Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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    La política de las bases militares en América del Sur

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    América del Sur atravesó un proceso de democratización y de reducción progresiva de las disputas interestatales a partir de las décadas de los ochenta y noventa. La desaparición de las amenazas que tradicionalmente enfrentaron varios Estados de la región, o su gestión en el marco de distintos mecanismos de resolución de conflictos, ha provocado un efecto no buscado que es el denominado déficit de amenazas, un escenario estratégico en el que la percepción de amenaza externa de un Estado desaparece o se debilita considerablemente. La literatura sostiene que la resolución de conflictos limítrofes y la democratización se asocian a una reducción en el tamaño del presupuesto y la organización militar. Metodología: el artículo es un análisis exploratorio que compara los casos de Argentina, Brasil, Chile, Perú, Colombia y Venezuela en el periodo 1981-2020, y que identifica de qué forma la llamada política de las bases ha impactado en la organización militar medida en términos del número de las bases militares. Conclusiones: en un contexto de democratización y de marcada reducción de la conflictividad interestatal en América del Sur, el número de bases no solo se ha mantenido, sino que, en la mayor parte de los casos, se ha incrementado. Originalidad: no existen trabajos previos que hayan analizado esta temática para la región sudamericana.Este artículo está publicado en Colombia Internacional, (114), 187-215

    Predicción de Churn Voluntario en plataforma de Comercio online

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    Este trabajo aborda la problemática de retención de clientes en el contexto de una empresa que ofrece servicios digitales a otras empresas comerciales. Dado que el servicio funciona en un esquema de comisiones y no de suscripción, se plantea un enfoque de prevención de churn transaccional, en el cual el foco es que el cliente continúe operando con la empresa. Para ello, se identifican y analizan las principales variables relacionadas a los clientes que abandonan la plataforma. A partir de este análisis, se realiza el entrenamiento de tres tipos de modelos de aprendizaje automático (Regresión Logística, Gradient Boosting y Random Forest) y se compara su performance a través de la curva ROC. Finalmente, se optimizan los hiperparámetros del modelo seleccionado a través de Grid Search, y se utilizan las predicciones para generar campañas de retención enfocadas en los grupos de clientes que poseen mayor riesgo de abandono.This research tries to address the problem of customer retention in the context of a company that offers digital services to other commercial companies. Since the platform works on a commission scheme and not a subscription, a transactional churn prevention approach is proposed, where the focus is on the client continuing to operate with the company. The main variables that are related to customers who leave the platform are identified. From this analysis, three types of machine learning models are trained (Logistic Regression, Gradient Boosting, and Random Forest) and their performance is compared through the ROC curve. Finally, the hyperparameters of the selected model are optimized through Grid Search, and the predictions are used to generate retention campaigns focused on the customer groups that have the highest risk of chur

    La participación de los gobiernos subnacionales en la gobernanza global en cambio climático: el caso de la Comunidad Autónoma del País Vasco 2008-2020

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    Esta investigación se centró en la participación de los gobiernos subnacionales en la gobernanza global climática; un fenómeno que ha captado la atención tanto de analistas como de gestores dadas sus implicancias para la lucha climática y gobernanza global en general. Pese a este creciente reconocimiento la realidad es que no todos los gobiernos subnacionales han decidido implicarse – una “masa crítica” aún permanece al margen. Este trabajo decidió focalizarse en un gobierno que sí ha tomado parte: la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV). El objetivo planteado fue el de poder identificar cuáles han sido los fundamentos y principales características de su involucramiento. Para ello, el encuadre teórico elegido fue el de la Paradiplomacia, con aportes de la Gobernanza Multinivel y Transnacional. En materia metodológica, la mirada adoptada fue cualitativa, con el estudio de caso como método principal y una recolección de datos llevada adelante a partir de 8 entrevistas semiestructuradas y análisis de fuentes oficiales y secundarias. La indagación permitió confirmar el peso de las variables domésticas – especialmente político-identitarias y funcionales – en la consolidación del cambio climático como un ámbito de proyección estratégica para la CAPV, al incidir no sólo en las motivaciones subyacentes sino también en las principales modalidades de inserción empleada

    Principales crisis argentinas a partir del año 2001 y las consecuencias sobre el precio de la deuda soberana.

