Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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On the sources of the aggregate risk premium: Risk aversion, bubbles or regime-switching?
No full textWe develop and estimate a consumption-based asset pricing model that uses historical US financial
data and assumes recursive utility, allowing for priced regime-switching risk and intrinsic bubbles.
We also estimate several restricted versions, including only a subset of these features. Priced
regime-switching risk is essential to the equity risk premium, explaining more than fifty per cent of
it. Furthermore, a model that does not consider regime switching would overestimate the public’s
risk aversion, mistakenly assigning the observed risk premium to high-risk aversion instead of
priced regime-switching. We also find that intrinsic bubbles are statistically significant, and even
though they are not crucial in explaining the risk premium, they substantially improve the model’s
fit at the end of the sample.Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con [email protected]. Este documento se encuentra alojado en el Repositorio Digital de la Universidad Torcuato Di Tella para su preservación y archivo, colaborando con la memoria de la producción académica ditelliana
DUDF: Differentiable Unsigned Distance Fields with Hyperbolic Scaling
No full textIn recent years, there has been a growing interest in
training Neural Networks to approximate Unsigned Distance
Fields (UDFs) for representing open surfaces in the
context of 3D reconstruction. However, UDFs are nondifferentiable
at the zero level set which leads to significant
errors in distances and gradients, generally resulting
in fragmented and discontinuous surfaces. In this paper,
we propose to learn a hyperbolic scaling of the unsigned
distance field, which defines a new Eikonal problem
with distinct boundary conditions. This allows our formulation
to integrate seamlessly with state-of-the-art continuously
differentiable implicit neural representation networks,
largely applied in the literature to represent signed distance
fields. Our approach not only addresses the challenge of
open surface representation but also demonstrates significant
improvement in reconstruction quality and training
performance. Moreover, the unlocked field’s differentiability
allows the accurate computation of essential topological
properties such as normal directions and curvatures, pervasive
in downstream tasks such as rendering. Through extensive
experiments, we validate our approach across various
data sets and against competitive baselines. The results
demonstrate enhanced accuracy and up to an order of magnitude
increase in speed compared to previous methods
Job profile demand understanding in international financial organizations: a natural language processing approach
Get PDFThe present work aims to create a Machine Learning model using unstructured
text data in order to predict whether a position is prone to taking a longer Time to
Fill than the overall average. As well as building an initial categorization of profiles
within the organizations in which it was carried out, this will help to provide
insights that allow understanding both the demand and supply of different job
profiles using different Natural Language Processing and Unsupervised Machine
Learning techniques.
The processing of the text data will be done by using an open source Language
Model (LLM) in order to generate their corresponding document embeddings
Medios y política en 40 Años de democracia en Argentina
Get PDFEl texto analiza la interacción compleja entre los medios de comunicación y la política en Argentina
durante las últimas cuatro décadas. En particular, considera la forma en que factores históricos y cambios
en el campo de los medios de comunicación, en las tecnologías y el periodismo moldearon la mediatización
de la política e interactuaron con la (re)politización y polarización mediática. Además de adentrarse en
las interacciones entre sistema de medios y sistema político, el trabajo alude a algunos cuestiones que
afectan la calidad de la comunicación política democrática en la Argentina como los legados históricos
y la persistencia de lógicas instrumentales y patrimonialistas; los obturados debates sobre regulación
de medios y libertad de expresión; los opacos vínculos entre la judicialización de la política, servicios de
inteligencia, sectores del periodismo y política; y las continuidades y discontinuidades entre el sistema
mediático nacional y los sistemas de medios subnacionales en el federalismo argentino.Este artículo se encuentra publicado originalmente en Desarrollo Económico. Revista De Ciencias Sociales, 63(240), 185-19
Informe Temático 3: Poder Judicial en las Provincias Argentinas
Get PDFEl presente informe analiza el rol del Poder Judicial en las provincias argentinas a partir de los datos de la primera y segunda ola de la Encuesta de Expertos en Política Provincial (EEPP), llevadas a cabo en 2008 (para el período gubernamental 2003-2007) y 2020-1 (para el período 2015-2019), respectivamente. Los expertos en cada provincia respondieron preguntas sobre la Proporción de jueces del Tribunal Superior de Justicia independientes del Gobernador, la Importancia de diferentes factores (incluyendo las preferencias del gobernador) en los fallos del Tribunal Superior de Justicia, la Independencia de los jueces federales de las provincias y la Probabilidad de investigación judicial a ministros provinciales por corrupción.Las bases de datos correspondientes a las EEPP1 y EEPP2 (datos de panel en versión “long” y
“wide”) puede consultarse en Harvard Dataverse, enlace a continuación
Adquisición de Monsanto por Bayer. Estudio del M&A y análisis desde la perspectiva del value investing
Get PDFEl presente trabajo analiza la adquisición de Monsanto por parte de Bayer. En primer lugar, se
