Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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Comunicación gubernamental en tiempos de Covid-19: un análisis comparativo de Chaco y Salta durante los primeros 100 días de la pandemia.
Get PDFEl presente trabajo propone un análisis sobre comunicación gubernamental en interacción
con la comunicación de crisis y riesgo en un contexto de emergencia mundial como lo fue la
pandemia del 2020. A estos fines, la pregunta que motiva a esta investigación es cómo se
desarrolló la comunicación gubernamental durante los primeros 100 días de la pandemia por
Covid-19 en Chaco y en Salta. El principal objetivo es explorar el desempeño de
Gobernadores y Gobernaciones en Twitter, desde una perspectiva del ejercicio profesional
de la comunicación de políticas públicas, a partir de la aplicación de un instrumento de
análisis estandarizado
Valuación de Credit Default Swaps
Get PDFUn Credit Default Swap (CDS) es un derivado de crédito que provee cobertura frente al riesgo de default
de un país o compañía. Los fundamentos, características y elementos necesarios para la confección de
este tipo de contratos pueden encontrarse en la introducción del presente trabajo.
El objetivo de este trabajo final es detallar, implementar y analizar los modelos de valuación de Hull y
White (2000) y la versión extendida del modelo de Merton (1974) propuesta por Drageseth (2012). A
tales fines, se utilizan códigos en el software de programación RStudio que permiten calcular la prima
teórica anual (CDS spread) a abonar por este tipo de cobertura crediticia conforme los modelos antes
mencionados.
En cuanto a la implementación, se plantea, a modo de ejemplo, un ejercicio teórico-práctico donde se
calculan los CDS spreads a partir de valores estimados para cada uno de los inputs correspondientes de
los modelos en cuestión. Tomando como escenario base el ejemplo propuesto, se realiza un análisis de
sensibilidad de cada modelo, modificando sus respectivos inputs, con la intención de estudiar y obtener
conclusiones acerca de cómo varían los resultados obtenidos ante dichas modificaciones.
Para el modelo de Hull y White (2000), el programa calcula el CDS spread utilizando la resolución
propuesta por Hull (2009) con probabilidades de default estimadas tanto a partir del spread de bonos
corporativos como de información histórica y tiempos al default discretos. Por otro lado, el código
propuesto por Drageseth (2012) correspondiente a su versión extendida del modelo de Merton (1974)
realiza los cálculos mediante simulación estocástica
Políticas Públicas Sostenibles en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Análisis exploratorio de la implementación y adaptación de políticas públicas referentes al cambio climático en la ciudad de Buenos Aires desde la adhesión a los ODS hasta diciembre 2023
Get PDFEste proyecto de investigación se centra en la estrecha relación que hay entre el cambio
climático, las políticas públicas y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en la Ciudad
Autónoma de Buenos Aires.
El cambio climático representa un desafío enorme para la humanidad, y es necesario abordar
estos temas con el objetivo de analizar las estrategias y desafíos en la implementación de
políticas climáticas en Buenos Aires desde 2015 hasta la actualidad, año en que la Ciudad se
incorpora a la Agenda 2030.
En este trabajo se utiliza una metodología cualitativa, incluyendo entrevistas y análisis de
documentos, para comprender la perspectiva de actores clave, identificar barreras y desafíos,
y destacar oportunidades para fortalecer la acción climática. Además, se subraya la
importancia de la educación, en todos sus niveles, en la promoción de los ODS y la
conciencia pública sobre el cambio climático. Este proyecto busca contribuir al conocimiento
sobre políticas climáticas urbanas y su alineación con los ODS, con el objetivo de mejorar la
resiliencia y sostenibilidad de la ciudad
Política monetaria en un contexto de sus substitución de monedas
Get PDFEl presente trabajo tiene como objetivo analizar los efectos de la política monetaria en un contexto
de sustitución de monedas y evaluar sus efectos en las variables de la economía. Para ello, se resuelve
un modelo de equilibrio competitivo con dos monedas, dinero en la función de utilidad, ingreso exógeno
y tipo de cambio flotante.
A partir de las condiciones de primer orden, derivamos las relaciones intratemporales e intertemporales
que describen la demanda de bienes, saldos domésticos y saldos extranjeros. El modelo permite
estudiar el efecto la variación en la tasa de emisión y cómo afecta las preferencias de los agentes. De
esta manera se proporciona un marco teórico para que un banco central pueda definir una política
monetaria consistente con sus objetivos
CER o no CER. Expectativas de inflación implícitas en la curva de rendimientos durante el período 2020-2024
Get PDFEl propósito de este trabajo consiste en desarrollar un índice diario de expectativas de mercado para la evolución del nivel de precios en Argentina durante el período 2020-2024, conocida en la literatura como inflación breakeven. Para estimar dicha curva obtenemos cotizaciones de bonos ajustados y no ajustados por CER y posteriormente aplicamos un bootstrapping sobre los bonos con cupón. Luego, se utiliza el modelo Nelson-Siegel-Svensson para estimar y ajustar la estructura temporal de la curva de rendimientos nominales y reales de bonos cupón-cero. Finalmente, se compara los rendimientos entre ambas curvas para inferir la variación mensual del nivel de precios que iguala la preferencia de mercado entre ambos activos
La transformación del sistema sanitario internacional: de la salud internacional a la securitización de las enfermedades transmisibles
Get PDFEn los últimos años, las enfermedades infecciosas han pasado por un proceso de securitización,
al ser consideradas un riesgo nacional para algunos países, sino en un problema de seguridad
global. Este proceso ha transformado las prioridades estratégicas de la Organización Mundial de
la Salud (OMS) y ha tenido un impacto significativo en las estrategias nacionales de salud de sus
Estados Miembros.
