Institutional Repository of the Technical University of Crete
Not a member yet
19304 research outputs found
Sort by
Μελέτη διεργασιών ελαφρώς συμπιεστής μονοφασικής και πολυφασικής ροής σε ετερογενείς ταμιευτήρες Υ/Α
No full textΠερίληψη: Με την καλύτερη οργάνωση της εκμετάλλευσης των κοιτασμάτων υδρογονανθράκων μπορεί να επιτευχθεί η παράταση ζωής τους, αλλά και η μεγιστοποίηση της παραγωγής. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιούνται μοντέλα προσομοίωσης μέσω των οποίων αξιολογούνται διαφορετικά σχέδια παραγωγής με σκοπό την εύρεση του βέλτιστου. Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός αριθμητικού προτύπου ροής με σκοπό τον υπολογισμό ανάκτησης πετρελαίου τόσο σε ομοιογενείς όσο και ετερογενείς ταμιευτήρες. Το μοντέλο επιτρέπει τη μελέτη του ταμιευτήρα με βάση τις συνθήκες που επικρατούν κατά την παραγωγή (διαπερατότητα, πορώδες, ιξώδες φάσεων, κορεσμός, ταχύτητα εισπίεσης, χρόνος εκμετάλλευσης, πυκνότητα ρευστών, ισοθερμοκρασιακή συμπιεστότητα).
Έτσι, δίνεται η δυνατότητα μεταβολής των συνθηκών παραγωγής ανάλογα με το επιθυμητό σενάριο. Με αυτό τον τρόπο επιτρέπεται η παρακολούθηση και η μελέτη της συνολικής διαδικασίας για διαφορετικές συνθήκες με σκοπό να εξαχθούν τα απαραίτητα αποτελέσματα.
Το μοντέλο εφαρμόστηκε για τρεις διαφορετικές συνθήκες εκμετάλλευσης :
α) Κλειστός ταμιευτήρας με σταθερό ρυθμό άντλησης στο φρεάτιο ίσο με 300 / και μηδενική ροή στο όριο του(ψευδομόνιμη ροή).
β) Κλειστός ταμιευτήρας με σταθερή πίεση στο φρεάτιο ίση με το 90% της αρχικής και μηδενική ροή στο όριο του(μη μόνιμη ροή, πρωτογενής παραγωγή).
γ) Ανοιχτός ταμιευτήρας με σταθερό ρυθμό άντλησης στο πηγάδι ίσο με 300 / και σταθερή πίεση στο όριο του(μόνιμη ροή, δευτερογενής παραγωγή).
Με χρήση του μοντέλου έγινε ανάλυση ευαισθησίας που αφορούσε σε έναν όρο εξαρτώμενο από την ισοθερμοκρασιακή συμπιεστότητα και τη διαπερατότητα για την πρώτη συνθήκη εκμετάλλευσης, καθώς φάνηκε πως ήταν υπεύθυνος για σημαντικές διαφοροποιήσεις κατά την διαδικασία.
Τέλος, μελετήθηκε και η περίπτωση εκμετάλλευσης γραμμικού ταμιευτήρα με φυσικό πρότυπο διφασικής ροής
Optimal sizing of PV systems
No full textΠερίληψη: Η παρούσα Διπλωματική Εργασία πραγματεύεται την δημιουργία και εγκατάσταση φωτοβολταϊκού σταθμού για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας τόσο για οικιακή όσο και κρατική χρήση, μέσω της ανάπτυξης αλγορίθμου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης.
Αρχικά, αναφέρονται οι τρόποι με τους οποίους μπορεί να αξιοποιηθεί η ηλιακή ενέργεια για την παραγωγή ηλεκτρισμού και αναλύεται ο τρόπος λειτουργίας ενός φωτοβολταϊκού πλαισίου. Εν συνεχεία, παρουσιάζεται το μαθηματικό μοντέλο του φωτοβολταϊκού στοιχείου. Μελετώντας τα χαρακτηριστικά τεσσάρων (4) φωτοβολταϊκών πλαισίων σύμφωνα με τα τεχνικά φυλλάδια των κατασκευαστών και προσομοιώνοντας το μοντέλο του κάθε πλαισίου βάσει αλγορίθμου, ελέγχεται η αξιοπιστία και η λειτουργικότητά τους (σύγκριση πειραματικών και θεωρητικών δεδομένων).
Επιπροσθέτως, αναπτύσσεται κώδικας στο περιβάλλον γλώσσας προγραμματισμού (matlab) για την εύρεση βέλτιστου αριθμού φωτοβολταϊκών πάνελ, ώστε να διαμορφωθεί ο κατάλληλος σταθμός για την κάλυψη της ενεργειακής ζήτησης κάθε εγκατάστασης που μελετάται. Ειδικότερα, πραγματοποιείται βελτιστοποίηση για το ενεργειακό προφίλ μίας κατοικίας και ενός νοσοκομείου (μετεωρολογικά δεδομένα λήφθηκαν για την περιοχή της Θεσσαλονίκης) χρησιμοποιώντας ως δεδομένα την ενεργειακή κατανάλωσή τους. Ο εξοπλισμός που αναλύεται αφορά φωτοβολταϊκά πάνελ ισχύος 245W , 390W , 370W και 280W, ο οποίος χρησιμοποιείται για την εφαρμογή ενεργειακού συμψηφισμού –net metering- παράγοντας ετησίως την ενέργεια που απαιτείται σε κιλοβατώρες(kWh).
Όπως προέκυψε από τις προσομοιώσεις, το ιδανικότερο πάνελ που καλύπτει αποτελεσματικά τις ενεργειακές ανάγκες της κατοικίας καθώς και του νοσοκομείου είναι το πάνελ ισχύος 370W με συνολική εγκατεστημένη ισχύ 7,4kW και 13,9MW αντίστοιχα
Ανάλυση έκθεσης αεροζόλ με χρήση μηχανιστικών μοντέλων
No full textSummarization: The objective of the current thesis was to study the exposure to PM10 in personal and population scale, through a combination of case studies, measurements, dosimetry models and other computer-based tools like Geographical Information Systems.
