Universidad Tecnológica de Panamá

Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica de Panamá
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    3512 research outputs found

    Ecuaciones diferenciales de primer orden

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    Apuntes de clase del curso de Ecuaciones diferencias ordinarias correspondiente a las ecuaciones de orden

    Web application in Shiny for the extraction of data from profiles in Google Scholar

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    – The need to measure the contribution of researchers through academic profiles is of great importance, which is why in 2018 we created an algorithm in R language to dynamically extract data from individual and institutional public p rofiles in Google Scholar Citations. Although the algorithm has been of great use in the automatic extraction of data, allowing statistical reports and analyzes to be carried out with this data, it is only possible to use it if the user knows the R language, due to the multiple functions that the R language has integrated. algorithm. In this work we show the creation of a web application integrating the algorithm to extract data from Google Scholar Citations but improving the ease of use of these scripts using the R Shiny package, which integrates web components from Rstudio but maintaining the programming characteristics of the language. . Shiny converts scripts into interactive web applications, without any knowledge of HTML, CSS or Javascript, making it e asy for users to use, manipulate, view, and allow for future updates to improve functionality. The results of the tests and tasks carried out in this work show that the use of the web application in Shiny, the extraction algorithm could be integrated without difficulty, improving the extraction time in seconds and minutes, because the user does not interact with it. R code but with the Web interface allowing users new to R who are dedicated to the analysis of Google Scholar data to use it. Keywords— Google Scholar Citations, shiny, web application, web scraping, bibliometric indicators.– The need to measure the contribution of researchers through academic profiles is of great importance, which is why in 2018 we created an algorithm in R language to dynamically extract data from individual and institutional public p rofiles in Google Scholar Citations. Although the algorithm has been of great use in the automatic extraction of data, allowing statistical reports and analyzes to be carried out with this data, it is only possible to use it if the user knows the R language, due to the multiple functions that the R language has integrated. algorithm. In this work we show the creation of a web application integrating the algorithm to extract data from Google Scholar Citations but improving the ease of use of these scripts using the R Shiny package, which integrates web components from Rstudio but maintaining the programming characteristics of the language. . Shiny converts scripts into interactive web applications, without any knowledge of HTML, CSS or Javascript, making it e asy for users to use, manipulate, view, and allow for future updates to improve functionality. The results of the tests and tasks carried out in this work show that the use of the web application in Shiny, the extraction algorithm could be integrated without difficulty, improving the extraction time in seconds and minutes, because the user does not interact with it. R code but with the Web interface allowing users new to R who are dedicated to the analysis of Google Scholar data to use it. Keywords— Google Scholar Citations, shiny, web application, web scraping, bibliometric indicators

    Cultura investigativa en las universidades panameñas: realidad o ficción

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    La mesa redonda “Cultura investigativa en las universidades panameñas: realidad o ficción” abordó la cuestión de si existe o no una cultura investigativa sólida en las universidades panameñas. Se discutieron temas como la importancia de la investigación en la universidad, los principales obstáculos que impiden el desarrollo de una cultura investigativa sólida, la formación de investigadores, la relación entre la investigación y la docencia, el papel de las políticas públicas y cómo la investigación puede contribuir al progreso social y económico de Panamá. Esta mesa redonda contribuyó a tener una visión más clara de la situación actual de la investigación en las universidades panameñas y planteó posibles soluciones para mejorar la cultura investigativa en el país. Algunas de las preguntas que se abordaron fueron: ¿Está realmente presente la investigación en la cultura universitaria panameña? ¿Cuáles son los principales obstáculos que impiden el desarrollo de una cultura investigativa sólida y qué se puede hacer para superarlos? ¿Cómo se prepara a los estudiantes para la investigación y cuál es el papel de los docentes en este proceso? ¿Cómo se pueden integrar la investigación y la docencia para fortalecer la cultura investigativa en las universidades panameñas?Los temas científicos que se abordaron incluyeron la importancia de la investigación para el desarrollo social y económico de un país, la formación de investigadores y la integración de la investigación y la docencia. Además, se discutieron las políticas públicas necesarias para fomentar la cultura investigativa en las universidades panameñas.En cuanto a las innovaciones e investigaciones que se mencionaron, los expositores compartieron experiencias y buenas prácticas para mejorar la cultura investigativa en las universidades panameñas. También se presentaron posibles soluciones para mejorar la formación de investigadores y fomentar la investigación como fuente de innovación y desarrollo

