Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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La política de las bases militares en América del Sur
América del Sur atravesó un proceso de democratización
y de reducción progresiva de las disputas interestatales a partir de las décadas de los
ochenta y noventa. La desaparición de las amenazas que tradicionalmente enfrentaron
varios Estados de la región, o su gestión en el marco de distintos mecanismos de
resolución de conflictos, ha provocado un efecto no buscado que es el denominado
déficit de amenazas, un escenario estratégico en el que la percepción de amenaza
externa de un Estado desaparece o se debilita considerablemente. La literatura
sostiene que la resolución de conflictos limítrofes y la democratización se asocian
a una reducción en el tamaño del presupuesto y la organización militar. Metodología:
el artículo es un análisis exploratorio que compara los casos de Argentina, Brasil,
Chile, Perú, Colombia y Venezuela en el periodo 1981-2020, y que identifica
de qué forma la llamada política de las bases ha impactado en la organización
militar medida en términos del número de las bases militares. Conclusiones:
en un contexto de democratización y de marcada reducción de la conflictividad
interestatal en América del Sur, el número de bases no solo se ha mantenido, sino
que, en la mayor parte de los casos, se ha incrementado. Originalidad: no existen
trabajos previos que hayan analizado esta temática para la región sudamericana.Este artículo está publicado en Colombia Internacional, (114), 187-215
Predicción de Churn Voluntario en plataforma de Comercio online
Este trabajo aborda la problemática de retención de clientes en el contexto de una empresa
que ofrece servicios digitales a otras empresas comerciales.
Dado que el servicio funciona en un esquema de comisiones y no de suscripción, se plantea
un enfoque de prevención de churn transaccional, en el cual el foco es que el cliente
continúe operando con la empresa.
Para ello, se identifican y analizan las principales variables relacionadas a los clientes que
abandonan la plataforma. A partir de este análisis, se realiza el entrenamiento de tres tipos
de modelos de aprendizaje automático (Regresión Logística, Gradient Boosting y Random
Forest) y se compara su performance a través de la curva ROC.
Finalmente, se optimizan los hiperparámetros del modelo seleccionado a través de Grid
Search, y se utilizan las predicciones para generar campañas de retención enfocadas en los
grupos de clientes que poseen mayor riesgo de abandono.This research tries to address the problem of customer retention in the context of a company
that offers digital services to other commercial companies.
Since the platform works on a commission scheme and not a subscription, a transactional
churn prevention approach is proposed, where the focus is on the client continuing to
operate with the company.
The main variables that are related to customers who leave the platform are identified. From
this analysis, three types of machine learning models are trained (Logistic Regression,
Gradient Boosting, and Random Forest) and their performance is compared through the
ROC curve.
Finally, the hyperparameters of the selected model are optimized through Grid Search, and
the predictions are used to generate retention campaigns focused on the customer groups
that have the highest risk of chur
La participación de los gobiernos subnacionales en la gobernanza global en cambio climático: el caso de la Comunidad Autónoma del País Vasco 2008-2020
Esta investigación se centró en la participación de los gobiernos subnacionales en la
gobernanza global climática; un fenómeno que ha captado la atención tanto de analistas como
de gestores dadas sus implicancias para la lucha climática y gobernanza global en general. Pese
a este creciente reconocimiento la realidad es que no todos los gobiernos subnacionales han
decidido implicarse – una “masa crítica” aún permanece al margen. Este trabajo decidió
focalizarse en un gobierno que sí ha tomado parte: la Comunidad Autónoma del País Vasco
(CAPV). El objetivo planteado fue el de poder identificar cuáles han sido los fundamentos y
principales características de su involucramiento. Para ello, el encuadre teórico elegido fue el
de la Paradiplomacia, con aportes de la Gobernanza Multinivel y Transnacional. En materia
metodológica, la mirada adoptada fue cualitativa, con el estudio de caso como método principal
y una recolección de datos llevada adelante a partir de 8 entrevistas semiestructuradas y análisis
de fuentes oficiales y secundarias. La indagación permitió confirmar el peso de las variables
domésticas – especialmente político-identitarias y funcionales – en la consolidación del cambio
climático como un ámbito de proyección estratégica para la CAPV, al incidir no sólo en las
motivaciones subyacentes sino también en las principales modalidades de inserción empleada
Principales crisis argentinas a partir del año 2001 y las consecuencias sobre el precio de la deuda soberana.
