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Ferramentas de engenharia de requisitos para projetos de cubesat: um estudo de caso
No full textTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Aeroespacial.Os incêndios florestais constituem uma das principais ameaças à integridade da
Floresta Amazônica, gerando perdas ambientais, econômicas e sociais significativas.
Nesse contexto, o FritzSat Tatá foi proposto como um nanossatélite destinado ao
monitoramento da região amazônica, com foco na detecção inicial de focos de calor e
na avaliação dos danos causados pelos incêndios, incluindo o acompanhamento da
vegetação afetada e dos gases emitidos. Diante disso, apresenta-se neste trabalho o
processo de definição dos requisitos do CubeSat proposto, desenvolvido a partir da
aplicação de princípios da Engenharia de Sistemas espaciais e de ferramentas
utilizadas na disciplina de Projeto de Produto, com o intuito de avaliar e complementar
esse processo. A metodologia baseou-se na identificação e análise das necessidades
dos stakeholders, convertidas em metas e objetivos de missão e posteriormente
desdobradas em requisitos, tendo como insumos a análise das interfaces internas e
externas do CubeSat e a elaboração do conceito de operações (ConOps). Além disso,
aplicou-se a Casa da Qualidade (QFD) e uma tabela de tradução para avaliar sua
aplicabilidade como ferramentas de apoio ao processo tradicional de definição de
requisitos. Como resultado, obteve-se um conjunto estruturado de requisitos de
missão, sistema e técnicos para a carga útil, garantindo rastreabilidade entre as
necessidades iniciais e as especificações dos componentes. Dessa forma, o estudo
reforça a importância de uma abordagem integrada na concepção de missões
espaciais de pequeno porte, contribuindo para o desenvolvimento de uma
metodologia aplicada à definição de requisitos em nanossatélites e para o
fortalecimento da capacidade nacional de desenvolvimento de tecnologias voltadas
ao monitoramento ambiental
Caracterização das condições de formação de endurecimento do aço SAE4340 via retificação plana
No full textSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico - CTC.
Departamento de Engenharia MecânicaEste trabalho apresenta um estudo experimental sobre a caracterização das condições que favorecem a formação de endurecimento superficial do aço SAE 4340 por meio do processo de retificação plana tangencial a seco. O objetivo principal foi avaliar a influência da penetração de trabalho e da sobreposição de passes na geração da camada endurecida, além de desenvolver e integrar sistemas para monitoramento de temperatura e emissão acústica durante o processo. Foram confeccionados corpos de prova em aço SAE 4340 e realizados nove ensaios com nove réplicas, variando parâmetros de penetração e número de passes. Para monitoramento, foram desenvolvidos dois sistemas. O primeiro, para aquisição de temperatura, utilizou termopar tipo K, módulo MAX6675, microcontrolador ESP32 e programação dedicada para conversão e armazenamento dos dados. O segundo sistema, para aquisição de emissão acústica, foi composto por sensor Kistler 8152B, condicionador de sinais, placa de aquisição NI USB-6218 e processamento em ambiente Python, possibilitando o registro de sinais relacionados à transformação de fase. Após os ensaios, as amostras foram avaliadas por análise metalográfica, medições de microdureza e rugosidade. O aço base apresentou dureza média de aproximadamente 250 Vickers e microestrutura predominantemente perlítica com cementita nos contornos de grão. Os resultados mais relevantes foram obtidos na condição de passe único com penetração de 0,08 mm, que apresentou dureza máxima de 827 Vickers e espessura de camada afetada de aproximadamente 260 µm, compatível com a formação de martensita na superfície. Para a condição de passe único com 0,12 mm, observou-se camada endurecida de cerca de 110 µm e dureza máxima de 691 Vickers, enquanto para menores penetrações não foram identificadas alterações significativas de dureza ou microestrutura. Ensaios com múltiplos passes não apresentaram aumento expressivo de dureza, indicando que a sobreposição de passes não favorece o endurecimento. Além disso, foi identificada correlação entre o aumento dos parâmetros de rugosidade e a formação da camada endurecida, o que permite utilizar a rugosidade como um indicador complementar do fenômeno. A medição de temperatura, entretanto, não apresentou relação direta com os resultados de dureza e microestrutura, sugerindo que o sistema de aquisição necessita de melhorias na fixação do termopar e na determinação do ponto de contato para representação mais precisa da temperatura real de corte
