wise information. This mechanismfacilitates simultaneous decoding of the entire hierarchy, utilizing global andbidirectional attention alongside labels. Through a set of experimental stud-ies on several large scale datasets, we demonstrate that this design deliverssuperior performance compared to 16 state-of-the-art HMTC models