Cyber Open Repository of the Warsaw School of Economics
Not a member yet
1091 research outputs found
Sort by
WSEAS Transactions on Environment and Development
Get PDFWe conduct a semi-systematic literature review and a qualitative text analysis of 141 publications on labor productivity. We have identified 12 factors that play a leading role in economic research of labor productivity: (i) agglomerations effect; (ii) business cycles and market selection; (iii) cross-country institutional differences; (iv) environmental aspects; (v) foreign direct investment (FDI); (vi) globalization and international trade; (vii) global value chains (GVC); (viii) human capital; (ix) information and communications technology (ICT); (x) labor allocation; (xi) R&D and innovation; (xii) regional differences. When it comes to the quotes count, the most prominent factor is (xi) R&D, followed by (vi) globalization and (viii) human capital. When it comes to the co-occurrence and c-coefficient, the most prominent factor is (viii) human capital, closely followed by (i) agglomerations, then either (xi) R&D or (vi) globalization. Network analysis reveals two communities, the bigger one centered around (i) agglomerations, and the smaller one centered around (vi) globalization.291-3141
Teoretyczne i praktyczne aspekty w naukach ekonomicznych
No full textCelem rozdziału jest identyfikacja wyzwań, przed którymi stają spółki stosujące zasady efektywnej komunikacji przy sporządzaniu sprawozdań finansowych według MSSF. Z doświadczeń spółek wynika, że dwa główne wyzwania na drodze efektywnej komunikacji informacji to: (1) ocena istotności informacji oraz (2) zapewnienie porównywalności informacji z innymi spółkami oraz między okresami sprawozdawczymi. Opracowanie stanowi przyczynek do dalszych badań nad efektywną komunikacją informacji w sprawozdaniach finansowych.245-25
Teoretyczne i praktyczne aspekty w naukach ekonomicznych
No full textInnowacyjność jest postrzegana jako jeden z głównych czynników wzrostu i rozwoju współczesnych organizacji oraz jedno z najważniejszych źródłem trwałej przewagi konkurencyjnej. Nie dziwi więc, że coraz więcej podmiotów wykazuje zainteresowanie tworzeniem oraz wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań, a badacze na całym świecie dążą do lepszego zrozumienia czym jest innowacyjność, jakie są jej przejawy, determinanty oraz efekty. Rozdział, jak i przedstawione w nim wyniki badania, wpisują się więc w dyskusję dotyczącą innowacyjności organizacji, szczególnie w obszarze istoty innowacyjności oraz jej pomiaru.
W zarządzaniu, innowacyjność jest analizowana zarówno na poziomie całej organizacji jak i również na poziomie wewnątrzorganizacyjnym (m.in. zespołów, grup pracowniczych i wewnątrzkorporacyjnych sieci) oraz międzyorganizacyjnym, choć wydaje się, że najrzadziej jest ona analizowana w kontekście złożonych organizacji jakimi są grupy kapitałowe. Rozdział koncentruje się więc na grupach kapitałowych, a badanie, którego wyniki zostały przedstawione w rozdziale, miało na celu określenie poziomu innowacyjności grup kapitałowych w Polsce. Cel ten zostały zrealizowane w badaniu empirycznym na próbie 121 grup kapitałowych przy wykorzystaniu metody CATI.
