Expeditio Repositorio Institucional Universidad Jorge Tadeo Lozano
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Lona tribal rosa
No full textPara el desarrollo de estas lonas se utilizan hilos reciclados de retazos de confección y botellas de polietileno tereftalato (PET), lo que hace que su ciclo de vida sea biodegradable. Los principales sectores de aplicación hasta el momento se han dado en calzado y marroquinería.#lona #recicladoRecycled threads from clothing scraps and polyethylene terephthalate (PET) bottles are used to develop these canvases, which makes their life cycle biodegradable. The main sectors of application so far have been footwear and leather goods
Evaluating variables that impact business creation in human resources consulting in medium-sized towns with a presence of SMEs
No full textEn el contexto de las empresas de gestión externa de recursos humanos y la tercerización en contratación de personal, se hace necesario analizar y evaluar los factores que impactan en la creación y el desempeño de este tipo de organizaciones. El entorno colombiano presenta una gran variedad de condiciones qué favorece en su desarrollo, entre las cuales destaca la significativa presencia de Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES). El presente estudio tiene como objetivo determinar la viabilidad de establecer una empresa consultora en Talento Humano (TH) en Santa Marta (Colombia), una ciudad intermedia caracterizada por la notable presencia de PYMES.
El estudio adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo, concluyente, de corte transversal, utilizando una muestra de 41 PYMES. Los resultados del análisis descriptivo mostraron una aceptación positiva, puesto que el 83 %, de la muestra considera que la contratación de una consultoría en TH mejoraría sus procesos. Asimismo, el 88 % de las PYMES tiene conocimiento de empresas de TH, y un 27 % expresó mayor interés en contratar servicios de asesoría integral. Las PYMES señalaron como prioritarios los servicios de asesoría en reclutamiento, selección y retención de personal así como en bienestar y la elaboración de escalas salariales ajustadas al contexto económico local. Finalmente, se destacó el alto valor asignado a los perfiles profesionales de los consultores, así como a su presencia física en oficinas locales.In the context of external human resource management companies and personnel outsourcing, it is essential to analyze and evaluate the factors that influence the establishment and performance of these organizations. The Colombian context offers a wide range of conditions conducive to their development, among which the significant presence of Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) stands out. This study aims to assess the feasibility of establishing a Human Resources (HR) consulting firm in Santa Marta (Colombia), an intermediate-sized city characterized by a notable presence of SMEs.
The study employed a quantitative approach with a descriptive, conclusive, and cross-sectional design, using a sample of 41 SMEs. The descriptive analysis revealed positive acceptance, with 83 % of the sample considering that hiring an HR consultancy would improve their processes. Furthermore, 88 % of the SMEs are aware of HR consulting firms, with 27 % expressing a preference for comprehensive advisory services. The SMEs highlighted the importance of advisory services in recruitment, selection, and retention of personnel, as well as in employee well-being and the development of salary scales aligned with the local economic context. Lastly, the high value placed on the professional profiles of consultants, along with their physical presence in local offices, was emphasized
Plan de negocio para la producción y comercialización de una bebida embotellada a base de agua panela con limón, en la ciudad de Santa Marta
No full textAll Great, busca posicionarse como empresa líder en bebidas de nutrición y energía la cual brinde a sus consumidores una bebida que contenga vitaminas que aporten salud y nutrición. Su producto principal Lemonela, la cual viene en tres resentaciones: Lemonela Tradicional, Lemonela Sport, Lemonela Kids. Estos productos ofrecen una alternativa innovadora, porque es
son derivados de una materia prima que tradicionalmente ha acompañado a nuestras familias como lo es la panela y, se ha identificado como una oportunidad en el mercado ya que
actualmente en la sociedad se están presentando cambios en el estilo de vida por el consumo de bebidas azucaradas, que no aportan ningún valor nutricional. En este negocio, el consumidor
sería el protagonista, ya que estaría degustando un producto de buena calidad y con estándares de seguridad
El plan de negocios fue analizado en las áreas de mercado, técnico, organizacional, legal y financiero, según las teorías de la Ciencias Económicas y Administrativas. Finalmente, el proyecto es viable, con una inversión inicial de 825.091.956, a una Tasa de Oportunidad del 12%.All Great, seeks to position itself as a leading company in nutrition and energy drinks that provides its consumers with a drink containing vitamins that provide health and nutrition. Its
main product Lemonela, which comes in three presentations: Traditional Lemonela, Lemonela Sport, Lemonela Kids. These products offer an innovative alternative, because they are derived from a raw material that traditionally has accompanied our families as the panela and, has been identified as an opportunity in the market since currently in the society are being presented changes in the Lifestyle by the consumption of sugary drinks, which do not contribute any nutritional value. In this business, the consumer would be the protagonist, since he would be tasting a product of good quality and with safety standards The business plan was analyzed in the areas of market, technical, organizational, legal and financial, according to theories of Economic and Administrative Sciences.
