Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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    Paridad descubierta de tasas de interés: Evidencia empírica para Argentina (2003-2024)

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    El objetivo principal de este estudio es evaluar empíricamente la validez de la paridad descubierta de tasas de interés (Uncovered Interest Parity, UIP, por sus siglas en inglés) para la economía argentina en el periodo 2003-2024, considerando a Estados Unidos como economía de referencia para llevar a cabo el análisis correspondiente. A diferencia de estimaciones tradicionales basadas en Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), se emplea un modelo Autorregresivo de Rezagos Distribuidos (ARDL) con el objetivo de capturar de forma más precisa la dinámica temporal de las variables involucradas, considerando su estacionariedad y corrigiendo problemas como la autocorrelación de los residuos. Los resultados muestran que, si bien el coeficiente del diferencial de tasas de interés presenta el signo esperado según la teoría, su magnitud es reducida y significativamente distinta de uno, lo que indica el incumplimiento de la UIP. Además, el tipo de cambio exhibe una fuerte dependencia respecto de su comportamiento pasado, reflejada en la significancia estadística de sus rezagos. Por otra parte, no se encuentran efectos significativos vinculados a la inclusión de una variable dummy que distingue entre periodos con y sin controles cambiarios. Finalmente, la incorporación de una tendencia lineal en el modelo no alteró sustancialmente los resultados, manteniéndose estables tanto el signo como la magnitud de los coeficientes. Únicamente se observó una pérdida de significancia estadística en el estimador correspondiente al diferencial de tasas de interés. Por lo tanto, los hallazgos de este estudio sugieren que dicha variable no logra explicar por completo la dinámica del tipo de cambio nominal (ARS/USD) durante el periodo analizado

    Identificación de largo plazo en VARs estructurales

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    El objetivo del presente estudio es estimar las funciones impulso-respuesta en datos simulados por un modelo RBC y compararlas con aquellas implicadas por el mismo, con y sin controles. Los resultados, por lo tanto, podrían falsear la estrategia empírica mostrando que una variedad de especificaciones lleva a una variedad de resultados diferentes entre sí o bien proveer más evidencia a favor de la controversial conclusión. Específicamente, un modelo macroeconómico con cuatro shocks es construido donde dos de ellos afectan el valor de largo plazo de la productividad laboral. Con respecto a los SVARs bivariados los resultados medirían la relevancia de la inversión, el consumo, o ambas como variables omitidas

    Heterogeneidad y Predicción de Estados en Economías Regionales: Un Análisis Dual con TVP-MF-DFM y Modelos de Markov Switching

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    Este trabajo desarrolla un enfoque dual para analizar la heterogeneidad y dinámica no lineal de los ciclos económicos regionales en Perú. Primero, se construye un Índice del Ciclo Económico Regional (ICER) mensual para cada región mediante un modelo TVP-MF-DFM (Time Varying Parameters Mixed requency Dynamic Factor Model), que integra datos en frecuencia mixta y supera la limitada disponibilidad de información macroeconómica subnacional. Posteriormente, se implementan modelos de Markov Switching sobre estos índices para calcular las probabilidades de que cada economía regional se encuentre en estado de recesión, estancamiento o prosperidad. Los resultados revelan patrones diferenciados entre zonas geográficas, con la región Sur mostrando la menor coincidencia entre sus ciclos (29,6%) debido a su especialización minera, mientras que la zona Norte presenta la mayor sincronización (79,5%) por la similitud en sus estructuras productivas. El enfoque TVP logra un notable grado de sincronización del ICER con las dinámicas macroeconómicas (92,8% en promedio), mientras que los modelos de cambio de régimen detectan efectivamente periodos de crisis y recuperación, evidenciando que durante eventos como la pandemia de COVID-19, la mayoría de las regiones experimentaron una recuperación en forma de "V"

    Climate hypocrisy attacks are bipartisan, but their psychological impact is unequal

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    Environmental action is one place where accusations of hypocrisy are frequent across the political spectrum. Here we test whether there is indeed a hypocrisy penalty whereby the same environmentally damaging actions are blamed more if the agent speaks out in favor of climate protection, rather than saying nothing. In two pre-registered studies, we also test whether the penalty faced for hypocrisy is the same depending on one’s own climate policy support, and whether the target of the attacks modulates it. In two pre-registered studies (N = 962), we confirm a hypocrisy penalty but see it decrease among strong climate policy supporters and when hypocrisy came from one's political ingroup. Our findings highlight the asymmetric political impact of climate hypocrisy accusations, with implications for climate communication and political psychology

    Crisis Cambiarias y Políticas de Liquidez: Una extensión del Modelo de Krugman (1979) con Sistema Bancario

