21706 research outputs found
Sort by
Η τεχνητή νοημοσύνη και ο ρόλος της στην δημιουργία και εφαρμογή αμυντικών στρατηγικών
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η διατριβή προσεγγίζει τη θεματική διασυνδέοντας δύο φαινομενικά ετερογενείς, αλλά ουσιαστικά αλληλένδετους τομείς. Αφενός την τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογικό και γνωστικό εργαλείο, και αφετέρου την εθνική άμυνα και στρατηγική ως κεντρικούς άξονες διατήρησης της κρατικής κυριαρχίας και επιρροής. Μέσα από θεωρητικές προσεγγίσεις ισχύος, ανάλυση στρατηγικών πλαισίων και μελέτες περίπτωσης, διερευνάται το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να μετασχηματίζει το πεδίο της άμυνας, της ασφάλειας και της διεθνούς διπλωματίας
The role of the chorus in C. W. Gluck's reform operas and the influence on opera seria
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει το ρόλο της χορωδίας ως δραματουργικό και μουσικό παράγοντα στις τρεις ιταλικές μεταρρυθμιστικές όπερες του Gluck που παρουσιάστηκαν στο Burgtheater στη Βιέννη. Επιπλέον, διερευνάται η επίδραση του συνθέτη στην opera seria στο δεύτερο μισό του 18ου αιώνα. Για αυτό το σκοπό, εξετάζεται η παρουσία χορωδιακών μερών που φέρουν την επιρροή του Gluck σε μεταγενέστερους συνθέτες της opera seria
The role of piano accompaniment in the choral works of Sergei Rachmaninoff
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Ο Sergei Rachmaninoff αποτελεί έναν από τους επιφανέστερους Ρώσους συνθέτες και πιανίστες
της μετά-ρομαντικής περιόδου. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια ειδικότερη
ερευνητική προσέγγιση των χορωδιακών έργων του συνθέτη με πιανιστική συνοδεία, καθώς ο
συνθέτης ήταν βιρτουόζος πιανίστας και παρατηρείται μια εκ πρώτης όψεως ιδιαίτερα
ενδιαφέρουσα ζεύξη του φωνητικού και πιανιστικού στοιχείου, η οποία εγείρει ερευνητικά
ερωτήματα, μερικά από τα οποία είναι τα εξής:
Ποια η σχέση της φωνητικής πολυφωνίας με την πιανιστική συνοδεία; Είναι υποστηρικτική;
Ισοδύναμη; Ανεξάρτητη; Στοιχειώδης; Υπερέχει του φωνητικού στοιχείου; Ποιος ο αρμονικός
ιστός της σε σχέση με το φωνητικό μέρος; Συμβαδίζει; Κινείται παράλληλα; Αντίθετα;
Αντιφατικά; Ποια η σχέση του λόγου – στίχου και της πιανιστικής συνοδείας;
Αν και ο συνθέτης άφησε μόνο 6 χορωδιακά έργα με αποκλειστική πιανιστική συνοδεία, η ποίηση
που μελοποιεί, η χρονική διάρκεια των έργων και ο τρόπος που θέτει την πιανιστική συνοδεία,
αποτελούν ένα ιδιαίτερα ενδιαφέρον, αλλά και σχετικά ανεξερεύνητο πεδίο, σε σχέση με την
έρευνα που υπάρχει για τη συμφωνική και πιανιστική μουσική του συνθέτη.
Η εργασία αποτελεί μουσικολογική έρευνα
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην λογιστική και την χρηματοοικονομική ανάλυση: ευκαιρίες και προκλήσεις
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τον ρόλο και την επίδραση της Τεχνητής
Νοημοσύνης στον τομέα της Λογιστικής και της Χρηματοοικονομικής Ανάλυσης, με
έμφαση στον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογικές εξελίξεις αναδιαμορφώνουν το
επαγγελματικό τοπίο και τροποποιούν πολλές διαδικασίες που ακολουθούνται μέχρι και
σήμερα. Σε μια εποχή όπου η ψηφιοποίηση, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data) και
η αυτοματοποίηση διεργασιών βρίσκονται στο επίκεντρο του επιχειρηματικού
μετασχηματισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως καταλύτης που ενισχύει την
ακρίβεια, την ταχύτητα και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων.
