Expeditio Repositorio Institucional Universidad Jorge Tadeo Lozano
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The star model
No full textThe Star Model™ framework for organization design is the foundation on which a company bases its design choices. The framework consists of a series of design policies that are controllable by management and can influence employee behavior. The policies are the tools with which management must become skilled in order to shape the decisions and behaviors of their organizations effectively.El marco Star Model™ para el diseño organizacional es la base sobre la que una empresa fundamenta sus decisiones de diseño. Este marco consiste en una serie de políticas de diseño que la gerencia puede controlar y que pueden influir en el comportamiento de los empleados. Estas políticas son las herramientas que la gerencia debe dominar para influir eficazmente en las decisiones y el comportamiento de sus organizaciones
Cómo funciona el bucle for en PYTHON
No full textVemos como trabaja el bucle For en python y sus diferencias a otros lenguajes de programación.We see how the For loop works in Python and its differences from other programming languages
Ideca - La Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá
No full textVisualiza, consulta y descarga los datos oficiales de Bogotá D.C.View, view, and download official data for Bogotá D.C
Hands-on-Machine-Learning-with-TensorFlow.js
No full textMachine learning is a growing and in-demand skill, but so far JavaScript developers have not been able to take advantage of it due to the steep learning curve involved in learning a new language. TensorFlow.js is a great way to begin learning machine learning in the browser with TensorFlow.js. It allows you to operate offline to train new models and retrain existing models.
This course covers most of the major topics in machine learning and explains them with the help of Tensorflow.js implementations. The course is focused on the result-oriented nature of most JavaScript developers, and focuses on Tensorflow.js to the fullest in the least amount of time. At the end of the course, you’ll evaluate and implement the right model to design smarter applications.El aprendizaje automático es una habilidad en crecimiento y muy demandada, pero hasta ahora los desarrolladores de JavaScript no han podido aprovecharla debido a la pronunciada curva de aprendizaje que implica aprender un nuevo lenguaje. TensorFlow.js es una excelente manera de comenzar a aprender aprendizaje automático en el navegador con TensorFlow.js. Permite trabajar sin conexión para entrenar nuevos modelos y reentrenar los existentes.
Este curso cubre la mayoría de los temas principales del aprendizaje automático y los explica con la ayuda de implementaciones de Tensorflow.js. El curso se centra en la orientación a resultados de la mayoría de los desarrolladores de JavaScript y se centra en Tensorflow.js al máximo en el menor tiempo posible. Al finalizar el curso, evaluarás e implementarás el modelo adecuado para diseñar aplicaciones más inteligentes
Suicidal Moths
No full textEn un tejado nocturno, dos amigos comparten porros y secretos, reflejando sin querer sobre las vidas de las polillas mientras se enfrentan a sus propios deseos destructivos.On a rooftop at night, two friends share joints and secrets, inadvertently reflecting on the lives of moths while confronting their own destructive desires
Modelado predictivo para la fidelidad del cliente
No full textLa retención de clientes es un desafío crítico para las empresas
en un entorno que está en constante cambio. Este proyecto se enfoca
en una organización líder en la prestación de servicios de certificación,
con un portafolio extenso y un promedio de 25,000 clientes. La organización
enfrenta el reto de anticipar las necesidades y comportamientos
de los clientes, siendo la renovación de certificados un indicador clave de
satisfacción y continuidad en la relación comercial.
El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo
para identificar a los clientes con alta probabilidad de no renovar sus
certificados. Utilizando la metodología Cross Industry Standard Process
for Data Mining (CRISP-DM), se analizan los datos históricos de clientes,
se seleccionan características relevantes y se comparan varios modelos de
clasificación para predecir la probabilidad de renovación. La evaluación
de los modelos incluye la optimización de clasificadores y la evaluación
de su desempeño mediante la matriz de confusión, una herramienta que
permite medir la precisión de las predicciones. El modelo de clasificación
con mejor desempeño para identificar clientes con potencial riesgo de fuga
es árboles de decisión, con una precisión de 98%.
El modelo predictivo proporciona a la organización una herramienta
eficaz para anticipar las renovaciones de certificados, permitiendo la
implementación de estrategias proactivas de retención personalizadas.
