Expeditio Repositorio Institucional Universidad Jorge Tadeo Lozano
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Programa de bienestar laboral como estrategia para disminuir la rotación de personal en la empresa Premium Seguridad Privada de la ciudad de Pasto.
No full textEl presente estudio tuvo como propósito diseñar un programa de bienestar laboral como
estrategia para disminuir la rotación de personal en la empresa Premium Seguridad Privada de
la ciudad de Pasto, considerando que en los últimos años la organización ha presentado
índices elevados que afectan la calidad del servicio, incrementan los costos operativos y
generan pérdida de talento humano.
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y un tipo descriptivo, con el
fin de caracterizar las condiciones actuales del bienestar laboral y la percepción de los
vigilantes frente a su entorno de trabajo. La población estuvo conformada por 70 vigilantes, de
los cuales se obtuvo una muestra representativa calculada mediante la fórmula de poblaciones
finitas. Los instrumentos utilizados fueron el cuestionario GOHISALO, la batería de riesgo
psicosocial aplicada previamente por la empresa, lo que permitió obtener datos cuantitativos
para generar un diagnóstico real.
Los resultados evidenciaron altos niveles de satisfacción en aspectos como trato
recibido, trabajo en equipo e integración al puesto. Sin embargo, se identificaron factores
críticos que influyen directamente en la rotación, como la percepción de inequidad salarial, falta
de oportunidades de ascenso, la organización de turnos y las dificultades para conciliar la vida
laboral y familiar.
A partir del diagnóstico se concluye que es necesario implementar un programa de
bienestar integral, estructurado en ejes de: reconocimiento y motivación laboral, desarrollo
profesional y crecimiento laboral, Compensación y beneficios, salud física, emocional y familiar,
clima organizacional y comunicación interna y calidad de vida y proyección personal.The purpose of this study was to design a workplace well-being program as a strategy to
reduce staff turnover in the company Premium Seguridad Privada, located in the city of Pasto,
considering that in recent years the organization has shown high turnover rates that affect
service quality, increase operational costs, and lead to the loss of experienced personnel.
The research was conducted using a mixed-methods approach and a descriptive design,
with the aim of characterizing the current conditions of workplace well-being and the perceptions
of security guards regarding their work environment. The population consisted of 70 security
guards, from which a representative sample was obtained using the finite population formula.
The instruments used included the GOHISALO questionnaire, the psychosocial risk battery
previously applied by the company, and open-ended questions directed at guards and
supervisors, which allowed for the integration of quantitative and qualitative data to achieve a
more comprehensive diagnosis.
The results showed high levels of satisfaction in aspects such as treatment received,
teamwork, and job integration. However, critical factors that directly influence turnover were
identified, including perceptions of salary inequity, lack of promotion opportunities, shift
organization, and difficulties in achieving work–life balance.
Based on the diagnosis, it is concluded that it is necessary to implement a
comprehensive well-being program structured around the following axes: recognition and work
motivation; professional development and career growth; compensation and benefits; physical,
emotional, and family health; organizational climate and internal communication; and quality of
life and personal projection
En la punta de la semilla
No full textEsta obra parte de una inquietud por lo frágil, lo cambiante
y lo que transita entre permanencia y desaparición. Me
interesa pensar qué es lo que posibilita el cambio y los
materiales que demuestran estos movimientos; cuerpos
como espacio que contienen memoria, que detienen o
incitan el cambio, y que ponen en evidencia pequeños
renacimientos y muertes internas.
¿Lo único constante será mantenerse en cambio, existir en
hábitos alterables?
Este proceso me conecta también con experiencias propias
y recuerdos que se entrelazan con la infancia, pero también
con esos lugares donde el cuerpo puede encontrar una
evocación:
Portarme bien a cambio de un chantaje, de un dulce, la
salida del colegio, el anhelo de crecer sin dejar de ser
pequeño, la fragilidad de los momentos cotidianos y las
transformaciones inesperadas que cuelgan en lo mínimo.
