Institutional Repository of the Technical University of Crete
Not a member yet
19304 research outputs found
Sort by
In the footsteps of the Delos Sanatorium. Repopulating the “Lazareta” peninsula of Rhenia with the creation of an Archaeological Research Center
No full textΠερίληψη: Στην καρδιά των Κυκλάδων, δυτικά της Δήλου, στη Ρήνεια κατασκευάζεται το 1878 το Λοιμοκαθαρτήριο Δήλου, σε μια προσπάθεια περιορισμού της εξάπλωσης επιδημιών της εποχής. Μετά το τέλος της αρχαιότητας, η χερσόνησος όπου βρίσκονται σήμερα τα ερείπια του λοιμοκαθαρτηρίου θα αποτελέσει τμήμα του γενικότερου αγροτικού τοπίου του νησιού, με παρένθεση την περίοδο λειτουργίας του λοιμοκαθαρτηρίου. Τότε ένα τείχος θα λειτουργήσει ως όριο ανάμεσα στο αγροτικό τοπίο, τη λαϊκή παραδοσιακή κυκλαδίτικη αρχιτεκτονική και τη λόγια νεοκλασικίζουσα αρχιτεκτονική του 19ου αιώνα.
Το σχέδιο για την περιοχή περιλαμβάνει την διατήρηση της ιστορικής μνήμης και του αποτυπώματος στην χερσόνησο με την ανάδειξη του ιστορικού παλίμψηστου της περιοχής. Υπό αυτό το πρίσμα προτείνεται η αποκατάσταση του κτιριακού συνόλου του Λοιμοκαθαρτηρίου και η ενσωμάτωση της χερσονήσου στο αγροτικό τοπίο του νησιού, εισάγοντας σε αυτήν στοιχεία της παραδοσιακής αρχιτεκτονικής των κελιών, υλικά και τεχνικές που αναβιώνουν με μια σύγχρονη αρχιτεκτονική γραφή.
Το λειτουργικό πρόγραμμα περιλαμβάνει την στέγαση στα κτίρια του λοιμοκαθαρτηρίου, ενός Κέντρου Αρχαιολογικών Ερευνών, για την μελέτη των αρχαιοτήτων στην Ρήνεια, και την γειτονική Δήλο. Η έννοια του προσωρινού στο κατοικείν όπως αυτό εντοπίζεται τόσο στα κελιά του νησιού όσο και στην προσωρινή διαμονή των ταξιδευτών της εποχής αντικαθίσταται με την προσωρινή φιλοξενία των μελετητών σήμερα
Customer satisfaction analysis for an agricultural products company
No full textΠερίληψη: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μέτρηση της ικανοποίησης των πελατών της Syngenta Hellas. Για τη μέτρηση της ικανοποίησης των πελατών χρησιμοποιήθηκε η πολυκριτήρια μέθοδος MUSA (MUlticriteriaSatisfactionAnalysis). Το πρώτο στάδιο της έρευνας περιλαμβάνει τον σχεδιασμό του ερωτηματολογίου, το οποίο αναπτύχθηκε σε ηλεκτρονική μορφή και στάλθηκε στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο πελατών – επιχειρήσεων της εταιρείας. Στο δεύτερο στάδιο αναλύθηκαν τα δεδομένα με τη χρήση της μεθόδου MUSA και προέκυψαν διαγράμματα τα οποία μπορούν να βοηθήσουν την επιχείρηση να κατανοήσει τα δυνατά και αδύναμα σημεία της σε σχέση με την ικανοποίηση των πελατών της και παράλληλα να της υποδείξουν σε ποια σημεία πρέπει να εστιαστούν οι προσπάθειες για την βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών της. Τέλος, πραγματοποιήθηκε ανάλυση της αφοσίωσης των πελατών – επιχειρήσεων, μέσω συσταδοποίησης και χρήση του αλγορίθμου k-means. Συνολικά, τα αποτελέσματα δείχνουν υψηλή ικανοποίηση με ορισμένα περιθώρια βελτίωσης, ενώ υπάρχουν πελάτες που θα πρέπει να προσέξει η επιχείρηση.Summarization: The purpose of this thesis is to measure customer satisfaction at Syngenta Hellas. The MUSA (Multicriteria Satisfaction Analysis) method was used to assess customer satisfaction. The first stage of the research involved designing a questionnaire, which was developed in electronic form and sent via email to the company’s business customers. In the second stage, the collected data were analyzed using the MUSA method, generating diagrams that can help the company identify its strengths and weaknesses regarding customer satisfaction. These insights can also guide the company on where to focus its efforts to improve its services. Finally, an analysis of customer-business loyalty was conducted through clustering, utilizing the k-means algorithm. Overall, the results indicate a high level of customer satisfaction, with some room for improvement, and highlight certain customers that the company should pay closer attention to