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    En este trabajo analizaré las distintas crisis económicas que se produjeron en Argentina desde el año 2001 hasta el año 2020, y cuáles fueron sus consecuencias en el precio de la deuda soberana. A modo de introducción, y a los efectos de presentar en contexto la situación voy a comenzar mencionando brevemente el Plan Brady, el cual fue establecido en el año 1989. Durante ese mismo año, Carlos Saúl Menem se convirtió en Presidente de la nación llevando a cabo un mandato con diversas reformás sociales y económicas (entre ellas, la privatización de las empresas públicas y el Plan de Convertibilidad o “el uno a uno”). Luego de explicar y analizar la evolución económica y política del país con las dos presidencias de Menem durante la década del 90, voy a continuar con el análisis histórico de las crisis. Este va a ir recorriendo crisis tras crisis desde la del año 2001 luego la del año 2008, 2014, 2018 y 2020. En cada crisis voy a analizar brevemente el contexto político que estaba atravesando el país, las principales causas, los factores externos y las consecuencias sobre la evolución en los precios de la deuda soberana en cada etapa y cada ciclo económico de la Republica Argentina

    Impactos de políticas sobre la Inclusión financiera en el Uruguay. ¿Cuál fue el impacto que tuvieron la LIF y la LUC en la inclusión financiera en el Uruguay?

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    Durante las primeras décadas del siglo actual, diversos gobiernos y organismos internacionales han implementado programas de políticas públicas con el objetivo de fomentar la inclusión financiera a nivel mundial. Este artículo examina el caso de Uruguay, donde se promulgó una Ley de Inclusión Financiera (LIF) seguida de una Ley de Urgente Consideración (LUC) unos años después, que revirtió algunos de sus aspectos. A través del método de diferencias en diferencias, utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares, se evalúa el impacto de la LIF en la inclusión financiera y el posible impacto de la LUC en su retroceso. Los hallazgos indican que la LIF tuvo un impacto significativo en la inclusión financiera de Uruguay, mientras que la LUC no logró generar un retroceso significativo. Además, se observó que el impacto de la LIF no fue homogéneo, sino heterogéneo según los segmentos de la población seleccionados. Estos hallazgos sugieren que los programas de incentivos para la inclusión financiera han sido efectivos y que es crucial diseñar políticas públicas específicas para alcanzar el objetivo de llegar a los segmentos de la población más vulnerables que más lo necesitan

    Aplicación de modelos predictivos para cálculo de probabilidad de churn en importante entidad bancaria

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    En el siguiente documento se expondrá como se llevó a cabo el primer modelo predictivo para el cálculo de la tasa de abandono que se realizó en importante entidad bancaria. Desde el sector de experiencia del cliente de esta entidad, observamos la inminente necesidad de contar con esta información no solo para gestionar mejor las distintas acciones hacia los clientes desde el punto de vista de su satisfacción sino también para reportar a las distintas gerencias involucradas y que sus esfuerzos estén basados en datos y no en meras suposiciones u opiniones sobre la potencial fuga de los clientes. Además, se demostrará la importancia de la estimación de la probabilidad de abandono por cliente a la hora de implementar un programa de retención a corto plazo. Se comprenderá que resulta más rentable retener a un cliente existente que adquirir uno nuevo, y se resaltará la importancia de gestionarlo durante los primeros meses de su ciclo de vida como cliente del banco. Los primeros pasos se enfocaron en la construcción de una base de datos robusta, utilizando herramientas y técnicas especializadas. Se llevó a cabo un proceso de ingeniería de atributos para mejorar la calidad y relevancia de los datos, lo que permitió incorporar variables de gran importancia para el análisis predictivo. Estas acciones sentaron las bases para el desarrollo de modelos precisos y confiables en el estudio de la probabilidad de abandono de los clientes. Utilizando técnicas de aprendizaje no supervisado se segmentaron a los clientes de forma conveniente. Los grupos obtenidos mediante el algoritmo de k-means son contrastados con los segmentos definidos de manera ad-hoc por el Banco. Finalmente se combinan las estimaciones de las probabilidades de fuga y los resultados obtenidos del modelo de clustering a la hora de analizar diferentes estrategias de retención de cliente

    Modelo de Predicción de Churn de Repartidores de Apps

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    El advenimiento de la tecnología y la aparición de nuevas empresas, impulsó la aparición de apps de delivery. Una de las problemáticas que deben enfrentar este tipo de organizaciones, es el mantenimiento de la flota de repartidores haciendo frente al churn, es decir al abandono de los mismos. El objetivo de este trabajo, es, por un lado, crear un modelo predictivo que permita predecir aquellos repartidores que realizarán churn, con el fin de poder tomar algún tipo de acción al respecto; por otro lado, se propone explorar un nuevo modelo, llamado modelo de supervivencia, que nos permitirá conocer desde el inicio, el tiempo que un repartidor se encontrará activo en la plataforma. De esta manera, se propondrá una nueva perspectiva explorando y comparando los resultados con el modelo original, más convencional

    Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores

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    Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de surtidores de combustible líquido. Los insumos son componentes que desempeñan un papel fundamental en el correcto funcionamiento de los surtidores que las estaciones de servicio atendidas por el negocio poseen. Es por este motivo que resulta crucial gestionar de manera óptima la adquisición de cada uno de los insumos. Para ello, en el presente trabajo, se entrenan distintos algoritmos de aprendizaje supervisado de tipo ARIMA con el objetivo de predecir la demanda de los cinco insumos más utilizados por el negocio. Posteriormente, se desarrolla un modelo de optimización fundamentado en programación lineal para determinar la cantidad y el mes de adquisición de dichos insumos con el objetivo de minimizar sus costos de compra. En primer lugar, se analiza información histórica brindada por la empresa para identificar los cinco insumos más demandados por sus clientes. En segundo lugar, se entrenan cinco modelos de machine learning de tipo SARIMA para cada uno de los insumos seleccionados. Estos modelos permiten predecir la cantidad de insumos que los clientes demandarán durante el período comprendido entre julio 2023 y junio 2024. Los resultados de los modelos SARIMA se utilizan como componente de un modelo de optimización de tipo lot sizing para minimizar los costos de adquisición de los cinco insumos. Luego de plantear tres posibles escenarios de fluctuación de demanda, se recomienda que la empresa adquiera todos los componentes durante los primeros cinco meses del periodo analizado. Esto permitirá optimizar el proceso de compra, reducir costos innecesarios y maximizar el rendimiento del capital disponible. Este trabajo destaca la importancia de combinar los conocimientos del negocio con las herramientas de análisis de datos para que la empresa pueda tomar decisiones fundamentadas en información y así logar optimizar sus procesos de compra, minimizando sus costos y maximizando sus beneficios

    Disputando espacios en los sectores económicos (masculinizados). Un análisis cuantitativo descriptivo de la composición del sector de transporte en la Argentina

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    La participación de las mujeres en el sector de transporte ha sido históricamente baja. Esto se debe en parte a la falta de oportunidades laborales para las mujeres en este sector, así como a la existencia de barreras sociales y culturales que impiden que las mujeres ingresen a este tipo de trabajos. El objetivo de este trabajo es describir y analizar la participación laboral de las mujeres en el sector de transporte en la Argentina, desde la perspectiva de la economía feminista. En tal sentido, busca describir cómo evolucionó y qué características tiene la participación de las mujeres en la fuerza laboral del transporte argentino

    RE: FIESP-SESI

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    El edificio FIESP —metonimia representativa de la institución que alberga —fue proyectado y construido por el estudio de Rino Levi y Asociados entre 1969 y 1979. Desde sus inicios operó como la sede central de la Federación de Industrias del Estado de San Pablo, un sindicato con enorme injerencia y peso en materia pública paulista, nacional e incluso continental. En paralelo, el edificio nuclea también a un gran conjunto de sindicatos asociados, como el SENAI, el CIESP o, notablemente, el SESI, el ala de servicios del FIESP. Asimismo, en 1998 se realizó una intervención encabezada por Paulo Mendes da Rocha, la cual reformuló el espacio público de la planta baja y lo reconvirtió en un centro cultural (hoy llamado Centro Cultural FIESP). El edificio se posiciona casi exactamente en el centro de la Avenida Paulista, sobre un lote pasante a tan solo metros del MASP. Compositivamente, consiste en tres volúmenes diferenciados marcadamente: una pirámide truncada elongada, que alberga al corazón de oficinas y administración; un prisma rectangular adyacente netamente vertical, que contiene la circulación; y la lonja rectangular metálica que opera como centro cultural en la planta baja. A ese conjunto lo acompañan otros volúmenes complementarios, como el teatro sobre el frente trasero (parte del proyecto original de 1969) o las losas de estacionamiento subterráneas. Se tratan de volúmenes simples y casi autónomos, tanto en sus sistemas constructivos y estructurales como en su performance programática. Estructuralmente, el edificio emplea una grilla de columnas en los niveles de oficinas que se diagonalizan sobre el perímetro para producir la forma piramidal, lo que resulta en plantas crecientemente pequeñas conforme el edificio crece en altura. Simultáneamente, la estructura en planta baja consiste en una grilla considerablemente más espaciada de anchos y profundos tabiques. El desfase entre ambas grillas da lugar a una enorme estructura de transición que ocupa la primera planta del bloque de oficinas. Por último, es rápidamente aparente la singularidad de la fachada, cuyo aspecto oscuro y monolítico es el producto de una piel de aluminio con módulos hexagonales que hacen las veces de brise-soleil fijo. Por detrás de los módulos de aluminio se encuentra una “segunda piel”, consistente en la carpintería

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