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    Este trabajo desarrolla un modelo de crisis de balanza de pagos con tipo de cambio fijo en una economía que presenta un déficit fiscal permanente financiado con emisión monetaria. Tomando como base el modelo original de Krugman (1979), se incorpora un sistema bancario representativo que intermedia entre los hogares —que depositan sus fondos—y las empresas —que demandan crédito para financiar el pago de salarios. El análisis se basa estructuralmente en el enfoque de Lahiri y Végh (2007), pero excluye la existencia de títulos públicos (por lo tanto, la defensa del tipo de cambio vía tasa de interés), de modo que los bancos únicamente pueden prestar a las firmas o mantener sus fondos como encajes. En el momento de la corrida contra la moneda, se plantean dos escenarios posibles para el sistema bancario: uno en el que se corta el crédito abruptamente (única alternativa) y otro en el que solicita redescuentos al banco central. La primera estrategia implica una caída del empleo y del producto, mientras que la segunda mantiene la actividad pero genera una mayor presión sobre las reservas. Mediante la resolución analítica de las restricciones del modelo y la comparación formal entre ambos escenarios, se determina cuál de las dos alternativas adelanta más el colapso del régimen cambiario. Los resultados muestran que el uso de redescuentos puede evitar una contracción inmediata de la actividad, pero a costa de una mayor presión sobre las reservas internacionales, reduciendo el tiempo hasta la crisis. En contraste, el corte de crédito genera una recesión, pero preserva las reservas por más tiempo, retrasando el colapso. El trabajo aporta elementos relevantes para el diseño de políticas en contextos donde el sistema bancario juega un rol activo durante episodios de inestabilidad cambiaria

    Mapa Nacional de Horarios de Inicio Escolar. Nivel Secundario

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    Documento de Políticas Públicas N°38El horario de inicio promedio del turno mañana de las escuelas de nivel secundario de Argentina es a las 07:31. Un 83 % de las escuelas del país con turno mañana comienzan antes de las 08:00. El horario de inicio del turno mañana varía entre jurisdicciones y se asocia con la ubicación geográfica: en muchas regiones del país, el turno mañana comienza cuando todavía es de noche durante gran parte del año. En el total del país, el turno mañana comienza cuando todavía es de noche un promedio de 85 días al año, y en algunas jurisdicciones, supera los 100 días.Leone, M., Gerez, P. (2025). Mapa Nacional de Horarios de Inicio Escolar Nivel Secundario. [Documento de Políticas Públicas. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1410

    La Lumpera Los arquitectos del PRT-ERP

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    La relación entre la actividad profesional y la política es un tema que ha despertado variados debates en la arquitectura, tanto en el campo profesional como en el académico. La experiencia del Partido Revolucionario de los Trabajadores-Ejército Revolucionario del Pueblo (PRT-ERP), organización que existió en la Argentina entre 1965 y 1977, es un caso donde estas tensiones se desplegaron. En este trabajo analizaremos un grupo de arquitectos argentinos de las décadas del 60 y del 70 que denominamos “La Lumpera” y su participación en el PRT-ERP. Para ello, nos centraremos en sus dos arquitectos más destacados por su tarea profesional y docente: Mario Soto y Osvaldo Bidinost. Expondremos cómo Soto y Bidinost intentaron congeniar su práctica docente y profesional con su actividad política militante. Aunque pudieron sostenerlo en cierta medida, la radicalización de la violencia, tanto desde la represión estatal como desde la profundización de la lucha armada por parte del PRT-ERP, los forzó en diversos momentos a abandonar sus tareas públicas. Comenzaremos por analizar brevemente sus carreras. Expondremos su experiencia docente en las universidades, su participación en espacios de debate y su militancia en el PRT. Luego, mostraremos cómo ello entró en colisión con el correr de los años 70 y su derrotero durante la dictadura militar. La pregunta que nos guía es hasta dónde estos dos arquitectos desarrollaron esta vida política en ambos campos, en el marco de una evidente derrota de su proyecto político, pero con aportes y un ímpetu transformador en el campo universitario y profesional

    Predicción y distribución de demanda eficiente a través de la optimización logística