Simulation of an aggregate production plant
No full textΠερίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το σχεδιασμό – προσομοίωση εργοστασίου παραγωγής αδρανών υλικών. Πιο συγκεκριμένα μέσω του προγράμματος προσομοίωσης USIM PAC 3.1 σχεδιάστηκε το διάγραμμα ροής του εργοστασίου εισάγοντας τα μηχανήματα (μονάδες), τις ροές του υλικού μεταξύ των μονάδων, καθώς και τις απαραίτητες παραμέτρους μηχανημάτων και υλικού που χρειάζονταν για να ολοκληρωθεί το εργοστάσιο. Όλη αυτή η διαδικασία επιτρέπει την προσομοίωση και τον έλεγχο της ροής των υλικών μέσα από τις διάφορες φάσεις παραγωγής, όπως η εξόρυξη, η θραύση, η κοσκίνιση και η μεταφορά των αδρανών υλικών. Η χρήση του προσομοιωτή βοηθά στην ανάλυση των διακυμάνσεων της παραγωγής, επιτρέποντας την αναγνώριση των περιοχών που μπορούν να βελτιωθούν (π.χ. βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας του εξοπλισμού, μείωση του χρόνου λειτουργίας του ή των καθυστερήσεων). Ο προσομοιωτής βοηθά στην παρακολούθηση και τον υπολογισμό των αποθεμάτων αδρανών υλικών σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την αποτελεσματική διαχείρισή τους και τον σχεδιασμό των παραγγελιών. Η χρήση του USIM PAC 3.1 σε ένα εργοστάσιο αδρανών υλικών προσφέρει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στην ανάλυση, βελτίωση και διαχείριση των παραγωγικών διαδικασιών, συνεισφέροντας στην αποδοτικότητα, τη μείωση του κόστους και τη βελτίωση της ποιότητας της παραγωγής.
Το εργοστάσιο παραγωγής αδρανών υλικών αποτελείται από εξοπλισμό πρωτογενούς και δευτερογενούς θραύσης, κόσκινα και μεταφορικές ταινίες. Η πλήρης εγκατεστημένη ισχύς ανέρχεται σε 1.500 HP, ενώ η παραγωγική ικανότητα της μονάδας φτάνει τα 2.000 m³ προϊόντων ημερησίως, υπό την προϋπόθεση λειτουργίας μίας οκτάωρης βάρδιας.
Στο πλαίσιο της ανάλυσης, εξετάζονται λεπτομερώς τα οικονομικά μεγέθη του συστήματος παραγωγής αδρανών υλικών. Η μελέτη περιλαμβάνει την εκτίμηση όλων των σχετικών παραμέτρων που αναφέρονται στην εγκατάσταση και λειτουργία της μονάδας, την αξιολόγηση σκοπιμότητας του έργου, την απαιτούμενη επενδυτική δαπάνη, καθώς και το αναλυτικό κόστος λειτουργίας. Επιπλέον, εξετάζονται οι δαπάνες που σχετίζονται με τον εξοπλισμό διάτρησης, ανατίναξης και μεταφορά του υλικού στο συγκρότημα θραύσης. Η ανάλυση αποσκοπεί στη διαμόρφωση μιας ολοκληρωμένης εικόνας για τη βιωσιμότητα και αποδοτικότητα του έργου. Με τον τρόπο αυτό, επιτυγχάνεται όχι μόνο η θεωρητική κατανόηση των βιομηχανικών διαδικασιών αλλά και η πρακτική εφαρμογή σε πραγματικές συνθήκες. H χρηματοοικονομική ανάλυση έδειξε ότι από το μετά το 5ο έτος, τα έσοδα του εργοστασίου παραμένουν σταθερά και επαρκή για την κάλυψη των λειτουργικών δαπανών και των αποσβέσεων. Τα καθαρά κέρδη είναι 4,7 εκ. € για τα πρώτα 5 έτη και αυξάνονται σε 6,0 εκ. € για τα επόμενα έτη. Η αποπληρωμή της επένδυσης υπολογίζεται να γίνει μετά το 8ο έτος.Summarization: This thesis presents the design – simulation of a plant for the production of
aggregates. More specifically, through the USIM PAC 3.1 simulation program, a plant flow chart was designed by introducing the machines (units), the flow streams between the units, as well as the necessary parameters of machines and material needed to complete the crushing - screening plant.
