21706 research outputs found
Sort by
ΠΥΨΗΔ: ένα επιχειρηματικό μοντέλο ψηφιακού βοηθού στον δημόσιο τομέα
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια έχει επιφέρει καινοτομίες και
νέες εφαρμογές σε όλους τους τομείς. Εφαρμογές όπως οι αυτόματοι ψηφιακοί βοηθοί
έχουν αρχίσει σταδιακά να μπαίνουν και να αλλάζουν την καθημερινότητά μας
εντυπωσιακά καθώς μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους χρήστες χρησιμοποιώντας
φυσική γλώσσα. Μεγάλες εταιρίες τεχνολογίας όπως η OpenAI, η Amazon και η Apple
έχουν δημιουργήσει τους πολύ γνωστούς βοηθούς ChatGPT, Alexa, και Siri αντίστοιχα
για την υποστήριξη χρηστών και την απόκτηση πληροφοριών. Εκτός όμως από τις
εταιρείες τεχνολογίας και εκ μέρους των κυβερνήσεων έχουν γίνει προσπάθειες εύρεσης
αποδοτικότερων μεθόδων πληροφόρησης του πολίτη. Κάθε πολίτης, ακόμα και χωρίς να
διαθέτει ιδιαίτερη εξοικείωση με την τεχνολογία, μπορεί να εξυπηρετηθεί και να έχει
έγκυρη πληροφόρηση μέσω των ψηφιακών βοηθών.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται η ανάπτυξη του επιχειρηματικού
μοντέλου «ΠΑΡΟΧΗ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΒΟΗΘΩΝ ΣΤΟ ΔΗΜΟΣΙΟ
ΤΟΜΕΑ» (ΠΥΨηΔ) στον δημόσιο τομέα. Η εργασία βασίστηκε σε δευτερογενή
ανάλυση δεδομένων των ψηφιακών βοηθών των Οργανισμών Τοπικής Αυτοδιοίκησης.
Αξιολογήσαμε την απόδοση των chatbots και την ποιότητα των απαντήσεων τους όσον
αφορά τη συνάφεια, την ακρίβειά τους, τη συνεκτικότητα τους και το λεξιλόγιο τους.
Στόχος ήταν να αποκτηθεί μία συγκριτική εικόνα για την λειτουργία των ψηφιακών
βοηθών στο Ελληνικό Δημόσιο και να αποκαλύψουμε τα δυνατά σημεία του
προτεινόμενου εγχειρήματος
Application of machine learning for customer churn prediction in a music subscription service
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα διπλωματική εργασία με τίτλο “Χρήση Μηχανικής Μάθησης για Πρόβλεψη Αποχώρησης Πελατών σε Συνδρομητική Υπηρεσία Μουσικής” αναφέρεται στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των συνδρομητικών υπηρεσιών. Πιο συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε η δημιουργία πέντε μοντέλων μηχανικής μάθησης αξιοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων, το οποίο παραχωρήθηκε από την υπηρεσία ροής μουσικής “ KKBox”.
Προηγήθηκε η εφαρμογή μεθόδων προεπεξεργασίας δεδομένων, όπως η μετατροπή τύπου δεδομένων, η ομαδοποίηση δεδομένων, η αφαίρεση κενών και ακραίων τιμών, καθώς και η εξαγωγή νέων χαρακτηριστικών. Για την κατασκευή των μοντέλων, αξιοποιήθηκαν οι αλγόριθμοι Logistic Regression, Ridge Regression, Extreme Gradient Boosting, Quadratic Discriminant Analysis και Naive Bayes. Έπειτα, πραγματοποιήθηκε η συγκριτική αξιολόγηση των μοντέλων βάσει των μετρικών accuracy, precision, recall, f1-score, με στόχο τη βελτιστοποίηση της πρόβλεψης αποχώρησης πελατών.
Τα αποτελέσματα της εργασίας έδειξαν ότι τα μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν αποδίδουν με μεγάλη ακρίβεια και αξιοπιστία στην πρόβλεψη της αποχώρησης πελατών, με το υψηλότερο ποσοστό επιτυχίας να φτάνει σε ιδιαίτερα ενθαρρυντικά επίπεδα.