Estas acciones pueden incluir campañas de fidelización y ajustes en los
protocolos de servicio, adaptados a las necesidades específicas de cada
cliente
Impacto de factores climáticos, económicos y sociales en la volatilidad del mercado de valores colombiano
No full textEl Colcap es un índice que refleja las principales variaciones en los precios de las acciones más representativas del mercado colombiano. La serie de sus diferencias o retornos se caracteriza por presentar periodos de alta o baja volatilidad, dependiendo de las expectativas y condiciones actuales del mercado. En este artículo se aplica un modelo EGARCH optimizado en sus parámetros, según el criterio de información Akaike (AIC), para pronosticar la volatilidad de este índice y el impacto asimétrico que sobre este tienen choques o noticias negativas, en el período entre enero de 2008 y julio de 2024. Además, se analiza la significancia de variables exógenas relacionadas con el cambio climático, la incertidumbre económica y las alteraciones sociales. Los resultados demuestran que el modelo EGARCH es adecuado para capturar la volatilidad del Colcap y que variables como el índice climático MEI.v2 (que mide la materialización del fenómeno del Niño y de la Niña) y el IPEC (índice de incertidumbre económica en Colombia), son significativas para el pronóstico. Otras variables, como el Oceanic Niño Index (ONI) y el Social Risk Public Attention Index (SRPAI) propuesto en este artículo, también son significativas cuando se incorporan mediante la técnica de análisis de componentes principales (PCA).The Colcap is an index that reflects the main variations in the prices of the most representative stocks in the Colombian market. The series of its differences or returns is characterized by periods of high or low volatility, depending on current market expectations and conditions. In this paper, an EGARCH model optimized in its parameters using the Akaike Information Criterion (AIC) is applied to forecast the volatility of this index and the asymmetric impact of negative shocks or news during the period from January 2008 to July 2024. Additionally, the significance of exogenous variables related to climate change, economic uncertainty, and social disruptions is analyzed. The results show that the EGARCH model is suitable for capturing the volatility of Colcap, and that variables such as the MEI.v2 climate index (which measures the occurrence of El Niño and La Niña events) and the IPEC (economic uncertainty index in Colombia) are significant for the forecast. Other variables, such as the Oceanic Niño Index (ONI) and the Social Risk Public Attention Index (SRPAI) proposed in this paper, are also significant when incorporated through Principal Component Analysis (PCA)
Documento técnico de soporte plan parcial regenerativo proscenio
No full textEste documento técnico sustenta la actualización del Plan Parcial Proscenio en Chapinero, Bogotá D.C., con el fin de alinear su desarrollo con las dinámicas urbanas actuales y las políticas del POT 2022–2035. La propuesta busca superar el enfoque inmobiliario tradicional, promoviendo principios de proximidad, mixticidad y sostenibilidad. Se plantea un modelo que fomente la movilidad activa, el espacio público, la diversidad de usos del suelo y la inclusión de equipamientos culturales, bajo el enfoque de Áreas de Integración Multimodal (AIM), orientado hacia un desarrollo urbano más equilibrado e incluyente.This technical document supports the update of the Proscenio Partial Plan in Chapinero, Bogotá D.C., aiming to align its development with current urban dynamics and the policies of the 2022–2035 Territorial Planning Plan (POT). The proposal seeks to move beyond a traditional real estate-driven approach by promoting principles of proximity, mixed-use, and urban sustainability. It proposes a model that encourages active mobility, enhances public space, diversifies land use, and incorporates cultural facilities, following the Multimodal Integration Areas (AIM) approach, with the goal of fostering a more balanced and inclusive urban development
Aplicación de inteligencia artificial en un sistema de control interno. Caso de empresas manufactureras en Colombia
Get PDFLos sistemas de control interno tienen gran relevancia en el éxito organizacional, ya que, a través de los análisis que se ejecutan en este tipo de sistemas en la toma de decisiones estratégicas que pueden favorecer o perjudicar la sostenibilidad empresarial. Dicho lo anterior, es necesario que los procesos del sistema de control interno se lleven de forma eficiente con el fin de reducir riesgos que atenten contra la estabilidad financiera y operativa. Hoy día, se cuenta con herramientas de inteligencia artificial (IA) que persiguen mejorar la eficiencia del sistema de control interno, pero para su implementación se requieren de estudios que presenten evidencias con respecto al uso de esta tecnología. Desde allí surge el interés de esta investigación, que tuvo como objetivo analizar las implicaciones que conlleva la implementación de herramientas de inteligencia artificial