En este trabajo analizaré las distintas crisis económicas que se produjeron en Argentina desde el año 2001
hasta el año 2020, y cuáles fueron sus consecuencias en el precio de la deuda soberana. A modo de
introducción, y a los efectos de presentar en contexto la situación voy a comenzar mencionando brevemente
el Plan Brady, el cual fue establecido en el año 1989. Durante ese mismo año, Carlos Saúl Menem se
convirtió en Presidente de la nación llevando a cabo un mandato con diversas reformás sociales y
económicas (entre ellas, la privatización de las empresas públicas y el Plan de Convertibilidad o “el uno a
uno”). Luego de explicar y analizar la evolución económica y política del país con las dos presidencias de
Menem durante la década del 90, voy a continuar con el análisis histórico de las crisis. Este va a ir
recorriendo crisis tras crisis desde la del año 2001 luego la del año 2008, 2014, 2018 y 2020. En cada crisis
voy a analizar brevemente el contexto político que estaba atravesando el país, las principales causas, los
factores externos y las consecuencias sobre la evolución en los precios de la deuda soberana en cada etapa
y cada ciclo económico de la Republica Argentina
Impactos de políticas sobre la Inclusión financiera en el Uruguay. ¿Cuál fue el impacto que tuvieron la LIF y la LUC en la inclusión financiera en el Uruguay?
Durante las primeras décadas del siglo actual, diversos gobiernos y organismos internacionales han
implementado programas de políticas públicas con el objetivo de fomentar la inclusión financiera a
nivel mundial. Este artículo examina el caso de Uruguay, donde se promulgó una Ley de Inclusión
Financiera (LIF) seguida de una Ley de Urgente Consideración (LUC) unos años después, que revirtió
algunos de sus aspectos. A través del método de diferencias en diferencias, utilizando datos de la
Encuesta Continua de Hogares, se evalúa el impacto de la LIF en la inclusión financiera y el posible
impacto de la LUC en su retroceso. Los hallazgos indican que la LIF tuvo un impacto significativo en
la inclusión financiera de Uruguay, mientras que la LUC no logró generar un retroceso significativo.
Además, se observó que el impacto de la LIF no fue homogéneo, sino heterogéneo según los segmentos
de la población seleccionados. Estos hallazgos sugieren que los programas de incentivos para la
inclusión financiera han sido efectivos y que es crucial diseñar políticas públicas específicas para
alcanzar el objetivo de llegar a los segmentos de la población más vulnerables que más lo necesitan
Aplicación de modelos predictivos para cálculo de probabilidad de churn en importante entidad bancaria
En el siguiente documento se expondrá como se llevó a cabo el primer modelo predictivo para
el cálculo de la tasa de abandono que se realizó en importante entidad bancaria.
Desde el sector de experiencia del cliente de esta entidad, observamos la inminente necesidad
de contar con esta información no solo para gestionar mejor las distintas acciones hacia los
clientes desde el punto de vista de su satisfacción sino también para reportar a las distintas
gerencias involucradas y que sus esfuerzos estén basados en datos y no en meras suposiciones
u opiniones sobre la potencial fuga de los clientes.
Además, se demostrará la importancia de la estimación de la probabilidad de abandono por
cliente a la hora de implementar un programa de retención a corto plazo. Se comprenderá que
resulta más rentable retener a un cliente existente que adquirir uno nuevo, y se resaltará la
importancia de gestionarlo durante los primeros meses de su ciclo de vida como cliente del
banco.
Los primeros pasos se enfocaron en la construcción de una base de datos robusta, utilizando
herramientas y técnicas especializadas. Se llevó a cabo un proceso de ingeniería de atributos
para mejorar la calidad y relevancia de los datos, lo que permitió incorporar variables de gran
importancia para el análisis predictivo. Estas acciones sentaron las bases para el desarrollo de
modelos precisos y confiables en el estudio de la probabilidad de abandono de los clientes.
Utilizando técnicas de aprendizaje no supervisado se segmentaron a los clientes de forma
conveniente. Los grupos obtenidos mediante el algoritmo de k-means son contrastados con los
segmentos definidos de manera ad-hoc por el Banco.
Finalmente se combinan las estimaciones de las probabilidades de fuga y los resultados
obtenidos del modelo de clustering a la hora de analizar diferentes estrategias de retención de
cliente
Modelo de Predicción de Churn de Repartidores de Apps
El advenimiento de la tecnología y la aparición de nuevas empresas, impulsó la aparición
de apps de delivery. Una de las problemáticas que deben enfrentar este tipo de
organizaciones, es el mantenimiento de la flota de repartidores haciendo frente al churn,
es decir al abandono de los mismos. El objetivo de este trabajo, es, por un lado, crear un
modelo predictivo que permita predecir aquellos repartidores que realizarán churn, con
el fin de poder tomar algún tipo de acción al respecto; por otro lado, se propone
explorar un nuevo modelo, llamado modelo de supervivencia, que nos permitirá conocer
desde el inicio, el tiempo que un repartidor se encontrará activo en la plataforma. De
esta manera, se propondrá una nueva perspectiva explorando y comparando los
resultados con el modelo original, más convencional
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos
de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de
surtidores de combustible líquido.
