Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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RE: Galerías Francisco de Aguirre
El caso que da origen a este proyecto aborda un conjunto de cuatro galerías comerciales que presentan dos tipologías: cerradas y a cielo abierto. En cada una de ellas se emplaza un edificio, aunque con problemas de accesibilidad debido a la fragmentación del diseño original. Además, el flujo peatonal circundante se ha visto alterado con el tiempo por la inclusión de dos grandes polos de atracción: la estación de metro Tobalaba, la más importante de Santiago, y el Costanera Center. En este contexto, el proyecto propone una estrategia de reactivación mediante la creación de una nueva puerta de ingreso, articulada con la arteria de mayor flujo peatonal actual. La decisión central del proyecto consiste en establecer una conexión directa entre el acceso original, proyectado en la década de 1970, y este nuevo punto de acceso estratégico.
Esta conexión diagonal, que integra las arterias secundarias, se convierte en el eje estructurador del conjunto. A lo largo de esta intervención, se distribuyen diversos atractores que fomentan el encuentro social, complementados con iluminación natural y paisajismo sobre la cubierta que guía el recorrido. Este eje está flanqueado por locales comerciales diseñados para admitir múltiples usos, creando un espacio dinámico que integra ocio y comercio.
A medida que se avanza en el recorrido, la variación progresiva de alturas debido a los desniveles del terreno y las situaciones espaciales creadas por las intervenciones proponen ritmos diversos, generando una experiencia envolvente
Open Banking, desafíos, oportunidades y una propuesta de implementación en Argentina a través de modelos colaborativos entre bancos y fintechs
La presente tesis aborda el análisis del Open Banking, un modelo que impulsa la apertura de datos financieros entre bancos y fintechs para fomentar la competencia y mejorar la oferta de productos y servicios financieros. En el caso de Argentina, el problema central identificado es la ausencia de un marco regulatorio adecuado y estándares tecnológicos claros que permitan el intercambio seguro y eficiente de datos. Esta situación limita tanto el desarrollo del ecosistema financiero como la inclusión de sectores actualmente desatendidos. Basándose en experiencias exitosas de países como Reino Unido y Brasil, se plantea la necesidad de adoptar Open Banking en el contexto local, otorgando a los usuarios el control sobre sus datos, fomentando la competencia entre actores y facilitando el acceso a servicios financieros más personalizados e inclusivos
Ezeiza: Carlos Cima
Carlos Cima creció en Ezeiza, curtido en la proximidad con el mundo penitenciario. Los
valores populares se unen a su sofisticada sensibilidad pictórica para constituir la axiología
íntima desde la cual emerge su lenguaje artístico. Sus obras son difíciles de sostener en la
mirada si no se tiene alguna noción acerca de la realidad híbrida y (en apariencia)
contradictoria que retratan. Es como si la festividad desesperada de Marcelo Pombo fuese
interpretada por el psiquismo trágico de la pintura de Guillermo Kuitca
Gabriel Vommaro, Conservatives against the Tide: The Rise of the Argentine PRO in Comparative Perspective
Explaining the organisational structures and political dynamics of conservative parties in Latin America, Conservatives against the Tide offers a comprehensive exploration of the factors influencing their success or failure in non-authoritarian contexts. Authored by Gabriel Vommaro, a renowned Argentine sociologist who has researched extensively on the recent phenomenon of the new right-wing movements and parties, the book delves into the Argentine case, providing a rich tapestry of insights that extend beyond national boundaries.Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con [email protected] documento se encuentra archivado en el Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella para su preservación y para contribuir con la memoria de la producción académica ditelliana
Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME
Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de
transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte
de los transportistas en América Latina, como en otras partes del mundo, son de pequeña
envergadura, es importante ayudar a este segmento particular de la industria a reducir los
costos de logística como así también el impacto ambiental que esta actividad implica
En este trabajo se aborda el caso de una PYME distribuidora de productos que actualmente se
basa en la intuición y la experiencia de sus choferes para el diseño de las rutas. Por medio de la
aplicación de técnicas de análisis prescriptivo y heurísticas avanzadas, se busca mejorar la
operatoria actual de esta PYME.