In particular, the direct method of personal monitoring was chosen in order to estimate the daily personal dose. PM10 measurements were conducted in the city of Chania by residents and MSc students at the Technical University of Crete, with the use of a personal monitor and a diary of activities. The target was to examine the personal exposure and dose of the studied subjects in different microenvironments and to study the effect of different activities and indoor sources on human exposure. Additionally, an exposure and assessment model ExDoM2 was implemented and the received dose was estimated.
Furthermore, in order to investigate the exposure from indoor sources, the cooking activity was selected as one of the major indoor sources and the measurements were conducted in the University of Birmingham. Experiments of four different styles of cooking (Chinese, African, Indian and West) were carried out and the effect of the different styles of cooking on the particle number size distributions was analysed. Moreover, the dose after one hour exposure while cooking in the different styles and in background concentrations was estimated.
The personal exposure in Athens metro, as it is a microenvironment of public interest, was also investigated. With the target to study the exposure of both commuters and metro workers, two sampling campaigns were carried out both inside the trains and on several platforms. The time resolution used in the measurements was 1 sec and as a result it was feasible to study the effect of the train doors opening to the concentrations levels inside the train. The deposited dose of two types of metro workers and of the commuters was also estimated.
Additionally, the deposition of heavy metals in the human body from the inhalation of particle-bound metals was investigated for citizens of 5 European cities. ExDoM and a pharmacokinetic PBPK model were used to determine the particle-bound metals dose in the human body. PBPK model is a key factor in understanding the deposition of metals in human body, to estimate the dose and the potential health effects.
Finally, the exposure in population level was studied with the combination of available measurements from monitoring stations, census data and an interpolation method on a Geographical Information System. The proportion of population exposed in different PM10 concentrations in Attica was calculated for four years and the seasonal variation was also examined. Περίληψη: Ο στόχος της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη της έκθεσης σε σωματίδια PM10 σε ατομική και πληθυσμιακή κλίμακα, μέσα από έναν συνδυασμό μετρήσεων, δοσιμετρικών μοντέλων και άλλων υπολογιστικών εργαλείων όπως τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS).
Συγκεκριμένα, επιλέχθηκε η μέθοδος προσωπικής έκθεσης ώστε να υπολογιστεί η ημερήσια προσωπική δόση. Μετρήσεις PM10 πραγματοποιήθηκαν στην πόλη των Χανίων από κατοίκους και από μεταπτυχιακούς φοιτητές του Πολυτεχνείου Κρήτης, με τη χρήση ενός οργάνου μέτρησης προσωπικής έκθεσης κι ενός ημερολογίου καταγραφής δραστηριοτήτων. Ο σκοπός ήταν να διερευνηθεί η προσωπική έκθεση και η δόση των μελετούμενων υποκειμένων σε διαφορετικά μικροπεριβάλλοντα και να μελετηθεί η επίδραση των διαφορετικών δραστηριοτήτων και των εσωτερικών πηγών στην ανθρώπινη έκθεση. Επιπλέον, εφαρμόστηκε το μοντέλο έκθεσης και δόσης ExDoM2 και υπολογίστηκε η προσλαμβανόμενη δόση.
Ακόμα, για τη διερεύνηση της έκθεσης σε εσωτερικές πηγές στο οικιακό περιβάλλον, επιλέχθηκε η δραστηριότητα της μαγειρικής, ως τη πιο σημαντική πηγή εσωτερικού χώρου και οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν στο Πανεπιστήμιο του Μπέρμινγκχαμ (University of Birmingham). Τέσσερις διαφορετικοί τύποι μαγειρικής από διαφορετικές κουζίνες μελετήθηκαν (Κινέζικη, Αφρικανική, Ινδική και Δυτική) και αναλύθηκε η επίδρασής τους στην κατανομή μεγέθους των σωματιδίων. Επίσης, εκτιμήθηκε η δόση (ενός υποκειμένου) μετά από μία ώρα έκθεσης στους διαφορετικούς τύπους μαγειρικής καθώς και σε συγκεντρώσεις υποβάθρου.
Στη συνέχεια, ερευνήθηκε η προσωπική έκθεση στο μετρό της Αθήνας, ένα μικροπεριβάλλον δημόσιου ενδιαφέροντος. Με στόχο τη μελέτη της έκθεσης τόσο των επιβατών όσο και των εργαζομένων στο μετρό, πραγματοποιήθηκαν δύο καμπάνιες μετρήσεων, εντός των τρένων και σε πολλές αποβάθρες. Το χρονικό βήμα που χρησιμοποιήθηκε στις μετρήσεις ήταν 1 δευτερόλεπτο, το οποίο κατέστησε εφικτή τη μελέτη της επίδρασης του ανοίγματος των θυρών του τρένου στα επίπεδα συγκέντρωσης στο εσωτερικό τους. Ακόμη, εκτιμήθηκε η (εναποτιθημένη) δόση σε δύο τύπους εργαζόμενων του μετρό καθώς και σε επιβάτες.
Επιπροσθέτως, ερευνήθηκε η εναπόθεση βαρέων μετάλλων στο ανθρώπινο σώμα από την εισπνοή μετάλλων για τους κατοίκους πέντε Ευρωπαϊκών πόλεων. Το μοντέλο ExDoM σε συνδυασμό με ένα (φαρμακοκινητικό) μοντέλο PBPK χρησιμοποιήθηκαν για να προσδιοριστεί η δόση των μετάλλων σε σωματίδια στο ανθρώπινο σώμα. Το μοντέλο PBPK ήταν ένας παράγοντας-κλειδί στην κατανόηση της εναπόθεσης μετάλλων στον ανθρώπινο σώμα, στην εκτίμηση της δόσης και των πιθανών επιπτώσεων στην υγεία.