en los sistemas de control interno de empresas manufactureras en Colombia, mediante su impacto en la eficacia operativa y en la gestión de riesgos. Para ello, se hizo uso de una metodología de complementariedad investigativa mediante la revisión de fuentes de tipo secundario y el trabajo de campo mediante la realización de entrevistas a 10 expertos en temas de control interno de 5 empresas manufactureras de Colombia. Los hallazgos encontrados demuestran la efectividad del uso de estas herramientas en cuanto a la gestión de la información y la gestión del riesgo, así como también se identificó que existen desafíos en temas de seguridad de información sensible que deben ser enfrentados por las empresas para la obtención de los beneficios.Internal control systems are highly relevant to organizational success, as the analyses performed in these systems enable strategic decisions that can enhance or hinder business sustainability. That said, it is essential that internal control system processes be carried out efficiently in order to reduce risks that threaten financial and operational stability. Currently, AI tools are available that seek to improve the efficiency of the internal control system; however, their implementation is rare in Colombia, and therefore, studies that present evidence on the use of this type of technology are required. This is the focus of this research, which aimed to analyze the implications of implementing artificial intelligence tools in the internal control systems of manufacturing companies in Colombia, through their impact on operational effectiveness and risk management. To this end, a complementary research methodology was used through the review of secondary sources and fieldwork involving interviews with 10 internal control experts from five Colombian manufacturing companies. The findings demonstrate the effectiveness of using these tools in terms of information and risk management. They also identified challenges related to the security of sensitive information that companies must address to achieve the benefits
Herramienta para la gestión integral de la sobretasa ambiental en la Corporación Autónoma Regional para la defensa de la Meseta de Bucaramanga CDMB
No full textLa Sobretasa Ambiental, establecida por la Ley 99 de 1993, representa una fuente clave de financiación para las Corporaciones Autónomas Regionales (CAR) en Colombia. Sin embargo, los municipios que conforman la jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga (CDMB) enfrentan situaciones de desinformación frente a los lineamientos en la gestión de esta renta debido a la falta de claridad normativa, técnica y administrativa. Esta situación ha generado retrasos en las transferencias, incremento en la cartera morosa, aplicación inadecuada de exoneraciones y posibles sanciones fiscales.
El presente proyecto de intervención tiene como objetivo desarrollar una herramienta escrita que documente de forma integral los lineamientos legales y procedimentales relacionados con la liquidación, recaudo, transferencia y cobro de cartera de la Sobretasa Ambiental. Para ello, se empleó una metodología cualitativa, basada en revisión documental y entrevistas estructuradas con funcionarios municipales responsables de la gestión tributaria.
Como resultado, se propone una estructura práctica que permitirá estandarizar procesos, reducir errores administrativos y facilitar la apropiación normativa por parte de los equipos técnicos de los trece municipios de la jurisdicción. Esta herramienta busca fortalecer la gobernanza fiscal ambiental, mejorar el flujo de recursos hacia la CDMB y aportar a la sostenibilidad de los programas de gestión ambiental regional.The Environmental Surtax, established by Law 99 of 1993, represents a key source of funding for the Regional Autonomous Corporations (CARs) in Colombia. However, the municipalities that comprise the jurisdiction of the Regional Autonomous Corporation for the Defense of the Bucaramanga Plateau (CDMB) face a lack of information regarding the guidelines for managing this revenue due to a lack of regulatory, technical, and administrative clarity. This situation has led to delays in transfers, an increase in the delinquent portfolio, inadequate application of exemptions, and potential tax penalties.
This intervention project aims to develop a written tool that comprehensively documents the legal and procedural guidelines related to the liquidation, collection, transfer, and collection of the Environmental Surtax portfolio. To this end, a qualitative methodology was used, based on a document review and structured interviews with municipal officials responsible for tax management. As a result, a practical structure is proposed that will standardize processes, reduce administrative errors, and facilitate regulatory appropriation by the technical teams of the thirteen municipalities within the jurisdiction. This tool seeks to strengthen environmental fiscal governance, improve the flow of resources to the CDMB, and contribute to the sustainability of regional environmental management programs