Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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Media anti-populism and political parallelism in Latin America
This article examines seven Latin American cases in which anti-populist media played central roles in organizing political opposition to a populist
regime, creating a political cleavage between populism and anti-populism which continued to structure both journalism and political competition
following the end of populist rule. It contributes to the literature on media and populism by focusing on an actor usually neglected in this
literature—the anti-populist media—and by shifting the focus from press freedom to political parallelism. Following the case studies we take up
conceptual issues related to the logics of populism and anti-populism and to debates about the applicability of the concept of political parallelism
and of mediatization to Latin America and other regions of the global South.Hallin, D. C., Kitzberger, P., & Palos-Pons, M. (2025). Media antipopulism
and political parallelism in Latin America. Annals of the
International Communication Association.
https://doi.org/10.1093/anncom/wlaf00
Testing homoscedasticity of a large number of population
Given k populations and assuming that independent samples are available from each of them, the problem of testing for the equality of the k population variances is addressed. In contrast to the classical setting, where k is kept fixed and the sample size from each population increases without bound, here k is assumed to be large and the size of each sample small in comparison to k. A new test is proposed. The asymptotic distribution of the test statistic is stated under the null hypothesis of equality of the k variances as well as under alternatives, which allows us to study the consistency of the test. Specifically, it is shown that the test statistic is asymptotically free distributed under the null hypothesis. Two bootstrap approximations to the null distribution of the test statistic are also investigated. The finite sample performance of the test based on the asymptotic null distribution and on the two bootstrap approximations, is studied via simulation. The proposal is applied to a real data set
Displacement risk in corn and soybean markets: The potential impact of alternative meat
Alternative meat (AltMeat), which includes plant-based and cultured meats, is an innovative and sustainable
type of food that has gained attention in recent years. It is also a threat for the demand of animal meat and
for the supply chain of crops used as animal feed. In 2022, 57% of global corn and 70% of global soybean
production (as meal) were used as inputs for animal meat production. In this paper we aim to assess the
crop market impact of an uncertain yet potentially significant shift towards AltMeat consumption and away
from animal meat. We consider alternative models for feed crops and animal meat informed by production
parameters and elasticity measures from the literature. We impose exogenous animal meat displacement shocks
on top of an OECD baseline projection for 2032 with no AltMeat, and compute crop price shifts. We find that
in the event of a −3% mean animal meat displacement, crop prices would average declines in the −10% to
−18% range, with soybeans experiencing a sharper fall than corn. Permanent price shifts of this scale would
be economically important. Corn and soybean supply chains in Brazil, the U.S., Argentina and Paraguay are
at risk of technological displacement. Corn and soybean leading importers, such as China, might benefit from
lower prices.Este documento se encuentra publicado en Development and Sustainability in
Economics and Finance (e-ISSN: 2950-5240). Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con [email protected]
Dell Technologies: Rompiendo el canal tradicional
Esta tesis examinó la evolución de la estrategia de ruta de mercado en Dell Technologies, enfocándose en cómo la compañía transitó desde su innovador modelo de venta directa hacia una estrategia híbrida que incorporó mayoristas y socios. Se identificaron los factores que impulsaron esta transición, los desafíos que surgieron en su implementación y el impacto que generó en las operaciones y resultados financieros de la empresa
Optimal dividends for a NatCat insurer in the presence of a climate tipping point
