Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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Partidos políticos y mecanismos de vinculación en América Latina: tendencias, desafíos y respuestas
Get PDFObjetivo/contexto: se identifican y caracterizan algunas tendencias recientes en las formas de vinculación entre políticos y ciudadanos en América Latina. Metodología: primero, se identifican algunos desafíos que enfrentan las democracias latinoamericanas y que generan cuestionamientos en cuanto a su capacidad para mantener e incrementar los niveles de vinculación política. Segundo, se sostiene que, como respuesta a esos desafíos, han aparecido formas novedosas para conectar a la política con la ciudadanía. Conclusiones: por un lado, el declive partidista ha dado lugar a conexiones de carácter personalista que se sostienen en una retórica antipartidista que impugna las formas tradicionales de intermediación política. Por otro lado, nuevos segmentos sociales han dado lugar a formas de vinculación no tradicionales, que no siguen los patrones típicos de movilización y adhesión, sino que se sostienen en reivindicaciones parciales, no necesariamente de carácter material. Originalidad: estos procesos ponen de manifiesto una complejización de los mecanismos de vinculación política en América Latina. La actualidad ofrece un paisaje más heterogéneo, volátil y potencialmente conflictivo que el que emergió de las democracias de la tercera ola en la región.Luján, D., & Cyr, J. (2025). “Partidos políticos y mecanismos de vinculación en América Latina: tendencias, desafíos y respuestas”. Colombia Internacional, 122, 3-30. https://doi.org/10.7440/colombiaint122.2025.0
The Role of Consumer Sentiment in the Stock Market: A Multivariate Dynamic Mixture Model With Threshold Effects
Get PDFWe consider the relationship between stock prices, volatility and consumer sentiment. The analysis is based on a new multivariate model defined as a time-varying mixture of dynamic models in which contemporaneous relationships among variables are allowed and the mixing weights have a threshold-type structure.We discuss issues related to the stability of the model and the estimation of its parameters. Our empirical results show that consumer sentiment significantly affects the S&P 500 price–dividend ratio and market volatility in at least one of the model’s two regimes, which are associated with endogenously determined low and high consumer sentiment.Psaradakis, Z., Rapetti, F., Sola, M. and Yunis, P. (2025), The Role of Consumer Sentiment in the Stock Market: A Multivariate Dynamic Mixture Model With Threshold Effects. Oxf Bull Econ Stat. https://doi.org/10.1111/obes.1268
Playing in the Forest While the Wolf Is Not Around: Vote Switching and Positive Agenda Power in Federal Multiparty Systems
Get PDFLa literatura sobre votación legislativa sostiene que cuando existe un cartel de mayoría/pluralidad, éste controla los resultados del proceso legislativo, tanto en las comisiones como en el plenario. Sin embargo, esta conclusión suele basarse en el uso de variables dependientes (votaciones nominales y tasas de aprobación) que no proporcionan información sobre el comportamiento de las y los legisladores durante el proceso de formulación de leyes, por lo que el mecanismo y el alcance del poder de agenda ejercido por el cartel permanecen poco claros. En cambio, nos enfocamos en el cambio de voto por parte de las y los legisladores entre la votación en comisión y en el plenario y, con el fin de maximizar la variación potencial en el poder de agenda debido al conflicto principal-agente, analizamos evidencia de una legislatura en un sistema federal multipartidista: la Cámara de Diputados de Argentina. Nuestros hallazgos muestran que los patrones identificados por la teoría del cartel—es decir, la disciplina partidaria y la división gobierno/oposición como dimensión primaria de votación—pueden corroborarse en el caso de los proyectos iniciados por el cartel, incluso aquellos que implican un conflicto principal-agente, pero no en el caso de los proyectos promovidos por las y los legisladores. Cuando está en juego su propia agenda, estos muestran una mayor propensión a cambiar su voto, incluso si ello implica un conflicto principal-agente. Esto sugiere que el cartel legislativo ejerce su poder sobre la agenda de sus líderes, mientras permiten que las y los legisladores con incentivos en conflicto actúen con mayor libertad en relación con sus propias iniciativas
Advancing Our Understanding of Executive Functioning Development—Measurements and Promotion in Naturalistic Contexts
Get PDFThe collection of eight articles featured in this Special Issue of Brain Sciences highlights the multifaceted nature of executive functioning (EF), spanning early childhood to adulthood and encompassing diverse contexts—including typical development, clinical populations, and various cultural settings. Together, these contributions underscore the growing importance of studying EF in ecologically valid ways and exploring interventions that can be seamlessly integrated into everyday life.