Η διπλωματική εργασία αυτή, αναλύει πώς η ενσωμάτωση της RPA (Robotic Process
Automation), των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και των πληροφοριακών συστημάτων
αλλάζει τις καθημερινές εργασίες των λογιστών και των οικονομικών αναλυτών.
Παράλληλα, εξετάζονται οι ηθικές προκλήσεις, τα ζητήματα συμμόρφωσης - διαφάνειας και
οι απαραίτητες ψηφιακές δεξιότητες που απαιτούνται για τη μετάβαση στη νέα
πραγματικότητα. Μέσα από μια συνδυαστική προσέγγιση θεωρητικής τεκμηρίωσης και
βιβλιογραφικής ανάλυσης, η εργασία προσδιορίζει τις βασικές ευκαιρίες αλλά και τους
κινδύνους της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα και λογιστικό
τομέα.
Εν κατακλείδι, τονίζεται η ανάγκη συνεχούς εκπαίδευσης των επαγγελματιών, η ενίσχυση
του ρυθμιστικού πλαισίου και η υιοθέτηση τεχνολογιών οι οποίες έχουν ανθρωποκεντρικό
χαρακτήρα και εστιάζουν στην χρησιμοποίηση αυτών από τον άνθρωπο με σκοπό την
ανέλιξη του. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά σε καμία περίπτωση τον άνθρωπο,
αλλά αναβαθμίζει τον ρόλο του, καθιστώντας τον ικανό να προσφέρει μεγαλύτερη
στρατηγική αξία σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο οικονομικό και κοινωνικό περιβάλλον
Ο Recep Tayyip Erdoğan και το Μεσανατολικό Ζήτημα ( 2003 - 2024 ): Ζητήματα Πολιτικής Επικοινωνίας
No full textΠτυχιακή εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της πτυχιακής μόνο σε ηλεκτρονική μορφή.Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τον ρόλο του Recep Tayyip Erdoğan στο Μεσανατολικό Ζήτημα κατά την περίοδο 2003–2024, μέσα από το πρίσμα της Πολιτικής Επικοινωνίας. Ειδικότερα, εστιάζει στο πώς ο ίδιος και το Κόμμα Δικαιοσύνης και Ανάπτυξης (AKP) αξιοποίησαν τα μέσα επικοινωνιακής πολιτικής και τα ΜΜΕ για να εκφράσουν και να προωθήσουν τις θέσεις της Τουρκίας στο Παλαιστινιακό. Στόχος της μελέτης είναι να διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο ο Erdoğan και οι κυβερνητικοί εκπρόσωποι κατόρθωσαν να κινηθούν επικοινωνιακά σε ένα πεδίο έντονων αντιπαραθέσεων, χρησιμοποιώντας δημόσιους λόγους, επίσημες δηλώσεις, διεθνείς παρεμβάσεις και τη διαμεσολάβηση των τουρκικών και διεθνών μέσων ενημέρωσης.
