e-cienciaDatos
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
La Universidad de Gerona (1561-1717)
No full textDatos de las cátedras y catedráticos de la Universidad de Gerona desde 1561 hasta 1717, en que fue transferida a Cervera
Federico-Tena World Population Historical Database : Barbados
No full textProject developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Barbado
María y Martina. (San Benito de la Contienda). Guerra civil y contrabando
No full textRecuerdos de la guerra civil y de la represión. La gente huía al campo o a Portugal. El contrabando. Autoridades policiales y aduaneras.Memórias da guerra civil e da repressão. As pessoas fugiam para o campo ou para Portugal. Contrabando. Polícia e autoridades aduaneiras.Memories of the civil war and repression. People escaped to the countryside or to Portugal. Smuggling. Police and customs authorities
Federico-Tena World Population Historical Database : Netherlands
No full textProject developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Netherland
Servando Rodríguez. (San Jorge de Alor). Diversión
No full textEn su juventud, el Teleclub era el lugar de relación entre los jóvenes, especialmente en los bailes que se organizaban. Juegos infantiles. Había discoteca en Olivenza. Tipos de música que se ponían y cambio generacional en las preferencias. Costumbres asociadas a los quintos. No se acuerda de nada especial en su época; se cantaba en español y eran canciones generales, “de borrachos”. Comidas y dulces típicos. El Carnaval (Entrudo) era muy sencillo. Una costumbre típica de su aldea en esa época era la “cacada”, que consistía en arrojar unos recipientes dentro de las casas, con mucho estruendo.Na sua juventude, o Teleclube era o lugar para os jovens socializarem, especialmente nos bailes que se organizavam. Jogos para crianças. Havia discotecas em Olivenza. Tipos de música tocada e mudança geracional nas preferências. Alfândegas associadas com os quintos. Não se lembra de nada de especial do seu tempo; cantava-se em espanhol e eram canções genéricas, "de borrachos" (canções de bêbados). Comida típica e doces. O Carnaval (Entrudo) era muito simples. Um costume típico da sua aldeia nessa altura era a "cacada", que consistia em atirar recipientes para dentro das casas, com muito barulho.In their youth, the Teleclub was the place for young people to socialise, especially at the dances that were organised. Children's games. There were discotheques in Olivenza. Types of music played and generational change in preferences. Customs associated with the quintos. Can't remember anything special from his time; they were sung in Spanish and were general songs, "de borrachos" (drunkards' songs). Typical food and sweets. Carnival (Entrudo) was very simple. A typical custom in his village at that time was the "cacada", which consisted of throwing containers inside the houses, with a lot of noise
Grupo II de 3 informantes. (Olivenza). Comercio y contrabando
No full textComercio y contrabando con Portugal: antes se iba más allá, ahora vienen más ellos. Historia de Olivenza. Lugares por los que atravesaban los contrabandistas. A veces se accidentaban y morían en el río. Productos. Alguna gente de Olivenza hacía contrabando de subsistencia en Badajoz o Madrid. No hacían fiestas con portugueses, aunque sí se visitaban unos a otros. Las relaciones son mejores ahora que antes.Comércio e contrabando com Portugal: antes costumavam ir mais longe, agora vêm mais eles. História de Olivença. Lugares por onde passaram os contrabandistas. Por vezes, tiveram acidentes e morreram no rio. Produtos. Algumas pessoas de Olivenza contrabandearam para a subsistência em Badajoz ou Madrid. Não festejaram com os portugueses, embora se tivessem visitado uns aos outros. As relações são melhores agora do que antes.Trade and smuggling with Portugal: before they used to go further afield, now they come more. History of Olivenza. Places through which the smugglers passed. Sometimes they had accidents and died in the river. Products. Some people from Olivenza smuggled for subsistence in Badajoz or Madrid. They didn't party with the Portuguese, although they did visit each other. Relations are better now than before
Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
No full textDescripción del proyecto
El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Además, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.