Finally, the project is viable, with an initial investment of
825,091,956, at an Opportunity Rate of 12%
Integrating clustering algorithms and machine learning to optimize regional snapshot municipal solid waste management for achieving sustainable development goals
No full textEffective municipal solid waste management (MSWM) is essential for sustainable urban development, significantly impacting environmental health, economic efficiency, and social well-being. It aligns with Sustainable Development Goal 11 (SDG11), which aims to make cities inclusive, safe, resilient, and sustainable by ensuring waste is safely managed from collection to disposal. This study evaluates the performance of MSWM practices across various cities in different regions, updated as of March 2023, to assess the achievement of SDG11. By reviewing published literature and conducting questionnaire surveys and key informant interviews with government authorities and service providers, data on access to managed MSW facilities were collected from 470 cities across various income-level regions to monitor MSWM progress toward SDG11 targets. Clustering algorithms and machine learning were employed to identify patterns and enhance MSWM practices across these regions, focusing on achieving SDG11. Hierarchical cluster analysis identified four clusters based on MSWM performance: high-income, upper-middle-income, lower-middle-income, and low-income regions. The developed decision-tree models provided a comprehensive analysis of effective MSW collection and disposal, achieving accuracies of approximately 75 % and 73 %, respectively. The models highlighted the importance of high collection coverage, proper disposal facilities, and robust institutional frameworks in achieving effective MSWM. The findings emphasize the need for targeted interventions and advanced analytical methods to enhance regional MSWM strategies, supporting the attainment of SDG11.La gestión eficaz de los residuos sólidos urbanos (MSWM) es esencial para el desarrollo urbano sostenible, ya que tiene un impacto significativo en la salud ambiental, la eficiencia económica y el bienestar social. Se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 11 (ODS 11), que busca lograr ciudades inclusivas, seguras, resilientes y sostenibles, garantizando la gestión segura de los residuos desde su recolección hasta su disposición final. Este estudio evalúa el desempeño de las prácticas de MSWM en varias ciudades de diferentes regiones, actualizado a marzo de 2023, para evaluar el logro del ODS 11. Mediante la revisión de la literatura publicada y la realización de encuestas y entrevistas a informantes clave con autoridades gubernamentales y proveedores de servicios, se recopilaron datos sobre el acceso a instalaciones de MSW gestionadas en 470 ciudades de diversas regiones de diferentes niveles de ingresos para monitorear el progreso de MSWM hacia las metas del ODS 11. Se emplearon algoritmos de agrupamiento y aprendizaje automático para identificar patrones y mejorar las prácticas de MSWM en estas regiones, centrándose en el logro del ODS 11. El análisis jerárquico de clústeres identificó cuatro clústeres según el desempeño de MSWM: regiones de ingresos altos, ingresos medio-altos, ingresos medio-bajos y ingresos bajos. Los modelos de árboles de decisión desarrollados proporcionaron un análisis exhaustivo de la recolección y disposición efectiva de RSU, con una precisión de aproximadamente el 75 % y el 73 %, respectivamente. Los modelos destacaron la importancia de una alta cobertura de recolección, instalaciones de disposición adecuadas y marcos institucionales sólidos para lograr una gestión eficaz de los residuos sólidos municipales (RSM). Los hallazgos enfatizan la necesidad de intervenciones específicas y métodos analíticos avanzados para mejorar las estrategias regionales de RSM, contribuyendo así al logro del ODS 11
Ley 23 de 1973
No full textPor el cual se conceden facultades extraordinarias al Presidente de la República para expedir el Código de Recursos Naturales y de Protección al Medio Ambiente y se dictan otras disposiciones.Which grants extraordinary powers to the President of the Republic to issue the Natural Resources and Environmental Protection Code and establishes other provisions
Guide to actor mapping
No full textAn actor map is a visual depiction of the key organizations and/or individuals that make up a system,
including those directly affected by the system as well as those whose actions influence the system.
Note: Actor maps are sometimes referred to as stakeholder maps; however, given that important
influencers (e.g., government) are not always stakeholders in a systems change initiative, we use the more
inclusive term “actor maps” for purposes of this guideUn mapa de actores es una representación visual de las organizaciones y/o individuos clave que conforman un sistema,
incluyendo a aquellos directamente afectados por el sistema, así como a aquellos cuyas acciones influyen en él.
