Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
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How Metacognition and Personality Traits Shape Self-Regulated Learning?
Full text linkEl presente documento es un Abstract publicado en el Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (e-ISSN: 1069-7977)Self-regulated learning (SRL) is essential for directing one’s own learning. While its importance is widely recognized, empirical research on how SRL interacts with cognitive, metacognitive, and personality traits remains limited. This study extends our previous work by exploring how these traits influence children’s information-seeking behaviors. We interviewed 134 children (ages 8-11) about learning a concept independently and assessed metacognitive ability and personality traits using the Big Five Questionnaire – Children Version. Results revealed that, while Extraversion did not predict the chosen source, other personality traits were significantly linked to SRL components. Children higher in Agreeableness were more likely to choose to learn from human-sources, and Openness to Experience was associated with greater enjoyment of learning (p=0.039). Higher metacognitive ability was slightly associated with lower achievement expectancies, consistent with literature contrasting metacognition with wishful thinking. These results underscore the role of individual variability in shaping SRL, informing tailored interventions to support SRL
Impacto del Plan Rescate Ecuador en la Seguridad Ciudadana: Un Análisis Empírico Basado en Datos de Panel para las provincias intervenidas en Ecuador (2022- 2023)
No full textEl plan rescate Ecuador fue una iniciativa del gobierno del ex presidente del Ecuador Guillermo Lasso en un intento por frenar los altos índices de criminalidad en el país causados por estructuras delincuenciales nacionales apoyadas financieramente por grupos narcodelictivos internacionales como El cartel nueva generación y Sinaloa de México. El plan consistió en focalizar operativos y estados de excepción en provincias costeras del Ecuador como: Manabí, Los Ríos, El Oro, Esmeraldas y Guayas. Estas provincias concentraban la mayor cantidad de homicidios y tenían a las estructuras delincuenciales cometiendo distintos actos delictivos como secuestro, extorsión y sicariatos. Este plan tuvo un trabajo en conjunto de Fuerzas Armadas y Policía Nacional que se enfocada principalmente en el control de armas, lucha contra el narcotráfico y el fortalecimiento de la seguridad ciudadana
El boom del shale oil en Estados Unidos: ¿Hacia el fin del Equilibrio de Nash con la OPEP? Un análisis comparativo de los periodos 1986-2003 y 2010-2020
Full text linkEsta tesis analiza el impacto del auge del shale oil en Estados Unidos sobre la dinámica del mercado petrolero global y la fijación de precios del crudo. Se argumenta que, entre 1986 y 2003, el precio del petróleo estuvo regulado bajo un equilibrio cooperativo entre Estados Unidos y Arabia Saudita, estableciendo una "zona de precio objetivo" (TPZ) que garantizaba estabilidad para productores y consumidores. Sin embargo, entre 2010 y 2020, la irrupción del shale oil estadounidense alteró este equilibrio, permitiendo a EE.UU. reducir su dependencia de las importaciones de crudo y debilitando la capacidad de la OPEP para controlar los precios. El estudio emplea un enfoque comparativo entre ambos periodos, combinando teoría de juegos y análisis cuantitativo de series históricas de producción, precios y reservas petroleras. Los hallazgos indican que la estructura del mercado petrolero ha cambiado, mientras en el primer periodo la fijación de precios respondía a un acuerdo político, en el segundo periodo la oferta pasó a ser el principal factor determinante.García, F. (2025) “El boom del shale oil en Estados Unidos:
¿Hacia el fin del Equilibrio de Nash con la OPEP? Un análisis
comparativo de los periodos 1986-2003 y 2010-2020”. [Tesis de
maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital
Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1354
Digital language measures capture episodic memory disruptions in people with human immunodeficiency virus: A machine learning study
No full textPor cuestiones de Copyright, este artículo solo puede ser consultado en Biblioteca Di Tella.Objective: Human immunodeficiency virus (HIV) often affects episodic memory. Yet, standard measures of this domain are derived from clinicians’ simple counts of recalled and omitted pieces of information, undermining robustness, informativeness, and scalability. Here, we present an automated natural language processing (NLP) approach that tackles such limitations. Methods: We recruited 92 participants (50 people living with HIV and 42 controls), who performed a story retelling task. Using NLP tools, we compared the retellings and the original story in terms of verbosity, semantic acuity, and organizational structure. Results: We found that people living with HIV produced fewer nouns and had poorer semantic acuity and organizational similarity. Moreover, machine learning classifiers robustly differentiated between the two groups. Conclusion: These results suggest that our digital approach can reveal fine-grained episodic memory alterations in people living with HIV, offering an objective, scalable, and cost-effective complement to standard cognitive testing.Lucas Federico Sterpin, Camilo Avendaño Avello, Jeremías Inchauspe,
Gonzalo Nicolás Pérez, Franco J. Ferrante, Agustina Birba, Carolina A.