This entire process allows to simulate and control the flow of materials through the various production stages, such as mining, crushing, screening, and transportation of aggregates. Using the simulator helps to analyze production fluctuations, allowing the identification of areas that can be improved (e.g. optimizing the equipment efficiency, reducing operating time or delays. Using USIM PAC 3.1 in an aggregate plant offers an integrated approach to the analysis, improvement and management of production processes, contributing to efficiency, cost reduction and improved production quality.
The mined material is processed in the crushing and screening plant, which is
installed and operated in the quarry area to produce marketable products of appropriate grain size.. The plant consists of primary and secondary crushing machines, sieves and conveyor belts. The estimated power requirements of the plant are 1500 HP with a production capacity of approximately 2000 m3
of aggregate products per day, operating in an eight-hour shift.
Finally, a financial analysis of aggregate production is presented. All economic
parameters for the installation, operation of production units, feasibility study and
investment capital are studied. In this way, not only the theoretical understanding of industrial processes is achieved but also the practical application in real conditions.
In conclusion, the choice of the specific topic and tool aims to enhance the
knowledge in the field of aggregates and to contribute to the improvement of the
production process through technology
Artificial intelligence applications in autonomous robotic vehicles
No full textΠερίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, και συγκεκριμένα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models - LLMs), σε αυτόνομα ρομποτικά συστήματα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Στόχος της εργασίας είναι η ενίσχυση των ικανοτήτων των ρομπότ στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας και την αυτονομία και η βελτίωση της αλληλεπίδρασης μεταξύ ρομπότ και ανθρώπων. Η ενσωμάτωση των LLMs σε ρομποτικά συστήματα έχει επιφέρει σημαντικές βελτιώσεις στην αυτονομία και τη λειτουργικότητα των ρομπότ, επιτρέποντας πιο φυσική αλληλεπίδραση με τους ασθενείς και το ιατρικό προσωπικό. Η εργασία παρουσιάζει την αρχιτεκτονική των LLMs και τις βασικές τεχνολογίες που τα υποστηρίζουν, όπως η βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα, ενώ εξετάζει τις τεχνικές ενσωμάτωσής τους σε ρομποτικά συστήματα. Συγκεκριμένα, διερευνώνται εφαρμογές των LLMs στη διάγνωση και θεραπεία, στη ρομποτική χειρουργική, στην ψυχική υποστήριξη και στην αυτοματοποίηση των υποστηρικτικών υπηρεσιών υγείας. Επιπλέον, αναλύονται οι τεχνολογικοί περιορισμοί, οι ηθικές ανησυχίες και οι προκλήσεις ασφαλείας που σχετίζονται με τη χρήση αυτών των τεχνολογιών. Τέλος, η εργασία εξετάζει τις μελλοντικές προοπτικές των LLMs στη ρομποτική, αναδεικνύοντας τις δυνατότητες περαιτέρω βελτίωσης και τις νέες εφαρμογές που αναμένεται να διαμορφώσουν τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.Summarization: This thesis investigates the applications of artificial intelligence, specifically Large Language Models (LLMs), in autonomous robotic systems within the healthcare sector. The primary objective of this study is to enhance robots' capabilities in natural language understanding and autonomy, as well as to improve human-robot interaction. The integration of LLMs into robotic systems has led to significant advancements in the autonomy and functionality of robots, enabling more natural interactions with patients and medical staff. The thesis presents the architecture of LLMs and the core technologies that support them, such as deep learning and neural networks, while examining techniques for integrating these models into robotic systems. Specifically, it explores LLM applications in diagnosis and treatment, robotic surgery, mental health support, and the automation of healthcare support services. Furthermore, the study analyzes technological limitations, ethical concerns, and security challenges associated with the use of these technologies. Finally, the thesis examines the prospects of LLMs in robotics, highlighting potential improvements and new applications expected to shape the healthcare sector