Mediante experimentos computacionales utilizando datos reales, se muestra que es posible
reducir la duración de las rutas en un 26%, incluyendo una mejor utilización de la capacidad
logística, lo que resulta en un potencial ahorro del 34% en los costos logísticos. Además, se
analiza la distribución de clientes para identificar oportunidades de mejora en las zonas de
entrega y se propone un rediseño de la segmentación de clientes, que brinda la posibilidad de
expandir la cartera de clientes manteniendo la misma flota de camiones
Optimal dividend strategies for a catastrophe insurer
In this paper we study the problem of optimally paying out dividends
from an insurance portfolio, when the criterion is to maximize the expected
discounted dividends over the lifetime of the company and the portfolio
contains claims due to natural catastrophes, modelled by a shot-noise Cox claim
number process. The optimal value function of the resulting two-dimensional
stochastic control problem is shown to be the smallest viscosity supersolution of
a corresponding Hamilton-Jacobi-Bellman equation, and we prove that it can
be uniformly approximated through a discretization of the space of the free
surplus of the portfolio and the current claim intensity level. We implement
the resulting numerical scheme to identify optimal dividend strategies for such
a natural catastrophe insurer, and it is shown that the nature of the barrier and
band strategies known from the classical models with constant Poisson claim
intensity carry over in a certain way to this more general situation, leading
to action and non-action regions for the dividend payments as a function of
the current surplus and intensity level. We also discuss some interpretations in
terms of upward potential for shareholders when including a catastrophe sector
in the portfolio.Este artículo se encuentra originalmente publicado en Frontiers of Mathematical Finance (e-
ISSN:2769-6715
Comparing experience- and description-based economic preferences across 11 countries
Recent evidence indicates that reward value encoding in humans is
highly context dependent, leading to suboptimal decisions in some
cases, but whether this computational constraint on valuation is a
shared feature of human cognition remains unknown. Here we studied
the behaviour of n = 561 individuals from 11 countries of markedly
diferent socioeconomic and cultural makeup. Our fndings show that
context sensitivity was present in all 11 countries. Suboptimal decisions
generated by context manipulation were not explained by risk aversion,
as estimated through a separate description-based choice task (that is,
lotteries) consisting of matched decision ofers. Conversely, risk aversion
signifcantly difered across countries. Overall, our fndings suggest that
context-dependent reward value encoding is a feature of human cognition
that remains consistently present across diferent countries, as opposed to
description-based decision-making, which is more permeable to cultural
factors.Este artículo se encuentra publicado en Nature Human Behaviour (e-ISSN: 2397-3374) ///Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con [email protected]
Speech-induced suppression during natural dialogue
When engaged in a conversation, one receives auditory information from the other’s speech but also from their own speech. However, this information is processed differently by an effect called Speech-Induced Suppression. Here, we studied brain representation of acoustic properties of speech in natural unscripted dialogues, using electroencephalography (EEG) and high-quality speech recordings from both participants. Using encoding techniques, we were able to reproduce a broad range of previous findings on listening to another’s speech, and achieving even better performances when predicting EEG signal in this complex scenario. Furthermore, we found no response when listening to oneself, using different acoustic features (spectrogram, envelope, etc.) and frequency bands, evidencing a strong effect of SIS. The present work shows that this mechanism is present, and even stronger, during natural dialogues. Moreover, the methodology presented here opens the possibility of a deeper understanding of the related mechanisms in a wider range of contexts.Este artículo se encuentra publicado en Communications Biology, número 7, artículo 291 (2024
Consolidación de promotores de dermocosméticos en plataformas de e-commerce
La industria del cuidado de la piel facial ha experimentado un crecimiento significativo en contextos virtuales, especialmente a partir de la pandemia, donde la demanda de productos online ha aumentado notablemente. Este estudio se enfoca en analizar reseñas y calificaciones de productos de cuidado facial en una plataforma de comercio electrónico líder en Latinoamérica para entender los factores que influyen en la promoción de productos y en la percepción de los consumidores. Para este fin, se entrenan y evalúan modelos de aprendizaje automático, incluyendo árboles de decisión, Extreme Gradient Boosting, Random Forest e Histogram Gradient Boosting. Los resultados revelan la importancia de ciertas características de un producto en la predicción de su promoción, así como la efectividad de diferentes modelos en este contexto. Este estudio ofrece perspectivas valiosas para empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing y desarrollo de productos en la industria del cuidado de la piel facial
Predicción de fuga de usuarios para una Fintech argentina
Con el crecimiento y la aceleración de los productos y servicios ofrecidos por las
Fintech, las empresas se enfrentan a una mayor competencia y el riesgo de perder
usuarios. Esto impulsa a las Fintech a implementar estrategias de retención para
atraer y mantener usuarios existentes, además de captar nuevos usuarios.
El objetivo de esta tesis es desarrollar e implementar un modelo de aprendizaje
automático para identificar usuarios con alta probabilidad de dejar de utilizar los
servicios de una Fintech, y utilizar esta información para diseñar y probar una
estrategia efectiva de retención de usuarios. Este trabajo proporciona una metodología
práctica para comprender el valor de los modelos de aprendizaje automático y su
impacto financiero en un negocio.
Como resultado de este estudio, se logró desarrollar una estrategia que permitió a la
Fintech incrementar los ingresos en un 35%. Estos resultados no solo beneficiarán a la
empresa en cuestión, sino que la metodología también podría ser aplicada a otras
empresas de la industria que enfrenten desafíos similares, como la fuga de usuarios