Η εργασία καταδεικνύει τη σημασία της μηχανικής μάθησης στη βελτίωση των επιχειρηματικών αποφάσεων στις συνδρομητικές υπηρεσίες, ενισχύοντας την κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών και μειώνοντας τα ποσοστά αποχώρησης
Χρηματοοικονομική ανάλυση και αποτίμηση των ελληνικών συστημικών τραπεζών για τη διετία 2020-2021
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα εργασία στοχεύει να παρέχει μια αναλυτική αξιολόγηση της
χρηματοοικονομικής ανάλυσης των ελληνικών συστημικών τραπεζών. Η ανάλυση είναι
περιγραφική. Αυτή η εργασία χρησιμοποιεί τεχνικές χρηματοοικονομικής ανάλυσης
συγχρονικών δεδομένων για τον υπολογισμό, την ανίχνευση και την αξιολόγηση της
χρηματοοικονομικής ανάλυσης των τραπεζών που βρίσκονται στην Ελλάδα. Η κατάταξη
των τραπεζών βασίστηκε στα οικονομικά αποτελέσματα μεταξύ 2020 και 2021. Οι
τέσσερις συστημικές τράπεζες αξιοποιούν αξιολογήσεις οικονομικών επιδόσεων. Έτσι,
τα αποτελέσματα της εργασίας θα συμβάλλουν στην παροχή πολύτιμης καθοδήγησης για
τη διοίκηση τραπεζών και τους επενδυτές
Green transformation: the skills needed for green transition
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τον πράσινο μετασχηματισμό και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχημένη μετάβαση σε ένα βιώσιμο και περιβαλλοντικά φιλικό μέλλον. Εστιάζει στις αλλαγές που επιφέρει η στροφή σε πράσινες πρακτικές στις επιχειρήσεις, καθώς και στις νέες δεξιότητες που πρέπει να αναπτύξουν οι εργαζόμενοι για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της πράσινης οικονομίας.
Η έρευνα περιλαμβάνει τη δημιουργία και τη διανομή ενός ερωτηματολογίου σε εργαζόμενους από διάφορους επαγγελματικούς κλάδους, με στόχο τη διερεύνηση των απόψεων, της προσαρμοστικότητας και της ετοιμότητάς τους για τον πράσινο μετασχηματισμό. Παράλληλα, εξετάζονται τα επίπεδα εξοικείωσης με πράσινες δεξιότητες, όπως είναι η διαχείριση ενέργειας, η κυκλική οικονομία και η χρήση φιλικών προς το περιβάλλον τεχνολογιών. Επιπλέον, η ανάλυση της έρευνας επιδιώκει να εξετάσει αν τα δημογραφικά χαρακτηριστικά όπως είναι το φύλο, η ηλικία, η εκπαίδευση και τα χρόνια προϋπηρεσίας στην εκάστοτε εταιρία, επηρεάζουν τη γενική κατανόηση του πράσινου μετασχηματισμού και να δοθούν πιθανές λύσεις για την ενίσχυσή της.
Η εργασία προτείνει πρακτικές παρεμβάσεις για τη βελτίωση της εκπαίδευσης και την ενίσχυση της πράσινης κουλτούρας στους χώρους εργασίας, συνεισφέροντας στην ενίσχυση της βιωσιμότητας σε τοπικό και διεθνές επίπεδο
Car (clean and analyze in r), an integrated tool for automated data preprocessing, analysis and visualization using r shiny
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.CAR application is an integrated tool created for this thesis, which aims to help users deal
with the conventional process of preprocessing data and then prepare them for
interpretation prior visualization in an interactive R Shiny interface. As data processing
becomes increasingly automated in a variety of domains (e.g., healthcare, social
sciences, business sectors etc.), CAR is designed to make advanced statistical methods
and machine learning models readily accessible for users who lack extensive
programming or knowledge on statistics by democratizing the practice of data analysis.