Τέλος, μελετήθηκε η έκθεση σε πληθυσμιακό επίπεδο με τη βοήθεια συνδυασμού διαθέσιμων μετρήσεων από σταθμούς μέτρησεις σωματιδίων, δεδομένα απογραφής και τη μέθοδο παρεμβολής στο Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών. Η αναλογία του εκτεθειμένου σε διαφορετικές συγκεντρώσεις PM10 πληθυσμού της Αθήνας υπολογίστηκε για τέσσερα χρόνια, καθώς επίσης εξετάστηκε και η εποχική της διακύμανση
Modelling of a reverse osmosis water treatment process using renewable energy sources
No full textΠερίληψη: Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μαθηματική μοντελοποίηση ενός συστήματος αντίστροφης ώσμωσης με στόχο την αφαλάτωση θαλασσινού νερού και η διερεύνηση της ενσωμάτωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ), δηλαδή τα αιολικά συστήματα και τα φωτοβολταϊκά, για την κάλυψη των ενεργειακών απαιτήσεων του συστήματος μειώνοντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.
Έτσι, έχοντας καταλήξει στο συμπέρασμα της αναγκαιότητας της μελέτης της αφαλάτωσης θαλασσινού νερού με την αντίστροφη ώσμωση, καθώς και της χρήσης ΑΠΕ, η παρούσα εργασία συνεχίζει με το 2ο κεφάλαιο, στο οποίο αναλύονται οι σημαντικότερες μέθοδοι αφαλάτωσης, οι οποίες κατηγοριοποιούνται στις θερμικές και τις τεχνολογίες μεμβρανών. Η αρχή λειτουργίας και βασικά χαρακτηριστικά της κάθε κατηγορίας αναλύονται.
Στη συνέχεια, στα πλαίσια του 3ου κεφαλαίου, μελετάται η αρχή λειτουργίας και οι παράμετροι που επηρεάζουν την απόδοση ενός συστήματος αντίστροφης ώσμωσης. Ακολουθεί η ανάπτυξη του μαθηματικού μοντέλου, περιλαμβάνοντας τις μαθηματικές εξισώσεις και τις σχεδιαστικές παραμέτρους που απαιτούνται. Το 4ο κεφάλαιο αναπτύσσεται το μαθηματικό μοντέλο για την πρόβλεψη της απόδοσης και των ενεργειακών απαιτήσεων της συγκεκριμένης διεργασίας. Παρουσιάζονται όλες οι απαιτούμενες μαθηματικές εξισώσεις για τον υπολογισμό των σημαντικότερων παραμέτρων, όπως, μεταξύ άλλων, ο ρυθμός ροής του νερού και του άλατος, η απόρριψη αλατότητας, η συγκέντρωση άλατος στο διήθημα.
Στο 5ο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στις ενεργειακές απαιτήσεις των συστημάτων αντίστροφης ώσμωσης και παρουσιάζονται τα αιολικά και φωτοβολταϊκά συστήματα ως ανανεώσιμες πηγές ενέργειας του συστήματος. Τέλος, παρουσιάζεται η μεθοδολογία υπολογισμού την καταναλισκόμενης ενέργειας ενός συστήματος αντίστροφης ώσμωσης.
Στο 6ο κεφάλαιο επεξηγείται η υπολογιστική υλοποίηση του μαθηματικού μοντέλου στο πρόγραμμα Process Simulation and Modelling (PSM). Τα απαιτούμενα δεδομένα εισόδου είναι η ποσότητα και οι ποιοτικές παράμετροι του θαλασσινού νερού, τεχνικά χαρακτηριστικά της μεμβράνης αντίστροφης ώσμωσης καθώς και παράμετροι λειτουργίας, όπως η ανάκτηση και η πίεση. Ως αποτελέσματα επιστρέφονται παράμετροι που εξηγήθηκαν στο 4ο κεφάλαιο, όπως οι ποιοτικές παράμετροι του διηθήματος και του συμπυκνώματος, η απαιτούμενη ενέργεια και ο ρυθμός ροής όλων των ρευμάτων. Όλα τα αποτελέσματα αναφέρονται στο 7ο κεφάλαιο και τα κυριότερα συμπεράσματα συνοψίζονται στο 8ο κεφάλαιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας
Μελέτη κατανομής αρσενικού σε θερμομεταλλικά ύδατα του Ελληνικού χώρου
No full textΠερίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη διερεύνηση της συγκέντρωσης και της χωρικής κατανομής του αρσενικού στα θερμομεταλλικά ύδατα σε διάφορες περιοχές της Ελλάδας. Στο θεωρητικό τμήμα της εργασίας αναλύεται το χημικό στοιχείο αρσενικό (As), δίνοντας έμφαση στις φυσικοχημικές του ιδιότητες, στις φυσικές και ανθρωπογενείς πηγές του, καθώς και στα ορυκτά και πετρώματα που αυτό συναντάται. Γίνεται αναφορά στην ιστορία, τις χρήσεις, την παραγωγή και την εμπορική του σημασία, εξετάζεται η περιεκτικότητα του αρσενικού σε διάφορα υδάτινα συστήματα ανά τον κόσμο, όπως το θαλάσσιο περιβάλλον, τα ποτάμια, οι λίμνες, τα υπόγεια αλλά και τα πόσιμα ύδατα, δίνοντας χαρακτηριστικά παραδείγματα υψηλών συγκεντρώσεων αρσενικού και τους παράγοντες που οδήγησαν σε αυτό το φαινόμενο. Αναλύονται έννοιες όπως η γεωθερμία και τα γεωθερμικά πεδία, που είναι χρήσιμες για την κατανόηση της δημιουργίας των θερμομεταλλικών πηγών και γίνεται αναφορά στις γεωτεκτονικές ζώνες, την ηφαιστειότητα και τα γεωθερμικά πεδία της Ελλάδας. Ακόμα, εξετάζονται οι θερμομεταλλικές πηγές και παρουσιάζονται τρόποι ταξινόμησης τους ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των υδάτων τους. Παρουσιάζεται ο αριθμός και η γεωγραφική κατανομή των θερμομεταλλικών πηγών της Ελλάδας σύμφωνα με διάφορες μελέτες και αναλύονται τα δεδομένα για τη συγκέντρωση του αρσενικού σε αυτές. Στο πρακτικό τμήμα της εργασίας μέσω της επεξεργασίας δεδομένων από τη βάση δεδομένων του τμήματος Γεωθερμίας και Ιαματικών Φυσικών Πόρων (Γ.Ε.Ω.Θ.Ε.) της Ε.Α.Γ.Μ.