Me interesa también el lenguaje como materia frágil. Las
palabras que se contienen o se pronuncian, que permanecen
o se desvanecen al contacto con la lengua. ¿Qué queda de
aquello que nombramos? ¿Puede el lenguaje sostener lo
que el cuerpo olvida? ¿O es precisamente aquello que
intentamos retener lo que está destinado a desaparecer?This work stems from a concern for fragility, change, and that which exists between permanence and disappearance. I am interested in exploring what enables change and the materials that demonstrate these movements; bodies as spaces that contain memory, that halt or incite change, and that reveal small, internal rebirths and deaths. Is the only constant to remain in flux, to exist in ever-changing habits? This process also connects me to my own experiences and memories intertwined with childhood, but also to those places where the body can find an evocation: behaving well in exchange for a bribe, a treat, leaving school, the yearning to grow up without ceasing to be small, the fragility of everyday moments, and the unexpected transformations that hang in the balance. I am also interested in language as a fragile material. The words that are held or spoken, that remain or vanish upon contact with the tongue. What remains of
that which we name? Can language hold what
the body forgets? Or is it precisely what
we try to retain that is destined to disappear
Primeros auxilios al alcance: desarrollo de un prototipo de aplicación móvil offline-first (AidMate)
No full textEl presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un prototipo funcional de una aplicación móvil de primeros auxilios, diseñada bajo el enfoque offline-first, que permita el acceso a guías básicas y protocolos de atención ante emergencias comunes sin depender de conexión a internet. La propuesta surge como respuesta a la necesidad de contar con información clara, accesible y útil en situaciones críticas, tanto en zonas rurales con conectividad limitada como en entornos urbanos donde pueden presentarse fallas de red.
La aplicación, denominada AidMate, está orientada a una experiencia intuitiva y adaptable a diversos perfiles de usuario, priorizando la inclusión y la usabilidad para personas con escaso conocimiento técnico. Incorpora herramientas interactivas como flujogramas de actuación rápida, asistencia visual y categorización por tipo de emergencia.
Desde el punto de vista técnico, el desarrollo se plantea con tecnologías móviles multiplataforma, almacenamiento local de contenido y sincronización cuando existe conectividad. A nivel social, el proyecto busca fortalecer la formación básica en primeros auxilios y empoderar a las comunidades para actuar con mayor seguridad y eficacia ante emergencias cotidianas, constituyéndose en una solución escalable y de impacto real.This project aims to develop a functional prototype of a first aid mobile application designed with an offline-first approach, enabling access to basic guides and emergency response protocols without relying on an internet connection. The proposal addresses the need for clear, accessible, and practical information during critical situations, both in rural areas with limited connectivity and in urban environments where network failures may occur.
The application, called AidMate, offers an intuitive user experience adapted to different user profiles, prioritizing usability and inclusion for individuals with limited technical knowledge. It includes interactive tools such as quick-response flowcharts, visual aids, and emergency categorization.
From a technical perspective, the development uses cross-platform mobile technologies, local content storage, and synchronization when connectivity is available. Socially, the project seeks to strengthen basic first aid education and empower communities to respond more effectively to everyday emergencies, positioning itself as a scalable and high-impact solution
Diseño de una metodología de diagnóstico proactivo para incidentes que afectan la disponibilidad de aplicaciones empresariales
No full textEste trabajo de grado se centra en el diseño de una metodología de diagnóstico proactivo para la
gestión de incidentes que afectan la disponibilidad de aplicaciones empresariales desplegadas en
entornos Oracle/Linux y SQL Server/Windows, tanto on-premise como en la nube. El objetivo
principal es anticipar y detectar condiciones de degradación que comúnmente se resuelven
mediante reinicios de servidor o servicios de aplicación, una acción reactiva que no aborda la
causa raíz del problema.
El análisis técnico abarca la identificación de causas recurrentes de degradación, tales como:
memoria (fugas, bloqueos de heap, saturación de swap); procesos (hilos colgados o consumo
excesivo de recursos); CPU (sobreutilización y cargas sostenidas); configuración (parámetros
inadecuados en aplicaciones o middleware); y base de datos (agotamiento de pools de conexiones e impacto en Oracle/SQL Server).