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    En el contexto actual, la logística ha dejado de ser una función meramente operativa para convertirse en un componente estratégico dentro de las organizaciones. Su correcto funcionamiento permite no solo garantizar la disponibilidad de productos en tiempo y forma, sino también optimizar los recursos de la empresa en un entorno cada vez más competitivo y complejo. En particular, la capacidad de anticipar la demanda y de diseñar un sistema de distribución eficiente se vuelve esencial para responder con agilidad a las necesidades del mercado. En Argentina, el costo logístico representa en promedio entre un 12% y un 18% de la facturación de una empresa, aunque en ciertos sectores puede incluso superar el 20%. Este valor se ve impactado por múltiples factores estructurales: la infraestructura vial, la distancia entre los centros de producción y consumo, la concentración geográfica de las economías regionales y las ineficiencias en los procesos internos de planificación. En este sentido, cada punto porcentual que se logre optimizar en logística representa una mejora significativa en la rentabilidad de la operación. En este trabajo se propone un modelo de predicción de demanda y un modelo de optimización de transporte que busca resolver el problema de distribución desde un centro logístico hacia múltiples puntos de venta, minimizando el costo total y atendiendo la demanda de manera eficiente. El modelo considera no solo el costo logístico asociado a cada movimiento de mercadería, sino también el costo de insatisfacción derivado de no poder abastecer la totalidad de la demanda proyectada. Para esto, se parte de una predicción de demanda por producto y sucursal, lo cual permite anticipar necesidades y definir decisiones de asignación de recursos con mayor fundamento. La salida del modelo incluye tanto el costo logístico como el costo de insatisfacción, lo que permite evaluar el trade-off entre eficiencia operativa y nivel de servicio. El análisis está circunscrito a la provincia de Córdoba que opera con un centro de distribución central que termina abasteciendo a diferentes sucursales dentro de la provincia. En este proyecto no se buscó únicamente ayudar a la empresa en cuestión a optimizar la forma en la que se planifica para reducir costos logísticos y tomar mejores decisiones, sino que también a poder reducir la cantidad de personas que trabajan en el área de planificación estratégica (20 personas) que diariamente necesitan hacer ajustes dado el modelo actual.Tirone, P. (2025) “Predicción y distribución de demanda eficiente a través de la optimización logística”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1375

    Conversión del marketplace vs entrega eficiente en la última milla

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    Durante el proceso de compra de un marketplace se presentan dos intereses contrapuestos al momento de solicitarle información al comprador: por un lado es necesario tener la mayor precisión y cantidad de datos posible sobre la dirección de entrega para lograr una entrega exitosa en el tiempo prometido al cliente, y por el otro lado cada tarea adicional que se le agrega al usuario al momento de la compra puede forzar la desistencia de la compra o drop out, lo cual atenta contra la necesidad de facilitar el proceso de compra al usuario y lograr una buena tasa de conversión.Esta tesis abordó este problema a través de una metodología de investigación cuantitativa y explicativa a partir de bases de datos transaccionales, un relevamiento exhaustivo para conocer la información necesaria para una entrega y el nivel de importancia de cada dato. El análisis se concentró en modelar cada dato necesario, explorar la diversidad de problemas a los que se enfrenta un driver para lograr una entrega efectiva, dimensionar el impacto de cada uno de esos problemas, y evaluar las distintas fuentes, formas y momentos de obtener esos datos, en búsqueda del punto óptimo que maximice el resultado del marketplace. Como conclusión, no existe una única respuesta a cómo resolver el dilema entre conversión y efectividad en la entrega en un marketplace. En cada caso se debe evaluar y ponderar las variables identificadas en este trabajo en función de su contexto particular. El desafío está en lograr una solución flexible, escalable y adaptada a las necesidades de cada perfil de usuario y cada región, implementando estrategias de obtención de datos progresiva, usando autocompletado inteligente que facilite la carga al usuario, optimizando los momentos de interacción con el usuario, y desarrollando herramientas de aprendizaje continuo que mitigue los errores en la carga de datos.Boquete, F. (2025) “Conversión del marketplace vs entrega eficiente en la última milla”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1382

    Las estrategias para abordar la falta de docentes de lengua inglesa en escuelas de nivel primario en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

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    El presente trabajo de investigación se propone analizar las estrategias implementadas para abordar la falta de docentes de lengua inglesa en la cobertura de cargos curriculares en escuelas primarias de la Ciudad de Buenos Aires durante el año 2023. A través de la revisión de la normativa, los datos estadísticos provistos y las entrevistas realizadas a los actores implicados del sistema educativo, se indagan las políticas públicas destinadas a la cobertura de estos cargos, así como los desafíos persistentes en términos de retención, inestabilidad y condiciones laborales. El trabajo busca comprender cómo estos factores, en articulación con las características del campo disciplinar del idioma inglés y los nuevos paradigmas de la escuela primaria en relación a las lenguas adicionales, tensionan las trayectorias profesionales docentes y educativas de los estudiantes.Pérez Druille, M. (2025) “Las estrategias para abordar la falta de docentes de lengua inglesa en escuelas de nivel primario en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1362

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