Ε., διερευνώνται οι συγκεντρώσεις αρσενικού σε θερμομεταλλικά ύδατα της χώρας, η χωρική κατανομή αυτών ανά περιφέρεια, καθώς και οι πιθανές συσχετίσεις του αρσενικού με διάφορες φυσικοχημικές παραμέτρους, όπως η θερμοκρασία και άλλα στοιχεία που υπάρχουν στα ύδατα αυτά. Όλα τα δεδομένα παρουσιάζονται σε πίνακες, σχήματα και εικόνες, συνοδευόμενα από σχόλια για να γίνονται απολύτως κατανοητά. Η μελέτη των παραπάνω παραγόντων αποσκοπεί στην αναγνώριση των περιοχών με αυξημένες συγκεντρώσεις αρσενικού σε θερμομεταλλικά ύδατα και στη διερεύνηση των παραγόντων που ενδέχεται να επηρεάζουν αυτές τις συγκεντρώσεις. Τα δεδομένα που εξετάστηκαν στην παρούσα εργασία αφορούν στοιχεία από 178 υδροσημεία, εκ των οποίων τα 85 είναι από πηγές και τα 93 από γεωτρήσεις, με τη γεωγραφική τους διασπορά να καλύπτει σχεδόν ολόκληρη την Ελλάδα. Οι υψηλότερες συγκεντρώσεις αρσενικού εντοπίστηκαν στην περιφέρεια του Νοτίου Αιγαίου, κατά μήκος του ηφαιστειακού τόξου, εξαιτίας της ηφαιστειακής δραστηριότητας, με τη μέγιστη τιμή να φτάνει τα 10 mg/L. Στην Κεντρική και Ανατολική Μακεδονία επίσης παρατηρήθηκαν αυξημένες συγκεντρώσεις As, οι οποίες αποδίδονται σε γεωθερμικά ρευστά, ενεργά ρήγματα και τη γεωλογία της εκάστοτε περιοχής. Αντίθετα, περιφέρειες όπως η Δυτική Ελλάδα και η Ήπειρος, εμφάνισαν χαμηλότερες συγκεντρώσεις. Καταγράφηκε μία αύξηση της συγκέντρωσης του αρσενικού με την αύξηση της θερμοκρασίας, ενώ η συσχέτιση του με άλλα στοιχεία ήταν πολύ μικρή, με εξαίρεση το κάλιο, τα θειικά και το βόριο
Study of consumer behavior in online shopping and benchmarking of online stores
No full textΠερίληψη: Η ευρεία διάδοση του ηλεκτρονικού εμπορίου τα τελευταία χρόνια και οι αλλαγές που έχει επιφέρει στην συμπεριφορά των καταναλωτών, το έχουν φέρει στο προσκήνιο, καθιστώντας το αντικείμενο μελέτης για πολλούς επαγγελματίες του επιχειρηματικού κλάδου. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την συμπεριφορά των καταναλωτών σε έξι ηλεκτρονικά καταστήματα που δραστηριοποιούνται στην ελληνική αγορά. Χρησιμοποιήθηκε ένα ειδικά συνταγμένο ερωτηματολόγιο, με τη μορφή ηλεκτρονικής φόρμας που αναρτήθηκε δημόσια. Έτσι συλλέχθηκαν δημογραφικά δεδομένα για το δείγμα που απάντησε, καθώς και στοιχεία της συμπεριφοράς και προτιμήσεων σε σχέση με τις ηλεκτρονικές αγορές που διεκπεραιώνει. Τα πρωτογενή δεδομένα, μετά από στοιχειώδη προ-επεξεργασία, αξιολογήθηκαν ως προς την πληρότητα και συνέπεια των διαφόρων μεταβλητών που αντιστοιχούν στις αποκρίσεις που υποβλήθηκαν, και εξετάστηκαν ως προς τα στατιστικά τους χαρακτηριστικά, ενώ ακολούθησε οπτικοποίησή τους για την παρατήρηση προτύπων (patterns). Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν μέθοδοι και έλεγχοι από την περιγραφική στατιστική για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων που αφορούν στη σχέση ανάμεσα σε διάφορες κατηγορικές μεταβλητές ανάμεσα στα δημογραφικά στοιχεία και το προφίλ των καταναλωτών του δείγματος. Ακολούθησε εφαρμογή της μεθοδολογίας πολυκριτήριας ανάλυσης Markex, όπου με τη μέθοδο UTASTAR υπολογίστηκαν οι ολικές χρησιμότητες των καταστημάτων και η σημαντικότητα των κριτηρίων αξιολόγησης. Τα καταστήματα κατατάχθηκαν βάσει των τιμών που απέδωσαν οι καταναλωτές στα διάφορα κριτήρια. Τα αποτελέσματα της συγκεκριμένης έρευνας παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για την κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς στις ηλεκτρονικές αγορές προκειμένου να παρθούν σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Από τα διαδοχικά βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε, ξεκινώντας με το σχεδιασμό της συλλογής των δεδομένων της έρευνας, την εφαρμογή των διαφόρων μεθόδων ανάλυσης δεδομένων (περιγραφική στατιστική, πολυκριτήρια ανάλυση), καθώς και από την αξιοποίηση κατάλληλων εργαλείων (συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση, οπτικοποίηση) προκύπτει μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί και σε άλλα πεδία εφαρμογής.Summarization: The widespread dissemination of e-commerce in recent years and the changes it has brought to consumer behavior have brought it to the forefront, making it a subject of study for many business professionals. This thesis examines consumer behavior in six online stores operating in the Greek market. A specially designed questionnaire was used in the form of an electronic form that was posted publicly. Demographic data for the sample that responded were collected, as well as information on behavior and preferences related to the online purchases made. The primary data, after basic preprocessing, were evaluated for the completeness and consistency of the various variables corresponding to the submitted responses and were examined for their statistical characteristics, followed by visualization to observe patterns. Subsequently, methods and tests from descriptive statistics were used to derive useful