Se busca establecer una metodología que permita a los administradores anticipar incidentes
mediante la evaluación de herramientas nativas disponibles en los sistemas (por ejemplo, sar,
journalctl, logs de GC, AWR/ADDM de Oracle, PerfMon en .NET) y su integración en una
guía práctica.
La propuesta metodológica se evaluará considerando su utilidad en tres componentes principales: 1) una taxonomía de incidentes de degradación; 2) la comparación funcional de herramientas nativas de diagnóstico; y 3) una guía en forma de checklist y flujogramas de decisión
para actuar antes de recurrir a reinicios.This thesis proposes the design of a proactive diagnostic methodology aimed at managing
incidents that affect the availability of enterprise applications deployed in Oracle/Linux and
SQL Server/Windows environments, both on-premise and in the cloud. The main goal is
to anticipate and detect degradation conditions that, in operational practice, are frequently
mitigated through server or application service restarts—reactive actions that temporarily
restore functionality but do not address the underlying root cause.
The analysis focuses on the most recurrent sources of degradation in Java EE and .NET
applications, including memory leaks, heap blocking, swap saturation, hung processes, sustained CPU overutilization, misconfigurations at the application server or middleware level, and
exhaustion of connection pools in Oracle and SQL Server databases.
Additionally, the study evaluates the diagnostic potential of native tools available in these
environments—such as sar, journalctl, garbage collection logs, Oracle AWR/ADDM reports,
and Windows PerfMon—highlighting their usefulness in detecting early deterioration before
it escalates into critical failures.
The proposed methodology is structured into three components: (1) a taxonomy of degradation incidents derived from operational evidence and prior research; (2) a functional
assessment of native diagnostic tools present in the evaluated environments; and (3) a practical guide composed of checklists and decision flowcharts designed to facilitate early detection
and reduce the reliance on restarts as a recovery strategy.
The results aim to provide system and database administrators with a practical and academically grounded framework to transition from reactive operations toward proactive reliability
practices aligned with modern availability and service continuity standards
Guía para la utilización del sistema de WMS LAB para la eficiencia logística en el Área Red
No full textLa gestión eficiente de los recursos materiales es un componente esencial para garantizar el éxito operativo y la transparencia en cualquier entidad, especialmente en áreas de alto impacto como recreación, educación y deporte (RED). Actualmente, el área RED enfrenta desafíos logísticos significativos asociados al uso de métodos manuales de control de inventarios, los cuales han generado ineficiencias reflejadas en inexactitudes del stock, dificultades para rastrear la ubicación de los recursos, errores frecuentes en el proceso de alistamiento de pedidos (picking) y, particularmente, tiempos de respuesta prolongados que afectan la continuidad y calidad de las actividades.
Ante este panorama, surge la necesidad de adoptar una solución automatizada que permita mejorar la precisión, agilidad y trazabilidad de la operación. En este contexto, la implementación del sistema LAB-WMS se presenta como una herramienta estratégica para modernizar la gestión logística del área RED. Esta guía tiene como objetivo orientar su correcta utilización, facilitando la transición hacia un modelo de control más eficiente, confiable y alineado con las exigencias actuales de la operación.Efficient management of material resources is essential for ensuring operational success and transparency in any organization, especially in high-impact areas such as recreation, education, and sports (RED). Currently, the RED area faces significant logistical challenges associated with the use of manual inventory control methods. These methods have led to inefficiencies reflected in stock inaccuracies, difficulties in tracking resource locations, frequent errors in the order picking process, and, particularly, lengthy response times that affect the continuity and quality of operations.