Η εργασία αναλύει το ιστορικό και γεωπολιτικό υπόβαθρο του Μεσανατολικού, τη μετάβαση της τουρκικής εξωτερικής πολιτικής από το δόγμα της «μηδενικής έντασης» σε μια πιο παρεμβατική στάση, και τον τρόπο με τον οποίο οι κρίσεις στη Γάζα, οι σχέσεις με το Ισραήλ και οι ευρύτερες περιφερειακές εξελίξεις επηρέασαν τη ρητορική του Erdoğan. Μέσα από μελέτη πρωτογενών πηγών (επίσημοι λόγοι, δελτία ειδήσεων, δηλώσεις) και δευτερογενών αναλύσεων, αναδεικνύεται η εργαλειοποίηση του Μεσανατολικού τόσο για την εξωτερική στρατηγική της Τουρκίας όσο και για την ενίσχυση της εσωτερικής πολιτικής ταυτότητας του καθεστώτος Erdoğan
Analysis and comparison of the minimum legal wage and special taxes in relation to the actual cost of living, in Greece
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η εργασία επικεντρώνεται στην εξέταση της επάρκειας του κατώτατου μισθού στην Ελλάδα, σε σχέση με το πραγματικό κόστος διαβίωσης. Σε μια εποχή όπου η ακρίβεια, ο πληθωρισμός και οι ανισότητες πλήττουν μεγάλα τμήματα του πληθυσμού, καθίσταται κρίσιμο να αξιολογηθεί κατά πόσο οι εργαζόμενοι που αμείβονται με τον κατώτατο μισθό μπορούν να καλύψουν τις βασικές και αναγκαίες τους ανάγκες.
Ο βασικός σκοπός της εργασίας είναι να αποτυπώσει την παρούσα κατάσταση του κατώτατου μισθού, να αναλύσει το νομικό και θεσμικό του πλαίσιο και, κυρίως, να εξετάσει κατά πόσο οι καθαρές αποδοχές που προκύπτουν είναι επαρκείς για την κάλυψη των βασικών αναγκών. Μέσω ποσοτικής ανάλυσης και της παρουσίασης ρεαλιστικών σεναρίων νοικοκυριών, η πτυχιακή εργασία επιδιώκει να προσφέρει μια σφαιρική εικόνα της υφιστάμενης κατάστασης.
Αρχικά, αναλύεται το θεσμικό και νομικό πλαίσιο που διέπει τον κατώτατο μισθό στην Ελλάδα, καθώς και οι πρόσφατες αλλαγές που έχουν επέλθει στο ύψος του και τον τρόπο προσδιορισμού του κατώτατου μισθού. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται παραδείγματα καθαρών αποδοχών για διαφορετικές κατηγορίες εργαζομένων (υπάλληλοι και εργατοτεχνίτες, άγαμοι, έγγαμοι με ή χωρίς τέκνα), προκειμένου να αποτυπωθεί με σαφήνεια η αγοραστική τους δύναμη.
Το κυρίως μέρος της εργασίας εστιάζει στη συγκριτική ανάλυση μεταξύ του καθαρού κατώτατου μισθού και του κόστους διαβίωσης, μέσα από πέντε ρεαλιστικά σενάρια (μονήρης εργαζόμενος, ζευγάρι, οικογένειες με 1 έως 3 παιδιά). Η ανάλυση αποκαλύπτει ότι ο σημερινός κατώτατος μισθός, ακόμα και όταν εισπράττεται από δύο εργαζόμενους, δεν επαρκεί για την κάλυψη όλων των αναγκών σε νοικοκυριά με παιδιά.
Η εργασία καταλήγει με προτάσεις πολιτικής, υποστηρίζοντας την ανάγκη για σύνδεση του κατώτατου μισθού με δείκτες κόστους ζωής, την ενίσχυση κοινωνικών επιδομάτων και την υιοθέτηση ενός μοντέλου αξιοπρεπούς διαβίωσης ως βάση για τον επαναπροσδιορισμό των κατώτατων αποδοχών
Development and optimization of a neural network for the detection of verticillium disease in olive trees
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην ανίχνευση της ασθένειας Verticillium wilt
στην ελιά μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης. Στόχος της
είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός προσαρμοσμένου νευρωνικού δικτύου που θα
μπορεί να εντοπίζει την ασθένεια από εικόνες, συμβάλλοντας στη βελτίωση της
γεωργικής διαχείρισης και στη μείωση των οικονομικών επιπτώσεων που προκαλεί η
ασθένεια στον αγροτικό τομέα. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει τη συλλογή,
προεπεξεργασία και ενίσχυση εικόνων σχετικών με την ασθένεια. Δημιουργήθηκε ένα
ισορροπημένο και αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων μέσω τεχνικών όπως το data
augmentation και η κανονικοποίηση. Στη συνέχεια, σχεδιάστηκε ένα custom CNN
μοντέλο, το οποίο βελτιστοποιήθηκε μέσω του εργαλείου Optuna, ενώ δόθηκε
ιδιαίτερη έμφαση σε δομικά χαρακτηριστικά όπως τα attention και residual blocks.