Co-Design of In-Vehicle Networks: A Multi-Method Approach for Optimization, Simulation, and Predictive Analysis
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Controle e Automação.A evolução das arquiteturas Elétricas/Eletrônicas (E/E, do inglês Electrical/Electronic) automotivas em direção a Veículos Definidos por Software (SDVs, do inglês Software-Defined Vehicles) e direção altamente automatizada (HAD, do inglês Highly Automated Driving) aumenta significativamente as demandas de comunicação nas Redes Veiculares (IVNs, do inglês In-Vehicle Networks). O Ethernet Automotivo, com mecanismos de Rede Sensível ao Tempo (TSN, do inglês Time-Sensitive Networking), fornece a largura de banda e o determinismo necessários. Contudo, sua configuração ótima é um problema complexo e de alta-dimensionalidade. Abordagens tradicionais, como ajuste manual ou algoritmos evolucionários baseados em simulação, enfrentam gargalos computacionais devido às simulações de rede demoradas e tempo-intensivas.
Esta tese apresenta uma metodologia híbrida de otimização para configurar parâmetros TSN em IVNs baseadas em Ethernet. Os parâmetros incluem valores de prioridade para diversas classes de tráfego e "idle slopes" de Shapers Baseados em Crédito (CBS, do inglês Credit-Based Shaper). A metodologia integra um Algoritmo Genético (GA, do inglês Genetic Algorithm) com Redes Neurais Gráficas (GNNs, do inglês Graph Neural Networks). O GA explora o espaço de configuração. Soluções candidatas são avaliadas quanto à sua aptidão (uma métrica composta de latência e largura de banda utilizada) e viabilidade através de simulações de rede. GNNs treinadas, compreendendo um regressor para previsão de aptidão e um classificador para avaliação de viabilidade, atuam como modelos substitutos rápidos no loop do GA. Esta abordagem híbrida reduz significativamente o número de simulações custosas e acelera a otimização, alcançando uma aceleração de 120x no tempo total de otimização em comparação com métodos baseados apenas em simulação.
A metodologia identifica com sucesso configurações de IVN viáveis que atendem aos requisitos de Qualidade de Serviço (QoS, do inglês Quality of Service) em tempo real. Por exemplo, uma rede não provisionada demonstrou significativas violações de latência e saturação de link, tornando-a inviável. Isso resultou em um alto valor de aptidão composto de 0.71, onde pontuações mais baixas indicam melhor desempenho, 0.0 é o ideal e 1.0 representa o pior cenário. Em contraste, as configurações otimizadas consistentemente atenderam a todos os prazos críticos e metas operacionais de carga de link, alcançando valores de aptidão compostos de 0.23 (para otimização apenas com simulação) e 0.25 (para otimização acelerada por GNNs). Essas pontuações representam uma melhoria substancial de mais de 60\% em comparação com a linha de base não provisionada, validando a capacidade da metodologia de provisionar redes de forma eficaz. Esta abordagem contribui para o desenvolvimento de plataformas automotivas ao permitir processos de design mais rápidos e eficientes.The evolution of automotive Electrical/Electronic (E/E) architectures towards Software Defined Vehicles (SDVs) and highly automated driving (HAD) significantly increases communication demands within In-Vehicle Networks (IVNs). Automotive Ethernet, leveraging Time-Sensitive Networking (TSN) mechanisms, provides the required bandwidth and determinism. However, its optimal configuration is a complex, high-dimensional problem. Traditional approaches, such as manual tuning or simulation-driven evolutionary algorithms, face computational bottlenecks due to time-intensive network simulations.