El objetivo de esta tesis analizar esta transformación del sistema sanitario internacional y su
impacto en las agendas sanitarias de los países de ingresos medios y bajos, en particular América
Latina y el Caribe (ALC). Para comprender este proceso se analiza el período comprendido entre
los años1990, y el 2007, año en que entró en vigor el nuevo Reglamento Sanitario Internacional
(RSI) 2005
Backlash against expert recommendations: Reactions to COVID-19 advice in Latin America
Get PDFPublic adherence with health recommendations is vital for effective crisis response. During the
COVID-19 pandemic, governments faced considerable challenges in persuading the public to
adopt new recommendations. Using large-scale survey experiments across 12 Latin American
countries, we investigate how respondents’ agreement with health recommendations is affected
by their attribution to experts from different sectors. Our results uncover a robust backlash
against experts for pandemic-specific recommendations, but not for more general health advice.
The backlash does not depend on the type of expert (academic, public or private sector). Our
experimental setup allows us to concurrently assess the significance of different factors behind
these results. Anti-intellectualism plays a role, since individuals with low initial trust in experts
exhibit more negative reactions to expert attribution, although the backlash is also present for
those with higher levels of trust, indicating that other factors likely play a role. We fail to
find evidence that individual perceptions or personality traits such as social pressure, altruism
or reactance contribute to the backlash. Beyond individual characteristics, we find that the
backlash is stronger in countries that exhibited a more stringent government response to the
pandemic.Journal of Economic Behavior and Organization (e-ISSN: 2328-7616
Cambio Cultural para la Implementación Exitosa de la Inteligencia Artificial Generativa
Get PDFEl trabajo titulado “Cambio Cultural para la Implementación Exitosa de la
Inteligencia Artificial Generativa" aborda la revolución que la inteligencia artificial
generativa (IAG) ha traído a la innovación y la interacción con los clientes en las
empresas. A diferencia de la IA tradicional, la IAG tiene la capacidad de crear
contenido nuevo y original, lo que abre un abanico de posibilidades en diversos
sectores. Sin embargo, la implementación efectiva de esta tecnología enfrenta un
problema principal: las barreras culturales dentro de las organizaciones.
El objetivo general de esta investigación fue analizar estrategias efectivas para
fomentar un cambio cultural favorable a la adopción de la IAG en empresas,
promoviendo una integración exitosa y sostenible de esta tecnología en la cultura
organizacional
Attraction to politically extreme users on social media
Get PDFPolitical segregation is a pressing issue, particularly on social media platforms. Recent research suggests that one driver of segregation is
political acrophily—people’s preference for others in their political group who have more extreme (rather than more moderate) political
views. However, acrophily has been found in lab experiments, where people choose to interact with others based on little
information. Furthermore, these studies have not examined whether acrophily is associated with animosity toward one’s political
out-group. Using a combination of a survey experiment (N = 388) and an analysis of the retweet network on Twitter (3,898,327 unique
ties), we find evidence for users’ tendency for acrophily in the context of social media. We observe that this tendency is more
pronounced among conservatives on Twitter and that acrophily is associated with higher levels of out-group animosity. These
findings provide important in- and out-of-the-lab evidence for understanding acrophily on social media.Este artículo se encuentra originalmente publicado en PNAS Nexus (e-ISSN 2752-6542
Métodos para mejorar la asertividad de pronósticos de ventas en empresas de consumo masivo: Caso Ecuatoriano
Get PDFEn Ecuador la falta de análisis de los perfiles de cliente ha causado que las
empresas sigan operando sus negocios basados en modelos no predictivos lo
cual incurre en tomar decisiones erradas e influyen directamente en el estado de
resultados como potenciales perdidos. Considerando que, la falta de información
es una limitación para el desarrollo una operación.
Este estudio nace de la necesidad de establecer las características de mayor
relevancia de los clientes de la empresa “Universal Sweet Industries”, para así
establecer reportes e información relevante que permitan identificar tendencias
del comportamiento de dichos clientes y tomar que maximicen ventas y
rentabilidad (RGM)1
Para lograr esto se necesitó determinar una base histórica de ventas por cliente
con la mayor información posible para eliminar el sesgo por variables no
observables, la metodología que implementamos es un modelo Arima en el que
en función a comportamientos históricos del cliente se pronostica el movimiento
futuro de los mismos.
Los resultados demuestran que aplicar análisis de forecasting para el
comportamiento de cliente y traducirlo a una estimación de demanda permite
reducir el impacto de perdidas por una estimación no sincerada, adicional a esto
nos permite identificar oportunidades de crecimiento en una coyuntura post
pandemia donde ante cualquier shock el mercado ecuatoriano se contrae, las
firmas necesitan anticiparse a estos comportamientos para saber como
reaccionar