We study optimal dividend strategies for an insurance company facing natural catastrophe claims, anticipating the arrival of a climate tipping point after which the claim intensity and/or the claim size distribution of the underlying risks deteriorates irreversibly. For shot-noise Cox claim arrivals, we show that the nonstationary feature of such a tipping point can be an advantage for shareholders. Assuming the tipping point arrives according to an Erlang distribution, we demonstrate that the corresponding system of two-dimensional stochastic control problems admits a viscosity solution, whic can be numerically approximated in an efficient way. The results are illustrated through several numerical examples. Also, the sensitivity of the optimal dividend strategies to the presence of a climate tipping point is analyzed
Crimen y disuasión: un estudio empírico sobre las regulaciones del uso de la fuerza letal de la policía de Estados Unidos
El uso de la fuerza letal por la policía es un tópico controversial muy debatido en los últimos años. Tras los eventos ocurridos el 25 de mayo del 2020, día del asesinato de George Floyd por parte de la policía en Minnesota, se desencadenaron una serie de protestas sociales y reformas legislativas en Estados Unidos en consecuencia al accionar policial. Este evento encendió el debate sobre cómo debería utilizar la fuerza letal la policía a la hora de prevenir el crimen, y si acaso el uso de esta logra el resultado esperado. También llevó al cuestionamiento de cuánto debería ser considerado represión, y si dicho exceso puede tener el efecto contrario sobre el crimen. En este trabajo proponemos analizar cuál es el impacto del uso de la fuerza policial sobre el crimen en crímenes violentos y contra la propiedad en los distintos estados americanos. Para realizar este análisis nos basamos en el enfoque racional de costos y beneficios del crimen propuesto por Becker (1968). En el mismo plantea el crimen como un cálculo económico entre los beneficios de cometer el delito y los costos de detención y castigo de los criminales. En este modelo, los criminales a la hora de cometer un delito toman una decisión que puede considerarse racional, en la cual comparan el retorno esperado que les trae el crimen y sus posibles costos. Los costos incluyen la probabilidad de ser capturado y la severidad del castigo en caso de ser aprehendidoTurike, A., et al. (2025). “Crimen y disuasión: un estudio
empírico sobre las regulaciones del uso de la fuerza letal de la
policía de Estados Unidos”. [Tesis de Grado. Universidad Torcuato
Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1366
El rol de la gestión del cambio cultural en la implementación de procesos de transformación digital en Recursos Humanos
Este estudio tiene como objetivo principal analizar el impacto de la gestión del cambio cultural en la implementación de procesos de transformación digital en RR. HH. Se plantea que una gestión del cambio cultural efectiva es un factor crítico de éxito, ya que permite superar la resistencia organizacional, facilita la adopción tecnológica y promueve un entorno de aprendizaje continuo. La investigación se estructura en siete capítulos, abordando desde los marcos teóricos de transformación digital y gestión del cambio hasta un estudio de caso aplicado, análisis de resultados y propuestas concretas. A partir de esta estructura, se busca generar recomendaciones prácticas que sirvan de guía a otras organizaciones que enfrenten desafíos similares en sus procesos de digitalización del talento humano
Improving Realism in Abdominal Ultrasound Simulation Combining a Segmentation-Guided Loss and Polar Coordinates training
Este documento es una versión previa del artículo "Improving realism in abdominal ultrasound simulation combining a segmentation-guided loss and polar coordinates training" publicado en la revista Medical Physics, nro 52, pp.4540–4556Background: Ultrasound (US) simulation helps train physicians and medical students in image acquisition and interpretation, enabling safe practice of transducer manipulation and organ identification. Current simulators generate realistic images from reference scans. Although physics-based simulators provide real-time images, they lack sufficient realism, while recent deep learning-based models based on unpaired image-to-image translation im-prove realism but introduce anatomical inconsistencies. Purpose: We propose a novel framework to reduce hallucinations from generative adversarial networks (GANs) used on physics-based simulations, enhancing anatomical accuracy and realism in abdominal US simulation. Our method aims to produce anatomically consistent images free from artifacts within and outside the field of view (FoV). Methods: We introduce a segmentation-guided loss to enforce anatomical consistency by using a pre-trained Unet model that segments ab-dominal organs from physics-based simulated scans. Penalizing segmentation discrepancies before and after the translation