Ακολούθησε αξιολόγηση μέσω ablation study, σύγκριση με προ-εκπαιδευμένα
μοντέλα και οπτική ανάλυση της απόδοσης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το
προτεινόμενο μοντέλο υπερέχει σε ακρίβεια έναντι των baseline και pretrained
αρχιτεκτονικών, επιτυγχάνοντας υψηλές επιδόσεις σε μετρικές όπως precision, recall
και F1-score. Επιπλέον, η συμβολή επιμέρους στοιχείων της αρχιτεκτονικής (όπως τα
attention mechanisms) αποδείχθηκε σημαντική, σύμφωνα με την ανάλυση των
ablation μοντέλων. Η αξιολόγηση με καμπύλες ROC και PRC επιβεβαίωσε τη
σταθερότητα και γενίκευση του μοντέλου. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η χρήση
στοχευμένων τεχνικών βαθιάς μάθησης μπορεί να ενισχύσει την πρώιμη διάγνωση
της Verticillium wilt και να ενσωματωθεί σε συστήματα γεωργικής παρακολούθησης.This study focuses on detecting Verticillium wilt disease in olive trees using artificial
intelligence and deep learning. The aim is to develop and evaluate a customised neural
network that can detect the disease from images, helping to improve agricultural
management and reduce the economic impact of the disease on the agricultural sector.
The methodology includes the collection, pre-processing and enhancement of images
related to the disease. A balanced and representative dataset was created using
techniques such as data augmentation and normalisation. A custom CNN model was
then designed and optimized using the Optuna tool, with a particular focus on structural
features such as attention and residual blocks. This was followed by an evaluation
through an ablation study, comparison with pre-trained models and visual analysis of
performance. The results showed that the proposed model outperforms the baseline and
pre-trained architectures in terms of accuracy, achieving high performance on metrics
such as precision, recall, and F1-score. Furthermore, the contribution of individual
elements of the architecture (such as attention mechanisms) proved to be significant,
according to the ablation model analysis. Evaluation with ROC and PRC curves
confirmed the stability and generalisation of the model. The findings indicate that the
use of targeted deep learning techniques can enhance the early diagnosis of Verticillium
wilt and be integrated into agricultural monitoring systems
Financial risk management in shipping: a literature review of hedging strategies
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.This scoping review investigates hedging strategies for the management of risk arising
within the maritime sector, through the analysis of 10 relevant empirical studies that
matched the following inclusion criteria: published within the period between 2000
and 2022, peer-reviewed, and related to empirical research on the testing of hedging
instruments in maritime finance. Thematic analysis was conducted regarding the
classification of selected studies into thirteen key themes including commodities
derivatives as main freight risk management instruments, liquidity, pricing models,
and resistance to financial instruments by traditional ship-owners. The review brings
to light the efficiency of FFAs and freight derivatives in regulating freight rate volatility
with especial emphasis on its market liquidity. Barriers do exist, however, especially
within the less liquid markets, such as container shipping, where cross hedging or
other instruments would be necessary. Time-varying hedge ratios produced from
GARCH models proved more efficient in terms of risk reduction than static models.