This work presents a hybrid optimization methodology for configuring TSN parameters in Ethernet-based IVNs. Parameters include priority values for diverse traffic classes and Credit-Based Shaper (CBS) idle slopes. The methodology integrates a Genetic Algorithm (GA) with Graph Neural Networks (GNNs). The GA explores the configuration space. Candidate solutions are evaluated for fitness (a composite metric of latency and used bandwidth) and feasibility via network simulations. Trained GNNs, comprising a regressor for fitness prediction and a classifier for feasibility assessment, serve as rapid surrogate models within the GA loop. This hybrid approach significantly reduces the number of costly simulations and accelerates optimization, achieving a 120x speedup in overall optimization time compared to simulation-only methods.
The methodology successfully identifies feasible IVN configurations that meet real-time Quality of Service (QoS) requirements. For instance, an unprovisioned network demonstrated significant latency violations and link saturation, rendering it unfeasible. This resulted in a high composite fitness score of 0.71, where lower scores indicate better performance, 0.0 is ideal, and 1.0 represents the worst-case. In stark contrast, the optimized configurations consistently met all critical deadlines and operational link load targets, achieving composite fitness scores of 0.23 (for simulation-only optimization) and 0.25 (for GNN-accelerated optimization). These scores represent a substantial improvement of over 60\% compared to the unprovisioned baseline, validating the methodology's ability to provision networks effectively. This approach contributes to the development of automotive platforms by enabling faster and more efficient design processes
Diagnóstico parasitológico e molecular da Leishmaniose Visceral em cães domésticos procedentes do município de Florianópolis, SC.
No full textSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia.As leishmanioses continuam sendo um problema relevante de saúde pública nas Américas. O presente estudo teve como objetivo realizar o diagnóstico parasitológico e molecular da Leishmaniose Visceral Canina e realizar a comparação entre diferentes protocolos terapêuticos. Esses protocolos foram baseados na utilização de quimioterápicos e na associação de quimio com imunoterapia. Foram coletadas amostras de pele de cães soropositivos provenientes da Diretoria de Bem-Estar Animal (DIBEA) e de clínicas veterinárias particulares. A análise diagnóstica combinou métodos sorológicos e moleculares, incluindo PCR e RFLP, permitindo a detecção precisa do parasita e a identificação da espécie Leishmania infantum. Conclui-se que a utilização integrada de diagnósticos moleculares é fundamental para apoiar estratégias de controle da LVC no município
Desenvolvimento de método por cromatografia eletrocinética capilar micelar para determinação de prednisolona e cortisona em formulações farmacêuticas.
No full textSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de ciências físicas e matemáticas. Departamento de Química.A cortisona e a prednisolona são corticosteróides que possuem ampla aplicabilidade como princípios ativos em medicamentos anti-inflamatórios. Ambos são muito similares em estrutura, possuindo a mesma carga, absorção e solubilidades similares, o que os torna objetos de estudo no campo da eletroforese. A cromatografia eletrocinética capilar micelar (MEKC, do inglês “Micellar Electrokinetic Chromatography”), é caracterizada pela introdução de tensoativos iônicos na condição de formação de micelas ao eletrólito de fundo, onde a interação entre os analitos e a micela faz com que seja possível a separação de compostos neutros. As condições experimentais foram otimizadas a partir do uso do capilar de sílica fundida possuindo 48,5 cm de comprimento, 40 cm de comprimento efetivo e 50 µm d.i. O eletrólito de corrida otimizado possui composição de 30 mmol L-1 do surfactante desoxicolato de sódio, 20 mmol L-1 de tris(hidroximetil)aminometano e 10 mmol L-1 de ácido fórmico, com pH final de 8,8. As injeções foram feitas de modo hidrodinâmico, aplicando-se 50 mbar de pressão por 9 s, em temperatura constante de 25 °C, em uma tensão de 25 kV. As corridas foram monitoradas no comprimento de onda de 250 nm, comum a ambos os analitos. Uma lavagem com NaOH 0,1 mol