Analysis of consumer behavior and satisfaction using analytics methods
No full textΠερίληψη: Οι εταιρείες στην προσπάθεια βελτίωσης και προώθησης των προϊόντων τους οδηγούνται σε έρευνα ικανοποίησης των πελατών καθώς και σε ανάλυση της συμπεριφοράς τους. Οι παραπάνω ενέργειες βοηθούν τις εταιρείες να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές επιλέγουν τα προϊόντα που αγοράζουν, ποιες είναι οι ανάγκες τους αλλά και η γνώμη τους για τα προϊόντα. Τα τελευταία χρόνια ο ανταγωνισμός μεταξύ των εταιρειών αυξάνεται συνεχώς με αποτέλεσμα να δίνεται έμφαση τόσο στην ποιότητα των προϊόντων όσο και στις επιθυμίες των καταναλωτών. Στην συγκεκριμένη εργασία θα μελετηθεί η ικανοποίηση των καταναλωτών σε ένα προϊόν που χρησιμοποιείται ευρύτατα, το αυτοκίνητο. Για τη συλλογή δεδομένων θα πραγματοποιηθεί έρευνα με χρήση ερωτηματολογίου μέσω του οποίου θα συγκεντρωθούν στοιχεία για την αγοραστική συμπεριφορά των καταναλωτών καθώς και την ικανοποίηση αυτών από το αυτοκίνητό τους. Για την ανάλυση της αγοραστικής συμπεριφοράς θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων, k-means, πολυκριτήριες μέθοδοι, όπως η MUSA (MUlticriteria Satisfaction Analysis) και η MUSA – Kano, τα αποτελέσματα των οποίων θα προσδιορίσουν τμήματα της αγοράς, το επίπεδο ικανοποίησης των πελατών, το βαθμό σημαντικότητας των επιμέρους χαρακτηριστικών του προϊόντος και το επίπεδο απαιτητικότητας των πελατών. Επιπλέον, τα αποτελέσματα των μεθόδων θα προσδιορίσουν τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία της ικανοποίησης των πελατών καθώς και το που πρέπει να στραφούν οι προσπάθειες βελτίωσης ανά τμήμα της αγοράς.Summarization: Companies in their efforts to improve and promote their products are led to customer satisfaction research as well as to analyze their behavior. The above actions help companies to understand how consumers choose the products they buy, what their needs are and what their opinion is about the products. In recent years, competition between companies has been increasing continuously, resulting in emphasis being placed on both product quality and consumer desires. In this specific work, consumer satisfaction with a widely used product, the car, will be studied. To collect data, a survey will be carried out using a questionnaire through which data will be collected on consumer purchasing behavior as well as their satisfaction with their car. For the analysis of purchasing behavior, data analysis methods, k-means, multi-criteria methods, such as MUSA (MUlticriteria Satisfaction Analysis) and MUSA – Kano will be used, the results of which will identify market segments, the level of customer satisfaction, the degree of importance of individual product characteristics and the level of customer demand. In addition, the results of the methods will identify the strengths and weaknesses of customer satisfaction as well as where improvement efforts should be focused per market segment
Determination of optimal drilling conditions in cylindrical carbon fiber reinforced polymer parts