Asimismo, el contenido de este dataset está relacionado con la investigación que se está llevando a cabo en el proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT), que tiene como uno de sus objetivos principales evaluar el impacto del uso del sistema arText en diferentes colectivos de la ciudadanía española.Descripción del dataset
Este dataset contiene los materiales empleados para evaluar arText en el marco de los estudios universitarios de derecho de la UNED. Para llevar a cabo la evaluación, se planteó una propuesta de Trabajo de Fin de Grado (TFG) que incluía una tarea de escritura de textos administrativos utilizando el sistema arText. Esta propuesta se puso en práctica con 22 estudiantes del Grado en Ciencias Jurídicas de las Administraciones Públicas de la UNED. En el marco de esta propuesta se diseñaron tres documentos que se pusieron a disposición del alumnado: unas instrucciones sobre cómo llevar a cabo el TFG, una rúbrica de evaluación y una encuesta para determinar la percepción de los estudiantes sobre la propuesta de TFG y sobre el uso del sistema arText. Asimismo, se cuantificaron los resultados de la encuesta.Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)
La metodología empleada para la obtención de los datos incluye siete etapas:
Etapa 1. Selección de la muestra de estudiantes universitarios que puedan evaluar arText. Se seleccionan 22 estudiantes de la asignatura de TFG (último curso) del grado en Ciencias Jurídicas de las Administraciones Públicas de la UNED.
Etapa 2. Diseño de una propuesta de TFG que incorpore el uso de arText para redactar textos administrativos.
Etapa 3. Diseño de unas instrucciones para explicar al alumnado cómo llevar a cabo la propuesta.
Etapa 4. Diseño de una rúbrica de evaluación.
Etapa 5. Diseño de una encuesta para evaluar la percepción del alumnado sobre la propuesta de TFG y sobre el uso de arText.
Etapa 6. Puesta en práctica de la propuesta de TFG. El alumnado lleva a cabo el TFG. Como parte de las conclusiones del trabajo, debe rellenar la encuesta de evaluación.
Etapa 7. Análisis cuantitativo de los resultados de la encuesta.
</ul
Federico-Tena World Population Historical Database : Turks and Caicos Islands
No full textProject developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Turks and Caicos Island
Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa
No full textDescripción del proyecto
El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.Descripción del dataset
Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística a nivel textual sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, a nivel léxico, incluye una selección de frases extraídas de un corpus de textos reales que se puede utilizar para expresar esos contenidos, así como la adaptación de esas frases a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Para cada par de frases (original-adaptación), se indican las recomendaciones de lenguaje claro que se han aplicado y el número de veces que se ha aplicado cada recomendación. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)
La metodología empleada para la obtención de los datos incluye 7 etapas:
Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.
Etapa 7. Cuantificación de las recomendaciones de lenguaje claro empleadas en la clarificación. Se contabiliza el número de veces se han aplicado las recomendaciones de lenguaje claro para cada par de frases (original-adaptación). También se indica el total de veces que se utiliza cada recomendación en función del género textual.
</ul
Grupo I de 3 informantes. (Olivenza). Relaciones con Portugal
No full textNo se iba mucho a Elvas, pero las relaciones eran buenas. Comercio (y contrabando) de café y tabaco. Estrategias para burlar a los aduaneros. Venían muchos portugueses a comprar muñecas, pero lo hacían a través de Badajoz; no tener operativo el puente les perjudicó mucho.As pessoas não iam muito a Elvas, mas as relações eram boas. Comércio (e contrabando) de café e tabaco. Estratégias para contornar os funcionários aduaneiros. Muitos portugueses vinham comprar bonecas, mas faziam-no através de Badajoz; não ter a ponte em funcionamento era muito prejudicial para eles.People did not go to Elvas much, but relations were good. Trade (and smuggling) of coffee and tobacco. Strategies to get around the customs officers. Many Portuguese came to buy dolls, but they did so through Badajoz; not having the bridge in operation was very detrimental to the