conclusions regarding the relationship between various categorical variables among the demographic data and the consumer profiles of the sample. The Markex multicriteria analysis methodology was then applied, where the UTASTAR method was applied, to calculate the overall utilities of the stores and the significance of the evaluation criteria. The stores were ranked based on the values consumers assigned to the various criteria. The results of this research provide valuable insights into understanding consumer behavior in online shopping to make important business decisions. The process followed consists of a sequence of steps, starting with the design of the data collection for the research, the application of various data analysis methods (descriptive statistics, multicriteria analysis), as well as the utilization of appropriate tools (collection, processing, analysis, visualization). A comprehensive methodology emerges that can be used in other fields of application as well
The architectural imprint of the Epirotian National Benefactors’ activity during the 19th century - 20th century
No full textΔιδακτορική ΔιατριβήΠερίληψη: Ήδη από τις αρχές του 19ου αιώνα, κάτω από ιδιαίτερες ιστορικές και κοινωνικές συνθήκες, αναπτύχθηκε το φαινόμενο του ελληνικού ευεργετισμού από κορυφαίους επιχειρηματίες της Διασποράς, οι οποίοι μέσα από μια προσωπική διαδρομή και λειτουργώντας με όρους ατομικού γοήτρου ανέλαβαν την πραγμάτωση κοινωφελών έργων που υπερέβαιναν τις δυνατότητες του εθνικού κράτους ή της κοινότητας αντίστοιχα. Τα ευεργετήματα αφορούσαν κατά κύριο λόγο την ενίσχυση της παιδείας, υπηρετώντας τα προτάγματα του Διαφωτισμού, που ήθελαν τη μόρφωση ως κύριο εφόδιο για τη χειραφέτηση των πολιτών, για τον κοινωνικό και τον πολιτικό μετασχηματισμό της κοινωνίας μέσω της γνώσης, και κατ’ επέκταση για την εγγύηση ενός καλύτερου μέλλοντος. Παράλληλα, οι ίδιοι οι ευεργέτες αποκτούσαν ρόλο «οργανικού διανοούμενου», βλέποντας το πεπρωμένο της τάξης τους σε μια ευρύτερη προοπτική, ακόμα και σε βάρος των στενά οικονομικών τους συμφερόντων.
Οι ευεργεσίες των Ελλήνων της Διασποράς ήρθαν να καλύψουν τα ελλείμματα του ελληνικού κράτους, σε μια εποχή που τόσο το ίδιο τελούσε υπό συγκρότηση –λόγω της πρόσφατης απελευθέρωσης από την οθωμανική κυριαρχία–, όσο και το ιδεολογικό αφήγημα του εθνικού κράτους βρισκόταν υπό διαμόρφωση στην Ευρώπη του 19ου αιώνα. Το corpus μάλιστα των αρχιτεκτονικών έργων που είναι αποτέλεσμα ευεργεσίας συνιστά ένα από τα σημαντικότερα τμήματα της νεοελληνικής αρχιτεκτονικής, που παράλληλα εκπροσωπεί την Ελλάδα στον αστικό χώρο των ευρωπαϊκών πόλεων.
H διδακτορική διατριβή διερευνά το αρχιτεκτονικό αποτύπωμα της εθνικής ευεργεσίας κατά την περίοδο που γνώρισε ιδιαίτερη άνθηση, δηλαδή κατά τον 19ο και 20ο αιώνα εντοπισμένο στο παράδειγμα των Ηπειρωτών Εθνικών Ευεργετών και κατανεμημένο στο τρίπτυχο τόπος δραστηριοποίησης (Κωνσταντινούπολη και Διασπορά) – εθνικό κέντρο (Αθήνα) – τόπος καταγωγής (ευρύτερη γεωγραφική περιφέρεια της Ηπείρου). Οι Ηπειρώτες Ευεργέτες επιλέχθηκαν ως αντικείμενο της έρευνας διότι είναι ευάριθμοι και επιδεικνύουν μεγάλη παραγωγή αρχιτεκτονικού έργου πνοής, εξίσου πλούσιου στον τόπο δραστηριοποίησης, το εθνικό κέντρο και τον τόπο καταγωγής, γεγονός που δίνει την δυνατότητα ευρύτερου ερευνητικού πεδίου και συγκρίσεων.
Η ερμηνεία του εξεταζόμενου αρχιτεκτονικού έργου επιχειρείται υπό το πρίσμα της ευεργεσίας, στη διαγώνιο της Ιστορίας της Αρχιτεκτονικής και της Πόλης, της Ελληνικής και Ευρωπαϊκής Ιστορίας, της Οικονομικής Ιστορίας καθώς και της Ιστορίας και Φιλοσοφίας των Ιδεών, εντοπιζόμενης στον Διαφωτισμό. Δεδομένου ότι η ερμηνευτική προσέγγιση, δεν έχει εντοπιστεί ούτε στην ελληνική ούτε στη διεθνή αρχιτεκτονική ιστοριογραφία, εκτιμάται ότι η παρούσα διατριβή προσφέρει ένα νέο πρίσμα θέασης και ερμηνείας της νεοελληνικής και όχι μόνον αρχιτεκτονικής και παράλληλα συμβάλλει στην αυτογνωσία του νέου ελληνισμού εν γένει, καθώς το αντικείμενό της αντιμετωπίστηκε καθ’ όλη τη διάρκεια της έρευνας ως τμήμα της συνολικής ιστορίας
Energy footprint analysis of two-story residence using REVIT software
No full textΜεταπτυχιακή Διατριβή που υποβλήθηκε στη σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ του Πολ. Κρήτης για την πλήρωση προϋποθέσεων λήψης του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης.Περίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον τομέα του βιοκλιματικού σχεδιασμού και συγκεκριμένα στον ενεργειακό σχεδιασμό μιας κατοικίας δύο ορόφων που βρίσκετε στην περιοχή του Πλατανιά,Χανίων με την χρήση του λογισμικού Revit. Στόχος είναι η βελτίωση του κτιρίου ως προς την ενεργειακή απόδοση βρίσκοντας το βέλτιστο σενάριο, το οποίο θα είναι πιο ευνοϊκό προς το περιβάλλον και την ανθρώπινη ευεξία από την αρχική κατάσταση.