No full textΠερίληψη: Στην παρούσα διπλωματική εργασία έγινε κατεργασία διάτρησης σε ημικύκλια τεμάχια πολυμερούς ινοπλισμένο με ανθρακόνημα και στην συνέχεια με την χρήση στερεοσκόπιού και λογισμικού CAD εκτιμήθηκαν οι αστοχίες που προέκυψαν λόγω της κατεργασίας. Χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικές συνθήκες κοπής ανά την διάτρηση ώστε να βρεθούν οι βέλτιστες συνθήκες κοπής που ελαχιστοποιούν την εκάστοτε αστοχία που εντοπίστηκε.Summarization: In this thesis, drilling was done on semi-circular pieces of carbon fiber reinforced polymer and then with the use of a stereoscope and CAD software, the failures that occurred due to the processing were assessed. Different cutting conditions were used per hole to find the optimal cutting conditions that minimize each failure detected
Γεωστατιστική ανάλυση ρυπαντών σε υπόγεια νερά στο υδατικό διαμέρισμα της ανατολικής Στερεάς Ελλάδας με έμφαση στους προερχόμενους από μεταλλευτικές δραστηριότητες
No full textΠερίληψη: Η επιστήμη της Γεωστατιστικής αποτελεί ένα από τα ισχυρότερα εργαλεία ανάλυσης και πρόβλεψης χωρικών, χρονικών και χωροχρονικών δεδομένων γεωλογικού ενδιαφέροντος ακόμη και σε περιπτώσεις όπου οι μετρήσεις πεδίου είναι περιορισμένες. Η παρούσα διπλωματική εργασία, εστιάζει στην ανάλυση ρυπαντών υπόγειων υδροφορέων σε περιοχή μεταλλευτικού ενδιαφέροντος, με τη χρήση γεωστατιστικών μεθόδων. Συγκεκριμένα, η εργασία αφορά δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από την Ελληνική Αρχή Γεωλογικών και Μεταλλευτικών Ερευνών (Ε.Α.Γ.Μ.Ε) και αφορούν συγκεντρώσεις μαγνησίου σε υπόγεια υδατικά συστήματα στην περιοχής της ανατολικής Στερεάς Ελλάδας, με έμφαση στις περιοχές όπου απαντώνται τα μεταλλεία Αγ. Ιωάννη, Νησιού, Αγ. Άννας και Πέρα Λάκκου.
Εισαγωγικά, παρέχεται μια πλήρης περιγραφή του γεωλογικού και υδρογεωλογικού υπο- βάθρου της υπό μελέτη περιοχής, ενώ επίσης αναλύονται κάποια σημαντικά χαρακτηριστικά του νερού και της επίδρασης που έχει σε αυτό το μαγνήσιο. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται οι θεωρητικές αρχές της γεωστατιστικής που εφαρμόστηκαν κατά το στάδιο της επεξεργασίας των δεδομένων. Σε μεταγενέστερο στάδιο, πραγματοποιήθηκε μια πρωταρχική ανάλυση των δεδομένων με σκοπό να ελεγχθεί η κανονικότητα της κατανομής τους και η τάση που ορίζει το πεδίο. Ακολούθως, πραγματοποιήθηκε η βαριογραφική ανάλυση μέσω της οποίας αντλήθηκαν σημαντικά στοιχεία για την χωρική εξάρτηση μεταξύ των δεδομένων. Στη συνέχεια, κατασκευάστηκαν οι χάρτες χωρικής εκτίμησης της συγκέντρωσης μαγνησίου μέσω της μεθόδου Κανονικού Kriging, ενώ δημιουργήθηκαν επίσης χάρτες ελέγχου υπέρβασης του ασφαλούς ορίου συγκέντρωσης μαγνησίου στο νερό με τη βοήθεια της μεθόδου Indicator Kriging. Στο τελικό στάδιο της επεξεργασίας, για τις δύο προαναφερθείσες μεθόδους Kriging πραγματοποιήθηκε έλεγχος για την αξιοπιστία των εκτιμήσεων. Για το Κανονικό Kriging, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος διασταυρωμένης επαλήθευσης Leave One Out Cross Validation και για το Indicator, η μέθοδος του Πίνακα Σύγχυσης. Τέλος, παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τα αποτελέσματα της επεξεργασίας καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα
Development of methodologies for the characterization and identification of petroleum contaminants in the environment
No full textΠερίληψη: Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής ήταν η ανάπτυξη μεθοδολογιών με σκοπό το χαρακτηρισμό και την ταυτοποίηση πετρελαϊκών ρυπαντών, από άγνωστα δείγματα προερχόμενα από γεωτρήσεις παρακολούθησης (monitoring wells) μέσα σε περιβάλλον διυλιστηρίου. Πιο συγκεκριμένα, αναπτύχθηκαν οι αναλυτικές τεχνικές της αέριας χρωματογραφίας-φασματοσκοπίας μάζας GC-MS και η φασματοσκοπία φθορισμού, σε 14 καθαρά δείγματα πετρελαϊκών κλασμάτων και 10 άγνωστα δείγματα από τις γεωτρήσεις. Η ταυτοποίηση αυτή λαμβάνει χώρα αξιοποιώντας τα χαρακτηριστικά της χημικής σύστασης των δειγμάτων, εστιάζοντας κυρίως στον φθορισμό των πολυκυκλικών αρωματικών υδρογονανθράκων (PAHs).