    Evaluación de la Estabilidad de Taludes Naturales en los Alveos, provincia de Coclé, Panamá

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    Los deslizamientos son procesos destructivos evitables si se identifican con anterioridad los factores desencadenantes que pueden influir en su ocurrencia, esto bajo un concepto preventivo. En Panamá en el año 2022 se registraron múltiples deslizamientos en la comunidad de Los Alveos, Antón, provincia de Coclé, los cuales afectaron a un gran número de viviendas, causando pérdidas materiales y humanas. Este estudio presenta una caracterización cualitativa el material presente en los deslizamientos del área. La caracterización geotécnica preliminar fue realizada por medio de ensayos como: descripción visual, límites de Atterberg, clasificación de suelos, ensayos de permeabilidad y mineralogía a través de corte petrográfico. La evaluación petrográfica de las muestras evidencia presencia de fragmentos de piedra pómez y de minerales como cuarzo, hornblenda y magnetita; característicos de la formación El Valle. Los resultados del estudio geotécnico preliminar revelan que el suelo es arenoso con características de tipo grueso para el tamaño del agregado, con una cohesión casi nula y con una alta conductividad hidráulica. Se requiere ampliar el estudio para poder tener una descripción más detallada de la zona y poder establecer medidas de mitigación para ayudar a las personas de esta comunidad

    Aprendizaje estudiantil relativo a la generación de energías limpias-renovables en la universidad pública mexicana

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    La Legislación en energía Ambiental se regula con las acciones enfocadas en la generación de energías limpias y renovables, en la cual se determina su impacto en la degradación al medio ambiente. Por lo tanto, el propósito es determinar el nivel de conocimiento estudiantil en relación a su perfil de formación. El fin fue identificar la relación del aprendizaje en los temas de fundamento constitucional en torno a las energías limpias y renovables, regulaciones energéticas y ambientales, requisitos de permisos e infracciones de generación y transmisión de energías renovables y limpias. El estudio se llevó a cabo en la Facultad de Ingeniería, de la Universidad Autónoma de Baja California con 21 estudiantes de la disciplina de Ingeniería en Energías Renovables. La investigación es de diseño no experimental de tipo cualitativo y se aplicó un análisis de estadística descriptiva con la técnica de correlación de Pearson con un nivel de significancia de 0,05, en el análisis de los datos se utilizó el paquete de cómputo Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales. El resultado del análisis de la correlación son las variables de conocimiento de las leyes ambientales y energéticas contra el conocimiento de las autoridades en materia de energías renovables y meta aspiracional de generación de energía limpia y renovable. La discusión se aporta evidencia que los alumnos tienen un mejor conocimiento posterior al cursar la materia más de una vez en contra de aquellos que solo la aprobaron por primera ocasión en el grupo y en conclusión el estudio genero evidencia de la relación del conocimiento de los estudiantes en su evolución y la comprensión en la materia ambiental y energética del curso de noveno semestre y se demostró un mejor desempeño para el manejo de los contenidos por parte de los alumno

    Calidad del agua y flujo de CO2 en el estuario del Río Salado, Bahía de Chame, Pacífico de Panamá