This Issue approaches EF from different angles: from assessments conducted in natural settings and targeted interventions for children, to broader investigations in diverse populations and critical discussions around cultural and methodological validity. Most of the articles focus on understanding, assessing, or improving executive functions in children or adults, with measurements as diverse as from babies and stroke patients.Goldin, A. P., Pietto, M. L., & Kamienkowski, J. E. (2025). Advancing Our Understanding of Executive Functioning Development—Measurements and Promotion in Naturalistic Contexts. Brain Sciences, 15(6), 621. https://doi.org/10.3390/brainsci1506062
Predicción de la Actividad Económica Sectorizada a Corto Plazo en República Dominicana (2010–2025) mediante Técnicas Econométricas y de Machine Learning
Get PDFEl presente estudio desarrolla un sistema de predicción sectorial de la actividad económica en la República Dominicana, combinando técnicas econométricas tradicionales y métodos avanzados de aprendizaje automático. El objetivo es ofrecer estimaciones mensuales actualizadas y precisas que permitan anticipar cambios coyunturales en los sectores clave del Producto Interno Bruto (PIB): industrial, manufactura local, zonas francas, agropecuario, servicios y construcción. Para ello, se emplearon modelos AutoARIMA, Support Vector Regression, Random Forest (básico y optimizado), y redes neuronales (CNN y RNN), entrenados con más de 150 series económicas transformadas, y evaluados mediante validación cruzada temporal y métricas de desempeño relativo fuera de la muestra. Los resultados revelan que la capacidad predictiva varía según el sector y el tipo de modelo, destacándose Random Forest optimizado por su solidez y estabilidad predictiva. Esta herramienta contribuye significativamente a mejorar el monitoreo económico sectorial, permitiendo una planificación de políticas públicas más eficiente, basada en evidencia. Se identifican también limitaciones asociadas a la disponibilidad de datos, lo que abre líneas de investigación futura centradas en el uso de nowcasting con variables externas y la implementación de técnicas de selección automática de predictores
Análisis sobre los resultados de aplicación de políticas públicas de seguridad de características altamente restrictivas y punitivas
Get PDFEl objetivo de la presente tesis fue, en primer lugar, determinar los efectos de aplicar políticas públicas de seguridad de características altamente restrictivas y punitivas en sociedades que presentaron grandes problemas en torno a esta temática. Las problemáticas devenidas de la inseguridad se ven claramente referenciadas en diversos índices representativos que muestran el nivel de gravedad de la situación en estudio (índices de homicidios, robos, delitos contra la integridad sexual, presencia de bandas del crimen organizado, etc.). Por otra parte, para medir el nivel de aceptación social de aplicar estas medidas, se evaluó la factibilidad se llevar a cabo la implementación de dichas políticas públicas a través de una encuesta realizada a habitantes de una de las ciudades argentinas más castigadas por el flagelo del narcotráfico y otros tipos de delitos, como es la ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe.