H ελαϊκή φάση κάθε δείγματος υποβλήθηκε πρώτα σε ανάλυση αέριας
χρωματογραφίας-φασματοσκοπίας μάζας για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με
την χημική σύσταση και την κατανομή των αρωματικών υδρογονανθράκων και των
κανονικών αλκανίων, αλλά και για την ηλικία των διαρροών από όπου προήλθαν τα
άγνωστα δείγματα. Έπειτα, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της φασματοσκοπίας
φθορισμού, εστιάζοντας στον φθορισμό των αρωματικών συστατικών κάθε δείγματος για διάφορα μήκη κύματος. Τέλος, με χρήση πολυμεταβλητών τεχνικών και συγκεκριμένα της ανάλυσης κύριων συνιστωσών (PCA) πραγματοποιήθηκε
ταξινόμηση όλων των δειγμάτων αλλά και συσχέτιση των αγνώστων με τα καθαρά
πετρελαϊκά προϊόντα.Summarization: Petroleum spills to the environment are one of the most important types of pollution of the ecosystem, affecting soil, water resources and the atmosphere. Through the oil pollutants released during the spill, and especially polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), they can also cause major public health problems due to their toxicity. Identifying and addressing the problem requires a combination of analytical physicochemical methods, which fall under the chemical fingerprinting methodology.
The aim of this thesis was to develop methodologies for the characterization and identification of petroleum contaminants from unknown samples from monitoring wells in a refinery environment. In particular, the analytical techniques of gas chromatography-mass spectrometry GC-MS and fluorescence spectroscopy were developed on 14 clean samples of oil fractions and 10 unknown samples from the wells. This identification takes place by exploiting the chemical composition characteristics of the samples, focusing mainly on the fluorescence of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs).
The oil phase of each sample was first subjected to gas chromatography-mass spectroscopy analysis to extract information on the chemical composition and distribution of aromatic hydrocarbons and normal alkanes, and on the age of the leaks from which the unknown samples originated. Secondly, the method of fluorescence spectroscopy was applied, focusing on the fluorescence of the aromatic components of each sample for different wavelengths. Finally, using multivariate techniques, in particular principal component analysis (PCA), a classification of all samples and a correlation of the unknowns with pure petroleum products was performed
Συλλογή και ανάλυση σετ δεδομένων για αλγορίθμους δικτύων με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης
No full textSummarization: The integration of artificial intelligence (AI) into networking systems has ushered in a new era of efficiency, scalability, and intelligence in managing modern communication infrastructures. However, the effectiveness of AI-driven networking algorithms is intrinsically tied to the quality and relevance of the datasets used for their development and evaluation. This thesis focuses on the collection, preprocessing, and analysis of datasets derived from diverse domains, including cloud computing, 4G networks, and online platforms like YouTube, to enable the design of advanced AI-driven algorithms. We present a comprehensive study of four key datasets: Helios and Philly, representing GPU-based cloud computing workloads, a 4G LTE dataset capturing cellular network performance under varying mobility conditions, and a YouTube dataset encompassing user engagement metrics. Each dataset is meticulously preprocessed and analyzed to address challenges such as non-stationarity, heavy-tailed distributions, and missing data. Time-series analysis techniques, including rolling mean, autocorrelation function (ACF), and the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, are applied to uncover statistical properties and enhance data suitability for predictive modeling. This work also demonstrates the practical applications of these datasets by developing predictive models using techniques such as ARIMA and neural networks. The models are evaluated for their ability to forecast key performance metrics, optimize resource allocation, and enhance the reliability of networking systems. Additionally, insights from the analysis inform strategies for improving system performance and developing error-resilient scheduling policies in GPU clusters and cellular networks. The findings of this thesis underscore the critical role of robust datasets in advancing AI-driven networking algorithms. By addressing the challenges of data collection and preprocessing and showcasing their potential in real-world scenarios, this work contributes to the foundation for future innovations in intelligent networking systems.