CAR provides the following key features: Automated data cleaning and imputation
methods, customizable data visualizations and comprehensive suite of statistical &
machine learning algorithms. Main topics include abstracting the data analysis
workflow, ingesting and cleaning data, analyzing them with multiple statistical tests,
extracting features from several machine learning models or even creating visualizations
using custom animations only after a few lines. CAR helps us build a bridge for different
professions to solve real-time big data quality management and automated analysis
problems, improving the efficiency of research work in practice. Through performance
testing with a real-world dataset, the thesis evaluates CAR's functionality as well as its
usability and versatility. Overall, this work has the potential to offer immediate and direct
benefits in a way that bridges complex data science methodologies all the way over to
end-user-friendly data exploration of datasets thus enabling better access & policy
making. The creation of the CAR application is a big advance in disseminating state-of
the-art data analysis methods to more people who may not have deep technical or
statistical expertise. By automatically preprocessing data and analyzing them to derive
valuable and meaningful insights, CAR democratizes the field of data science enabling
experts as well as novices with little technical knowledge in deriving key takeaways from
their datasets which can be critical for evidence-based decision making across several
domains
Διδακτικές και ψηφιακές δεξιότητες φιλολόγων για τη διδασκαλία της ελληνικής ως δεύτερης γλώσσας στη γενική τάξη
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των διδακτικών και ψηφιακών δεξιοτήτων των φιλολόγων που διδάσκουν την ελληνική γλώσσα στη γενική τάξη, στην οποία φοιτούν και παιδιά με την ελληνική ως δεύτερη γλώσσα. Πιο συγκεκριμένα, στόχος είναι να διεξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με: (α) το ποιες διδακτικές και ψηφιακές δεξιότητες και ποιες ανάγκες έχουν οι φιλόλογοι, οι οποίοι διδάσκουν την ελληνική γλώσσα ως δεύτερη σε δί-/πολύγλωσσους μαθητές εντός της γενικής τάξης και (β) το αν διαφοροποιούνται σε σημαντικό βαθμό οι διδακτικές και ψηφιακές δεξιότητες των φιλολόγων με βάση το φύλο, την ηλικία, τις σπουδές και τη διδακτική εμπειρία.
Για την υλοποίηση της έρευνας ακολουθήθηκε ποσοτική μέθοδος. Οι απόψεις των εκπαιδευτικών συλλέχθηκαν μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Το δείγμα του ερωτηματολογίου αποτέλεσαν 60 φιλόλογοι που διδάσκουν την ελληνική γλώσσα σε μεικτές τάξεις, στις οποίες φοιτούν και παιδιά με την ελληνική ως δεύτερη γλώσσα.