Rozdział składa się z trzech części. W pierwszej części o charakterze teoretycznym omówiono istotę innowacyjności organizacji oraz różne podejście do jej pomiaru. W drugiej części zostały przedstawione podstawy metodyczne przeprowadzonego postępowania badawczego, natomiast w trzeciej części o charakterze empirycznym przedstawiono oraz omówiono wyniki badania.175-9
The Role of the Monetary Policy Stance for the Goverment Spending Multiplier in Poland
Get PDFWe empirically explore monetary and fiscal policy coordination in Poland. In particular, we study whether the empirical effects of a government spending shock on output depend on the stance of monetary policy. We find no such dependency and conclude after various sensitivity checks, including to slack in the economy, that the government spending multiplier is not dependent on monetary policy or the business cycle. The cumulative multiplier reaches a peak value of 1.11 one year after a government spending shock: a 1 złoty increase in government spending, be it government consumption purchases or government investment or any combination of both, increases real GDP by 1.11 złoty. We identify a crowding-out effect of private investment, but it is relatively small and the overall impact of the government investment shock on GDP is above unity2022/0801-35SGH KAE Working Papers Serie
Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
No full textThe aim of the MIFID II Directive was to reduce conflicts of interest and misselling between distrib-utors of financial instruments and specially protected individual investors. One of the changes was a restriction of paying “inducements” by investment fund companies (TFI) to distributors of financial instruments. The article describes the new practices that arose in the financial instrument distribution market after the implementation of the MIFID II Directive and the results of the authors’ in-depth survey conducted among the financial market professionals. The authors argue that the MIFID II Di-rective increased the amount of regulation for distributors of financial instruments, strengthened the protection of the individual investor, but, on the other hand, limited the range of offerings and wors-ened the situation of distributors not affiliated with banking groupsJednym z celów Dyrektywy MIFID II było ograniczenie konfliktów interesów oraz missellingu pomię-dzy dystrybutorami instrumentów finansowych a klientami detalicznymi. Nowością było ograniczenie zakresu wypłacania „zachęt” przez towarzystwa funduszy inwestycyjnych dystrybutorom instrumentów finansowych. W artykule opisano nowe praktyki powstałe na rynku dystrybucji instrumentów finan-sowych po wdrożeniu Dyrektywy MIFID II oraz wyniki pogłębionej ankiety przeprowadzonej wśród profesjonalistów rynku finansowego. Autorzy dowodzą, że Dyrektywa MIFID II zwiększyła liczbę regulacji dla dystrybutorów instrumentów finansowych, wzmocniła ochronę klientów detalicznych (szczególnie inwestorów indywidualnych), ale z drugiej strony ograniczyła zakres oferty i (w związku z ograniczeniem „zachęt”) pogorszyła sytuację dystrybutorów niepowiązanych z grupami bankowymi.18541-6
Are Ideas Really Getting Harder To Find? R&D Capital and the Idea Production Function
Get PDFWe supplement the 'Idea Production Function' (IPF) with measures of R&D capital. We construct a time series of R&D capital stock in the US (1968-2019) based on cumulated R&D investment. We estimate the IPF with patent applications as R&D output, allowing for a flexible treatment of unit productivity of R&D capital and R&D labor. We find that the elasticity of substitution between R&D input factors is 0.7-0.8 and significantly below unity. This implies that R&D capital is an essential factor in producing ideas, complementary to R&D labor. We also identify a systematic positive trend in R&D labor productivity at about 1% per year on average and a cyclical trend in R&D capital productivity. Our results suggest that instead of 'ideas getting harder to find', there is an increasing scarcity of R&D capital needed to find them.2022-0711-51SGH KAE Working Papers Serie
International Journal of Management and Economics
Get PDFThe article investigates determinants of usage intention (IU) of online travel agencies’ (OTAs)
services by consumers and their propensity for word-of-mouth (WOM). The determinants represent two groups of factors: (1) items reflecting the perceived quality of OTAs’ platforms (PQ) and (2) those corresponding to
transaction quality (CST). The survey was conducted with the CAWI method on a representative net sample of 591 Polish OTA users. Statistical analysis involved building a covariance-based structural equation model
to map out causal relationships between latent variables and test research hypotheses. The findings indicate that both groups of factors (PQ and CST) have a statistically significant positive effect on both IU and WOM. However, the impact of CST was found to be slightly weaker. Interestingly, there were no moderating effects