Περίληψη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα δικτυακά συστήματα έχει εγκαινιάσει μια νέα εποχή αποδοτικότητας, επεκτασιμότητας και ευφυΐας στη διαχείριση των σύγχρονων επικοινωνιακών υποδομών. Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων δικτύωσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται άμεσα από την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη και αξιολόγησή τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη συλλογή, προεπεξεργασία και ανάλυση συνόλων δεδομένων από διάφορους τομείς, όπως το cloud computing, τα δίκτυα 4G και πλατφόρμες όπως το YouTube, με στόχο τον σχεδιασμό προηγμένων αλγορίθμων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Παρουσιάζεται μια εκτενής μελέτη τεσσάρων βασικών συνόλων δεδομένων: Helios και Philly, τα οποία αντιπροσωπεύουν φόρτους εργασίας βασισμένους σε GPU στο cloud computing· ένα σύνολο δεδομένων 4G LTE που καταγράφει την απόδοση κυψελοειδών δικτύων υπό διάφορες συνθήκες κινητικότητας· και ένα σύνολο δεδομένων από το Youtube που περιλαμβάνει μετρήσεις αλληλεπίδρασης χρηστών. Κάθε σύνολο δεδομένων προεπεξεργάζεται και αναλύεται διεξοδικά για την αντιμετώπιση προκλήσεων, όπως η μη στασιμότητα, οι βαριές ουρές κατανομών και τα ελλιπή δεδομένα. Τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών, όπως η κυλιόμενη μέση τιμή, η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και το τεστ Augmented Dickey-Fuller (ADF), εφαρμόζονται για την εξαγωγή στατιστικών ιδιοτήτων και τη βελτίωση της καταλληλότητας των δεδομένων για μοντέλα προβλέψεων. Επιπλέον, η εργασία καταδεικνύει τις πρακτικές εφαρμογές αυτών των συνόλων δεδομένων μέσω της ανάπτυξης μοντέλων, όπως το ARIMA και τα νευρωνικά δίκτυα. Τα μοντέλα αξιολογούνται για την ικανότητά τους να προβλέπουν σύμφωνα με δείκτες απόδοσης, να βελτιστοποιούν την κατανομή πόρων και να ενισχύουν την αξιοπιστία των δικτυακών συστημάτων. Παράλληλα, οι γνώσεις που απορρέουν από την ανάλυση συμβάλλουν στη διαμόρφωση στρατηγικών βελτίωσης της απόδοσης συστημάτων και στην ανάπτυξη πολιτικών προγραμματισμού με αντοχή σε σφάλματα σε συμπλέγματα GPU και κυψελοειδή δίκτυα. Τα ευρήματα αυτής της διπλωματικής εργασίας αναδεικνύουν τον κρίσιμο ρόλο των αξιόπιστων συνόλων δεδομένων στην προώθηση των αλγορίθμων δικτύωσης που βασίζονται στην τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από την αντιμετώπιση προκλήσεων συλλογής και προεπεξεργασίας δεδομένων και την επίδειξη της χρησιμότητάς τους σε πραγματικά σενάρια, η παρούσα εργασία συνεισφέρει στις βάσεις για μελλοντικές καινοτομίες στα ευφυή δικτυακά συστήματα
Rule and Deviation : Fragments of modernism in the ordered facades of Haussmann's Paris
No full textΠερίληψη: Η παρούσα εργασία προσπαθεί να διερευνήσει τη σχέση κανόνα και παρέκκλισης σε κτίσματα διαφορετικών αρχιτεκτονικών ρευμάτων όταν καλούνται να αποτελέσουν μέρος ενός γενικευμένου οράματος αστικού σχεδιασμού ενιαίου ύφους. Ως μελέτη περίπτωσης επιλέγεται η ενσωμάτωση κτιρίων μεταπολεμικού μοντερνισμού στο όραμα του Haussmann για το Παρίσι, με αντικείμενο ανάλυσης μία σειρά 29 αρχιτεκτονικών έργων, τα οποία εμφανίζονται σε όλη την έκταση της πόλης και συσχετίζονται άμεσα με τυπικές διατεταγμένες όψεις της εποχής του Haussmann. Από αυτά, 7 κτίρια αναλύονται διεξοδικά. Η ερμηνεία επιχειρείται μέσω της διερεύνησης του πιθανού διαλόγου που αναπτύσσουν τα κτίρια μεταπολεμικού μοντερνισμού με τις αρχές του οσμανικού σχεδιασμού, εστιάζοντας στις προσόψεις τους και εξετάζοντας τον τρόπο ενσωμάτωσής τους ή διαφοροποίησής τους από αυτές.Presented on