cycle helps prevent unrealistic artifacts. Additionally, we propose training GANs on images in polar coordinates to limit the field of view to non-blank regions. We evaluated our approach on unpaired datasets comprising 617 real abdominal US images from a SonoSite-M turbo v1.3 scanner and 971 artificial scans from a ray-casting simulator. Data was partitioned at the patient level into training (70%), validation (10%), and testing (20%). Performance was quantitatively assessed with Frechet and Kernel In-ception Distances (FID and KID), and organ-specific χ2 histogram distances, reporting 95% confidence intervals. We compared our model against generative methods such as CUT, UVCGANv2, and UNSB, performing statistical analyses using Wilcoxon tests (FID and KID with Bonferroni-corrected α = 0.01, χ2 with α = 0.008). A perceptual realism study involving expert radiologists was also conducted. Results: Our method significantly reduced FID and KID by 66% and 89%, respectively, compared to CycleGAN, and by 34%and 59% compared to the leading alternative UVCGANv2 (p ≪ 0.01). No significant dif-ferences (p > 0.008) in echogenicity distributions were found between real and simulated images within liver and gallbladder regions. The user study indicated our simulated scans fooled radiologists in 36.2% of cases, outperforming other methods. Conclusions: Our segmentation-guided, polar-coordinates-trained CycleGAN framework significantly reduces hallucinations, ensuring anatomical consistency and realism in simulated abdominal US images, surpassing existing methods.Vitale S, Orlando JI, Iarussi E, Díaz A, Larrabide I. Improving realism in abdominal ultrasound simulation combining a segmentation-guided loss and polar coordinates training. Med Phys. 2025; 52: 4540–4556. https://doi.org/10.1002/mp.1780
Marcos regulatorios de la IA: tendencias emergentes en la agenda legislativa argentina
Documento de Políticas Públicas N° 36En un contexto global de creciente interés y discusión legislativa sobre la regulación y la gobernanza de la IA, este trabajo ofrece un análisis exhaustivo de las propuestas legislativas sobre inteligencia artificial (IA) actualmente en consideración en el Congreso de la Nación de Argentina (43 proyectos de ley). El informe identifica prioridades emergentes, enfoques regulatorios predominantes y temas ausentes en la agenda legislativa. Para ello, diseñamos un marco conceptual en torno a tres dimensiones principales de análisis de los proyectos: las características regulatorias, los factores habilitantes de la IA y sus posibles impactos. Buscamos contribuir a un debate informado en Argentina sobre la materia, así como aportar esquemas analíticos para comprender y comparar las distintas estrategias y discusiones regulatorias que se están dando en diferentes latitudes del mundo
El Programa de Movilidad Interna (MoBI): Un análisis de su influencia en la motivación y el liderazgo organizacional
El punto de partida de este trabajo está relacionado con la complejidad de los procesos en las áreas o direcciones de Recursos Humanos dentro de la Administración Pública Argentina. A lo largo de los años, y bajo distintas gestiones, independientemente del partido político en el poder, se ha evidenciado una pérdida progresiva de capacidad de gestión. Esta tendencia ha sido ampliamente señalada por estudios sobre debilidad institucional y déficits de profesionalización en el Estado (Salas y Solano, 2023).
Si bien existen excepciones e intentos por mejorar y optimizar los procesos vinculados a la gestión de las personas que integran los organismos del Estado, muchas veces esa voluntad de cambio se diluye. En la mayoría de los casos, las iniciativas se transforman en meros trámites administrativos urgentes o, peor aún, en la repetición de tareas que deberían haber sido resueltas tiempo atrás. Como advierte Longo (2018), uno de los principales desafíos del empleo público en América Latina es precisamente evitar la lógica burocrática reproductiva y avanzar hacia modelos de gestión estratégica del capital humano. Los problemas a abordar son múltiples y complejos: áreas desequilibradas, falta de un relevamiento integral de los recursos humanos disponibles, escaso interés de las autoridades por las cuestiones vinculadas al personal, grillas salariales desactualizadas y no competitivas frente al mercado laboral privado, desmotivación generalizada, inexistencia de programas de inducción adecuados para los nuevos ingresantes, carencia de personal capacitado para enfrentar problemáticas actuales, falta de claridad normativa y estructural, y, sobre todo, una carencia de liderazgo eficiente, especialmente crítico en tiempos de crisis (OECD, 2020)