e-cienciaDatos
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
Data of publication "A Strain-Based Method to Estimate Tire Parameters for Intelligent Tires under Complex Maneuvering Operations"
Three excell files are provided:
* Microstrain signals long_mov.xlsx: The complete and raw data set with the experimental measurements performed on the tire test bench for different vertical loads and a slip angle of 0 degrees.
* Microstrain signals slip angle 6.xlsx: The complete (raw and preprocessed) data set with the experimental measurements performed on the tire test bench for different vertical loads and a slip angle of 6 degrees.
* Microstrain signals slip angle 13.xlsx: The complete (raw and preprocessed) data set with the experimental measurements performed on the tire test bench for different vertical loads and a slip angle of 13 degrees
Lexicon of endometriosis and menopause terms in Spanish and English for fine-tuning language models
The project, 'DIGITENDER: Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer,' aims to develop an automatic term extractor focused on endometriosis and menopause to enhance the visibility of women's health issues that are often overlooked. To achieve this, a language model is trained using annotated terms within their context. This publication is the manually annotated dataset by linguists.
This is a lexicon of terms related to endometriosis and another one related to menopause, both available in Spanish and English (four in total). The terms have been obtained from the gold standard of text annotation for these topics and are intended for training a language model to function as a specialized term extractor. The dataset is designed in plain text format but follows a CSV structure. The first column contains the lemmas, and the second one includes the different forms and variants of each lemma.El proyecto "DIGITENDER: Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer" tiene como objetivo principal crear un extractor automático de términos en los ámbitos de la endometriosis y la menopausia con el fin de visibilizar problemas de salud de la mujer habitualmente invisibilizados. Con este fin, se entrena un modelo de lenguaje con anotaciones previstas de términos en su contexto. Esta publicación se trata del dataset anotado manualmente por lingüistas.
Se trata de un lexicón de términos relacionados con la endometriosis y otro con la menopausia, ambos en español y en inglés (cuatro en total). Los términos se han obtenido del Gold Standard de la anotación de textos de dichas temáticas y tienen como fin entrenar un modelo de lenguaje que funcione como extractor de términos de especialidad. El dataset se ha diseñado en formato de texto plano, pero con estructura de csv. En la primera columna aparecen los lemas y, en la siguiente, las distintas formas y variantes de cada lema.</p
PituPhase-SurgeryAI
The dataset consists of 44 endoscopic pituitary surgery videos, with an average duration of 83 minutes, obtained at Hospital Universitario 12 de Octubre in Madrid, Spain and recorded using an endoscope at 25 frames per second with a resolution of 1920x1080 pixels. The surgery comprises seven (7) surgical phases. These include a Phase 0, which refers to as "Outside the body", to account for moments when the endoscope was outside the patient. The other six phases correspond to the complete surgical procedure.
Informed consent was obtained from all patients for the publication of the videos
Sample of covid-19 similes from English and Spanish digital media 2020-2022
The project’s main aim is to analyze the sources, mappings and conceptual domains of the Covid-19 similes in order to describe how the pandemic is conceptualized through the use of ‘(corona)virus is like X’ similes.The paper also analyzes the use of similes diachronically trying to uncover any evolution patterns in terms of frequency or domains in the two-year period analyzed (2020-2022).
The dataset includes constructions with the word virus/coronavirus as a target in simile form (98 similes in English and 95 in Spanish). The examples were searched for on the Internet and cover a two-year period, from March 2020 to February 2022. </p
COMPREV(P)CANCER Base Datos del cuestionario «Actitudes, conocimientos y comunicaciones relacionados con la exposición solar y el bronceado»
Base de datos de un cuestionario online sobre “actitudes, conocimientos y comunicaciones relacionados con la exposición solar y el bronceado
Central terminals of primary afferents coordinate the spontaneous activity of dorsal horn neurons
El proyecto estudia las características funcionales de neuronas de la médula espinal de animales de experimentación. Estos datos servirán para conocer como funcionan los circuitos medulares en los que participan estas neuronas e identificar las características de su funcionamiento individual o conjunto. Como complemento a esta información también se han recopilado datos histológicos.
Datos analizados de registros electrofisiológicos crudos que estudian actividad espontánea e inducida de neuronas espinales y aferentes primarias in vitro, en respuesta a la modulación optogenética de la actividad de las aferentes.
Metolodogía (empleada para la recogida o generación de los datos)
La actividad eléctrica de neuronas del asta dorsal y de aferentes primarias fueron obtenidas de preparaciones in vitro de médula espinal de ratón.
Las señales se obtuvieron con matrices de multielectrodos y electrodos de succión conectados a amplificadores, y se almacenaron utilizando el software Spike2 (Cambridge Electronic Design, UK).
Para el aislamiento de potenciales de acción se utilizó el programa kilosort2 (https://github.com/MouseLand/Kilosort)</p
Sample of posts on X about the war in Ukraine with metaphorical content
The project’s main aim is to observe how reality in a conflict, such as the war in Ukraine, is metaphorically reflected in the social network X and to understand the potential evaluative and polarizing power of force schemas.