Given this situation, the need arises to adopt an automated solution that improves the accuracy, agility, and traceability of operations. In this context, the implementation of the LAB-WMS system is presented as a strategic tool for modernizing the RED area's logistics management. This guide aims to provide guidance on its proper use, facilitating the transition to a more efficient and reliable control model aligned with current operational demands
La ética y transparencia en la IA: su importancia en la reputación online
No full textLa inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta poderosa que ha impulsado avances significativos en la forma en que interactuamos con la tecnología. Desde asistentes virtuales hasta análisis de datos a gran escala, la IA ha transformado la manera en que interactuamos con el mundo que nos rodea. Sin embargo, a medida que nos sumergimos en esta evolución, se hace evidente que la ética y transparencia en la IA no son simplemente aspectos deseables, sino imperativos cruciales para garantizar que la revolución digital sea beneficiosa y sostenible para todos.
La IA no es simplemente una herramienta técnica, sino que también tiene un impacto profundo en nuestra sociedad, desde cómo tomamos decisiones hasta cómo percibimos a las empresas y las personas en línea. A medida que la IA se infiltra en todos los aspectos de nuestras vidas digitales, se vuelve esencial cuestionar cómo se está utilizando y cómo afecta nuestra percepción y confianza en la información que encontramos en línea.Artificial intelligence (AI) has proven to be a powerful tool that has driven significant advancements in how we interact with technology. From virtual assistants to large-scale data analytics, AI has transformed how we engage with the world around us. However, as we delve deeper into this evolution, it becomes clear that ethics and transparency in AI are not merely desirable aspects, but crucial imperatives to ensure that the digital revolution is beneficial and sustainable for everyone.
AI is not simply a technical tool; it also has a profound impact on our society, from how we make decisions to how we perceive businesses and individuals online. As AI permeates every aspect of our digital lives, it becomes essential to question how it is being used and how it affects our perception of and trust in the information we find online
Entre hilos y territorio: el fieltro, un textil que resisten. desarrollo de curso de fieltro húmedo junto a artesanas de Boyacá.
No full textEste proyecto nace de la reflexión sobre el papel transformador de la moda como lenguaje cultural, político y emocional. Frente a un sistema marcado por la velocidad y el olvido, propone una pausa para volver a las raíces, los oficios y las manos que tejen memoria. El proceso de diseñar es una búsqueda vital por nuevas formas de hacer moda: conscientes, colaborativas y conectadas con los territorios. Una forma de honrar el pasado, habitar el presente y diseñar futuros donde la moda sea también cuidado, relato y posibilidad de transformación.
En un mundo donde la velocidad del consumo amenaza con erosionar las memorias materiales de los pueblos, la artesanía emerge como una forma de resistencia creativa, cultural y ecológica. Colombia, y en particular el departamento de Boyacá, guarda en sus tejidos, una herencia que entrelaza historia, identidad y posibilidad de futuro. Sin embargo, esta herencia enfrenta retos críticos: el envejecimiento de los oficios tradicionales, la falta de relevo generacional y la desconexión entre el diseño contemporáneo y los saberes ancestrales.
Este informe nace como respuesta a esa urgencia y se construye como marco conceptual para el desarrollo de un curso de afieltrado y diseño de bolsos artesanales, dirigido a mujeres artesanas de Boyacá. El proyecto no solo busca transmitir técnicas, sino también fortalecer redes de colaboración entre artesanos, diseñadores y artistas, en un ejercicio de co-creación donde cada participante aporta saberes y estéticas nuevas. El objetivo es generar un espacio pedagógico que combine la tradición del trabajo en lana con nuevas herramientas de diseño sostenible, comercialización justa y narrativa simbólica.
A través del estudio de conceptos como la agencia material, la sostenibilidad, la preservación cultural, la moda ética y el valor simbólico del tejido en el territorio, este documento ofrece una base sólida para entender el contexto y la potencialidad transformadora del proyecto. Se reconocen además experiencias exitosas en el país que demuestran que es posible articular impacto económico, innovación cultural y justicia social a través del diseño colaborativo.