L-1 e água foi feita entre corridas a fim de melhorar a reprodutibilidade do método. Os parâmetros de mérito foram avaliados segundo a Food and Drug Administration (FDA), onde foram obtidos ótimos resultados para linearidade a partir da calibração externa utilizando o método do padrão interno, a 2-hidróxi-1,4-naftoquinona (5 mg L-1 - 90 mg L-1 e R2 > 0,99), limites de quantificação e detecção (LOD = 0,45 mg L-1 e LOQ = 1,38 mg L-1 para a prednisolona e LOD = 0,47 mg L-1 e LOQ = 1,43 mg L-1 para a cortisona), precisão (CV < 5%) e exatidão (80-120%), onde os efeitos de matriz foram avaliados. O método foi aplicado em comprimidos contendo 5 e 20 mg de prednisolona. Por fim, o desenvolvimento do método demonstra uma grande possibilidade de aplicação de uma alternativa mais verde, consumindo uma quantidade muito menor de reagentes do que métodos convencionais por cromatografia líquida, sendo uma análise rápida e eficiente no controle de qualidade de formulações que contenham os analitos de interesse
Explorando solventes eutéticos profundos hidrofóbicos como fase extratora na extração líquido-líquido de membrana microporosa de fibra oca para determinação de hidrocarbonetos policíclicos aromáticos em café e caracterização do risco toxicológico relacionado a exposição alimentar
No full textDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Química, Florianópolis, 2025.Este estudo relata o uso de solventes eutéticos profundos hidrofóbicos (HDES) como fase extratora na técnica de extração líquido-líquido por membrana microporosa de fibra oca (HF-MMLLE) para a determinação simultânea de 13 hidrocarbonetos aromáticos policíclicos (HPAs) em amostras de café. O procedimento foi associado a um sistema de 96 poços de amostragem, resultando em um tempo de preparo de 0,88 minutos por amostra. As condições experimentais para o preparo da amostra foram otimizadas por meio de abordagens univariadas e multivariadas, com as condições ideais compostas por: ácido levulínico:timol (1:1) como fase extratora, tempo de extração e dessorção de 45 e 30 minutos, respectivamente e ACN:MeOH (1:1) como solvente de dessorção. Os parâmetros analíticos foram determinados com sucesso, com limites de quantificação (LOQs) e limites de detecção (LODs) de 10 µg L-1 e 3,03 µg L-1, respectivamente, para os 13 analitos, e coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,9916. A precisão foi avaliada de duas formas, intradia (n = 3) (=18,25%) e interdia (n = 9) (=18,54%), e a exatidão (66,14 ? 122,14%) foi avaliada por meio de experimentos de recuperação relativa conduzidos em duas amostras diferentes de café. Os resultados obtidos indicam que tanto a precisão quanto a exatidão do método são satisfatórias, estando em conformidade com as diretrizes nacionais e internacionais. Melhorias significativas na eficiência de extração foram observadas com o uso de HDES imobilizado na membrana na técnica HF-MMLLE, destacando os HDES como uma alternativa eficiente para o preparo de amostras de café. As cinco amostras analisadas foram discriminadas com sucesso por Análise de Componentes Principais (PCA) com base em seus perfis de HPAs, enquanto pela ferramenta AGREEprep destacou as vantagens da metodologia proposta com cunho analítico verde. Ambas as metodologias, Risco Incremental de Câncer ao Longo da Vida (ILCR) e Margem de Exposição (MOE), usadas para avaliar riscos associados a exposição alimentar indicaram riscos preocupantes associados ao consumo de café devido às concentrações de HPAs encontradas nas amostras.Abstract: This study reports the use of hydrophobic deep eutectic solvents (HDES) as the extractant phase in the hollow fiber microporous membrane liquid-liquid extraction (HF-MMLLE) technique for the simultaneous determination of 13 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in coffee samples. The procedure was integrated with a 96-well sampling system, resulting in a sample preparation time of 0,88 minutes per sample. The experimental conditions for sample preparation were optimized using both univariate and multivariate approaches. The optimal conditions consisted of levulinic acid and thymol (1:1) as the extractant phase, with extraction and desorption times of 45 and 30 minutes, respectively, and ACN:MeOH (1:1) as the desorption solvent. The analytical parameters were successfully determined, with limits of quantification (LOQs) and limits of detection (LODs) of 10 µg L-1 and 3.03 µg L-1, respectively, for the 13 analytes, and coefficients of determination higher than 0.9916. Precision was evaluated in terms of intraday (n = 3) (=18,25%) and interday (n = 9) (=18,54%) assessments, while accuracy (66,14 ? 