Los insumos son componentes que desempeñan un papel fundamental en el correcto
funcionamiento de los surtidores que las estaciones de servicio atendidas por el negocio poseen.
Es por este motivo que resulta crucial gestionar de manera óptima la adquisición de cada uno
de los insumos. Para ello, en el presente trabajo, se entrenan distintos algoritmos de aprendizaje
supervisado de tipo ARIMA con el objetivo de predecir la demanda de los cinco insumos más
utilizados por el negocio. Posteriormente, se desarrolla un modelo de optimización
fundamentado en programación lineal para determinar la cantidad y el mes de adquisición de
dichos insumos con el objetivo de minimizar sus costos de compra.
En primer lugar, se analiza información histórica brindada por la empresa para identificar los
cinco insumos más demandados por sus clientes. En segundo lugar, se entrenan cinco modelos
de machine learning de tipo SARIMA para cada uno de los insumos seleccionados. Estos modelos
permiten predecir la cantidad de insumos que los clientes demandarán durante el período
comprendido entre julio 2023 y junio 2024. Los resultados de los modelos SARIMA se utilizan
como componente de un modelo de optimización de tipo lot sizing para minimizar los costos de
adquisición de los cinco insumos.
Luego de plantear tres posibles escenarios de fluctuación de demanda, se recomienda que la
empresa adquiera todos los componentes durante los primeros cinco meses del periodo
analizado. Esto permitirá optimizar el proceso de compra, reducir costos innecesarios y
maximizar el rendimiento del capital disponible.
Este trabajo destaca la importancia de combinar los conocimientos del negocio con las
herramientas de análisis de datos para que la empresa pueda tomar decisiones fundamentadas
en información y así logar optimizar sus procesos de compra, minimizando sus costos y
maximizando sus beneficios
Disputando espacios en los sectores económicos (masculinizados). Un análisis cuantitativo descriptivo de la composición del sector de transporte en la Argentina
La participación de las mujeres en el sector de transporte ha sido históricamente baja. Esto se
debe en parte a la falta de oportunidades laborales para las mujeres en este sector, así como a la
existencia de barreras sociales y culturales que impiden que las mujeres ingresen a este tipo de
trabajos.
El objetivo de este trabajo es describir y analizar la participación laboral de las mujeres en el
sector de transporte en la Argentina, desde la perspectiva de la economía feminista. En tal sentido,
busca describir cómo evolucionó y qué características tiene la participación de las mujeres en la
fuerza laboral del transporte argentino
RE: FIESP-SESI
El edificio FIESP —metonimia representativa de la institución que alberga —fue proyectado y construido por el estudio
de Rino Levi y Asociados entre 1969 y 1979. Desde sus inicios operó como la sede central de la Federación de Industrias del
Estado de San Pablo, un sindicato con enorme injerencia y peso en materia pública paulista, nacional e incluso continental. En
paralelo, el edificio nuclea también a un gran conjunto de sindicatos asociados, como el SENAI, el CIESP o, notablemente, el
SESI, el ala de servicios del FIESP.
Asimismo, en 1998 se realizó una intervención encabezada por Paulo Mendes da Rocha, la cual reformuló el espacio
público de la planta baja y lo reconvirtió en un centro cultural (hoy llamado Centro Cultural FIESP).
El edificio se posiciona casi exactamente en el centro de la Avenida Paulista, sobre un lote pasante a tan solo metros
del MASP. Compositivamente, consiste en tres volúmenes diferenciados marcadamente: una pirámide truncada elongada,
que alberga al corazón de oficinas y administración; un prisma rectangular adyacente netamente vertical, que contiene la
circulación; y la lonja rectangular metálica que opera como centro cultural en la planta baja. A ese conjunto lo acompañan
otros volúmenes complementarios, como el teatro sobre el frente trasero (parte del proyecto original de 1969) o las losas
de estacionamiento subterráneas. Se tratan de volúmenes simples y casi autónomos, tanto en sus sistemas constructivos y
estructurales como en su performance programática.
Estructuralmente, el edificio emplea una grilla de columnas en los niveles de oficinas que se diagonalizan sobre el
perímetro para producir la forma piramidal, lo que resulta en plantas crecientemente pequeñas conforme el edificio crece
en altura. Simultáneamente, la estructura en planta baja consiste en una grilla considerablemente más espaciada de anchos
y profundos tabiques. El desfase entre ambas grillas da lugar a una enorme estructura de transición que ocupa la primera
planta del bloque de oficinas.
Por último, es rápidamente aparente la singularidad de la fachada, cuyo aspecto oscuro y monolítico es el producto de
una piel de aluminio con módulos hexagonales que hacen las veces de brise-soleil fijo. Por detrás de los módulos de aluminio
se encuentra una “segunda piel”, consistente en la carpintería