Τα ευρήματα της έρευνας ανέδειξαν ότι οι φιλόλογοι: (α) κατά δήλωσή τους μπορούν να διαχειριστούν σε αρκετά ικανοποιητικό βαθμό τη γλωσσική διδασκαλία στη μεικτή τάξη, με υψηλότερους Μ.Ο. στη διδασκαλία του λεξιλογίου και της γραμματικής, ενώ έχουν λιγότερη ευελιξία στην εφαρμογή της μεθόδου CLIL και στην αξιοποίηση διαγλωσσικών πρακτικών, (β) χρησιμοποιούν σε μεγαλύτερο βαθμό τα λογισμικά γενικής χρήσης, τα συνεργατικά εργαλεία και τα εκπαιδευτικά ψηφιακά παιχνίδια, ενώ σε μικρότερο βαθμό τα εργαλεία δημιουργίας πολυτροπικού εκπαιδευτικού υλικού και ακόμα πιο σπάνια τις τεχνολογίες ρομποτικής και ΤΝ, (γ) θεωρούν ότι η δυσκολία στην αλληλεπίδραση μεταξύ των μαθητών, η ανασφάλεια των δί-/πολύγλωσσων παιδιών, η δυσκολία στη διαχείριση του μαθήματος, η δυσκολία κατανόησης των γλωσσικών φαινομένων από τους μαθητές και η έλλειψη κατάλληλης επιμόρφωσης των εκπαιδευτικών δυσχεραίνουν τη διδασκαλία της ελληνικής γλώσσας στη μεικτή τάξη, (δ) θεωρούν ότι η έλλειψη εξοπλισμού, η μειωμένη ανταπόκριση των μαθητών, η έλλειψη διδακτικού χρόνου και οι ανεπαρκείς γνώσεις των εκπαιδευτικών καθιστούν δύσκολη την εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών στη γλωσσική διδασκαλία σε μεικτές τάξεις και (ε) παρουσιάζουν στατιστικά σημαντικές διαφοροποιήσεις ως προς τις απαντήσεις τους σχετικά με τις διδακτικές-ψηφιακές δεξιότητές τους ανάλογα με την ηλικία, τις σπουδές και τη διδακτική τους εμπειρία
Music Therapy as a Channel of Communication and Well-Being for an Individual with Cerebral Palsy and Non-Verbal Communication: The Impact of Clinical Improvisation Techniques and the Therapeutic Relationship in a Clinical Setting - A Qualitative Case Study
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η διεξαχθείσα έρευνα επικεντρώνεται στη διερεύνηση της μουσικοθεραπευτικής διαδικασίας, με έμφαση στην ουμανιστική προσέγγιση, και έχει ως στόχο να αναδείξει τη θετική συμβολή της μουσικοθεραπείας στην ευημερία ζωής ενός ατόμου με Εγκεφαλική Παράλυση (ΕΠ - Σπαστική Τετραπληγία). Με τη χρήση των μουσικοθεραπευτικών τεχνικών κλινικού αυτοσχεδιασμού και της θεραπευτικής σχέσης μεταξύ θεραπευτή και πελάτη, διερευνάται πώς η μουσική μπορεί να λειτουργήσει ως θεραπευτικό εργαλείο σε κλινικά πλαίσια. Πρόκειται για μια ποιοτική μελέτη περίπτωσης με φαινομενολογική προσέγγιση, με δείγμα ένα κορίτσι, 16 ετών, χωρίς λεκτική επικοινωνία, με υπερτονία στα κάτω άκρα και περιορισμένη κίνηση στα χέρια (πλήρως εξαρτώμενη). Το ψευδώνυμο το οποίο της αποδώσαμε, για τις ανάγκες της εργασίας, είναι το Μελωδία (Μ.).
Η έρευνα περιλαμβάνει δύο μέρη: το θεωρητικό μέρος, το οποίο υποστηρίζει την εννοιολογική βάση πίσω από κάθε πράξη και διαδικασία και το πρακτικό μέρος, το οποίο περιλαμβάνει τη διεξαγωγή 23 μουσικοθεραπευτικών συνεδριών ουμανιστικής προσέγγισης, διάρκειας 30 λεπτών, μια φορά την εβδομάδα. Η συλλογή δεδομένων πραγματοποιήθηκε μέσω βιντεοσκόπησης κάθε συνεδρίας, οι οποίες αναλύονταν φαινομενολογικά από τον ερευνητή και τους επόπτες, καθώς και μέσω κλινικών αναφορών, που συνέβαλαν στην κατανόηση και την ανάλυση της θεραπευτικής διαδικασίας. Επίσης, χρησιμοποιήθηκε ατομική και ομαδική εποπτεία για περαιτέρω αξιολόγηση για την αποφυγή τυχόν μεροληψίας και υποκειμενικότητας καθώς ο θεραπευτής και ο ερευνητής/αναλυτής είναι το ίδιο άτομο («δυαδικός χαρακτήρας» (Ψαλτοπούλου, 2005:11).