Más que enseñar una técnica, este curso propone tejer vínculos, regenerar sentidos y abrir caminos para que las artesanas boyacenses reimaginen su oficio como un motor de autonomía, expresión y sostenibilidad. Este informe, entonces, es también una invitación a pensar la moda y la artesanía no como industrias aisladas, sino como lenguajes vivos que pueden entrelazar memoria y futuro.This project was born from a reflection on the transformative power of fashion as a cultural, political, and emotional language. In response to a system driven by speed and forgetfulness, it offers a pause—a return to roots, to craft, and to the hands that weave memory. The act of designing becomes a vital search for new ways of making fashion: conscious, collaborative, and deeply connected to place. It is a way to honor the past, inhabit the present, and shape futures where fashion can also be care, storytelling, and a vehicle for transformation.
In a world where the speed of consumption threatens to erode the material memory of communities, craftsmanship emerges as a form of creative, cultural, and ecological resistance. Colombia—and particularly the department of Boyacá—preserves in its textiles a heritage that interweaves history, identity, and the potential for future reinvention. However, this legacy faces critical challenges: the aging of traditional crafts, the lack of generational succession, and the disconnect between contemporary design and ancestral knowledge.
This report arises in response to that urgency and serves as the conceptual framework for the development of a felting and artisanal bag design course aimed at women artisans in Boyacá. The project seeks not only to share technical skills but also to strengthen collaborative networks among artisans, designers, and artists, fostering a co-creation process in which each participant contributes unique knowledge and aesthetics. The goal is to create a learning space that blends the woolworking tradition with new tools for sustainable design, fair commercialization, and symbolic storytelling.
Through the study of concepts such as material agency, sustainability, cultural preservation, ethical fashion, and the symbolic value of textile work in local contexts, this document offers a solid foundation for understanding the project’s transformative potential. It also highlights successful initiatives within Colombia that demonstrate the possibility of integrating economic impact, cultural innovation, and social justice through collaborative design.
More than teaching a technique, this course aims to weave connections, regenerate meaning, and open new paths for the women artisans of Boyacá to reimagine their craft as a source of autonomy, expression, and sustainability. This report, then, is also an invitation to rethink fashion and craft not as isolated industries, but as living languages capable of intertwining memory and future
Vortex Fitness T8.7.4
No full textMaterial con efecto textil logrando colores novedosos y que permite el estampado y grabado de acuerdo a la necesidad final del usuario. Adicional tiene una capa de uso protectora del dibujo o estampado que da mayor garantía de estabilidad del diseño con el tiempo, todo es completamente sintético (PVC + aditivos).#estampadoMaterial with a textile effect, achieving novel colours and allowing printing and engraving according to the final needs of the user. Additionally, it has a protective layer for the drawing or print, which provides a greater guarantee of stability of the design over time. Everything is completely synthetic (PVC + additives)
Métodos de clasificación con Python: Aplicaciones empresariales
No full textEste trabajo proporciona una visión general de los diferentes métodos de aprendizaje automático y su aplicación en el campo de la ciencia de datos en una empresa. Se definen los objetivos del estudio y se describe la metodología empleada. El trabajo abarca varios tipos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado y el no supervisado.
Los métodos de aprendizaje supervisado discutidos en este artículo incluyen la regresión lineal, la regresión logística, los árboles de decisión, el bosque aleatorio, las máquinas de vectores de soporte (SVM) y los vecinos más cercanos (KNN). Se explica cada método en detalle, destacando sus conceptos clave y algoritmos. Los métodos de aprendizaje no supervisado cubiertos en este trabajo son el análisis de clusters y el análisis de componentes principales (PCA). Estos métodos se utilizan para descubrir patrones y relaciones dentro de los datos sin necesidad de ejemplos etiquetados. Además, el trabajo presenta aplicaciones del mundo real de la ciencia de datos en una empresa. El análisis se centra en el comportamiento del cliente, como la distribución de pedidos, la frecuencia de compra y las preferencias del cliente. Los resultados
revelan información sobre las preferencias del cliente y resaltan la importancia de comprender los patrones de compra del cliente.