Στην αρχή της διατριβής μου κεφάλαιο υπάρχει μια σύντομη αναφορά στα στοιχεία σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας κτιρίων που βρίσκονται στην Ευρώπη, και κυρίως στην Ελλάδα. Πιο συγκεκριμένα, αναλύεται το ποσοστό κατανάλωσης της ενέργειας που γίνεται στα κτίρια σε σχέση με το συνολικό ενεργειακό κόστος της χώρας και τον αριθμό των κατοικιών σε σχέση με το συνολικό αριθμό των κτιρίων. Επιπλέον, αναφέρομαι στις οδηγίες της Ευρωπαϊκής Ένωσης που αφορούν την αποδοτικότητα των κτιρίων, αλλά και στην ελληνική νομοθεσία που έχει εγκριθεί για να συμμορφώνεται σε αυτές τις οδηγίες.
Στο 2ο κεφάλαιο περιγράφονται οι κύριες κατευθύνσεις για τον ενεργειακό σχεδιασμό των κτιρίων και την εξοικονόμηση ενέργειας σε αυτά. Αναλύεται πως επιδρούν οι κλιματικές συνθήκες στην απόδοση ενός κτιρίου, συμπεριλαμβανομένων του σωστού προσανατολισμού, της ιδανικής διαρρύθμισης των εσωτερικών χώρων, το κέλυφος του κτηρίου. Επίσης, αναφέρονται τα παθητικά ηλιακά συστήματα και η λειτουργία αυτών, με έμφαση στους θερμικούς τοίχους, τους αεροσυλλέκτες, το θερμοκήπιο και το πράσινο δώμα. Έχει μεγάλη σημασία το πως επιδρούν τα συστήματα ψύξης- θέρμανσης στην ενεργειακή συμπεριφορά του κτιρίου.
Στο 3ο κεφάλαιο παρουσιάζονται η μεθοδολογική προσέγγιση του κτιρίου καθώς και η ενεργειακή προσομοίωση αυτού. Αρχικά, επισημαίνεται η τοποθεσία της διώροφης οικίας, στη συνέχεια περιγράφεται το κτίριο μελέτης και επισημαίνονται ότι το επιλεγμένο λογισμικό προσομοίωσης του κτιρίου είναι το Revit της Autodesk. Για να γίνει η εκτέλεση της ενεργειακής προσομοίωσης ενός κτιρίου, είναι απαραίτητο προηγούμενος ο σχεδιασμός του στο Revit. Η προσομοίωση θα πραγματοποιηθεί μέσω του Revit με την υποστήριξη του στο Insight.
Στο 4ο κεφάλαιο παρουσιάζεται το πως εκτελείται η ενεργειακή προσομοίωση του κτιρίου με τη χρήση του λογισμικού Revit μέσω του Insight. Εξηγείται ότι, μέσα από το λογισμικό του Revit, πραγματοποιείται: Η διαδικασία εκτέλεσης δηλαδή ο καθορισμός των θερμικών ζωνών, η κατάταξη των χώρων του κτιρίου 1 καθώς και ο καθορισμός των θερμικών ζωνών, ο προσανατολισμός και η θέση του κτιρίου και τέλος ότι άλλες ρυθμίσεις χρειάζεται το λογισμικό για να τρέξει την ενεργειακή ανάλυση και να δημιουργήσει το ενεργειακό μοντέλο. Αυτά τα αποτελέσματα παρέχονται από το λογισμικό του Insight όπου και αναλύονται λεπτομερώς. Τέλος, αυτού του κεφαλαίου προτείνονται κάποια βελτιωτικά σενάρια όπου αυτά στη συνέχεια συγκρίνονται.
Στο τελευταίο κεφάλαιο αναλύονται τα συμπεράσματα όσων αναφέρθηκαν.Summarization: This diploma thesis focuses on the field of bioclimatic design, specifically addressing the energy planning of a two-story residence located in the Platanias area of Chania, Greece, utilizing the Revit software. The objective is to enhance the building's energy performance by identifying the optimal scenario that is more favorable to the environment and human well-being compared to the initial state.
The first chapter provides a brief overview of energy consumption in buildings in Europe, with a specific focus on Greece. It analyzes the percentage of energy consumption in buildings in relation to the country's total energy cost and the number of residences compared to the total number of buildings. Additionally, it discusses the guidelines of the European Union regarding building efficiency and the Greek legislation adopted to comply with these directives.
The second chapter describes the main directions for the energy planning of buildings and energy conservation. It delves into how climatic conditions impact a building's performance, including proper orientation, ideal internal space configuration, and the building envelope. Passive solar systems are also discussed, emphasizing thermal walls, air collectors, greenhouses, and green roofs. The role of heating and cooling systems in the building's energy behavior is highlighted.
The third chapter presents the methodological approach to the building and its energy simulation. The location of the two-story residence is outlined, followed by a description of the study building. The chosen simulation software is Autodesk's Revit, and the execution of the energy simulation requires prior design in Revit. The simulation is conducted through Revit with support from Insight.
The fourth chapter details the execution of the building's energy simulation using Revit and Insight. It explains the process of executing the simulation, including determining thermal zones, classifying building spaces, defining 3 thermal zones, orientation, and position of the building. It further discusses the adjustments required for the software to run the energy analysis and create the energy model. The results are provided by the Insight software and are analyzed in detail. Finally, improvement scenarios are proposed and subsequently compared.