Para conocer los efectos de la aplicación de este tipo de políticas, se procedió a recolectar datos e información necesaria acerca de los índices de criminalidad experimentados en la Ciudad de Nueva York y en la República de El Salvador en 2 (dos) momentos que marcaron un antes y un después en materia de seguridad. El primero de ellos, previamente a las asunciones del Alcalde Rudolph Giuliani en la ciudad de Nueva York y el Presidente Nayib Bukele en la Republica de El Salvador. El segundo momento, posteriormente a la aplicación de políticas públicas en ambas jurisdicciones
Desigualdades en la desnutrición crónica infantil en la Costa ecuatoriana: un análisis de regresión cuantílica y descomposición de diferencias en la distribución
Get PDFLa investigación tuvo como objetivo determinar los factores asociados a la desnutrición infantil en las provincias de la Costa ecuatoriana en niños menores de cinco años e identificar que variables explican las diferencias entre la tasa de desnutrición crónica infantil en Santa Elena (27.12%), respecto a las seis provincias de la Costa (10.12%). Se utilizó el Z-score de altura para la edad (HAZ) y se aplicó la regresión cuantílica y descomposición de diferencias en la distribución. Los resultados evidencian que, en los niños que enfrentan peores condiciones de crecimiento, — es decir quienes están en el cuantil 0.10 — entre 5 a 10 controles prenatales podrían tener un efecto positivo en su crecimiento, y que incluso un número mayor de controles generaría beneficios significativos. Además, no solo que los niños que viven en hacinamiento presentan menor crecimiento, sino que los techos inadecuados de la vivienda tienen un efecto negativo en los cuantiles 0.50, 0.75 y 0.90. Para los niños en el cuantil 0.10, los pisos inadecuados están asociados a peores HAZ. El análisis muestra que las condiciones de vivienda, el nivel educativo materno y número de controles prenatales son determinantes clave de la brecha en el HAZ entre Santa Elena y el resto de la Costa. Los hallazgos resaltan la necesidad de diseñar políticas públicas focalizadas al contexto de los niños en situación de DCI.Maldonado Apulema, J. (2025). Desigualdades en la desnutrición crónica infantil en la Costa ecuatoriana: un análisis de regresión cuantílica y descomposición de diferencias en la distribución. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1355
Bonos soberanos atados a objetivos de sustentabilidad: Una valuación empírica de primas sustentables
Get PDFEsta tesis tiene por objetivo valuar las primas sustentables presentes en los bonos SLB emitidos a nivel soberano, las cuales surgen a raíz de la incorporación de objetivos de sostenibilidad en su estructura contractual. El análisis se centra en los marcos de emisión soberanos de Chile y Uruguay, actualmente los únicos de su tipo a nivel global. Se proponen dos enfoques metodológicos alternativos que permiten estimar el valor implícito de dichas primas en los precios de mercado. A partir de estas estimaciones, se comparan los resultados obtenidos bajo ambos métodos y se interpretan a la luz del marco teórico desarrollado en los capítulos previos. Los resultados son altamente consistentes con la teoría planteada, permitiendo obtener valuaciones robustas de las primas sustentables. Además, estas estimaciones permiten, en algunos casos, recuperar la probabilidad implícita en los precios de mercado de que el país emisor cumpla con los objetivos de sostenibilidad establecidos en la estructura de sus bonos SLB
The Myth of Democratic Resilience
No full textPuede consultarse a texto completo la versión previa a su publicación en:
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13821Recent accounts of democratic “U-turns” in countries such as Bangladesh, Brazil and Poland overstate the extent of democratic resilience. Analyzing a database of countries that have gone from being democratic to authoritarian and back again since 1994 reveals that almost all failed to sustain their recoveries, a reality this essay argues is driven primarily by the lasting impact of authoritarian episodes and the incentives new governments face to retain the powers of their predecessors in an international context that is increasingly accommodating of authoritarian rule. This finding highlights the importance of critically evaluating claims of resilience to develop a more realistic understanding of the threats to global democracy.Bianchi, M., Cheeseman, N., & Cyr, J. (2025). The Myth of Democratic Resilience. Journal of Democracy 36(3), 33-46. https://dx.doi.org/10.1353/jod.2025.a964563
Predicción de Churn temprano como herramienta en la industria fintech
Get PDFLa industria fintech en Argentina ha experimentado un crecimiento acelerado en los últimos años, lo que ha intensificado la competencia. Como resultado, uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas del sector es retener a sus usuarios y evitar que migren a la competencia. Ante este escenario, surge la necesidad de aprovechar la cantidad de datos disponibles para entender por qué los usuarios abandonan los servicios que ofrece la empresa bajo análisis. Para centralizar y profundizar el estudio, se ha elegido un único producto: las tarjetas de débito. Este trabajo se enfoca en analizar el comportamiento de los usuarios de este servicio, con el fin de encontrar el mejor algoritmo para predecir el churn y entender los factores clave que impulsan a los usuarios a quedarse o a abandonar. Más específicamente, el análisis se centrará en predecir si los usuarios dejarán de utilizar el servicio luego de sus primeros 30 días desde la solicitud de su primera tarjeta de débito. Los hallazgos serán propuestos a la empresa para diseñar estrategias de retención enfocadas en los factores más relevantes. Entre los principales logros de este trabajo, se destacan la identificación de un modelo de machine learning con alta capacidad de discriminación entre clases (1 = churn, 0 = no churn) y la detección de las variables más influyentes en la retención y el abandono de usuarios.Vinetz, N. (2025) “Predicción de Churn temprano como herramienta en la industria fintech”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1376