El análisis de los datos de productos proporciona información valiosa sobre los productos más vendidos, los productos con altas tasas de recompra y los períodos de tiempo en los que ciertos productos son más populares. Estas ideas pueden ayudar a la empresa a tomar decisiones informadas sobre estrategias de productos y campañas de marketing. El trabajo concluye con una discusión sobre la aplicación del aprendizaje supervisado y no supervisado en la empresa. Explora cómo se puede utilizar la regresión logística para predecir las recompras de los clientes y cómo se puede lograr la segmentación de clientes utilizando técnicas de clustering. En general, este estudio demuestra la aplicación práctica de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de una empresa, resaltando su potencial para mejorar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial.This paper provides an overview of the different machine learning methods and their application in the field of data science in a company. and their application in the field of data science in a company. The objectives of the study are defined and the methodology used is described. The objectives of the study are defined and the methodology used is described. The paper covers several types of machine learning, including supervised and unsupervised learning. and unsupervised learning.
The supervised learning methods discussed in this paper include linear regression, logistic regression, decision trees, decision tree linear regression, logistic regression, decision trees, random forest, support vector machines (SVMs) and support vector machines (SVM) and k-nearest neighbors (KNN). Each method is explained in detail at Each method is explained in detail, highlighting its key concepts and algorithms. The unsupervised learning methods covered in this paper are cluster analysis and principal component analysis (PCA). These methods are used to discover patterns and relationships within the data without the need for labeled examples. labeled examples. In addition, the paper presents real-world applications of data science in an enterprise. company. The analysis focuses on customer behavior, such as order distribution, purchase frequency and customer preferences. of orders, purchase frequency and customer preferences. The results reveal
The results reveal insights into customer preferences and highlight the importance of understanding customer buying patterns. understanding customer buying patterns
Fine-Grained emotion classification in reddit mental health posts using LLMs
No full textEste estudio evalúa el discurso sobre salud mental en Reddit a través del análisis de emociones basado en IA. A partir de un conjunto de datos exhaustivo que incluye 7899 publicaciones y 54755 comentarios sobre 10 afecciones relacionadas con la salud mental, este estudio combina técnicas de PNL como BERTopic y el análisis léxico, con el uso de GPT-4o-mini para clasificar las emociones. Los resultados indican claras diferencias emocionales entre publicaciones y comentarios: mientras que los títulos suelen expresar urgencia (p. ej., "ayuda"), los comentarios muestran empatía (p. ej., "amor"). GPT-4o-mini coincidió con las anotaciones de emociones humanas con una precisión del 52,6 %, obteniendo un mejor rendimiento con las emociones positivas (58 %). El análisis temático reveló que los diagnósticos clínicos predominaban en las publicaciones, pero los comentarios contenían diálogos de apoyo. Este trabajo ilustró el potencial de los LLM como herramienta para el monitoreo de la salud mental y el bienestar, a la vez que indica posibles inconvenientes con respecto a la clasificación ambigua de emociones. El estudio también ofrece información práctica para el desarrollo de herramientas de IA en el ámbito de la salud mental y describe direcciones para el trabajo futuro.This study evaluates the discourse surrounding mental health on Reddit through the lens of AI-based emotion analysis. Drawing from a comprehensive dataset comprising 7,899 posts and 54,755 comments on 10 mental health related conditions, this study combines NLP techniques such as BERTopic and lexical analysis, and the usage of GPT-4o-mini to classify emotions. The results point to clear emotional differences between posts and comments: while titles often express urgency (e.g., ’help’), comments show empathy (e.g., ’love’). GPT-4o-mini matched human emotion annotations with an accuracy of 52.6%, performing better with positive emotions (58%). Thematic analysis revealed that clinical diagnoses were dominant in the posts, but the comments contained supportive dialogue. This work illustrated that LLMs have potential as an avenue for monitoring mental health and well-being, while also indicating potential drawbacks with respect to ambiguous emotion classification. The study also offers practical information for the development of AI tools in the mental health space and outlines directions for future work