The last chapter provides an analysis of the conclusions drawn from the preceding discussions
Πρόβλεψη συμβάντος καθυστέρησης πτήσης βάσει τεχνικών μηχανικής μάθησης
No full textSummarization: In recent years, there has been a great deal of interest in flight delay prediction, since flight delays have a negative impact on both the economy and the environment, as they increase fuel consumption and therefore carbon emissions. Statistical and operational methods for prediction have been employed in this area, and with the advent of technology, Machine Learning techniques serve also a catalytic role in the study and forecasting of flight delays. Prompted by the aforementioned facts, in this Diploma Thesis we applied Machine Learning methods to forecast a) the average departure delay of a flight, b) the average delay throughout a flight, and c) the average total delay of a flight, using real-world, chronological data. In addition, two strategies were used to estimate the overall delay: either by aggregating the findings of the departure delay and flight delay prediction models, or by applying a single model to predict the total delay directly. Traditional Machine Learning approaches, such as Linear Regression, Polynomial Regression, and Support Vector Regression, as well as Neural Networks, were employed to develop our predictions. To determine the efficacy of the algorithms, the Mean Absolute Error and Root Mean Square Error metrics were employed, along with the R-Squared Determination Coefficient metric, in conjunction with the Cross Validation approach, while the execution time of each implementation was also considered. In addition, the effect of a new heuristic factor, namely the knowledge of previous delays at both the arrival and departure airports, was examined. In conclusion, the application of our methodology to annual flights between two of the busiest international airports in the United States of America (USA) demonstrates that the use of Machine Learning algorithms can contribute to flight delay prediction, while the novel feature of knowing previous delays positively affects the accuracy of the predictions.Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια, έχει παρατηρηθεί έντονο ενδιαφέρον για την πρόβλεψη καθυστερήσεων πτήσεων, καθώς οι καθυστερήσεις πτήσεων είναι ένα πρόβλημα το οποίο έχει αντίκτυπο στην οικονομία μιας κοινωνίας, αλλά και στο περιβάλλον, αφού αυξάνουν την κατανάλωση καυσίμων και κατ' επέκταση τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα. Σε αυτήν την κατεύθυνση, έχουν υλοποιηθεί προσεγγίσεις πρόβλεψης, οι οποίες βασίζονται σε στατιστικές και επιχειρησιακές μεθόδους, ενώ με την πρόοδο της τεχνολογίας οι τεχνικές Μηχανικής Μάθησης επίσης διαδραματίζουν καταλυτικό ρόλο στην ανάλυση και την πρόβλεψη καθυστέρησης μιας πτήσης. Ορμώμενοι από αυτά τα δεδομένα, στην παρούσα Διπλωματική Εργασία, εφαρμόσαμε αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης που αφορούν στην πρόβλεψη α) της μέσης καθυστέρησης αναχώρησης μιας πτήσης, β) της μέσης καθυστέρησης κατά την διάρκεια μιας πτήσης και γ) της μέσης συνολικής καθυστέρησης μιας πτήσης, χρησιμοποιώντας πραγματικά, χρονολογικά δεδομένα. Επιπλέον, η πρόβλεψη της συνολικής καθυστέρησης υλοποιήθηκε με δύο μεθόδους, είτε συναθροίζοντας τα αποτελέσματα των μοντέλων πρόβλεψης καθυστέρησης αναχώρησης και καθυστέρησης κατά τη διάρκεια μίας πτήσης, είτε εφαρμόζοντας ένα ενιαίο μοντέλο για την απευθείας πρόβλεψη της συνολικής καθυστέρησης. Για την υλοποίηση των αλγορίθμων πρόβλεψης, χρησιμοποιήσαμε παραδοσιακές τεχνικές Μηχανικής Μάθησης, και συγκεκριμένα Γραμμική Παλινδρόμηση, Πολυωνυμική Παλινδρόμηση, Παλινδρόμηση μέσω Διανυσμάτων Υποστήριξης (Support Vector Regression), αλλά και Νευρωνικά Δίκτυα. Με στόχο τη διερεύνηση της αποτελεσματικότητας των αλγορίθμων χρησιμοποιήθηκαν οι μετρικές του Μέσου Απολύτου Σφάλματος (Mean Absolute Error) και η Ρίζα του Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος (Root Mean Square Error), καθώς και η μετρική Συντελεστή Προσδιορισμού R-Squared, σε συνδυασμό με την τεχνική Cross Validation, ενώ λήφθηκε υπ’ όψιν και ο χρόνος εκτέλεσης της εκάστοτε υλοποίησης. Επιπλέον, μελετήθηκε και η συνεισφορά ενός νέου χαρακτηριστικού, αυτού της γνώσης προηγούμενων καθυστερήσεων, τόσο στο αεροδρόμιο άφιξης, όσο και στο αεροδρόμιο αναχώρησης. Εν κατακλείδι, η εφαρμογή της μεθοδολογίας μας σε ετήσιες πτήσεις ανάμεσα σε δύο πολυσύχναστα διεθνή αεροδρόμια των Ηνωμένων Πολιτειών Αμερικής (ΗΠΑ) καταδεικνύει ότι η χρήση αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης μπορεί να συμβάλλει στην πρόβλεψη της χρονικής καθυστέρησης πτήσεων, ενώ το νέο χαρακτηριστικό γνώσης προηγούμενων καθυστερήσεων έχει θετική συνεισφορά στις προβλέψεις
Analysis of the variability of the concentration of suspended particles (PM10) in the Akrotiri Region. A study of African dust and the influence of local and remote sources
No full textΠερίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ανάλυση της μεταβλητότητας της συγκέντρωσης αιωρούμενων σωματιδίων με διάμετρο έως 10 μm, ΑΣ10 κατά τη διάρκεια του έτους 2023 (με εξαίρεση τους μήνες Αύγουστο και Σεπτέμβριο) όπως αυτές καταγράφηκαν στον σταθμό του Ακρωτηρίου Χανιών, καθώς και πως επηρεάζεται από τοπικές και απομακρυσμένες πηγές. Ακόμη, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον εντοπισμό και τη μελέτη των ημερών όπου υπήρξε μεταφορά σκόνης από την έρημο Σαχάρα, καθώς και στη συνεισφορά τους στα επίπεδα των συγκεντρώσεων των αιωρούμενων σωματιδίων ΑΣ10.