The event selected for the analysis is the war in Ukraine. The collected and analysed sample consists of 743 posts, all of which include metaphors manually retrieved from the hashtags #IStandWithUkraine (526 posts) and #IStandWithRussia (217 posts) found on the social network X around six important or significant events in the conflict between Ukraine and Russia from February to May 2022: the beginning of the war; the occupation of Zaporizhzhia nuclear power plant; the Bucha massacre; the Kramatorsk railway station attack; the sinking of the Moskva; and the Mariupol theatre airstrike.</p
Study of Mesostructured CeO2 Synthesis via Nanocasting Using SBA-15 as a Template: Influence of the Cerium Precursor
Mesoporous materials with high surface area, large pore volume, and adjustable pore size are promising in the fields of adsorption and heterogeneous catalysis. In this work, ordered meso-porous ceria structures were successfully prepared via nanocasting using SBA-15 as a template with Ce(NO3)3·6H2O or CeCl3·7H2O as ceria precursors. The materials were characterized before and after template removal. CeO2 crystallite size in the CeO2/SBA-15 composites increases with successive impregnations until they reach the pore size of the SBA 15. Upon removal of the SBA-15 template, the synthesized materials exhibit pore diameters corresponding to the wall thickness of the SBA-15, evidencing that the inverted structure is obtained. Mesoporous ceria exhibits in-creasingly ordered structure up to 5 successive impregnations with 1.3 mmolCe/gSBA-15. Using ce-rium chloride as a precursor, highly ordered structures are reached after only 3 impregnations. The feasibility of this synthesis in fewer steps (1, 3, and 5) employing the same amount of Ce precursor (6.7 mmolCe/gSBA-15) was also studied. Results show a higher ordering degree and oxygen mobility capacity at higher impregnation steps. The mesostructured ceria samples exhibit significantly higher oxygen mobility than commercial bulk ceria, along with high thermal stability, which high-lights the usefulness of these structures
Sample newspaper headlines and images on the Syrian refugee crisis in 2016 in two European newspapers, The Guardian from the UK and El País from Spain.
The project’s main aim is to analyze the multimodal representation of the Syrian refugee crisis in 2016 in two European newspapers, The Guardian from the UK and El País from Spain, in order to unveil which strategies are used, both in headlines and photos, to construe a specific conceptualization of the two opposing groups involved, European citizens (us) and Syrian immigrants (them).
The dataset includes 100 newspaper headlines and 100 images (50 UK and 50 Spanish) from 2016.</p
Resultados del proyecto IN4LABS - PLATAFORMA ABIERTA PARA FACILITAR EL DESARROLLO DE LABORATORIOS REMOTOS DE INDUSTRIA 4.0
El proyecto In4Labs tiene como objetivo acelerar la transición digital de la educación en ingeniería y la industria hacia la Industria 4.0. Sus principales contribuciones son el desarrollo de una plataforma para facilitar la creación de laboratorios remotos para Industria 4.0 y el establecimiento y evaluación de laboratorios remotos para diversas tecnologías de Industria 4.0.
Este dataset incluye todos los resultados de investigación del proyecto, incluyendo el código fuente, los diseños de hardware de la plataforma y laboratorios, así como prácticas propuestas.
El conjunto de laboratorios remotos desarrollados incluye:
• Laboratorio de IoT: Sistema con 3 dispositivos IoT interconectados a través de 5 medios de comunicación distintos, tanto cableados (I2C, SPI, UART, RS484) como inalámbricos (WiFi y Bluetooth), permitiendo el desarrollo de prácticas remotas con un escenario de control de temperatura de un ventilador.
• Laboratorio de Sensores: Sistema que permite la experimentación remota con diversos sensores (RFID, gas, humo, temperatura, humedad, presión, etc.), programables de forma remota por los estudiantes.
• Laboratorio de Ciberseguridad: Entorno web que permite la ejecución remota de prácticas de cifrado y defensa contra ataques como "Man-in-the-Middle", desbordamiento de búfer y denegación de servicio en un sistema IoT.
• Laboratorio de Integración de Sistemas: Uso de infraestructura remota para integración de NodeRED en un escenario IoT real.
• Laboratorio de Robótica: Programación remota de brazo robótico controlado por dispositivo Arduino.
• Laboratorio de Nube: Sistema IoT basado en un proveedor de nube.
• Laboratorio de Inteligencia Artificial: Entorno web que permite la ejecución de código remoto de prácticas sobre aprendizaje automático a través de un servidor de alto rendimiento.
• Laboratorio de Big Data: Entorno web que permite la ejecución de código remoto de prácticas sobre análisis de datos y creación de paneles de control con datos a través de un servidor de alto rendimiento.
El proyecto impulsa la transición digital hacia la Industria 4.0, reduciendo drásticamente los costos y tiempos de desarrollo de laboratorios remotos, favoreciendo su adopción global. Esto mejora la capacitación de profesionales, estudiantes y personas con discapacidad, fortalece la empleabilidad y acelera el crecimiento económico europeo, alineándose con la estrategia del Mercado Único Digital