The review also traced cultural and structural impediments to hedging tools take-up
particularly by traditional shipowners. Such findings suggest that hedging strategies
can certainly contribute to the dampening of financial risks but their efficacy highly
depends on liquidity, market dynamics, and integration of operational and financial
management approaches. In this light, future research focuses on the interaction of
economic shocks, improvement in liquidity, and combined operational-financial risk
management strategy
Ο ρόλος του Bitcoin: πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Τεχνολογία: Blockchain, συναλλαγές χωρίς μεσάζοντες
• Οφέλη:Οικονομική ένταξη, ενδυνάμωση, κοινωνική αλλαγή
• Προκλήσεις: Επεκτασιμότητα, ασφάλεια, ενεργειακή κατανάλωση
• Οικονομικά: Υψηλή μεταβλητότητα, θεσμικό ενδιαφέρον
• Ρυθμιστικά: Παράνομη χρήση, ανάγκη νομικού πλαισίου, ζητήματα
απορρήτου
• Κοινωνία & Πολιτική: Αποκέντρωση, αντίσταση στη λογοκρισία,
ιδεώδη αυτονομίας
• Μέλλον: Ισορροπία καινοτομίας–ρυθμίσεων, βιώσιμη ανάπτυξ
Απόψεις εκπαιδευτικών Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης για τον αυτοπροσδιορισμό των ατόμων με νοητική αναπηρία: μια διερευνητική ποιοτική μελέτη
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Μέσα από την παρούσα έρευνα επιδιώχθηκε η πραγματοποίηση μιας διερευνητικής ποιοτικής μελέτης των απόψεων των εκπαιδευτικών της πρωτοβάθμιας και της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης για τον αυτοπροσδιορισμό ατόμων με νοητική αναπηρία. Πιο συγκεκριμένα, κυρίαρχος ερευνητικός σκοπός ήταν αυτός της μελέτης και της διερεύνησης των απόψεων των εκπαιδευτικών πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, αναφορικά με τον αυτοπροσδιορισμό ατόμων με νοητική αναπηρία, δίνοντας έμφαση στις απόψεις τους ως προς τον εννοιολογικό προσδιορισμό, τη σπουδαιότητα και τις πρακτικές εφαρμογής του αυτοπροσδιορισμού για άτομα με νοητική αναπηρία, αλλά και στον εντοπισμό διαφορών μεταξύ των απόψεων εκπαιδευτικών πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης για τη σπουδαιότητα αυτοπροσδιορισμού και τις πρακτικές εφαρμογής αυτοπροσδιορισμού για άτομα με νοητική αναπηρία. Στην παρούσα έρευνα συμμετείχαν συνολικά 16 εκπαιδευτικοί, 8 από την πρωτοβάθμια και 8 από τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση που υποστηρίζουν ή υποστήριξαν μαθητές με νοητική αναπηρία. Το ερευνητικό εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για τη συλλογή των ερευνητικών δεδομένων ήταν αυτό της ημι- δομημένης συνέντευξης, ενώ η ανάλυση των ερευνητικών δεδομένων έγινε βάσει των αρχών της θεματικής ανάλυσης. Ορισμένα σημαντικά ερευνητικά αποτελέσματα ήταν ότι οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί γνωρίζουν και προσδιορίζουν με επιτυχία την έννοια του αυτοπροσδιορισμού, ενώ επίσης επισημαίνουν τη σπουδαιότητα του αυτοπροσδιορισμού για άτομα με νοητική αναπηρία, παρέχοντας σημαντικά οφέλη σε πολλούς τομείς, όπως στον μαθησιακό τομέα, στον εργασιακό τομέα, στον τομέα της ανεξάρτητης διαβίωσης και σε άλλους τομείς που ενισχύουν την ποιότητα ζωής αυτών των ατόμων. Ακόμη, αναδείχθηκε μέσα από τις απόψεις των εκπαιδευτικών ο σπουδαίος ρόλος που διαδραματίζουν τόσο η οικογένεια όσο και ο εκπαιδευτικός για τον αυτοπροσδιορισμό ατόμων με νοητική αναπηρία, ενώ δόθηκε έμφαση και στην εφαρμογή προγραμμάτων και στη χρήση στρατηγικών, όπως η αυτοενίσχυση, η αυτοκαταγραφή και η αυτοπαρατήρηση. Πρόκειται για ερευνητικά ευρήματα που είναι βοηθητικά για τη βελτίωση στον κλάδο της ειδικής αγωγής με σαφείς εκπαιδευτικές προοπτικές. Τέλος, γίνεται διατύπωση προτάσεων για πραγματοποίηση νέων ερευνών