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    La acidificación del océano es el proceso prolongado de reducción del pH de los océanos, que ocurre principalmente al intercambio de CO2 antropogénico con la atmósfera. Este proceso ha cambiado la biogeoquímica de los océanos y es una amenaza a la salud de los organismos marinos. Estos cambios a gran escala afectan las funciones de los ecosistemas y pueden tener un impacto en la biodiversidad, los bienes y servicios ecológicos y económicos incluyendo a los ecosistemas estuarinos. Los estuarios son claves en el transporte de carbono del continente a la zona costera y por lo general actúan como fuente de CO2 para la atmósfera, por consiguiente, atraviesan por el proceso de acidificación estuarina. En este trabajo documentamos por primera vez la dinámica espacio-temporal de parámetros de calidad de agua y el flujo de CO2 para comprender la variabilidad ambiental natural y la acidificación estuarina en el sistema estuario Río Salado-Bahía de Chame para ilustrar como los procesos naturales y el cambio climático pueden manifestarse en el ambiente acuático. La variación espaciotemporal del pH y CO2 del agua superficial se puede atribuir a factores como la intrusión salina en los estuarios, el aporte de agua dulce a través de abundantes canales, la actividad fotosintética del fitoplancton y la vegetación de manglar. Este estudio ayudará llenando los vacíos de información sobre como la calidad del agua estuarina puede contribuir a predecir las respuestas a la acidificación oceánica y comprender los procesos que afectan la estructura y el funcionamiento de los estuarios tropicales

    Comparación y análisis de eficiencias de puertos panameños y puertos cercanos al Canal de Panamá a través del Análisis Envolvente de Datos

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    Measuring port efficiency and setting parameters for its measurement is essential for a port operator, giving it increasing importance to compare with similar competitors, facilitating timely management decision-making. The objective of this research was to compare different container cargo ports of Panama with the ports of the Central American Caribbean, Colombia and the Greater Antilles, close to the Panama Canal, in order to learn about the characteristics and best practices of the region's leading ports. For the development of this research, The Envelopment Data Analysis (DEA) was applied, at a constant scale, with orientation to inputs, resulting in ports near the Panama Canal not all efficient compared to those distant from it. Finally, proposals for best practices were developed that Panamanian ports must implement to be even more competitive in the region.Medir la eficiencia portuaria y establecer parámetros para su medición es fundamental para un operador portuario, dándosele cada vez más importancia el compararse con competidores similares, facilitando la toma de decisiones gerenciales oportunas. El objetivo de esta investigación era comparar los diferentes puertos de carga contenerizada de Panamá, con los puertos del Caribe Centroamericano, Colombia y las Antillas Mayores, cercanos al Canal de Panamá, a fin de conocer las características y mejores prácticas de los puertos líderes de la región. Para el desarrollo de esta investigación se aplicó el Análisis Envolvente de Datos (DEA), a escala constante, con orientación a los insumos, dando como resultado que los puertos cercanos al Canal de Panamá no son todos eficientes en comparación a los que se encuentran distante de este. Finalmente se elaboraron propuestas de mejores prácticas que deben implementar los puertos panameños para ser aún más competitivos en la región

    Un breve análisis de la diseminación de la información en redes informáticas a partir de modelos epidemiológicos