from the respondents’ age, income, and education. The only demographical characteristic of the issue was sex, which revealed different regression patterns between men and women.2161-1785
Towards a sustainable economy in a pandemic era
No full textThis research aims to show how the use of land and water resources in Poland compares to other selected economies. It starts with a narrative literature review of related issues in economic research. The main empirical part of the comparative analysis considers the following geographical areas: three largest European economies (Germany, France, and the United Kingdom), four Visegrad Group countries (Czech Republic, Hungary, Poland, and Slovakia), the world (average), and high-income countries (average). The separate comparative overview of the fishing industry is based on a different set of countries due to data availability. For the final part of the study, Pearson’s r correlation matrix and five ordinary least squares linear regression models are constructed. The dependent variable is the gross national income (GNI) per capita and 18 selected independent variables are relevant to the use of land and water resources. The models are based on cross-sectional data and their sample size depends on the regressors used (ranges from 82 to 149).141-56Poland: Competitiveness Report; 2083-229
Teoretyczne i praktyczne aspekty w naukach ekonomicznych
No full textW warunkach gospodarki cyfrowej wyłaniają się nowe źródła renty ekonomicznej, stosunkowo szybko identyfikowane przez przedsiębiorców, które stają się czynnikiem przeobrażeń rynkowych. Nowe modele biznesowe oparte na analizie wielkich zbiorów danych (data-based business models) najszybciej rozwijają się w branżach i w obsłudze procesów, których podstawę stanowi informacja, a jednocześnie sytuacja ta jest szczególnie ciekawa z perspektywy branż kojarzonych głównie z tradycyjnymi sektorami gospodarki, w tym turystyki, której przypadek został omówiony w niniejszym rozdziale. Rozwój nowych modeli biznesowych opartych na danych cyfrowych w obszarze rynku turystycznego dotyczy przede wszystkim najbardziej rentownej jego części, czyli usług pośrednictwa i organizacji. Zasadniczym źródłem wartości stają się unikatowe kompetencje w zakresie gromadzenia i przetwarzania informacji. Dają one możliwość wydzielania, a następnie usamodzielniania modułów (ciągów operacji), wpływając na radykalną rekonfigurację rynku, która zagraża podmiotom działającym dotychczas w tej branży.In the conditions of the digital economy, new sources of economic rent emerge, relatively quickly identified by entrepreneurs, which become a factor of market transformations. New business models based on the analysis of big data sets (data-based business models) are developing the fastest in industries and in handling information-based processes, and at the same time this situation is particularly interesting from the perspective of industries associated mainly with traditional sectors of the economy, including tourism , the case of which has been discussed in this chapter. The development of new business models based on digital data in the area of the tourism market concerns primarily its most profitable part, i.e. agency and organization services. Unique competencies in the collection and processing of information become the main source of value. They give the possibility of separating and then making modules (series of operations) independent, influencing the radical reconfiguration of the market, which threatens the entities operating in this industry so far.Unter den Bedingungen der digitalen Wirtschaft entstehen neue Quellen der wirtschaftlichen Rente, die von Unternehmern relativ schnell identifiziert werden und zu einem Faktor der Markttransformation werden. Neue Geschäftsmodelle, die auf der Analyse großer Datenmengen (datenbasierte Geschäftsmodelle) basieren, entwickeln sich am schnellsten in Branchen und bei der Abwicklung informationsbasierter Prozesse, gleichzeitig ist diese Situation aus Sicht der hauptsächlich damit verbundenen Branchen besonders interessant traditionellen Sektoren der Wirtschaft, einschließlich des Tourismus, dessen Fall in diesem Kapitel erörtert wurde. Die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis digitaler Daten im Bereich des Tourismusmarktes betrifft vor allem dessen profitabelsten Teil, nämlich Agentur- und Organisationsleistungen. Einzigartige Kompetenzen in der Sammlung und Verarbeitung von Informationen werden zur Hauptwertquelle. Sie bieten die Möglichkeit, Module (Reihen von Operationen) zu trennen und dann unabhängig zu machen, wodurch die radikale Umgestaltung des Marktes beeinflusst wird, die die bisher in dieser Branche tätigen Unternehmen bedroht.Dans les conditions de l'économie numérique, de nouvelles sources de rente économique émergent, assez rapidement identifiées par les entrepreneurs, qui deviennent un facteur de transformations des marchés. Les nouveaux modèles commerciaux basés sur l'analyse d'ensembles de données volumineuses (modèles commerciaux basés sur les données) se développent le plus rapidement dans les industries et dans la gestion des processus basés sur l'information, et en même temps cette situation est particulièrement intéressante du point de vue des industries associées principalement à secteurs traditionnels de l'économie, dont le tourisme , dont le cas a été traité dans ce chapitre. Le développement de nouveaux modèles économiques basés sur les données numériques dans le domaine du marché du tourisme concerne principalement sa partie la plus rentable, à savoir les services d'agence et d'organisation. Des compétences uniques dans la collecte et le traitement de l'information deviennent la principale source de valeur. Ils donnent la possibilité de séparer puis de rendre autonomes des modules (séries d'opérations), influençant la reconfiguration radicale du marché, qui menace jusqu'à présent les entités opérant dans cette industrie.В условиях цифровой экономики появляются новые источники экономической ренты, сравнительно быстро выявляемые предпринимателями, которые становятся фактором рыночных преобразований. Новые бизнес-модели, основанные на анализе больших массивов данных (data-based Business Models), быстрее всего развиваются в отраслях и при работе с информационными процессами, и в то же время эта ситуация особенно интересна с точки зрения отраслей, связанных в основном с традиционные секторы экономики, включая туризм, случай которого был рассмотрен в этой главе. Разработка новых бизнес-моделей на основе цифровых данных в сфере туристического рынка касается в первую очередь наиболее доходной его части, т.е. агентских и организационных услуг. Уникальные компетенции в области сбора и обработки информации становятся основным источником ценности. Они дают возможность отделить, а затем сделать модули (серии операций) независимыми, влияя на радикальную реконфигурацию рынка, что угрожает субъектам, работающим в этой отрасли до сих пор.En las condiciones de la economía digital surgen nuevas fuentes de renta económica, identificadas con relativa rapidez por los empresarios, que se convierten en factor de transformaciones del mercado. Los nuevos modelos de negocio basados en el análisis de grandes conjuntos de datos (data-based business models) son los que más rápido se están desarrollando en industrias y en el manejo de procesos basados en información, y al mismo tiempo esta situación es particularmente interesante desde la perspectiva de industrias asociadas principalmente a sectores tradicionales de la economía, incluido el turismo, cuyo caso se ha discutido en este capítulo. El desarrollo de nuevos modelos de negocio basados en datos digitales en el ámbito del mercado turístico afecta principalmente a su parte más rentable, es decir, los servicios de agencia y organización. Las competencias únicas en la recopilación y procesamiento de información se convierten en la principal fuente de valor. Dan la posibilidad de separar y luego independizar módulos (serie de operaciones), incidiendo en la reconfiguración radical del mercado, que amenaza a las entidades que operan en esta industria hasta ahora.在数字经济的条件下，新的经济租金来源出现，企业家相对较快地识别出来，成为市场转型的一个因素。基于大数据集分析的新商业模式（基于数据的商业模式）在行业和处理基于信息的流程中发展最快，同时从主要与相关行业相关的角度来看，这种情况特别有趣传统经济部门，包括旅游业，本章已经讨论过这个案例。 在旅游市场领域开发基于数字数据的新商业模式主要涉及其最有利可图的部分，即代理和组织服务。收集和处理信息的独特能力成为价值的主要来源。它们提供了分离然后使模块（一系列操作）独立的可能性，影响了市场的根本重组，这威胁到迄今为止在该行业运营的实体。Nelle condizioni dell'economia digitale emergono nuove fonti di rendita economica, identificate in tempi relativamente brevi dagli imprenditori, che diventano un fattore di trasformazione del mercato. I nuovi modelli di business basati sull'analisi di big data set (modelli di business basati sui dati) si stanno sviluppando più rapidamente nelle industrie e nella gestione dei processi basati sull'informazione, e allo stesso tempo questa situazione è particolarmente interessante dal punto di vista delle industrie associate principalmente a settori tradizionali dell'economia, compreso il turismo, il cui caso è stato discusso in questo capitolo. Lo sviluppo di nuovi modelli di business basati su dati digitali nell'area del mercato turistico riguarda principalmente la sua parte più redditizia, ovvero i servizi di agenzia e organizzazione. Le competenze uniche nella raccolta e nell'elaborazione delle informazioni diventano la principale fonte di valore. Danno la possibilità di separare e poi rendere indipendenti i moduli (serie di operazioni), influenzando la radicale riconfigurazione del mercato, che minaccia i soggetti operanti finora in questo settore.1155-17
Forum muśli strategicznej. Filary konkurencyjności Polski
No full textW artykule zestawiono wartości względnego wskaźnika bezrobocia i względnego wskaźnika zarobków (ich wartości wyznaczane są i udostępniane w ogólnopolskim systemie monitorowania ekonomicznych losów absolwentów) dla wszystkich absolwentów roczników 2014 - 2018 w rok po uzyskaniu dyplomu. Analizy wskazują na znaczące zróżnicowanie sytuacji absolwentów różnych uczelni na rynku pracy.1105-1099