122,14%) was assessed through relative recovery experiments conducted on two different coffee samples. The results obtained indicate that both the precision and accuracy of the method are satisfactory and comply with both national and international guidelines. Significant improvements in extraction efficiency were observed with the use of HDES immobilized on the membrane in the HF-MMLLE technique, highlighting HDES as an efficient alternative for coffee sample preparation. The five samples analyzed were successfully discriminated by PCA based on their PAH profiles, while the AGREEprep green metric highlighted the advantages of the proposed methodology with a green analytical nature. Both the Incremental Lifetime Cancer Risk (ILCR) and Margin of Exposure (MOE) methodologies used to assess risks associated with dietary exposure indicated serious risks associated with coffee consumption due to the concentrations of PAHs found in the samples
Um oficinar com crianças: a arte de Mondrian no Ateliê de Matemática
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática.Esta pesquisa investiga a Matemática que acontece em oficinas realizadas com crianças no
Ateliê de Matemática, a partir de um encontro com a Arte de Piet Mondrian. O objetivo
central é cartografar as atividades propostas a fim de pensar que Matemática acontece – ou
não – no encontro com as crianças e a Arte. O estudo se desdobra em etapas que incluem o
planejamento e o desenvolvimento das oficinas, a escolha das imagens de Mondrian, a
realização das atividades com as crianças e o acompanhamento do processo. A cartografia é
adotada como uma estratégia metodológica que acompanha o processo de elaboração e
análise das oficinas, criando condições para que possamos mapear as vivências e os afetos
produzidos, tomando-os como lugar de exercício de pensamento. Assim, ao invés de
buscarmos a confirmação de conceitos matemáticos pré-definidos, este trabalho centra sua
atenção na produção de sentidos que as crianças estabelecem ao se produzirem encontros
entre a Arte e a Matemática, apontando os caminhos, as conexões e as brechas que emergem
de forma orgânica e singular
Alambiental: emprego das microalgas na solução de problemas ambientais
No full textUniversidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Agrárias. Engenharia de AquiculturaMicroalgas são organismos unicelulares presentes, principalmente, em ambientes aquáticos. São fotoautotróficos, ou seja, utilizam energia luminosa (convertem em energia química) para a biofixação do C (vindo do CO2), água, e nutrientes para produzir compostos orgânicos (glicose, p. e.). Possuem grande potencial biorremediador (remoção de poluentes) e sua biomassa tem diversas propriedades como: lipídeos, carotenoides, enzimas, dentre outros compostos com elevado valor comercial. Nesse estudo foi determinada a capacidade de biorremediação da microalga da espécie Phaeodactylum tricornutum para a remoção dos compostos: nitrato, nitrito, ortofosfato; presentes no efluente do cultivo superintensivo de camarões marinhos em bioflocos, além da determinação do efeito desse efluente sobre o crescimento de culturas de P. tricornutum. Os tratamentos aplicados (triplicata) foram: BFT100 - onde o meio de cultura foi 100% do efluente; BFT50 onde foi misturado 50% do efluente e 50% do Meio LCA-AM ; e Meio LCA-AM - grupo controle, com 100% de LCA-AM (meio tradicionalmente utilizado no cultivo de microalgas). Com relação à remoção dos poluentes/nutrientes, em todos os tratamentos foi observada a remoção de 97 - 98% do nitrato, indicando eficiência na remoção desse composto. Em relação ao nitrito, houve grande variação na concentração das amostras, com grande desvio padrão nas médias, podendo indicar algum tipo de erro amostral ou na metodologia de análise, dessa forma, não foi possível concluir sobre a eficiência de remoção desse composto. Quanto ao ortofosfato, as análises indicaram que somente o Meio LCA-AM tem elevada concentração desse nutriente, e as microalgas apresentaram uma remoção de 99,72%. A densidade celular obtida nas culturas pela aplicação dos três tratamentos foi semelhante, mostrando que é possível cultivar essa espécie de microalga nesse efluente. Outro trabalho desenvolvido nesse projeto foi sobre a utilização de extrato de microalgas (aplicação foliar) no crescimento e na produtividade do tremoço- branco (Lupinus albus). Os resultados não mostraram significativos efeitos benéficos às plantas, somente houve um aumento no número de sementes por vagem em alguns dos tratamentos, indicando a necessidade de estudos mais detalhados sobre essa área de pesquisa