Σύμφωνα με τα ευρήματα της παρούσας μελέτης φάνηκε ότι η μουσικοθεραπεία, μέσω της ενσυναίσθησης, της θεραπευτικής σχέσης και των κλινικών μουσικοθεραπευτικών τεχνικών, της προσέφερε έναν ασφαλή χώρο για τη μετουσίωση συναισθημάτων μέσω μουσικής έκφρασης, με αποτέλεσμα την προαγωγή της ευημερίας και της ποιότητας ζωής της Μελωδίας (δείγμα). Επιπλέον, στο τέλος της έρευνας, παρουσιάζονται τα συμπεράσματα και η συζήτηση, καθώς επίσης αναφέρονται οι περιορισμοί που προέκυψαν και κατατίθενται προτάσεις για μελλοντικές έρευνες.The conducted research focuses on exploring the music therapy process with an emphasis on the humanistic approach, aiming to highlight the positive impact of music therapy on the well-being of an individual with Cerebral Palsy (CP - Spastic Tetraplegia). Utilizing music therapy techniques, including clinical improvisation and the therapeutic relationship between therapist and client, the study investigates how music can function as a therapeutic tool in clinical settings. This is a qualitative case study with a phenomenological approach, involving a 16-year-old girl with no verbal communication, hypertonia in the lower limbs, and limited hand movement (completely dependent). The pseudonym given to her for the purposes of this study is “Melodia.”
The research is divided into two parts: the theoretical section, which supports the conceptual foundation behind each practice and process, and the practical section, which includes the execution of 23 music therapy sessions using a humanistic approach, lasting 30 minutes each, held weekly. Data collection was carried out through video recordings of each session, which were analyzed phenomenologically by the researcher and supervisors, along with clinical reports that contributed to the understanding and analysis of the therapeutic process. Additionally, individual and group supervision were employed to further evaluate and mitigate any potential bias or subjectivity, as the therapist and researcher/analyst are the same individual (“dual character” – Psaltopoulou, 2005:11).
According to the findings of this study, it became evident that music therapy, through empathy, the therapeutic relationship, and clinical music therapy techniques, provided a safe space for the transformation of emotions through musical expression, resulting in the promotion of well-being and quality of life for Melodia (the participant). Furthermore, at the conclusion of the research, the findings, discussion, limitations, and suggestions for future research are presented
Αξιολόγηση οργάνωσης πληροφοριών εθνικών πυλών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Στην ψηφιακή εποχή, οι κυβερνήσεις παγκοσμίως αξιοποιούν ολοένα και περισσότερο την τεχνολογία για να βελτιώσουν τις δημόσιες υπηρεσίες. Οι πλατφόρμες ψηφιακής διακυβέρνησης, αποτελούν τον ακρογωνιαίο λίθο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των δημόσιων υπηρεσιών. Η εξέλιξη τέτοιων πλατφορμών αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης προς την ψηφιοποίηση.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζονται τα βασικά κριτήρια σχεδίασης πλατφορμών ψηφιακής διακυβέρνησης, όπως ο χρηστοκεντρικός σχεδιασμός και η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Επιπλέον, πραγματοποιείται η συγκριτική ανάλυση καθιερωμένων διεθνών πλατφορμών, εστιάζοντας στις περιπτώσεις του GOV.UK στο Ηνωμένο Βασίλειο και του MOSAICO στην Πορτογαλία. Η μελέτη προβάλλει τις διαφορετικές προσεγγίσεις που υιοθετούν οι δύο πλατφόρμες: το GOV.UK εστιάζει σε έναν απλοποιημένο, κεντρικό σχεδιασμό για άμεση πρόσβαση, ενώ το MOSAICO επιτυγχάνει διαλειτουργικότητα και προσαρμοστικότητα. Τέλος, προτείνεται η δημιουργία ενός πλαισίου για μια αποτελεσματική, χρηστοκεντρική και προσβάσιμη πλατφόρμα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης που να καλύπτει τις συγκεκριμένες ανάγκες της Ελλάδας, και να ευθυγραμμίζεται με τα διεθνή πρότυπα.
Βάσει των αποτελεσμάτων της μελέτης, αναδεικνύεται η σημασία της ευέλικτης διακυβέρνησης και της εστίασης στις ανάγκες των χρηστών για τη δημιουργία αποτελεσματικών και αξιόπιστων ψηφιακών υπηρεσιών. Τέλος, η εργασία παρέχει πολύτιμες γνώσεις για φορείς χάραξης πολιτικής και προγραμματιστές ψηφιακών πλατφορμών που επιδιώκουν τη βελτίωση των υπηρεσιών ψηφιακής διακυβέρνησης