mencionan brevemente conceptos generales de M&A y se analiza el contexto de dicha actividad
cuando se llevó a cabo la mencionada transacción. Posteriormente se estudia en detalle el acuerdo que
selló dicha adquisición que fue el segundo más importante del año 2016, el mayor realizado en
efectivo y la mayor transacción realizada por una empresa alemana en el exterior. Se calcula el valor
intrínseco de ambas empresas a partir de la realización de valuaciones fundamentales bajo el método
DCF, explicado en detalle, y se comparan los valores intrínsecos calculados con los precios operados
en los mercados de valores. El trabajo continúa con un análisis financiero según principios de value
investing como análisis de filtros de Graham, ratios de valuación (P/E, P/BV, P/S), análisis de ventas,
liquidez y solvencia. A su vez se realiza un análisis de los activos y del management, como también
de la competencia y de los dividendos y del sinergismo proyectado por Bayer
Un algoritmo de generación de filas y columnas para el manufacturer's pallet loading problem
Get PDFEn este trabajo consideramos el manufacturer's pallet loading
problem, que consiste en ubicar cajas rectangulares en un contenedor rectangular,
de modo tal que cada caja se ubique en posición vertical y los
lados de cada caja estén paralelos a los lados del contenedor. Existen
diversos enfoques tanto heurísticos como exactos para este problema. En
este trabajo presentamos un algoritmo de generación de las y columnas
para la formulación canónica de programación lineal entera de este
problema. Reportamos experimentos computacionales sobre instancias
reales, que muestran que este algoritmo permite encontrar soluciones
óptimas para instancias que hasta ahora estaban abiertas.Este artículo se encuentra originalmente publicado en Memorias de las JAIIO (ISSN 2451-7496) Vol. 10 Núm. 14 (2024
Restructuraciones, cambios de control, rol de fondos distress y la creación y destrucción de valor
Get PDFEn el presente trabajo, se analizará la potencial creación y destrucción de valor por parte de los fondos
distress, en contextos de restructuraciones corporativas y de cambios de control. El tópico de creación
y destrucción de valor puede tener distintos alcances según el enfoque teórico desde el que se lo aborde.
Los actores que se estudian aquí, podrían haber tenido su origen desarrollando estrategias de tomas de
control y restructuraciones tradicionales como inversores activistas. Dadas las crecientes regulaciones
de esas estrategias iniciales, podrían haberse conducido en desarrollar estrategias de activismo y tomas
de control a partir de la compra de deuda de las firmas. Se reconoce que estos actores pueden
incrementar la eficiencia y los procesos de restructuración de las firmas en las que se involucran. No
obstante, se identifican a su vez cuestionamientos sobre la posible extracción de valor que podrían
cometer sobre otros interesados en esos procesos. Se analiza el caso del fondo ESL Investments, que
logra una toma de control a partir del proceso de reorganización de la firma Kmart, y luego adquiere a
la cadena de tiendas Sears. En este caso se da tanto creación como destrucción de valor a lo largo del
tiempo
Uso de evidencia en las políticas públicas de cuidados: estudio de caso del Sistema de Indicadores de Cuidado de la Ciudad de Buenos Aires
Get PDFLa presente investigación se enfoca en determinar si la creación del Sistema de Indicadores de
Cuidado de la Ciudad de Buenos Aires (SICCABA) incide en el uso que los funcionarios hacen de la
evidencia para el diseño y la implementación de los programas de cuidados ofrecidos por el Gobierno
de la Ciudad de Buenos Aires (GCBA). Para ello, el estudio plantea como hipótesis de investigación
que la disponibilidad de datos sobre la organización del cuidado en el SICCABA afecta positivamente
al uso de dicha información en la formulación e implementación de políticas públicas de cuidados en
la Ciudad de Buenos Aires
Information Structure and Word Order Canonicity in the Comprehension of Spanish Texts: An Eye-Tracking Study
Get PDFWord order alternation has been described as one of the most productive information structure markers and discourse organizers across languages. Psycholinguistic evidence has shown that word order is a crucial cue for argument interpretation. Previous studies about Spanish sentence comprehension have shown greater difficulty to parse sentences that present a word order that does not respect the order of participants of the verb's lexico-semantic structure, irrespective to whether the sentences follow the canonical word order of the language or not. This difficulty has been accounted as the cognitive cost related to the miscomputation of prominence status of the argument that precedes the verb. Nonetheless, the authors only analyzed the use of alternative word orders in isolated sentences, leaving aside the pragmatic motivation of word order alternation. By means of an eye-tracking task, the current study provides further evidence about the role of information structure for the comprehension of sentences with alternative word order and verb type, and sheds light on the interaction between syntax, semantics and pragmatics. We analyzed both “early” and “late” eye-movement measures as well as accuracy and response times to comprehension questions. Results showed an overall influence of information structure reflected in a modulation of late eye-movement measures as well as offline measures like total reading time and questions response time. However, effects related to the miscomputation of prominence status did not fade away when sentences were preceded by a context that led to non-canonical word order of constituents, showing that prominence computation is a core mechanism for argument interpretation, even in sentences preceded by context.Este documento se encuentra publicado en Frontiers in Psychology (ISSN: 1664-1078) 12:629724. doi: 10.3389/fpsyg.2021.62972