Potencialidades do Instagram® para a disseminação do conhecimento da história da enfermagem
No full textDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Florianópolis, 2025.Objetivo: Conhecer as potencialidades do aplicativo Instagram® como estratégia para a divulgação do conhecimento em história da enfermagem. Método: Estudo qualitativo, de interesse histórico e natureza documental, que utilizou acervos virtuais disponíveis na mídia Instagram®, em perfis classificados como divulgadores da História da Enfermagem. A seleção desses perfis ocorreu a partir de buscas no Diretório de Grupos de Pesquisa no Brasil (CNPq), na plataforma MuseusBr e na Vitrine do Conhecimento em História da Enfermagem da Biblioteca Virtual em Saúde, que reúnem informações sobre atividades museais e científicas no país. A coleta de dados foi realizada entre setembro e dezembro de 2024. Foram incluídos perfis com cadastro certificado e que atuam como produtores de conhecimento em História da Enfermagem. Exclusão foram as fontes com informações incompletas ou sem identificaçãoinstitucional. Para organização e armazenamento dos dados, foi utilizado o software Tropy®. O processo de categorização das postagens seguiu as etapas da Bricolagem de Claude Lévi-Strauss, que envolve dois passos e cinco ferramentas analíticas. A análise documental foi guiada pelos conceitos de cibercultura de Pierre Lévy, considerando o papel das mídias sociais na disseminação do saber coletivo. Resultados: O estudo gerou dois manuscritos intitulados: Perfis do Instagram® sobre história da enfermagem no Brasil (2017?2024), apresentou os perfis identificados e selecionados, resultando em 5 grupos de pesquisa e 6 museus de enfermagem com atuação destacada na divulgação da história da enfermagem. O segundo manuscrito, Padrões temáticos indicativos ao ensino da história da enfermagem revisitados nos perfis brasileiros, analisou as postagens desses perfis segundo padrões temáticos que demonstram temas que repetem apontando época, vestimentas, eras de doenças além de seus personagens históricos. As imagens selecionadas foram examinadas quanto às suas matrizes históricas, sociais e culturais. Compreendeu-se como os conteúdos podem ser utilizados na divulgação da memória da profissão. Foram analisadas 193 publicações de grupos de pesquisa e 244 postagens de museus e centros de memória, o uso de imagens históricas acompanhadas de textos, objetos museológicos que facilitam o acesso ao conhecimento histórico da enfermagem por meio das mídias sociais. Conclusão: A pesquisa demonstrou que o Instagram® é uma ferramenta comunicativa relevante para o saber e divulgação da História da Enfermagem, de forma acessível, interativa e alinhada à cultura digital e a cibercultura. As postagens aproximam estudantes, pesquisadores e o público geral da trajetória profissional da enfermagem, promovendo empoderamento, reflexão e inteligência coletiva. Concluiu-se, que conhecendo a relação entre conteúdo temático na mídia social Instagram®, especificamente na área da História da Enfermagem, observa-se uma ampliação das possibilidades do conhecimento e da divulgação do ensino sobre a profissão.Abstract: To understand the potential of the Instagram® application as a strategy for disseminating knowledge in the history of nursing. Method: A qualitative study of historicalinterest and documentary nature, which used virtual collections available on the Instagram® platform, specifically from profiles classified as disseminators of Nursing History. The selection of these profiles occurred through searches in the Directory of Research Groups in Brazil (CNPq), the MuseusBr platform, and the Nursing History Knowledge Showcase of the Virtual Health Library, which gather information on museum and scientific activities in the country. Data