Nota: Los mapas de actores a veces se denominan mapas de partes interesadas; sin embargo, dado que los actores influyentes importantes (p. ej., el gobierno) no siempre son partes interesadas en una iniciativa de cambio de sistemas, utilizamos el término más inclusivo de «mapas de actores» para los fines de esta guía
Revolutionizing solar energy resources: The central role of generative AI in elevating system sustainability and efficiency
No full textDriven by growing environmental concerns, such as global warming and the depletion of fossil fuels, the renewable energy industry, particularly solar energy, has risen to global prominence. In this context, generative artificial intelligence (Gen-AI) can play a valuable role in facilitating the development of more efficient, durable, and adaptable solar systems. Gen-AI’s multifaceted proficiency, from predictive maintenance and reducing downtime and costs to vital forecasting for grid management and strategic planning, extends to optimizing site selection for solar farms and smart grid integration, thereby enhancing solar energy flow, grid stability, and sustainable operation. This paper presents a comprehensive exploration of the role of Gen-AI in revolutionizing the solar energy industry. Focusing on various aspects of solar energy systems, including design, optimization, sizing, maintenance, energy forecasting, site selection, and smart grid integration, the study investigates the transformative impact of Gen-AI across these domains. It demonstrates how Gen-AI enhances the efficiency, sustainability, and adaptability of solar systems, driving strategic decision-making and optimizing the integration of solar power within complex energy ecosystems. Furthermore, the paper concludes by discussing the challenges and future prospects of employing Gen-AI in the solar energy domain, providing a comparative analysis of the current and future scenarios, and underscoring the advantages, disadvantages, and challenges of Gen-AI implementation.Impulsada por las crecientes preocupaciones ambientales, como el calentamiento global y el agotamiento de los combustibles fósiles, la industria de las energías renovables, en particular la solar, ha cobrado relevancia mundial. En este contexto, la inteligencia artificial generativa (IAG) puede desempeñar un papel fundamental para facilitar el desarrollo de sistemas solares más eficientes, duraderos y adaptables. La multifacética competencia de la IAG, que abarca desde el mantenimiento predictivo y la reducción de tiempos de inactividad y costes hasta la previsión esencial para la gestión de la red y la planificación estratégica, se extiende a la optimización de la selección de emplazamientos para parques solares y la integración en redes inteligentes, mejorando así el flujo de energía solar, la estabilidad de la red y la sostenibilidad operativa. Este artículo presenta una exploración exhaustiva del papel de la IAG en la revolución de la industria solar. Centrándose en diversos aspectos de los sistemas solares, como el diseño, la optimización, el dimensionamiento, el mantenimiento, la previsión energética, la selección de emplazamientos y la integración en redes inteligentes, el estudio investiga el impacto transformador de la IAG en estos ámbitos. Demuestra cómo la IA Gen-AI mejora la eficiencia, la sostenibilidad y la adaptabilidad de los sistemas solares, impulsando la toma de decisiones estratégicas y optimizando la integración de la energía solar en ecosistemas energéticos complejos. Además, el artículo concluye analizando los desafíos y las perspectivas futuras del uso de la IA Gen-AI en el sector de la energía solar, ofreciendo un análisis comparativo de los escenarios actuales y futuros, y destacando las ventajas, desventajas y desafíos de su implementación
Modelo CANVAS, ¿qué cambia a partir de la IA y la RPA?
No full textLos avances en las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) pueden llegar a impactar en cambios en la conformación de los modelos de negocios. Al ser el CANVAS un modelo de amplia adopción y aplicación en las organizaciones, es importante evaluar el grado de impacto que puede llegar a tener en sus 9 bloques. El objetivo principal de la ponencia es evaluar, analizar y validar las posibilidades de cambios en la dinámica de cada uno de los bloques, ante el impacto de los avances en IA y RPA. El objetivo complementario está concentrado en el análisis de la posible alteración del diseño del Modelo CANVAS, como consecuencia del protagonismo de la IA y la RPA en el funcionamiento, dinámica y sostenibilidad de los negocios en un futuro cercano. ¿Es posible que deban sumarse nuevos bloques? ¿Alguno de los actuales desaparecerá o perderá protagonismo? ¿Puede alterarse la dinámica de valor a partir de los cambios provocados por la IA y la RPA? Se trata de un artículo de reflexión y análisis crítico, sobre el modelo en cuestión. Por lo tanto, se desarrollará un trabajo no empírico, con enfoque cualitativo y con un alcance exploratorio.Advances in the applications of artificial intelligence (AI) and robotic process automation (RPA) can impact changes in the makeup of business models. Since the CANVAS model is widely adopted and applied in organizations, it is important to evaluate the degree of impact it can have on its nine blocks. The main objective of the presentation is to evaluate, analyze, and validate the potential for changes in the dynamics of each of the blocks, given the impact of advances in AI and RPA. The complementary objective focuses on analyzing the possible alteration of the CANVAS Model design as a consequence of the importance of AI and RPA in the functioning, dynamics, and sustainability of businesses in the near future. Is it possible that new blocks will need to be added? Will any of the current ones disappear or lose prominence? Can the value dynamics be altered by the changes brought about by AI and RPA? This is an article of reflection and critical analysis on the model in question. Therefore, a non-empirical work will be developed, with a qualitative approach and an exploratory scope
Cómo hacer un ÁRBOL de problemas y objetivos - Metodología Marco Lógico (parte 2 y 3)
No full textCon el árbol de problemas, representamos la situación problemática de forma gráfica. En el tronco va el problema principal, en las raíces están las causas y en las hojas ubicamos los efectos.
Con el árbol de problemas culminado, aprenderás cómo hacer un árbol de objetivos, pasando de las causas a medios, del problema principal al objetivo principal y de los efectos a fines. Esto es vital para los siguientes pasos en la metodología de marco lógico.With the problem tree, we graphically represent the problematic situation. The trunk represents the main problem, the roots represent the causes, and the leaves represent the effects.
Once you have completed the problem tree, you will learn how to create an objectives tree, moving from causes to means, from the main problem to the main objective, and from effects to ends. This is vital for the following steps in the logical framework methodology