Gattei, Lorena Abusamra, Bárbara Sampedro, Valeria Abusamra,
Lucía Amoruso & Adolfo M. García (18 Aug 2025): Digital language
measures capture episodic memory disruptions in people with human
immunodeficiency virus: A machine learning study, The Clinical
Neuropsychologist, DOI:
https://doi.org/10.1080/13854046.2025.254594
ChatGPT vs. Modelos de Tradicionales de Machine Learning para Sentiment Analysis
Full text linkLos datos textuales se utilizan cada vez más en economía. Desarrollos recientes como los Large Language Models (LLMs) presentan nuevas y emocionantes alternativas para extraer datos de texto. En este trabajo, comparo el rendimiento de ChatGPT3.5 con modelos de aprendizaje automático anteriores como Regresiones Logísticas Regularizadas y Máquinas de Vectores de Soporte. A diferencia de estas últimas, ChatGPT no requiere de entrenamiento previo, pero no es de código abierto; es opaco, costoso y relativamente lento de usar en comparación con los modelos tradicionales. Encuentro que el rendimiento de ChatGPT 3.5 es similar al de modelos simples sin necesitar de realizar entrenamiento previo ni de etiquetado de datos. Esto es especialmente interesante dado que la base de datos utilizada está en portugués, un idioma para el cual los recursos de análisis de datos no están tan extendidos
La irrelevancia de la aversión a la incertidumbre en contextos de toma de decisiones
Full text linkEn este artículo investigamos la relevancia de la aversión a la incertidumbre en la predicción de la toma de decisiones de un agente. Seguimos la formulación de La Mura (2009) y presentamos su extensión del marco propuesto por Anscombe and Aumann (1963). Derivamos propiedades fundamentales de esta representación e introducimos un concepto novedoso no abordado por la literatura, el entorno en que el agente opera, que se define como un subespacio vectorial de resultados de loterías que no afectan directamente la utilidad del agente, pero que pueden influir en ella mediante su correlación con otras loterías. Deducimos que, cuando se considera el entorno, la aversión a la incertidumbre no influye en la toma de decisiones y el agente se comporta como si no distinguiera entre riesgo y incertidumbre. Este resultado surge porque el agente se comporta como si dispusiera de menos información de la que efectivamente posee
Comunicar el orden político y moral. Los santos y señas y las proclamas a soldados durante el rosismo
Full text linkHace muchos años, encontré un mensaje de Rosas a sus soldados durante la Expedición al Desierto (1833-34), del cual me asombró su esfuerzo por convencer a una tropa compuesta por campesinos analfabetos, delincuentes y algunos indígenas de la necesidad de contar con una constitución provincial para afianzar el orden y la paz. Surgía de ese documento que el máximo líder del federalismo ejercía una tarea pedagógica, con el fin de inculcar a personas comunes las virtudes requeridas para defender la patria y restaurar el orden político y social. Si bien en otros ensayos había ya enfocado en los mensajes de Rosas y otros jefes militares como una interacción comunicativa, me interesaba comprender el sistema ideológico que el gobernador trataba de transmitir a la gente común. Me propuse entonces estudiar las proclamas y los santos y señas del período. Respecto de esta última fuente contaba con un conjunto de “santos” de una fiesta patria de 1849, recopilados por Myers en Orden y virtud. En este ensayo me propongo analizar estas fuentes para decodificar no solo el tipo de república imaginada, sino también los imperativos morales que se esperaban de soldados y ciudadanos
Impacto de la Ley Fintech en la inclusión financiera en México. Un análisis econométrico en municipios mexicanos para el período 2016-2022