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    Currently one of the most valuable assets in computer networks is the data that travels through the various nodes that make up network topologies. In most cases, the presence of large volumes of data on the networks allows them to be damaged due to the alteration of the information by some type of virus, malware, or Trojan, which generates a spread of disease in the network. Faced with this situation, we propose the use of a classical model of infectious disease based on SEIRS, which allows us to propose a discrete space-time framework for the spread of the disease. Three types of connectivity are considered that are represented through a neighborhood relationship for which a grid of size n x n is used. The types of neighborhoods considered are those of Von Neumann, Moore, and L. Specifically, the use of local rules and the type of neighborhood define the dynamics of the spread of the infectious disease. Then we present an approach to the evolution of deterministic models of differential equations (ODE), such as the SIR and SEIRS models to estimate the parameters of this discrete model from data. We illustrate the proposed approach for computer network data using parametric data. More than that, the AIDS Epidemic in Cuba (1986-2000) and the Bubonic Plague Epidemic in India (1908) are successfully modeled from our approach. This work helps to graph equivalences between two conceptually different models and highlights that they give similar results when appropriately taking the values ​​of the parameters.Actualmente uno de los activos más valiosos en las redes informáticas son los datos que viajan a través de los diversos nodos que componen las topologías de redes. En la mayoría de los casos, la presencia de grandes volúmenes de datos en las redes, permiten que estos se dañen debido a la alteración de la información por algún tipo de virus, malware o troyano lo que genera en una propagación de una enfermedad en la red. Ante esta situación, planteamos el uso de un modelo clásico de enfermedad infecciosa basado en SEIRS, el cual permite plantear un marco de espacio – tiempo discreto para la expansión de la enfermedad. Se consideran tres tipos de conectividad que se representan a través de una relación de vecindad para la que se utiliza una rejilla de tamaño n x n. Los tipos de vecindario considerados son los de Von Neumann, Moore y L. Específicamente, el uso de reglas locales y el tipo de vecindario definen la dinámica de expansión de la enfermedad infecciosa. Luego presentamos un acercamiento a la evolución de modelos deterministas de ecuaciones diferenciales (ODE), como los modelos SIR y SEIRS para estimar los parámetros de este modelo discreto a partir de datos. Ilustramos el enfoque propuesto para los datos de las redes informáticas a partir de datos paramétricos. Más que eso, se modela con éxito, la Epidemia del SIDA en Cuba (1986-2000) y la Epidemia de la Peste bubónica en India (1908) desde nuestro enfoque. Este trabajo ayuda a graficar equivalencias entre dos modelos conceptualmente diferentes y destaca que dan resultados similares al tomar apropiadamente los valores de los parámetros

    ANÁLISIS DE FUNDACIONES PROFUNDAS BAJO CARGAS LATERALES EN ARENAS UTILIZANDO EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS

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    Los pilotes son elementos estructurales que reciben las cargas de la estructura y las transmiten a un terreno capaz de recibir cargas laterales o una combinación de cargas laterales y axiales. Debido a su gran importancia en las obras estructurales, en este artículo se presenta un análisis del desempeño de fundaciones profundas sometidas a cargas laterales estáticas y cíclicas, basándose en el método de diferencias finitas, utilizando curvas p-y propuestas por Reese et al. (1974). Se desarrolla un código en el compilador de MatLab, aplicando el Método estudiado para pilotes bajo cargas laterales en suelo arenosos y se validan los datos arrojados en el Código Matlab realizando una comparación con data experimental obtenida en Mustang Island y con valores obtenidos del software comercial RSpile, de modo que, luego de las comparaciones, se observaron pocas discrepancias entre los datos

    SOSTENIBILIDAD HÍDRICA: CASO DE ESTUDIO PROVINCIA DE PANAMÁ

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    Panamá posee un gran recurso hídrico del cual se sostiene su sociedad y economía. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la sostenibilidad hídrica de la provincia de Panamá para el año 2019. En esta investigación se propone analizar la sostenibilidad hídrica a través de la gramática del Metabolismo Social - tomado del Análisis integrado multiescalar del metabolismo social y ecológico (MuSIASEM por sus siglas en inglés) – el cual examina la interrelación de las variables: población, economía y agua, para evaluar la sostenibilidad hídrica. Este tipo de análisis permite describir el rol del agua en la sociedad desde un ambiente no sólo social sino económico. De los resultados, se señala que el mayor consumo de agua se da en el sector residencial, mientras que, en el trabajo remunerado, el sector económico registra el consumo más alto y, así mismo, el aporte al PIB más alto. Al analizar los indicadores, el sector de gobierno resalta como el mayor consumidor por hora dedicada, mientras que aporta el mínimo PIB por hora; por lo que se recomienda enfocar esfuerzos en analizar este sector

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