Οι μετρήσεις των συγκεντρώσεων των ΑΣ10 πραγματοποιηθήκαν σε πραγματικό χρόνο, με καταγραφή μετρήσεων κάθε 15 λεπτά σε όλη τη διάρκεια της δειγματοληπτικής περιόδου, χρησιμοποιώντας το όργανο Synchronized Hybrid Ambient Real-time Particulate (SHARP) Monitor. Για να αναγνωριστούν τα επεισόδια σκόνης, χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο HYSPLIT αλλά και εικόνες από δορυφόρο της NASA. Οι μετεωρολογικές παράμετροι στον σταθμό του Ακρωτηρίου καταγράφονταν ανά 10 min, με έναν αισθητήρα ταχύτητας ανέμου 4034BG, έναν αισθητήρα κατεύθυνσης ανέμου 4122BG και έναν συνδυασμένο αισθητήρα θερμοκρασίας/υγρασίας 3030 BG.
Οι μέσες ημερήσιες συγκεντρώσεις των ΑΣ10 για το έτος 2023 κυμάνθηκαν από 5,8 μg m-3 έως 146,6 μg m-3. Οι υψηλότερες συγκεντρώσεις σημειώθηκαν τον Νοέμβριο, καθώς τότε καταγράφηκαν τα περισσότερα επεισόδια σκόνης από την έρημο Σαχάρα, ενώ οι χαμηλότερες καταγράφηκαν τον μήνα Απρίλιο, καθώς τότε δεν υπήρχε η ανάγκη για οικιακή θέρμανση, και δεν είχε ξεκινήσει ακόμα η τουριστική περίοδος. Συνολικά για το έτος 2023 σημειώθηκαν 43 ημέρες με επεισόδια σκόνης, εκ των οποίων μόλις σε 4 ημέρες σημειώθηκε υπέρβαση του 24ώρου νομοθετικού ορίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης και σε 6 ημέρες υπέρβαση του αντίστοιχου ορίου του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας. Δηλαδή, μόνο το 14% των ημερών με σκόνη συνοδεύτηκε με υπέρβαση των νομοθετικών ορίων. Ακόμη, φαίνεται πως σχεδόν για όλους τους μήνες υπήρξε αύξηση των επιπέδων συγκέντρωσης τις πρωινές ώρες λόγω της κυκλοφορίας των οχημάτων, με την συνεισφορά των εκπομπών καυσαερίων που παράγονται από τα οχήματα να είναι πιο έντονη τους καλοκαιρινούς μήνες, διότι τότε υπήρξε αύξηση του τουρισμού. Τους χειμερινούς και φθινοπωρινούς μήνες παρατηρείται αύξηση των συγκεντρώσεων τις απογευματινές-βραδινές ώρες, λόγω των χαμηλών θερμοκρασιών που συνδέονται με ανάγκη για οικιακή θέρμανση.
Επιπλέον, συγκρίνοντας τις μέσες ημερήσιες συγκεντρώσεις των ΑΣ10 μεταξύ του έτους 2022 με αυτές του 2023, βρέθηκε ότι το 2022 καταγράφηκαν υψηλότερες συγκεντρώσεις σε σχέση με το 2023. Η μεγαλύτερη διαφορά μεταξύ των δύο ετών παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, όπου η διάμεση συγκέντρωση για το 2022 ήταν 28,4 μg m-3 ενώ για το 2023 ήταν 12,2 μg m-3. Οι διαφορές που υπήρξαν ανάμεσα στα δύο έτη οφείλονταν κυρίως στην εμφάνιση των επεισοδίων σκόνης.Summarization: The present thesis examined the variability of PM10 (particulate matter with a diameter of up to 10 μm) concentrations during the year 2023 (excluding August and September), as recorded at the Akrotiri monitoring station which is located at Chania. The objective was to study the influence of local and regional sources to PM10 concentrations. Particular emphasis was given to the identification and study of days with dust transport from the Sahara Desert, and their contribution to PM10 concentrations.
PM10 concentrations were measured online, with data recorded every 15 minutes throughout the sampling period, using the Synchronized Hybrid Ambient Real-time Particulate (SHARP) Monitor. To identify dust episodes, the HYSPLIT model was employed, along with satellite images from NASA. Meteorological parameters at the Akrotiri station were recorded every 10 minutes using a 4034BG wind speed sensor, a 4122BG wind direction sensor, and a 3030 BG combined temperature/humidity sensor.
The average daily PM10 concentrations during 2023 ranged from 5.8 μg m-3 to 146.6 μg m-3. The highest concentrations were measured on November, due to the frequent dust episodes from the Sahara Desert, while the lowest concentrations were measured on April, when there was no need for domestic heating and the tourist season had not yet started. In total, 43 dust days were recognized in 2023, with only 4 days exceeding the European Union 24-hour legislative limit, and 6 days exceeding the corresponding limit of the World Health Organization. Thus, only 14% of the dusty days corresponded to concentrations higher than the regulatory limits. Furthermore, it appears that for almost all months, there was an increase in concentration levels during the morning hours due to vehicle traffic, with the contribution from vehicle emissions becoming more pronounced during the summer months, when tourism increased. During the winter and autumn months, PM10 concentrations increased in the afternoon and evening, due to low temperatures and the corresponding need for domestic heating.
Furthermore, comparison of the average daily PM10 concentrations between 2022 and 2023, has shown that higher concentrations were measured in 2022 compared to 2023. The most significant difference in PM10 levels between the two years corresponded to April, with the median concentration in 2022 being 28.4 μg m-3, while in 2023 it was 12.2 μg m-3. The differences between the two years was primarily attributed to the occurrence of dust episodes