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Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Cambodia
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Cambodi
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Saudi Arabia
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Saudi Arabi
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Madagascar
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Madagasca
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Algeria
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Algeri
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Morocco
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Morocc
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Sweden
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Swede
Datos de trabajo para el curso “Datos de investigación: Introducción al refinado de datos con OpenRefine y Amnesia”
No full textDatos utilizados en las sesiones del curso “Datos de investigación: Introducción al refinado de datos con OpenRefine y Amnesia”.
Mediante la participación en este curso, se espera que las personas participantes obtengan las siguientes competencias:
• Conocer los principios de refinado, limpieza y anonimización de datos
• Manejar las principales funcionalidades de OpenRefine
• Realizar anonimizaciones sencillas con Amnesi
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Egypt
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Egyp
El robot M Bot para el aprendizaje de coordenadas cartesianas en Educación Secundaria.
No full textEsta investigación resalta las interacciones y procesos pedagógicos en el uso educativo de robótica y programación visual por bloques en matemáticas, en la etapa de Educación Secundaria. Partiendo de conceptos y prácticas computacionales, se integran actividades prácticas y divertidas en el aula para el aprendizaje de la unidad didáctica de coordenadas cartesianas. Los participantes son 49 estudiantes de 2º grado de Educación Secundaria, 25 como grupo experimental y 24 como grupo de control. Partiendo de un diseño pre-experimental y un análisis descriptivo, la primera dimensión “Resultados académicos con el uso de la robótica” utiliza un test. En la segunda dimensión “beneficios de la robótica en contextos educativos” se valora el aprendizaje activo, los conceptos computacionales, las matemáticas, la utilidad y la diversión. Aunque se concluye que no hay mejoras significativas en el rendimiento académico, sí mejora de un modo significativo la utilidad, la aplicación en matemáticas, la utilidad percibida, y especialmente, la comprensión de los conceptos computacionales
A revised Dataset of Real Wages in Latin America, 1920-2011
No full textThis long-term dataset makes three contributions to the statistics of the region. First, it offers yearly series of real wages, consistently defined over time and comparable across countries, informing about trajectories and turning points across distinct development and growth periods. Secondly, the addition of compatible series of income per worker makes it possible to calculate variables on interest such as a proxy for a wage share of income and the wage-to-income ratio. And, thirdly, by including series reflecting three skill levels, the data allows for the calculation of skill premiums, and in particular the skilled-to-unskilled wage ratio