collection took place between September and December 2024. Profiles with certified registration that act as knowledge producers in Nursing History were included. Sources with incomplete information or without institutional identification were excluded. The Tropy® software was used for data organization and storage. The post categorization process followed the steps of Claude Lévi-Strauss's Bricolage, involving two steps and five analytical tools. The documentary analysis was guided by Pierre Lévy's concepts of cyberculture, considering the role of social media in the dissemination of collective knowledge. Results: The study generated two manuscripts entitled: Instagram® Profiles about the History of Nursing in Brazil (2017?2024), which presented the identified and selected profiles, resulting in 5 research groups and 6 nursing museums with prominent activity in the dissemination of nursing history. The second manuscript, Thematic Patterns Indicative of Nursing History Teaching Revisited in Brazilian Profiles, analyzed the posts of these profiles according to thematic patterns that indicate recurring themes pointing to eras, clothing, periods of diseases, in addition to their historical figures. The selected images were examined regarding their historical, social, and cultural matrices. It was understood how the content can be used to disseminate the memory of the profession. A total of 193 publications from research groups and 244 posts from museums and memory centers were analyzed, highlighting the use of historical images accompanied by texts and museological objects that facilitate access to the historical knowledge of nursing through social media. Conclusion: The research demonstrated that Instagram® is a relevant communicative tool for the knowledge and dissemination of Nursing History, in an accessible, interactive way, and aligned with digital culture and cyberculture. The posts bring students, researchers, and the general public closer to the professional trajectory of nursing, promoting empowerment, reflection, and collective intelligence. It was concluded that, by knowing the relationship between thematic content on the Instagram® social media, specifically in the area of Nursing History, an expansion of the possibilities for knowledge and dissemination of teaching about the profession is observed
Solução Serverless para Monitoramento e Notificação Diária de Alterações em Obras Públicas em Santa Catarina
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.A transparência pública é um requisito essencial para o fortalecimento das democracias modernas, especialmente em países com grandes desigualdades sociais e desafios de governança. A falta de acessibilidade e monitoramento dos dados governamentais frequentemente cria lacunas no controle social, dificultando o acompanhamento da gestão pública. Este trabalho busca preencher essa lacuna ao propor um sistema inovador de monitoramento de dados das obras públicas do estado de Santa Catarina, baseado no Sistema Integrado de Controle de Obras Públicas (SICOP). A solução proposta consiste na criação de um sistema de monitoramento de alterações em obras públicas do estado de Santa Catarina, que envia notificações diárias aos usuários cadastrados sempre que houver mudanças no andamento ou nos contratos das obras.
O sistema é direcionado a gestores públicos (prefeitos, secretários e técnicos) e cidadãos interessados em acompanhar alterações no andamento das obras públicas, incluindo mudanças em contratos, custos, prazos e status de execução. Além de permitir o cadastro de preferências individuais, o sistema notifica diariamente os usuários sobre atualizações importantes no andamento das obras, promovendo maior engajamento entre governo e sociedade.
Ao final do projeto, verificou-se que todos os requisitos funcionais e não funcionais obrigatórios foram completamente atendidos. O sistema demonstrou ser capaz de executar consultas diárias automatizadas à API do SICOP, detectar e registrar as alterações, armazenar com integridade o histórico completo dessas mudanças e enviar notificações individuais e agrupadas por e-mail aos usuários monitorando obras alteradas. Os testes de usabilidade conduzidos com usuários, indicaram que as principais funcionalidades puderam ser utilizadas de forma intuitiva e satisfatória, atingindo os objetivos do projeto