Full text linkEsta tesis evalúa el impacto de la Ley Fintech de México (2018) sobre la inclusión financiera en los municipios del país a través de un diseño de diferencias en diferencias con múltiples especificaciones econométricas. Utilizando datos de la Comisión Nacional Bancaria y de Valores de México para el período 2016–2022, se estudian distintas variables dependientes transformadas en logaritmos y normalizadas por cada 10 000 habitantes. Los resultados indican efectos positivos y significativos en contratos de banca móvil, establecimientos terminales puntos de venta y créditos personales, con mayor intensidad en municipios rurales altamente excluidos. El modelo más robusto (con efectos fijos por municipio y año) confirma la validez de los principales resultados, reduciendo posibles sesgos por heterogeneidad no observada. La tesis destaca la importancia de la regulación para expandir servicios financieros formales, especialmente en territorios históricamente rezagados.Almirall, M., et al. (2025). “Impacto de la Ley Fintech en la
inclusión financiera en México. Un análisis econométrico en
municipios mexicanos para el período 2016-2022”. [Tesis de
Grado. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital
Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1364
Collective problem decomposition drives the wisdom of deliberative crowds
Full text linkUnderstanding when and why social interaction improves human judgment is a central question in the behavioural sciences. We examine whether accuracy increases when groups break problems into parts and generate approximate solutions, a process we call Collective Fermi Estimation. We tested this idea across three studies by analysing over 1,000 online group deliberations in text chatrooms. Study 1 (N=500) shows that greater use of problem decomposition in group discussions predicts lower error. Study 2 (N=240) provides causal evidence: instructing groups to apply problem decomposition leads to higher accuracy than combining initial estimates. Study 3 (N=160) shows the advantage arises when applied collectively rather than by individuals working alone. We also introduce a scalable natural language method to detect problem decomposition in deliberation text and predict collective accuracy. These findings identify problem decomposition as a key mechanism behind the wisdom of deliberative crowds and provide tools to detect and promote it.Barrera-Lemarchand, F., Charreau, L. V. L., Ruiz, J., Caceres, N., Carrillo, F., Sigman, M., & Navajas, J. (2025). Collective problem decomposition drives the wisdom of deliberative crowds. https://doi.org/10.31234/osf.io/5xyze_v
¿Deberían regularse los criptoactivos en la República Argentina?: Análisis de la práctica internacional y del derecho comparado en países de Latinoamérica y el Caribe desde 2008 a 2023
Full text linkEste trabajo analiza los aspectos económicos, tecnológicos, sociales y legales de la introducción de las criptomonedas en Argentina, con el objetivo de evaluar si la regulación de los criptoactivos es beneficiosa para un país. El estudio ofrece una visión teórica sobre qué son las criptomonedas, cómo funciona el mercado y los roles de los entes reguladores, además de examinar casos internacionales, incluyendo Estados Unidos (EEUU), Unión Europea (UE), Emiratos Árabes Unidos (EAU), Suiza, entre otros y un análisis detallado de los países de América Latina. En conclusión, la regulación de los criptoactivos, si se implementa de manera cautelosa y adecuada, puede traer beneficios significativos a un país, asegurando seguridad, promoviendo la innovación y mitigando riesgos.Tolivia, M. (2025) “¿Deberían regularse los criptoactivos en la
República Argentina?: Análisis de la práctica internacional y del
derecho comparado en países de Latinoamérica y el Caribe desde
2008 a 2023”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella].
Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1363